CN111105302A - 数据处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

数据处理方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

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CN111105302A CN201811274257.0A CN201811274257A CN111105302A CN 111105302 A CN111105302 A CN 111105302A CN 201811274257 A CN201811274257 A CN 201811274257A CN 111105302 A CN111105302 A CN 111105302A
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Abstract

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质,其中数据处理方法包括:当监测到代偿代付任务触发成功时,从贷款记录表中获取目标贷款;根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件;将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,代偿代付状态标记包括全额代付和一期代偿。采用本发明实施例,可以自动分析满足代偿代付条件的贷款数据,将代偿代付相关贷款数据进行智能统计及更新,提高了数据整理效率。

Description

数据处理方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及互联网金融技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
在贷款领域中,用户在申请贷款时,会找到一个担保方,并且在担保方同意担保的情况下,将担保方信息发送给贷款方。当该用户的某笔贷款出现逾期,并且逾期天数超过了逾期天数阈值,贷款方就会通知担保方还款该笔债务,也及时由担保方代用户支付还款金额,这样,贷款方平台将该笔贷款记录为代偿代付。通常情况下,代偿代付分为两种情况:全额代付和一期代偿,贷款方根据用户的逾期情况确定该笔贷款属于哪种代偿代付情况,并进行标记。
在现有技术中,对于代偿代付的标记通常是人工从众多贷款数据中筛选需要代偿代付的数据,然后进行相应的代偿代付标记,这种标记代偿代付的方法效率低、时效性差,数据不能及时得到整理。
发明内容
本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、服务器及存储介质,可以自动分析满足代偿代付条件的贷款数据,将代偿代付相关贷款数据进行智能统计及更新,提高了数据整理效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据处理方法,包括:
当监测到代偿代付任务触发成功时,从贷款记录表中获取目标贷款;
根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件;
将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,代偿代付状态标记包括全额代付和一期代偿。
可选的,根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件,包括:
获取目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况;
若目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况为连续N期逾期,且N期中第一期的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,则确定目标贷款符合全额代付条件,其中N为大于1的整数。
可选的,方法还包括:
若目标贷款不符合全额代付条件,则获取目标贷款的未还期次中目标期次的逾期天数;
若目标期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值,则确定目标贷款符合一期代偿条件。
可选的,为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,包括:
若代偿代付条件为全额代付条件,则为目标贷款添加全额代付的代偿代付状态标记;
若代偿代付条件为一期代偿条件,则为目标贷款添加一期代偿的代偿代付状态标记。
可选的,代偿代付清单中包括目标贷款的还款状态,方法还包括:
当更新代偿代付清单的任务触发成功后,根据贷款记录表中目标贷款的还款状态更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态。
可选的,根据贷款记录表中目标贷款的还款状态更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态,包括:
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为已结清状态,则将代偿代付清单中目标贷款的还款状态更新为已结清;
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为未结清,则获取目标贷款的还款信息,并根据还款信息更新代偿代付清单中目标贷款的还款项目,其中,还款信息包括以下的一种或多种:还款方式、还款金额以及还款项目。
可选的,方法还包括:
当检测代偿代付清单的时间到达时,若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数小于全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下一期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值时,则将目标贷款在代偿代付清单中对应的被添加一期代偿的期数加一;
若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下M期次均出现逾期,则将目标贷款的代偿代付状态标记由一期代偿更新为全额代付,其中M为大于1的整数。
第二方面,本发明实施例提供了一种数据处理装置,包括:
获取单元,用于当检测到代偿代付任务触发成功后,从贷款记录表中获取目标贷款;
确定单元,用于根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件;
添加单元,用于将目标贷款添加到代偿代付清单中;
添加单元,还用于在素数代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,代偿代付状态标记包括全额代付和一期代偿。
可选的,确定单元具体用于:
获取目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况;
若目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况为连续N期逾期,且N期中第一期的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,则确定目标贷款符合全额代付条件,其中N为大于1的整数。
可选的,获取单元,还用于若目标贷款不符合全额代付条件,则获取目标贷款的未还期次中目标期次的逾期天数;
确定单元,还用于若目标期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值,则确定目标贷款符合一期代偿条件。
可选的,添加单元用于为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记的具体实施方式为:
若代偿代付条件为全额代付条件,则为目标贷款添加全额代付的代偿代付状态标记;
若代偿代付条件为一期代偿条件,则为目标贷款添加一期代偿的代偿代付状态标记。
可选的,代偿代付清单中包括目标贷款的还款状态,信息处理装置还包括更新单元:
更新单元,用于当更新代偿代付清单的任务触发成功后,根据贷款记录表中目标贷款的还款状态更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态。
可选的,更新单元具体用于:
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为已结清状态,则将代偿代付清单中目标贷款的还款状态更新为已结清;
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为未结清,则获取目标贷款的还款信息,并根据还款信息更新代偿代付清单中目标贷款的还款项目,其中,还款信息包括以下的一种或多种:还款方式、还款金额以及还款项目。
可选的,更新单元还用于:
当检测代偿代付清单的时间到达时,若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数小于全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下一期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值时,则将目标贷款在代偿代付清单中对应的被添加一期代偿的期数加一;
若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下M期次均出现逾期,则将目标贷款的代偿代付状态标记由一期代偿更新为全额代付,其中M为大于1的整数。
第三方面,本发明实施例提供了服务器,包括处理器、网络接口和存储器,处理器、网络接口和存储器相互连接,其中,存储器用于存储支持服务器执行上述方法的计算机程序,计算机程序包括程序指令,处理器被配置用于调用程序指令,执行上述第一方面及其任一种可选的方法。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令当被处理器执行时使处理器执行上述第一方面及其任一种可选的方法。
本发明实施例中当代偿代付任务触发成功时,从贷款记录表中获取目标贷款数据,并基于目标贷款数据的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代条件,进一步的,将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,实现了自动分析满足代偿代付条件的贷款数据,将代偿代付相关贷款数据进行智能统计及更新,提高了数据整理效率。
附图说明1
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种数据处理方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
参考图1,为本发明实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图,图1所示的数据处理方法可包括:
S101、当监测到代偿代付任务触发成功时,服务器从贷款记录表中获取目标贷款。
在一个实施例中,代偿代付任务也称为代偿代付定时任务是指达到某一时间时服务器执行从贷款记录表中获取目标贷款的操作,当监测到代偿代付任务触发成功时,服务器从贷款记录表中获取目标贷款。目标贷款是指出现在贷款记录表中且未出现在代偿代付记录表中的贷款,贷款记录表是用于记录放贷成功的贷款,代偿代付记录表是用于记录需要进行代偿代付的贷款。
可选的,服务器中可设置有多个定时触发的任务,定时触发的任务是指到达某一时间(该时间称为定时触发的任务的触发时间)需要执行的任务。简单来说,服务器监测当前时间,如果当前时间到达某个定时触发的任务的触发时间,则触发该任务,也即执行该任务对应的操作。在本发明实施例中,服务器至少存储有定时触发的代偿代付任务,当监测到当前时间是代偿代付任务的触发时间时,表示该代偿代付任务触发成功。
例如,假设服务器中设置了代偿代付任务的触发时间为每周一到每周五上午10点,当服务器监测到当前时间为周二上午10点时,服务器触发代偿代付任务。再如,假设服务器中设置了代偿代付任务的触发时间为每隔2分钟,当服务器监测到当前时间距离上次执行代偿代付任务的时间间隔为2分钟时,服务器触发代偿代付任务。
S102、服务器根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件。
在一个实施例中,逾期情况是指某个事件超过规定期限的天数,比如逾期5天表示已超过规定还款期限5天还未还款。在本发明实施例中,目标贷款的逾期情况是指目标贷款超过预设还款期限多少天还未还款,例如,目标贷款的逾期情况为逾期10天表示目标贷款已经超过规定的还款期限10天还未还款。
代偿代付是指目标贷款的某一期,或者某几期甚至是整笔贷款需要担保方来代为还款的情况。代偿代付分别两种:全额代付和一期代偿,全额代付是指当目标贷款连续逾期达到一定天数时,整笔贷款债转,由担保方还请该笔债务。具体地,全额代付可以理解为若目标贷款的某一期逾期达到一定天数,并且该期次后面连续N(N为大于1的整数)期出现逾期,则确定目标贷款为全额代付;一期代偿是指某一期逾期达到一定天数时,该期次债转,由担保方还请该期债务。可以理解的,代偿代付分为两种情况,代偿代付条件也分为两种:全额代付条件和一期代偿条件,S102的服务器根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件,也即确定目标贷款满足全额代付条件还是满足一期代偿条件,进而根据该确定结果执行S103。
在一个实施例中,确定目标贷款符合的代偿代付条件的方式是首先获取目标贷款中未还款期次的逾期情况,然后将未还期次的逾期情况与全额代付条件和一期代偿条件进行比较,符合哪个条件就确定目标贷款满足哪种代偿代付条件。
在一个实施例中,服务器根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件,包括:获取目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况;若目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况为连续N期逾期,且N期中第一期的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,则确定目标贷款符合全额代付条件,其中N为大于1的整数。
由上述描述可知,全额代付条件为若目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况为连续N期逾期,且N期中第一期的逾期天数超过全额代付的逾期天数阈值。其中,全额代付的逾期天数阈值是服务器预先设定的,针对不同的贷款产品可设置其对应的全额代付阈值不相同,例如对于贷款产品A可设置全额代付的逾期天数阈值为90天,对于产品B可设置全额代付逾期天数阈值为60天。N为大于1的整数,N的具体取值由服务器确定,不同贷款产品的N值可能不同。在一个实施例中,服务器可根据各个贷款的全额代付的逾期天数阈值设定各个贷款对应的N值,例如贷款产品A的全额代付的逾期天数阈值为90天,则可设置此时N取值为3,贷款产品B的全额代付的逾期天数阈值为60天,则可设置此时N取值为2。
在一个实施例中,若目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况满足全额代付条件,则确定目标贷款为全额代付贷款。例如,表1中示出贷款记录表中目标贷款的各期次还款情况以及逾期情况,假设N为3,目标贷款的全额代付的逾期天数阈值为90天,由表1中可知目标贷款一共分为6期还款,目标贷款的整笔贷款中有4期未还期次,其中,第二期逾期90天用户已经还款,第4期逾期天数超过90天且第5期、第6期均逾期,则可确定目标贷款满足全额代付条件。
表1贷款记录表
Figure BDA0001845239530000071
若目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况不满足全额代付条件,可进一步判断目标贷款中的某一期逾期情况是否满足一期代偿条件。其中,目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况不满足全额代付条件可指未还期次中没有出现连续N期逾期,或者出现了N期逾期,但N期逾期中第一期逾期天数未达到全额代付的逾期天数阈值。在一个实施例中,若目标贷款不符合全额代付条件,则获取目标贷款的未还期次中目标期次的逾期天数;若目标期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值,则确定目标贷款符合一期代偿条件。
其中,目标期次是指目标贷款的所有未还期次中任意一期,一期代偿条件是某一期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值,一期代偿逾期天数阈值可以由服务器预先设定,针对不同贷款一期代偿逾期天数阈值可不同。例如,服务器可设定贷款A的一期代偿逾期天数为10天,贷款B的一期代偿逾期天数为20天。可选的,服务器可以根据各个贷款的具体贷款信息为其设置相应的一期代偿逾期天数阈值。或者服务器也可以根据其他规则为各个贷款设置相对应的一期代偿天数阈值,本发明实施例中不做具体限定。
S103、服务器将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记。
可选的,如果根据目标贷款的逾期情况确定了目标贷款符合全额代付条件或者一期代偿条件,则表示目标贷款是需要代偿代付的贷款,执行步骤S303将目标贷款添加到代偿代付清单中,并为目标贷款标记代偿代付状态标记。其中,代偿代付状态标记包括全额代付和一期代偿。
在一个实施例中,在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付标记,可包括:若代偿代付条件为全额代付条件,则为目标贷款添加全额代付的代偿代付状态标记;若代偿代付条件为一期代偿条件,则为目标贷款添加一期代偿的代偿代付状态标记。例如,表1中目标贷款满足了全额代付条件,则表明目标贷款是需要全额代付的贷款,为目标贷款添加全额代付的代偿代付状态标记,如表2a所示。
在一个实施例中,服务器将目标贷款添加到代偿代付清单中之后,也可以在贷款记录表中为目标贷款添加标记,此处服务器为目标贷款添加的标记可以是“贷款应该转出”比如,表1所示确定出目标贷款是需要代偿代付的贷款,将目标贷款添加到代偿代付清单中之后(如表2a),还可以在贷款记录表中将目标贷款标记为“贷款应该转出”的标记(如表1中备注栏所示)。
代偿代付清单除了用于记录需要代偿代付的贷款之外,还记录了各个需要代偿代付的贷款的相关信息,其中贷款的相关信息包括该笔贷款的代偿代付状态、每一期次的逾期天数以及还款情况(还款情况可包括还款金额、还款项目等信息)等中的一种或多种信息。在一个实施例中,服务器中还存储有代偿代付清单期次记录表,代偿代付清单期次记录表用于记录每个需要代偿代付的贷款的期次,具体地,代偿代付清单期次记录表中记录某笔贷款包括的还款期数。一个实施例中,服务器将目标贷款添加到代偿代付清单中,并为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记之后,还可以将目标贷款的期次添加到代偿代付清单期次记录表中。例如,表2a为代偿代付清单,表2b为代偿代付清单期次记录表,假设目标贷款在贷款记录表中的逾期情况如表1所示,则可确定目标贷款满足全额代付条件,将目标贷款添加到代偿代付清单中,并添加全额代付的代偿代付状态标记以及目标贷款的还款状态。同时,在表2b中添加目标贷款的所有期次情况。
表2a代偿代付清单
Figure BDA0001845239530000091
表2b代偿代付清单期次记录表
Figure BDA0001845239530000092
再如,如果贷款A满足一期代偿条件,则将贷款A添加到代偿代付清单中如表2a中所示,并标记代偿代付状态,同时将贷款A满足一期代偿的期数添加到代偿代付清单期次记录表中,如表2b所示。需要说明的是,表1、表2a和表2b只是本发明实施例列举的可行方式之一,至于贷款记录表、代偿代付清单以及代偿代付清单期次记录表的具体形式以实际需求为准,可以有多种不同的表格形式。
本发明实施例中当代偿代付任务触发成功时,从贷款记录表中获取目标贷款数据,并基于目标贷款数据的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代条件,进一步的,将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,实现了自动分析满足代偿代付条件的贷款数据,将代偿代付相关贷款数据进行智能统计及更新,提高了数据整理效率。
参见图2,为本发明实施例提供的另一种数据处理方法,图2所示的数据处理方法可包括:
S201、当监测到代偿代付任务触发成功时,服务器从贷款记录表中获取目标贷款。
S202、服务器根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件。
S203、服务器将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记。
在一个实施例中,步骤S201-S203中包括的一些可行的实施方式,已经在图1所示的实施例中步骤S101-S103中的详细描述,在此不再赘述。
S204、当更新代偿代付清单的任务触发成功后,服务器根据贷款记录表中目标贷款的还款状态更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态。
在一个实施例中,服务器中设置了更新代偿代付清单的任务,更新代偿代付清单的任务主要用于更新代偿代付清单中已添加的代偿代付贷款的还款状态。具体的,当更新代偿代付清单的任务触发成功后,服务器根据贷款记录表中目标贷款的还款状态更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态,包括:若贷款记录表中目标贷款的还款状态为已结清状态,则将代偿代付清单中目标贷款的还款状态更新为已结清;若贷款记录表中目标贷款的还款状态为未结清,则获取目标贷款的还款信息,并根据还款信息更新代偿代付清单中目标贷款的还款项目,其中,还款信息包括以下的一种或多种:还款方式、还款金额以及还款项目。
在一个实施例中,在上述服务器根据还款信息更新了代偿代付清单中目标贷款的还款项目之后,还可以:根据目标贷款的还款信息更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态;根据预设的逾期罚息规则,更新代偿代付清单中目标贷款的逾期天数和应还金额。
其中,还款状态包括已结清和未结清,还款项目可包括本金、利息、服务费、滞纳金以及罚息等中的一种或多种;还款方式可包括合作方付款、冲抵保证金、用户自己结清等方式中的一种或多种。上述若贷款记录表中目标贷款的还款状态为未结清,获取目标贷款的还款信息,根据目标贷款的还款信息更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态的一种可行的实施方式可以是:确定还款信息中的还款项目以及还款金额;更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态为未结清,然后备注目前已还款的还款项目以及还款金额。
简而言之,在更新代偿代付的任务触发成功后,针对目标贷款,服务器依据贷款记录表中目标贷款的还款状态,判断目标贷款的还款状态是否为已结清:如果是已结清,则更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态为已结清;如果不是已结清,则获取还款流水记录表中目标贷款的还款信息,依据还款信息针对目标贷款更新其还款状态为未结清-已还款项目以及已还款金额。更新了目标贷款的还款状态之后,如果目标贷款的还款状态为未结清,则可以依据目标贷款当前的还款状态以及逾期罚息规则,更新目标贷款的逾期天数和应还金额。逾期罚息规则可以是服务器预先设定的,对于不同的产品逾期罚息规则可不相同。
S205、当检测代偿代付清单的任务触发成功后,服务器检测并更新目标贷款的代偿代付状态标记。
在一个实施例中,上述更新代偿代付清单的任务主要是更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态,此处的检测代偿代付清单的任务主要是更新代偿代付清单中目标贷款的代偿代付状态,可以简单的理解检测代偿代付清单的目的是为了检测是否目标贷款由一期代偿状态变化为全额代付状态,或者,是否目标贷款中新添了一期代偿的期次,以实现及时新目标贷款的代偿代付情况,保证了目标贷款相关数据整理的时效性。
在一个实施例中,当检测代偿代付清单的任务触发成功后,服务器检测并更新目标贷款的代偿代付状态标记,包括:当检测代偿代付清单的时间到达时,若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数小于全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下一期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值时,则将目标贷款在代偿代付清单中对应的被添加一期代偿的期数加一;若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下M期次均出现逾期,则将目标贷款的代偿代付状态标记由一期代偿更新为全额代付,其中M为大于1的整数。
由上述描述可知,检测代偿代付清单的任务主要的检测对象是目标贷款中代偿代付状态为一期代偿的期次,如果代偿代付状态为一期代偿的期次对应的逾期天数未超过全额代付的逾期天数阈值,且该期次的下一期次的逾期天数超过了一期代偿的逾期天数阈值,则代偿代付清单中为目标贷款添加新增一个一期代偿的期次;如果代偿代付状态为一期代偿的期次对应的逾期天数超过全额代付的逾期天数阈值,且该期次的后面连续两期都出现逾期,则代偿代付清单中重新添加该目标贷款,且该目标贷款的代偿代付状态为全额代付,并且将代偿代付清单中之前记录的代偿代付状态为一期代偿且还款状态为未结清的期次标记为无效,将代偿代付清单中之前记录的代偿代付状态为一期代偿且还款状态为已结清的连续期次标记为属于全额代付。
本发明实施例当代偿代付任务触发成功时,从贷款记录表中获取目标贷款数据,并基于目标贷款数据的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代条件,进一步的,将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,实现了自动分析满足代偿代付条件的贷款数据,将代偿代付相关贷款数据进行智能统计及更新,提高了数据整理效率。
参考图3,为本发明实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图,如图3所示的数据处理装置,可包括:获取单元301、确定单元302和添加单元303:
获取单元301,用于当检测到代偿代付任务触发成功后,从贷款记录表中获取目标贷款;
确定单元302,用于根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件;
添加单元303,用于将目标贷款添加到代偿代付清单中;
添加单元303,还用于在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,代偿代付状态标记包括全额代付和一期代偿。
可选的,确定单元302具体用于:
获取目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况;
若目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况为连续N期逾期,且N期中第一期的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,则确定目标贷款符合全额代付条件,其中N为大于1的整数。
可选的,获取单元301,还用于若目标贷款不符合全额代付条件,则获取目标贷款的未还期次中目标期次的逾期天数;
确定单元302,还用于若目标期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值,则确定目标贷款符合一期代偿条件。
可选的,添加单元303用于为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记的具体实施方式为:
若代偿代付条件为全额代付条件,则为目标贷款添加全额代付的代偿代付状态标记;
若代偿代付条件为一期代偿条件,则为目标贷款添加一期代偿的代偿代付状态标记。
可选的,代偿代付清单中包括目标贷款的还款状态,信息处理装置还包括更新单元304:
更新单元304,用于当更新代偿代付清单的任务触发成功后,根据贷款记录表中目标贷款的还款状态更新代偿代付清单中目标贷款的还款状态。
可选的,更新单元304具体用于:
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为已结清状态,则将代偿代付清单中目标贷款的还款状态更新为已结清;
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为未结清,则获取目标贷款的还款信息,并根据还款信息更新代偿代付清单中目标贷款的还款项目,其中,还款信息包括以下的一种或多种:还款方式、还款金额以及还款项目。
可选的,更新单元304还用于:
当检测代偿代付清单的时间到达时,若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数小于全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下一期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值时,则将目标贷款在代偿代付清单中对应的被添加一期代偿的期数加一;
若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下M期次均出现逾期,则将目标贷款的代偿代付状态标记由一期代偿更新为全额代付,其中M为大于1的整数。
本实施例中当代偿代付任务触发成功时,获取单元301从贷款记录表中获取目标贷款数据,确定单元302基于目标贷款数据的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代条件,进一步的,添加单元303将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,实现了自动分析满足代偿代付条件的贷款数据,将代偿代付相关贷款数据进行智能统计及更新,提高了数据整理效率。
可以理解的是,本实施例的数据处理装置的各功能单元、单元的功能可根据上述图1和图2所示的方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述图1和图2所示的方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
参见图4,是本发明实施例提供的一种服务器的示意性框图。如图4所示的本实施例中的服务器对应于前文的贷款方平台,服务器可以包括:一个或多个处理器401;一个或多个网络接口402和存储器403。上述处理器401、网络接口402和存储器403通过总线404连接。存储器403用于存储计算机程序,计算机程序包括程序指令,处理器401用于执行存储器403存储的程序指令。其中,处理器401被配置用于调用程序指令执行:
当监测到代偿代付任务触发成功时,从贷款记录表中获取目标贷款;
根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件;
将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,代偿代付状态标记包括全额代付和一期代偿。
可选的,根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
获取目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况;
若目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况为连续N期逾期,且N期中第一期的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,则确定目标贷款符合全额代付条件,其中N为大于1的整数。
可选的,处理器401被配置用于调用程序指令还执行:
若目标贷款不符合全额代付条件,则获取目标贷款的未还期次中目标期次的逾期天数;
若目标期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值,则确定目标贷款符合一期代偿条件。
可选的,为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,处理器401被配置用于调用程序指令具体执行:
若代偿代付条件为全额代付条件,则为目标贷款添加全额代付的代偿代付状态标记;
若代偿代付条件为一期代偿条件,则为目标贷款添加一期代偿的代偿代付状态标记。
可选的,代偿代付清单中包括目标贷款的还款状态,处理器401被配置用于调用程序指令还执行:
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为已结清状态,则将代偿代付清单中目标贷款的还款状态更新为已结清;
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为未结清,则获取目标贷款的还款信息,并根据还款信息更新代偿代付清单中目标贷款的还款项目,其中,还款信息包括以下的一种或多种:还款方式、还款金额以及还款项目。
可选的,处理器401被配置用于调用程序指令还执行:
当检测代偿代付清单的时间到达时,若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数小于全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下一期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值时,则将目标贷款在代偿代付清单中对应的被添加一期代偿的期数加一;
若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下M期次均出现逾期,则将目标贷款的代偿代付状态标记由一期代偿更新为全额代付,其中M为大于1的整数。
应当理解,在本发明实施例中,所称处理器401可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
网络接口402用于在连接网络时接收或发送数据。
该存储器403可以包括只读存储器和随机存取存储器,并向处理器401提供指令和数据。存储器403的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如,存储器403还可以存储设备类型的信息。
具体实现中,本发明实施例中所描述的处理器401可执行图1和图2提供的数据处理方法实施例中所描述的实现方式,也可执行图3所描述数据处理装置的实现方式,在此不再赘述。
在本发明的实施例中提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序包括程序指令,程序指令被处理器执行时实现:
当监测到代偿代付任务触发成功时,从贷款记录表中获取目标贷款;
根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件;
将目标贷款添加到代偿代付清单中,并在代偿代付清单中为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,代偿代付状态标记包括全额代付和一期代偿。
可选的,根据目标贷款的逾期情况确定目标贷款符合的代偿代付条件,程序指令被处理器执行时具体实现:
获取目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况;
若目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况为连续N期逾期,且N期中第一期的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,则确定目标贷款符合全额代付条件,其中N为大于1的整数。
可选的,程序指令被处理器执行时还实现:
若目标贷款不符合全额代付条件,则获取目标贷款的未还期次中目标期次的逾期天数;
若目标期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值,则确定目标贷款符合一期代偿条件。
可选的,为目标贷款添加与代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,程序指令被处理器执行时具体实现:
若代偿代付条件为全额代付条件,则为目标贷款添加全额代付的代偿代付状态标记;
若代偿代付条件为一期代偿条件,则为目标贷款添加一期代偿的代偿代付状态标记。
可选的,代偿代付清单中包括目标贷款的还款状态,程序指令被处理器执行时还实现:
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为已结清状态,则将代偿代付清单中目标贷款的还款状态更新为已结清;
若贷款记录表中目标贷款的还款状态为未结清,则获取目标贷款的还款信息,并根据还款信息更新代偿代付清单中目标贷款的还款项目,其中,还款信息包括以下的一种或多种:还款方式、还款金额以及还款项目。
可选的,程序指令被处理器执行时还实现:
当检测代偿代付清单的时间到达时,若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数小于全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下一期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值时,则将目标贷款在代偿代付清单中对应的被添加一期代偿的期数加一;
若目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,且一期代偿对应的期次的下M期次均出现逾期,则将目标贷款的代偿代付状态标记由一期代偿更新为全额代付,其中M为大于1的整数。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分流程,并依本发明权利要求所作的等同变化,仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
当监测到代偿代付任务触发成功时,从贷款记录表中获取目标贷款;
根据所述目标贷款的逾期情况确定所述目标贷款符合的代偿代付条件;
将所述目标贷款添加到代偿代付清单中,并在所述代偿代付清单中为所述目标贷款添加与所述代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,所述代偿代付状态标记包括全额代付和一期代偿。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标贷款的逾期情况确定所述目标贷款符合的代偿代付条件,包括:
获取所述目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况;
若所述目标贷款的整笔贷款中未还期次的逾期情况为连续N期逾期,且所述N期中第一期的逾期天数超过全额代付逾期天数阈值,则确定所述目标贷款符合全额代付条件,其中N为大于1的整数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述目标贷款不符合所述全额代付条件,则获取所述目标贷款的未还期次中目标期次的逾期天数;
若所述目标期次的逾期天数超过一期代偿逾期天数阈值,则确定所述目标贷款符合一期代偿条件。
4.根据权利要求1~3中任一项所述的方法,其特征在于,所述为所述目标贷款添加与所述代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,包括:
若所述代偿代付条件为全额代付条件,则为所述目标贷款添加所述全额代付的代偿代付状态标记;
若所述代偿代付条件为一期代偿条件,则为所述目标贷款添加所述一期代偿的代偿代付状态标记。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述代偿代付清单中包括所述目标贷款的还款状态,所述方法还包括:
当更新代偿代付清单的任务触发成功后,根据所述贷款记录表中所述目标贷款的还款状态更新所述代偿代付清单中所述目标贷款的还款状态。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述贷款记录表中所述目标贷款的还款状态更新所述代偿代付清单中所述目标贷款的还款状态,包括:
若所述贷款记录表中所述目标贷款的还款状态为已结清状态,则将所述代偿代付清单中所述目标贷款的还款状态更新为已结清;
若所述贷款记录表中所述目标贷款的还款状态为未结清,则获取所述目标贷款的还款信息,并根据还款信息更新所述代偿代付清单中所述目标贷款的还款项目,其中,所述还款信息包括以下的一种或多种:还款方式、还款金额以及还款项目。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测代偿代付清单的时间到达时,若所述目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数小于所述全额代付逾期天数阈值,且所述一期代偿对应的期次的下一期次的逾期天数超过所述一期代偿逾期天数阈值时,则将所述目标贷款在所述代偿代付清单中对应的被添加一期代偿的期数加一;
若所述目标贷款的代偿代付状态标记为一期代偿,一期代偿对应的期次的逾期天数超过所述全额代付逾期天数阈值,且所述一期代偿对应的期次的下M期次均出现逾期,则将所述目标贷款的代偿代付状态标记由所述一期代偿更新为所述全额代付,其中M为大于1的整数。
8.一种数据处理装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于当检测到代偿代付任务触发成功后,从贷款记录表中获取目标贷款;
确定单元,用于根据所述目标贷款的逾期情况确定所述目标贷款符合的代偿代付条件;
添加单元,用于将所述目标贷款添加到代偿代付清单中;
所述添加单元,还用于在素数代偿代付清单中为所述目标贷款添加与所述代偿代付条件匹配的代偿代付状态标记,所述代偿代付状态标记包括全额代付和一期代偿。
9.一种服务器,其特征在于,包括处理器、网络接口和存储器,所述处理器、所述网络接口和所述存储器相互连接,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,处理器被配置用于调用所述程序指令,执行权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的数据处理方法。
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Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040230521A1 (en) * 2000-03-14 2004-11-18 Broadbent David F. Method and apparatus for worker compensation and task performance reporting in a mortgage loan transaction system
CN1609881A (zh) * 2004-11-22 2005-04-27 陆航程 第三方电讯催缴贷款诚信管理系统使用方法
CN102034205A (zh) * 2010-12-13 2011-04-27 苏州德融嘉信信用管理技术有限公司 综合账务管理系统
CN102044045A (zh) * 2010-12-13 2011-05-04 苏州德融嘉信信用管理技术有限公司 基于综合账务管理系统的代偿管理方法
CN103093379A (zh) * 2012-05-09 2013-05-08 李葛亮 用于防范控制信用风险的方法
US20140201063A1 (en) * 2012-05-30 2014-07-17 Ncino, Llc Financial-service structured content manager
CN106846148A (zh) * 2017-02-20 2017-06-13 山东浪潮商用系统有限公司 一种流程闭环模式下的贷后检查管理方法
CN107194807A (zh) * 2017-06-29 2017-09-22 喀什博雅成信网络科技有限公司 一种贷款智能催收系统及方法
CN107203937A (zh) * 2017-05-19 2017-09-26 四川新网银行股份有限公司 一种基于开放平台的银行与小贷平台直贷联合放贷的方法
CN107862067A (zh) * 2017-11-17 2018-03-30 中国银行股份有限公司 一种银行贷款数据查询的筛选方法及装置
CN108389121A (zh) * 2018-02-07 2018-08-10 平安普惠企业管理有限公司 贷款数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN108399566A (zh) * 2018-01-31 2018-08-14 深圳市买买提信息科技有限公司 一种数据处理方法及终端

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20040230521A1 (en) * 2000-03-14 2004-11-18 Broadbent David F. Method and apparatus for worker compensation and task performance reporting in a mortgage loan transaction system
CN1609881A (zh) * 2004-11-22 2005-04-27 陆航程 第三方电讯催缴贷款诚信管理系统使用方法
CN102034205A (zh) * 2010-12-13 2011-04-27 苏州德融嘉信信用管理技术有限公司 综合账务管理系统
CN102044045A (zh) * 2010-12-13 2011-05-04 苏州德融嘉信信用管理技术有限公司 基于综合账务管理系统的代偿管理方法
CN103093379A (zh) * 2012-05-09 2013-05-08 李葛亮 用于防范控制信用风险的方法
US20140201063A1 (en) * 2012-05-30 2014-07-17 Ncino, Llc Financial-service structured content manager
CN106846148A (zh) * 2017-02-20 2017-06-13 山东浪潮商用系统有限公司 一种流程闭环模式下的贷后检查管理方法
CN107203937A (zh) * 2017-05-19 2017-09-26 四川新网银行股份有限公司 一种基于开放平台的银行与小贷平台直贷联合放贷的方法
CN107194807A (zh) * 2017-06-29 2017-09-22 喀什博雅成信网络科技有限公司 一种贷款智能催收系统及方法
CN107862067A (zh) * 2017-11-17 2018-03-30 中国银行股份有限公司 一种银行贷款数据查询的筛选方法及装置
CN108399566A (zh) * 2018-01-31 2018-08-14 深圳市买买提信息科技有限公司 一种数据处理方法及终端
CN108389121A (zh) * 2018-02-07 2018-08-10 平安普惠企业管理有限公司 贷款数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

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