CN111104474B - 一种数据地图的构建方法及装置 - Google Patents
一种数据地图的构建方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111104474B CN111104474B CN201911266552.6A CN201911266552A CN111104474B CN 111104474 B CN111104474 B CN 111104474B CN 201911266552 A CN201911266552 A CN 201911266552A CN 111104474 B CN111104474 B CN 111104474B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- determining
- data information
- map
- assets
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
- G06T11/206—Drawing of charts or graphs
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明公开了一种数据地图的构建方法及装置,包括:获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个数据资产构建一个相对应的数据信息点;将多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度;确定各数据资产在目标数据维度上的相关度;根据相关度确定各数据资产对应的数据信息点的位置;根据位置在数据地图上的设置各数据资产对应的数据信息点的位置。本发明能够体现在不同维度下的数据资产间的关系,且体现的关系信息量较为全面,对于研究和开发具有指导性。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析领域,特别涉及一种数据地图的构建方法及装置。
背景技术
随着大数据中心接入数据日益增多,数据地图作为一种全景化、图形化展现数据资产现状、分布、关系链路的方法,可以帮助相关人员快速了解数据资产的分布情况。
目前,构建数据地图的方法一般为根据数据资产间的血缘关系的相关度进行数据地图展示,只能够体现出各个数据资产在血缘关系层面的相关度,表达数据资产间的二维关系。当前构建数据地图的方法无法展示在多个不同维度下的数据资产间的关系,能够体现的关系信息量单一,对于利用数据进行研究和开发有一定的局限性。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种数据地图的构建方法及装置。该方法及装置可以构建能够展示在多个不同维度下的数据资产间的关系的数据地图。
为了实现上述发明目的,本发明提供以下技术方案:
本发明第一方面公开了一种数据地图的构建方法,包括:
获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个所述数据资产构建一个相对应的数据信息点;
将所述多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度;
确定各所述数据资产在所述目标数据维度上的相关度;
根据所述相关度确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置;
根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置。
可选的,所述确定各所述数据资产在所述目标数据维度上的相关度,包括:
对任意两个数据资产:确定所述两个数据资产分别在各所述目标数据维度上的相关度。
可选的,所述根据所述相关度确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置,包括:
获得各所述数据资产对应的数据信息点的初始位置,将初始位置确定为当前位置;
根据所述相关度和所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的引力;
根据所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的斥力;
根据所述引力和所述斥力确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的调整距离;
确定所述调整距离是否小于预设距离,如果是,则将所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置;否则根据所述调整距离调整所述当前位置,并返回执行所述根据所述相关度和所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的引力的步骤。
可选的,在根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置之后,所述方法还包括:
获得对所述数据地图的展示控制操作;
根据所述展示控制操作确定所述数据地图的展示范围;
在所述数据地图中渲染所述展示范围内各数据信息点。
可选的,在根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置之后,所述方法还包括:
对数据地图进行截图,获得完整数据地图的图片;
将所述完整数据地图的图片切分为多个碎片图片,并对所述多个碎片图片进行编号;
获得对所述数据地图的展示控制操作;
根据所述展示控制操作确定所述数据地图的展示范围;
确定与所述展示范围对应的至少一个碎片图片;
根据确定的至少一个碎片图片的编号,对确定的所述至少一个碎片图片进行图片拼接,获得待展示图片;
将所述待展示图片作为地图图像展示。
可选的,该方法还包括:
判断任意两个数据资产在确定的一个所述目标数据维度上的相关度是否大于预设相关度,如果是,则构建所述两个数据资产对应的数据信息点在该维度上的关系连线,如果否,则不建立。
可选的,该方法还包括:
获得对所述数据地图的展示控制操作;
根据所述展示控制操作确定所述数据地图的展示范围;
在所述数据地图中渲染所述展示范围内各关系连线。
本发明第二方面公开了一种数据地图的构建装置,所述装置包括:构建单元、目标维度确定单元、相关度确定单元、位置确定单元和设置单元,
所述构建单元,用于获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个所述数据资产构建一个相对应的数据信息点;
所述目标维度确定单元,用于将所述多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度;
所述相关度确定单元,用于确定各所述数据资产在所述目标数据维度上的相关度;
所述位置确定单元,用于根据所述相关度确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置;
所述设置单元,用于根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置。
可选的,所述相关度确定单元,具体用于:
对任意两个数据资产:确定所述两个数据资产分别在各所述目标数据维度上的相关度。
可选的,所述位置确定单元包括:位置获得子单元、引力确定子单元、斥力确定子单元、距离调整子单元以及距离判断子单元,
所述位置获得子单元,用于获得各所述数据资产对应的数据信息点的初始位置,将初始位置确定为当前位置;
所述引力确定子单元,用于根据所述相关度和所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的引力;
所述斥力确定子单元,用于根据所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的斥力;
所述距离调整子单元,用于根据所述引力和所述斥力确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的调整距离;
所述距离判断子单元,用于确定所述调整距离是否小于预设距离,如果是,则将所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置;否则根据所述调整距离调整所述当前位置,并触发所述引力确定子单元。
可选的,所述装置还包括:第一操作获得单元、第一展示确定单元和第一渲染单元,
所述第一操作获得单元,用于在所述设置单元根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置之后,获得对所述数据地图的展示控制操作;
所述第一展示确定单元,用于根据所述展示控制操作确定所述数据地图的展示范围;
所述第一渲染单元,用于在所述数据地图中渲染所述展示范围内各数据信息点。
可选的,所述装置还包括:截图单元、切分单元、第二操作获得单元、展示范围确定单元、对应单元、拼接单元以及展示单元,
所述截图单元,用于在所述设置单元根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置之后,对数据地图进行截图,获得完整数据地图的图片;
所述切分单元,用于将所述完整数据地图的图片切分为多个碎片图片,并对所述多个碎片图片进行编号;
所述第二操作获得单元,用于获得对所述数据地图的展示控制操作;
所述展示范围确定单元,用于根据所述展示控制操作确定所述数据地图的展示范围;
所述对应单元,用于确定与所述展示范围对应的至少一个碎片图片;
所述拼接单元,用于根据确定的至少一个碎片图片的编号,对确定的所述至少一个碎片图片进行图片拼接,获得待展示图片;
所述展示单元,用于将所述待展示图片作为地图图像展示。
可选的,所述装置还包括:关系连线确定单元,
所述关系连线确定单元,用于判断任意两个数据资产在确定的一个所述目标数据维度上的相关度是否大于预设相关度,如果是,则构建所述两个数据资产对应的数据信息点在该维度上的关系连线,如果否,则不建立。
可选的,所述装置还包括:第三操作获得单元、第二展示确定单元和第二渲染单元,
所述第三操作获得单元,用于获得对所述数据地图的展示控制操作;
所述第二展示确定单元,用于根据所述展示控制操作确定所述数据地图的展示范围;
所述第二渲染单元,用于在所述数据地图中渲染所述展示范围内各关系连线。
本发明公开的一种数据地图的构建方法及装置,包括:获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个数据资产构建一个相对应的数据信息点;将多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度;确定各数据资产在目标数据维度上的相关度;根据相关度确定各数据资产对应的数据信息点的位置;根据确定的位置在数据地图上的设置各数据资产对应的数据信息点的位置。本发明通过确定各个数据资产多个维度间相关度,并分别根据多个维度间的相关度确定各个数据资产在该维度下的位置,根据位置将代表这些数据资产的各个数据信息点在数据地图上进行展示,可以直观的表现出各个数据资产间在多个不同维度层面上的相关度,能够体现不同维度下的数据资产间关系信息量较为全面,对于利用数据进行研究和开发具有指导性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种数据地图的构建方法的流程示意图;
图2为本发明实施例提供的一种数据信息点位置确定过程的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的一种数据地图的构建装置的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的一种数据地图中数据的分布示意图;
图5为本发明实施例提供的一种数据信息点之间互相作用的示意图。
具体实施方式
本发明公开了一种数据地图的构建方法及装置,本领域技术人员可以借鉴本文内容,适当改进技术实施方式。特别需要指出的是,所有类似的替换和改动对本领域技术人员来说是显而易见的,它们都被视为包括在本发明。本发明的方法及应用已经通过较佳实施例进行了描述,相关人员明显能在不脱离本发明内容、精神和范围内对本文所述的方法和应用进行改动或适当变更与组合,来实现和应用本发明技术。
随着互联网技术的发展,越来越多的数据产生,数据分析也越来越重要。数据地图作为一种全景化、图形化展现数据资产现状、分布、关系链路的方法,可以帮助相关人员快速了解数据资产的分布情况,在数据分析领域起着重要的作用。
目前,构建数据地图的方法一般为根据数据资产间的血缘关系的相关度进行数据地图展示,只能够体现出各个数据资产在血缘关系层面的相关度,表达数据资产间的二维关系。当前构建数据地图的方法无法展示在多个不同维度下的数据资产间的关系,能够体现的关系信息量单一,对于利用数据进行研究和开发有一定的局限性。而且现有构建数据地图的方式,对地图进行展示时,一般采用数据平铺的方式,在数据地图要展示的数据量较大时,数据地图展示消耗的客户端资源会成倍增加,导致数据地图的浏览非常缓慢,用户体验较差。
因此,本发明提供了一种数据地图的构建方法及装置,可以构建能够展示在多个不同维度下的数据资产间的关系的数据地图,此外还可以解决由于数据平铺方式带来的数据地图的浏览缓慢问题。
如图1所示,本发明提供了一种数据地图的构建方法,包括:
步骤S101:获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个数据资产构建一个相对应的数据信息点。
需要说明的是,数据资产中的数据可以为维修数据、生产数据、运输数据和业务数据中的一种或者多种。例如:维修数据可以为:某年度全国各地区的某品牌各型号汽车的维修数据;运输数据可以为:某省在某月向外省运输的各蔬菜品种的重量;生产数据可以为:某季度某日化生产厂分别在每天的生产量及耗电量。业务数据可以为:某通信集团在某天处理的通话数量。元数据又称中介数据、中继数据,是为描述数据的数据,主要是描述数据属性的信息。例如:性别是用来描述男、女的元数据。本发明中数据资产的元数据信息可以为描述数据资产或描述数据资产中数据的数据,本发明中的元数据信息可以有多种,如:血缘关系、关联关系、数据粒度、数据周期等。
可选的,构建后的数据信息点中包括数据资产的多个元数据信息,且数据信息点中的信息可以用关系数据库、图数据库等方式进行存储。
步骤S102:将多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度。
本发明可以将血缘关系、关联关系、数据粒度、数据周期中的一种或多种元数据信息确定为目标数据维度。目标数据维度是能够在构建的数据地图上进行展示的数据维度。各项数据资产需要在数据地图上展现目标数据维度的相关度。目标数据维度可以由用户进行选定。
步骤S103:确定各数据资产在目标数据维度上的相关度。
需要说明的是,相关度可以是数据资产在任一数据维度上的关联程度,可以假设,当两项数据资产在一数据维度上完全一致时,相关度为1,完全不一致,即没有任何的关联程度相关度为0。例如:数据A和数据B在数据周期这个数据维度上均为一周,可以认为这两个数据资产在数据周期这一维度上相关度为1;例如:数据B和数据D在血缘关系上,数据B是数据D的父数据,即数据B是数据D的来源,可以认为数据B和数据D在血缘关系这一维度上相关度为0.5。相关度的取值范围可以在0到1之间,包括0和1。
可选的,可以采用余弦相似度算法来计算各项数据资产在任一维度下的相关度。
可选的,对任意两个数据资产:确定两个数据资产分别在各目标数据维度上的相关度。
需要说明的是,本发明需要确定各项数据资产在选中的维度下两两间的相关度。
步骤S104:根据相关度确定各数据资产对应的数据信息点的位置。
可选的,如图2所示,根据相关度确定各数据资产对应的数据信息点的位置,包括:
步骤S201:获得各数据资产对应的数据信息点的初始位置,将初始位置确定为当前位置。
需要说明的是,各数据资产对应的数据信息点的初始位置可以均为随机位置。
步骤S202:根据相关度和当前位置确定各数据资产对应的数据信息点之间的引力。
可选的,根据公式
Fa=md
获得数据信息点之间的引力,式中Fa为数据信息点之间的引力,m为数据信息点之间的相关度,d为数据信息点之间的距离。
步骤S203:根据当前位置确定各数据资产对应的数据信息点之间的斥力。
可选的,根据公式
Fr=k/d2
获得数据信息点之间的斥力,式中Fr为数据信息点之间的斥力,k为预先设定的斥力系数,d为数据信息点之间的距离。
需要说明的是,相同距离的数据信息点之间的斥力相同。
步骤S204:根据引力和斥力确定各数据资产对应的数据信息点之间的调整距离。
可选的,由于一个数据信息点会受到与其有相关度多个数据信息点的斥力和引力,要使各个数据信息点达到受力平衡,要通过调整各项数据资产的距离从而改变数据信息点之间的引力和斥力来达到该效果,其中调整距离可以根据斥力和引力得到。
可选的,在一具体实施例中,如图5所示,图中A、B、C、D代表不同的数据信息点且A、B、C、D两两之间都有相关度,所以这四个中的每个数据信息点会受到来自其它三个点的斥力和引力。以A点为例,当A受力平衡时,A不发生移动;当A受力不平衡时,A会根据其它三个数据信息点对A的合力发生位移。B、C、D同理。
步骤S205:确定调整距离是否小于预设距离,如果是,则进入步骤S206;否则进入步骤S207。
需要说明的是,因为在调整距离的过程中,过多的改变距离来达到数据信息点之间的平衡会带来运算上的负担且带来的效果收益不高。所以本发明在调整的过程中,当调整距离小于预设距离的时候,则确定各个数据资产间达到平衡。减少了计算次数,减轻运算系统的负担,也能够较好的体现出各个数据信息点之间的平衡。
步骤S206:将当前位置确定各数据资产对应的数据信息点的位置。
步骤S207:根据调整距离调整当前位置,并返回执行步骤S202。
步骤S105:根据确定的位置,在数据地图上设置各数据资产对应的数据信息点的位置。
可选的,数据地图中数据信息点用点进行表示,点的大小表示数据的热度,也可以认为是数据被使用的频率,经常被使用的数据资产对应的数据信息点在数据地图中相较于不经常被使用的要大。点之间的连线表示数据地图在一目标数据维度下的相关度,相关度为0时,不会出现连线,其数据地图简易示意图可以如图4所示。图4并不为本发明数据地图的最终展示效果,仅作为说明,并不对本发明进行限定。
可选的,本发明的数据地图可以采用二维平面或者伪3D的方式进行展示。采用什么样的展示方式与所采用的算法相关。采用什么样的展示方式并不对本发明进行限定,只要不脱离本发明原理的情况下,均属于本发明的保护范围。
可选的,在根据确定的位置,在数据地图上设置各数据资产对应的数据信息点的位置之后,本发明实施例提供的方法,还包括:
获得对数据地图的展示控制操作;
根据展示控制操作确定数据地图的展示范围;
在数据地图中渲染展示范围内各数据信息点。
展示控制操作可以包括:选中、缩放等。其中选中操作可以选定要地图中要展示部分的基准点。缩放操作可以为以选中的基准点为基准,放大或者缩小地图中要展示范围,进行缩小操作时,数据信息点的展示级别减小,进行放大操作时,数据信息点的展示级别增大。基准点的一种形式是数据地图中要展示范围的中心。
在本实施例中,根据展示控制操作确定数据地图的展示范围的一种方式是:根据展示操作获得数据信息点的展示级别和基准点;根据数据信息点的展示级别和基准点确定数据地图的展示范围。
需要说明的是数据信息点的展示级别为数据信息点在可视化后展示的大小,数据信息点的展示级别越大,在数据地图上展示的数据信息点越大,对数据地图的展示范围越小。数据信息点的展示级别越小,在数据地图上展示的数据信息点越小,对数据地图的展示范围越大。
可选的,可以将进入客户端的初始数据地图上的各个数据信息点的展示级别作为初始级别,认为是N。在初始数据地图的基础上,每进行一次放大操作,数据信息点的展示级别可以加a。在初始数据地图的基础上,每进行一次缩小操作,数据信息点的展示级别可以减a。当然,也可以在已经放大或缩小后的初始数据地图再进行放大或缩小操作。数据信息点的展示级别加a对应的将数据信息点的大小变为放大前的m倍,数据信息点的展示级别减a对应的将数据信息点的大小变为原来缩小前1/m倍。N,a,m可以根据具体的需求来进行设置的。如果对数据地图进行放大操作和缩小操作其中一种操作之后,又进行另一种操作,则当前展示控制操作的展示级别是上一次展示控制操作基础上得到;当然也可以采用其他方式设置展示级别与展示控制操作的对应关系,对此本实施例不再一一阐述。
可选的,渲染展示各数据信息点包括:结合数据信息点的图层信息、数据信息点的位置和数据信息点的内容,对数据信息点进行展示,例如在数据信息点的位置和数据信息点的图层信息对应的图层中,展示数据信息点的内容。在本实施例中在渲染展示各数据信息点的同时还可以根据展示范围内各数据信息点的展示级别设置展示范围内各数据信息点的大小,例如在初始数据地图上进行了一次放大操作,放大后,数据信息点的展示级别为N+a,数据信息点的大小对应设置为初始数据地图中数据信息点大小的m倍。
可选的,在根据确定的位置,在数据地图上设置各数据资产对应的数据信息点的位置之后,本发明实施例提供的方法,还包括:
对数据地图进行截图,获得完整数据地图的图片;
将完整数据地图的图片切分为多个碎片图片,并对多个碎片图片进行编号;
获得对数据地图的展示控制操作;
根据展示控制操作确定数据地图的展示范围;
确定与展示范围对应的至少一个碎片图片,其中展示范围可以对应完整数据地图中的内容,每个碎片图片对应完整数据地图中的内容,由此通过展示范围和碎片图片对应的内容,得到包括展示范围对应的内容的碎片图片,包括展示范围对应的内容的碎片图片即是与展示范围对应的碎片图片;
根据确定的至少一个碎片图片的编号,对确定的至少一个碎片图片进行图片拼接,获得待展示图片;
将待展示图片作为地图图像展示。
需要说明的是,碎片图片缓存在服务器中。碎片图片拼接后进行展示不用像以前数据平铺的方式加载地图,从而减轻客户端进行图形渲染的计算压力,客户端在使用过程中不也会因要加载的数据量过大而卡顿。
可选的,本发明实施例提供的方法,还包括:
判断任意两个数据资产在确定的一个目标数据维度上的相关度是否大于预设相关度,如果是,则构建两个数据资产对应的数据信息点在该维度上的关系连线,用以表现数据信息点之间在目标数据维度下的相关度,如果否,则不建立。
需要说明的是关系连线可以代表数据信息点之间在选定维度下的相关度,连线越短相关度越高。没有连线时可以表现,二者没有相关度。
可选的,本发明实施例提供的方法,还包括:
获得对数据地图的展示控制操作;
根据展示控制操作确定数据地图的展示范围;
在数据地图中渲染展示范围内各关系连线,其中各关系连线是位于展示范围内各数据信息点之间的关系连线,以在数据地图中通过关系连线体现出各数据信息点之间的相关度;并根据展示范围内各关系连线的展示级别设置展示范围内各关系连线的大小,其中对关系连线大小进行设置的方法与数据信息点大小进行设置的方法一致,在此不再赘述。
本发明公开的一种数据地图的构建方法,包括:获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个数据资产构建一个相对应的数据信息点;将多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度;确定各数据资产在目标数据维度上的相关度;根据相关度确定各数据资产对应的数据信息点的位置;根据确定的位置在数据地图上的设置各数据资产对应的数据信息点的位置。本发明方法通过确定各个数据资产多个维度间相关度,并分别根据多个维度间的相关度确定各个数据资产在该维度下的位置,根据位置将代表这些数据资产的各个数据信息点在数据地图上进行展示,可以直观的表现出各个数据资产间在多个不同维度层面上的相关度,能够体现不同维度下的数据资产间关系信息量较为全面,对于利用数据进行研究和开发具有指导性。
基于上述公开的数据地图的构建方法,如图3所示,本发明还公开了一种数据地图的构建装置,可以包括:构建单元301、目标维度确定单元302、相关度确定单元303、位置确定单元304和设置单元305,
构建单元301,用于获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个数据资产构建一个相对应的数据信息点;
目标维度确定单元302,用于将多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度;
相关度确定单元303,用于确定各数据资产在目标数据维度上的相关度;
位置确定单元304,用于根据相关度确定各数据资产对应的数据信息点的位置;
设置单元305,用于根据确定的位置,在数据地图上设置各数据资产对应的数据信息点的位置。
可选的,相关度确定单元303,具体用于:
对任意两个数据资产:确定两个数据资产分别在各目标数据维度上的相关度。
可选的,位置确定单元304包括:位置获得子单元、引力确定子单元、斥力确定子单元、距离调整子单元以及距离判断子单元,
位置获得子单元,用于获得各数据资产对应的数据信息点的初始位置,将初始位置确定为当前位置;
引力确定子单元,用于根据相关度和当前位置确定各数据资产对应的数据信息点之间的引力;
斥力确定子单元,用于根据当前位置确定各数据资产对应的数据信息点之间的斥力;
距离调整子单元,用于根据引力和斥力确定各数据资产对应的数据信息点之间的调整距离;
距离判断子单元,用于确定调整距离是否小于预设距离,如果是,则将当前位置确定各数据资产对应的数据信息点的位置;否则根据调整距离调整当前位置,并触发引力确定子单元。
可选的,该装置还包括:第一操作获得单元、第一展示确定单元和第一渲染单元,
第一操作获得单元,用于在设置单元305根据确定的位置,在数据地图上设置各数据资产对应的数据信息点的位置之后,获得对数据地图的展示控制操作;
第一展示确定单元,用于根据展示控制操作确定数据地图的展示范围;
第一渲染单元,用于在数据地图中渲染展示范围内各数据信息点。
可选的,该装置还包括:截图单元、切分单元、第二操作获得单元、展示范围确定单元、对应单元、拼接单元以及展示单元,
截图单元,用于在设置单元305根据确定的位置,在数据地图上设置各数据资产对应的数据信息点的位置之后,对数据地图进行截图,获得完整数据地图的图片;
切分单元,用于将完整数据地图的图片切分为多个碎片图片,并对多个碎片图片进行编号;
第二操作获得单元,用于获得对数据地图的展示控制操作;
展示范围确定单元,用于根据展示控制操作确定数据地图的展示范围;
对应单元,用于确定与展示范围对应的至少一个碎片图片;
拼接单元,用于根据确定的至少一个碎片图片的编号,对确定的至少一个碎片图片进行图片拼接,获得待展示图片;
展示单元,用于将待展示图片作为地图图像展示。
可选的,该装置还包括:关系连线确定单元,
关系连线确定单元,用于判断任意两个数据资产在确定的一个目标数据维度上的相关度是否大于预设相关度,如果是,则构建两个数据资产对应的数据信息点在该维度上的关系连线,如果否,则不建立。
可选的,该装置还包括:第三操作获得单元、第二展示确定单元和第二渲染单元,
第三操作获得单元,用于获得对数据地图的展示控制操作;
第二展示确定单元,用于根据展示控制操作确定数据地图的展示范围;
第二渲染单元,用于在数据地图中渲染展示范围内各关系连线。
本发明还公开了一种数据地图的构建装置,包括:构建单元301、目标维度确定单元302、相关度确定单元303、位置确定单元304和设置单元305,构建单元301,用于获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个数据资产构建一个相对应的数据信息点;目标维度确定单元302,用于将多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度;相关度确定单元303,用于确定各数据资产在目标数据维度上的相关度;位置确定单元304,用于根据相关度确定各数据资产对应的数据信息点的位置;设置单元305,用于根据确定的位置在数据地图上的设置各数据资产对应的数据信息点的位置。本发明装置通过确定各个数据资产多个维度间相关度,并分别根据多个维度间的相关度确定各个数据资产在该维度下的位置,根据位置将代表这些数据资产的各个数据信息点在数据地图上进行展示,可以直观的表现出各个数据资产间在多个不同维度层面上的相关度,能够体现不同维度下的数据资产间关系信息量较为全面,对于利用数据进行研究和开发具有指导性。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (8)
1.一种数据地图的构建方法,其特征在于,包括:
获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个所述数据资产构建一个相对应的数据信息点,构建后的数据信息点中包括数据资产的多个元数据信息;
将所述多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度;
确定各所述数据资产在所述目标数据维度上的相关度;
根据所述相关度确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置;
根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置;
其中,所述根据所述相关度确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置,包括:
获得各所述数据资产对应的数据信息点的初始位置,将初始位置确定为当前位置;
根据所述相关度和所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的引力;
根据所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的斥力;
根据所述引力和所述斥力确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的调整距离;
确定所述调整距离是否小于预设距离,如果是,则将所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置;否则根据所述调整距离调整所述当前位置,并返回执行所述根据所述相关度和所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的引力的步骤;
其中,根据公式Fa=md获得数据信息点之间的引力,式中Fa为数据信息点之间的引力,m为数据信息点之间的相关度,d为数据信息点之间的距离;
根据公式Fr=k/d2获得数据信息点之间的斥力,式中Fr为数据信息点之间的斥力,k为预先设定的斥力系数,d为数据信息点之间的距离。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各所述数据资产在所述目标数据维度上的相关度,包括:
对任意两个数据资产:确定所述两个数据资产分别在各所述目标数据维度上的相关度。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置之后,所述方法还包括:
获得对所述数据地图的展示控制操作;
根据所述展示控制操作确定所述数据地图的展示范围;
在所述数据地图中渲染所述展示范围内各数据信息点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置之后,所述方法还包括:
对数据地图进行截图,获得完整数据地图的图片;
将所述完整数据地图的图片切分为多个碎片图片,并对所述多个碎片图片进行编号;
获得对所述数据地图的展示控制操作;
根据所述展示控制操作确定所述数据地图的展示范围;
确定与所述展示范围对应的至少一个碎片图片;
根据确定的至少一个碎片图片的编号,对确定的所述至少一个碎片图片进行图片拼接,获得待展示图片;
将所述待展示图片作为地图图像展示。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
判断任意两个数据资产在确定的一个所述目标数据维度上的相关度是否大于预设相关度,如果是,则构建所述两个数据资产对应的数据信息点在该维度上的关系连线,如果否,则不建立。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
获得对所述数据地图的展示控制操作;
根据所述展示控制操作确定所述数据地图的展示范围;
在所述数据地图中渲染所述展示范围内各关系连线。
7.一种数据地图构建的装置,其特征在于,所述装置包括:构建单元、目标维度确定单元、相关度确定单元、位置确定单元和设置单元,
所述构建单元,用于获得各数据资产的多个元数据信息,分别为每个所述数据资产构建一个相对应的数据信息点,构建后的数据信息点中包括数据资产的多个元数据信息;
所述目标维度确定单元,用于将所述多个元数据信息中的多个种类的元数据信息确定为目标数据维度;
所述相关度确定单元,用于确定各所述数据资产在所述目标数据维度上的相关度;
所述位置确定单元,用于根据所述相关度确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置;
所述设置单元,用于根据确定的所述位置,在数据地图上设置各所述数据资产对应的数据信息点的位置;
其中,所述位置确定单元包括:位置获得子单元、引力确定子单元、斥力确定子单元、距离调整子单元以及距离判断子单元,
所述位置获得子单元,用于获得各所述数据资产对应的数据信息点的初始位置,将初始位置确定为当前位置;
所述引力确定子单元,用于根据所述相关度和所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的引力;
所述斥力确定子单元,用于根据所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的斥力;
所述距离调整子单元,用于根据所述引力和所述斥力确定各所述数据资产对应的数据信息点之间的调整距离;
所述距离判断子单元,用于确定所述调整距离是否小于预设距离,如果是,则将所述当前位置确定各所述数据资产对应的数据信息点的位置;否则根据所述调整距离调整所述当前位置,并返回触发所述引力确定子单元;
其中,根据公式Fa=md获得数据信息点之间的引力,式中Fa为数据信息点之间的引力,m为数据信息点之间的相关度,d为数据信息点之间的距离;
根据公式Fr=k/d2获得数据信息点之间的斥力,式中Fr为数据信息点之间的斥力,k为预先设定的斥力系数,d为数据信息点之间的距离。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述相关度确定单元,具体用于:
对任意两个数据资产:确定所述两个数据资产分别在各所述目标数据维度上的相关度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911266552.6A CN111104474B (zh) | 2019-12-11 | 2019-12-11 | 一种数据地图的构建方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911266552.6A CN111104474B (zh) | 2019-12-11 | 2019-12-11 | 一种数据地图的构建方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111104474A CN111104474A (zh) | 2020-05-05 |
CN111104474B true CN111104474B (zh) | 2023-08-29 |
Family
ID=70421777
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911266552.6A Active CN111104474B (zh) | 2019-12-11 | 2019-12-11 | 一种数据地图的构建方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111104474B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111651475B (zh) * | 2020-08-07 | 2020-12-01 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 信息生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
CN113157977A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-07-23 | 北京力诺达信息技术有限公司 | 一种速查引导图及其制作方法 |
CN112732987B (zh) * | 2020-12-31 | 2022-12-06 | 北京百分点科技集团股份有限公司 | 一种全生命周期数据地图生成系统、方法 |
CN114547179A (zh) * | 2022-01-28 | 2022-05-27 | 深圳英飞拓智园科技有限公司 | 资产数据展示方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103744846A (zh) * | 2013-08-13 | 2014-04-23 | 北京航空航天大学 | 一种多维度动态局部知识地图及其构建方法 |
CN105612741A (zh) * | 2013-10-09 | 2016-05-25 | 慧与发展有限责任合伙企业 | 在多维度中显示多元数据 |
WO2016082350A1 (zh) * | 2014-11-24 | 2016-06-02 | 中兴通讯股份有限公司 | 网络资产信息的展示方法及装置 |
CN107423344A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-12-01 | 北京邮电大学 | 一种输变电设备状态数据的可视化方法及装置 |
CN108021664A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-05-11 | 北京工商大学 | 一种基于维度投影的多维数据相关性可视分析方法及系统 |
CN109360106A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-02-19 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 画像构建方法、系统、介质和计算机系统 |
CN109614433A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 业务系统间数据血缘的识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN110046333A (zh) * | 2018-01-16 | 2019-07-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息展示方法、数据处理方法、设备及系统 |
CN110096500A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-08-06 | 上海海洋大学 | 一种面向海洋多维数据的可视分析方法及系统 |
CN110400368A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-01 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 精简展示物联网资产安全的方法、装置及电子设备 |
-
2019
- 2019-12-11 CN CN201911266552.6A patent/CN111104474B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103744846A (zh) * | 2013-08-13 | 2014-04-23 | 北京航空航天大学 | 一种多维度动态局部知识地图及其构建方法 |
CN105612741A (zh) * | 2013-10-09 | 2016-05-25 | 慧与发展有限责任合伙企业 | 在多维度中显示多元数据 |
WO2016082350A1 (zh) * | 2014-11-24 | 2016-06-02 | 中兴通讯股份有限公司 | 网络资产信息的展示方法及装置 |
CN107423344A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-12-01 | 北京邮电大学 | 一种输变电设备状态数据的可视化方法及装置 |
CN108021664A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-05-11 | 北京工商大学 | 一种基于维度投影的多维数据相关性可视分析方法及系统 |
CN110046333A (zh) * | 2018-01-16 | 2019-07-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息展示方法、数据处理方法、设备及系统 |
CN109360106A (zh) * | 2018-09-27 | 2019-02-19 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 画像构建方法、系统、介质和计算机系统 |
CN109614433A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-04-12 | 杭州数梦工场科技有限公司 | 业务系统间数据血缘的识别方法、装置、设备及存储介质 |
CN110096500A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-08-06 | 上海海洋大学 | 一种面向海洋多维数据的可视分析方法及系统 |
CN110400368A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-11-01 | 杭州安恒信息技术股份有限公司 | 精简展示物联网资产安全的方法、装置及电子设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
孙扬等.改进的多变元数据可视化方法.《软件学报》.2010,第21卷(第6期),全文. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111104474A (zh) | 2020-05-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111104474B (zh) | 一种数据地图的构建方法及装置 | |
US9449333B2 (en) | Online advertising associated with electronic mapping systems | |
CN107315824B (zh) | 用于生成热力图的方法和装置 | |
US9189556B2 (en) | System and method for displaying information local to a selected area | |
CA2662939C (en) | System and method for web enabled geo-analytics and image processing | |
US10475076B1 (en) | Navigation-based ad units in street view | |
US20170186206A1 (en) | Representation of overlapping visual entities | |
US8504945B2 (en) | Method and system for associating content with map zoom function | |
US20100146436A1 (en) | Displaying content associated with electronic mapping systems | |
EP2954468B1 (en) | Providing indoor facility information on a digital map | |
US20160246889A1 (en) | Selective map marker aggregation | |
US20150019625A1 (en) | Providing indoor map data to a client computing device | |
US10319062B2 (en) | Rendering map data using descriptions of raster differences | |
US8294710B2 (en) | Extensible map with pluggable modes | |
US20230169729A1 (en) | Tile three-dimensional mapping tool | |
Ellul et al. | Investigating approaches to improving rendering performance of 3D city models on mobile devices | |
Deibe et al. | Supporting multi-resolution out-of-core rendering of massive LiDAR point clouds through non-redundant data structures | |
Samet et al. | Duking it out at the smartphone mobile app mapping API corral: Apple, Google, and the competition | |
Jahnke et al. | How Many 3D City Models Are There?–A Typological Try | |
KR101870423B1 (ko) | 지오태깅 정보를 이용한 지도 정보 제공방법 이를 위한 컴퓨터 프로그램 및 기록매체 | |
US20100254607A1 (en) | System and method for image mapping and integration | |
US10108882B1 (en) | Method to post and access information onto a map through pictures | |
US20180276880A1 (en) | System and method for rendering geospatial maps | |
Palomar‐Vázquez et al. | Automated spot heights generalisation in trail maps | |
Bereuter et al. | Variable-scale maps in real-time generalisation using a quadtree data structure and space deforming algorithms |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |