CN111123407B - 一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统，包括温度信息采集模块、天气信息采集模块、光照度采集模块、风力信息采集模块、空气信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、数据整合模块、总控模块与信息发送模块；所述温度信息采集模块用于采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，所述天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；所述光照度采集模块用于采集户外光照度，所述风力信息采集模块用于采集风力信息，本发明的有益效果是：能够更加全面更加快速的进行数据整合，同时可以整合出提示信息满足使用者的不同使用需求。
Description
技术领域
本发明涉及一种整合系统，具体为一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统。
背景技术
公开号为CN105183824A的中国发明专利公开了一种数据整合方法及装置，用于将数据整合的过程抽象为数据处理流水线，该数据处理流水线可以通过所述数据整合方法所包括的以下步骤实现：从数据集合中选择出需要进行数据整合处理的各待处理数据元；对所述各待处理数据元进行配对处理，以确定各待处理数据元之间的匹配关系；将所选择出的各待处理数据元作为数据关系图中的各顶点；根据各待处理数据元之间的匹配关系生成用于连接各顶点的边，以得到数据关系图；根据数据关系图和全局决策，从各顶点中确定出待修改数据元。通过将数据集合中的数据元以数据关系图的形式表示出来，基于所生成的数据关系图来进行数据挖掘分析，根据本发明的数据整合方法和装置能够提高数据整合的效率和质量；但其整合效果不够好。
现有的数据整合系统，在进行数据整合时，没有对数据件预处理，导致整合速度慢，降低了整合效率，同时现有的数据整系统整合出的仅仅是简单的数据信息，不能满足使用者的不同使用需求，给数据整合系统的使用带来了一定影响。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决现有的数据整合系统，在进行数据整合时，没有对数据件预处理，导致整合速度慢，降低了整合效率，同时现有的数据整系统整合出的仅仅是简单的数据信息，不能满足使用者的不同使用需求，给数据整合系统的使用带来了一定影响的问题，而提出一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统，包括温度信息采集模块、天气信息采集模块、光照度采集模块、风力信息采集模块、空气信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、数据整合模块、总控模块与信息发送模块；
所述温度信息采集模块用于采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，所述天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；
所述光照度采集模块用于采集户外光照度，所述风力信息采集模块用于采集风力信息，风力信息包括：风力大小信息和风向信息，所述空气信息采集模块用于采集空气质量信息，空气质量信息包括PM2.5含量、可吸入颗粒物含量与二氧化硫含量；
所述数据接收模块用于接收温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信息，并将温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块用于将温度处理成高温信息、低温信息和适宜温度信息，将光照度信息处理为光照度强、光照度弱和光照度适中，将风力信息中的风力大小信息处理为强风信息，将空气质量信息处理为空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差；
所述数据整合模块用于将温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信整合成适宜外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息；
所述总控模块用于控制信息发送模块将外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息通过信息发送模块发送到用户的移动智能终端。
进一步在于：所述高温信息、低温信息和适宜温度信息的具体处理过程如下：
步骤一：将获取到的温度信息中室外温度信息标记为W外；
步骤二：当室外温度信息W外低于预设温度时，即生成低温信息；
步骤三：当室外温度信息W外在预设温度范围内时，即生成适宜温度信息；
步骤四：当室外温度信息W外高于预设温度时，即生成高温信息；
所述光照度强、光照度弱和光照度适中的具体处理过程如下：
步骤一：将实时采集到的光照度标记为G实；
步骤二：将预设光照度阈值标记为G预；
步骤三：计算出实时采集到的光照度G实与预设光照度阈值G预之间的差值得到光照度差值G差；
步骤四：当光照度差值G差大于预设值时即为光照度强，当光照度差值G差在预设值范围内即为光照度适中，当光照度差值G差小于预设值时即为光照度弱；
所述强风信息的具体处理过程如下：当实时获取到的风力级别大于预设级别时即生成强风信息；
所述空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差的具体处理过程如下:
步骤一：将实时采集的PM2.5浓度标记为C1，可吸入颗粒物浓度标记为C2，二氧化硫浓度标记为C3；
步骤二：将预设PM2.5浓度标记为D1，预设可吸入颗粒物浓度标记为D2，预设二氧化硫浓度标记为D3；
步骤三：计算出C1与D1的差值得到浓度差Cd1，计算出C2与D2的差值得到浓度差Cd2，计算出C3与D3的浓度差Dd3；
步骤四：当Cd1、Cd2与Cd1之和小于0，即为空气质量优秀；
步骤五：当Cd1、Cd2与Cd1均小于0时，即为空气质量优秀；
步骤六：当Cd1、Cd2与Cd1中任意一个大于预设值即为空气质量良好；
步骤七：当Cd1、Cd2与Cd1中任意两个大于预设值即为空气质量差。
进一步在于：所述适宜外出信息包括一级适宜出行和二级适宜出行，所述适宜外出信息的具体处理过程如下：
步骤一：当天气信息为晴天时，将获取的温度信息中室内温度信息标记为W内；
步骤二：计算出室内温度W内与室外温度W外的差值得到室内外温度差W差；
步骤三：当室内温度W内小于室外温度W外，且室外温度W外在预设温度范围内，同时|W差|大于预设值时，生成第一适宜积分Q1,当室外温度W外小于预设值，且W差大于预设值时，生成第一扣分项P1；
步骤四：当室外温度W外小于预设值，且光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二适宜积分Q2；
步骤五：当空气质量信息为空气质量优秀时，生成第三适宜积分Q3，当空气质量为空气质量差时生成第二扣分项P2；
步骤六：将预设出行基础积分标记为Kc，第一适宜积分Q1生成时增加A1积分，第二适宜积分Q2生成时增加A2积分，第三适宜积分Q3生成时增加A3积分，第一扣分项P1生成时扣除Z1积分，第二扣分项P2生成时扣除Z2积分；
步骤六：最后计算出预设出行基础积分Kc增加适宜积分和扣除分项的最终积分Kc终；
步骤七：当最终积分Kc终大于预设值时即生成一级适宜出行，当最终积分Kc终在预设值范围内时即生成二级适宜出行，一级适宜出行大于二级适宜出行。
进一步在于：所述推荐晾晒信息的具体处理过程如下：
步骤一：当天气信息采集到的天气信息为晴天时，且室外温度W外大于预设值时生成第一加分项B1，当室外温度W外小于预设值生成第三扣分项L1；
步骤二：当光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二加分项B2，当光照度信息为光照度不足时生成第四扣分项L2；
步骤三：将晾晒原始积分标记为Fd，第一加分项B1增加E1分数，第二加分项增加E2分数，E2大于E1，第三扣分项L1扣除E3分数，第四口扣分项扣除E4分数；
步骤五：计算出原始积分Fd增加加分项和扣除口风项后的总积分得到Fd终；
步骤六：当总积分Fd终大于预设值时即生成推荐晾晒信息。
进一步在于：所述加防护信息的具体处理过程如下：
步骤一：当天气信息采集到天气信息为降水，且降水量大于预设值时，即生成第一防护加分项V1；
步骤二：将实时获取到的风力级别标记为Sz，计算出实时获取到的风力级别Sz与风力级别阈值的差值得到Sz差，当Sz差大于预设值时即生成第二防护加分项V2：
步骤三：当室内温度W内小于预设值，室外温度W外小于预设值时，即生成第三防护加分项V3；
步骤四：第一防护加分项V1增加U1积分，第二防护加分项V2增加U2积分，第三防护加分项V3增加U3积分；
步骤五：将防护基础积分标记为Rt，计算出防护基础积分Rt增加所有加分项后的总得分，得到最终积分Rt总；
步骤七：当最终积分Rt总大于预设值时即生成加强防护信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明设置了温度信息采集模块、天气信息采集模块、光照度采集模块、风力信息采集模块与空气信息采集模块，温度信息采集模块用于采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；光照度采集模块用于采集户外光照度，风力信息采集模块用于采集风力信息，风力信息包括：风力大小信息和风向信息，空气信息采集模块用于采集空气质量信息，空气质量信息包括PM2.5含量、可吸入颗粒物含量与二氧化硫含量，该种设置能够同时采集多种类型数据来方便后续处理，数据处理模块用于将温度处理成高温信息、低温信息和适宜温度信息，将光照度信息处理为光照度强、光照度弱和光照度适中，将风力信息中的风力大小信息处理为强风信息，将空气质量信息处理为空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差，该种设置可以加快后续整合数据时的整合速度，在整合数据的过程中省去了预先处理的麻烦让该系统能够在更加全面进行数据整合的同时可以更加快速的进行数据整合；
2、本发明会将采集到的环境数据整合成适宜外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息，其中适宜外出信息包括一级适宜出行和二级适宜出行，当天气信息为晴天时，将获取的温度信息中室内温度信息标记为W内，计算出室内温度W内与室外温度W外的差值得到室内外温度差W差，当室内温度W内小于室外温度W外，且室外温度W外在预设温度范围内，同时|W差|大于预设值时，生成第一适宜积分Q1,当室外温度W外小于预设值，且W差大于预设值时，生成第一扣分项P1，室外温度W外小于预设值，且光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二适宜积分Q2，当空气质量信息为空气质量优秀时，生成第三适宜积分Q3，当空气质量为空气质量差时生成第二扣分项P2，最后计算出预设出行基础积分Kc增加适宜积分和扣除分项的最终积分Kc终，当最终积分Kc终大于预设值时即生成一级适宜出行，当最终积分Kc终在预设值范围内时即生成二级适宜出行，一级适宜出行大于二级适宜出行；当天气信息采集到的天气信息为晴天时，且室外温度W外大于预设值时生成第一加分项B1，当室外温度W外小于预设值生成第三扣分项L1，当光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二加分项B2，当光照度信息为光照度不足时生成第四扣分项L2，将晾晒原始积分标记为Fd，第一加分项B1增加E1分数，第二加分项增加E2分数，计算出原始积分Fd增加加分项和扣除口风项后的总积分得到Fd终，当总积分Fd终大于预设值时即生成推荐晾晒信息；当天气信息采集到天气信息为降水，且降水量大于预设值时，即生成第一防护加分项V1；将实时获取到的风力级别标记为Sz，计算出实时获取到的风力级别Sz与风力级别阈值的差值得到Sz差，当Sz差大于预设值时即生成第二防护加分项V2，当室内温度W内小于预设值，室外温度W外小于预设值时，即生成第三防护加分项V3，第一防护加分项V1增加U1积分，第二防护加分项V2增加U2积分，第三防护加分项V3增加U3积分，当最终积分Rt总大于预设值时即生成加强防护信息，设置的适宜外出信息是将天气信息进行整合后得到的，可以给该系统的使用者提供更好的出行时间建议，并且推荐晾晒信息的设置为使用者提供了更好的晾晒时间选项，同时加强防护信息的设置能够提醒使用者在极端环境时做好防护工作，避免极端环境导致的意外发生，让该系统更加的人性化满足了使用者的多种不同使用需求。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统，包括温度信息采集模块、天气信息采集模块、光照度采集模块、风力信息采集模块、空气信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、数据整合模块、总控模块与信息发送模块；
所述温度信息采集模块用于采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，所述天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；
所述光照度采集模块用于采集户外光照度，所述风力信息采集模块用于采集风力信息，风力信息包括：风力大小信息和风向信息，所述空气信息采集模块用于采集空气质量信息，空气质量信息包括PM2.5含量、可吸入颗粒物含量与二氧化硫含量；
所述数据接收模块用于接收温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信息，并将温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块用于将温度处理成高温信息、低温信息和适宜温度信息，将光照度信息处理为光照度强、光照度弱和光照度适中，将风力信息中的风力大小信息处理为强风信息，将空气质量信息处理为空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差；
所述数据整合模块用于将温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信整合成适宜外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息；
所述总控模块用于控制信息发送模块将外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息通过信息发送模块发送到用户的移动智能终端。
进一步在于：所述高温信息、低温信息和适宜温度信息的具体处理过程如下：
步骤一：将获取到的温度信息中室外温度信息标记为W外；
步骤二：当室外温度信息W外低于预设温度时，即生成低温信息；
步骤三：当室外温度信息W外在预设温度范围内时，即生成适宜温度信息；
步骤四：当室外温度信息W外高于预设温度时，即生成高温信息；
所述光照度强、光照度弱和光照度适中的具体处理过程如下：
步骤一：将实时采集到的光照度标记为G实；
步骤二：将预设光照度阈值标记为G预；
步骤三：计算出实时采集到的光照度G实与预设光照度阈值G预之间的差值得到光照度差值G差；
步骤四：当光照度差值G差大于预设值时即为光照度强，当光照度差值G差在预设值范围内即为光照度适中，当光照度差值G差小于预设值时即为光照度弱；
所述强风信息的具体处理过程如下：当实时获取到的风力级别大于预设级别时即生成强风信息；
所述空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差的具体处理过程如下:
步骤一：将实时采集的PM2.5浓度标记为C1，可吸入颗粒物浓度标记为C2，二氧化硫浓度标记为C3；
步骤二：将预设PM2.5浓度标记为D1，预设可吸入颗粒物浓度标记为D2，预设二氧化硫浓度标记为D3；
步骤三：计算出C1与D1的差值得到浓度差Cd1，计算出C2与D2的差值得到浓度差Cd2，计算出C3与D3的浓度差Dd3；
步骤四：当Cd1、Cd2与Cd1之和小于0，即为空气质量优秀；
步骤五：当Cd1、Cd2与Cd1均小于0时，即为空气质量优秀；
步骤六：当Cd1、Cd2与Cd1中任意一个大于预设值即为空气质量良好；
步骤七：当Cd1、Cd2与Cd1中任意两个大于预设值即为空气质量差。
进一步在于：所述适宜外出信息包括一级适宜出行和二级适宜出行，所述适宜外出信息的具体处理过程如下：
步骤一：当天气信息为晴天时，将获取的温度信息中室内温度信息标记为W内；
步骤二：计算出室内温度W内与室外温度W外的差值得到室内外温度差W差；
步骤三：当室内温度W内小于室外温度W外，且室外温度W外在预设温度范围内，同时|W差|大于预设值时，生成第一适宜积分Q1,当室外温度W外小于预设值，且W差大于预设值时，生成第一扣分项P1；
步骤四：当室外温度W外小于预设值，且光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二适宜积分Q2；
步骤五：当空气质量信息为空气质量优秀时，生成第三适宜积分Q3，当空气质量为空气质量差时生成第二扣分项P2；
步骤六：将预设出行基础积分标记为Kc，第一适宜积分Q1生成时增加A1积分，第二适宜积分Q2生成时增加A2积分，第三适宜积分Q3生成时增加A3积分，第一扣分项P1生成时扣除Z1积分，第二扣分项P2生成时扣除Z2积分；
步骤六：最后计算出预设出行基础积分Kc增加适宜积分和扣除分项的最终积分Kc终；
步骤七：当最终积分Kc终大于预设值时即生成一级适宜出行，当最终积分Kc终在预设值范围内时即生成二级适宜出行，一级适宜出行大于二级适宜出行。
进一步在于：所述推荐晾晒信息的具体处理过程如下：
步骤一：当天气信息采集到的天气信息为晴天时，且室外温度W外大于预设值时生成第一加分项B1，当室外温度W外小于预设值生成第三扣分项L1；
步骤二：当光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二加分项B2，当光照度信息为光照度不足时生成第四扣分项L2；
步骤三：将晾晒原始积分标记为Fd，第一加分项B1增加E1分数，第二加分项增加E2分数，E2大于E1，第三扣分项L1扣除E3分数，第四口扣分项扣除E4分数；
步骤五：计算出原始积分Fd增加加分项和扣除口风项后的总积分得到Fd终；
步骤六：当总积分Fd终大于预设值时即生成推荐晾晒信息。
进一步在于：所述加防护信息的具体处理过程如下：
步骤一：当天气信息采集到天气信息为降水，且降水量大于预设值时，即生成第一防护加分项V1；
步骤二：将实时获取到的风力级别标记为Sz，计算出实时获取到的风力级别Sz与风力级别阈值的差值得到Sz差，当Sz差大于预设值时即生成第二防护加分项V2：
步骤三：当室内温度W内小于预设值，室外温度W外小于预设值时，即生成第三防护加分项V3；
步骤四：第一防护加分项V1增加U1积分，第二防护加分项V2增加U2积分，第三防护加分项V3增加U3积分；
步骤五：将防护基础积分标记为Rt，计算出防护基础积分Rt增加所有加分项后的总得分，得到最终积分Rt总；
步骤七：当最终积分Rt总大于预设值时即生成加强防护信息。
本发明在使用时，温度信息采集模块会采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；光照度采集模块会采集户外光照度，风力信息采集模块会采集风力信息，风力信息包括：风力大小信息和风向信息，空气信息采集模块会采集空气质量信息，空气质量信息包括PM2.5含量、可吸入颗粒物含量与二氧化硫含量，该种设置能够同时采集多种类型数据来方便后续处理，数据处理模块会将温度处理成高温信息、低温信息和适宜温度信息，将光照度信息处理为光照度强、光照度弱和光照度适中，将风力信息中的风力大小信息处理为强风信息，将空气质量信息处理为空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差，该种设置可以加快后续整合数据时的整合速度，在整合数据的过程中省去了预先处理的麻烦让该系统能够在更加全面进行数据整合的同时可以更加快速的进行数据整合，再将采集到的环境数据整合成适宜外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息，其中适宜外出信息包括一级适宜出行和二级适宜出行，当天气信息为晴天时，将获取的温度信息中室内温度信息标记为W内，计算出室内温度W内与室外温度W外的差值得到室内外温度差W差，当室内温度W内小于室外温度W外，且室外温度W外在预设温度范围内，同时|W差|大于预设值时，生成第一适宜积分Q1,当室外温度W外小于预设值，且W差大于预设值时，生成第一扣分项P1，室外温度W外小于预设值，且光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二适宜积分Q2，当空气质量信息为空气质量优秀时，生成第三适宜积分Q3，当空气质量为空气质量差时生成第二扣分项P2，最后计算出预设出行基础积分Kc增加适宜积分和扣除分项的最终积分Kc终，当最终积分Kc终大于预设值时即生成一级适宜出行，当最终积分Kc终在预设值范围内时即生成二级适宜出行，一级适宜出行大于二级适宜出行；当天气信息采集到的天气信息为晴天时，且室外温度W外大于预设值时生成第一加分项B1，当室外温度W外小于预设值生成第三扣分项L1，当光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二加分项B2，当光照度信息为光照度不足时生成第四扣分项L2，将晾晒原始积分标记为Fd，第一加分项B1增加E1分数，第二加分项增加E2分数，计算出原始积分Fd增加加分项和扣除口风项后的总积分得到Fd终，当总积分Fd终大于预设值时即生成推荐晾晒信息；当天气信息采集到天气信息为降水，且降水量大于预设值时，即生成第一防护加分项V1；将实时获取到的风力级别标记为Sz，计算出实时获取到的风力级别Sz与风力级别阈值的差值得到Sz差，当Sz差大于预设值时即生成第二防护加分项V2，当室内温度W内小于预设值，室外温度W外小于预设值时，即生成第三防护加分项V3，第一防护加分项V1增加U1积分，第二防护加分项V2增加U2积分，第三防护加分项V3增加U3积分，当最终积分Rt总大于预设值时即生成加强防护信息，设置的适宜外出信息是将天气信息进行整合后得到的，可以给该系统的使用者提供更好的出行时间建议，并且推荐晾晒信息的设置为使用者提供了更好的晾晒时间选项。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (1)
1.一种基于计算机服务的环境监测大数据整合系统，其特征在于，包括温度信息采集模块、天气信息采集模块、光照度采集模块、风力信息采集模块、空气信息采集模块、数据接收模块、数据处理模块、数据整合模块、总控模块与信息发送模块；
所述温度信息采集模块用于采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，所述天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；
所述光照度采集模块用于采集户外光照度，所述风力信息采集模块用于采集风力信息，风力信息包括：风力大小信息和风向信息，所述空气信息采集模块用于采集空气质量信息，空气质量信息包括PM2.5含量、可吸入颗粒物含量与二氧化硫含量；
所述数据接收模块用于接收温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信息，并将温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信息发送到数据处理模块；
所述数据处理模块用于将温度处理成高温信息、低温信息和适宜温度信息，将光照度信息处理为光照度强、光照度弱和光照度适中，将风力信息中的风力大小信息处理为强风信息，将空气质量信息处理为空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差；
所述数据整合模块用于将温度信息、天气信息、光照度、风力信息与空气质量信整合成适宜外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息；
所述总控模块用于控制信息发送模块将外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息通过信息发送模块发送到用户的移动智能终端；
所述高温信息、低温信息和适宜温度信息的具体处理过程如下：
步骤一：将获取到的温度信息中室外温度信息标记为W外；
步骤二：当室外温度信息W外低于预设温度时，即生成低温信息；
步骤三：当室外温度信息W外在预设温度范围内时，即生成适宜温度信息；
步骤四：当室外温度信息W外高于预设温度时，即生成高温信息；
所述光照度强、光照度弱和光照度适中的具体处理过程如下：
步骤一：将实时采集到的光照度标记为G实；
步骤二：将预设光照度阈值标记为G预；
步骤三：计算出实时采集到的光照度G实与预设光照度阈值G预之间的差值得到光照度差值G差；
步骤四：当光照度差值G差大于预设值时即为光照度强，当光照度差值G差在预设值范围内即为光照度适中，当光照度差值G差小于预设值时即为光照度弱；
所述强风信息的具体处理过程如下：当实时获取到的风力级别大于预设级别时即生成强风信息；
所述空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差的具体处理过程如下:
步骤一：将实时采集的PM2.5浓度标记为C1，可吸入颗粒物浓度标记为C2，二氧化硫浓度标记为C3；
步骤二：将预设PM2.5浓度标记为D1，预设可吸入颗粒物浓度标记为D2，预设二氧化硫浓度标记为D3；
步骤三：计算出C1与D1的差值得到浓度差Cd1，计算出C2与D2的差值得到浓度差Cd2，计算出C3与D3的浓度差Dd3；
步骤四：当Cd1、Cd2与Cd1之和小于0，即为空气质量优秀；
步骤五：当Cd1、Cd2与Cd1均小于0时，即为空气质量优秀；
步骤六：当Cd1、Cd2与Cd1中任意一个大于预设值即为空气质量良好；
步骤七：当Cd1、Cd2与Cd1中任意两个大于预设值即为空气质量差；
所述适宜外出信息包括一级适宜出行和二级适宜出行，所述适宜外出信息的具体处理过程如下：
步骤一：当天气信息为晴天时，将获取的温度信息中室内温度信息标记为W内；
步骤二：计算出室内温度W内与室外温度W外的差值得到室内外温度差W差；
步骤三：当室内温度W内小于室外温度W外，且室外温度W外在预设温度范围内，同时|W差|大于预设值时，生成第一适宜积分Q1,当室外温度W外小于预设值，且W差大于预设值时，生成第一扣分项P1；
步骤四：当室外温度W外小于预设值，且光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二适宜积分Q2；
步骤五：当空气质量信息为空气质量优秀时，生成第三适宜积分Q3，当空气质量为空气质量差时生成第二扣分项P2；
步骤六：将预设出行基础积分标记为Kc，第一适宜积分Q1生成时增加A1积分，第二适宜积分Q2生成时增加A2积分，第三适宜积分Q3生成时增加A3积分，第一扣分项P1生成时扣除Z1积分，第二扣分项P2生成时扣除Z2积分；
步骤六：最后计算出预设出行基础积分Kc增加适宜积分和扣除分项的最终积分Kc终；
步骤七：当最终积分Kc终大于预设值时即生成一级适宜出行，当最终积分Kc终在预设值范围内时即生成二级适宜出行，一级适宜出行大于二级适宜出行；
所述推荐晾晒信息的具体处理过程如下：
步骤一：当天气信息采集到的天气信息为晴天时，且室外温度W外大于预设值时生成第一加分项B1，当室外温度W外小于预设值生成第三扣分项L1；
步骤二：当光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二加分项B2，当光照度信息为光照度不足时生成第四扣分项L2；
步骤三：将晾晒原始积分标记为Fd，第一加分项B1增加E1分数，第二加分项增加E2分数，E2大于E1，第三扣分项L1扣除E3分数，第四口扣分项扣除E4分数；
步骤五：计算出原始积分Fd增加加分项和扣除口风项后的总积分得到Fd终；
步骤六：当总积分Fd终大于预设值时即生成推荐晾晒信息；
所述加强 防护信息的具体处理过程如下：
步骤一：当天气信息采集到天气信息为降水，且降水量大于预设值时，即生成第一防护加分项V1；
步骤二：将实时获取到的风力级别标记为Sz，计算出实时获取到的风力级别Sz与风力级别阈值的差值得到Sz差，当Sz差大于预设值时即生成第二防护加分项V2：
步骤三：当室内温度W内小于预设值，室外温度W外小于预设值时，即生成第三防护加分项V3；
步骤四：第一防护加分项V1增加U1积分，第二防护加分项V2增加U2积分，第三防护加分项V3增加U3积分；
步骤五：将防护基础积分标记为Rt，计算出防护基础积分Rt增加所有加分项后的总得分，得到最终积分Rt总；
步骤七：当最终积分Rt总大于预设值时即生成加强防护信息；
温度信息采集模块会采集温度信息，温度信息包括室内温度信息与室外温度信息，天气信息采集模块与互联网连接从网络中获取天气信息，天气信息包括：降水、晴天与阴天；光照度采集模块会采集户外光照度，风力信息采集模块会采集风力信息，风力信息包括：风力大小信息和风向信息，空气信息采集模块会采集空气质量信息，空气质量信息包括PM2.5含量、可吸入颗粒物含量与二氧化硫含量，该种设置能够同时采集多种类型数据来方便后续处理，数据处理模块会将温度处理成高温信息、低温信息和适宜温度信息，将光照度信息处理为光照度强、光照度弱和光照度适中，将风力信息中的风力大小信息处理为强风信息，将空气质量信息处理为空气质量优秀、空气质量良好和空气质量差，该种设置可以加快后续整合数据时的整合速度，在整合数据的过程中省去了预先处理的麻烦让该系统能够在更加全面进行数据整合的同时可以更加快速的进行数据整合，再将采集到的环境数据整合成适宜外出信息、推荐晾晒信息与加强防护信息，其中适宜外出信息包括一级适宜出行和二级适宜出行，当天气信息为晴天时，将获取的温度信息中室内温度信息标记为W内，计算出室内温度W内与室外温度W外的差值得到室内外温度差W差，当室内温度W内小于室外温度W外，且室外温度W外在预设温度范围内，同时|W差|大于预设值时，生成第一适宜积分Q1,当室外温度W外小于预设值，且W差大于预设值时，生成第一扣分项P1，室外温度W外小于预设值，且光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二适宜积分Q2，当空气质量信息为空气质量优秀时，生成第三适宜积分Q3，当空气质量为空气质量差时生成第二扣分项P2，最后计算出预设出行基础积分Kc增加适宜积分和扣除分项的最终积分Kc终，当最终积分Kc终大于预设值时即生成一级适宜出行，当最终积分Kc终在预设值范围内时即生成二级适宜出行，一级适宜出行大于二级适宜出行；当天气信息采集到的天气信息为晴天时，且室外温度W外大于预设值时生成第一加分项B1，当室外温度W外小于预设值生成第三扣分项L1，当光照度信息为光照度强或光照度适宜时，生成第二加分项B2，当光照度信息为光照度不足时生成第四扣分项L2，将晾晒原始积分标记为Fd，第一加分项B1增加E1分数，第二加分项增加E2分数，计算出原始积分Fd增加加分项和扣除口风项后的总积分得到Fd终，当总积分Fd终大于预设值时即生成推荐晾晒信息；当天气信息采集到天气信息为降水，且降水量大于预设值时，即生成第一防护加分项V1；将实时获取到的风力级别标记为Sz，计算出实时获取到的风力级别Sz与风力级别阈值的差值得到Sz差，当Sz差大于预设值时即生成第二防护加分项V2，当室内温度W内小于预设值，室外温度W外小于预设值时，即生成第三防护加分项V3，第一防护加分项V1增加U1积分，第二防护加分项V2增加U2积分，第三防护加分项V3增加U3积分，当最终积分Rt总大于预设值时即生成加强防护信息，设置的适宜外出信息是将天气信息进行整合后得到的，可以给该系统的使用者提供更好的出行时间建议，并且推荐晾晒信息的设置为使用者提供了更好的晾晒时间选项。
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