CN111127240A - 一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法 - Google Patents

一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，涉及人工智能系统技术领域，具体为一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，包括人工智能和电平转换芯片，所述人工智能通过导线与传感器单元电性输出连接，所述A/D转换单元通过导线与单片机电性输出连接，所述单片机通过导线与显示设备电性输出连接，所述电平转换芯片通过导线与信号采集与分析电性输出连接，所述信号采集与分析通过导线与信号处理与分析电性输出连接。该基于人工智能技术的数据采集系统及方法，增加系统流程的同时大大提高了对数据的采集操作，改良后的系统流程在对数据采集比对过程中更加全面，并且可以避免数据在采集过程中的流失，有效满足了人们的使用需求。

Description

一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法
技术领域
本发明涉及人工智能系统技术领域，具体为一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法。
背景技术
人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能，通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术，该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现，人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统，人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。
但是现有的数据采集系统内部流程较为简单，对于人工智能的数据采集明显不够全面，从而导致数据的完整性不足，并且在采集的过程中容易造成数据的遗漏或丢失，不能很好满足人们的使用需求等缺点。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，解决了上述背景技术中提出的现有数据采集系统内部流程较为简单，对于人工智能的数据采集明显不够全面，从而导致数据的完整性不足，并且在采集的过程中容易造成数据的遗漏或丢失，不能很好满足人们的使用需求等问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，包括人工智能和电平转换芯片，所述人工智能通过导线与传感器单元电性输出连接，且传感器单元通过导线与A/D转换单元电性输出连接，所述A/D转换单元通过导线与单片机电性输出连接，且单片机通过导线与继电器电性输出连接，所述单片机通过导线与显示设备电性输出连接，且单片机通过导线与电平转换芯片电性输出连接，所述电平转换芯片通过导线与信号采集与分析电性输出连接，且信号采集与分析通过导线与波形信号采集电性输出连接，所述信号采集与分析通过导线与信号处理与分析电性输出连接，且信号采集与分析通过导线与保存标准信号电性输出连接，所述信号处理与分析通过导线与PC端单元电性输出连接，且PC端单元通过导线与文件存储电性输出连接。
可选的，所述人工智能包括自然语言处理、专家系统单元、模式识别、智能检索单元和机器证明，且自然语言处理通过导线与传感器单元电性输出连接，所述专家系统单元通过导线与传感器单元电性输出连接，且模式识别通过导线与传感器单元电性输出连接，所述智能检索单元通过导线与传感器单元电性输出连接，且机器证明通过导线与传感器单元电性输出连接。
可选的，所述自然语言处理、专家系统单元、模式识别、智能检索单元和机器证明之间通过导线电性并联连接，且自然语言处理、专家系统单元、模式识别、智能检索单元和机器证明均通过导线与传感器单元电性串联连接。
可选的，所述人工智能、传感器单元、A/D转换单元和单片机之间通过导线电性串联连接，且单片机分别通过导线与继电器和显示设备之间电性串联连接。
可选的，所述单片机电平转换芯片和信号采集与分析之间通过导线电性串联连接，且信号采集与分析分别通过导线与波形信号采集、信号处理与分析和保存标准信号电性串联连接。
可选的，所述波形信号采集、信号处理与分析和保存标准信号之间通过导线电性串联连接，且波形信号采集、信号处理与分析和保存标准信号之间通过导线电性并联连接。
可选的，所述波形信号采集、信号处理与分析和保存标准信号分别通过导线与PC端单元电性串联连接，且PC端单元通过导线与文件存储电性串联连接。
可选的，所述波形信号采集包括发送外部触发脉冲、接收触发并发出信号和同步采集信号，且信号采集与分析通过导线与发送外部触发脉冲电性输出连接，所述信号采集与分析通过导线与接收触发并发出信号电性输出连接，且信号采集与分析通过导线与同步采集信号电性输出连接。
可选的，所述发送外部触发脉冲、接收触发并发出信号和同步采集信号之间通过导线电性并联连接，且发送外部触发脉冲、接收触发并发出信号和同步采集信号均通过导线与PC端单元电性串联连接。
可选的，所述具体步骤如下：
(1)、对人工智能数据进行分裂，数据缓冲备份，依靠传感器单元以及A/D转换单元导入单片机内部，而其数据又显示设备进行显示作用；
(2)、依靠电平转换芯片将电子数据转换至电信号形式，通过信号采集与分析对所需数据进行实时收集，选择信号的传播路径，随后找出标准波形的峰值点和找出采集信号波形的峰值点，并且对信号进行对比、计算；
(3)、判断波形是否合适，确定数据后进行保存操作，对保存的数据进行回放；
(4)、将数据以标准信号形式保存，避免数据遗漏，随后将数据传至PC端单元统一收集，利用PC端单元对文件进行统一归纳。
本发明提供了一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，具备以下有益效果：
增加系统流程的同时大大提高了对数据的采集操作，改良后的系统流程在对数据采集比对过程中更加全面，并且可以避免数据在采集过程中的流失，实时采集来自生产线的产量数据或是不良品的数量、或是生产线的故障类型，并传输到数据库系统中，接收来自数据库的信息：如生产计划信息、物料信息等，传输检查工位的不良品名称及数量信息，连接检测仪器，实现检测仪器数字化，数据采集仪自动从测量仪器中获取测量数据，进行记录，分析计算，形成相应的各类图形，对测量结果进行自动判断，如在机械加工零部件的跳动测量，拉力计拉力曲线的绘制等；
先建立带权重的信息网络，信息网络中每个连接对应各自的权重值，再随机化所有权重值，并将数据库中的数据输出到信息网络中，然后信息网络学习输入到信息网络中的数据，再然后对产生好的效果的连接赋予优质标识，对产生坏的效果的连接赋予劣质标识，再然后提高被赋予优质标识的连接对应的权重值，降低被赋予劣质标识的连接的权重值。本发明将数据通过信息网络进行连接，并对连接赋予权重，同时根据连接产生的结果调整权重值，使得数据分析从单一层面扩展到整个数据库，使得所有数据通过数据之间的连接成为一个有机体，提高了数据分析结果的可靠性。
附图说明
图1为本发明主整体流程示意图；
图2为本发明人工智能内部流程示意图；
图3为本发明波形信号采集内部流程示意图。
图中：1、人工智能；101、自然语言处理；102、专家系统单元；103、模式识别；104、智能检索单元；105、机器证明；2、传感器单元；3、A/D转换单元；4、单片机；5、继电器；6、显示设备；7、电平转换芯片；8、信号采集与分析；9、波形信号采集；901、发送外部触发脉冲；902、接收触发并发出信号；903、同步采集信号；10、信号处理与分析；11、保存标准信号；12、PC端单元；13、文件存储。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
请参阅图1至图3，本发明提供一种技术方案：一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，包括人工智能1和电平转换芯片7，人工智能1通过导线与传感器单元2电性输出连接，且传感器单元2通过导线与A/D转换单元3电性输出连接，人工智能1包括自然语言处理101、专家系统单元102、模式识别103、智能检索单元104和机器证明105，且自然语言处理101通过导线与传感器单元2电性输出连接，专家系统单元102通过导线与传感器单元2电性输出连接，且模式识别103通过导线与传感器单元2电性输出连接，智能检索单元104通过导线与传感器单元2电性输出连接，且机器证明105通过导线与传感器单元2电性输出连接，自然语言处理101、专家系统单元102、模式识别103、智能检索单元104和机器证明105之间通过导线电性并联连接，且自然语言处理101、专家系统单元102、模式识别103、智能检索单元104和机器证明105均通过导线与传感器单元2电性串联连接；
A/D转换单元3通过导线与单片机4电性输出连接，且单片机4通过导线与继电器5电性输出连接，人工智能1、传感器单元2、A/D转换单元3和单片机4之间通过导线电性串联连接，且单片机4分别通过导线与继电器5和显示设备6之间电性串联连接，单片机4通过导线与显示设备6电性输出连接，且单片机4通过导线与电平转换芯片7电性输出连接，单片机4电平转换芯片7和信号采集与分析8之间通过导线电性串联连接，且信号采集与分析8分别通过导线与波形信号采集9、信号处理与分析10和保存标准信号11电性串联连接；
电平转换芯片7通过导线与信号采集与分析8电性输出连接，且信号采集与分析8通过导线与波形信号采集9电性输出连接，波形信号采集9包括发送外部触发脉冲901、接收触发并发出信号902和同步采集信号903，且信号采集与分析8通过导线与发送外部触发脉冲901电性输出连接，信号采集与分析8通过导线与接收触发并发出信号902电性输出连接，且信号采集与分析8通过导线与同步采集信号903电性输出连接，发送外部触发脉冲901、接收触发并发出信号902和同步采集信号903之间通过导线电性并联连接，且发送外部触发脉冲901、接收触发并发出信号902和同步采集信号903均通过导线与PC端单元12电性串联连接；
信号采集与分析8通过导线与信号处理与分析10电性输出连接，且信号采集与分析8通过导线与保存标准信号11电性输出连接，波形信号采集9、信号处理与分析10和保存标准信号11之间通过导线电性串联连接，且波形信号采集9、信号处理与分析10和保存标准信号11之间通过导线电性并联连接，波形信号采集9、信号处理与分析10和保存标准信号11分别通过导线与PC端单元12电性串联连接，且PC端单元12通过导线与文件存储13电性串联连接，信号处理与分析10通过导线与PC端单元12电性输出连接，且PC端单元12通过导线与文件存储13电性输出连接；
增加系统流程的同时大大提高了对数据的采集操作，改良后的系统流程在对数据采集比对过程中更加全面，并且可以避免数据在采集过程中的流失，实时采集来自生产线的产量数据或是不良品的数量、或是生产线的故障类型，并传输到数据库系统中，接收来自数据库的信息：如生产计划信息、物料信息等，传输检查工位的不良品名称及数量信息，连接检测仪器，实现检测仪器数字化，数据采集仪自动从测量仪器中获取测量数据，进行记录，分析计算，形成相应的各类图形，对测量结果进行自动判断，如在机械加工零部件的跳动测量，拉力计拉力曲线的绘制等；
先建立带权重的信息网络，信息网络中每个连接对应各自的权重值，再随机化所有权重值，并将数据库中的数据输出到信息网络中，然后信息网络学习输入到信息网络中的数据，再然后对产生好的效果的连接赋予优质标识，对产生坏的效果的连接赋予劣质标识，再然后提高被赋予优质标识的连接对应的权重值，降低被赋予劣质标识的连接的权重值。本发明将数据通过信息网络进行连接，并对连接赋予权重，同时根据连接产生的结果调整权重值，使得数据分析从单一层面扩展到整个数据库，使得所有数据通过数据之间的连接成为一个有机体，提高了数据分析结果的可靠性。
综上所述，该基于人工智能技术的数据采集系统及方法，使用时具体步骤如下：
(1)、对人工智能1数据进行分裂，数据缓冲备份，依靠传感器单元2以及A/D转换单元3导入单片机4内部，而其数据又显示设备6进行显示作用；
(2)、依靠电平转换芯片7将电子数据转换至电信号形式，通过信号采集与分析8对所需数据进行实时收集，选择信号的传播路径，随后找出标准波形的峰值点和找出采集信号波形的峰值点，并且对信号进行对比、计算；
(3)、判断波形是否合适，确定数据后进行保存操作，对保存的数据进行回放；
(4)、将数据以标准信号形式保存，避免数据遗漏，随后将数据传至PC端单元12统一收集，利用PC端单元12对文件进行统一归纳。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，包括人工智能(1)和电平转换芯片(7)，其特征在于：所述人工智能(1)通过导线与传感器单元(2)电性输出连接，且传感器单元(2)通过导线与A/D转换单元(3)电性输出连接，所述A/D转换单元(3)通过导线与单片机(4)电性输出连接，且单片机(4)通过导线与继电器(5)电性输出连接，所述单片机(4)通过导线与显示设备(6)电性输出连接，且单片机(4)通过导线与电平转换芯片(7)电性输出连接，所述电平转换芯片(7)通过导线与信号采集与分析(8)电性输出连接，且信号采集与分析(8)通过导线与波形信号采集(9)电性输出连接，所述信号采集与分析(8)通过导线与信号处理与分析(10)电性输出连接，且信号采集与分析(8)通过导线与保存标准信号(11)电性输出连接，所述信号处理与分析(10)通过导线与PC端单元(12)电性输出连接，且PC端单元(12)通过导线与文件存储(13)电性输出连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，其特征在于：所述人工智能(1)包括自然语言处理(101)、专家系统单元(102)、模式识别(103)、智能检索单元(104)和机器证明(105)，且自然语言处理(101)通过导线与传感器单元(2)电性输出连接，所述专家系统单元(102)通过导线与传感器单元(2)电性输出连接，且模式识别(103)通过导线与传感器单元(2)电性输出连接，所述智能检索单元(104)通过导线与传感器单元(2)电性输出连接，且机器证明(105)通过导线与传感器单元(2)电性输出连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，其特征在于：所述自然语言处理(101)、专家系统单元(102)、模式识别(103)、智能检索单元(104)和机器证明(105)之间通过导线电性并联连接，且自然语言处理(101)、专家系统单元(102)、模式识别(103)、智能检索单元(104)和机器证明(105)均通过导线与传感器单元(2)电性串联连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，其特征在于：所述人工智能(1)、传感器单元(2)、A/D转换单元(3)和单片机(4)之间通过导线电性串联连接，且单片机(4)分别通过导线与继电器(5)和显示设备(6)之间电性串联连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，其特征在于：所述单片机(4)电平转换芯片(7)和信号采集与分析(8)之间通过导线电性串联连接，且信号采集与分析(8)分别通过导线与波形信号采集(9)、信号处理与分析(10)和保存标准信号(11)电性串联连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，其特征在于：所述波形信号采集(9)、信号处理与分析(10)和保存标准信号(11)之间通过导线电性串联连接，且波形信号采集(9)、信号处理与分析(10)和保存标准信号(11)之间通过导线电性并联连接。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，其特征在于：所述波形信号采集(9)、信号处理与分析(10)和保存标准信号(11)分别通过导线与PC端单元(12)电性串联连接，且PC端单元(12)通过导线与文件存储(13)电性串联连接。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，其特征在于：所述波形信号采集(9)包括发送外部触发脉冲(901)、接收触发并发出信号(902)和同步采集信号(903)，且信号采集与分析(8)通过导线与发送外部触发脉冲(901)电性输出连接，所述信号采集与分析(8)通过导线与接收触发并发出信号(902)电性输出连接，且信号采集与分析(8)通过导线与同步采集信号(903)电性输出连接。
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能技术的数据采集系统及方法，其特征在于：所述发送外部触发脉冲(901)、接收触发并发出信号(902)和同步采集信号(903)之间通过导线电性并联连接，且发送外部触发脉冲(901)、接收触发并发出信号(902)和同步采集信号(903)均通过导线与PC端单元(12)电性串联连接。
10.根据权利要求1所述的一种基于人工智能技术的数据采集方法具体步骤如下：
(1)、对人工智能(1)数据进行分裂，数据缓冲备份，依靠传感器单元(2)以及A/D转换单元(3)导入单片机(4)内部，而其数据又显示设备(6)进行显示作用；
(2)、依靠电平转换芯片(7)将电子数据转换至电信号形式，通过信号采集与分析(8)对所需数据进行实时收集，选择信号的传播路径，随后找出标准波形的峰值点和找出采集信号波形的峰值点，并且对信号进行对比、计算；
(3)、判断波形是否合适，确定数据后进行保存操作，对保存的数据进行回放；
(4)、将数据以标准信号形式保存，避免数据遗漏，随后将数据传至PC端单元(12)统一收集，利用PC端单元(12)对文件进行统一归纳。
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