CN111131507A - 一种集群式音频处理方法及系统 - Google Patents
一种集群式音频处理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111131507A CN111131507A CN201911418510.XA CN201911418510A CN111131507A CN 111131507 A CN111131507 A CN 111131507A CN 201911418510 A CN201911418510 A CN 201911418510A CN 111131507 A CN111131507 A CN 111131507A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- audio data
- marked
- intelligent terminal
- wearable voice
- voice acquisition
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 2
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000003139 buffering effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L15/00—Speech recognition
- G10L15/26—Speech to text systems
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/38—Transceivers, i.e. devices in which transmitter and receiver form a structural unit and in which at least one part is used for functions of transmitting and receiving
- H04B1/3827—Portable transceivers
- H04B1/385—Transceivers carried on the body, e.g. in helmets
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/06—Protocols specially adapted for file transfer, e.g. file transfer protocol [FTP]
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04R—LOUDSPEAKERS, MICROPHONES, GRAMOPHONE PICK-UPS OR LIKE ACOUSTIC ELECTROMECHANICAL TRANSDUCERS; DEAF-AID SETS; PUBLIC ADDRESS SYSTEMS
- H04R1/00—Details of transducers, loudspeakers or microphones
- H04R1/08—Mouthpieces; Microphones; Attachments therefor
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/80—Services using short range communication, e.g. near-field communication [NFC], radio-frequency identification [RFID] or low energy communication
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
本申请提供了一种集群式音频处理方法及系统,其中,该方法包括:可穿戴式语音采集设备采集音频数据,对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;所述可穿戴式语音采集设备在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端;所述智能终端接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器;所述云服务器对所述已标记的所述音频数据进行处理。本申请实施例采用可穿戴式语音采集设备采集音频数据可以实现低成本、高效率、集群式有效地进行音频处理。
Description
技术领域
本申请涉及音频技术领域,尤其是涉及一种集群式音频处理方法及系统。
背景技术
目前服务行业对于顾客服务质量提升的要求越来越迫切,如何有效提高顾客满意度及忠诚度对企业经营业绩至关重要。在现有技术中存在以下两种方案:1)通过定制或专用麦克风阵列设备收集及保存音频数据,该方案定制麦克风阵列设备成本高;只能实现点对点的音频数据收集,不能实现集群式音频数据收集;音频收集设备便携性差,用户使用环境不友好;音频数据收集后不能实时上传到云服务器进行数据处理;2)通过具备MIC拾音功能的4G/5G移动智能终端采集及传输语音数据,该方案成本较高,不利于规模性普及;设备功耗较高,体积较大,用户使用意愿不强。
申请人在研究中发现,现有技术中服务行业缺乏低成本、高效率、集群式有效的技术手段来对现场服务者音频采集方式进行处理。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提供一种集群式音频处理方法及系统,以低成本、高效率、集群式有效地进行音频处理。
第一方面,本申请实施例提供了一种集群式音频处理系统,包括:可穿戴式语音采集设备、智能终端和云服务器,所述智能终端和多个所述可穿戴式语音采集设备组成集群式网络拓扑结构;
所述可穿戴式语音采集设备,用于采集音频数据,对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;以及在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端;
所述智能终端,其用于接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器;
所述云服务器,其用于对所述已标记的所述音频数据进行处理。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式,其中,所述可穿戴式语音采集设备具体用于:基于所述音频数据的定位信息和音频采集时间,对所述音频数据进行属性标记。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式,其中,所述智能终端具体用于:接收所述可穿戴式语音采集设备发送的已标记的音频数据,将所述已标记的音频数据缓存在本地,并实时或定时将缓存在本地的所述已标记的音频数据上传至云服务器。
结合第一方面,本申请实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式,其中,所述云服务器具体用于:获取所述智能终端上传的已标记的音频数据,并对所述已标记的音频数据进行包括语音分离和语音转文本的处理。
第二方面,本申请实施例还提供一种集群式音频处理方法,应用于第一方面中任一种可能的实施方式所述的集群式音频处理系统,包括:
可穿戴式语音采集设备采集音频数据,对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;
所述可穿戴式语音采集设备在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端;
所述智能终端接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器;
所述云服务器对所述已标记的所述音频数据进行处理。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式,其中,对所述音频数据进行属性标记,包括:
基于所述音频数据的定位信息和音频采集时间,对所述音频数据进行属性标记。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式,其中,接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器,包括:
接收所述可穿戴式语音采集设备发送的已标记的音频数据;
将所述已标记的音频数据缓存在本地;
实时或定时将缓存在本地的所述已标记的音频数据上传至云服务器。
结合第二方面,本申请实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式,其中,对所述已标记的所述音频数据进行处理,包括:
获取所述智能终端上传的已标记的音频数据;
对所述已标记的音频数据进行包括语音分离和语音转文本的处理。
第三方面,本申请实施例还提供一种可穿戴式语音采集设备,包括:
无线耳机壳体;
拾音模块,其设置于所述无线耳机壳体内,用于采集音频数据;
蓝牙模块,其设置于所述无线耳机壳体内,用于对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;以及在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行上述第二方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
本申请实施例提供的一种集群式音频处理方法及系统,采用可穿戴式语音采集设备采集音频数据,对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端;所述智能终端接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器;所述云服务器对所述已标记的所述音频数据进行处理。与现有技术中的通过定制或专用麦克风阵列设备收集及保存音频数据或通过具备MIC拾音功能的4G/5G移动智能终端采集及传输语音数据相比,其采用可穿戴式语音采集设备采集音频数据,智能终端和多个可穿戴式语音采集设备组成集群式网络拓扑结构,由于可穿戴式语音采集设备具有轻量化、可穿戴、入耳式、低功耗、低成本的优点,可实现现场多点集群式实时采集音频数据,集群式语音收集更加高效,收集范围也更广泛,以及可实现低功耗、低成本地收集音频数据。智能终端将音频数据中转至云服务器,可以实现音频数据收集后实时上传到云服务器进行数据处理的目的。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的一种集群式音频处理系统的结构示意图;
图2示出了本申请实施例所提供的一种可穿戴式语音采集设备的结构示意图;
图3示出了本申请实施例所提供的一种集群式音频处理方法的流程图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
考虑到在现有技术中存在以下两种方案:1)通过定制或专用麦克风阵列设备收集及保存音频数据,该方案定制麦克风阵列设备成本高;只能实现点对点的音频数据收集,不能实现集群式音频数据收集;音频收集设备便携性差,用户使用环境不友好;音频数据收集后不能实时上传到云服务器进行数据处理;2)通过具备MIC拾音功能的4G/5G移动智能终端采集及传输语音数据,该方案成本较高,不利于规模性普及;设备功耗较高,体积较大,用户使用意愿不强。基于此,本申请实施例提供了一种集群式音频处理方法及系统,下面通过实施例进行描述。本申请涉及到可穿戴式语音采集设备、智能终端和云服务器之间的交互,在每个线下门店中设置一个智能终端,而可穿戴式语音采集设备佩戴在员工身上。首先给出对整体的系统结构图。
请参阅图1,图1为本申请实施例所提供的一种集群式音频处理系统的结构示意图。如图1所示,该集群式音频处理系统可以包括:可穿戴式语音采集设备10、智能终端20和云服务器30。智能终端20和多个可穿戴式语音采集设备10通过蓝牙微微网或蓝牙分散网组成集群式网络拓扑结构。基于该集群式网络拓扑结构,多个可穿戴式语音采集设备10之间可以传输数据,可穿戴式语音采集设备10和智能终端20也可以传输数据,可通过蓝牙mesh组网方式进行多对多、多对一的数据传输,从而构成位于线下门店中的音频数据传输网。
对于可穿戴式语音采集设备10,请参阅图2,图2为本申请实施例所提供的一种可穿戴式语音采集设备的结构示意图。如图2所示,该可穿戴式语音采集设备可以包括:无线耳机壳体100和内置于无线耳机壳体100内的拾音模块101和蓝牙模块102。
无线耳机壳体100与蓝牙无线耳机的外形相近或相同。
拾音模块101用于采集音频数据。在本实施例中,拾音模块101可以为高精度、可抑噪的拾音MIC。
蓝牙模块102用于对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;以及在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端。蓝牙模块102体积较小,且蓝牙连接方式组网简单、抗干扰性强。
因此,本实施例提供的可穿戴式语音采集设备10具有轻量化、可穿戴、入耳式、低功耗、低成本的优点,可实现现场多点集群式实时采集音频数据,集群式语音收集更加高效,收集范围也更广泛,以及可实现低功耗、低成本地收集音频数据。
对于智能终端20,智能终端20也内置有蓝牙模块,可以与可穿戴式语音采集设备10通过蓝牙进行连接,从而传输音频数据。智能终端20还具有wifi/4G/5G模块,可以与云服务器30建立无线连接。
基于上述集群式音频处理系统,本申请实施例还提供了一种集群式音频处理方法。为便于对本实施例进行理解,下面对本申请实施例所公开的一种集群式音频处理方法进行详细介绍。
请参阅图3,图3为本申请实施例所提供的一种集群式音频处理方法的流程图。如图3所示,所述方法可以包括:
S301、可穿戴式语音采集设备10采集音频数据,对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端20。
在一个可能的实施例中,对所述音频数据进行属性标记,包括:基于所述音频数据的定位信息和音频采集时间,对所述音频数据进行属性标记。
S302、可穿戴式语音采集设备10在将已标记的所述音频数据发送至智能终端20失败后,将其转发给其他可穿戴式语音采集设备10,以使其他可穿戴式语音采集设备10将其发送至智能终端20。
在步骤S302中,假设一可穿戴式语音采集设备10与智能终端20之间有一堵墙,一可穿戴式语音采集设备10无法将音频数据实时传输到智能终端20。此时,一可穿戴式语音采集设备10可以先将音频数据传输到另一可穿戴式语音采集设备10,再通过可穿戴式语音采集设备10将音频数据实时传输到智能终端20。
在步骤S301和S302中,可通过集群式网络拓扑结构构成的音频数据传输网,实现多个可穿戴式语音采集设备10实时集群式收集服务员及顾客音轨。
S303、智能终端20接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器30。
在一个可能的实施例中,步骤S303具体包括:智能终端20接收可穿戴式语音采集设备10发送的已标记的音频数据,将所述已标记的音频数据缓存在本地,实时或定时将缓存在本地的所述已标记的音频数据上传至云服务器30。将所述已标记的音频数据缓存在本地可以防止音频数据丢失。
S304、云服务器30对所述已标记的所述音频数据进行处理。
在一个可能的实施例中,步骤S304具体包括:云服务器30获取智能终端20上传的已标记的音频数据,对所述已标记的音频数据进行包括语音分离和语音转文本的处理。
本申请实施例提供的一种集群式音频处理方法及系统,采用可穿戴式语音采集设备采集音频数据,对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端;所述智能终端接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器;所述云服务器对所述已标记的所述音频数据进行处理。与现有技术中的通过定制或专用麦克风阵列设备收集及保存音频数据或通过具备MIC拾音功能的4G/5G移动智能终端采集及传输语音数据相比,其采用可穿戴式语音采集设备采集音频数据,智能终端和多个可穿戴式语音采集设备组成集群式网络拓扑结构,由于可穿戴式语音采集设备具有轻量化、可穿戴、入耳式、低功耗、低成本的优点,可实现现场多点集群式实时采集音频数据,集群式语音收集更加高效,收集范围也更广泛,以及可实现低功耗、低成本地收集音频数据。智能终端将音频数据中转至云服务器,可以实现音频数据收集后实时上传到云服务器进行数据处理的目的。
本申请实施例所提供的进行集群式音频处理的计算机程序产品,包括存储了处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读存储介质,所述程序代码包括的指令可用于执行集群式音频处理方法中的步骤:
可穿戴式语音采集设备采集音频数据,对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;
所述可穿戴式语音采集设备在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端;
所述智能终端接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器;
所述云服务器对所述已标记的所述音频数据进行处理。
在一个可能的实施例中,对所述音频数据进行属性标记,可以包括:
基于所述音频数据的定位信息和音频采集时间,对所述音频数据进行属性标记。
在一个可能的实施例中,接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器,可以包括:
接收所述可穿戴式语音采集设备发送的已标记的音频数据;
将所述已标记的音频数据缓存在本地;
实时或定时将缓存在本地的所述已标记的音频数据上传至云服务器。
在一个可能的实施例中,对所述已标记的所述音频数据进行处理,可以包括:
获取所述智能终端上传的已标记的音频数据;
对所述已标记的音频数据进行包括语音分离和语音转文本的处理。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种集群式音频处理系统,其特征在于,包括:可穿戴式语音采集设备、智能终端和云服务器,所述智能终端和多个所述可穿戴式语音采集设备组成集群式网络拓扑结构;
所述可穿戴式语音采集设备,用于采集音频数据,对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;以及在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端;
所述智能终端,其用于接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器;
所述云服务器,其用于对所述已标记的所述音频数据进行处理。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述可穿戴式语音采集设备具体用于:
基于所述音频数据的定位信息和音频采集时间,对所述音频数据进行属性标记。
3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述智能终端具体用于:
接收所述可穿戴式语音采集设备发送的已标记的音频数据,将所述已标记的音频数据缓存在本地,并实时或定时将缓存在本地的所述已标记的音频数据上传至云服务器。
4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述云服务器具体用于:
获取所述智能终端上传的已标记的音频数据,并对所述已标记的音频数据进行包括语音分离和语音转文本的处理。
5.一种集群式音频处理方法,应用于如权利要求1至4中任一项所述的集群式音频处理系统,其特征在于,包括:
可穿戴式语音采集设备采集音频数据,对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;
所述可穿戴式语音采集设备在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端;
所述智能终端接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器;
所述云服务器对所述已标记的所述音频数据进行处理。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述音频数据进行属性标记,包括:
基于所述音频数据的定位信息和音频采集时间,对所述音频数据进行属性标记。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,接收所述已标记的所述音频数据,并将所述已标记的所述音频数据上传至云服务器,包括:
接收所述可穿戴式语音采集设备发送的已标记的音频数据;
将所述已标记的音频数据缓存在本地;
实时或定时将缓存在本地的所述已标记的音频数据上传至云服务器。
8.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对所述已标记的所述音频数据进行处理,包括:
获取所述智能终端上传的已标记的音频数据;
对所述已标记的音频数据进行包括语音分离和语音转文本的处理。
9.一种可穿戴式语音采集设备,其特征在于,包括:
无线耳机壳体;
拾音模块,其设置于所述无线耳机壳体内,用于采集音频数据;
蓝牙模块,其设置于所述无线耳机壳体内,用于对所述音频数据进行属性标记,并将已标记的所述音频数据发送至智能终端;以及在将已标记的所述音频数据发送至所述智能终端失败后,将其转发给其他所述可穿戴式语音采集设备,以使其他所述可穿戴式语音采集设备将其发送至所述智能终端。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求5至8任一所述的集群式音频处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911418510.XA CN111131507A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种集群式音频处理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911418510.XA CN111131507A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种集群式音频处理方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111131507A true CN111131507A (zh) | 2020-05-08 |
Family
ID=70507100
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911418510.XA Pending CN111131507A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 一种集群式音频处理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111131507A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111833898A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-27 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 一种多源数据的处理方法及装置、可读存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070276270A1 (en) * | 2006-05-24 | 2007-11-29 | Bao Tran | Mesh network stroke monitoring appliance |
US20080001735A1 (en) * | 2006-06-30 | 2008-01-03 | Bao Tran | Mesh network personal emergency response appliance |
CN105681141A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-06-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 用于可穿戴设备的信息共享方法及信息共享装置 |
CN205665699U (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-26 | 潍坊歌尔电子有限公司 | 基于可穿戴设备的数据采集系统 |
CN106202860A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 南京邮电大学 | 一种情绪调节业务推送方法及可穿戴协同推送系统 |
CN108029151A (zh) * | 2016-03-31 | 2018-05-11 | 华为技术有限公司 | 一种接收端的确定方法、相关设备及通信系统 |
CN108566536A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-09-21 | 新疆习美人工智能科技有限公司 | 基于可穿戴设备的特征采集分析系统 |
CN109348459A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-15 | 广东小天才科技有限公司 | 一种可穿戴设备的自组网通信方法及装置 |
CN109360374A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-02-19 | 湖南晖龙集团股份有限公司 | 一种基于物联网的人体摔倒自动预警系统 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911418510.XA patent/CN111131507A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070276270A1 (en) * | 2006-05-24 | 2007-11-29 | Bao Tran | Mesh network stroke monitoring appliance |
US20080001735A1 (en) * | 2006-06-30 | 2008-01-03 | Bao Tran | Mesh network personal emergency response appliance |
CN105681141A (zh) * | 2016-01-29 | 2016-06-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 用于可穿戴设备的信息共享方法及信息共享装置 |
CN108029151A (zh) * | 2016-03-31 | 2018-05-11 | 华为技术有限公司 | 一种接收端的确定方法、相关设备及通信系统 |
CN205665699U (zh) * | 2016-05-16 | 2016-10-26 | 潍坊歌尔电子有限公司 | 基于可穿戴设备的数据采集系统 |
CN106202860A (zh) * | 2016-06-23 | 2016-12-07 | 南京邮电大学 | 一种情绪调节业务推送方法及可穿戴协同推送系统 |
CN108566536A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-09-21 | 新疆习美人工智能科技有限公司 | 基于可穿戴设备的特征采集分析系统 |
CN109348459A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-02-15 | 广东小天才科技有限公司 | 一种可穿戴设备的自组网通信方法及装置 |
CN109360374A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-02-19 | 湖南晖龙集团股份有限公司 | 一种基于物联网的人体摔倒自动预警系统 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111833898A (zh) * | 2020-07-24 | 2020-10-27 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 一种多源数据的处理方法及装置、可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20220124377A1 (en) | Picture data encoding method and apparatus and picture data decoding method and apparatus | |
CA2909884C (en) | Multi-mode, wearable, wireless microphone | |
CN208689384U (zh) | 一种带具有语音交互功能耳机的智能手表 | |
US10771877B2 (en) | Dual earpieces for same ear | |
EP3829217A1 (en) | Method for switching main headset, and related device | |
CN103905885A (zh) | 视频直播方法及装置 | |
US11425519B2 (en) | Method for detecting blocking of microphone and related products | |
WO2015085963A1 (zh) | 基于分布式系统的监控方法、装置及系统 | |
CN102270016A (zh) | 云计算客户端电脑 | |
WO2018228167A1 (zh) | 导航方法及相关产品 | |
CN104853081A (zh) | 断点拍摄方法、装置及移动终端 | |
CN106302808A (zh) | 数据传输方法及移动终端 | |
CN104657203A (zh) | 任务执行方法、装置和系统 | |
CN109922539A (zh) | 网络连接方法及相关产品 | |
CN111131507A (zh) | 一种集群式音频处理方法及系统 | |
CN202737978U (zh) | 语音定位手机 | |
CN108391208B (zh) | 信号切换方法、装置、终端、耳机及计算机可读存储介质 | |
CN204859419U (zh) | 供电组内数据处理装置 | |
US20170094412A1 (en) | Wearable recording and playback system | |
EP3340647B1 (en) | Media capture and process system | |
CN102014268A (zh) | 基于3g的监控系统 | |
CN112823530A (zh) | 耳机断开连接的方法、相关设备及计算机可读存储介质 | |
CN214152455U (zh) | 一种新型智能录音装置及智能录音系统 | |
CN205176508U (zh) | 一种具有远程监控功能的智能控制装置 | |
CN115002940B (zh) | 蓝牙通信方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200508 |