CN111124652A - 一种资源预调度方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种资源预调度方法、设备及计算机可读存储介质，首先通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；接着对所述资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；进一步地，根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。

Description

一种资源预调度方法、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及虚拟资源管理技术，尤其涉及一种资源预调度方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

伴随着私有云被广泛的应用到各行各业，根据业务量动态调整虚拟资源成为了保证业务正常运作的根本。但是，不同的业务应用场景所依赖调整的虚拟资源不同；同时调整的虚拟资源也会受到时间和云内现有空闲资源的影响。现有的私有云解决方案，多数采用人工干预或自动弹性伸缩的方式来达到虚拟资源的调整。

然而，上述人工干预或自动弹性伸缩的方式存在如下明显缺陷：1)私有云中，临时性大规模地增加虚拟资源会使得云资源变得异常紧张，从而在某些极端情况下达到资源上限，未能按照预期进行充分扩容，以满足业务需求；2)私有云中，由于新增的虚拟资源需要经过调度器充分运算筛选，从而选出最优的物理节点用于承载该虚拟资源，这样在高并发大规模地增加虚拟资源时，所需业务部署时间则会相对较长。

发明内容

本发明实施例为了解决现有人工干预或自动弹性伸缩方式进行虚拟资源调整所带来的种种问题，创造性地提出了一种资源预调度方法、设备及计算机可读存储介质。

本发明第一方面，提供了一种资源预调度方法，该方法包括：通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；对所述资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。

根据本发明一实施方式，通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则：统计历史资源调度数据；基于所述历史资源调度数据利用机器学习算法创建按时间定义的资源预配置规则。

根据本发明一实施方式，通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则，包括：响应于用户在规则配置界面输入的配置项信息，按照预置模板创建按时间定义的资源预配置规则。

根据本发明一实施方式，所述方法还包括：根据所述资源预留结果中的调度位置，将待部署业务部署到所述调度位置对应的目标节点；或，待实际部署业务完成后，根据所述资源预留结果将对应资源释放。

根据本发明一实施方式，所述按时间定义的资源预配置规则包括如下配置信息的组合：开始时间、截止时间、周期及虚拟机弹性伸缩定义；其中，所述虚拟机弹性伸缩定义包括伸缩类别和各规则虚拟机弹性伸缩列表。

根据本发明第二方面，还提供了一种资源预调度设备，该设备包括：接收模块，用于通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；解析模块，用于对所创建的资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；资源预留模块，用于根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。

根据本发明一实施方式，所述接收模块，具体用于通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则：统计历史资源调度数据；基于所述历史资源调度数据利用机器学习算法创建按时间定义的资源预配置规则。

根据本发明一实施方式，所述接收模块，具体用于通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则：响应于在规则配置界面输入的配置项信息，按照预置模板创建按时间定义的资源预配置规则。

根据本发明一实施方式，所述设备还包括：资源部署模块，用于根据所述资源预留结果中的调度位置，将待部署业务部署到所述资源预留文字对应的目标节点；或，待实际部署业务完成后，根据所述资源预留结果将对应资源释放。

根据本发明第三方面，又提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行上述任一资源预调度方法。

本发明实施例资源预调度方法、设备及计算机可读存储介质，首先通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；接着对所述资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；进一步地，根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。如此，本发明通过按时间定义的资源预配置规则对虚拟资源进行预留，能够有效避免关键时刻云资源紧张的问题，同时达到快速部署业务的目的。

需要理解的是，本发明的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本发明的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1示出了本发明实施例资源预调度方法实现流程示意图一；

图2示出了本发明一应用实例具有资源预调度功能的云架构示意图；

图3示出了本发明实施例资源预调度方法实现流程示意图二；

图4示出了本发明实施例资源预调度设备的组成结构示意图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为使本发明更加透彻和完整，并能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。

下面结合附图和具体实施例对本发明的技术方案进一步详细阐述。

图1示出了本发明实施例资源预调度方法实现流程示意图一；图2示出了本发明一应用实例具有资源预调度功能的云架构示意图。

参考图1，本发明实施例资源预调度方法包括：操作101，通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；操作102，对所述资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；操作103，根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。

其中，按时间定义的资源预配置规则包括如下配置信息的组合：开始时间、截止时间、周期及虚拟机弹性伸缩定义；虚拟机弹性伸缩定义包括伸缩类别和各规则虚拟机弹性伸缩列表。

在操作101之前，用户在创建新的实例，或针对已创建的实例，进行按时间定义的资源预配置。具体可通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则：响应于用户在规则配置界面输入的配置项信息，按照预置模板创建按时间定义的资源预配置规则。举例来说，预配置规则如下表一所示：

表一

其中，对于虚拟机弹性伸缩列表，如每年11月11日执行一次，将vm-1多扩容出两台，将vm-2多扩容出5台，即：

进一步地，针对按时间定义的资源预配置规则的创建，其配置项信息的输入支持基于历史数据和机器学习算法进行调度。具体在操作101之前，可通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则：统计历史资源调度数据；基于所述历史资源调度数据利用机器学习算法创建按时间定义的资源预配置规则。

这样，本发明在业务部署时或针对已部署业务，通过如表一所示的模板来预定义按时间规划的资源预留，即按时间定义的资源预配置规则。

在由用户在客户端通过以上方式创建完成按时间定义的资源预配置规则之后，客户端会将按时间定义的资源预配置规则发送到云架构中新增的自引导Homing模块，如图2所示。这样，在业务爆发之前，即可根据业务场景需要和模板定义，对云虚拟资源进行预留。

在操作102～103，如图2所示，新加自引导Homing模块，用来接收、解析和保存按时间定义资源预留的规则，并按照规则启动定时任务，调用资源预留接口，完成资源的预留和释放。具体工作流程如下图所示：

步骤1，通过Homing模块中对外提供接口服务的对外通用接口api，接收按时间定义的资源配置规则，并将该规则转发给解析器(Homing-parser)。

步骤2，Homing-parser解析按时间定义的资源预配置规则，得到资源配置规则并存入到存储器(Homing-db)中。

步骤3，待存好解析好的资源配置规则，调度器(Homing-scheduler)根据规则中时间的定义，定义定时任务，保证在开始时间前完成虚机弹性伸缩定义(flavor)中资源预留，并在结束时间完成资源释放。资源预留(Nova-reservation)通过与物理资源节点之间的预留接口(Reservation API)在开始时间前完成虚机弹性伸缩定义(flavor)中资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。

具体地，操作103在相应虚拟资源被预留后，根据业务场景需要，可对预留的资源做预分配。即根据需要扩容的虚拟资源做预先调度，经过复杂的调度策略筛选后，记录好各个资源的调度位置，从而得到包括调度位置的资源预留结果。待后续需要部署业务时，根据已记录的调度位置，快速地将业务部署到目标节点。

步骤4，Homing-db需要将资源预留结果留存。这样，在扩容时，待实际需要部署业务时，可以根据已记录的调度位置，快速地将业务部署到目标节点。在缩容时，待实际部署业务完成缩容时，可以根据记录将对应资源释放。

本发明实施例资源预调度方法，首先通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；接着对所述资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；进一步地，根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。如此，本发明通过按时间定义的资源预配置规则对虚拟资源进行预留，能够有效避免关键时刻云资源紧张的问题，同时达到快速部署业务的目的。

图3示出了本发明实施例资源预调度方法实现流程示意图二；

参考图3，本发明实施例资源预调度方法包括：操作301，通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；操作302，对所述资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；操作303，根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果；操作304，根据所述资源预留结果中的调度位置，将待部署业务部署到所述调度位置对应的目标节点；操作305，待实际部署业务完成后，根据所述资源预留结果将对应资源释放。

其中，操作301～303的具体实现过程与图1所示实施例中操作101～103的具体实现过程相类似，这里不再赘述。

在操作304～305，由于Homing-db将资源预留结果进行了留存，故在扩容时，待实际需要部署业务时，可以根据已记录的调度位置，快速地将业务部署到目标节点。在缩容时，待实际部署业务完成缩容时，可以根据记录将对应资源释放。

综上图1～图3及资源预调度方法的具体实现，本发明实施例至少具有如下优势：1)支持灵活的时间模式设定，满足不同业务场景不同高峰时段的需求；2)在业务尚未高峰时段尚未爆发时，提前按照定义时间做好资源的预留，以确保资源充足；3)对所定义的虚拟资源做预分配调度，提前做好业务部署准备，提高业务的部署速度；4)通过预置模板、用户自定义上传的模板或结合历史数据及机器学习算法进行调度，灵活地定义预留的虚拟资源及部署的业务；5)资源使用完毕后，根据预留资源时间规划，释放所预留资源，允许其他业务或用户使用，从而提高资源利用率。

同理，基于如上文所述资源预调度方法，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有程序，当所述程序被处理器执行时，使得所述处理器至少执行如下所述的操作步骤：操作101，通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；操作102，对所述资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；操作103，根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。

进一步地，基于如上文所述资源预调度方法，本发明实施例还提供一种资源预调度设备，如图4所示，该设备40包括：接收模块401，用于通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；解析模块402，用于对所创建的资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；资源预留模块403，用于根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。

其中，按时间定义的资源预配置规则包括如下配置信息的组合：开始时间、截止时间、周期及虚拟机弹性伸缩定义；其中，所述虚拟机弹性伸缩定义包括伸缩类别和各规则虚拟机弹性伸缩列表。

根据本发明一实施方式，接收模块401，具体用于通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则：统计历史资源调度数据；基于所述历史资源调度数据利用机器学习算法创建按时间定义的资源预配置规则。

根据本发明一实施方式，接收模块401，具体用于通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则：响应于在规则配置界面输入的配置项信息，按照预置模板创建按时间定义的资源预配置规则。

根据本发明一实施方式，如图4所示，设备40还包括：资源部署模块404，用于根据所述资源预留结果中的调度位置，将待部署业务部署到所述资源预留文字对应的目标节点；或，待实际部署业务完成后，根据所述资源预留结果将对应资源释放。

这里需要指出的是：以上对资源预调度设备实施例的描述，与前述图1至3所示的方法实施例的描述是类似的，具有同前述图1至3所示的方法实施例相似的有益效果，因此不做赘述。对于本发明资源预调度设备实施例中未披露的技术细节，请参照本发明前述图1至3所示的方法实施例的描述而理解，为节约篇幅，因此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。

上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、ROM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种资源预调度方法，其特征在于，所述方法包括：

通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；

对所述资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；

根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则：

统计历史资源调度数据；

基于所述历史资源调度数据利用机器学习算法创建按时间定义的资源预配置规则。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式创建的按时间定义的资源预配置规则，包括：

响应于用户在规则配置界面输入的配置项信息，按照预置模板创建按时间定义的资源预配置规则。

4.根据权利要求1至3任一项伸缩的方法，其特征在于，所述方法还包括:

根据所述资源预留结果中的调度位置，将待部署业务部署到所述调度位置对应的目标节点；或，待实际部署业务完成后，根据所述资源预留结果将对应资源释放。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述按时间定义的资源预配置规则包括如下配置信息的组合：开始时间、截止时间、周期及虚拟机弹性伸缩定义；其中，所述虚拟机弹性伸缩定义包括伸缩类别和各规格虚拟机弹性伸缩列表。

6.一种资源预调度设备，其特征在于，所述设备包括：

接收模块，用于通过对外通用接口接收按时间定义的资源预配置规则；

解析模块，用于对所创建的资源预配置规则进行解析，得到资源配置规则；

资源预留模块，用于根据所述资源配置规则进行资源预留，得到包括调度位置的资源预留结果。

7.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，

所述接收模块，具体用于通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式进行创建的按时间定义的资源预配置规则：统计历史资源调度数据；基于所述历史资源调度数据利用机器学习算法创建按时间定义的资源预配置规则。

8.根据权利要求6所述的设备，其特征在于，

所述接收模块，具体用于通过对外通用接口接收由用户在客户端通过如下方式进行创建的按时间定义的资源预配置规则：响应于在规则配置界面输入的配置项信息，按照预置模板创建按时间定义的资源预配置规则。

9.根据权利要求6至8任一项所述的设备，其特征在于，所述设备还包括：

资源部署模块，用于根据所述资源预留结果中的调度位置，将待部署业务部署到所述资源预留文字对应的目标节点；或，待实际部署业务完成后，根据所述资源预留结果将对应资源释放。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质包括一组计算机可执行指令，当所述指令被执行时用于执行权利要求1至5任一项所述资源预调度方法。

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