CN111127205A - 智能合约生成方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种智能合约生成方法、装置、计算机设备和存储介质，获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集，获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集，基于目标智能合约要素集，生成智能合约。整个过程，基于合约参与方的历史智能合约记录以及合约共识信息，能够自动生成对应的智能合约要素，进而生成智能合约，节省了合约编写的沟通，实现将合约共识信息映射为智能合约要素，提升了智能合约的编写效率。

Description

智能合约生成方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种智能合约生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

智能合约的制定是对于两个及两个以上有数据共享需求的用户，根据每个用户的自身情况制定一份合约，通过编程语言实现合约的电子化，并且，要求合约参与方对电子化合约进行数字签名，确保合约的有效性。

在智能合约的条件模板要素生成过程中，由于智能合约的制定需要具备编程能力的人编写，但关于合约中关键要素即业务逻辑只有业务人员熟悉，而业务人员一般不具备编程能力，因此，出现了信息不对称的现象，一份智能合约需要经过业务人员和合约编写人员的多次沟通才得以制定，耗费时间和精力，使得智能合约的编写效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对现有的智能合约编写效率低下的问题，提供一种高效的智能合约生成方法。

一种智能合约生成方法，方法包括：

获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录；

对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集；

获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集；

基于目标智能合约要素集，生成智能合约。

在其中一个实施例中，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集包括：

采用自然语言处理方法，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行分词处理，得到第一分词结果和第二分词结果；

对第一分词结果和第二分词结果进行关键词抽取，抽取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集。

在其中一个实施例中，获取合约参与方的历史智能合约记录包括：

提取合约共识信息中的合约参与方身份标识信息；

根据合约参与方身份标识信息，获取合约参与方的交易数据；

基于交易数据以及合约共识信息，查找对应的合约参与方的历史智能合约记录。

在其中一个实施例中，基于目标智能合约要素集，生成智能合约包括：

当根据第一智能合约要素集判断合约共识信息属于目标类型合约时，获取合约参与方的信用评级数据；

根据信用评级数据和目标智能合约要素集，生成智能合约。

在其中一个实施例中，当根据第一智能合约要素集判断合约共识信息属于目标类型合约时，获取合约参与方的信用评级数据包括：

调用预设API(Application Programming Interface，应用程序编程接口)接口，访问第三方信用评级平台；

发送信用评级查询消息至第三方信用评级平台，信用评级查询消息携带合约参与方身份标识信息；

接收第三方信用评级平台反馈的合约参与方的信用评级数据。

在其中一个实施例中，基于目标智能合约要素集，生成智能合约之后，还包括：

发送合约确认反馈消息至合约参与方，合约确认反馈消息要求合约参与方于反馈期限内发送携带数字签名的合约确认信息；

当在反馈期限内接收到合约参与方反馈的携带数字签名的合约确认信息时，对合约确认信息进行解密验证；

若解密验证通过，将智能合约上链至对应的区块链中。

一种智能合约生成方法装置，装置包括：

数据获取模块，用于获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录；

智能合约要素提取模块，用于对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集；

智能合约要素处理模块，用于获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集；

合约生成模块，用于基于目标智能合约要素集，生成智能合约。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录；

对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集；

获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集；

基于目标智能合约要素集，生成智能合约一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录；

对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集；

获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集；

基于目标智能合约要素集，生成智能合约。

上述智能合约生成方法、装置、计算机设备和存储介质，获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集，获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集，基于目标智能合约要素集，生成智能合约。整个过程，基于合约参与方的历史智能合约记录以及合约共识信息，能够自动生成对应的智能合约要素，进而生成智能合约，节省了合约编写的沟通，实现将合约共识信息映射为智能合约要素，提升了智能合约的编写效率。

附图说明

图1为一个实施例中智能合约生成方法的应用环境图；

图2为一个实施例中智能合约生成方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中智能合约生成方法的流程示意图；

图4为一个实施例中信用评级数据获取步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中智能合约生成装置的结构框图；

图6为另一个实施例中智能合约生成装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的智能合约生成方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。区块链网络中包括第一合约参与方102、第二合约参与方104以及智能合约平台系统服务器106(以下简称服务器106)，第一合约参与方102、第二合约参与方104以及智能合约平台系统服务器106通过网络进行通信，第一合约参与方102和第二合约参与方104均可视为计算机节点，图1中仅示出了两个合约参与方(第一合约参与方102和第二合约参与方104)，具体实施时可以包括若干个参与方。在实际应用中，可以是智能合约平台发布撮合第一合约参与方102与第二合约参与方104的智能合约共识信息，服务器106获取合约共识信息以及第一合约参与方102以及第二合约参与方104的历史智能合约记录，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集，获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集，基于目标智能合约要素集，生成智能合约。其中，第一合约参与方102和第二合约参与方104可以但不限于是服务器、各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在其中一个实施例中，如图2所示，提供了一种智能合约生成方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S200，获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录。

本实施例中，合约共识信息为合约参与方提交至智能合约平台的交易达成的要约条件信息，也就是合约参与方提交的数字化的合同条款数据或协议数据。在实际应用中，共识信息由智能合约平台发布，合约参与方的智能合约记录指合约参与方双方签署过的智能合约数据。具体的，合约共识信息中包括合约参与方的身份标识信息，可根据身份标识信息获取合约参与方签署过的历史智能合约，且还可以获取合约参与方之间的合作次数或与智能合约平台合作的次数。

步骤S400，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集。

语义解析是指将自然语言的句子转换为机器可解析的语义表达。当获取到合约共识信息以及历史智能合约记录后，将合约共识信息以及历史智能合约记录转换为机器可解析的语义表达，于合约共识信息提取出第一智能合约要素集，与历史智能合约记录提取第二智能合约要素集。具体的，可以是通过一个任务相关的文法直接解析、匹配知识图谱转为语义表达，也可以是首先使用句法分析器将合约共识信息以及历史智能合约记录解析为任务无关的中间表达，然后再将中间表达转换为匹配知识图谱的最终表达，得到对应的语义解析结果。具体实施例中，得到的语义解析结果包括共识信息以及历史智能合约记录中的关键要素信息，以交易型合约共识信息为例，关键要素信息包括合约格式条款、交易类型、合约参与方名称、交易物品类型与名称以及其他交易要素等，然后分别于关键要素信息中提取出对应的第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集。

步骤S600，获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集。

如上述实施例所述，当获取到第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集后，为了使得生成的智能合约包含最全面的要素信息，可以取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到包含所有智能合约要素的目标智能合约要素集，具体的，目标智能合约要素集可包括但不限于合约的格式条款、合约参与方名称、交易物品类型与名称、数量、金额、支付方式以及交易时间等。

步骤S800，基于目标智能合约要素集，生成智能合约。

在实际应用中，智能合约平台可存在智能合约模板，且针对不同的类型有不同的模板。当获取目标智能合约要素集之后，可识别出对应的合约类型，基于合约类型获取对应的智能合约模板，进而将目标智能合约要素集填充至智能合约模板中，生成智能合约。例如，当当前合约属于目标类型合约如大宗交易合约时，便获取预存的大宗交易智能合约模板，然后，可以采用正则表达式，提取出目标智能合约要素集如合约参与方的名称，交易物品的类型和名称、交易数量等要素、并将提取出的目标智能合约要素集填充到大宗交易智能合约模板中，生成智能合约。本实施例中，基于智能合约模板，采用要素填充的方式，能够快速且高效地生成智能合约。

上述智能合约生成方法中，获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集，获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集，基于目标智能合约要素集，生成智能合约。整个过程，基于合约参与方的历史智能合约记录以及合约共识信息，能够自动生成对应的智能合约要素，进而生成智能合约，节省了合约编写的沟通，实现将合约共识信息映射为智能合约要素，提升了智能合约的编写效率。

在其中一个实施例中，获取合约参与方的历史智能合约记录包括：提取合约共识信息中的合约参与方身份标识信息；根据合约参与方身份标识信息，获取合约参与方的交易数据，基于交易数据以及合约共识信息，查找对应的合约参与方的历史智能合约记录。

在实际应用中，历史智能合约记录的获取方式以获取最匹配合约参与方的需求的历史智能合约为基准。具体的，可以是，提取合约共识信息中的合约参与方身份标识信息，基于合约参与方身份标识信息，获取合约参与方的交易数据，根据交易数据识别出交易类型，再基于包含交易类型的交易数据以及包含合约参与方需求的合约共识信息，可以进行模糊匹配或关键词匹配，查找出对应的历史智能合约记录。例如，查找出的对应的历史智能合约记录可以是与共识信息中的交易数据(如涉及钢材交易、铁矿交易等)最相似的历史智能合约，还可以是与共识信息中的交易主体(如国企、私企以及国际企业)最想似的历史智能合约。本实施例中，基于交易数据以及合约共识信息，查找对应的合约参与方的历史智能合约记录，能够生成与合约参与方需求相匹配的智能合约。

在其中一个实施例中，如图3所示，对合约共识信息进行语义解析，得到语义解析结果包括：步骤S420，采用自然语言处理方法，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行分词处理，得到第一分词结果和第二分词结果，对第一分词结果和第二分词结果进行关键词抽取，抽取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集。

自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，其主要研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。具体实施时，对合约共识信息和历史智能合约记录进行语义解析，可以是采用自然语言处理方法，将共识信息和历史智能合约记录转换为计算机内部的语义表达，然后使用分词方法对共识信息和历史智能合约记录进行分词处理，得到第一分词结果即片段数据和第二分词结果，再对第一分词结果即片段数据和第二分词结果进行关键词抽取，抽取出第一智能合约要素集和第二智能合约要素集。本实施例中，采用自然语言处理方法对共识信息和历史智能合约记录进行处理，能够快速且较准确完成语义解析，得到对应的智能合约要素集。

在其中一个实施例中，基于目标智能合约要素集，生成智能合约包括：当根据第一智能合约要素集判断合约共识信息属于目标类型合约时，获取合约参与方的信用评级数据，根据信用评级数据和目标智能合约要素集，生成智能合约。

在实际应用中，智能合约包括普通类型智能合约和目标类型智能合约，目标类型智能合约又可包括大宗交易智能合约，先款后货交易智能合约，交货智能合约以及质量保障智能合约等。实际合约参与方初步达成共识的合约可为普通类型合约或目标类型标合约。信用评级数据又称信用评估数据或信用评价数据，其一般是采用科学、权威的资信考核标准，标示出的个人或企业偿付其债务能力和意愿的数据。信用评级数据可由第三方数据平台提供，也可是合约参与方于智能合约平台积累的信用数据。本实施例中，目标类型合约以大宗交易合约为例。当根据第一智能合约要素，判断出当前的合约共识信息属于目标类型智能合约时，便可根据合约参与方的身份标识信息，获取合约参与方的信用评级数据，当获取到合约参与方的信用评级数据后，可结合历史智能合约记录，生成对应的第三智能合约要素。第三智能合约要素可包括但不限于综合信用评级、预付款比例、验货时间、支付方式以及开票信息等。

具体的，根据合约参与方的信用评级数据结合历史智能合约记录，生成第三智能合约要素包括：根据第一合约参与方的信用评级数据，生成资源转移信息，基于资源转移信息和第二合约参与方的信用评级数据，结合历史智能合约记录，生成对应的目标智能合约要素。资源转移信息包括支付信息。具体实施例时，可以是根据第一合约参与方的信用评级数据，生成推荐的支付信息，然后，再根据支付信息和第二合约参与方的信用评级，结合第一合约参与方和第二合约参与方的签署过的历史智能合约和历史合作次数，生成目标智能合约要素。例如，若第一合约参与方(如买方)的信用评级很高，可信程度高，且其与第二合约参与方的合作次数较多，则买方预付款的首付比例可以设置得低于系统平均水平，然后再根据第二合约参与方(如卖方)的信用评级，结合历史智能合约记录，生成其他的对应的第三智能合约要素。例如，可根据信用评级数据设置合约参与的一方在收货N天之后给出验货信息的天数。然后，结合第三智能合约要素和目标智能要素集，生成对应的包含更为全面的智能合约要素的目标类型智能合约如大宗交易智能合约。具体实施时，还存在根据第一智能合约要素集判断合约共识信息属于目标类型合约不属于目标类型合约，获取已存的普通智能合约模板，将生成的目标智能合约要素集填充至普通智能合约模板中，生成对应的智能合约即普通智能合约。本实施例中，能够根据不同的合约共识信息，生成对应的智能合约，更具全面性。进一步的，生成的智能合约要素还可供系统或合约编写人员选择，减少业务人员与编写人员的沟通次数。

在其中一个实施例中，如图4所示，获取合约参与方的信用评级数据包括：

步骤S820，调用预设API接口，访问第三方信用评级平台；

步骤S840，发送信用评级查询消息至第三方信用评级平台，信用评级查询消息携带合约参与方身份标识信息，

步骤S860，接收第三方信用评级平台反馈的合约参与方的信用评级数据。

在实际应用中，存在许多的比较权威的第三方信用评级机构或平台，其提供的信用评级数据具备一定的可信度。因此，合约参与方的信用评级数据可从第三方信用评级机构获取。具体的，可以是开发人员事先定义好用于访问第三方信用评级机构的API接口，然后在需要获取信用评级数据时，调用预设的API接口，访问第三方信用评级平台，发送携带查询对象(即合约参与方)的身份标识信息的信用评级查询消息至第三方信用评级平台，接收第三方信用评级平台根据身份标识查询出的对应的信用评级数据。具体实施例时，可以是获取多家第三方信用评级平台的信用评级数据。可以理解的是，在其他实施例中，还可以是获取智能合约平台中积累的合约参与方的信用评级数据。具体可根据实际情况而定，在此不做限定。本实施例中，采用第三方信用评级平台提供的信用评级数据更具权威性和代表性，使得智能合约中的要素更为合理。

在其中一个实施例中，如图3所示，生成智能合约之后，还包括：步骤S900，发送合约确认反馈消息至合约参与方，合约确认反馈消息要求合约参与方于反馈期限内发送携带数字签名的合约确认信息，当在反馈期限内接收到合约参与方反馈的携带数字签名的合约确认信息时，对合约确认信息进行解密验证，若解密验证通过，将智能合约上链至对应的区块链中。

数字签名就是附加在数据单元上的一些数据，或是对数据单元所作的密码变换，一般多以随机的数字串为主。这种数据或变换允许数据单元的接收者用以确认数据单元的来源和数据单元的完整性并保护数据，防止被人(例如接收者)进行伪造。它是对电子形式的消息进行签名的一种方法，一个签名消息能在一个通信网络中传输。基于公钥密码体制和私钥密码体制都可以获得数字签名，例如，信息发送方利用私钥加密，生成的加密信息，发送原文和密文，接收方利用公钥解密，验证解密信息是否和原文一致，即可确认是否为发送方发送。在实际应用中，为保证智能合约执行的及时性，可在生成智能合约之后，发送合约确认信息至合约参与方。具体的，合约确认反馈消息要求合约参与方于反馈期限内发送携带数字签名的合约确认信息。当合约参与双方接收到合约确认反馈消息时，可以是在反馈期限内使用各自的私钥对拟发送的合约确认信息进行加密处理，生成数字签名，并将携带数字签名的合约确认信息一同发送至服务器，服务器进而对数字签名和合约确认信息进行解密验证。若解密验证成功，则将智能合约上链至对应的区块链。若未在反馈期限内收到携带数字签名的合约确认信息，则再次发送合约确认反馈消息至合约参与方，直至合约参与方对智能合约完成确认。本实施例中，通过发送合约确认反馈消息，能够确保合约确认信息发送方的身份，提高智能合约的安全性且保证了智能合约的时效性，加快部署智能合约的进程。

应该理解的是，虽然图2-4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-4中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在其中一个实施例中，如图5所示，提供了一种智能合约生成装置，包括：数据获取模块510、智能合约要素提取模块520、智能合约要素处理模块530和合约生成模块540，其中：

数据获取模块510，用于获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录。

智能合约要素提取模块520，用于对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集。

智能合约要素处理模块530，用于获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集。

合约生成模块540，用于基于目标智能合约要素集，生成智能合约。

在其中一个实施例中，数据获取模块510还用于提取合约共识信息中的合约参与方身份标识信息，根据合约参与方身份标识信息，获取合约参与方的交易数据，基于交易数据以及合约共识信息，查找对应的合约参与方的历史智能合约记录。

在其中一个实施例中，智能合约要素提取模块520还用于采用自然语言处理方法，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行分词处理，得到第一分词结果和第二分词结果，对第一分词结果和第二分词结果进行关键词抽取，抽取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集。

在其中一个实施例中，合约生成模块540还用于当根据第一智能合约要素集判断合约共识信息属于目标类型合约时，获取合约参与方的信用评级数据，根据信用评级数据和目标智能合约要素集，生成智能合约

在其中一个实施例中，如图6所示，智能合约生成装置还包括信用数据获取模块550，用于调用预设API接口，访问第三方信用评级平台，发送信用评级查询消息至第三方信用评级平台，信用评级查询消息携带合约参与方身份标识信息，接收第三方信用评级平台反馈的合约参与方的信用评级数据。

在其中一个实施例中，如图6所示，智能合约生成装置还包括数据上链模块560，用于发送合约确认反馈消息至合约参与方，合约确认反馈消息要求合约参与方于反馈期限内发送携带数字签名的合约确认信息，当在反馈期限内接收到合约参与方反馈的携带数字签名的合约确认信息时，对合约确认信息进行解密验证，若解密验证通过，将智能合约上链至对应的区块链中。

关于智能合约生成装置的具体限定可以参见上文中对于智能合约生成方法的限定，在此不再赘述。上述智能合约生成装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约数据等。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智能合约生成方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：获取合约共识信息合约参与方的历史智能合约记录，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集，获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集，基于目标智能合约要素集，生成智能合约。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：采用自然语言处理方法，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行分词处理，得到第一分词结果和第二分词结果，对第一分词结果和第二分词结果进行关键词抽取，抽取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：提取合约共识信息中的合约参与方身份标识信息，根据合约参与方身份标识信息，获取合约参与方的交易数据，基于交易数据以及合约共识信息，查找对应的合约参与方的历史智能合约记录。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当根据第一智能合约要素集判断合约共识信息属于目标类型合约时，获取合约参与方的信用评级数据，根据信用评级数据和目标智能合约要素集，生成智能合约。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：调用预设API接口，访问第三方信用评级平台，发送信用评级查询消息至第三方信用评级平台，信用评级查询消息携带合约参与方身份标识信息，接收第三方信用评级平台反馈的合约参与方的信用评级数据。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：发送合约确认反馈消息至合约参与方，合约确认反馈消息要求合约参与方于反馈期限内发送携带数字签名的合约确认信息，当在反馈期限内接收到合约参与方反馈的携带数字签名的合约确认信息时，对合约确认信息进行解密验证，若解密验证通过，将智能合约上链至对应的区块链中。

在其中一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取合约共识信息合约参与方的历史智能合约记录，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集，获取第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集，基于目标智能合约要素集，生成智能合约。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：采用自然语言处理方法，对合约共识信息以及历史智能合约记录进行分词处理，得到第一分词结果和第二分词结果，对第一分词结果和第二分词结果进行关键词抽取，抽取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：提取合约共识信息中的合约参与方身份标识信息，根据合约参与方身份标识信息，获取合约参与方的交易数据，基于交易数据以及合约共识信息，查找对应的合约参与方的历史智能合约记录。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当根据第一智能合约要素集判断合约共识信息属于目标类型合约时，获取合约参与方的信用评级数据，根据信用评级数据和目标智能合约要素集，生成智能合约。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：调用预设API接口，访问第三方信用评级平台，发送信用评级查询消息至第三方信用评级平台，信用评级查询消息携带合约参与方身份标识信息，接收第三方信用评级平台反馈的合约参与方的信用评级数据。

在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：发送合约确认反馈消息至合约参与方，合约确认反馈消息要求合约参与方于反馈期限内发送携带数字签名的合约确认信息，当在反馈期限内接收到合约参与方反馈的携带数字签名的合约确认信息时，对合约确认信息进行解密验证，若解密验证通过，将智能合约上链至对应的区块链中。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种智能合约生成方法，所述方法包括：

获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录；

对所述合约共识信息以及所述历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集；

获取所述第一智能合约要素集以及所述第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集；

基于所述目标智能合约要素集，生成智能合约。

2.根据权利要求1所述的智能合约生成方法，其特征在于，所述对所述合约共识信息以及所述历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集包括：

采用自然语言处理方法，对所述合约共识信息以及所述历史智能合约记录进行分词处理，得到第一分词结果和第二分词结果；

对所述第一分词结果和所述第二分词结果进行关键词抽取，抽取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集。

3.根据权利要求1所述的智能合约生成方法，其特征在于，获取合约参与方的历史智能合约记录包括：

提取所述合约共识信息中的合约参与方身份标识信息；

根据所述合约参与方身份标识信息，获取所述合约参与方的交易数据；

基于所述交易数据以及所述合约共识信息，查找对应的合约参与方的历史智能合约记录。

4.根据权利要求1所述的智能合约生成方法，其特征在于，所述基于所述目标智能合约要素集，生成智能合约包括：

当根据所述第一智能合约要素集判断所述合约共识信息属于目标类型合约时，获取所述合约参与方的信用评级数据；

根据所述信用评级数据和所述目标智能合约要素集，生成智能合约。

5.根据权利要求4所述的智能合约生成方法，其特征在于，所述获取所述合约参与方的信用评级数据包括：

调用预设API接口，访问第三方信用评级平台；

发送信用评级查询消息至所述第三方信用评级平台，所述信用评级查询消息携带合约参与方身份标识信息；

接收所述第三方信用评级平台反馈的所述合约参与方的信用评级数据。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的智能合约生成方法，其特征在于，所述基于所述目标智能合约要素集，生成智能合约之后，还包括：

发送合约确认反馈消息至所述合约参与方，所述合约确认反馈消息要求合约参与方于反馈期限内发送携带数字签名的合约确认信息；

当在反馈期限内接收到所述合约参与方反馈的携带数字签名的合约确认信息时，对所述合约确认信息进行解密验证；

若解密验证通过，将所述智能合约上链至对应的区块链中。

7.一种智能合约生成方法装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取合约共识信息以及合约参与方的历史智能合约记录；

智能合约要素提取模块，用于对所述合约共识信息以及所述历史智能合约记录进行语义解析，分别提取出第一智能合约要素集以及第二智能合约要素集；

智能合约要素处理模块，用于获取所述第一智能合约要素集以及所述第二智能合约要素集的并集，得到目标智能合约要素集；

合约生成模块，用于基于所述目标智能合约要素集，生成智能合约。

8.根据权利要求7所述的智能合约生成装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据上链模块，用于发送合约确认反馈消息至所述合约参与方，所述合约确认反馈消息要求合约参与方于反馈期限内发送携带数字签名的合约确认信息，当在反馈期限内接收到所述合约参与方反馈的携带数字签名的合约确认信息时，对所述合约确认信息进行解密验证，若解密验证通过，将所述智能合约上链至对应的区块链中。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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