CN111128160A - 基于语音识别的单据修改方法、装置、计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于语音识别的单据修改方法、装置、计算机设备。方法包括：根据语音信息分类模型对所反馈的待识别语音信息进行分类以获取语音类别，根据语音解析模型及语音类别对待识别语音信息进行转换得到文字信息，获取指令数据库中与文字信息对应的目标指令，并判断目标指令是否符合指令判断规则，若所述目标指令符合指令判断规则且为修改指令，根据目标指令对单据进行修改得到修改后单据并发送至用户终端。本发明基于自然语言处理技术，可对用户所输入的待识别语音进行准确识别以获取对应的目标指令，并基于目标指令对单据进行修改，大幅提高了对单据进行修改的效率及准确率。

Description

基于语音识别的单据修改方法、装置、计算机设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于语音识别的单据修改方法、装置、计算机设备。

背景技术

客户在办理车险、寿险、财险等业务过程中，存在对报价单等单据中所包含的信息进行修改的需求，由于单据中所包含部分无法由用户随意进行修改的信息，例如报价单中的报价信息无法由用户随意进行修改，因此传统技术方法均是通过客户电话联系客服人员，并由客服根据用户的需求对单据中所包含的信息进行修改，但由于各地方言多种多样，客服人员难以对部分方言语音进行准确理解，因此在修改的过程中客服需与客户反复确认其对单据的修改需求，这一方法需安排大量客服人员，不仅给企业带来巨大的人力成本，导致对单据的修改效率不高。因而，现有技术方法存在无法对单据进行高效修改的问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于语音识别的单据修改方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术方法所存在的无法对单据进行高效修改的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于语音识别的单据修改方法，其包括：

若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别；

根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息；

获取预置指令数据库中与所述文字信息相匹配的指令作为目标指令；

判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果；

若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为修改指令，根据所述目标指令对单据进行修改以得到修改后的单据；

将所述修改后的单据及所述业务提示信息发送至所述用户终端。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于语音识别的单据修改装置，其包括：

语音类别获取单元，用于若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别；

语音信息转换单元，用于根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息；

目标指令获取单元，用于获取预置指令数据库中与所述文字信息相匹配的指令作为目标指令；

判断单元，用于判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果；

单据修改单元，用于若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为修改指令，根据所述目标指令对单据进行修改以得到修改后的单据；

修改单据发送单元，用于将所述修改后的单据及所述业务提示信息发送至所述用户终端。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的基于语音识别的单据修改方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的基于语音识别的单据修改方法。

本发明实施例提供了一种基于语音识别的单据修改方法、装置、计算机设备及存储介质。根据语音信息分类模型对所反馈的待识别语音信息进行分类以获取语音类别，根据语音解析模型及语音类别对待识别语音信息进行转换得到文字信息，获取指令数据库中与文字信息对应的目标指令，并判断目标指令是否符合指令判断规则，若所述目标指令符合指令判断规则且为修改指令，根据目标指令对单据进行修改得到修改后的单据并发送至用户终端。通过上述方法，可对用户所输入的待识别语音进行准确识别，以获取与待识别语音对应的目标指令并基于目标指令对单据进行高效修改，大幅提高了单据进行修改的效率及准确率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的应用场景示意图；

图3为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的另一流程示意图；

图4为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的子流程示意图；

图5为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的另一子流程示意图；

图6为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的另一子流程示意图；

图7为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的另一子流程示意图；

图8为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的另一子流程示意图；

图9为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改装置的示意性框图；

图10为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

请参阅图1至图2，图1是本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的流程示意图，图2为本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改方法的应用场景示意图。该基于语音识别的单据修改方法应用于管理服务器10中，该方法通过安装于管理服务器10中的应用软件进行执行，用户终端20通过与管理服务器10建立网络连接实现数据信息的传输。管理服务器10即是用于执行基于语音识别的单据修改方法以完成单据修改的企业终端，用户终端20即是用于向管理服务器10发送数据信息的终端设备，例如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑或手机等。图2中仅仅示意出一台用户终端20与管理服务器10进行信息传输，在实际应用中，该管理服务器10也可与多台用户终端20同时进行信息传输。

如图1所示，该方法包括步骤S110～S160。

S110、若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别。

若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别。用户可反馈与业务提示信息对应的语音信息，管理服务器接收到该语音信息及将其作为待识别语音信息进行处理。由于中国各地存在丰富的方言(例如粤语、潮州话、西南官话、上海话、东北话等)，而通过对普通话进行识别的方式对方言语音进行识别将会导致识别准确性大大降低，因此为提高对包含各种方言的语音信息进行识别的准确性，可先通过语音信息分类模型将待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别，并在后续处理过程中通过与该语音类别对应的解析方式对待识别语音信息进行解析处理，具体的，语音信息分类模型包括语音转换模型及拼音类别匹配表，语音转换模型即是用于将待识别语音信息转换为拼音信息的转换模型，拼音类别匹配表即是用于对拼音信息中所包含字符拼音进行匹配以获取每一字符拼音所属方言类别的数据表。由于不同方言类别的待识别语音信息在发音上存在显著区别，因此可通过将待识别语音信息转换为对应的拼音信息，并对拼音信息中与每一方言类别相匹配的字符拼音的数量进行统计，以对该待识别语音信息进行分类。

在一实施例中，如图3所示，步骤S110之前还包括步骤S101和S102。

S101、若接收到来自用户终端的报价生成请求，根据预置报价生成规则生成与所述报价生成请求对应的单据。

若接收到来自用户终端的报价生成请求，根据预置报价生成规则生成与所述报价生成请求对应的单据。单据中包含无法由用户随意进行修改的信息，单据可以是报价单或其它单据。以单据为报价单为例对单据的生成过程进行详细说明，用户通过用户终端向管理服务器发送报价生成请求，报价生成请求中包括用户在购买企业产品时所需输入的个人信息及需求信息，个人信息即是与用户的个人相关的信息，需求信息中包含用户所需购买的一种产品，报价生成规则中包含多个产品，每一产品对应包含一个或多个计价项目，每一计价项目中包含各种计价情况下对应的项目价格。报价生成请求中包括用户的个人信息及需求信息，获取报价生成规则中与该用户需求信息对应的产品所包含的计价项目，并根据计价项目获取与该用户个人信息相匹配的项目价格，获取与报价生成请求对应产品所包含的每一计价项目的项目价格即可对应生成单据。

在一实施例中，如图4所示，步骤S101包括子步骤S1011和S1012。

S1011、获取报价生成规则中与所述报价生成请求对应的产品所包含的计价项目。

获取报价生成规则中与所述报价生成请求对应的产品所包含的计价项目。其中，报价生成规则中包含多个产品，每一产品对应包含一个或多个计价项目，根据报价生成请求的需求信息中的产品，即可获取报价生成规则中与该产品所对应包含的计价项目。

例如，报价生成规则中与“年度车辆综合险”这一产品对应的计价项目包括：交强险、车损险、三者险、盗抢险、司机责任险、乘客责任险、玻璃单独破碎险、车损险无法找到第三方特约险。

S1012、根据所述报价生成请求获取每一所述计价项目与所述报价生成请求相匹配的项目价格，以根据所述项目价格生成单据。

根据所述报价生成请求获取每一所述计价项目与所述报价生成请求相匹配的项目价格，以根据所述项目价格生成单据。每一计价项目针对用户个人信息中不同的情况分别对应不同的项目价格，则可根据计价项目中所包含的各种计价情况与用户个人信息进行匹配，以获取每一计价项目与该用户个人信息相匹配的项目价格并对应生成单据。

S102、将所述单据及预置的业务提示信息发送至所述用户终端。

将所述单据及预置的业务提示信息发送至所述用户终端。将所生成的单据反馈至用户终端，并向用户终端发送预置的业务提示信息，具体的，业务提示信息可用于提示用户是否对所接收到的单据进行确认、修改或取消，业务提示信息可以是语言信息或文字信息，管理服务器接收用户根据业务提示信息所反馈的信息进行后续处理。

在一实施例中，如图5所示，步骤S110包括子步骤S111、S112和S113。

S111、根据所述语音转换模型将所述待识别语音信息转换为拼音信息。

根据所述语音信息分类模型中的语音转换模型将所述待识别语音信息转换为拼音信息。为对待识别语音信息进行分类，需先通过语音转换模型将待识别语音转换为对应的拼音信息，语音转换模型即是用于将语音信息转换为拼音信息的模型，具体的，语音转换模型中具体包括声学模型和语音解析模型。

在一实施例中，如图6所示，步骤S111包括子步骤S1111和S1112。

S1111、根据所述语音转换模型中的声学模型对所述待识别语音信息进行切分以得到所述待识别语音信息中所包含的多个音素。

根据所述语音转换模型中的声学模型对所述待识别语音信息进行切分以得到所述待识别语音信息中所包含的多个音素。用户根据业务提示信息所反馈一句话经由用户终端进行录制即可得到待识别语音信息，具体的，管理服务器所接收到的待识别语音信息由多个字符对应发音的音素所组成，一个字符的音素包括该字符发音的频率和音色。声学模型中包含所有字符发音的音素，一个字符可对应一种或多个音素，通过将待识别语音信息与声学模型中所有的音素进行匹配，即可对待识别语音信息中单个字符的音素进行切分，通过切分最终得到该待识别语音信息中所包含的多个音素。

S1112、根据所述语音转换模型中的语音解析模型对所得到的音素进行匹配，以将所有音素转换为拼音信息。

根据所述语音转换模型中的语音解析模型对所得到的音素进行匹配，以将所有音素转换为拼音信息。语音解析模型中包含所有字符拼音对应的音素信息，一个字符根据读音不同可对应一个或多个字符拼音，一个字符拼音即只对应一个音素信息，通过将所得到的音素与字符拼音对应的音素信息进行匹配，即可将单个字符的音素转换为语音解析模型中与该音素相匹配的字符拼音，以实现将待识别语音信息中所包含的所有音素转换为拼音信息。

S112、根据所述拼音类别匹配表所包含的方言类别对所述拼音信息中的字符拼音进行匹配，以获取与每一所述方言类别相匹配的字符拼音的数量作为类别统计结果。

根据所述拼音类别匹配表所包含的方言类别对所述拼音信息中的字符拼音进行匹配，以获取与每一所述方言类别相匹配的字符拼音的数量作为类别统计结果。拼音信息中包含多个字符拼音，拼音类别匹配表中包含多个方言类别，每一方言类别对应包含多个字符拼音，一个字符拼音可对应分类至一个或多个方言类别，将每一字符拼音分别与拼音类别匹配表所包含的方言类别进行匹配，即可获取所有字符拼音在拼音类别匹配表中对应的方言类别，对拼音信息中与每一所述方言类别相匹配的字符拼音的数量进行统计，即可得到类别统计结果。

S113、根据所述类别统计结果将与所述字符拼音的匹配数量最高的一个方言类别确定为所述待识别语音信息的语音类别。

S120、根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息。

根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息。语音解析模型中包含与每一方言类别对应的语音特征词典，每一方言类别的语音特征词典中均包含与该方言类别对应的语义解析规则，语音解析规则即包含字符拼音与词组之间所对应的映射关系，获取语音解析模型中与语音类别相匹配的语音特征词典，并基于该语音特征词典对待识别语音信息所对应的拼音信息进行转换，即可获取得到对应的文字信息。

在一实施例中，如图7所示，步骤S120包括子步骤S121和S122。

S121、根据所述语音类别获取所述语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典作为目标语音特征词典。

根据所述语音类别获取所述语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典作为目标语音特征词典。语音解析模型中包含与每一方言类别对应的语音特征词典，根据所获取到的语音类别即可得到与该语音类别相匹配的一个方言类别所对应的语音特征词典，也即是目标语音特征词典。

S122、将所述拼音信息与所述目标语音特征词典中每一字符拼音的语音特征进行匹配，以将所述待识别语音信息转换为文字信息。

将所述拼音信息与所述目标语音特征词典中每一字符拼音的语音特征进行匹配，以将所述待识别语音信息转换为文字信息。目标语音特征词典中包含字符拼音与词组之间所对应的映射关系，每一字符拼音均具有相应的语音特征，通过目标语音特征词典中所包含的映射关系即可对所得到的拼音信息进行语义解析，以将拼音信息转换为文字信息。

例如，目标语音特征词典对应“粤语”这一方言类别，字符拼音“kok3、jan6”在该目标语音特征词典中所对应的词组为“确认”。

S130、获取预置指令数据库中与所述文字信息相匹配的指令作为目标指令。

获取预置指令数据库中与所述文字信息相匹配的指令作为目标指令。为确定所得到的文字信息对应的意图，也即是明确用户的具体意图，需通过指令数据库与文字信息进行匹配以获取对应的指令，也即是得到目标指令。具体的，指令数据库即是管理服务器中用于存储各种计算机指令的数据库，指令数据库中包含多种指令类型，每一指令类型对应一个或多个指令，每一指令均包含相应的指令关键字，文字信息可包含一个或多个文字段，对文字信息与指令数据库中每一指令对应的指令关键字进行匹配以获取与文字信息相匹配的指令，一个文字段中若包含某一个指令所对应的指令关键字，将该指令作为与该文字段相匹配的目标指令，一个文字信息可对应得到与之相匹配的一个或多个目标指令，也即是目标指令可以是一个或多个。若一个文字段中不包含任意一个指令所对应的指令关键字或一个文字段中包含多个指令所对应的指令关键字，则与该文字段相匹配的目标指令为零。若目标指令的数量为零，则此时管理服务器无法获取用户的真实意图，可向用户终端再次发送业务提示信息以提示用户再次输入语音信息。

例如，指令数据库某一指令类型为修改，该指令类型中包含一个指令为“删除盗抢险”，该指令包含的指令关键字为“删除/删掉/删了/去掉+盗抢险”，得到的某一文字段为“把盗抢险删了”，则该文字段包含上述指令对应的指令关键字，得到与“把盗抢险删了”这一文字段对应的目标指令为“删除盗抢险”。

S140、判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果。

判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果。具体的，指令判断规则包括对目标指令的数量进行判断以及对每一目标指令的指令类型进行判断。

在一实施例中，如图8所示，步骤S140包括子步骤S141、S142和S143。

S141、对目标指令是否为一个进行判断以得到数量判断结果。

对目标指令是否为一个进行判断以得到数量判断结果。为进一步明确用户的意图，避免用户所输入的文字信息出现逻辑混乱的问题，需对目标指令的数量进行判断。

S142、若所述数量判断结果为否，获取每一目标指令的指令类型，判断所有目标指令的指令类型是否均相同以得到类型判断结果。

若所述数量判断结果为否，获取每一目标指令的指令类型并判断所有目标指令的指令类型是否均相同。若数量判断结果为是，则表明目标指令有且仅有一个，此时用户的意图十分明确，即可对该指令进行后续执行；若数量判断结果为否，则表明目标指令有多个，需进一步获取每一目标指令的指令类型。具体的，指令数据库中每一指令均对应一个指令类型，可获取每一目标指令的指令类型并判断与所有目标指令的指令类型是否均相同。

S143、若所述数量判断结果或所述类型判断结果为是，判定所述指令判断结果为符合。

若所述数量判断结果或所述类型判断结果为是，判定所述指令判断结果为符合。若数量判断结果为是，则表明目标指令有且仅有一个，此时用户的意图十分明确，得到目标指令符合指令判断规则的指令判断结果；若数量判断结果为否且类型判断结果为是，则表明多个目标指令均属于同一指令类型，则此时用户的意图也十分明确，得到目标指令符合指令判断规则的指令判断结果。

若所述类型判断结果为否，判断所述指令判断结果为不符合。若所述类型判断结果为否，也即是多个目标指令不属于同一指令类型，则表明用户的意图混乱。

例如，多个目标指令中同时包含修改指令及确认指令，则无法准确获取用户的真实意图，得到目标指令不符合指令判断规则的指令判断结果，此时可向用户终端发送无法获取目标指令的提示信息。

在一实施例中，步骤S140之后还包括S140a。

S140a、若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为确认指令或取消指令，向所述用户终端发送与所述指令类型对应的处理提示信息。

若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为确认指令或取消指令，向所述用户终端发送与所述指令类型对应的处理提示信息。若指令判断结果为符合且目标指令的指令类型为确认指令，无需对单据进行修改，则向用户终端发送已确认单据的提示信息，即可结束对单据进行处理的流程；若指令判断结果为符合且目标指令的指令类型为取消，也无需对单据进行修改，则向用户终端发送已取消单据的提示信息，即可结束对单据进行处理的流程。

S150、若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为修改指令，根据所述目标指令对单据进行修改以得到修改后的单据。

若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为修改指令，根据所述目标指令对单据进行修改以得到修改后的单据。若指令判断结果为符合且目标指令的指令类型均为修改指令，则可根据目标指令对单据进行修改，目标指令的数量可以为一个或多个，若目标指令仅为一个，则根据该目标指令对单据进行一次修改；若目标指令为多个，则根据目标指令依次对单据进行多次修改，完成修改后所得到的即为修改后的单据。

例如，若目标指令仅为“删除盗抢险”一个，则从单据中删除“盗抢险”这一计价项目后得到修改后的单据。

S160、将所述修改后的单据及所述业务提示信息发送至所述用户终端。

将所述修改后的单据及所述业务提示信息发送至所述用户终端。将修改后所得到的修改后的单据反馈至用户终端，并再次将业务提示信息发送至所述用户终端，业务提示信息可用于提示用户是否对所接收到的新的单据进行确认、修改或取消，管理服务器接收用户根据业务提示信息所反馈的信息进行后续处理，也即是重复上述步骤S110至步骤S150的步骤。

在本发明实施例所提供的基于语音识别的单据修改方法中，根据语音信息分类模型对所反馈的待识别语音信息进行分类以获取语音类别，根据语音解析模型及语音类别对待识别语音信息进行转换得到文字信息，获取指令数据库中与文字信息对应的目标指令，并判断目标指令是否符合指令判断规则，若所述目标指令符合指令判断规则且为修改指令，根据目标指令对单据进行修改得到修改后的单据并发送至用户终端。通过上述方法，可对用户所输入的待识别语音进行准确识别，以获取与待识别语音对应的目标指令并基于目标指令对单据进行高效修改，大幅提高了单据进行修改的效率及准确率。

本发明实施例还提供一种基于语音识别的单据修改装置，该基于语音识别的单据修改装置用于执行前述基于语音识别的单据修改方法的任一实施例。具体地，请参阅图9，图9是本发明实施例提供的基于语音识别的单据修改装置的示意性框图。该基于语音识别的单据修改装置可以配置于管理服务器中。

如图9所示，基于语音识别的单据修改装置100包括语音类别获取单元110、语音信息转换单元120、目标指令获取单元130、判断单元140、单据修改单元150和修改单据发送单元160。

语音类别获取单元110，用于若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别。

其它发明实施例中，所述语音识别的单据修改装置100还包括子单元：单据生成单元101和单据发送单元102。

单据生成单元110，用于若接收到来自用户终端的报价生成请求，根据预置报价生成规则生成与所述报价生成请求对应的单据。

其它发明实施例中，所述单据生成单元101包括子单元：计价项目获取单元1011和项目价格获取单元1012。

计价项目获取单元1011，用于获取报价生成规则中与所述报价生成请求对应的产品所包含的计价项目；项目价格获取单元1012，用于根据所述报价生成请求获取每一所述计价项目与所述报价生成请求相匹配的项目价格，以根据所述项目价格生成单据。

单据发送单元102，用于将所述单据及预置的业务提示信息发送至所述用户终端。

其它发明实施例中，所述语音类别获取单元110包括子单元：拼音信息获取单元111、类别统计结果获取单元112和语音类别确定单元113。

拼音信息获取单元111，用于根据所述语音转换模型将所述待识别语音信息转换为拼音信息；类别统计结果获取单元112，用于根据所述拼音类别匹配表所包含的方言类别对所述拼音信息中的字符拼音进行匹配，以获取与每一所述方言类别相匹配的字符拼音的数量作为类别统计结果；语音类别确定单元113，用于根据所述类别统计结果将与所述字符拼音的匹配数量最高的一个方言类别确定为所述待识别语音信息的语音类别。

其它发明实施例中，所述拼音信息获取单元111包括子单元：音素获取单元1111和音素匹配单元1112。

音素获取单元1111，用于根据所述语音转换模型中的声学模型对所述待识别语音信息进行切分以得到所述待识别语音信息中所包含的多个音素；音素匹配单元1112，用于根据所述语音转换模型中的语音解析模型对所得到的音素进行匹配，以将所有音素转换为拼音信息。

语音信息转换单元120，用于根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息。

其它发明实施例中，所述语音信息转换单元120包括子单元：语音特征词典匹配单元121和字符拼音匹配单元122。

语音特征词典匹配单元121，用于根据所述语音类别获取所述语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典作为目标语音特征词典；字符拼音匹配单元122，用于将所述拼音信息与所述目标语音特征词典中每一字符拼音的语音特征进行匹配，以将所述待识别语音信息转换为文字信息。

目标指令获取单元130，用于获取预置指令数据库中与所述文字信息相匹配的指令作为目标指令。

判断单元140，用于判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果。

其它发明实施例中，所述判断单元140包括子单元：数量判断单元141、指令类型判断单元142和指令判断结果获取单元143。

数量判断单元141，用于对目标指令是否为一个进行判断以得到数量判断结果；指令类型判断单元142，用于若所述数量判断结果为否，获取每一目标指令的指令类型，判断所有目标指令的指令类型是否均相同以得到类型判断结果；指令判断结果获取单元143，用于若所述数量判断结果或所述类型判断结果为是，判定所述指令判断结果为符合。

单据修改单元150，用于若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为修改指令，根据所述目标指令对单据进行修改以得到修改后的单据。

其它发明实施例中，所述基于语音识别的单据修改装置100还包括子单元：处理提示信息发送单元140a。

处理提示信息发送单元140a，用于若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为确认指令或取消指令，向所述用户终端发送与所述指令类型对应的处理提示信息。

修改单据发送单元160，用于将所述修改后的单据及所述业务提示信息发送至所述用户终端。

在本发明实施例所提供的基于语音识别的单据修改装置用于执行上述基于语音识别的单据修改方法，根据语音信息分类模型对所反馈的待识别语音信息进行分类以获取语音类别，根据语音解析模型及语音类别对待识别语音信息进行转换得到文字信息，获取指令数据库中与文字信息对应的目标指令，并判断目标指令是否符合指令判断规则，若所述目标指令符合指令判断规则且为修改指令，根据目标指令对单据进行修改得到修改后的单据并发送至用户终端。通过上述方法，可对用户所输入的待识别语音进行准确识别，以获取与待识别语音对应的目标指令并基于目标指令对单据进行高效修改，大幅提高了单据进行修改的效率及准确率。

上述基于语音识别的单据修改装置可以实现为计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图10所示的计算机设备上运行。

请参阅图10，图10是本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。

参阅图10，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。

该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032被执行时，可使得处理器502执行基于语音识别的单据修改方法。

该处理器502用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备500的运行。

该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行基于语音识别的单据修改方法。

该网络接口505用于进行网络通信，如提供数据信息的传输等。本领域技术人员可以理解，图10中示出的结构，仅仅是与本发明方案相关的部分结构的框图，并不构成对本发明方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下功能：若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别；根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息；获取预置指令数据库中与所述文字信息相匹配的指令作为目标指令；判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果；若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为修改指令，根据所述目标指令对单据进行修改以得到修改后的单据；将所述修改后的单据及所述业务提示信息发送至所述用户终端。

在一实施例中，处理器502在执行若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别的步骤之前，还执行如下操作：若接收到来自用户终端的报价生成请求，根据预置报价生成规则生成与所述报价生成请求对应的单据；将所述单据及预置的业务提示信息发送至所述用户终端。

在一实施例中，处理器502在执行若接收到来自用户终端的报价生成请求，根据预置报价生成规则生成与所述报价生成请求对应的单据的步骤时，执行如下操作：获取报价生成规则中与所述报价生成请求对应的产品所包含的计价项目；根据所述报价生成请求获取每一所述计价项目与所述报价生成请求相匹配的项目价格，以根据所述项目价格生成单据。

在一实施例中，处理器502在执行若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别的步骤时，执行如下操作：根据所述语音转换模型将所述待识别语音信息转换为拼音信息；根据所述拼音类别匹配表所包含的方言类别对所述拼音信息中的字符拼音进行匹配，以获取与每一所述方言类别相匹配的字符拼音的数量作为类别统计结果；根据所述类别统计结果将与所述字符拼音的匹配数量最高的一个方言类别确定为所述待识别语音信息的语音类别。

在一实施例中，处理器502在执行根据所述语音转换模型将所述待识别语音信息转换为拼音信息的步骤时，执行如下操作：根据所述语音转换模型中的声学模型对所述待识别语音信息进行切分以得到所述待识别语音信息中所包含的多个音素；根据所述语音转换模型中的语音解析模型对所得到的音素进行匹配，以将所有音素转换为拼音信息。

在一实施例中，处理器502在执行根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息的步骤时，执行如下操作：根据所述语音类别获取所述语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典作为目标语音特征词典；将所述拼音信息与所述目标语音特征词典中每一字符拼音的语音特征进行匹配，以将所述待识别语音信息转换为文字信息。

在一实施例中，处理器502在执行判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果的步骤时，执行如下操作：对目标指令是否为一个进行判断以得到数量判断结果；若所述数量判断结果为否，获取每一目标指令的指令类型，判断所有目标指令的指令类型是否均相同以得到类型判断结果；若所述数量判断结果或所述类型判断结果为是，判定所述指令判断结果为符合。

本领域技术人员可以理解，图10中示出的计算机设备的实施例并不构成对计算机设备具体构成的限定，在其它实施例中，计算机设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。例如，在一些实施例中，计算机设备可以仅包括存储器及处理器，在这样的实施例中，存储器及处理器的结构及功能与图10所示实施例一致，在此不再赘述。

应当理解，在本发明实施例中，处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessingUnit，CPU)，该处理器502还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable GateArray，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

在本发明的另一实施例中提供计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质可以为非易失性的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别；根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息；获取预置指令数据库中与所述文字信息相匹配的指令作为目标指令；判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果；若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为修改指令，根据所述目标指令对单据进行修改以得到修改后的单据；将所述修改后的单据及所述业务提示信息发送至所述用户终端。

在一实施例中，所述若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别的步骤之前，还包括：若接收到来自用户终端的报价生成请求，根据预置报价生成规则生成与所述报价生成请求对应的单据；将所述单据及预置的业务提示信息发送至所述用户终端。

在一实施例中，所述若接收到来自用户终端的报价生成请求，根据预置报价生成规则生成与所述报价生成请求对应的单据的步骤，包括：获取报价生成规则中与所述报价生成请求对应的产品所包含的计价项目；根据所述报价生成请求获取每一所述计价项目与所述报价生成请求相匹配的项目价格，以根据所述项目价格生成单据。

在一实施例中，所述若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别的步骤，包括：根据所述语音转换模型将所述待识别语音信息转换为拼音信息；根据所述拼音类别匹配表所包含的方言类别对所述拼音信息中的字符拼音进行匹配，以获取与每一所述方言类别相匹配的字符拼音的数量作为类别统计结果；根据所述类别统计结果将与所述字符拼音的匹配数量最高的一个方言类别确定为所述待识别语音信息的语音类别。

在一实施例中，所述根据所述语音转换模型将所述待识别语音信息转换为拼音信息的步骤，包括：根据所述语音转换模型中的声学模型对所述待识别语音信息进行切分以得到所述待识别语音信息中所包含的多个音素；根据所述语音转换模型中的语音解析模型对所得到的音素进行匹配，以将所有音素转换为拼音信息。

在一实施例中，所述根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息的步骤，包括：根据所述语音类别获取所述语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典作为目标语音特征词典；将所述拼音信息与所述目标语音特征词典中每一字符拼音的语音特征进行匹配，以将所述待识别语音信息转换为文字信息。

在一实施例中，所述判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果的步骤，包括：对目标指令是否为一个进行判断以得到数量判断结果；若所述数量判断结果为否，获取每一目标指令的指令类型，判断所有目标指令的指令类型是否均相同以得到类型判断结果；若所述数量判断结果或所述类型判断结果为是，判定所述指令判断结果为符合。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的设备、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，也可以将具有相同功能的单元集合成一个单元，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口、装置或单元的间接耦合或通信连接，也可以是电的，机械的或其它的形式连接。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个计算机可读存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

而前述的存储介质为实体的、非瞬时性的存储介质，例如可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的实体存储介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于语音识别的单据修改方法，应用于管理服务器，其特征在于，包括：若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别；

根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息；

获取预置指令数据库中与所述文字信息相匹配的指令作为目标指令；

判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果；

若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为修改指令，根据所述目标指令对单据进行修改以得到修改后的单据；

将所述修改后的单据及所述业务提示信息发送至所述用户终端。

2.根据权利要求1所述的基于语音识别的单据修改方法，其特征在于，所述若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别之前，还包括：

若接收到来自用户终端的报价生成请求，根据预置报价生成规则生成与所述报价生成请求对应的单据；

将所述单据及预置的业务提示信息发送至所述用户终端。

3.根据权利要求2所述的基于语音识别的单据修改方法，其特征在于，所述单据为报价单，所述根据预置报价生成规则生成与所述报价生成请求对应的单据，包括：

获取报价生成规则中与所述报价生成请求对应的产品所包含的计价项目；

根据所述报价生成请求获取每一所述计价项目与所述报价生成请求相匹配的项目价格，以根据所述项目价格生成报价单。

4.根据权利要求1所述的基于语音识别的单据修改方法，其特征在于，所述语音信息分类模型包括语音转换模型及拼音类别匹配表，所述根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别，包括：

根据所述语音转换模型将所述待识别语音信息转换为拼音信息；

根据所述拼音类别匹配表所包含的方言类别对所述拼音信息中的字符拼音进行匹配，以获取与每一所述方言类别相匹配的字符拼音的数量作为类别统计结果；

根据所述类别统计结果将与所述字符拼音的匹配数量最高的一个方言类别确定为所述待识别语音信息的语音类别。

5.根据权利要求4所述的基于语音识别的单据修改方法，其特征在于，所述语音转换模型包括声学模型和语音解析模型，所述根据所述语音转换模型将所述待识别语音信息转换为拼音信息，包括：

根据所述语音转换模型中的声学模型对所述待识别语音信息进行切分以得到所述待识别语音信息中所包含的多个音素；

根据所述语音转换模型中的语音解析模型对所得到的音素进行匹配，以将所有音素转换为拼音信息。

6.根据权利要求4所述的基于语音识别的单据修改方法，其特征在于，所述根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息，包括：

根据所述语音类别获取所述语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典作为目标语音特征词典；

将所述拼音信息与所述目标语音特征词典中每一字符拼音的语音特征进行匹配，以将所述待识别语音信息转换为文字信息。

7.根据权利要求1所述的基于语音识别的单据修改方法，其特征在于，所述判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果，包括：

对目标指令是否为一个进行判断以得到数量判断结果；

若所述数量判断结果为否，获取每一目标指令的指令类型，判断所有目标指令的指令类型是否均相同以得到类型判断结果；

若所述数量判断结果或所述类型判断结果为是，判定所述指令判断结果为符合。

8.一种基于语音识别的单据修改装置，其特征在于，包括：

语音类别获取单元，用于若接收到用户终端根据业务提示信息所反馈的待识别语音信息，根据预置的语音信息分类模型对所述待识别语音信息进行分类以获取对应的语音类别；

语音信息转换单元，用于根据预置的语音解析模型中与所述语音类别相匹配的语音特征词典对所述待识别语音信息进行转换，以获取与所述待识别语音信息对应的文字信息；

目标指令获取单元，用于获取预置指令数据库中与所述文字信息相匹配的指令作为目标指令；

判断单元，用于判断所述目标指令是否符合预置的指令判断规则以得到指令判断结果；

单据修改单元，用于若所述指令判断结果为符合且所述目标指令的指令类型为修改指令，根据所述目标指令对单据进行修改以得到修改后的单据；

修改发送单元，用于将所述修改后的单据及所述业务提示信息发送至所述用户终端。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于语音识别的单据修改方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至7任一项所述的基于语音识别的单据修改方法。

Images