CN111105054A - 用于认证共乘请求的系统及方法 - Google Patents
用于认证共乘请求的系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111105054A CN111105054A CN201911018470.XA CN201911018470A CN111105054A CN 111105054 A CN111105054 A CN 111105054A CN 201911018470 A CN201911018470 A CN 201911018470A CN 111105054 A CN111105054 A CN 111105054A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- ride
- driver
- rider
- account
- hash
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 111
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 175
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 32
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 38
- 230000006870 function Effects 0.000 description 18
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 17
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 9
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 8
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 6
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 description 4
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 3
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 208000032544 Cicatrix Diseases 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 210000005069 ears Anatomy 0.000 description 2
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 2
- 230000037308 hair color Effects 0.000 description 2
- 210000000088 lip Anatomy 0.000 description 2
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 210000001331 nose Anatomy 0.000 description 2
- 231100000241 scar Toxicity 0.000 description 2
- 230000037387 scars Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000035622 drinking Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000000638 solvent extraction Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
- G06Q20/3827—Use of message hashing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
- G06Q10/025—Coordination of plural reservations, e.g. plural trip segments, transportation combined with accommodation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/382—Payment protocols; Details thereof insuring higher security of transaction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4014—Identity check for transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/17—Image acquisition using hand-held instruments
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/172—Classification, e.g. identification
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L17/00—Speaker identification or verification techniques
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开提供了“用于认证共乘请求的系统及方法”。本公开描述了一种用于处理共乘请求的方法及装置。所述方法及装置处理从第一移动装置接收的乘车请求,并且产生与所述乘车请求相对应的第一散列。本公开还描述了一种用于处理共乘响应的方法及装置。所述方法及装置从乘车者账户接收乘车请求,向所述乘车者账户传输乘车响应,将第一位置与当前位置进行比较,确定所述第一位置与所述当前位置之间的差值小于阈值,对所述当前位置附近的一个或多个人员进行视觉分析,请求所述乘车者在听觉上识别自己,以及至少部分地基于所述听觉识别和视觉识别来确定所述乘车者与所述乘车者账户相关联。
Description
技术领域
本公开总体上涉及乘车服务,并且更具体地涉及经由共乘服务认证请求乘车的乘车者。
背景技术
共乘服务(诸如UberTM、LyftTM和DidiTM)在世界许多市场上都很普遍。通常,请求乘车的乘车者会上错车。这样的错误会浪费乘车者和驾驶员的时间。例如,驾驶员可能会接载错误的乘车者并将错误的乘车者送往错误目的地,从而导致错误的乘车者必须请求另一次乘车来到达正确的目的地。
由于共乘服务网络与乘车者使用来通过乘车共乘服务网络请求乘车的装置之间的通信中断,驾驶员可能会接载错误的乘车者。当共乘服务网络将请求转发到驾驶员装置时,由于共乘服务网络与驾驶员装置之间的通信中断,可能导致错误的驾驶员与错误的乘车者配对。类似地,当驾驶员装置响应于乘车请求而向共乘服务网络发送响应时,驾驶员可能会接载错误的乘车者,并且共乘服务网络与驾驶员装置之间的通信中断。当共乘服务网络将响应转发到乘车者装置时,驾驶员也可能会接载错误的乘车者,并且共乘服务网络与乘车者装置之间的通信中断。
另一种常见情况是,乘车者与一个或多个其他人共享装置并且乘车者使用一个或多个其他乘车者的乘车者账户中的一者通过共乘服务请求乘车。驾驶员可以发送对乘车者请求的响应,但是驾驶员可能无法识别乘车者,这是因为乘车者用其请求乘车的乘车者账户与另一个乘车者相关联。更具体地,因为乘车者账户可能具有与另一个乘车者的乘车者账户相关联的图片并且乘车者使用另一乘车者的乘车者账户来请求乘车,所以当驾驶员到达指定的接载位置来接载乘车者时,驾驶员将会寻找图片中的人员,而不是乘车者。这会导致没有接载乘车者,或者因为乘车者不是图片中的人员,所以驾驶员拒绝接载所述乘车者。出于类似原因,当驾驶员与一个或多个其他驾驶员共享装置并且驾驶员使用一个或多个其他驾驶员的驾驶员账户中的一者通过共乘服务以响应对请求做出响应时,乘车者因为一个或多个其他驾驶员账户中的驾驶员账户中的图片而可能不会注意到驾驶员。结果,因为驾驶员不是图片中的人员,所以乘车者可能拒绝随驾驶员上车。
由于乘车者装置与共乘服务网络以及共乘服务网络与驾驶员装置之间的通信潜在中断,所以交易链(例如,乘车请求和与乘车请求相对应的乘车响应)错误可能会导致驾驶员接载错误的乘车者。识别何时发生错误的一种方式是比较关于乘车者装置、共乘服务网络和驾驶员装置上的每笔交易的信息。所述比较可以至少部分地基于共识协议。
发明内容
本发明描述了一种用于使用区块链技术来认证驾驶员与乘车者之间的共乘交易的系统。所述系统通过将乘车者特定信息和驾驶员特定信息以分类账形式上传到云服务器来防止乘车者乘坐错误车辆。所述系统通过验证乘车者特定信息并验证驾驶员特定信息来验证乘车者随正确的驾驶员一起乘车。乘车者特定信息包括由乘车者输入的识别乘车者的参数,并且驾驶员特定信息包括由驾驶员输入的识别车辆驾驶员的参数。所述系统通过应用共识协议(consensus protocol)以证实乘车者和驾驶员输入的参数来验证参数。如果与乘车者特定信息和驾驶员特定信息相关联的参数得到证实,则满足请求。否则,取消请求。
附图说明
下文参考附图陈述了详细描述。相同的附图标记的使用可以指示类似或相同物品。各个实施例可以利用除了附图中所示的那些之外的元件和/或部件,并且一些元件和/或部件可能不存在于各个实施例中。附图中的元件和/或部未必是按比例绘制的。遍及本公开,取决于背景,单数和复数术语可以互换使用。
图1A至图1B描绘了根据本公开的各个实施例的用于操作共乘服务的共乘服务网络。
图2描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络云将请求乘车的乘车者的乘车者账户连接到发出对请求的响应的驾驶员的驾驶员账户的说明性流程图。
图3描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络云将请求乘车的乘车者的乘车者账户连接到发出对请求的响应的驾驶员的驾驶员账户的说明性时序图。
图4描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络云处理从乘车者账户接收到的乘车请求的说明性流程图。
图5描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络处理从驾驶员账户接收的乘车响应的说明性流程图。
图6描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络云将与请求相关联的散列与从乘车者的乘车者账户和驾驶员的驾驶员账户接收到的乘车请求散列进行比较并将与响应相关联的散列与从乘车者的乘车者账户和驾驶员的驾驶员账户接收到的乘车响应散列进行比较的说明性流程图。
图7描绘了根据本公开的各个实施例的用于确认乘车者的说明性流程图。
图8描绘了根据本公开的各个实施例的移动装置的示例性架构。
图9描绘了根据本公开的各个实施例的示例性计算环境。
具体实施方式
在下文将参考附图更完整地描述本公开,在附图中示出了本公开的示例性实施例。然而,本公开可以许多不同形式体现并且不应被解释为限于本文阐述的示例性实施例。相关领域技术人员应当明白,可以在不脱离本公开的精神和范围的情况下对各个实施例做出形式和细节方面的各种改变。因此,本公开的广度和范围不应受任何上述示例性实施例的限制,而是应仅根据以下权利要求和其等效物定义。以下描述已出于说明目的予以并且不希望为穷尽性的或限于所公开的精确形式。应当理解,备选实施方式可以所需的任何组合使用以形成本公开的附加混合实施方式。例如,关于特定装置或部件描述的任何功能性都可以通过另一个装置或部件来执行。此外,尽管已经描述了特定的装置特性,但是本公开的实施例可以与数种其他装置特性有关。另外,尽管已经用结构特征和/或方法动作特定的语言描述了实施例,但是应当理解,本公开不必限于所描述的具体特征或动作。更确切地,将具体特征和动作公开为实施实施例的说明性形式。
图1A描绘了根据本公开的各个实施例的用于操作共乘服务的共乘服务网络。乘车者共享服务网络100可以包括云网络106、用户装置105、用户装置104、用户装置109、蜂窝塔101和蜂窝塔111。云网络106可以包括一个或多个计算机和/或在经由通过共乘服务管理的局域网、广域网或企业网络连接的一个或多个计算机上执行的应用程序。云网络106可以根据不同模型托管一种或多种服务。例如,云网络106可以托管基础设施即服务(IaaS)层、平台即服务(PaaS)层和软件即服务(SaaS)层。这些层中的每一者提供了越来越高的抽象层次,因为这些层可以竖直堆叠。例如,IaaS层可以是最底层,PaaS层可以在IaaS层的顶部上,而SaaS层可以在PaaS层的顶部上。
IaaS层可以包括提供高级应用程序协议接口(API)的线上服务,所API可以用于解除对底层网络基础设施的各种低级详细信息(如物理计算资源、位置、数据分区、扩展、安全性、备份等)的引用。管理程序可以作为访客运行虚拟机。云网络106内的管理程序池可以支持大量的虚拟机以及根据共乘服务变化需求来向上和向下扩展服务的能力。IaaS层可以托管虚拟机磁盘映像库、原始区块存储、文件或对象存储、防火墙、负载平衡器、IP地址、虚拟局域网(VLAN)和软件包。
PaaS层可以为应用程序开发人员托管开发环境。PaaS层可以包括开发工具包和标准,以及用于向最终用户分配乘车应用程序的通道,以及用于用户付费下载应用程序的支付服务。PaaS层可以包括运行操作系统、编程语言执行环境、数据库和/或网络服务器的一个或多个计算机。PaaS层的示例可以包括但不限于Microsoft Azure、Oracle CloudPlatform和Google App Engine,底层计算机和存储资源会自动扩展以匹配应用程序需求使得共乘服务不必手动分配资源。PaaS层可以包括在IBM Bluemix和/或Oracle CloudPlatform中实施的区块链即服务(BaaS)。
SaaS层可以包括应用软件(诸如与乘车者账户和驾驶员账户进行交互的软件)和数据库。SaaS层可以在物理机(裸机)上实施,而无需使用底层PaaS或IaaS层。
云网络106可以包括一个或多个服务器,所述服务器包括一个或多个处理器、一个或多个存储器池以及一种或多种计算机可读介质。一种或多种计算机可读介质可以存储分类账,所述分类账记录由乘车者的乘车者账户发起的每笔交易和/或由驾驶员的驾驶员账户发起的每笔交易。一种或多种计算机可读介质还可以将由一个或多个处理器执行的每笔交易存储在一个或多个服务器中。更具体地,当一个或多个处理器可以从乘车者的乘车者账户接收交易(例如,乘车请求)时,一个或多个处理器可以执行使一种或多种计算机可读介质将交易作为散列值(乘车请求散列)存储在分类账中的指令。一个或多个处理器可以从驾驶员的驾驶员账户接收交易(例如,乘车响应),并执行使一个或多个计算机可读介质将交易作为散列值(乘车响应散列)存储在分类账中的指令。
当一个或多个处理器接收到乘车请求时,一个或多个处理器可以执行使一个或多个处理器证实乘车请求的指令,并且一个或多个处理器可以向驾驶员的驾驶员账户传输乘车请求。乘车请求到驾驶员的驾驶员账户的传输可以由一个或多个处理器散列化并存储在分类账中。当一个或多个处理器接收到乘车响应时,一个或多个处理器可以执行使一个或多个处理器证实乘车响应的指令,并且一个或多个处理器可以向乘车者的乘车者账户传输乘车响应。乘车响应到乘车者的乘车者账户的传输可以由一个或多个处理器散列化并存储在分类账中。下文在图4和图5中包括散列化过程的示例性实施例。
蜂窝塔101和111仅表示两个蜂窝塔,它们可能由同一蜂窝服务提供商拥有或者可能由不同蜂窝服务提供商拥有。蜂窝塔101和111可以包括一个或多个电子器件,所述电子器件实施全球移动通信系统(GSM)蜂窝协议、码分多址(CDMA)协议或长期演进(LTE)协议。蜂窝塔101和111可以经由企业网络或蜂窝服务提供商的租用线路连接到云网络106。
移动装置105、104和109可以经由蜂窝塔101和111向云网络106发送和接收数据。例如,移动装置105可以经由蜂窝塔101以及连接152和142而连接到云网络106。移动装置109可以经由蜂窝塔111以及连接122和132而连接到云网络109。移动装置104可以经由蜂窝塔101以及连接153和142而连接到云网络109。移动装置105可以在移动装置105中的一个或多个处理器上执行与驾驶员账户相关联的一个或多个计算机可执行指令,所述计算机可执行指令使得移动装置105能够传输对由移动装置104或移动装置109传输的乘车请求的驾驶员响应。移动装置104可以在移动装置104中的一个或多个处理器上执行与乘车者账户相关联的一个或多个计算机可执行指令,所述计算机可执行指令使得移动装置104能够经由云网络106向移动装置105传输乘车请求。移动装置109可以在移动装置109中的一个或多个处理器上执行与乘车者账户相关联的一个或多个计算机可执行指令,所述计算机可执行指令使得移动装置109能够经由云网络106向移动装置105传输乘车请求。
汽车110可以由驾驶员(图1A中未示出)驾驶,或者汽车110可以是自主车辆。汽车110可以包括可以嵌入汽车110的硬件中的移动装置(诸如移动装置105)的一个或多个硬件部件。一个或多个部件可以包括一个或多个处理器、一个或多个收发器、一个或多个天线、一个或多个传声器、一个或多个扬声器、一个或多个显示器和/或一个或多个无线电装置,它们可以包括在汽车110的仪表板中或整个汽车110中。硬件部件在汽车110中的放置可以被最佳地放置以认证请求乘车的乘员。汽车110可能正在沿着道路行驶并且可能在预期乘车者所处的位置的大致附近停止。
乘车者102可以是持有移动装置104的第一人员,并且可以是与请求乘车的第一乘车者账户相关联的第一人员。乘车者102可以具有一件行李(例如,行李103)。乘车者108可以是持有移动装置109的第二人员,并且可以是与请求乘车的第二乘车者账户相关联的第二人员。乘员108可以具有两件行李(例如,行李106和行李107)。当汽车110沿着道路行驶时,汽车110的驾驶员可能会寻找与和乘车的乘车者账户相关联的图片相对应的乘车者,或者汽车110上的相机可能会在记录在驾驶员账户中的乘车者位置的区域内拍摄图片。相机可以向汽车110中的一个或多个处理器或云网络106中的一个或多个服务器发送图片以执行面部识别以确定a)所述区域中有乘车者;以及b)乘车者是与请求乘车的乘车者账户关联的乘车者。汽车110中的一个或多个处理器或云网络106中的一个或多个服务器可以将所拍摄的图片与和乘车者的乘车者账户相关联的图片进行比较,并且确定所述区域中的乘车者是要接载的乘车者(请求乘车的乘车者)。
在一些实施例中,驾驶员的驾驶员账户可以包括计算机可执行指令,所述计算机可执行指令可以使移动装置105中的处理器执行使移动装置105中的相机提示驾驶员开始记录乘车者预期所处的位置区域的指令。驾驶员可以响应于提示并按下移动装置105的显示器上的按钮,这可以使移动装置105在驾驶员平移寻找乘车者的区域时开始在所述区域中记录视频镜头或拍摄一系列照片。相机可以向移动装置105中的一个或多个处理器或云网络106中的一个或多个服务器发送视频镜头的图片或一系列照片以执行面部识别以确定a)所述区域中有乘车者;b)乘车者是与请求乘车的乘车者账户关联的乘车者。移动装置105中的一个或多个处理器或云网络106中的一个或多个服务器可以将所拍摄的图片与和乘车者的乘车者账户相关联的图片进行比较,并且确定所述区域中的乘车者是要接载的乘车者(请求乘车的乘车者)。这是可以对乘车者进行认证的一种方式。
在一些实施例中,移动装置105可以从乘车者收集音频声音以确定请求乘车的乘车者是驾驶员应当接载的乘车者。在其他实施例中,汽车110可以包括一个或多个传声器,所述传声器可以从乘车者收集声音以确定提供音频数据的乘车者是请求乘车的乘车者,并且是驾驶员应当接载的乘车者。例如,如果有两个并排乘车者,则驾驶员可以将移动装置105放置在汽车110外部并询问这两个乘车者他们是否请求乘车。驾驶员的驾驶员账户可以包括一个或多个计算机可执行指令,所述个计算机可执行指令使移动装置105中的一个或多个处理器在两个乘车者与驾驶员通话以确认他们请求乘车时导致传声器开始记录由这两个乘车者产生的音频信号。例如,当驾驶员询问乘车者的名字时,响应于驾驶员的问题,移动装置105中的传声器可以收集与由乘车者产生的可听声音相对应的音频信号。一个或多个处理器可以对可听声音执行语音处理分析以确定谁是正确的乘车者。这是认证正确的乘车者的方式的另一个示例。例如,第一乘车者可以使用第二乘车者的乘车者账户来请求乘车,并且第一乘车者可以尝试进入汽车110,然而汽车110的驾驶员可以通过询问第一乘车者他们是否是第二乘车者来确认请求乘车的乘车者是第二乘车者。如果第一乘车者说他们是第二乘车者,则移动装置105可以记录与第一乘车者对驾驶员的问题的响应相关联的可听声音,并且由于执行语音处理分析,移动装置105的一个或多个处理器可以确定第一乘车者不是第二乘车者。移动装置105中的一个或多个处理器可以通过执行计算机可执行指令来实现这一点,所述计算机可执行指令使一个或多个处理器将由第二乘车者产生的预先记录的可听声音与由第一乘车者产生的可听声音进行比较。在一些实施例中,云网络112中的一个或多个服务器可以执行语音处理分析,并且认证第一乘车者。一个或多个服务器可以是可以位于蜂窝塔111或101处或附近的边缘服务器。在汽车110是自主车辆的实施例中,汽车110中的一个或多个处理器可以执行语音处理分析或者向一个或多个服务器传输包括与可听声音相对应的音频信号的信号,并且所述一个或多个服务器可以认证第一乘车者。
汽车110的驾驶员可以基于其他乘车者所穿的衣服、他们携带的行李的件数或他们可能随身携带的其他个人物品而驶过其他乘车者。因为汽车110可以包括一个或多个相机,所以一个或多个相机可以记录乘车者预期所处的位置附近的区域的镜头,并且可以识别乘车者所穿的衣服、他们携带的行李的件数或他们携带的其他个人物品。汽车110中的一个或多个处理器可以基于镜头来确定人行道上的人员的衣服,并且可以执行图像处理分析以确定人行道上的人员的衣服是否对应于乘车者在传输乘车请求时所说的他们穿着的衣服。这是一个或多个处理器能够认证乘车者的方式的另一个示例。
一个或多个处理器可以基于镜头来确定人行道上的人员旁边的行李的件数,并且可以执行图像处理分析以确定人行道上的人员旁边的行李的件数是否对应于乘车者在传输乘车请求时所说的他们所携带的行李的件数。一个或多个处理器甚至可以将在镜头中捕获的行李的图像与乘车者可能已经在照片中拍摄到的行李的图像进行比较。一个或多个处理器可以执行图像处理分析以确定在镜头中捕获的行李是否与照片中的行李相同。然后可以基于一个或多个处理器确定行李相同来认证乘车者。移动装置105中的一个或多个处理器还可以通过与汽车110可以基于乘车者所穿的衣服的件数、乘车者所携带的行李的件数和/或行李本身的物理方面来认证乘车者的方式类似的方式来认证乘车者。例如,在图1B中,汽车110可能会经过乘车者102,这是因为移动装置105可以确定乘车者102有一件行李(例如,行李103),而乘车者108有两件行李(例如,行李106和行李107),并且汽车110的驾驶员计划接载有两件行李的乘车者。驾驶员将在乘车者108旁边停下,这是因为移动装置105确定乘车者108是要接载的正确的乘车者。应当注意,驾驶员还可以基于在视觉上确定乘车者携带的行李的件数来确定在哪里停车。
图2描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络云将请求乘车的乘车者的乘车者账户连接到发出对请求的响应的驾驶员的驾驶员账户的说明性流程图。容易明白的是,可以改变所示过程以删除步骤或进一步包括附加步骤。尽管以下描述是针对由云网络106中的一个或多个服务器执行的方法(即,方法200),但是应当明白,所述方法可以全部或部分地由除一个或多个服务器(例如,位于蜂窝塔101和/或111处或附近的边缘服务器)之外的装置来执行。
在初始开始步骤之后,在步骤202处,云网络106可以向乘车者账户发送智能合约。智能合约可以包括在乘车者能够请求乘车之前乘车者必须满足或接受的一个或多个条款。一个或多个必要条件可以包括年龄、饮酒条款和/或禁止假冒另一名乘车者的协议。例如,云网络106中的一个或多个服务器可以经由蜂窝塔111向移动装置109传输智能合约。更具体地,一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以向移动装置109上正在执行与移动装置109上的乘车者账户相对应的指令的处理器传输智能合约。
所述方法可以进行到步骤204,并且确定云网络106是否经由乘车者账户从乘车者接收了对智能合约的接受。如果云网络106未接收到对智能合约的接受,则所述方法可以进行到步骤206,其中云网络106可以向乘车者账户发送指示必须接受智能合约以便继续下一步的消息。即,云网络106必须从乘车者账户接收指示乘车者已接受智能合约的条款以便方法进行到步骤208的消息。例如,云网络106中的一个或多个处理器可以向移动装置109上的处理器传输所述消息。
在一些实施例中,如果云网络106没有从乘车者账户接收到接受,则云网络106可以向乘车者账户重发智能合约。即,所述方法可以返回到步骤202。如果在一定次数之后,云网络106没有从乘车者账户接收到接受,则云网络106可以停止向乘车者账户重发智能合约。如果云网络106确实从乘车者账户接收到对智能合约的接受,则所述方法可以进行到步骤208。例如,云网络106中的一个或多个处理器可以向移动装置109中的处理器重传智能合约直到它从乘车者接受到对智能合约的接受。然而,一个或多个处理器可以在有限次数之后停止向移动装置109中的处理器重传智能合约,并且可以切断与移动装置109的连接。
在步骤208处,云网络106可以向驾驶员账户发送智能合约。例如,云网络106中的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以向移动装置105中的处理器传输智能合约。更具体地,一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以向移动装置105上正在执行与移动装置105上的驾驶员账户相对应的指令的处理器传输智能合约。
驾驶员账户可以是与可以与和乘车者账户相关联的乘车者配对的驾驶员相关联的账户。即,驾驶员可以与在驾驶员接受智能合约之后驾驶员可以接载的乘车者配对。在乘车者和驾驶员都接受了智能合约之后,可以将乘车者与驾驶员配对。在下面的步骤212至214中详细描述将乘车者与驾驶员配对的过程。
所述方法可以进行到步骤210,其中云网络106可以确定它是否从驾驶员账户接收到对智能合约的接受。如果云网络106没有接收到对智能合约的接受,则所述方法可以返回到步骤208,其中云网络106可以致使向驾驶员账户发送智能合约,指示必须接受智能合约以便继续下一步。例如,云网络106中的一个或多个处理器可以向移动装置105上的处理器传输所述消息。如果在一定次数之后,云网络106没有从驾驶员账户接收到接受,则云网络106可以停止向乘车者账户重发智能合约。如果云网络106确实从驾驶员账户接收到对智能合约的接受,则所述方法可以进行到步骤212。例如,云网络106中的一个或多个处理器可以向移动装置105中的处理器重传智能合约直到它从驾驶员接受到对智能合约的接受。然而,一个或多个处理器可以在有限次数之后停止向移动装置105中的处理器重传智能合约,并且可以切断与移动装置105的连接。
在乘车者账户和驾驶员账户接受了智能合约之后,所述方法可以进行到步骤212,并且云网络106可以处理从乘车者账户接收到的乘车请求。例如,云网络106中的一个或多个服务器可以从移动装置109接收乘车请求。云网络106可以根据方法400中的步骤来处理乘车请求,并且将乘车请求存储为散列值。在云网络106处理乘车请求之后,云网络106可以处理从驾驶员账户接收到的乘车响应。云网络106可以根据方法500中的步骤来处理乘车请求,并且将乘车响应存储为散列值。例如,云网络106中的一个或多个服务器可以从移动装置105接收乘车响应。一个或多个服务器可以响应于乘车请求而接收并处理乘车响应。
在处理了乘车请求和乘车响应之后,在步骤216处,云网络106可以确定驾驶员账户是否能够确认乘车者账户。在一些实施例中,驾驶员可以基于乘车者的相貌、他们所穿的衣服以及乘车者正携带的行李或者他们随身携带的其他物品来在视觉上确认乘车者。如果确认了乘车者,则可以在步骤220中完成乘车。如果驾驶员账户/驾驶员未确认乘车者账户/乘车者,则在步骤218处,云网络106可以向乘车者账户和/或驾驶员账户发出出错消息。例如,云网络106中的一个或多个服务器可以向乘车者账户和驾驶员账户发出出错消息。
图3描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络云将请求乘车的乘车者的乘车者账户连接到发出对请求的响应的驾驶员的驾驶员账户的说明性时序图。
分类账301可以存储在与云网络106类似的云网络中的一个或多个服务器中。乘车者账户302可以是在乘车者的移动装置(例如,移动装置104和/或移动装置109)上执行的乘车者账户。驾驶员账户303可以是在驾驶员的移动装置(例如,移动装置105)上执行的驾驶员账户。时序图300中的交易(304至328)可以在乘车者账户302和驾驶员账户303如上文在图2中所描述的那样已经接受了智能合约之后发生。分类账301可以从乘车者账户302接收乘车请求(例如,乘车请求304)。例如,乘车者账户302可以在移动装置109上执行,并且乘车者账户302可以响应于乘车者108选择在移动装置109上显示的与乘车请求相对应的按钮而向分类账301传输乘车请求304。
在分类账301接收到乘车请求304之后,分类账301可以接收乘车请求密钥305的第一部分。乘车请求密钥305的第一部分可以是乘车请求密钥的第一部分。乘车请求密钥可以包括乘车请求密钥的第一部分和乘车请求密钥306的第二部分。乘车请求密钥305的第一部分可以存储在乘车者账户302中,而乘车请求密钥306的第二部分可以存储在分类账301中。分类账301和乘车者账户302可以通过对乘车请求密钥的第一部分305和第二部分306的组合进行散列化来证实乘车请求密钥。例如,当分类账301接收到乘车请求密钥305的第一部分时,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以将乘车请求密钥305的第一部分存储在分类账301中。分类账301也可以存储乘车请求密钥306的第二部分,并且一个或多个处理器可以将乘车请求散列函数应用于乘车请求密钥305的第一部分和乘车请求密钥306的第二部分以证实乘车请求密钥。因为分类账301存储乘车请求密钥的第二部分(乘车请求密钥306的第二部分),所以分类账301会向乘车者账户302传输乘车请求密钥306的第二部分。因为乘车者账户302存储乘车请求密钥305的第一部分,所以移动装置109中的处理器可以将乘车请求散列函数应用于乘车请求密钥305的第一部分和乘车请求密钥306的第二部分以证实乘车请求密钥。所得散列值可以是第一乘车请求散列。
分类账301可以向驾驶员账户303传输乘车请求密钥305的第一部分和乘车请求308。分类账301可以向驾驶员账户303传输乘车请求密钥310的第二部分。乘车请求密钥310的第二部分中的密钥与乘车请求密钥306的第二部分中的密钥相同。分类账301可以向驾驶员账户303传输乘车请求密钥305的第一部分和乘车请求308以及乘车请求密钥310的第二部分使得驾驶员账户303可以证实乘车请求密钥。乘车请求密钥310的第二部分中的密钥与乘车请求密钥306的第二部分中的密钥相同。因为驾驶员账户303接收并存储乘车请求密钥305的第一部分和乘车请求308以及乘车请求密钥310的第二部分,所以移动装置105中的处理器可以将乘车请求散列函数应用于乘车请求密钥的第一部分,所述乘车请求散列函数接收在乘车请求密钥的第一部分和乘车请求308中。移动装置105中的处理器还可以接收乘车请求密钥310的第二部分以证实乘车请求密钥。所得散列值可以是第二乘车请求散列。
分类账301可以响应于向驾驶员账户303发送乘车请求密钥310的第二部分而从驾驶员账户303接收乘车响应312。分类账301还可以接收乘车响应密钥314的第一部分,并且分类账301可以向驾驶员账户303传输乘车响应密钥316的第二部分。因为分类账301存储乘车响应密钥的第二部分,所以一个或多个处理器可以将乘车响应散列函数应用于乘车响应密钥的第二部分316和乘车响应密钥314的第一部分以证实乘车响应密钥。因为驾驶员账户303存储乘车响应密钥314的第一部分,所以移动装置105中的处理器可以将乘车响应散列函数应用于乘车响应密钥314的第一部分和乘车响应密钥316的第二部分以证实乘车响应密钥。所得散列值可以是第二乘车响应散列。
分类账301可以向乘车者账户302传输乘车响应密钥和乘车响应318的第一部分。分类账301还可以向乘车者账户302传输乘车响应密钥320的第二部分。乘车者账户302可以将乘车响应散列函数应用于乘车响应密钥的第一部分和乘车响应密钥320的第二部分以证实乘车响应密钥。所得散列值可以是第一乘车响应散列。
分类账301可以从乘车者账户302接收第一乘车请求散列322,并且从乘车者账户302接收第一乘车响应散列324。然后,分类账301可以从驾驶员账户303接收第二乘车请求散列326和第二乘车响应散列328。分类账301可以存储第一乘车请求散列320、第一乘车请求散列322、第二乘车请求散列326和第二乘车响应散列328。云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以将第一乘车请求散列322与由一个或多个处理器产生的乘车请求散列进行比较以证实乘车请求密钥。即,可以将由一个或多个处理器产生以证实乘车请求密钥的乘车请求散列与第一乘车请求散列324进行比较,并且还可以将其与第二乘车请求散列326进行比较。一个或多个处理器可以将由一个或多个处理器产生的乘车请求散列与第一乘车请求散列324进行比较,并且还可以将其与第二乘车请求散列326进行比较以确定移动装置109的位置。类似地,一个或多个处理器可以将由一个或多个处理器产生的乘车响应散列与第一乘车响应散列325进行比较,并且还可以将其与第二乘车响应散列328进行比较以确定移动装置105的位置。下面在图4至图5中更充分地解释确定在移动装置上执行的乘车者账户和执行驾驶员账户的移动装置的位置的过程的细节。
图4描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络云处理从乘车者账户接收的乘车请求的说明性流程图。容易明白的是,可以改变所示过程以删除步骤或进一步包括附加步骤。尽管以下描述是针对由云网络106中的一个或多个服务器执行的方法(即,方法400),但是应当明白,所述方法可以全部或部分地由除一个或多个服务器(例如,位于蜂窝塔101和/或111处或附近的边缘服务器)之外的装置来执行。
在步骤402处,云网络106可以从乘车者账户接收乘车请求。如上面所解释的,乘车请求是交易,并且将被存储在分类账(例如,由分类账931实施的分类账301)中。乘车请求作为散列值存储在分类账中。然后,云网络106可以从乘车者账户接收与乘车请求相关联的第一密钥的第一部分。例如,分类账301可以从乘车者账户302接收第一密钥的第一部分。然后所述方法可以进行到步骤406,其中云网络106向乘车者账户传输与乘车请求相关联的第一密钥的第二部分。例如,分类账301可以向乘车者账户302传输第一密钥的第二部分。然后所述方法可以进行到步骤408,其中云网络106向驾驶员账户传输第一密钥的第一部分和乘车请求。例如,分类账301可以向驾驶员账户303传输第一密钥的第一部分和乘车请求。所述方法然后可以进行到步骤410,其中云网络106向驾驶员账户传输第一密钥的第二部分。例如,分类账301可以向驾驶员账户303传输第一密钥的第二部分。
然后所述方法可以进行到步骤412,其中云网络106可以确定从乘车者账户传输乘车请求的第一时间。例如,分类账301可以确定乘车者账户302传输乘车请求的时间。更具体地,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以识别乘车请求中的时间戳,并确定乘车者账户传输乘车请求的时间。因为分类账301将乘车请求存储为散列值,所以分类账301还连同乘车请求一起存储乘车者账户传输乘车请求的时间。分类账301还存储安装了乘车者账户的乘车者装置的位置。应当注意,即使传输乘车请求的时间是唯一值,由乘车者装置中的处理器计算出的乘车请求的散列值也可能与由一个或多个服务器中的一个或多个处理器计算出的散列值略有不同。由处理器计算出的散列值可能与由一个或多个处理器计算出的散列值不同的原因是,由乘车者装置中的处理器确定的位置可能与由云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器确定的位置不同。
然后所述方法可以进行到步骤414,其中云网络106可以基于乘车请求来确定与乘车者账户(例如,乘车者账户302)相关联的乘车者装置的第一位置。例如,分类账301可以确定移动装置(例如,移动装置104和/或移动装置109)在移动装置传输乘车请求时的位置。乘车者账户可以与移动装置相关联。更具体地,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以基于乘车请求中的位置坐标(例如,全球定位系统(GPS)坐标)来识别乘车者装置传输乘车请求时的位置。当在乘车者装置的处理器上执行的乘车者账户传输了乘车请求时,一个或多个处理器可以确定乘车者装置的位置。因为分类账301将乘车请求存储为散列值,所以分类账301还连同乘车请求一起存储乘车者装置传输乘车请求的位置。因为由一个或多个处理器确定的传输乘车请求时乘车者装置的位置可能与由乘车者装置中的处理器确定的乘车者装置的位置不同,所以存储在乘车请求、传输乘车请求的时间和位置的分类账301中的散列值可能与乘车者装置中的处理器确定的散列值不同。
由乘车者装置中的处理器确定的位置可能与由一个或多个处理器确定的位置不同的原因可能是由于乘车者装置中的GPS接收器错误地计算了GPS坐标。例如,GPS接收器可以计算用于乘车者装置的GPS坐标,所述GPS坐标与乘车者将被接载的位置不一致。例如,GPS接收器可以计算废弃建筑物的GPS坐标,并且处理器可以确定GPS坐标与乘车者装置的实际位置一致。因为散列值是基于与GPS坐标一致的乘车者装置的位置,所以散列值将基于废弃建筑物的坐标。然而,一个或多个服务器可以访问一个或多个处理器可以用来确定乘车者装置不在废弃建筑物中而是在人行道上(例如在废弃建筑物旁边)的附加地图数据。因此,一个或多个处理器可以确定乘车者装置的GPS坐标与由GPS接收器计算的GPS坐标不同。结果,乘车者装置的存储在分类账301中的位置与存储在乘车者账户302中的位置不同。驾驶员账户303还可以从分类账301接收并存储乘车者装置的位置,并且驾驶员装置中的处理器可以确定乘车者装置的位置与存储在乘车者账户302中的位置不同。由驾驶员装置中的处理器中确定的乘车者装置的位置可能与存储在分类账301中的位置不同。
在确定乘车者装置传输乘车请求的时间和位置之后,所述方法可以进行到步骤416。在步骤416处,云网络106可以确定与和乘车者账户相关联的乘车者相对应的一个或多个乘车者参数。例如,乘车者108可以拍摄记录在她的乘车者账户(例如,乘车者账户302)中的图片。与乘车者相关的一个或多个乘车者参数可以是头发颜色、眼睛颜色、人类或面部识别软件可以识别的任意数量的面部参数(例如,嘴唇、眼睛、鼻子、眉毛、耳朵等的形状)。一个或多个乘车者参数也可以是个人可识别的标记,诸如疤痕和/或纹身。另外,一个或多个乘车者参数可以包括在乘车者传输乘车请求时乘车者所穿的衣服。这一个或多个乘车者参数的至少一部分可能已经通过乘车者经由乘车者账户的描述字段输入,或者通过在乘车者账户传输乘车请求的时间附近由乘车者拍摄的图片来输入。因为分类账301将乘车请求存储为散列值,所以分类账301还连同乘车请求一起存储与乘车者相对应的一个或多个乘车参数。因为每个乘车者的一个或多个乘车者参数是唯一的(除同卵双胞胎以外),所以乘车请求的散列值可以基于与乘车者相对应的一个或多个乘车者参数而具有进一步程度的唯一性。在步骤416之后,所述方法可以进行到步骤418,其中云网络106可以向驾驶员账户传输第一时间、第一位置以及一个或多个乘车者参数。例如,分类账301可以将传输乘车请求的第一时间、在传输乘车请求时的乘车者装置的第一位置以及一个或多个乘车者参数传输到驾驶员账户303。
在步骤420处,云网络106可以至少部分地基于第一密钥的第一部分、第一密钥的第二部分、第一时间、第一位置以及一个或多个乘车者参数来产生与乘车请求相关联的第一散列。更具体地,云网络106中的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以产生第一散列,然后可以在步骤422处将第一散列存储在分类账(例如,分类账301)中。在云网络106将第一散列存储在分类账中之后,所述方法可以返回到方法200。
图5描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络处理从驾驶员账户接收的乘车响应的说明性流程图。容易明白的是,可以改变所示过程以删除步骤或进一步包括附加步骤。尽管以下描述是针对由云网络106中的一个或多个服务器执行的方法(即,方法500),但是应当明白,所述方法可以全部或部分地由除一个或多个服务器(例如,位于蜂窝塔101和/或111处或附近的边缘服务器)之外的装置来执行。
在步骤502处,云网络106可以从驾驶员账户接收乘车响应。如上面所解释的,乘车响应是交易,并且将被存储在分类账(例如,由分类账931实施的分类账301)中。乘车响应作为散列值存储在分类账中。然后,云网络106可以从驾驶员账户接收与乘车响应相关联的第二密钥的第一部分。例如,分类账301可以从驾驶员账户303接收第二密钥的第一部分。然后所述方法可以进行到步骤506,其中云网络106向驾驶员账户传输与乘车响应相关联的第二密钥的第二部分。例如,分类账301可以向驾驶员账户303传输第二密钥的第二部分。然后所述方法可以进行到步骤508,其中云网络106可以向乘车者账户传输第二密钥的第一部分和乘车响应。例如,分类账301可以向乘车者账户302传输第二密钥的第一部分和乘车响应。然后,所述方法可以进行到步骤510,其中云网络106可以向乘车者账户传输第二密钥的第二部分。例如,分类账301可以向乘车者账户302传输第二密钥的第二部分。
所述方法然后可以进行到步骤512,其中云网络106可以确定从驾驶员账户传输乘车响应的第一时间。例如,分类账301可以确定驾驶员账户303传输乘车响应的时间。更具体地,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以识别乘车响应中的时间戳,并确定驾驶员账户传输乘车响应的时间。因为分类账301将乘车响应存储为散列值,所以分类账301还连同乘车响应一起存储驾驶员账户传输乘车响应的时间。分类账301还存储安装了驾驶员账户的驾驶员装置的位置。应当注意,即使传输乘车响应的时间是唯一值,由驾驶员装置中的处理器计算出的乘车响应的散列值也可能与由一个或多个服务器中的一个或多个处理器计算出的散列值略有不同。由处理器计算出的散列值可能与由一个或多个处理器计算出的散列值不同的原因是,由驾驶员装置中的处理器确定的位置可能与由一个或多个服务器中的一个或多个处理器确定的位置不同。
然后所述方法可以进行到步骤514,其中云网络106可以基于乘车响应来确定与驾驶员账户(例如,驾驶员账户303)相关联的驾驶员装置的第一位置。例如,分类账301可以确定移动装置(例如,移动装置105)在移动装置传输乘车响应时的位置。驾驶员账户可以与移动装置相关联。更具体地,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以基于乘车响应中的位置坐标(例如,GPS坐标)来识别驾驶员装置传输乘车响应时的位置。当在驾驶员装置的处理器上执行的驾驶员账户传输了乘车响应时,一个或多个处理器可以确定驾驶员装置的位置。因为分类账301将乘车响应存储为散列值,所以分类账301还连同乘车响应一起存储驾驶员装置传输乘车响应的位置。因为由一个或多个处理器确定的传输驾驶员响应时驾驶员装置的位置可能与由驾驶员装置中的处理器确定的驾驶员装置的位置不同,所以存储在乘车响应、传输乘车响应的时间和位置的分类账301中的散列值可能与驾驶员装置中的处理器确定的散列值不同。
由驾驶员装置中的处理器确定的位置可能与由一个或多个处理器确定的位置不同的原因可能是由于驾驶员装置中的GPS接收器错误地计算了GPS坐标。例如,GPS接收器可以计算与驾驶员可以驾驶她的汽车所处的位置不一致的驾驶员装置的GPS坐标。例如,GPS接收器可以计算水体的GPS坐标,并且处理器可以确定GPS坐标与驾驶员装置的实际位置一致。因为散列值是基于与GPS坐标一致的驾驶员装置的位置,所以散列值将基于水体上某个位置的坐标。然而,一个或多个服务器可以访问一个或多个处理器可以用来确定驾驶员装置不在水体中而是在街道上(例如与水体毗邻的木板路旁边)的附加地图数据。因此,一个或多个处理器可以确定驾驶员装置的GPS坐标与由GPS接收器计算的GPS坐标不同。结果,驾驶员装置的存储在分类账301中的位置与存储在驾驶员账户303中的位置不同。乘车者账户302还可以从分类账301接收并存储驾驶员装置的位置,并且乘车者装置中的处理器可以确定驾驶员装置的位置与存储在驾驶员账户303中的位置不同。由乘车者装置中的处理器中确定的驾驶员装置的位置可能与存储在分类账301中的位置不同。
在确定驾驶员装置传输乘车响应的时间和位置之后,所述方法可以进行到步骤516。在步骤516处,云网络106可以确定与和驾驶员账户相关联的驾驶员相对应的一个或多个驾驶员参数。例如,与移动装置105相关联的驾驶员可以拍摄记录在他的驾驶员账户(例如,驾驶员账户303)中的图片。与驾驶员相关的一个或多个驾驶员参数可以是头发颜色、眼睛颜色以及人类或面部识别软件可以识别的任意数量的面部参数(例如,嘴唇、眼睛、鼻子、眉毛、耳朵等的形状)。一个或多个驾驶员参数也可以是个人可识别的标记,诸如疤痕和/或纹身。另外,一个或多个驾驶员参数可以包括在驾驶员传输乘车响应时驾驶员所穿的衣服。一个或多个驾驶员参数中的任一者可能已经通过驾驶员经由驾驶员账户的描述字段输入,或者通过在驾驶员账户传输乘车请求的时间附近由驾驶员拍摄的图片来输入。因为分类账301将乘车响应存储为散列值,所以分类账301还连同乘车响应一起存储与驾驶员相对应的一个或多个驾驶员参数。因为每个驾驶员的一个或多个驾驶员参数是唯一的(除同卵双胞胎以外),所以乘车响应的散列值可以基于与驾驶员相对应的一个或多个驾驶员参数而具有进一步程度的唯一性。在步骤516之后,所述方法可以进行到步骤518,其中云网络106可以确定与和驾驶员相关联的汽车相对应的一个或多个第二参数。例如,可以基于驾驶员保存在驾驶员账户中的汽车的图片来确定汽车的品牌、型号、年份、内饰、颜色。在一些实施例中,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以执行使一个或多个处理器基于图片对汽车进行分类的图像识别指令。例如,一个或多个处理器可以基于对图片的分析来确定汽车的品牌、型号、年份、内饰和颜色。
然后,所述方法可以进行到步骤520,其中云网络106可以向乘车者账户传输第一时间、第一位置以及一个或多个驾驶员参数。例如,分类账301可以将传输乘车响应的第一时间、在传输乘车响应时的驾驶员装置的第一位置以及一个或多个驾驶员参数传输到乘车者账户302。在步骤522处,云网络106可以至少部分地基于第二密钥的第一部分、第二密钥的第二部分、第一时间、第一位置以及一个或多个驾驶员参数来产生与乘车请求相关联的第二散列。更具体地,云网络106中的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以产生第二散列,然后可以在步骤522处将第二散列存储在分类账(例如,分类账301)中。在云网络106将第二散列存储在分类账中之后,所述方法可以返回到方法200。
图6描绘了根据本公开的各个实施例的共乘服务网络云将与请求相关联的散列与从乘车者账户和驾驶员账户接收的乘车请求进行比较并将与响应相关联的散列与从乘车者账户和驾驶员账户接收的乘车响应进行比较的说明性流程图。容易明白的是,可以改变所示过程以删除步骤或进一步包括附加步骤。尽管以下描述是针对由云网络106中的一个或多个服务器执行的方法(即,方法600),但是应当明白,所述方法可以全部或部分地由除一个或多个服务器(例如,位于蜂窝塔101和/或111处或附近的边缘服务器)之外的装置来执行。
在步骤602处,云网络106可以从乘车者账户接收与和传输乘车请求的乘车者账户相对应的乘车者装置的时间和位置相关联的第一乘车请求散列。例如,分类账301可以接收与传输乘车请求并且上面安装了乘车者账户302的移动装置的时间和位置相关联的第一乘车请求散列。例如,存储在云网络106的一个或多个服务器中的分类账可以从安装在移动装置109上的乘车者账户接收第一乘车请求散列,并且第一乘车请求散列可以对应于移动装置109的时间和位置。应当注意,乘车请求散列还可以与第一密钥的第一部分和第一密钥的第二部分相关联。第一密钥可以是乘车者账户和分类账用来对分类账与乘车者账户之间发送的交易进行编码的密钥。例如,乘车者账户可以使用第一密钥的第一部分(例如,在步骤404中)和第一密钥的第二部分(例如,在步骤406中)来计算第一乘车请求散列。还应当注意,乘车请求散列还可以与一个或多个乘车者参数(例如,在步骤418中)相关联。
在接收到第一乘车请求散列之后,所述方法可以进行到步骤604,其中云网络106可以从乘车者账户接收与和传输乘车响应的驾驶员账户相对应的驾驶员装置的时间和位置相关联的第一乘车响应散列。例如,分类账301可以接收与传输乘车响应并且上面安装了驾驶员账户303的移动装置的时间和位置相关联的第一乘车响应散列。例如,存储在云网络106的一个或多个服务器中的分类账可以从安装在移动装置109上的乘车者账户接收第一乘车响应散列,并且第一乘车响应散列可以对应于移动装置105的时间和位置。如上文所解释的,从安装在移动装置109上的乘车者账户接收到第一乘车响应散列的原因是,乘车者账户存储的信息与存储在驾驶员账户和分类账中的信息相同。应当注意,第一乘车响应散列还可以与第二密钥的第一部分和第二密钥的第二部分相关联。第二密钥可以是驾驶员账户和分类账用来对分类账与驾驶员账户之间发送的交易进行编码的密钥。例如,乘车者账户可以使用第二密钥的第一部分(例如,在步骤508中)和第二密钥的第二部分(例如,在步骤510中)来计算第一乘车响应散列。还应当注意,第一乘车响应散列还可以与一个或多个驾驶员参数(例如,在步骤520中)相关联。
在接收到第一乘车响应散列之后,所述方法可以进行到步骤606,其中云网络106可以从驾驶员账户接收与和传输乘车请求的乘车者账户相对应的乘车者装置的时间和位置相关联的第二乘车请求散列。例如,分类账301可以接收与传输乘车请求并且上面安装了乘车者账户302的移动装置的时间和位置相关联的第二乘车请求散列。例如,存储在云网络106的一个或多个服务器中的分类账可以从安装在移动装置105上的驾驶员账户接收第二乘车请求散列,并且第二乘车请求散列可以对应于移动装置109的时间和位置。如上文所解释的,从安装在移动装置105上的乘车者账户接收到第二乘车请求散列的原因是,驾驶员账户存储的信息与存储在乘车者账户和分类账中的信息相同。应当注意,第二乘车请求散列还可以与第一密钥的第一部分和第一密钥的第二部分相关联。驾驶员账户可以使用第一密钥的第一部分(例如,在步骤508中)和第一密钥的第二部分(例如,在步骤510中)来计算第二乘车请求散列。还应当注意,第二乘车请求散列还可以与一个或多个乘车者参数(例如,在步骤418中)相关联。
在接收到第二乘车请求散列之后,所述方法可以进行到步骤608,其中云网络106可以从驾驶员账户接收与和传输乘车响应的驾驶员账户相对应的驾驶员装置的时间和位置相关联的第二乘车响应散列。例如,分类账301可以接收与传输乘车响应并且上面安装了驾驶员账户303的移动装置的时间和位置相关联的第二乘车响应散列。例如,存储在云网络106的一个或多个服务器中的分类账可以从安装在移动装置105上的驾驶员账户接收第二乘车响应散列,并且第二乘车响应散列可以对应于移动装置105的时间和位置。应当注意,第二乘车响应散列还可以与第二密钥的第一部分和第二密钥的第二部分相关联。第二密钥可以是驾驶员账户和分类账用来对分类账与驾驶员账户之间发送的交易进行编码的密钥。例如,驾驶员账户可以使用第二密钥的第一部分(例如,在步骤508中)和第二密钥的第二部分(例如,在步骤510中)来计算第二乘车响应散列。还应当注意,第二乘车响应散列还可以与一个或多个驾驶员参数(例如,在步骤520中)相关联。
在步骤610处,云网络106可以确定第一乘车请求散列是否对应于第一散列。例如,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以将与第一乘车请求散列相对应的第一乘车请求散列值与和第一散列相对应的第一散列值进行比较并确定所述比较是否满足乘车请求散列度量。例如,可以用于将第一乘车请求散列值与第一散列值进行比较的乘车请求散列度量可以是第一乘车请求散列值和第一散列值的模数。所述模数可以是等于第一乘车请求散列值和第一散列的无符号差(第一乘车请求散列值与第一散列的差的绝对值)的数值。云网络106可以至少部分地基于数值小于指定值(例如,实数)来确定第一乘车请求散列值和第一散列值充分相同。如上文所提及的,由于驾驶员装置、云网络106和乘车者装置确定的位置,存储在驾驶员账户、分类账和乘车者账户中的乘车请求散列值可能都略有不同。因为乘车请求散列值可能略有不同,所以云网络106可以确定数值是否小于指定值。如果云网络106确定数值不小于指定值,则云网络106可以向乘车者账户发送请求乘车者装置的更新位置的消息,并基于所述更新位置来再次确定无符号差。如果无符号差的数值仍然不小于指定值,则所述方法可以结束并返回到方法200,其中可能在步骤218中向乘车者装置发出出错消息。否则,所述方法可以进行到步骤612。
在步骤612处,云网络106可以确定第二乘车请求散列是否对应于第一散列。例如,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以将与第二乘车请求散列相对应的第二乘车请求散列值与和第一散列相对应的第一散列值进行比较并确定所述比较是否满足上述乘车请求散列度量。云网络106可以至少部分地基于数值小于上述指定值来确定第二乘车请求散列值和第一散列值充分相同。如上文所提及的,由于驾驶员装置、云网络和乘车者装置确定的位置,存储在驾驶员账户、分类账和乘车者账户中的乘车请求散列值可能都略有不同。因为乘车请求散列值可能略有不同,所以云网络106可以确定数值是否小于指定值。如果云网络106确定数值不小于指定值,则云网络106可以向乘车者账户发送请求乘车者装置的更新位置的消息,并基于所述更新位置来再次确定无符号差。如果无符号差的数值仍然不小于指定值,则所述方法可以结束并返回到方法200,其中可能在步骤218处向乘车者装置发出出错消息。否则,所述方法可以进行到步骤614。
在步骤614处,云网络106可以确定第一乘车响应散列是否对应于第二散列。例如,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以将与第一乘车响应散列相对应的第一乘车响应散列值与和第二散列相对应的第二散列值进行比较,并确定所述比较是否满足乘车响应散列度量。例如,可以用于将第一乘车响应散列值与第二散列值进行比较的乘车响应散列度量可以是第一乘车响应散列值和第二散列值的模数。所述模数可以是等于第一乘车响应散列值和第二散列的无符号差(第一乘车响应散列值和第二散列的差的绝对值)的数值。云网络106可以至少部分地基于数值小于指定值(例如,实数)来确定第一乘车响应散列值和第二散列值充分相同。如上文所提及的,由于驾驶员装置、云网络106和乘车者装置确定的位置,存储在驾驶员账户、分类账和乘车者账户中的乘车响应散列值可能都略有不同。因为乘车响应散列值可能略有不同,所以云网络106可以确定数值是否小于指定值。如果云网络106确定数值不小于指定值,则云网络106可以向驾驶员账户发送请求驾驶员装置的更新位置的消息,并基于所述更新位置来再次确定无符号差。如果无符号差的数值仍然不小于指定值,则所述方法可以结束并返回到方法200,其中可能在步骤218处向驾驶员装置发出出错消息。否则,所述方法可以进行到步骤616。
在步骤616处,云网络106可以确定第二乘车响应散列是否对应于第二散列。例如,云网络106的一个或多个服务器中的一个或多个处理器可以将与第二乘车响应散列相对应的第二乘车响应散列值与和第二散列相对应的第二散列值进行比较,并确定所述比较是否满足上述乘车响应散列度量。云网络106可以至少部分地基于数值小于指定值(例如,实数)来确定第二乘车响应散列值和第二散列值充分相同。如上文所提及的,由于驾驶员装置、云网络106和乘车者装置确定的位置,存储在驾驶员账户、分类账和乘车者账户中的乘车响应散列值可能都略有不同。因为乘车响应散列值可能略有不同,所以云网络106可以确定数值是否小于指定值。如果云网络106确定数值不小于指定值,则云网络106可以向驾驶员账户发送请求驾驶员装置的更新位置的消息,并基于所述更新位置来再次确定无符号差。如果无符号差的数值仍然不小于指定值,则所述方法可以结束并返回到方法200,其中可能在步骤218处向驾驶员装置发出出错消息。
云网络106可以将乘车请求散列与第一散列进行比较以验证在接收到乘车请求和/或乘车响应之后另一乘车者或驾驶员尚未登录到乘车者账户和/或驾驶员账户中。例如,云网络106可以在接收到乘车请求之后产生第一散列,如上面参考图4所解释的。该散列可以基于第一密钥、第一时间、第一位置和/或一个或多个乘车者参数。云网络106可以请求乘车者账户和驾驶员账户发送与乘车请求相关联的散列。
云网络106可以请求乘车者账户和驾驶员账户发送散列以便验证乘车者是其乘车者账户传输乘车请求的同一个人,并且驾驶员是其驾驶员账户接收到乘车请求的同一个人。如果第二乘车者登录到另一个装置上的乘车者账户中,并且云网络接收到与不满足上述度量的乘车请求相关联的散列,则云网络106可以确定第二乘车者已登录到所述乘车者账户中。例如,如果从乘车者账户接收的散列和第一散列的模数大于某个第一阈值,则云网络106能够确定第二乘车者已登录到乘车者账户中。该第一阈值可以指示乘车者装置已经移动到与传输乘车请求时的位置不一致的位置。其中模数可以大于另一个阈值的另一个示例可以是与乘车者相关联的一个或多个参数在乘车者账户传输乘车请求的时间与从乘车者账户接收到散列的时间之间是不同的。
云网络106可以请求驾驶员账户发送与乘车请求相关联的散列以确保驾驶员在正确的位置接载正确的乘车者。如上文所提及的,由于乘车者装置产生的GPS坐标与车辆无法到达的位置(例如,水体)一致,所以驾驶员账户可以确定接载位置与被传达到所述驾驶员账户的位置不同。云网络106还可能由于驾驶员账户错误地记录与乘车请求相关联的信息(例如,第一密钥、传输乘车请求的第一时间、在传输乘车请求时乘车者装置的第一位置和/或一个或多个乘车者参数)引入的错误而从驾驶员账户请求散列。云网络106还可以从驾驶员账户请求散列以应对其中驾驶员账户记录的信息可能与在第二驾驶员登录到第二驾驶员装置上的驾驶员账户中时由云网络106传输的信息不同的情况。例如,第二驾驶员装置可以在驾驶员账户中记录乘车者装置的与第一时间和第一位置不同的时间和位置。云网络106可以通过确定从驾驶员账户接收到的散列和第一散列的模数大于如上文所解释的指定值来确定存在差异。
云网络106可以就乘车响应从乘车者账户和乘车者账户请求散列,并确定在与上文关于乘车请求描述的情形类似的情形下存在差异。
图7描绘了根据本公开的各个实施例的用于确认乘车者的说明性流程图。尽管以下描述是针对由在汽车110中的驾驶员执行的方法(即,方法700),但是应当明白,所述方法可以全部或部分地由除汽车110中的驾驶员以外的装置(例如,通过汽车110)来执行。即,在一些实施例中,汽车110可以是自主车辆,并且可以执行方法700中的一些或全部步骤。
在步骤702处,驾驶员账户可以从乘车者账户接收乘车请求。驾驶员账户还可以接收与传输乘车请求的时间以及传输乘车请求时乘车者装置的位置相关联的时间戳。驾驶员账户还可以接收与乘车请求相关联的第一密钥以及与如上文所解释的在物理上识别乘车者的特性相关联的一个或多个乘车者参数。应当注意,如上文在图3中所示,通过云网络106从乘车者账户接收到乘车请求。如上文所提及的,分类账存储乘车请求、第一密钥、乘车者装置传输乘车请求的时间和位置以及一个或多个乘员参数。
在一些实施例中,在驾驶员账户接收到乘车请求之后,驾驶员账户可以至少部分地基于第一密钥、第一时间、第一位置以及一个或多个乘车者参数来计算与乘车请求相关联的散列。
在步骤704处,响应于接收到乘车请求,驾驶员账户可以向乘车者账户传输乘车响应。驾驶员账户还可以传输与传输乘车响应的时间以及传输乘车响应时驾驶员装置的位置相关联的时间戳。驾驶员账户还可以向乘车者账户传输与乘车响应相关联的第二密钥以及与如上文所解释的在物理上识别驾驶员的特性相关联的一个或多个驾驶员参数。应当注意,如上文在图3中所示,乘车响应、第二密钥、时间、位置以及一个或多个驾驶员参数通过云网络106传输到乘车者账户。如上文所提及的,分类账存储乘车响应、第二密钥、驾驶员装置传输乘车响应的时间和位置以及一个或多个驾驶员参数。
在一些实施例中,在驾驶员账户接收到乘车请求之后,驾驶员账户可以至少部分地基于第一密钥、第一时间、第一位置以及一个或多个乘车者参数来计算与乘车请求相关联的散列。
在步骤706处,驾驶员账户可以将乘车者账户正在其上执行计算机可执行指令的移动装置的第一位置与移动装置的当前位置进行比较。即,汽车的驾驶员或汽车本身可以通过将汽车的当前位置与第一位置的位置进行比较来确定汽车是否在第一位置(接载位置)。在步骤710处,驾驶员账户可以确定第一位置的坐标与当前位置的坐标之间的差值是否小于阈值。如果第一位置的坐标与当前位置的坐标之间的差值不小于阈值,则所述方法可以进行到步骤708,其中汽车可以继续行驶直到第一位置的坐标与当前位置的坐标之间的差值小于阈值。如果第一位置的坐标与当前位置的坐标之间的差值小于阈值,则所述方法可以进行到步骤712,其中驾驶员和/或汽车可以对当前位置附近的一个或多个人员进行视觉分析。例如,驾驶员可以在视觉上检查一个或多个人员,并将一个或多个人员中的每一者的一个或多个特征与一个或多个乘车者参数进行比较以便识别乘车者。在一些实施例中,驾驶员装置(诸如驾驶员装置105)可以固定到汽车上的仪表板安装件,所述仪表板安装件被定位成使得驾驶员装置的相机的视野捕获车辆外部(例如,通过汽车的前挡风玻璃或驾驶员侧窗)。可以使得相机捕捉照片或视频镜头,由此使得驾驶员账户能够对车辆外部的一个或多个人员进行视觉分析。在一些实施例中,汽车可以配备有一个或多个相机,所述相机可以通过基本上相同的方式进行视觉分析。
在驾驶员装置和/或汽车进行视觉分析之后,所述方法可以进行到步骤714,其中驾驶员账户和/或汽车可以在视觉上从一个或多个人员中识别出乘车者。在一些实施例中,驾驶员账户可以至少部分地基于面部识别分析来确定乘车者,其中将与捕获的照片相对应的一个或多个图像与和乘车者账户相关联的乘车者的图像进行比较。基于所述比较,驾驶员账户可以从一个或多个人员中识别出乘车者。在一些实施例中,汽车本身可以通过基本上相同的方式进行面部识别分析。
在步骤716处,驾驶员和/或汽车可以请求乘车者在听觉上识别他/她自己。例如,驾驶员可以要求乘车者给出他们的名字以及诸如乘车者目的地的附加信息,以便正在接载确认正确的乘车者。在一些实施例中,驾驶员装置可以打开传声器端口,并且可以接收和分析与乘车者在说话时所产生的可听声音相对应的音频信号,并且可以进行语音处理分析以确定乘车者是否是他们所说的人。例如,驾驶员装置上的驾驶员账户可以执行使驾驶员账户将音频信号与和记录在乘车者账户中的可听声音相关联的一个或多个信号进行比较的指令。例如,驾驶员账户可以从云网络请求一个或多个信号,所述云网络可以存储一个或多个音频信号。在一些实施例中,汽车可以配备一个或多个传声器,并且可以通过基本上相同的方式进行语音处理分析。
在步骤718处,驾驶员、驾驶员装置和/或汽车可以至少部分基于乘车者的视觉和听觉识别来确定乘车者与传输乘车请求的乘车者账户相关联。
图8描绘了根据本公开的各个实施例的移动装置的示例性架构。移动装置104、105和109可以包括一个或多个处理器820、一个或多个输入/输出(I/O)接口822、无线电装置824、一个或多个网络接口826和存储器830。
移动装置104、105和109的处理器820可以适当地以硬件、软件、固件或其组合来实施。一个或多个处理器820的软件或固件实施方式可以包括以任何合适的编程语言编写的计算机可执行或机器可执行指令,以执行所描述的各种功能。处理器820的硬件实施方式可以被配置为执行计算机可执行或机器可执行指令以执行所描述的各种功能。在示例性实施例中,处理器820可以被配置为执行存储在存储器830中的指令、软件和/或应用程序。一个或多个处理器820可以包括但不限于中央处理器(CPU)、数字信号处理器(DSP)、精简指令集计算机(RISC)、复杂指令集计算机(CISC)、微处理器、微控制器、现场可编程门阵列(FPGA)或其任意组合。移动装置104、105和109还可以包括芯片组(未示出),所述芯片组用于控制一个或多个处理器820与移动装置104、105和109的一个或多个其他部件之间的通信。一个或多个处理器820还可以包括用于处理特定数据处理功能或任务的一个或多个专用集成电路(ASIC)或专用标准产品(ASSP)。
一个或多个I/O装置接口822可以使得能够使用一个或多个(I/O)装置或用户界面846,诸如触敏屏幕、键盘和/或鼠标。通过经由I/O接口822与用户界面846交互,乘车者102和108和/或驾驶员能够管理来自移动装置104、105和109的图像、传感器数据和通信阶段信息。一个或多个网络接口826可以允许移动装置104、105和109经由网络106和/或经由其他合适的通信信道进行通信。例如,移动装置104、105和109可以被配置为与存储的数据库、其他计算装置或服务器、用户终端或网络106上的其他装置进行通信。
发射/接收或无线电装置824可以包括用于在与移动装置104、105和109所利用的通信协议相对应的带宽和/或信道中发射和/或接收射频(RF)信号以便经由蜂窝基站108与另一服务器110进行通信的任何合适的无线电装置。无线电部件824可以包括硬件和/或软件以根据预先建立的传输协议来调制通信信号。无线电部件824可以被配置为产生用于一种或多种通信协议的通信信号,所述通信协议包括但不限于Wi-Fi、direct Wi-Fi、蓝牙、3G移动通信、4G移动通信、长期演进(LTE)、WiMax、直接卫星通信或其组合。在备选实施例中,协议可以用于相对相邻的移动装置104、105和109之间的通信,诸如蓝牙、专用短程通信(DSRC)或其他分组化的无线电通信。无线电部件824可以包括适合于经由移动装置104、105和109的通信协议进行通信的任何已知的接收器和基带。无线电部件还可以包括低噪声放大器(LNA)、附加功率信号放大器、模数(A/D)转换器、一个或多个缓冲器和数字基带。在某些实施例中,由无线电部件824产生并经由天线840传输的通信信号可以包括同相分量(I)和正交相分量(Q),其中同相分量和正交相分量基本上彼此正交。在其他示例性实施例中,可以通过备选的收发器实施方式来产生传输的通信信号,所述收发器实施方式包括例如全数字极性RF收发器,其中I和Q信息可以从笛卡尔坐标系映射到极(振幅和相位)坐标系。无线电装置还可以被配置为测量诸如IQ相位数据的相位信息并将其编码到来自移动装置104、105和109的传输信号上。
存储器830可以包括一个或多个易失性和/或非易失性存储器装置,包括但不限于磁存储装置、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、动态RAM(DRAM)、静态RAM(SRAM)、同步动态RAM(SDRAM)、双倍数据速率(DDR)SDRAM(DDR-SDRAM)、RAM-BUS DRAM(RDRAM)、快闪存储器装置、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、非易失性RAM(NVRAM)、通用串行总线(USB)可移动存储器或其组合。
存储器830可以存储可在一个或多个处理器820上加载和执行的程序指令以及在执行这些程序期间产生或接收的数据。存储器830可以在其上存储软件模块,所述软件模块包括操作系统(O/S)模块832、应用程序模块834、通信模块836和成像模块840。存储在存储器830上的每个模块和/或软件在由处理器820执行时可以为移动装置104、105和109提供功能性。
O/S模块832可以在其上存储一个或多个操作系统。处理器820可以被配置为访问并执行存储在(O/S)模块832中的一个或多个操作系统以操作移动装置104、105和109的系统功能。由操作系统管理的系统功能可以包括存储器管理、处理器资源管理、驱动程序管理、应用软件管理、系统配置等。操作系统可以是任何合适的操作系统,包括但不限于 Linux、等。
一个或多个应用程序模块834可以在其上包含可以由处理器820执行以提供与移动装置104、105和109相关联的一个或多个功能性的指令和/或应用程序,所述功能性包括与提供图像、传感器数据和/或无线通信信号相位信息以及接收映射数据和/或图像以呈现给乘车者102和108和/或驾驶员有关的功能。在某些方面,这些指令和/或应用程序可以与(O/S)模块832和/或移动装置104、105和109的其他模块交互。应用程序模块834可以具有存储在其上的指令、软件和/或代码,所述指令、软件和/或代码可以由处理器820启动和/或执行以执行与其相关联的一个或多个应用程序和功能性。这些应用程序可以包括但不限于诸如网页浏览、业务、通信、图形、文字处理、发布、电子表格、数据库、游戏、教育、娱乐、媒体、项目计划、工程、绘图或其组合的功能。
通信模块836可以具有存储在其上的指令,所述指令在由处理器820执行时使得移动装置104、105和109能够提供各种通信功能性。一方面,通过执行存储在通信模块836中的指令,处理器820可以被配置为对由移动装置104、105和109经由天线840和无线电装置824接收的通信信号进行解调和/或解码。处理器820还可以被配置为识别在从蜂窝基站108接收的通信信号上携带的一个或多个相位信息。所接收的通信信号还可以在其上携带音频、信标数据、握手、信息和/或其他数据。另一方面,通过执行来自至少通信模块836的指令,处理器820可以被配置为经由无线电装置824和/或天线830产生和传输通信信号。处理器可以对由移动装置104、105和109传输的通信信号进行编码和/或调制。
成像模块840可以具有存储在其上的指令,所述指令在由处理器820执行时配置移动装置104、105和109以提供各种成像功能。一方面,处理器820可以被配置为经由图像传感器(未示出)发起捕获图像。在一些示例性实施例中,处理器820可以在经由网络106向服务器110传输图像之前执行一些初步图像处理过程。在一些其他示例性实施例中,处理器820可以被配置为仅传输可以提供对特定结构的映射的增强的图像。
图9描绘了根据本公开的各个实施例的示例性计算环境。图9示出了根据本公开的一个或多个方面的云网络106中的一个或多个服务器中在存储器(即,存储器930)中存储分类账(即,分类账931)的一个服务器。示例性计算环境900仅是说明性的,并且不旨在建议或以其他方式传达关于这种计算环境架构的使用范围或功能性的任何限制。另外,计算环境900不应被解释为具有与在该示例性计算环境中示出的部件中的任一者或组合有关的任何依赖性或要求。
计算环境900表示本公开的各个方面或特征的软件实施方式的示例,其中结合本文描述的功率控制描述的操作的处理或执行(包括根据本公开传达(例如,编码、调制和/或布置)的信息的处理)可以响应于在计算装置910处一个或多个软件部件的执行而执行。应当明白,一个或多个软件部件可以呈现计算装置910或包含此类部件的任何其他计算装置、用于存储从移动装置104、105和109接收到的交易并存储如本文所述的那样发送到移动装置104、105和109的交易的特定机器。软件部件可以体现在一个或多个计算机可访问指令(例如,计算机可读和/或计算机可执行指令)中,或者可以包括一个或多个计算机可访问指令。计算机可访问指令的至少一部分可以体现本文公开的一种或多种示例性技术。例如,为了体现一种这样的方法,计算机可访问指令的至少一部分可以被持久化(例如,被存储、变得可用,或者被存储并变得可用)在计算机存储非暂时性介质中并且由处理器执行。可以将体现软件部件的一个或多个计算机可访问指令组装成一个或多个程序模块,例如,所述程序模块可以在计算装置910或其他计算装置上进行编译、链接和/或执行。通常,此类程序模块包括可以响应于一个或多个处理器的执行而执行特定任务(例如,一个或多个操作)的计算机代码、例程、程序、对象、部件、信息结构(例如,数据结构和/或元数据结构)等,所述处理器可以被集成到计算装置910中或者在功能上耦合到计算装置。
本公开的各种示例性实施例可以通过数个其他通用或专用计算系统环境或配置来操作。可以适合于结合功率控制来实施本公开的各个方面或特征(包括根据本文所述的特征传达的信息的处理(例如,编码、调制和/或布置))的公知计算系统、环境和/或配置的示例可以包括个人计算机;服务器计算机;膝上型计算机装置;手持计算装置,诸如移动平板计算机;可穿戴计算装置;以及多处理器系统。附加示例可以包括机顶盒、可编程消费性电子产品、网络PC、微型计算机、大型计算机、刀片计算机、可编程逻辑控制器、包括上述任何系统或装置的分布式计算环境等。
如所示,计算装置910可以包括一个或多个处理器914、一个或多个输入/输出(I/O)接口916、存储器930以及在功能上耦合计算装置910的各种功能元件的总线架构932(也称为总线932)。总线932可以包括系统总线、存储器总线、地址总线或消息总线中的至少一者,并且可以允许在一个或多个处理器914、一个或多个I/O接口916和/或存储器930或本文中的相应功能元件之间交换信息(数据、元数据和/或信令)。在一个或多个处理器914包括多个处理器的情况中,计算装置910可以利用并行计算。
一个或多个I/O接口916可以允许或以其他方式促进计算装置与外部装置(诸如另一个计算装置,例如网络元件或最终用户装置)之间的信息通信。这样的通信可以包括直接通信或间接通信,诸如经由网络或其元件在计算装置910与外部装置之间的信息交换。如所示,一个或多个I/O接口916可以包括一个或多个网络适配器918、一个或多个外围适配器922和一个或多个显示单元926中的一者或多者。这样的一个或多个适配器可以允许或促进外部装置与一个或多个处理器914或存储器930中的一者或多者之间的连接。一方面,一个或多个网络适配器918中的至少一者可以经由一个或多个业务和信令管道964将计算装置910功能性地耦合到一个或多个计算装置970,所述业务和信令管道可以允许或促进计算装置910与一个或多个计算装置970之间的业务962和信令964的交换。至少部分地由一个或多个网络适配器918中的至少一者提供的这种网络耦合可以在有线环境,无线环境或两者中实施。由至少一个网络适配器传达的信息可以由本公开的方法中的一个或多个操作的实施方式产生。这种输出可以为视觉表示的任何形式,包括但不限于文本、图形、动画、音频、触觉等。在某些情况下,计算装置970可以是移动装置104、105和109中的任一者。另外或可选地,一个或多个显示单元926可以包括功能元件(例如,诸如发光二极管等的灯;诸如液晶显示器(LCD)等的显示器、其组合等),所述功能元件可以允许控制计算装置910的操作或者可以允许传达或显示计算装置910的操作条件。
无线电单元920可以包括一个或多个处理器、收发器以及通信地耦合到一个或多个处理器和收发器的天线。无线电单元920可以使用天线和收发器发射和接收信号。
一方面,总线932表示若干可能类型的总线结构中的一者或多者,包括存储器总线或存储器控制器、外围总线、加速图形端口以及使用各种总线架构中的任一者的处理器或本地总线。作为说明,此类架构可以包括工业标准架构(ISA)总线、微通道架构(MCA)总线、增强型ISA(EISA)总线、视频电子标准协会(VESA)本地总线、加速图形端口(AGP)总线,以及外围部件互连(PCI)总线、PCI-Express总线、个人计算机存储卡行业协会(PCMCIA)总线、通用串行总线(USB)等。总线932以及本文所述的所有总线可以通过有线或无线网络连接来实施,并且子系统中的每一者(包括一个或多个处理器914、存储器930和其中的存储器元件,以及一个或多个I/O接口916)可以包含在通过这种形式的总线连接的物理上分开的位置处的一个或多个远程计算装置970中,从而实际上实施完全分布式系统。
计算装置910可以包括各种计算机可读介质。计算机可读介质可以是可以由计算装置访问的任何可用介质(和非暂时性介质)。一方面,计算机可读介质可以包括计算机非暂时性存储介质(或计算机可读非暂时性存储介质)和通信介质。示例性计算机可读非暂时性存储介质可以是可以由计算装置910访问的任何可用介质,并且可以包括例如易失性和非易失性介质两者以及可移动和/或不可移动介质。一方面,存储器930可以包括易失性存储器形式(诸如随机存取存储器(RAM))和/或非易失性存储器形式(诸如只读存储器(ROM))的计算机可读介质。
存储器930可以包括分类账931。系统信息存储装置933可以包括使一个或多个处理器914发送存储从移动装置104、105和109接收的每笔交易作为散列并且将发送到移动装置104、105和109的每笔交易存储为如上所述的散列的指令。这样的信息可以包括代码指令、信息结构等中的至少一者。一个或多个接口950(例如,一个或多个应用程序编程接口)中的至少一者可以允许或促进功能性分类账931内的两个或更多个部件之间的信息传达。由至少一个接口传达的信息可以由本公开的方法中的一个或多个操作的实施方式产生。
另外,存储器930可以包括计算机可访问指令和信息(例如,数据和/或元数据),所述计算机可访问指令和信息允许或促进对计算装置910的操作和/或管理(例如,升级、软件安装、任何其他配置等)。因此,如所示,存储器930可以包括存储器元件942(标记为一个或多个OS指令942),所述存储器元件包含体现或包括一个或多个操作系统的一个或多个程序模块,所述操作系统诸如Windows操作系统、Unix、Linux、Symbian、Android、Chromium以及适用于移动计算装置或联机计算装置(tethered computing device)的基本上任何操作系统。一方面,计算装置910的操作和/或架构复杂度可以决定合适的操作系统。存储器930还包括具有信息和/或元数据的系统信息存储装置946,所述数据和/或元数据允许或促进计算装置910的操作和/或管理。一个或多个OS指令942和系统信息存储装置946的元件可以被一个或多个处理器914中的至少一者访问或操作。
计算装置910和/或一个或多个计算装置970中的一者可以包括电源(未示出),所述电源可以给此类装置内的部件或功能元件加电。电源可以是可再充电电源,例如可再充电电池,并且它可以包括一个或多个变压器以实现适合于计算装置910和/或一个或多个计算装置970中的一者以及其中的部件、功能元件和相关电路的操作的功率级。在某些情况下,电源可以附接到常规电网以进行再充电并确保此类装置可以运行。一方面,电源可以包括I/O接口(例如,一个或多个网络适配器918中的一者)以可操作地连接到常规电网。另一方面,电源可以包括能量转换部件,诸如太阳能电池板,以对计算装置910和/或一个或多个计算装置970中的一者提供另外或备选的电源或自主性。
计算装置910可以通过利用与一个或多个远程计算装置970的连接而在联网环境中操作。作为说明,远程计算装置可以是个人计算机、便携式计算机、服务器、路由器、网络计算机、对等装置或其他公共网络节点等等。如本文所述,计算装置910与一个或多个远程计算装置970中的计算装置之间的连接(物理和/或逻辑)可以经由一个或多个业务962或信令964来建立,所述业务或信令可以包括一个或多个有线链路和/或一个或多个无线链路以及形成局域网(LAN)和/或广域网(WAN)的若干网络元件(诸如路由器或交换机、集线器、服务器等)。此类联网环境在住宅、办公室、企业范围的计算机网络、内联网、局域网和广域网中是常规且常见的。
框图和流程图的框支持用于执行指定功能的装置的组合、用于执行指定功能的元件或步骤的组合,以及用于执行指定功能的程序指令装置。还应理解,框图和流程图中的每个框以及框图和流程图中的框的组合可以由执行指定功能、元件或步骤的基于专用硬件的计算机系统、或专用硬件和计算机指令的组合来实施。
示例性实施例
在一些情况下,以下示例可以由本文描述的系统及方法共同地或单独地实施。
示例1可以包括一种方法,其包括:由耦合到至少一个存储器的一个或多个计算机处理从第一移动装置接收到的乘车请求;以及由所述一个或多个计算机产生与所述乘车请求相对应的第一散列。
示例2可以包括示例1的方法,其还包括:由所述一个或多个计算机将所述第一散列存储在分类账中,其中所述分类账存储在所述至少一个存储器中。
示例3可以包括示例1和/或本文中一些其他示例的方法,其还包括:由所述一个或多个计算机向第二移动装置传输所述乘车请求。
示例4可以包括示例3和/或本文中一些其他示例的方法,其还包括响应于所述乘车请求而由所述一个或多个计算机处理来自所述第二移动装置的乘车响应;以及由所述一个或多个计算机产生与所述乘车响应相对应的第二散列。
示例5可以包括示例4和/或本文中一些其他示例的方法,其还包括:由所述一个或多个计算机将所述第二散列存储在分类账中,其中所述分类账存储在所述至少一个存储器中。
示例6可以包括示例4和/或本文中一些其他示例的方法,其还包括:由所述一个或多个计算机向所述第一移动装置传输所述乘车响应。
示例7可以包括一种装置,其包括:至少一个存储器,其存储计算机可执行指令;以及至少一个处理器,其被配置为访问所述至少一个存储器并执行所述计算机可执行指令以:处理从第一移动装置接收到的乘车请求;以及产生与所述乘车请求相对应的第一散列。
示例8可以包括示例7和/或本文中一些其他示例的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:向第二移动装置传输所述乘车请求。
示例9可以包括示例7和/或本文中一些其他示例的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:响应于所述乘车请求而处理来自所述第二移动装置的乘车响应;产生与所述乘车响应相对应的第二散列;以及将所述第二散列存储在分类账中。
示例10可以包括示例9和/或本文中一些其他示例的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:向所述第一移动装置传输所述乘车响应。
示例11可以包括示例8和/或本文中一些其他示例的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:向所述第二移动装置传输乘车请求密钥的第一部分。
示例12可以包括示例11和/或本文中一些其他示例的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:向所述第二移动装置传输所述乘车请求密钥的第二部分。
示例13可以包括示例9和/或本文中一些其他示例的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:向所述第一移动装置传输乘车响应密钥的第一部分。
示例14可以包括示例13和/或本文中一些其他示例的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:向所述第一移动装置传输所述乘车响应密钥的第二部分。
示例15可以包括一种方法,其包括:由一个或多个计算机从乘车者账户接收乘车请求;由所述一个或多个计算机向所述乘车者账户传输乘车响应;当所述一个或多个计算机接近第一位置时,由所述一个或多个计算机将所述第一位置与当前位置进行比较;由所述一个或多个计算机确定所述第一位置与所述当前位置之间的差值小于阈值;对所述当前位置附近的一个或多个人员进行视觉分析;请求所述一个或多个人员中的乘车者在听觉上识别自己;以及至少部分地基于所述听觉识别和视觉识别来确定所述乘车者与所述乘车者账户相关联。
示例16可以包括示例15和/或本文中一些其他示例的方法,其还包括:由所述一个或多个计算机接收乘车请求密钥的第一部分;以及由所述一个或多个计算机接收所述乘车请求密钥的第二部分。
示例17可以包括示例15和/或本文中一些其他示例的方法,其还包括:由所述一个或多个计算机传输乘车响应密钥的第一部分;以及由所述一个或多个计算机接收所述乘车响应密钥的第二部分。
示例18可以包括示例15和/或本文中一些其他示例的方法,其还包括:由所述一个或多个计算机传输第二乘车请求散列;以及由所述一个或多个计算机传输第二乘车响应散列。
示例19可以包括示例15和/或本文中一些其他示例的方法,其中对所述当前位置附近的一个或多个人员进行视觉分析包括:将所述一个或多个人员与存储在所述一个或多个计算机中的所述乘车者的图像进行比较。
示例20可以包括示例15和/或本文中一些其他示例的方法,其中听觉识别是至少部分地基于将所述乘车者的可听信号与从与所述乘车者相关联的所述乘车者账户接收的可听信号进行比较。
受益于上述描述以及相关联附图中提出的教导,将明白本文中陈述的本公开的许多修改及其他实施方式。因此,应当理解,本公开不限于所公开的特定实施方式,并且修改和其他实施方式旨在包括在所附权利要求的范围内。尽管本文中采用了特定术语,但是所述术语仅以一般和描述性意义使用且不用于限制目的。除非另有具体陈述或另外在上下文中如使用的那样理解,否则条件性语言(尤其是例如“可”、“可以”或“可能”)通常旨在表达某些实施方式可以包括而其他实施方式不包括某些特征、元件及/或操作。因此,这种条件性语言一般不旨在暗示特征、元件和/或操作无论如何都是一或多个实施方式所必需的,或者一或多个实施方式在有或没有用户输入或提示的情况下都一定包括用于决定任何特定实施方式中是否包括或将会执行此类特征、元件和/或操作的逻辑。
根据一个实施例,以上发明的特征还在于:由所述一个或多个计算机将所述第一散列存储在分类账中,其中所述分类账存储在所述至少一个存储器中。
根据一个实施例,以上发明的特征还在于:由所述一个或多个计算机将所述第二散列存储在分类账中,其中所述分类账存储在所述至少一个存储器中。
根据一个实施例,以上发明的特征还在于:由所述一个或多个计算机向所述第一移动装置传输所述乘车响应。
根据一个实施例,所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:向所述第一移动装置传输所述乘车响应。
根据一个实施例,听觉识别是至少部分地基于将所述乘车者的可听信号与从与所述乘车者相关联的所述乘车者账户接收的可听信号进行比较。
Claims (15)
1.一种方法,其包括:
由耦合到至少一个存储器的一个或多个计算机处理从第一移动装置接收到的乘车请求;以及
由所述一个或多个计算机产生与所述乘车请求相对应的第一散列。
2.如权利要求1所述的方法,其还包括:
由所述一个或多个计算机向第二移动装置传输所述乘车请求。
3.如权利要求2所述的方法,其还包括:
响应于所述乘车请求,由所述一个或多个计算机处理来自所述第二移动装置的乘车响应;以及
由所述一个或多个计算机产生与所述乘车响应相对应的第二散列。
4.一种装置,其包括:
至少一个存储器,所述至少一个存储器存储计算机可执行指令;以及
至少一个处理器,所述至少一个处理器被配置为访问所述至少一个存储器并执行所述计算机可执行指令以:
处理从第一移动装置接收到的乘车请求;以及
产生与所述乘车请求相对应的第一散列。
5.如权利要求4所述的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:
向第二移动装置传输所述乘车请求。
6.如权利要求4所述的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:
响应于所述乘车请求,处理来自所述第二移动装置的乘车响应;
产生与所述乘车响应相对应的第二散列;以及
将所述第二散列存储在分类账中。
7.如权利要求5所述的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:
向所述第二移动装置传输乘车请求密钥的第一部分。
8.如权利要求7所述的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:
向所述第二移动装置传输所述乘车请求密钥的第二部分。
9.如权利要求6所述的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:
向所述第一移动装置传输乘车响应密钥的第一部分。
10.如权利要求9所述的装置,其中所述至少一个处理器还被配置为执行所述计算机可执行指令以:
向所述第一移动装置传输所述乘车响应密钥的第二部分。
11.一种方法,其包括:
由一个或多个计算机从乘车者账户接收乘车请求;
由所述一个或多个计算机向所述乘车者账户传输乘车响应;
当所述一个或多个计算机接近第一位置时,由所述一个或多个计算机将所述第一位置与当前位置进行比较;
由所述一个或多个计算机确定所述第一位置与所述当前位置之间的差值小于阈值;
对所述当前位置附近的一个或多个人员进行视觉分析;
请求所述一个或多个人员中的乘车者在听觉上识别自己;以及
至少部分地基于所述听觉识别和视觉识别来确定所述乘车者与所述乘车者账户相关联。
12.如权利要求11所述的方法,其还包括:
由所述一个或多个计算机接收乘车请求密钥的第一部分;以及
由所述一个或多个计算机接收所述乘车请求密钥的第二部分。
13.如权利要求11所述的方法,其还包括:
由所述一个或多个计算机传输乘车响应密钥的第一部分;以及
由所述一个或多个计算机接收所述乘车响应密钥的第二部分。
14.如权利要求11所述的方法,其还包括:
由所述一个或多个计算机传输第二乘车请求散列;以及
由所述一个或多个计算机传输第二乘车响应散列。
15.如权利要求11所述的方法,其中对所述当前位置附近的一个或多个人员进行视觉分析包括:
将所述一个或多个人员与存储在所述一个或多个计算机中的所述乘车者的图像进行比较。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US16/170,087 US10825121B2 (en) | 2018-10-25 | 2018-10-25 | System and method for authenticating ride-share requests |
US16/170,087 | 2018-10-25 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111105054A true CN111105054A (zh) | 2020-05-05 |
Family
ID=70327441
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911018470.XA Pending CN111105054A (zh) | 2018-10-25 | 2019-10-24 | 用于认证共乘请求的系统及方法 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10825121B2 (zh) |
CN (1) | CN111105054A (zh) |
DE (1) | DE102019128796A1 (zh) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11846514B1 (en) * | 2018-05-03 | 2023-12-19 | Zoox, Inc. | User interface and augmented reality for representing vehicles and persons |
US10511971B1 (en) * | 2019-05-06 | 2019-12-17 | Pointr Limited | Systems and methods for location enabled search and secure authentication |
US11716616B2 (en) * | 2019-05-06 | 2023-08-01 | Pointr Limited | Systems and methods for location enabled search and secure authentication |
US20210067350A1 (en) * | 2019-09-04 | 2021-03-04 | Adero, Inc. | Presence and identity verification using wireless tags |
US20220011775A1 (en) * | 2020-07-13 | 2022-01-13 | Baidu Usa Llc | Random shift based path centering system for autonomous vehicles |
US11524692B2 (en) | 2021-01-12 | 2022-12-13 | Ford Global Technologies, Llc | Ridesharing and autonomous vehicle systems with mitigation of ride-related phobias |
US11928862B2 (en) | 2021-09-28 | 2024-03-12 | Here Global B.V. | Method, apparatus, and system for visually identifying and pairing ride providers and passengers |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10248913B1 (en) * | 2016-01-13 | 2019-04-02 | Transit Labs Inc. | Systems, devices, and methods for searching and booking ride-shared trips |
CN107045650B (zh) | 2016-10-25 | 2021-06-11 | 罗轶 | 一种基于区块链的网约车系统 |
CN106533696B (zh) | 2016-11-18 | 2019-10-01 | 江苏通付盾科技有限公司 | 基于区块链的身份认证方法、认证服务器及用户终端 |
-
2018
- 2018-10-25 US US16/170,087 patent/US10825121B2/en active Active
-
2019
- 2019-10-24 CN CN201911018470.XA patent/CN111105054A/zh active Pending
- 2019-10-24 DE DE102019128796.0A patent/DE102019128796A1/de active Pending
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200134763A1 (en) | 2020-04-30 |
US10825121B2 (en) | 2020-11-03 |
DE102019128796A1 (de) | 2020-04-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111105054A (zh) | 用于认证共乘请求的系统及方法 | |
US20240161219A1 (en) | System to facilitate a correct identification of a service provider | |
CN109445828A (zh) | 车载终端系统的升级方法 | |
US11815979B2 (en) | Application priority based power management for a computer device | |
CN109379403B (zh) | 物联网设备的控制方法、装置、服务器和终端设备 | |
CN110570597A (zh) | 一种身份识别方法、系统和存储介质 | |
CN107909378A (zh) | 车辆信息审核方法及装置、存储介质、电子设备 | |
WO2018018177A1 (zh) | 无人驾驶汽车精确识别乘客系统 | |
CN110958234B (zh) | 一种应用登录控制方法、装置及存储介质 | |
US11516293B2 (en) | Network device, control system and method thereof | |
US11075890B2 (en) | Wireless communication between vehicles | |
US11134526B2 (en) | Automatic update of connection to a movable object | |
WO2024049612A1 (en) | Internal certificate authority for electronic control unit | |
US20220397423A1 (en) | Data Processing Method and Apparatus, Vehicle-End Device, Cloud Server, and Electronic Device | |
EP3544860B1 (en) | Vehicle operating method and vehicle operating apparatus | |
US20230322107A1 (en) | Decentralized charging locations | |
CN111600839B (zh) | 一种交通事故处理方法、设备及存储介质 | |
US11783441B2 (en) | Systems and methods for dynamically connecting one or more transportation vehicles to customers | |
CN109144040A (zh) | 系统通过识别控制信息控制车辆的方法和系统 | |
JP2021077022A (ja) | 配車システム、サーバ装置、及び配車プログラム | |
US20240232663A1 (en) | Task-oriented dialog modeling and action determination | |
US20240233731A1 (en) | Data structure for task-oriented dialog modeling | |
US20240010217A1 (en) | Enhanced pairing to facilitate seamless bluetooth / wifi connectivity | |
US20240129966A1 (en) | Bluetooth rf signature for active security countermeasure | |
US20240025436A1 (en) | Stowage assistant |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |