CN111126792A - 一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法 - Google Patents

一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111126792A
CN111126792A CN201911233879.3A CN201911233879A CN111126792A CN 111126792 A CN111126792 A CN 111126792A CN 201911233879 A CN201911233879 A CN 201911233879A CN 111126792 A CN111126792 A CN 111126792A
Authority
CN
China
Prior art keywords
vulnerability
regional
water
region
water resource
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911233879.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111126792B (zh
Inventor
赵旭
侯思雨
张信信
李一平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hohai University HHU
Original Assignee
Hohai University HHU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hohai University HHU filed Critical Hohai University HHU
Priority to CN201911233879.3A priority Critical patent/CN111126792B/zh
Publication of CN111126792A publication Critical patent/CN111126792A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111126792B publication Critical patent/CN111126792B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06315Needs-based resource requirements planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A20/00Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
    • Y02A20/152Water filtration

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种区域实体‑虚拟水资源网络脆弱性评价方法,包括如下步骤:S1:根据虚拟水贸易计算的区域间投入产出方法,计算区域水足迹;S2:通过区域水资源网络的直接脆弱性和间接脆弱性,获取区域水资源网络的总体脆弱性;S3:根据所述区域水资源网络的总体脆弱性,评价区域实体‑虚拟水资源网络的脆弱性。本发明通过量化区域实体‑虚拟水资源的脆弱性,揭示了区域对实体和虚拟水资源的依赖程度及其所造成的供水风险,将虚拟水纳入水资源网络脆弱性评价的方法体系中,使区域水资源脆弱性评价更加全面、合理,对统筹区域实体水和虚拟水,降低水资源网络内外风险、缓解区域水压力提供了技术指导。

Description

一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法
技术领域
本发明涉及水资源脆弱性评价方法技术领域,尤其涉及一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法。
背景技术
随着我国经济发展、人口增长和城市化进程的加快,许多区域的供水不足问题愈发突出。区域供水不仅包括实体水供应,还包括隐含在外部输入产品和服务中的水,即虚拟水供应或外部水足迹。虚拟水是指生产商品所需要的水,这些商品一旦进入贸易链中,则产生虚拟水流或虚拟水贸易。水足迹则是指国家、区域或个人,在一定时间内消费的所有产品和服务所需要的水资源总量。一个区域的水足迹包括内部水足迹和外部水足迹。当前,很多地区更多的依赖虚拟水流即外部水足迹,而不是本地实体水来实现水资源供应,因此十分有必要将实体和虚拟水共同纳入区域水资源网络,即由实体水和虚拟水组成的供水网络,并评估区域内外水资源短缺影响下的区域水资源网络供水脆弱性。
发明内容
发明目的:针对现有技术中水资源网络脆弱性评价仅考虑本地实体水供应风险而忽略虚拟水供应风险,导致水资源网络脆弱性评价不够全面的问题,本发明提出一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法。
技术方案:为实现本发明的目的,本发明所采用的技术方案是:
一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法,所述脆弱性评价方法包括如下步骤:
S1:根据虚拟水贸易计算的区域间投入产出方法,计算区域水足迹;
S2:通过区域水资源网络的直接脆弱性和间接脆弱性,获取区域水资源网络的总体脆弱性;
S3:根据所述区域水资源网络的总体脆弱性,评价区域实体-虚拟水资源网络的脆弱性。
进一步地讲,在所述步骤S1中,所述区域水足迹包括有内部水足迹和外部水足迹,所述区域水足迹的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000011
其中:IWFr为区域r的内部水足迹,EWFr为区域r的外部水足迹,dr为区域r的直接耗水强度,I为单位矩阵,Arr为区域r的技术系数,yrr为区域r的最终需求矩阵,ds为区域s的直接耗水强度,Ass为区域s的技术系数,esr为区域s为满足区域r的最终消费需求产生的出口。
进一步地讲,所述直接耗水强度的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000021
其中:dr为区域r的直接耗水强度,ds为区域s的直接耗水强度,wr为区域r的直接耗水量,ws为区域s的直接耗水量,xr为区域r的总产出,xs为区域s的总产出。
进一步地讲,在所述步骤S2中,获取所述区域水资源网络的总体脆弱性,具体如下:
S2.1:计算区域水资源网络的直接脆弱性,所述区域水资源网络的直接脆弱性的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000022
其中:DVr为区域r水资源网络的直接脆弱性,DWSIr为区域r的水压力指数,PWCr为区域r的实体水消耗量,EWFr为区域r的外部水足迹;
S2.2:计算区域水资源网络的间接脆弱性,所述区域水资源网络的间接脆弱性的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000023
其中:IVr为区域r水资源网络的间接脆弱性,IWSIr为区域r的间接水压力指数,EWFr为区域r的外部水足迹,PWCr为区域r的实体水消耗量;
S2.3:根据所述区域水资源网络的直接脆弱性和间接脆弱性,获取所述区域水资源网络的总体脆弱性,所述区域水资源网络的总体脆弱性的计算公式,具体为:
TVr=IVr+DVr
其中:TVr为区域r水资源网络的总体脆弱性,DVr为区域r水资源网络的直接脆弱性,IVr为区域r水资源网络的间接脆弱性。
进一步地讲,在所述步骤S2.2中,所述区域r的间接水压力指数的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000031
其中:IWSIr为区域r的间接水压力指数,VWEs-r为区域s向区域r的虚拟水输出,DWSIs为区域s的水压力指数。
进一步地讲,在所述步骤S3中,所述区域水资源网络的总体脆弱性包括有四个等级,分别为:轻度脆弱、中度脆弱、严重脆弱和极度脆弱。
进一步地讲,所述轻度脆弱、中度脆弱、严重脆弱和极度脆弱的划分范围,具体为:
当所述区域水资源网络的总体脆弱性为轻度脆弱时,所述区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.01≤TVr<0.09
当所述区域水资源网络的总体脆弱性为中度脆弱时,所述区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.09≤TVr<0.5
当所述区域水资源网络的总体脆弱性为严重脆弱时,所述区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.5≤TVr<0.91
当所述区域水资源网络的总体脆弱性为极度脆弱时,所述区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.91≤TVr≤1
其中:TVr为区域r水资源网络的总体脆弱性。
有益效果:与现有技术相比,本发明的技术方案具有以下有益技术效果:
本发明基于区域间投入产出模型,并结合区域实体水消耗、虚拟水消耗以及区域内外水压力,通过量化区域实体-虚拟水资源的脆弱性,揭示了区域对实体和虚拟水资源的依赖程度及其所造成的供水风险,将虚拟水纳入水资源网络脆弱性评价的方法体系中,使区域水资源脆弱性评价更加全面、合理,对统筹区域实体水和虚拟水,为统筹区域实体水和虚拟水,降低水资源网络内外风险、缓解区域水压力提供了技术指导。
附图说明
图1是本发明的区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。其中,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。
实施例1
参考图1,本实施例提供了一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法,该脆弱性评价方法基于区域间投入产出模型,结合区域实体水消耗、虚拟水消耗以及区域内外水压力,为统筹区域实体水和虚拟水,降低水资源网络内外风险、缓解区域水压力提供了技术支持。
该区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法具体包括如下步骤:
步骤S1:根据虚拟水贸易计算的区域间投入产出方法,计算区域水足迹。其中区域水足迹包括有内部水足迹和外部水足迹,在本实施例中,区域水足迹的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000041
其中:IWFr为区域r的内部水足迹,EWFr为区域r的外部水足迹,dr为区域r的直接耗水强度,I为单位矩阵,Arr为区域r的技术系数,yrr为区域r的最终需求矩阵,ds为区域s的直接耗水强度,Ass为区域s的技术系数,esr为区域s为满足区域r的最终消费需求产生的出口。
具体地讲,区域r的技术系数Arr和区域s的技术系数Ass,均表示相关部门生产单位产品所直接消耗的相关部门的产品数量。
同时在本实施例中,区域r的直接耗水强度dr和区域s的直接耗水强度ds的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000051
其中:dr为区域r的直接耗水强度,ds为区域s的直接耗水强度,wr为区域r的直接耗水量,ws为区域s的直接耗水量,xr为区域r的总产出,xs为区域s的总产出。
步骤S2:通过区域水资源网络的直接脆弱性和间接脆弱性,获取区域水资源网络的总体脆弱性,具体如下:
步骤S2.1:计算区域水资源网络的直接脆弱性,该区域水资源网络的直接脆弱性结合了实体水消耗量和外部水足迹,给区域水压力指数赋予了权重,该区域水资源网络的直接脆弱性的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000052
其中:DVr为区域r水资源网络的直接脆弱性,DWSIr为区域r的水压力指数,PWCr为区域r的实体水消耗量,EWFr为区域r的外部水足迹。
步骤S2.2:计算区域水资源网络的间接脆弱性,该区域水资源网络的间接脆弱性结合了实体水消耗量和外部水足迹,给区域间接水压力指数赋予了权重,该区域水资源网络的间接脆弱性的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000053
其中:IVr为区域r水资源网络的间接脆弱性,IWSIr为区域r的间接水压力指数,EWFr为区域r的外部水足迹,PWCr为区域r的实体水消耗量。
在本实施例中,区域r的间接水压力指数IWSIr的计算公式,具体为:
Figure BDA0002304347560000054
其中:IWSIr为区域r的间接水压力指数,VWEs-r为区域s向区域r的虚拟水输出,DWSIs为区域s的水压力指数。
步骤S2.3:根据步骤S2.1中的区域水资源网络的直接脆弱性DVr、步骤S2.2中的区域水资源网络的间接脆弱性IVr,获取区域水资源网络的总体脆弱性。其中区域水资源网络的总体脆弱性包括了直接脆弱性和间接脆弱性,其计算公式具体为:
TVr=IVr+DVr
其中:TVr为区域r水资源网络的总体脆弱性,DVr为区域r水资源网络的直接脆弱性,IVr为区域r水资源网络的间接脆弱性。
步骤S3:根据步骤S2.3中确定的区域水资源网络的总体脆弱性TVr的大小,评价区域实体-虚拟水资源网络的脆弱性。其中区域水资源网络的总体脆弱性TVr的取值范围为:0.01~1。
具体地讲,区域水资源网络的总体脆弱性划分有四个等级,分别为:轻度脆弱、中度脆弱、严重脆弱和极度脆弱。
在本实施例中,轻度脆弱、中度脆弱、严重脆弱和极度脆弱的划分范围,具体为:
当区域水资源网络的总体脆弱性为轻度脆弱时,区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.01≤TVr<0.09
当区域水资源网络的总体脆弱性为中度脆弱时,区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.09≤TVr<0.5
当区域水资源网络的总体脆弱性为严重脆弱时,区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.5≤TVr<0.91
当区域水资源网络的总体脆弱性为极度脆弱时,区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.91≤TVr≤1
其中:TVr为区域r水资源网络的总体脆弱性。
参考表1,表1是构建2010年中国六个超大城市区域间投入产出表,包括有北京市、天津市、上海市、重庆市、广州市和深圳市。表1具体如下:
表1
Figure BDA0002304347560000071
根据表1分析各城市实体-虚拟水资源网络脆弱性可得如下信息:
北京、天津和上海的总体脆弱性为严重脆弱,其他三个超大城市为中等脆弱。六个超大城市的间接脆弱性都大于其直接脆弱性。尽管北京、天津和上海的直接水压力都大于其间接水压力,但这三个超大城市的直接脆弱性仍小于间接脆弱性。这是由于这些超大城市的外部水足迹占比更大,而较高的比例将增加超大城市的间接脆弱性。从另一个角度来看,较高的外部水足迹有助于降低缺水型超大城市的总体脆弱性。若北京、上海和天津没有从其他省份进口,则它们的间接脆弱性将是零,那么其完全脆弱性将等于直接脆弱性。这意味着,基于无贸易三个城市的总体脆弱性分别为1、1和0.795。对比现有的总体脆弱性,可以推断出虚拟蓝水进口帮助这些城市分别降低了39%,33%和28%的总体脆弱性。
以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述,该描述没有限制性,附图中所示的也只是本发明的实施方式之一,实际的结构和方法并不局限于此。所以,如果本领域的普通技术人员受其启示,在不脱离本发明创造宗旨的情况下,不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例,均属于本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法,其特征在于,所述脆弱性评价方法包括如下步骤:
S1:根据虚拟水贸易计算的区域间投入产出方法,计算区域水足迹;
S2:通过区域水资源网络的直接脆弱性和间接脆弱性,获取区域水资源网络的总体脆弱性;
S3:根据所述区域水资源网络的总体脆弱性,评价区域实体-虚拟水资源网络的脆弱性。
2.根据权利要求1所述的一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法,其特征在于,在所述步骤S1中,所述区域水足迹包括有内部水足迹和外部水足迹,所述区域水足迹的计算公式,具体为:
Figure FDA0002304347550000011
其中:IWFr为区域r的内部水足迹,EWFr为区域r的外部水足迹,dr为区域r的直接耗水强度,I为单位矩阵,Arr为区域r的技术系数,yrr为区域r的最终需求矩阵,ds为区域s的直接耗水强度,Ass为区域s的技术系数,esr为区域s为满足区域r的最终消费需求产生的出口。
3.根据权利要求2所述的一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法,其特征在于,所述直接耗水强度的计算公式,具体为:
Figure FDA0002304347550000012
其中:dr为区域r的直接耗水强度,ds为区域s的直接耗水强度,wr为区域r的直接耗水量,ws为区域s的直接耗水量,xr为区域r的总产出,xs为区域s的总产出。
4.根据权利要求1或2所述的一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法,其特征在于,在所述步骤S2中,获取所述区域水资源网络的总体脆弱性,具体如下:
S2.1:计算区域水资源网络的直接脆弱性,所述区域水资源网络的直接脆弱性的计算公式,具体为:
Figure FDA0002304347550000021
其中:DVr为区域r水资源网络的直接脆弱性,DWSIr为区域r的水压力指数,PWCr为区域r的实体水消耗量,EWFr为区域r的外部水足迹;
S2.2:计算区域水资源网络的间接脆弱性,所述区域水资源网络的间接脆弱性的计算公式,具体为:
Figure FDA0002304347550000022
其中:IVr为区域r水资源网络的间接脆弱性,IWSIr为区域r的间接水压力指数,EWFr为区域r的外部水足迹,PWCr为区域r的实体水消耗量;
S2.3:根据所述区域水资源网络的直接脆弱性和间接脆弱性,获取所述区域水资源网络的总体脆弱性,所述区域水资源网络的总体脆弱性的计算公式,具体为:
TVr=IVr+DVr
其中:TVr为区域r水资源网络的总体脆弱性,DVr为区域r水资源网络的直接脆弱性,IVr为区域r水资源网络的间接脆弱性。
5.根据权利要求4所述的一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法,其特征在于,在所述步骤S2.2中,所述区域r的间接水压力指数的计算公式,具体为:
Figure FDA0002304347550000023
其中:IWSIr为区域r的间接水压力指数,VWEs-r为区域s向区域r的虚拟水输出,DWSIs为区域s的水压力指数。
6.根据权利要求5所述的一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法,其特征在于,在所述步骤S3中,所述区域水资源网络的总体脆弱性包括有四个等级,分别为:轻度脆弱、中度脆弱、严重脆弱和极度脆弱。
7.根据权利要求6所述的一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法,其特征在于,所述轻度脆弱、中度脆弱、严重脆弱和极度脆弱的划分范围,具体为:
当所述区域水资源网络的总体脆弱性为轻度脆弱时,所述区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.01≤TVr<0.09
当所述区域水资源网络的总体脆弱性为中度脆弱时,所述区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.09≤TVr<0.5
当所述区域水资源网络的总体脆弱性为严重脆弱时,所述区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.5≤TVr<0.91
当所述区域水资源网络的总体脆弱性为极度脆弱时,所述区域水资源网络的总体脆弱性的取值范围为:
0.91≤TVr≤1
其中:TVr为区域r水资源网络的总体脆弱性。
CN201911233879.3A 2019-12-05 2019-12-05 一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法 Active CN111126792B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911233879.3A CN111126792B (zh) 2019-12-05 2019-12-05 一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911233879.3A CN111126792B (zh) 2019-12-05 2019-12-05 一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111126792A true CN111126792A (zh) 2020-05-08
CN111126792B CN111126792B (zh) 2022-08-19

Family

ID=70497507

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911233879.3A Active CN111126792B (zh) 2019-12-05 2019-12-05 一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111126792B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111695799A (zh) * 2020-06-03 2020-09-22 河海大学 一种评价城市对外部水资源依赖程度的方法
CN113516392A (zh) * 2021-07-16 2021-10-19 西北农林科技大学 虚拟水流动资源效应及协同度评价方法、系统及存储介质
CN118154020A (zh) * 2024-02-23 2024-06-07 北京师范大学 水循环系统的韧性评估方法、装置、设备和存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108510192A (zh) * 2018-04-03 2018-09-07 河海大学 一种虚拟水贸易作用下水资源节约量计算方法
CN110298575A (zh) * 2019-06-21 2019-10-01 河海大学 一种水足迹可持续性评价方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108510192A (zh) * 2018-04-03 2018-09-07 河海大学 一种虚拟水贸易作用下水资源节约量计算方法
CN110298575A (zh) * 2019-06-21 2019-10-01 河海大学 一种水足迹可持续性评价方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111695799A (zh) * 2020-06-03 2020-09-22 河海大学 一种评价城市对外部水资源依赖程度的方法
CN111695799B (zh) * 2020-06-03 2022-08-26 河海大学 一种评价城市对外部水资源依赖程度的方法
CN113516392A (zh) * 2021-07-16 2021-10-19 西北农林科技大学 虚拟水流动资源效应及协同度评价方法、系统及存储介质
CN113516392B (zh) * 2021-07-16 2023-11-21 西北农林科技大学 虚拟水流动资源效应及协同度评价方法、系统及存储介质
CN118154020A (zh) * 2024-02-23 2024-06-07 北京师范大学 水循环系统的韧性评估方法、装置、设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111126792B (zh) 2022-08-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111126792B (zh) 一种区域实体-虚拟水资源网络脆弱性评价方法
Liu et al. Understanding urban shrinkage in China: Developing a multi-dimensional conceptual model and conducting empirical examination from 2000 to 2010
Shen et al. Quantitative assessment of land use dynamic variation using remote sensing data and landscape pattern in the Yangtze River Delta, China
Haddad et al. Multipliers in an island economy: the case of the Azores
Ke et al. Spatio-temporal characteristics and typical patterns of eco-efficiency of cultivated land use in the Yangtze River Economic Belt, China
Zhang et al. Analyzing space-time evolution of rural transition in a rapidly urbanizing region: A case study of Suzhou, China
Wang et al. An Improved Method for Evaluating Regional Resource Carrying Capacities: A Case Study of the Tarim River Basin in Arid China.
CN111695801A (zh) 一种基于投入产出分析技术的区域水足迹脆弱性评价方法
CN102930481A (zh) 电网负荷密度分析方法及系统
Ji et al. The spatial spillover effect of technical efficiency and its influencing factors for China’s mariculture—based on the partial differential decomposition of a spatial durbin model in the coastal provinces of China
CN109409604B (zh) 一种基于遗传算法-支持向量机的冷负荷预测方法
Jeong-Soo Does ASEAN-Korea FTA reduce poverty in Laos? The roles of FDI and trade facilitation
Nasution et al. Industrialization and Convergence of West Java Manufacturing Labor Productivity, Indonesia
Zhang et al. Land use change patterns and sustainable urban development in China
Sungur Spatial distribution of investment incentives and the impact of new incentive system for less developed regions in Turkey
CN111695799B (zh) 一种评价城市对外部水资源依赖程度的方法
MENG et al. Spatiotemporal evolution and influencing factors of the development level of agricultural modernization in Shandong Province
CN106570776B (zh) 基于地区电网实测运行参数的理论线损水平计算评价方法
Chen Difference of urban and rural development in Binzhou from the perspective of urban and rural coordinating
CN116128256B (zh) 一种电力业务数据处理方法
Liao et al. How can green building development promote the efficiency of carbon emission reduction in the construction industry?——Based on the dual perspective of industry and space
Wang et al. STUDY ON THE TEMPORAL-SPATIAL VARIATION CHARACTERISTICS OF ECOSYSTEM SERVICE VALUE IN TOURISM TYPICAL TOWN AT YANYANG TOWN, GUANGDONG PROVINCE
CN105932664B (zh) 一种变电站供区内各节点综合负荷的主动管理调度方法
Ye Appraisal of agriculture production efficiency in Shandong province based on data envelopment analysis
Qiu et al. Analysis of rural ecommerce evaluation in Heilongjiang province based on entropy weight method

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant