CN111104250B - 用于数据处理的方法、设备和计算机可读介质 - Google Patents

用于数据处理的方法、设备和计算机可读介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111104250B
CN111104250B CN201811261837.6A CN201811261837A CN111104250B CN 111104250 B CN111104250 B CN 111104250B CN 201811261837 A CN201811261837 A CN 201811261837A CN 111104250 B CN111104250 B CN 111104250B
Authority
CN
China
Prior art keywords
nodes
slice
node
determining
access information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811261837.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111104250A (zh
Inventor
张勇
吴鹏飞
张鸣
王鲲
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
EMC Corp
Original Assignee
EMC IP Holding Co LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by EMC IP Holding Co LLC filed Critical EMC IP Holding Co LLC
Priority to CN201811261837.6A priority Critical patent/CN111104250B/zh
Priority to US16/294,857 priority patent/US11093334B2/en
Publication of CN111104250A publication Critical patent/CN111104250A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111104250B publication Critical patent/CN111104250B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1415Saving, restoring, recovering or retrying at system level
    • G06F11/142Reconfiguring to eliminate the error
    • G06F11/1425Reconfiguring to eliminate the error by reconfiguration of node membership
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/16File or folder operations, e.g. details of user interfaces specifically adapted to file systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1458Management of the backup or restore process
    • G06F11/1464Management of the backup or restore process for networked environments
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1415Saving, restoring, recovering or retrying at system level
    • G06F11/1435Saving, restoring, recovering or retrying at system level using file system or storage system metadata
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/14Error detection or correction of the data by redundancy in operation
    • G06F11/1402Saving, restoring, recovering or retrying
    • G06F11/1446Point-in-time backing up or restoration of persistent data
    • G06F11/1458Management of the backup or restore process
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/14Details of searching files based on file metadata
    • G06F16/156Query results presentation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1044Group management mechanisms 
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01Protocols
    • H04L67/10Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H04L67/104Peer-to-peer [P2P] networks
    • H04L67/1044Group management mechanisms 
    • H04L67/1051Group master selection mechanisms
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/80Database-specific techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/88Monitoring involving counting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本公开的实施例旨提供一种用于数据处理的方法、设备和计算机程序产品。该方法包括:在元数据管理系统的多个节点中的第一节点处,确定所述多个节点中的、存储有与元数据的切片相关联的访问信息的节点集合;从所述节点集合中确定能够提供所述切片的可用节点的数目;以及基于阈值数目,调整所述可用节点的数目。通过本公开的实施例提出的方法能够实现元数据的切片的在各个节点中分布式管理,而无需使用传统方案中的管理节点。

Description

用于数据处理的方法、设备和计算机可读介质
技术领域
本公开的实施例总体涉及数据处理,更具体地,涉及一种用于数据处理的方法、设备和计算机程序产品。
背景技术
在数据保护的搜索群集(Search Cluster)中,索引数据通常被分组为多个索引。索引可以分为多个切片(Shard),也就是索引数据的分区,每个切片具有多个副本。跟踪每个切片的副本数目以及切片被存储在分布式搜索节点中的哪个节点上是至关重要的。切片信息是搜索群集的主要元数据。元数据管理系统是搜索群集的核心组件。
在搜索分布式系统中,可以预见到某些搜索节点由于硬件和软件的故障而发生故障。因此,如果期望分布式搜索系统应具有高可用性,则在这样的搜索分布式系统中应该监视和管理每个副本的状态。通常,所期望的副本数目是由用户定义的。如果搜索节点故障(或重新启动),元数据管理系统不仅需要知晓该节点发生故障这一事件,还应该在其他搜索节点上创建新的副本,确保满足所期望的可用副本数目。
传统方案中设置用于管理各个节点的主节点,如果用户需要获取各个从节点中的切片的信息,则需要向主节点发出请求以实现数据访问。这种主-从节点的分布结构易于维护数据的所有信息。然而其缺点在于,一旦该主节点发生故障,则用户无法获取到所有从节点的信息。此外,在多个云环境中,每个云中的主节点的同步和通信过程比较复杂。
发明内容
本公开的实施例旨在提供一种用于数据处理的方法、设备和计算机程序产品,以解决现有技术中存在的问题。
在本公开的第一方面,提供一种用于数据处理的方法。所述方法包括:在元数据管理系统的多个节点中的第一节点处,确定所述多个节点中的、存储有与元数据的切片相关联的访问信息的节点集合;从所述节点集合中确定能够提供所述切片的可用节点的数目;以及基于阈值数目,调整所述可用节点的数目。
在本公开的第二方面,提供一种用于数据处理的设备。所述设备包括至少一个处理器以及与所述至少一个处理器耦合的存储器。所述存储器包含有存储于其中的指令,所述指令在被所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行动作,所述动作包括:在元数据管理系统的多个节点中的第一节点处,确定所述多个节点中的、存储有与元数据的切片相关联的访问信息的节点集合;从所述节点集合中确定能够提供所述切片的可用节点的数目;以及基于阈值数目,调整所述可用节点的数目。
在本公开的第三方面,提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品被有形地存储在非瞬态计算机可读介质上并且包括机器可执行指令,所述机器可执行指令在被执行时使机器执行上述第一方面所述的方法的步骤。
提供发明内容部分是为了简化的形式来介绍对概念的选择,它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开内容的关键特征或主要特征,也无意限制本公开内容的范围。
附图说明
通过参考附图阅读下文的详细描述,本公开的实施例的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中,以示例而非限制性的方式示出了本公开的若干实施例,其中:
图1示出了根据一些实施例的元数据管理系统的架构100的示意图。
图2示出了能够实施本公开的实施例的示例性架构200的示意图。
图3示出了根据本公开的实施例的方法300的流程图。
图4示出了根据本公开的实施例的节点示意图。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的设备600的示意性框图。
在各个附图中,相同或对应的标号表示相同或对应的部分。
具体实施方式
在下文中,将参考附图详细描述本公开的各个示例性实施例。应当注意,这些附图和描述涉及的仅仅是作为示例性的实施例。应该指出的是,根据随后描述,很容易设想出此处公开的结构和方法的替换实施例,并且可以在不脱离本公开要求保护的原理的情况下使用这些替代实施例。
应当理解,给出这些示例性实施例仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本公开,而并非以任何方式限制本公开的范围。
在此使用的术语“包括”、“包含”及类似术语应该被理解为是开放性的术语,即“包括/包含但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
在数据保护的搜索群集(Search Cluster)中,跟踪元数据的切片的副本数目以及在分布式搜索节点中切片被存储的位置是至关重要的。为了保证分布式搜索系统应具有高可用性,则在这样的搜索分布式系统中应该监视和管理每个副本的状态。
通常,所期望的副本数目是由用户定义的。如果搜索节点故障(或重新启动),元数据管理系统不仅需要知晓该节点发生故障这一事件,还应该在其他搜索节点上创建新的副本,确保满足所期望的可用副本数目。
目前,传统方案中设置用于管理各个节点的主节点。图1示出了根据一些实施例的元数据管理系统的架构100的示意图。如图1所示,架构100可以包括主节点120和多个从节点130-1至130-3。多个从节点130-1至130-3例如可以存储元数据的切片。主节点120能够分别与从节点130-1至130-3进行通信,如果用户110请求对于元数据的切片的访问,主节点120能够由从节点130-1至130-3中的相应从节点而获得切片。
然而这种方式缺点在于,一旦该主节点120发生故障或被供应商锁定,则用户无法获取到所有从节点130-1至130-3的信息。此外,在多个云环境中,每个云中的主节点的同步和通信过程比较复杂。
为了解决上述问题和潜在的其他问题,本公开的实施例提出一种分布式搜索节点的新架构,在该新架构了中去除了主节点,使得在该架构中的所有节点均是对等的。
以下结合图2至图4进一步详细描述根据本公开的实施例的方法。图2示出了能够实施本公开的实施例的示例性架构200的示意图。
在架构200中,例如可以包括多个节点220-1,220-2,220-3以及220-4(在下文中统称为节点220)。这些节点彼此之间能够进行通信。应当理解的是,图2中示出的节点的数目是示例性的,该架构200可以包括任意数目的节点220。
如图2所示,元数据210例如可以被划分成多个切片211,212以及213。在此,术语“切片”可以被视作数据段。如果用户请求针对多个切片211,212以及213中的一个或多个切片的访问,则可以从节点220-1,220-2,220-3以及220-4中的任一节点来查找所请求的切片的访问信息。在节点220-1,220-2,220-3以及220-4中的切片可以被理解为多个切片211,212以及213的副本。用户可以根据需要以及系统安全的考虑来设定切片的副本的数目,从而确定包括该切片的副本的节点的数目。
图3示出了示出了根据本公开的实施例的方法300的流程图。图3中示出的方法300能够适用于在图2中描述的架构200。为了方便描述,在图3中针对相同或相似的部件使用与图2一致的附图标记。
如图3所示,在框310,在元数据管理系统的多个节点中的节点220-1处,确定多个节点220-1,220-2,220-3以及220-4中的存储有与元数据210的切片(例如切片211)相关联的访问信息的节点集合。
在图4中示出了根据本公开的实施例的节点220的示意图。在节点220上,与切片相关联的访问信息例如可以存储在分布式哈希表(DHT)222中,该哈希表包括与切片的访问信息相关联的条目,该条目例如可以包括与切片的标识对应的哈希索引和能够提供该切片的节点的地址。
在表1中示出了在节点220处的DHT 222中的示例性分布式哈希表。
哈希_切片 提供切片的节点
U3Tf1 10.11.1.0
Kf98y 10.11.1.1
表1:DHT
在表1中,“U3Tf1”可以是与切片211的标识对应的哈希索引,而“10.11.1.0”可以是能够提供该切片211的节点的地址。由该哈希索引和能够提供切片的节点的地址所组成的条目可以被视作与切片相关联的访问信息。尽管在上文中的表1中,仅仅列出了一个提供该切片“U3Tf1”的节点的地址,应当理解,针对一个切片,在条目中可以包括与不同节点相关联的多个地址,也就是说,每个切片能够有多个提供者。
根据某些实施例,如果接收到针对切片211的访问请求,节点220-1可以确定存储有与切片211相关联的访问信息的节点集合。该请求例如可以由图4示出的节点220中的数据索引后台程序224来接收。该数据索引后台程序224用于管理本地索引数据和数据库以及发送和接收与数据索引相关联的消息。
根据某些实施例,节点220-1可以获取需要定期查询的数据,以将该需要定期查询的数据作为切片,从而确定存储有与切片相关联的访问信息的节点集合。在这种情况下,在节点220-1本地存储有包括要确定访问信息的切片,而该切片上一次被检测的时间被保存在节点220-1的索引切片数据库(ISD)221上。
在图4中示出了节点220的索引切片数据库221用于管理索引切片的附加信息,与附加信息先关联的条目例如可以包括与切片的标识对应的哈希索引以及该切片上一次被检测的时间戳。该时间戳例如可以理解为系统的时间。
在表2中示出了在节点220处的ISD 221中的示例。
哈希_切片 时间
U3Tf1 1526980300
Yu34r 1526980521
表2:ISD
与表1类似,在表2中,“U3Tf1”可以是与切片211的标识对应的哈希索引,而“1526980300”是切片211在节点220-1中上一次被检测的时间。
应当理解的是,表2中的切片的哈希索引所表示的切片是存储在当前节点处的。而表1中的切片的哈希索引所表示的切片不一定存储在当前节点处。因此可以理解,一个节点(例如节点220-1)处的DHT 222的与切片相关联的访问信息可以是由所有其他节点(例如节点220-2,220-3以及220-4)所共享的。
根据某些实施例,节点220-1向多个节点中的除第一节点以外的其他节点发送针对访问信息的第一查询请求。节点220-1基于从其他节点接收的针对第一查询请求的应答,确定其他节点中包括访问信息的节点。该节点220-1基于所确定的节点以及该节点220-1本身,确定节点集合。应当理解,由于与节点220处的DHT 222中的条目相关联的切片并不一定被存储在本地,节点220-1需要基于其他节点的访问信息和第一节点本身的访问信息来确定节点集合。
再次参见图3,在框320,节点220-1从节点集合中确定能够提供切片的可用节点的数目。
如上文所述,由节点220处的DHT 222能够确定能够提供切片的节点集合,然而,该节点集合中的节点并不一定在当前仍然能够提供该切片。这种情况例如发生在节点突然掉电,节点故障,节点中的某些存储空间失效的情况下。
根据某些实施例,节点220-1向节点集合中的节点发送针对切片的可用性的第二查询请求。节点220-1基于从节点集合中的节点接收的针对所述第二查询请求的应答,确定节点集合中的可用节点的数目。
如上文所述,节点220可以包括数据索引后台程序224,其用于接收和发送数据索引的消息,该消息例如可以是针对切片的可用性的第二查询请求。根据某些实施例,该第二查询请求可以包括切片的标识,以便于节点集合中的节点基于标识在已存储的路径信息中查找与切片相关联的路径信息,以进行应答。
如图4所示,节点220还可以包括索引切片库223,该索引切片库223可以被理解为基于关键值的数据库。在该索引切片库223中包括切片的哈希索引以及该切片保存的路径信息。一旦节点能够通过第二查询请求中的切片的标识找到相应的切片存储路径,切片能够确定在当前是否能够提供该切片,以进行相应的应答。
在表3中示出了在节点220处的索引切片库223中的示例。
哈希_切片 时间
U3Tf1 /data/index1/0
Yu34r /data/index1/1
表3:索引切片库
与表1类似,在表3中,“U3Tf1”可以是与切片211的标识对应的哈希索引,而“/data/index1/0”是切片211在节点220上的存储路径。
再次参见图3,在框330,节点220-1基于阈值数目,调整所述可用节点的数目。如上文所述,在各个节点中的切片可以被看作是图2中的元数据210的切片211的副本。而切片所需的副本数是由于用户预定的。副本数目过多则造成冗余,浪费节点资源,而副本数目过少则无法满足元数据的安全性。
根据某些实施例,如果所确定的可用节点的数目不同于阈值数目,节点220-1通过新增或移除一个或多个节点,使得调整后的可用节点的数目等于阈值数目。
根据某些实施例,如果确定的可用节点的数目多于阈值数目,则一个或多个节点可以被移除。在移除操作中,节点220移除其ISD 221中与该切片相关联的条目。例如移除上表2中的与切片“Yu34r”相关联的条目,即切片的哈希索引和时间戳。指示移除的消息例如是由节点220的数据索引后台程序224从其他节点处接收的,也可以是由节点本身生成的。
根据某些实施例,如果确定的可用节点的数目少于阈值数目,则一个或多个节点可以被增加。在增加操作中,节点220在其ISD 221中插入与该切片相关联的条目,即切片的哈希索引和时间戳。指示增加的消息例如是由节点220的数据索引后台程序224从其他节点处接收的,也可以是由节点本身生成的。
此外,需要注意的是,节点220在针对一个切片进行检测之后,如果在该节点上存储有该切片,则节点会更新其ISD 221中的相应的条目是时间戳,无论该检测是由其本身触发的,还是由其他节点的查询请求所触发的。以此方式,不会发生由于在同一时间对节点上的某些切片进行检测而造成的网络堵塞。
下面记载了根据本公开的实施例的一个实例。在下文中通过示出的实施例再次阐述上文描述的方法的操作过程。
下面记载了位于世界各地的第一节点至第六节点。第一节点至第六节点均处于正常运行状态。经过检测,第一节点,第三节点和第四节点包括目标切片。可以理解为,对于切片,系统需要在三个节点具有改切片的副本。当前的节点状态可以通过表4来表示。
节点 第一 第二 第三 第四 第五 第六
状态 运行 运行 运行 运行 运行 运行
切片
表4:节点的当前状态1
假如第三节点发生断电,则第三节点则不能提供切片。则当前的节点状态可以通过表5来表示。
表5:节点的当前状态2
由此可见,仅仅有两个节点能够提供切片的副本,则不满足系统需要。因此,第五节点被新增为包括切片的副本的节点,也就是说,第五节点在其ISD中插入与该切片相关联的哈希索引和时间戳。增加了第五节点之后的节点状态可以通过表6来表示。
表6:节点的当前状态3
如果第三节点被恢复供电,则该节点能够重新提供该切片,也就是说有四个节点能够提供切片的副本,造成副本的冗余,同样不满足系统需求。在这种情况下,可以从具有可用切片的多个节点中的一个节点中移除该切片,例如,第四节点的切片被移除。当前的节点状态可以通过表7来表示。
节点 第一 第二 第三 第四 第五 第六
状态 运行 运行 运行 运行 运行 运行
切片
表7:节点的当前状态4
通过本公开的实施例提出的分布式节点管理的方法,能够避免传统方案中的主-从节点架构造成的弊端,实现对等的节点分布以及灵活的管理方式。由此节约了系统资源并且显著提升的系统的兼容性。
图5示出了可以用来实施本公开的实施例的设备600的示意性框图。如图5所示,设备600包括中央处理单元(CPU)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序指令或者从存储单元604加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序指令,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中,还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。CPU601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605,包括:输入单元606,例如键盘、鼠标等;输出单元607,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元608,例如盘、光盘等;以及通信单元609,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
上文所描述的各个过程和处理,例如方法300,可由处理单元601执行。例如,在一些实施例中,方法300可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器程序产品,例如存储单元604。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序被加载到RAM 603并由CPU 601执行时,可以执行上文描述的方法300的一个或多个步骤。
本公开内容可以是方法、设备和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于执行本公开内容的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开内容操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开内容的各个方面。
这里参照根据本公开内容实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开内容的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机程序产品则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开内容的多个实施例的方法、设备和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
以上已经描述了本公开内容的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所公开的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文公开的各实施例。

Claims (15)

1.一种数据存储的方法,包括:
在元数据管理系统的多个节点中的第一节点处,确定所述多个节点中的、存储有与元数据的切片相关联的访问信息的节点集合;
从所述节点集合中确定能够提供所述切片的可用节点的数目;以及
基于阈值数目,调整所述可用节点的数目;
其中确定所述节点集合包括:
获取需要定期查询的数据,以作为所述切片;以及
确定存储有与所述切片相关联的访问信息的节点集合。
2.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述节点集合包括:
响应于接收到针对切片的访问请求,确定存储有与所述切片相关联的访问信息的节点集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述节点集合包括:
向所述多个节点中的除所述第一节点以外的其他节点发送针对所述访问信息的第一查询请求;
基于从所述其他节点接收的针对所述第一查询请求的应答,确定所述其他节点中包括所述访问信息的节点;以及
基于所确定的节点以及所述第一节点,确定所述节点集合。
4.根据权利要求3所述的方法,其中所述第一查询请求包括所述切片的标识,以便于所述其他节点基于所述标识在已存储的访问信息中查找与所述切片相关联的访问信息,以进行所述应答。
5.根据权利要求1所述的方法,其中确定所述可用节点的数目包括:
向所述节点集合中的节点发送针对所述切片的可用性的第二查询请求;以及
基于从所述节点集合中的所述节点接收的针对所述第二查询请求的应答,确定所述节点集合中的可用节点的数目。
6.根据权利要求5所述的方法,其中所述第二查询请求包括所述切片的标识,以便于所述节点集合中的所述节点基于所述标识在已存储的路径信息中查找与所述切片相关联的路径信息,以进行所述应答。
7.根据权利要求1所述的方法,其中调整所述数目包括:
响应于所述可用节点的数目不同于所述阈值数目,通过新增或移除一个或多个节点,使得调整后的所述可用节点的数目等于所述阈值数目。
8.一种用于数据处理的设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器耦合的存储器,所述存储器包含有存储于其中的指令,所述指令在被所述至少一个处理单元执行时,使得所述设备执行动作,所述动作包括:
在元数据管理系统的多个节点中的第一节点处,确定所述多个节点中的、存储有与元数据的切片相关联的访问信息的节点集合;
从所述节点集合中确定能够提供所述切片的可用节点的数目;以及
基于阈值数目,调整所述可用节点的数目;
其中确定所述节点集合包括:
获取需要定期查询的数据,以作为所述切片;以及
确定存储有与所述切片相关联的访问信息的节点集合。
9.根据权利要求8所述的设备,其中确定所述节点集合包括:
响应于接收到针对切片的访问请求,确定存储有与所述切片相关联的访问信息的节点集合。
10.根据权利要求8所述的设备,其中确定所述节点集合包括:
向所述多个节点中的除所述第一节点以外的其他节点发送针对所述访问信息的第一查询请求;
基于从所述其他节点接收的针对所述第一查询请求的应答,确定所述其他节点中包括所述访问信息的节点;以及
基于所确定的节点以及所述第一节点,确定所述节点集合。
11.根据权利要求10所述的设备,其中所述第一查询请求包括所述切片的标识,以便于所述其他节点基于所述标识在已存储的访问信息中查找与所述切片相关联的访问信息,以进行所述应答。
12.根据权利要求8所述的设备,其中确定所述可用节点的数目包括:
向所述节点集合中的节点发送针对所述切片的可用性的第二查询请求;以及
基于从所述节点集合中的所述节点接收的针对所述第二查询请求的应答,确定所述节点集合中的可用节点的数目。
13.根据权利要求12所述的设备,其中所述第二查询请求包括所述切片的标识,以便于所述节点集合中的所述节点基于所述标识在已存储的路径信息中查找与所述切片相关联的路径信息,以进行所述应答。
14.根据权利要求8所述的设备,其中调整所述数目包括:
响应于所述可用节点的数目不同于所述阈值数目,通过新增或移除一个或多个节点,使得调整后的所述可用节点的数目等于所述阈值数目。
15.一种非瞬态计算机可读介质,具有存储在其上的机器可执行指令,所述机器可执行指令在被执行时使机器执行根据权利要求1至7任一项所述的方法的步骤。
CN201811261837.6A 2018-10-26 2018-10-26 用于数据处理的方法、设备和计算机可读介质 Active CN111104250B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811261837.6A CN111104250B (zh) 2018-10-26 2018-10-26 用于数据处理的方法、设备和计算机可读介质
US16/294,857 US11093334B2 (en) 2018-10-26 2019-03-06 Method, device and computer program product for data processing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811261837.6A CN111104250B (zh) 2018-10-26 2018-10-26 用于数据处理的方法、设备和计算机可读介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111104250A CN111104250A (zh) 2020-05-05
CN111104250B true CN111104250B (zh) 2023-10-10

Family

ID=70326768

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811261837.6A Active CN111104250B (zh) 2018-10-26 2018-10-26 用于数据处理的方法、设备和计算机可读介质

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11093334B2 (zh)
CN (1) CN111104250B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112148728B (zh) * 2019-06-28 2024-08-02 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于信息处理的方法、设备和计算机程序产品
CN114064668A (zh) 2020-08-07 2022-02-18 伊姆西Ip控股有限责任公司 用于存储管理的方法、电子设备和计算机程序产品
CN113612705B (zh) * 2021-08-02 2023-08-22 广西电网有限责任公司 基于哈希算法分片及重组的电网监控系统数据传输方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7805407B1 (en) * 2004-06-16 2010-09-28 Oracle America, Inc. System and method for dynamic configuration of replicated database servers
CN103207867A (zh) * 2012-01-16 2013-07-17 联想(北京)有限公司 处理数据块的方法、发起恢复操作的方法和节点
WO2016060675A1 (en) * 2014-10-17 2016-04-21 Hitachi, Ltd. Method and apparatus for managing data recovery of distributed storage system
CN107273243A (zh) * 2017-05-27 2017-10-20 杭州清本科技有限公司 分布式数据库的数据备份装置

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7185236B1 (en) * 2002-08-30 2007-02-27 Eternal Systems, Inc. Consistent group membership for semi-active and passive replication
US9141449B2 (en) * 2009-10-30 2015-09-22 Symantec Corporation Managing remote procedure calls when a server is unavailable
KR101638436B1 (ko) * 2010-12-10 2016-07-12 한국전자통신연구원 클라우드 스토리지 및 그의 관리 방법
US9116862B1 (en) * 2012-01-17 2015-08-25 Amazon Technologies, Inc. System and method for data replication using a single master failover protocol
WO2013147785A1 (en) * 2012-03-29 2013-10-03 Hitachi Data Systems Corporation Highly available search index with storage node addition and removal
US9607001B2 (en) * 2012-07-13 2017-03-28 Facebook, Inc. Automated failover of a metadata node in a distributed file system
CN103577407B (zh) * 2012-07-19 2016-10-12 国际商业机器公司 用于分布式数据库的查询方法及查询装置
US9329938B2 (en) * 2013-04-16 2016-05-03 International Business Machines Corporation Essential metadata replication
US9003144B1 (en) * 2014-06-04 2015-04-07 Pure Storage, Inc. Mechanism for persisting messages in a storage system
US9690675B2 (en) * 2014-07-17 2017-06-27 Cohesity, Inc. Dynamically changing members of a consensus group in a distributed self-healing coordination service
US10346191B2 (en) * 2016-12-02 2019-07-09 Wmware, Inc. System and method for managing size of clusters in a computing environment

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7805407B1 (en) * 2004-06-16 2010-09-28 Oracle America, Inc. System and method for dynamic configuration of replicated database servers
CN103207867A (zh) * 2012-01-16 2013-07-17 联想(北京)有限公司 处理数据块的方法、发起恢复操作的方法和节点
WO2016060675A1 (en) * 2014-10-17 2016-04-21 Hitachi, Ltd. Method and apparatus for managing data recovery of distributed storage system
CN107273243A (zh) * 2017-05-27 2017-10-20 杭州清本科技有限公司 分布式数据库的数据备份装置

Also Published As

Publication number Publication date
US11093334B2 (en) 2021-08-17
CN111104250A (zh) 2020-05-05
US20200133780A1 (en) 2020-04-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109729111B (zh) 用于管理分布式系统的方法、设备和计算机程序产品
US11003497B2 (en) Managing resource allocation in hierarchical quota system
EP2948875B1 (en) Method and system for using a recursive event listener on a node in hierarchical data structure
US9367261B2 (en) Computer system, data management method and data management program
US20090144338A1 (en) Asynchronously replicated database system using dynamic mastership
US20140108358A1 (en) System and method for supporting transient partition consistency in a distributed data grid
US20090144220A1 (en) System for storing distributed hashtables
CN111104250B (zh) 用于数据处理的方法、设备和计算机可读介质
CN106888245B (zh) 一种数据处理方法、装置及系统
CN108683668B (zh) 内容分发网络中的资源校验方法、装置、存储介质及设备
US20210168207A1 (en) Method, electronic device and computer program product for storing and accessing data
CN104468150A (zh) 一种虚拟主机实现故障迁移的方法及虚拟主机业务装置
CN109726037B (zh) 用于备份数据的方法、设备和计算机程序产品
US20220043723A1 (en) Method, electronic device and computer program product for storage management
CN111694845A (zh) 一种基于Redis的标识生成方法和装置
US20160269480A1 (en) Scalable Parallel Messaging Process
CN111865980B (zh) 信息存储中心的信息处理方法和装置
CN112148728B (zh) 用于信息处理的方法、设备和计算机程序产品
US10904327B2 (en) Method, electronic device and computer program product for searching for node
CN109992447B (zh) 数据复制方法、装置及存储介质
CN115442129A (zh) 一种管理集群访问权限的方法、装置和系统
US10712959B2 (en) Method, device and computer program product for storing data
EP3534588A1 (en) Network policy exchanging method and system
CN111797062B (zh) 数据处理方法、装置和分布式数据库系统
JP6043687B2 (ja) サーバ/クライアントシステム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant