CN111131328A - 区块链的安全金融结算方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种区块链的安全金融结算方法及系统,所述方法应用于区块链数据系统,所述系统包括:结算节点1、结算节点2、数据中心。本申请提供的技术方案具有安全性高的优点。
Description
技术领域
本申请涉及区块链领域,具体涉及一种区块链的安全金融结算方法及系统。
背景技术
区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。具体指借由密码学串接并保护内容的串连文字记录(又称区块),每一个区块包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据,这样的设计使得区块内容具有难以篡改的特性。用区块链技术所串接的分布式账本能有效纪录交易,且可永久查验此交易。
金融结算即通过货币来实现对商品的结算,这里的货币特指中国人民银行发行或授权发行的货币。现有的区块链的金融结算的安全验证基于账号和密码,此种结算方式无法保证区块链的金融结算的安全性,因此现有的区块链的金融结算不安全。
发明内容
本发明的目的在于提供区块链的安全金融结算方法以及装置,该技术方案可以提高区块链的安全性。
本发明所采取的技术方案是:提供一种区块链的安全金融结算方法,区块链的安全金融结算方法,所述方法应用于区块链数据系统,所述方法包括:
结算节点1采集目标对象的人脸图片,获取目标对象登录的账号1的金融结算数据,将金融结算数据和人脸图片按照区块链交易格式进行打包成为待确认的交易,结算节点1将待确定的交易发送给数据中心;
数据中心获取该待确定的交易中的金融结算数据和人脸图片,对该人脸图片进行验证确定人脸图片的第一身份,确定第一身份与账号1的身份对应,数据中心查询账号1的二次代币的余额是否大于金融结算数据的二次代币的金额;
数据中心确定账号1的余额大于金融结算数据的金额时,从账号1中的该二次代币的金额转入账号2,从账号1的余额扣除二次代币上链费用,数据中心将该上链费用兑换成数据货币;数据中心将交易记录以及数据货币发送给结算节点2;
结算节点2将该金融结算的交易记录在区块链;
所述对该人脸图片进行验证确定人脸图片的第一身份,确定第一身份与账号1的身份对应具体包括:
依据该人脸图片生成第一输入数据,将第一输入数据执行神经网络的多层卷积运算得到运算结果矩阵,将该运算结果矩阵中大于特征阈值的元素值保留得到运算结果矩阵的特征图谱,将特征图谱中相邻的元素设定为特征区域,并且该特征区域的元素个数大于数量阈值,提取每个特征区域的中心位置,将所有特征区域的中心位置用直线连接起来得到特征曲线,将该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域是否相似,如果确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似,确定第一身份与账号1的身份对应;如果确定该特征区域与模板区域中的所有的部分区域均不相同,确定第一身份与账号1的身份不对应。
可选的,所述将该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域是否相似具体包括:
提取特征曲线中每段直线的斜率,按顺序将该斜率组成斜率特征向量,提取模板曲线中每段直线的斜率,按顺序将斜率组成斜率模板向量,从斜率模板向量中按顺序依次提取与该斜率特征向量尺寸相同的部分向量,计算每个部分向量与斜率特征向量之间的差得到多个差值,提取多个差值中的最小值,如果该最小值大于相似阈值,确定该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域不相似,如该最小值小于等于相似阈值,该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似。
可选的,所述方法还包括:
数据中心确定第一身份与账号1的身份不对应,关闭所述金融结算。
可选的,所述方法还包括:
数据中心将关闭的金融结算发送至账号1的绑定终端。
第二方面,提供一种区块链数据系统,所述系统包括:结算节点1和结算节点2,所述系统还包括:数据中心;
结算节点1,用于采集目标对象的人脸图片,获取目标对象登录的账号1的金融结算数据,将金融结算数据和人脸图片按照区块链交易格式进行打包成为待确认的交易,将待确定的交易发送给数据中心;
数据中心,用于获取该待确定的交易中的金融结算数据和人脸图片,对该人脸图片进行验证确定人脸图片的第一身份,确定第一身份与账号1的身份对应,数据中心查询账号1的二次代币的余额是否大于金融结算数据的二次代币的金额;确定账号1的余额大于金融结算数据的金额时,从账号1中的该二次代币的金额转入账号2,从账号1的余额扣除二次代币上链费用,数据中心将该上链费用兑换成数据货币;数据中心将交易记录以及数据货币发送给结算节点2;
结算节点2,用于将该金融结算的交易记录在区块链;
所述数据中心,具体用于依据该人脸图片生成第一输入数据,将第一输入数据执行神经网络的多层卷积运算得到运算结果矩阵,将该运算结果矩阵中大于特征阈值的元素值保留得到运算结果矩阵的特征图谱,将特征图谱中相邻的元素设定为特征区域,并且该特征区域的元素个数大于数量阈值,提取每个特征区域的中心位置,将所有特征区域的中心位置用直线连接起来得到特征曲线,将该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域是否相似,如果确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似,确定第一身份与账号1的身份对应;如果确定该特征区域与模板区域中的所有的部分区域均不相同,确定第一身份与账号1的身份不对应。
可选的,所述数据中心,具体用于提取特征曲线中每段直线的斜率,按顺序将该斜率组成斜率特征向量,提取模板曲线中每段直线的斜率,按顺序将斜率组成斜率模板向量,从斜率模板向量中按顺序依次提取与该斜率特征向量尺寸相同的部分向量,计算每个部分向量与斜率特征向量之间的差得到多个差值,提取多个差值中的最小值,如果该最小值大于相似阈值,确定该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域不相似,如该最小值小于等于相似阈值,该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似。
可选的,所述数据中心,还用于确定第一身份与账号1的身份不对应,关闭所述金融结算。
可选的,
所述数据中心,还用于将关闭的金融结算发送至账号1的绑定终端。
第三方面,提供一种计算机可读存储介质,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行第一方面提供的方法。
本申请提供的金融结算方法在进行结算时需要采集目标对象的人脸图片,即除了需要登录账号1的账号名以及密码以外,还要采集人脸图片对目标对象的身份进行确认,然后数据中心对该账号1的身份与人脸图片进行验证对应,如果确定一致,则对该金融结算进行处理,避免了与账号1无关的目标对象盗用账号1的密码对账号1的数据货币进行金融结算,提高了金融结算的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种区块链数据系统的结构示意图。
图1a为本发明提供的一种电子设备的结构示意图。
图2为本发明一种区块链的安全金融结算方法流程示意图。
图2a为本发明提供的运算结果示意图。
图2b为本发明提供的特征曲线示意图。
图2c为本发明提供的斜率模板向量示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
智能合约是指记录在区块链上,利用区块链不可篡改特性保证其唯一性的一段具有特定功能的程序或脚本。
账户即钱包,是一组基于密码学生成的由密钥和地址构成的数字组合。用户通过使用密钥获得区块链上对应账户的使用权限。数字货币指中国人民银行发行将要发行的应用于区块链的货币,当然该数字货币也可以是其他的能够与中国人民银行发行的货币进行兑换的网络货币,例如QQ币、点卡等等。
在目前的区块链中,用户发起金融结算时,需要将金融结算的交易上链,此时上链需要提交一定货币,交易方确定以后,将该金融结算的费用从账户A记录到账户B。交易上链指的是将一个交易(即一定量的数据)上传至公共区块链。
例如,以数字货币转账的交易上链为例,如金融结算为一个影院的积分,对于这个积分,用户A向用户B转移1000积分,如果用户A需要在区块链上转移,那么用户A需要支付一定量的数字货币作为手续费(例如1个QQ币或1个数字货币(中国人民银行发行的数字货币))。每当用户A需要在区块链上发起一笔金融计算之前都必须在账户中拥有QQ币或数字货币。用户A将金融结算进行交易需要登录用户A对应的账号A以及账号A的输入密码,该账号A一般为邮箱,该输入密码为邮箱的输入密码。现有的区块链的金融结算基于账号和密码的安全性不高。
下面介绍一下区块链的原理,基于区块链实际为一个数据的链路,在区块链,任何人均可以在该区块链上传数据,金融结算也属于上传数据的一种,但是其上传数据需要一定的代价,这个代价均采用数字货币(即中国人民银行发行的货币)来实现。之所以使用数字货币是为了避免该区块链的数据瘫痪或数据爆炸。以目前的公链网络为例,目前获取数字货币必须投入相关的成本,例如,比特币需要浪费电费,例如数字货币需要用现实货币兑换,此种情况数字货币不可能是免费获得的,因此,如果用户A想在区块链上进行一个金融结算,即将金融结算数据上传,依据上传数据量的大小,其需要支付一部分比特币或数字货币为代价,对于二次代币,因为对于二次代币是任何人都可以创建货币(此货币具有局限性,例如商店的积分、银行积分等等均属于二次代币),即可以不花费代价即能够实现二次代币的创建,如果可以通过支付二次代币来实现上链操作,那么用户即可以不花费代价执行上链操作,这样必然导致整个区块链爆掉。另外,二次代币也仅有二次代币的认可方才能够进行金融结算,例如,招商银行的积分即无法在交通银行使用,另外,金融结算的方式的安全性也较低。
参阅图1,图1提供了一种区块链数据系统,如图1所示,该区块链数据系统可以包括:数据中心101、多个结算节点102,其中,该多个结算节点102和数据中心101通信连接且形成区块链。
本申请的数据中心101可以为云平台、服务器中心等等。上述多个计算节点102可以为电子设备,请参阅图1a,图1a是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图,电子设备100包括存储和处理电路110,以及与所述存储和处理电路110连接的传感器170,其中:c
电子设备100可以包括控制电路,该控制电路可以包括存储和处理电路110。该存储和处理电路110可以存储器,例如硬盘驱动存储器,非易失性存储器(例如闪存或用于形成固态驱动器的其它电子可编程只读存储器等),易失性存储器(例如静态或动态随机存取存储器等)等,本申请实施例不作限制。存储和处理电路110中的处理电路可以用于控制电子设备100的运转。该处理电路可以基于一个或多个微处理器,微控制器,数字信号处理器,基带处理器,功率管理单元,音频编解码器芯片,专用集成电路,显示驱动器集成电路等来实现。
存储和处理电路110可用于运行电子设备100中的软件,例如互联网浏览应用程序,互联网协议语音(Voice over Internet Protocol, VOIP)电话呼叫应用程序,电子邮件应用程序,媒体播放应用程序,操作系统功能等。这些软件可以用于执行一些控制操作,例如,基于照相机的图像采集,基于环境光传感器的环境光测量,基于接近传感器的接近传感器测量,基于诸如发光二极管的状态指示灯等状态指示器实现的信息显示功能,基于触摸传感器的触摸事件检测,与在多个(例如分层的)显示屏上显示信息相关联的功能,与执行无线通信功能相关联的操作,与收集和产生音频信号相关联的操作,与收集和处理按钮按压事件数据相关联的控制操作,以及电子设备100中的其它功能等,本申请实施例不作限制。
电子设备100可以包括输入-输出电路150。输入-输出电路150可用于使电子设备100实现数据的输入和输出,即允许电子设备100从外部设备接收数据和也允许电子设备100将数据从电子设备100输出至外部设备。输入-输出电路150可以进一步包括传感器170。传感器170可以包括超声波指纹识别模组,还可以包括环境光传感器,基于光和电容的接近传感器,触摸传感器(例如,基于光触摸传感器和/或电容式触摸传感器,其中,触摸传感器可以是触控显示屏的一部分,也可以作为一个触摸传感器结构独立使用),加速度传感器,和其它传感器等,超声波指纹识别模组可以集成于屏幕下方,或者,超声波指纹识别模组可以设置于电子设备的侧面或者背面,在此不作限定,该超声波指纹识别模组可以用于采集指纹图像。
传感器170可以包括红外(IR)摄像头或RGB摄像头,IR摄像头在拍摄时,瞳孔反射红外光,因此IR摄像头在拍摄瞳孔图像会比RGB相机更加准确;RGB摄像头需要进行更多的后续图像处理,计算精度和准确性比IR摄像头要高,通用性比IR摄像头更好,但是计算量大。
输入-输出电路150还可以包括一个或多个显示屏,例如显示屏130。显示屏130可以包括液晶显示屏,有机发光二极管显示屏,电子墨水显示屏,等离子显示屏,使用其它显示技术的显示屏中一种或者几种的组合。显示屏130可以包括触摸传感器阵列(即,显示屏130可以是触控显示屏)。触摸传感器可以是由透明的触摸传感器电极(例如氧化铟锡(ITO)电极)阵列形成的电容式触摸传感器,或者可以是使用其它触摸技术形成的触摸传感器,例如音波触控,压敏触摸,电阻触摸,光学触摸等,本申请实施例不作限制。
电子设备100还可以包括音频组件140。音频组件140可以用于为电子设备100提供音频输入和输出功能。电子设备100中的音频组件140可以包括扬声器,麦克风,蜂鸣器,音调发生器以及其它用于产生和检测声音的组件。
通信电路120可以用于为电子设备100提供与外部设备通信的能力。通信电路120可以包括模拟和数字输入-输出接口电路,和基于射频信号和/或光信号的无线通信电路。通信电路120中的无线通信电路可以包括射频收发器电路、功率放大器电路、低噪声放大器、开关、滤波器和天线。举例来说,通信电路120中的无线通信电路可以包括用于通过发射和接收近场耦合电磁信号来支持近场通信(Near Field Communication,NFC)的电路。例如,通信电路120可以包括近场通信天线和近场通信收发器。通信电路120还可以包括蜂窝电话收发器和天线,无线局域网收发器电路和天线等。
电子设备100还可以进一步包括电池,电力管理电路和其它输入-输出单元160。输入-输出单元160可以包括按钮,操纵杆,点击轮,滚动轮,触摸板,小键盘,键盘,照相机,发光二极管和其它状态指示器等。
用户可以通过输入-输出电路150输入命令来控制电子设备100的操作,并且可以使用输入-输出电路150的输出数据以实现接收来自电子设备100的状态信息和其它输出。
参阅图2,图2提供了一种区块链的安全金融结算方法,该方法如图2所示,可以由如图1所示的区块链数据系统执行,该方法如图2所示,包括如下步骤:
步骤S201、结算节点1采集目标对象的人脸图片,获取目标对象登录的账号1的金融结算数据,将金融结算数据和人脸图片按照区块链交易格式进行打包成为待确认的交易,结算节点1将待确定的交易发送给数据中心。
上述结算节点1可以为区块链中的一个电子设备,该电子设备的具体结构可以如图1a所示。
步骤S202、数据中心获取该待确定的交易中的金融结算数据和人脸图片,对该人脸图片进行验证确定人脸图片的第一身份,确定第一身份与账号1的身份对应,数据中心查询账号1的二次代币的余额是否大于金融结算数据的二次代币的金额。
上述数据中心具体可以为二次代币提供商的服务器,该二次代币以招行信用卡积分为例,该数据中心可以为招行信用卡积分中心。
对于该数据中心,其加入到区块链中,需要具有账号1的身份信息,而对于二次代币的提供商,如果账号1具有二次代币(例如招行信用卡积分),那么账号1一定为招行的用户,即招行一定具有该用户对应的数据,因此可以实现对账号1的身份实现人脸识别。
步骤S203、数据中心确定账号1的余额大于金融结算数据的金额时,从账号1中的该二次代币的金额转入账号2,从账号1的余额扣除二次代币上链费用,数据中心将该上链费用兑换成数据货币;数据中心将交易记录以及数据货币发送给结算节点2。
步骤S204、结算节点2将该金融结算的交易记录在区块链。
上述交易记录包括但不限于:账号1、账号2、二次代币的金额、交易时间、交易商品等等。
上述交易时间包括但不限于:账号1的登录时间、账号2的待确认的交易的发起时间,数据中心发送交易记录的时间等等。
上述结算节点2可以为区块链的交易确认方。该结算节点1可以为区块链的交易发起方。
本申请提供的金融结算方法在进行结算时需要采集目标对象的人脸图片,即除了需要登录账号1的账号名以及密码以外,还要采集人脸图片对目标对象的身份进行确认,然后数据中心对该账号1的身份与人脸图片进行验证对应,如果确定一致,则对该金融结算进行处理,避免了与账号1无关的目标对象盗用账号1的密码对账号1的数据货币进行金融结算,提高了金融结算的安全性。
可选的,上述方法还可以包括:
数据中心确定第一身份与账号1的身份不对应,关闭该金融结算。
对于第一身份与账号1的身份不对应时,说明账号1的操作者不是其实际的拥有者,那么需要关闭该金融结算,这样避免账号1非必要的损失,所述方法还包括:数据中心将关闭的金融结算发送至账号1的绑定终端。
可选的,上述对该人脸图片进行验证确定人脸图片的第一身份,确定第一身份与账号1的身份对应具体实现方法可以包括:
依据该人脸图片生成第一输入数据(可以依据人脸图片的每个像素的灰度值或RGB值得到第一输入数据),将第一输入数据执行神经网络的多层卷积运算得到运算结果矩阵,将该运算结果矩阵中大于特征阈值的元素值保留得到运算结果矩阵的特征图谱(如图2a所示,如图2a所示,每个方框代表一个元素,其中黑色方框为大于特征阈值的元素值),将特征图谱中相邻的元素设定为特征区域(如图2a黑色区域),并且该特征区域的元素个数大于数量阈值,提取每个特征区域的中心位置,将所有特征区域的中心位置用直线连接起来得到特征曲线(如图2b所示),将该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域是否相似,如果确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似,确定第一身份与账号1的身份对应;如果确定该特征区域与模板区域中的所有的部分区域均不相同,确定第一身份与账号1的身份不对应。
可选的,上述将该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域是否相似具体可以包括:
提取特征曲线中每段直线的斜率,按顺序将该斜率组成斜率特征向量,提取模板曲线中每段直线的斜率,按顺序将斜率组成斜率模板向量,从斜率模板向量中按顺序依次提取与该斜率特征向量尺寸相同的部分向量(如图2c所示虚线所示),计算每个部分向量与斜率特征向量之间的差得到多个差值(如图2c所示可以提取7个部分向量,即能够计算得到7个差值),提取多个差值中的最小值,如果该最小值大于相似阈值,确定该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域不相似,如该最小值小于等于相似阈值,该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似。
本申请的人脸识别与现有的不同点在于,本申请的技术方案能够实现对部分区域的人脸图片进行识别。在人脸识别的场景中,对于模板图片,其采集的要求高,因此其包含了人脸的所有特征信息。但是对于采集的人脸图片中,由于摄像头采集的角度或目标对象的原因,其可能只能采集到部分人脸图片,对于部分人脸图片与模板图片之间的比对的准确度很差,对此,本申请人对神经网络的运算结果进行分析确定以后得到如下的特点。由于部分人脸图片与模板人脸图片属于同一个人,那么其部分人脸图片的特征仅仅是包含模板人脸图片的部分特征,例如人脸“黑痣”、“眼睛”“人脸轮廓”等等特征,这些特征计算出来以后得到卷积运算结果的走势是相似的,但是这种相似的如果比较少,那么经过现有的神经网络模型的全连接运算以后,会将这种较小的相似部分给弱化,从而无法实现比对,而本申请的方案是直接依据卷积运算结果来进行比对确定,并且是将其特征曲线与模板曲线的多个区域进行分别比对确定,即使特征较少,其也能够达到识别的结果,因此本申请的技术方案能够弱化摄像头采集的角度,提高人脸识别的准确度。
本申请还提供一种区块链数据系统,所述系统包括:结算节点1和结算节点2,所述系统还包括:数据中心;
结算节点1,用于采集目标对象的人脸图片,获取目标对象登录的账号1的金融结算数据,将金融结算数据和人脸图片按照区块链交易格式进行打包成为待确认的交易,将待确定的交易发送给数据中心;
数据中心,用于获取该待确定的交易中的金融结算数据和人脸图片,对该人脸图片进行验证确定人脸图片的第一身份,确定第一身份与账号1的身份对应,数据中心查询账号1的二次代币的余额是否大于金融结算数据的二次代币的金额;确定账号1的余额大于金融结算数据的金额时,从账号1中的该二次代币的金额转入账号2,从账号1的余额扣除二次代币上链费用,数据中心将该上链费用兑换成数据货币;数据中心将交易记录以及数据货币发送给结算节点2;
结算节点2,用于将该金融结算的交易记录在区块链;
所述数据中心,具体用于依据该人脸图片生成第一输入数据,将第一输入数据执行神经网络的多层卷积运算得到运算结果矩阵,将该运算结果矩阵中大于特征阈值的元素值保留得到运算结果矩阵的特征图谱,将特征图谱中相邻的元素设定为特征区域,并且该特征区域的元素个数大于数量阈值,提取每个特征区域的中心位置,将所有特征区域的中心位置用直线连接起来得到特征曲线,将该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域是否相似,如果确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似,确定第一身份与账号1的身份对应;如果确定该特征区域与模板区域中的所有的部分区域均不相同,确定第一身份与账号1的身份不对应。
本申请提供的金融结算方法在进行结算时需要采集目标对象的人脸图片,即除了需要登录账号1的账号名以及密码以外,还要采集人脸图片对目标对象的身份进行确认,然后数据中心对该账号1的身份与人脸图片进行验证对应,如果确定一致,则对该金融结算进行处理,避免了与账号1无关的目标对象盗用账号1的密码对账号1的数据货币进行金融结算,提高了金融结算的安全性。
可选的,所述数据中心,具体用于提取特征曲线中每段直线的斜率,按顺序将该斜率组成斜率特征向量,提取模板曲线中每段直线的斜率,按顺序将斜率组成斜率模板向量,从斜率模板向量中按顺序依次提取与该斜率特征向量尺寸相同的部分向量,计算每个部分向量与斜率特征向量之间的差得到多个差值,提取多个差值中的最小值,如果该最小值大于相似阈值,确定该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域不相似,如该最小值小于等于相似阈值,该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似。
可选的,所述数据中心,还用于确定第一身份与账号1的身份不对应,关闭所述金融结算。
可选的,
所述数据中心,还用于将关闭的金融结算发送至账号1的绑定终端。
本申请提供一种计算机可读存储介质,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如图2提供的方法。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (9)
1.一种区块链的安全金融结算方法,其特征在于,所述方法应用于区块链数据系统,所述方法包括:
结算节点1采集目标对象的人脸图片,获取目标对象登录的账号1的金融结算数据,将金融结算数据和人脸图片按照区块链交易格式进行打包成为待确认的交易,结算节点1将待确定的交易发送给数据中心;
数据中心获取该待确定的交易中的金融结算数据和人脸图片,对该人脸图片进行验证确定人脸图片的第一身份,确定第一身份与账号1的身份对应,数据中心查询账号1的二次代币的余额是否大于金融结算数据的二次代币的金额;
数据中心确定账号1的余额大于金融结算数据的金额时,从账号1中的该二次代币的金额转入账号2,从账号1的余额扣除二次代币上链费用,数据中心将该上链费用兑换成数据货币;数据中心将交易记录以及数据货币发送给结算节点2;
结算节点2将该金融结算的交易记录在区块链;
所述对该人脸图片进行验证确定人脸图片的第一身份,确定第一身份与账号1的身份对应具体包括:
依据该人脸图片生成第一输入数据,将第一输入数据执行神经网络的多层卷积运算得到运算结果矩阵,将该运算结果矩阵中大于特征阈值的元素值保留得到运算结果矩阵的特征图谱,将特征图谱中相邻的元素设定为特征区域,并且该特征区域的元素个数大于数量阈值,提取每个特征区域的中心位置,将所有特征区域的中心位置用直线连接起来得到特征曲线,将该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域是否相似,如果确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似,确定第一身份与账号1的身份对应;如果确定该特征区域与模板区域中的所有的部分区域均不相同,确定第一身份与账号1的身份不对应。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域是否相似具体包括:
提取特征曲线中每段直线的斜率,按顺序将该斜率组成斜率特征向量,提取模板曲线中每段直线的斜率,按顺序将斜率组成斜率模板向量,从斜率模板向量中按顺序依次提取与该斜率特征向量尺寸相同的部分向量,计算每个部分向量与斜率特征向量之间的差得到多个差值,提取多个差值中的最小值,如果该最小值大于相似阈值,确定该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域不相似,如该最小值小于等于相似阈值,该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
数据中心确定第一身份与账号1的身份不对应,关闭所述金融结算。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
数据中心将关闭的金融结算发送至账号1的绑定终端。
5.一种区块链数据系统,所述系统包括:结算节点1和结算节点2,其特征在于,所述系统还包括:数据中心;
结算节点1,用于采集目标对象的人脸图片,获取目标对象登录的账号1的金融结算数据,将金融结算数据和人脸图片按照区块链交易格式进行打包成为待确认的交易,将待确定的交易发送给数据中心;
数据中心,用于获取该待确定的交易中的金融结算数据和人脸图片,对该人脸图片进行验证确定人脸图片的第一身份,确定第一身份与账号1的身份对应,数据中心查询账号1的二次代币的余额是否大于金融结算数据的二次代币的金额;确定账号1的余额大于金融结算数据的金额时,从账号1中的该二次代币的金额转入账号2,从账号1的余额扣除二次代币上链费用,数据中心将该上链费用兑换成数据货币;数据中心将交易记录以及数据货币发送给结算节点2;
结算节点2,用于将该金融结算的交易记录在区块链;
所述数据中心,具体用于依据该人脸图片生成第一输入数据,将第一输入数据执行神经网络的多层卷积运算得到运算结果矩阵,将该运算结果矩阵中大于特征阈值的元素值保留得到运算结果矩阵的特征图谱,将特征图谱中相邻的元素设定为特征区域,并且该特征区域的元素个数大于数量阈值,提取每个特征区域的中心位置,将所有特征区域的中心位置用直线连接起来得到特征曲线,将该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域是否相似,如果确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似,确定第一身份与账号1的身份对应;如果确定该特征区域与模板区域中的所有的部分区域均不相同,确定第一身份与账号1的身份不对应。
6.根据权利要求5所述的区块链数据系统,其特征在于,
所述数据中心,具体用于提取特征曲线中每段直线的斜率,按顺序将该斜率组成斜率特征向量,提取模板曲线中每段直线的斜率,按顺序将斜率组成斜率模板向量,从斜率模板向量中按顺序依次提取与该斜率特征向量尺寸相同的部分向量,计算每个部分向量与斜率特征向量之间的差得到多个差值,提取多个差值中的最小值,如果该最小值大于相似阈值,确定该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域不相似,如该最小值小于等于相似阈值,该特征曲线与账号1的预设人脸模板的模板曲线比对确定该特征曲线与模板曲线中的部分区域相似。
7.根据权利要求5所述的区块链数据系统,其特征在于,
所述数据中心,还用于确定第一身份与账号1的身份不对应,关闭所述金融结算。
8.根据权利要求7所述的区块链数据系统,其特征在于,
所述数据中心,还用于将关闭的金融结算发送至账号1的绑定终端。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-4任一项所述的方法。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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