CN111126647A - 一种朝鲜柳生长预测方法 - Google Patents
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Abstract
1.本发明公开了一种预测朝鲜柳生长的模型的技术方法。收集朝鲜柳解析木的全部生长量数据,以年龄最大者为标准木。①建立标准木极限生长模型Y=A·e‑b/t,找出最大kmax,求取该环境理想条件林木生长的最优值。所对应的A0=A·Kmax,Y=A0·e‑b/t,Kmax=e‑kj;②建立标准木连年生长模型Yt+1=Yt·e‑b/t,针对胸径,树高,求得b值。最终确定朝鲜柳生长模型方法。
Description
一、技术领域
本发明涉及的是一种朝鲜柳生长预测模型的技术方法,特别是针对极限生长模型和连年生长模型进行的树种生长预测。
二、技术背景
林木生长量的水平,是树种对立地条件适应程度和经营措施效果的综合反映,对森林经营具有理论与实践意义。生长量信息虽可在单株树、林分调查和森林资源清查中同时获得,但为了特定目的时需作专门调查研究,传统的测定理论及方法存在着明显的缺点和不足:
①一般生长量调查方法对于大范围的树种调查需要的工作量太大,且效率很低;
②采用传统的林木生长量测定方法,测定的精度和准确性可靠性不强;
所以在林木生长量测定过程中,采用传统方法实地调查存在着明显的缺点和误差。
三、发明内容
为了克服在朝鲜柳实际测定中存在的麻烦和误差,本发明提出了预测一种朝鲜柳生长模型的方法,包括极限生长模型和连年生长模型两种。
本发明的目的是这样实现的:
1.收集朝鲜柳解析木的全部生长量数据,以年龄最大者为标准木。
2.①建立标准木极限生长模型Y=A·e-b/t,找出最大kmax,求取该环境理想条件林木生长的最优值。所对应的A0=A·Kmax,Y=A0·e-b/t,Kmax=e-kj;
②建立标准木连年生长模型Yt+1=Yt·e-b/t,针对胸径,树高,求得b值。
本项发明与实地测定方法比具有以下优点:
①采用该模型预测朝鲜柳生长情况,减少了大量的人为工作量,提高了工作效率;
②本发明可以针对不同的树种,根据极限生长模型和连年生长模型,确定合适的林木生长测定方案。
四、具体实施方式
本发明的具体实施过程是:
1.极限生长模型:
对数据表进行处理,对柳杉数据后添加一列,且该列对应树木为1;将表格数据按年龄进行排序,对年龄求倒数,并添加一列数据,T。T为生长截断值,设置为1。插入一列数据,b1且b1列值为1/t列值乘上T列值。
模型分析处理,在spss中导入处理后的excel数据。分析-回归-非线性,确定因变量(Y值,胸径,树高)。设置所有参数A,b1,开始值设为1。确定模型表达式:A*exp(-b1*x1b1)。设置约束条件:定义参数约束A,b1大于等于0。确定运算,并进行结果分析。
2.连年生长模型:
数据表处理,对t列数据按树龄进行排序,删除空缺数据,在t列后添加i列数据,并赋值为t+1,t+2....,其中t+i的值小于t+n列数据。对添加的数据列去倒数并求和。对两年胸径,树高数据分别求对数,并计算其对数的差值大小。t为1,b1列值为t列值1/t+1/(t+1)+1/(t+2)+1/(t+3)+1/(t+4)列值得乘积。
模型分析处理,在SPSS中导入处理后EXCEL数据。数据分析:分析-----回归-----线性。因变量分别为lnd(t+n)-lndt、lnH(t+n)-lnHt对应数据,自变量为b1,确定运算,并进行结果分析,检验R方并获得最终各个时间段胸径、树高模型对应的b值。
Claims (3)
1.一种朝鲜柳生长预测预报方法,其特征是:通过朝鲜柳解析木生长量数据,将朝鲜柳归为一个生长期,建立朝鲜柳极限生长模型和连年生长模型,其中,朝鲜柳树龄在0~35年为其整个生长期。
2.根据权利要求一所述的朝鲜柳连年生长模型,其特征是:朝鲜柳胸径D在树龄为T时的极限生长模型为D=41.171·e-b/T,其中,朝鲜柳在0~35年之间b=13.295,朝鲜柳树高H在树龄为T时的极限生长模型为H=32.42·e-b/T,其中,树龄在0~35年之间b=12.699。
3.根据权利要求一所述的朝鲜柳连年生长模型,其特征是:朝鲜柳胸径D的差分生长模型为Dt+1=Dt*eb/t,其中,t为调查时的树龄,Dt为调查时的胸径,Dt+1为与调查时间间隔一年时的胸径,树龄t+1在0~35年之间b=1.55;朝鲜柳树高H的连年生长模型为Ht+1=Ht*eb/t,其中,t为调查时的树龄,Ht为调查时的树高,Ht+1为与调查时间间隔一年时的树高,树龄t+1在0~35年之间b=0.216。
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