CN111105447A

CN111105447A - 一种基于局部处理的屏幕图像传递方法

Info

Publication number: CN111105447A
Application number: CN201911414025.5A
Authority: CN
Inventors: 张释如; 周诠; 张小换; 穆本麒; 侯颖; 贺顺
Original assignee: Xian University of Science and Technology
Current assignee: Xian University of Science and Technology
Priority date: 2019-12-31
Filing date: 2019-12-31
Publication date: 2020-05-05
Anticipated expiration: 2039-12-31
Also published as: CN111105447B

Abstract

本申请涉及一种基于局部处理的屏幕图像传递方法。所述方法包括：获取原始图像，并将原始图像分解为多个子图像，分别计算子图像的图像参数，查找门限值，并根据门限值与图像参数从子图像中确定目标子图像，从目标子图像中提取像素均值，并获取原始图像的第一位置坐标、目标子图像的第二位置坐标，根据像素均值、第一位置坐标、第二位置坐标以及门限值生成二维码区域，并使用二维码区域将目标子图像从原始图像中替换，生成目标图像，传输目标图像。本技术方案通过对子图像进行处理，避免了对原始图像进行数据压缩的复杂度，且在不知道二维码信息内容的情况下，得到的只是不完整的局部图像增强了图像的数据传输的隐蔽性。

Description

一种基于局部处理的屏幕图像传递方法

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于局部处理的屏幕图像传递方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，图像处理技术越来越发达。图像处理是指通过计算机设备对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等。图像处理可以是对图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。图像处理可以应用于计算机视觉、图像传输等，数据传输和图像处理是目前通信领域的重要研究课题。当把一张图像从一个计算机设备传输给另外的计算机设备时，传输的方式可以有多重，例如有线传输、无线传输等，还可以通过计算机设备的摄像头直接采集。

然而，采用计算机设备的摄像头进行图像传输时，往往采集的图像大小与原图差距甚远，且对着屏幕拍摄的效果往往不够理想，存在图像平移、旋转、缩放等问题，如果要得到与原图接近的图像，需要对采集的图像进行配准处理，而配准需要基于原来的图像大小和位置方向。因此，传统的图像传输方法存在传输的图像质量较差的问题。

发明内容

基于此，为了解决上述技术问题，提供一种基于局部处理的屏幕图像传递方法、装置、计算机设备及存储介质，可以提高图像在图像传输过程中的图像质量。

一种基于局部处理的屏幕图像传递方法，所述方法包括：

获取原始图像，并将所述原始图像分解为多个子图像；

分别计算所述子图像的图像参数，所述图像参数用于表示所述子图像的灰度值参数；

查找门限值，并根据所述门限值与所述图像参数从所述子图像中确定目标子图像；

从所述目标子图像中提取像素均值，并获取所述原始图像的第一位置坐标、所述目标子图像的第二位置坐标；

将所述像素均值、所述第一位置坐标、所述第二位置坐标以及所述门限值作为图像信息，根据所述图像信息生成二维码区域，并使用所述二维码区域将所述目标子图像从所述原始图像中替换，生成目标图像；

传输所述目标图像。

进一步，所述方法还包括：

识别所述目标图像中的所述二维码区域，并提取所述二维码区域中的图像信息；

根据所述图像信息对所述目标图像进行配准处理，得到所述原始图像。

进一步，所述根据所述门限值与所述图像参数从所述子图像中确定目标子图像，包括：

将所述门限值分别与多个所述子图像的图像参数进行比较，并得到比较结果；

当所述比较结果为所述门限值大于或等于所述子图像的图像参数时，将与所述子图像的图像参数对应的子图像作为所述目标子图像；

当所述比较结果为所述门限值小于所述子图像的图像参数时，将所述子图像分解为多个副子图像，从所述副子图像中确定所述目标子图像。

进一步，所述从所述副子图像中确定所述目标子图像，包括：

分别获取多个所述副子图像的图像参数，并获取多个所述副子图像的图像参数中的目标图像参数，将所述目标图像参数对应的副子图像作为所述目标子图像。

进一步，在所述查找门限值之前，所述方法还包括：

获取门限值的设置请求，所述设置请求中包含有图像标识；

提取所述设置请求中的图像标识，并查找与所述图像标识对应的原始图像；

获取输入的门限值，并将所述输入的门限值与所述原始图像相对应。

进一步，所述计算所述子图像的图像参数，包括：

当所述子图像为灰度图像时，计算所述子图像的平均灰度与各灰度的偏差绝对值，并将所述偏差绝对值作为所述子图像的图像参数；

当所述子图像为彩色图像时，计算所述子图像的参数平均值，并将所述参数平均值作为所述子图像的图像参数。

进一步，所述计算所述子图像的图像参数，还包括：

当所述子图像为灰度图像时，获取所述子图像的第一个像素灰度值，计算所述第一个像素灰度值与各灰度的偏差绝对值，并将所述偏差绝对值作为所述子图像的图像参数；

当所述子图像为彩色图像时，计算所述子图像的参数最大值，并将所述参数最大值作为所述子图像的图像参数。

一种基于局部处理的屏幕图像传递装置，所述装置包括：

图像分解模块，用于获取原始图像，并将所述原始图像分解为多个子图像；

参数计算模块，用于分别计算所述子图像的图像参数，所述图像参数用于表示所述子图像的灰度值参数；

目标子图像确定模块，用于查找门限值，并根据所述门限值与所述图像参数从所述子图像中确定目标子图像；

信息提取模块，用于从所述目标子图像中提取像素均值，并获取所述原始图像的第一位置坐标、所述目标子图像的第二位置坐标；

图像处理模块，用于将所述像素均值、所述第一位置坐标、所述第二位置坐标以及所述门限值作为图像信息，根据所述图像信息生成二维码区域，并使用所述二维码区域将所述目标子图像从所述原始图像中替换，生成目标图像；

图像传输模块，用于传输所述目标图像。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取原始图像，并将所述原始图像分解为多个子图像；

传输所述目标图像。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取原始图像，并将所述原始图像分解为多个子图像；

传输所述目标图像。

上述基于局部处理的屏幕图像传递方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取原始图像，并将原始图像分解为多个子图像，分别计算子图像的图像参数，查找门限值，并根据门限值与图像参数从子图像中确定目标子图像，从目标子图像中提取像素均值，并获取原始图像的第一位置坐标、目标子图像的第二位置坐标，根据像素均值、第一位置坐标、第二位置坐标以及门限值生成二维码区域，并使用二维码区域将目标子图像从原始图像中替换，生成目标图像，传输目标图像。本技术方案的所达到的有益效果在于：通过对原始图像进行分解，选择子图像进行处理，避免了对原始图像进行数据压缩的复杂度；通过查找门限值，对满足要求的子图像进行了遴选，保证了图像恢复的基本质量；在不知道二维码信息内容的情况下，得到的只是不完整的局部图像，无法直接得到完整的图像，增强了图像的数据传输的隐蔽性。

附图说明

图1为一个实施例中基于局部处理的屏幕图像传递方法的应用环境图；

图2为一个实施例中基于局部处理的屏幕图像传递方法的流程示意图；

图3为一个实施例中基于局部处理的屏幕图像传递装置的结构框图；

图4为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的基于局部处理的屏幕图像传递方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。如图1所示，该应用环境包括计算机设备110和计算机设备120。计算机设备110可以获取原始图像，并将原始图像分解为多个子图像，分别计算子图像的图像参数，图像参数用于表示子图像的灰度值参数。计算机设备110可以查找门限值，并根据门限值与图像参数从子图像中确定目标子图像，从目标子图像中提取像素均值，并获取原始图像的第一位置坐标、目标子图像的第二位置坐标，将像素均值、第一位置坐标、第二位置坐标以及门限值作为图像信息，计算机设备110可以根据图像信息生成二维码区域，并使用二维码区域将目标子图像从原始图像中替换，生成目标图像。计算机设备110可以将目标图像传输给计算机设备120。其中，计算机设备110和计算机设备120可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种基于局部处理的屏幕图像传递方法，包括以下步骤：

步骤202，获取原始图像，并将原始图像分解为多个子图像。

原始图像可以是存储在计算机设备中的图像，也可以是及时采用计算机设备采集到的图像，在此不作限定。计算机设备可以获取原始图像，并将原始图像分解为多个子图像，其中，分解得到的多个子图像为原始图像的不重叠分块。

步骤204，分别计算子图像的图像参数，图像参数用于表示子图像的灰度值参数。

在计算机领域中，灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。灰度值，是指灰度相机拍出的图像某个像素坐标点的值。灰度值参数可以用于表示图像平均灰度与各灰度的最大偏差绝对值，也可以用于表示图像第一个灰度与各灰度值的最大偏差绝对值，也可以用于表示灰度图像(视为三个灰度图像)的三个参数的平均值，还可以用于表示灰度子图像(视为三个灰度图像)的三个参数的最大值等，在此不作限定。

计算机设备在将原始图像分解为多个子图像后，可以对各个子图像的图像参数进行计算。具体的，计算机设备可以按顺序依次对分解后的子图像进行图像参数计算，计算机设备还可以随机对分解后的子图像进行图像参数计算。其中，图像参数可以是具体的数值。例如，图像参数可以是5、6、9、10等具体数值。

步骤206，查找门限值，并根据门限值与图像参数从子图像中确定目标子图像。

门限值可以是一个具体的数值，也可以是数值范围。例如，门限值可以是5这个具体的数值，还可以是5-10这个数值范围。目标子图像可以是多个子图像中的一个，由于计算机设备计算出的图像参数是一个具体数值，计算机设备可以根据查找到的门限值以及计算出的图像参数从子图像中确定目标子图像。

步骤208，从目标子图像中提取像素均值，并获取原始图像的第一位置坐标、目标子图像的第二位置坐标。

像素值可以用于表示相机、摄像头有多少万像素。例如30万、130万、500万、1000万像素。像素值表现在图像、显示器、屏幕上可以是640*480，1280*1024像素等。计算机设备可以从目标子图像中提取像素均值。

原始图像的第一位置坐标可以用于表示原始图像在二维空间或者三维空间中的具体位置；目标子图像的第二位置坐标可以用于表示目标子图像在原始图像中的位置。其中，原始图像的第一位置坐标可以是原始图像的重心点坐标，例如，原始图像的第一位置坐标可以是(640,480)；目标子图像的第二位置坐标可以是目标子图像的重心点坐标，例如，目标子图像的第二位置坐标可以是(650,260)。计算机设备可以分别获取原始图像的第一位置坐标、目标子图像的第二位置坐标。

步骤210，将像素均值、第一位置坐标、第二位置坐标以及门限值作为图像信息，根据图像信息生成二维码区域，并使用二维码区域将目标子图像从原始图像中替换，生成目标图像。

二维码区域可以用于表示某种特定的几何图形按一定规律在平面分布的、记录数据符号信息的图像。目标图像可以用于表示含有二维码的图像。

计算机设备可以将像素均值、第一位置坐标、第二位置坐标以及门限值标记为图像信息，图像信息可以用于表示图像的字节大小。计算机设备可以根据图像信息生成二维码区域，其中，生成的二维码区域的字节大小要小于或者等于目标子图像的字节大小。计算机设备可以使用二维码区域将目标子图像从原始图像中替换，生成目标图像。

步骤212，传输目标图像。

计算机设备可以将生成的目标图像传输给另一个计算机设备。

在本实施例中，计算机设备通过获取原始图像，并将原始图像分解为多个子图像，分别计算子图像的图像参数，查找门限值，并根据门限值与图像参数从子图像中确定目标子图像，从目标子图像中提取像素均值，并获取原始图像的第一位置坐标、目标子图像的第二位置坐标，根据像素均值、第一位置坐标、第二位置坐标以及门限值生成二维码区域，并使用二维码区域将目标子图像从原始图像中替换，生成目标图像，传输目标图像。通过对原始图像进行分解，选择子图像进行处理，避免了对原始图像进行数据压缩的复杂度；通过查找门限值，对满足要求的子图像进行了遴选，保证了图像恢复的基本质量；在不知道二维码信息内容的情况下，得到的只是不完整的局部图像，无法直接得到完整的图像，增强了图像的数据传输的隐蔽性。

在一个实施例中，提供的一种基于局部处理的屏幕图像传递方法还可以包括得到原始图像的过程，具体包括：识别目标图像中的二维码区域，并提取二维码区域中的图像信息；根据图像信息对目标图像进行配准处理，得到原始图像。

配准处理通常需要检测图像中的特征，再对相应的特征进行匹配，并推断几何变换，从而通过几何变换用另一幅图像对准一幅图像。

计算机设备可以对目标图像中的二维码区域进行识别，并提取出二维码区域中的图像信息。计算机设备可以根据图像信息检测图像中的特征，从而对目标图像进行配准处理得到原始图像。

在本实施例中，计算机设备通过识别目标图像中的二维码区域，并提取二维码区域中的图像信息，根据图像信息对目标图像进行配准处理，得到原始图像。在不知道二维码信息内容的情况下，根据图像信息对目标图像进行配准处理，增强了图像还原的准确性。

在一个实施例中，提供的一种基于局部处理的屏幕图像传递方法还可以包括确定目标子图像的过程，具体包括：将门限值分别与多个子图像的图像参数进行比较，并得到比较结果；当比较结果为门限值大于或等于子图像的图像参数时，将与子图像的图像参数对应的子图像作为目标子图像；当比较结果为门限值小于子图像的图像参数时，将子图像分解为多个副子图像，从副子图像中确定目标子图像。

计算机设备可以将查找到的门限值分别于多个子图像的图像参数进行比较，比较结果可以包括门限值大于或等于子图像的图像参数、门限值小于子图像的图像参数。其中，当门限值大于或等于子图像的图像参数时，计算机设备可以按顺序获取或随机获取每个子图像的图像参数，计算机设备可以选出图像参数小于或者等于门限值的第一个子图像，并将该第一个子图像作为目标子图像；当门限值小于子图像的图像参数时，计算机设备可以选出图像参数最小的子图像，再把该子图像分解为多个副子图像，再从副子图像中确定目标子图像。

在一个实施例中，提供的一种基于局部处理的屏幕图像传递方法还可以包括从副子图像中确定目标子图像的过程，具体包括：分别获取多个副子图像的图像参数，并获取多个副子图像的图像参数中的目标图像参数，将目标图像参数对应的副子图像作为目标子图像。

其中，目标图像参数可以是多个副子图像的图像参数中最小的参数。计算机设备可以分别获取多个副子图像的图像参数，并选出图像参数最小的副子图像作为目标子图像。

在一个实施例中，提供的一种基于局部处理的屏幕图像传递方法还可以包括设置门限值的过程，具体包括：获取门限值的设置请求，设置请求中包含有图像标识；提取设置请求中的图像标识，并查找与图像标识对应的原始图像；获取输入的门限值，并将输入的门限值与原始图像相对应。

其中，门限值的设置请求可以是用户触发计算机设备所产生的。例如，用户可以按压计算机设备上的按钮，使得计算机设备产生门限值的设置请求；用户还可以点击计算机设备显示屏中的控件，使得计算机设备产生门限值的设置请求。门限值的设置请求可以用于设置门限值。图像标识可以用于区分不同的图像，图像标识可以是一串数字，也可以是一串代码，在此不做限定。

计算机设备在获取到门限值的设置请求后，可以提取设置请求中的图像标识，从而查找到与图像标识对应的原始图像。输入的门限值可以用于表示用户通过计算机设备输入的具体数值，计算机设备可以将输入的门限值与原始图像相对应。

在一个实施例中，提供的一种基于局部处理的屏幕图像传递方法还可以包括计算子图像的图像参数的过程，具体包括：当子图像为灰度图像时，计算子图像的平均灰度与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数；当子图像为彩色图像时，计算子图像的参数平均值，并将参数平均值作为子图像的图像参数。

计算机设备可以判断子图像的图像类型，其中，图像类型可以分为灰度图像和彩色图像。当子图像为灰度图像时，计算机设备可以计算子图像的平均灰度与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数。例如，图像参数d为子图像平均灰度m与各灰度的最大偏差绝对值，其中m表示子图像的像素均值，dj表示灰度值xj与均值m的差值绝对值，abs(xj-m)，d为最大的一个绝对值，max(abs(xj-m))，j＝1,2，…V。

当子图像为彩色图像时，计算子图像的参数平均值，并将参数平均值作为子图像的图像参数。例如，图像参数d为RGB灰度子图像(视为三个灰度图像)的三个参数d1,d2,d3的平均值。

在另一个实施例中，提供的一种基于局部处理的屏幕图像传递方法还可以包括计算子图像的图像参数的过程，具体包括：当子图像为灰度图像时，获取子图像的第一个像素灰度值，计算第一个像素灰度值与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数；当子图像为彩色图像时，计算子图像的参数最大值，并将参数最大值作为子图像的图像参数。

当子图像为灰度图像时，计算机设备可以获取子图像的第一个像素灰度值，计算第一个像素灰度值与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数。例如，图像参数d为子图像第一个灰度x1与各灰度值的最大偏差绝对值；其中x1表示子图像的像素第一个灰度值，dj表示灰度值xj与第一个灰度值x1的差值绝对值：abs(xj-m)，d为最大的一个绝对值：max(abs(xj-x1))，j＝2，…V。

当子图像为彩色图像时，计算机设备可以计算子图像的参数最大值，并将参数最大值作为子图像的图像参数。例如，图像参数d为RGB灰度子图像(视为三个灰度图像)的三个参数d1,d2,d3的最大值。

应该理解的是，虽然上述流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，上述流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种基于局部处理的屏幕图像传递装置，包括：图像分解模块310、参数计算模块320、目标子图像确定模块330、信息提取模块340、图像处理模块350和图像传输模块360，其中：

图像分解模块310，用于获取原始图像，并将原始图像分解为多个子图像。

参数计算模块320，用于分别计算子图像的图像参数，图像参数用于表示子图像的灰度值参数。

目标子图像确定模块330，用于查找门限值，并根据门限值与图像参数从子图像中确定目标子图像。

信息提取模块340，用于从目标子图像中提取像素均值，并获取原始图像的第一位置坐标、目标子图像的第二位置坐标。

图像处理模块350，用于将像素均值、第一位置坐标、第二位置坐标以及门限值作为图像信息，根据图像信息生成二维码区域，并使用二维码区域将目标子图像从原始图像中替换，生成目标图像。

图像传输模块360，用于传输目标图像。

在一个实施例中，提供的一种基于局部处理的屏幕图像传递装置还可以包括图像还原模块，用于识别目标图像中的二维码区域，并提取二维码区域中的图像信息；根据图像信息对目标图像进行配准处理，得到原始图像。

在一个实施例中，目标子图像确定模块330还用于将门限值分别与多个子图像的图像参数进行比较，并得到比较结果；当比较结果为门限值大于或等于子图像的图像参数时，将与子图像的图像参数对应的子图像作为目标子图像；当比较结果为门限值小于所述子图像的图像参数时，将子图像分解为多个副子图像，从副子图像中确定目标子图像。

在一个实施例中，目标子图像确定模块330还用于分别获取多个副子图像的图像参数，并获取多个副子图像的图像参数中的目标图像参数，将目标图像参数对应的副子图像作为目标子图像。

在一个实施例中，提供的一种基于局部处理的屏幕图像传递装置还可以包括门限值获取模块，用于获取门限值的设置请求，设置请求中包含有图像标识；提取设置请求中的图像标识，并查找与图像标识对应的原始图像；获取输入的门限值，并将输入的门限值与原始图像相对应。

在一个实施例中，参数计算模块320还用于当子图像为灰度图像时，计算子图像的平均灰度与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数；当子图像为彩色图像时，计算子图像的参数平均值，并将参数平均值作为子图像的图像参数。

在一个实施例中，参数计算模块320还用于当子图像为灰度图像时，获取子图像的第一个像素灰度值，计算第一个像素灰度值与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数；当子图像为彩色图像时，计算子图像的参数最大值，并将参数最大值作为子图像的图像参数。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的计算机设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于局部处理的屏幕图像传递方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取原始图像，并将原始图像分解为多个子图像；

分别计算所子图像的图像参数，图像参数用于表示子图像的灰度值参数；

查找门限值，并根据所门限值与图像参数从子图像中确定目标子图像；

从所目标子图像中提取像素均值，并获取原始图像的第一位置坐标、目标子图像的第二位置坐标；

将像素均值、第一位置坐标、第二位置坐标以及门限值作为图像信息，根据图像信息生成二维码区域，并使用二维码区域将目标子图像从原始图像中替换，生成目标图像；

传输目标图像。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：识别目标图像中的二维码区域，并提取二维码区域中的图像信息；根据图像信息对目标图像进行配准处理，得到原始图像。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将门限值分别与多个子图像的图像参数进行比较，并得到比较结果；当比较结果为门限值大于或等于子图像的图像参数时，将与子图像的图像参数对应的子图像作为目标子图像；当比较结果为门限值小于子图像的图像参数时，将子图像分解为多个副子图像，从副子图像中确定目标子图像。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：分别获取多个副子图像的图像参数，并获取多个副子图像的图像参数中的目标图像参数，将目标图像参数对应的副子图像作为目标子图像。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取门限值的设置请求，设置请求中包含有图像标识；提取设置请求中的图像标识，并查找与图像标识对应的原始图像；获取输入的门限值，并将输入的门限值与原始图像相对应。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当子图像为灰度图像时，计算子图像的平均灰度与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数；当子图像为彩色图像时，计算子图像的参数平均值，并将参数平均值作为子图像的图像参数。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：当子图像为灰度图像时，获取子图像的第一个像素灰度值，计算第一个像素灰度值与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数；当子图像为彩色图像时，计算子图像的参数最大值，并将参数最大值作为子图像的图像参数。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取原始图像，并将原始图像分解为多个子图像；

传输目标图像。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：识别目标图像中的二维码区域，并提取二维码区域中的图像信息；根据图像信息对目标图像进行配准处理，得到原始图像。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将门限值分别与多个子图像的图像参数进行比较，并得到比较结果；当比较结果为门限值大于或等于子图像的图像参数时，将与子图像的图像参数对应的子图像作为目标子图像；当比较结果为门限值小于子图像的图像参数时，将子图像分解为多个副子图像，从副子图像中确定目标子图像。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：分别获取多个副子图像的图像参数，并获取多个副子图像的图像参数中的目标图像参数，将目标图像参数对应的副子图像作为目标子图像。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取门限值的设置请求，设置请求中包含有图像标识；提取设置请求中的图像标识，并查找与图像标识对应的原始图像；获取输入的门限值，并将输入的门限值与原始图像相对应。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当子图像为灰度图像时，计算子图像的平均灰度与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数；当子图像为彩色图像时，计算子图像的参数平均值，并将参数平均值作为子图像的图像参数。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：当子图像为灰度图像时，获取子图像的第一个像素灰度值，计算第一个像素灰度值与各灰度的偏差绝对值，并将偏差绝对值作为子图像的图像参数；当子图像为彩色图像时，计算子图像的参数最大值，并将参数最大值作为子图像的图像参数。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims

1.一种基于局部处理的屏幕图像传递方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像，并将所述原始图像分解为多个子图像；

传输所述目标图像。

2.根据权利要求1所述的基于局部处理的屏幕图像传递方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的基于局部处理的屏幕图像传递方法，其特征在于，所述根据所述门限值与所述图像参数从所述子图像中确定目标子图像，包括：

4.根据权利要求3所述的基于局部处理的屏幕图像传递方法，其特征在于，所述从所述副子图像中确定所述目标子图像，包括：

5.根据权利要求1所述的基于局部处理的屏幕图像传递方法，其特征在于，在所述查找门限值之前，所述方法还包括：

获取门限值的设置请求，所述设置请求中包含有图像标识；

6.根据权利要求1所述的基于局部处理的屏幕图像传递方法，其特征在于，所述计算所述子图像的图像参数，包括：

7.根据权利要求6所述的基于局部处理的屏幕图像传递方法，其特征在于，所述计算所述子图像的图像参数，还包括：

8.一种基于局部处理的屏幕图像传递装置，其特征在于，所述装置包括：

图像传输模块，用于传输所述目标图像。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。