CN111099690B - 一种杀菌装置的杀菌方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种杀菌装置的杀菌方法，包括：机器上电后进入自主学习模式，判断机器的存储器中是否存储有用水习惯采集数据；自主学习模式包括用水习惯数据的采集过程和学习过程；当未存储有用水习惯采集数据时进入采集过程，累计采集用水习惯采集数据；当存储有用水习惯采集数据时进入学习过程，根据该数据确定出每天中的第一时段以及除第一时段以外的第二时段，确定每天24小时内的用水数据，将第三预设时长内用水数据最少的时间段确定为第一时段，以分别针对第一时段和第二时段匹配相应的杀菌模式。通过该实施例方案，实现了根据用户的用水习惯对用户用水进行杀菌处理，使常用水周期到来之后水中的菌落数最小，达到改善饮水环境的目的。

Description

一种杀菌装置的杀菌方法

技术领域

本文涉及杀菌技术，尤指一种杀菌装置的杀菌方法。

背景技术

现如今，越来越多的厂家在产品引入了紫外灯用于消毒，例如消毒柜、烤箱、洗碗机等家电产品。通过特定波长的紫外光能破坏生物机体细胞中的DNA（脱氧核糖核酸）、RNA（核糖核酸）的分子结构，造成生物细胞的死亡，达到消毒的作用。但是产生紫外光的汞灯和LED（发光二极管）随着使用时间的推移，会产生不同程度的光衰，一般经过1000-2000小时光衰会达到30%，越往后杀菌效果越差。

由于光衰的原因，LED紫外灯在净水器中的控制方式是开一段时间，关一段时间。通过这种方式，达到抑菌和延长紫外灯寿命的目的。但是这样的做法并不能准确贴近用户用水习惯，当用户在LED关闭一段时间时去喝水，此时水中的细菌数量处在整个周期的最高峰，虽然都能满足饮用水标准，但对此来说，用户肯定更加偏向于菌落数更低的水。

发明内容

本申请提供了一种杀菌装置的杀菌方法，能够自主学习获取用户用水习惯，使得根据用户的用水习惯对用户将要饮用的水进行杀菌处理，使得用户的常用水周期到来之后，水中的菌落数最小，从而达到改善用户的饮水环境的目的。

本申请提供了一种杀菌装置的杀菌方法，所述方法可以包括：

机器上电后，进入预设的自主学习模式，判断机器的存储器中是否存储有用水习惯采集数据；所述自主学习模式包括：用水习惯数据的采集过程和学习过程；

当所述存储器中未存储有所述用水习惯采集数据时，进入所述采集过程，累计采集第一预设时长内的用水习惯数据，作为所述用水习惯采集数据；

当所述存储器中存储有所述用水习惯采集数据时，进入所述学习过程，根据所述用水习惯采集数据确定出每天中的第一时段以及每天中除所述第一时段以外的第二时段，确定每天24小时内的用水数据，将第三预设时长内用水数据最少的时间段确定为所述第一时段，以分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式。

在本申请的示例性实施例中，所述累计采集第一预设时长内的用水习惯数据可以包括：在所述第一预设时长内，检测水龙头是否动作，如果所述水龙头动作，则记录当前所处时段，并统计该时段的动作次数；将不同时刻段内的用水次数和/或用水频率作为所述用水习惯数据。

在本申请的示例性实施例中，所述根据所述用水习惯采集数据确定出每天中的第一时段可以包括：

从所述用水习惯采集数据中分别获取每天的用水习惯子数据；

分别从每天的用水习惯子数据中获取每n个小时的用水习惯数据；n为所述第三预设时长，n为正数；

根据所述每n个小时的用水习惯数据确定出一天中用水数据最少的连续的n个小时，作为所述第一时段。

在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：当所述第一预设时长大于或等于两天时，在根据所述每n个小时的用水习惯数据确定出一天中用水数据最少的连续的n个小时之前，对所述第一预设时长内每天相同时刻之间的n个小时的用水习惯数据进行计算，获取一天中该相同时刻之间的n个小时的用水平均数据，作为该相同时刻之间的n个小时的用水习惯数据。

在本申请的示例性实施例中，所述分别从每天的用水习惯子数据中获取每n个小时的用水习惯数据可以包括：

获取每天中第一预设时刻到第n预设时刻之间的第一用水习惯数据后，逐次向后推一个小时，依次获取每天中第二预设时刻到第n+1预设时刻之间的第二用水习惯数据、第三预设时刻到第n+2预设时刻之间的第三用水习惯数据，直至获取第24预设时刻到第n-1预设时刻之间的第24用水习惯数据。

在本申请的示例性实施例中，所述根据所述每n个小时的用水习惯数据确定出一天中用水数据最少的连续的n个小时可以包括：比较第一用水习惯数据与所述第二用水习惯数据的大小，将小者存储为最小比较数据；比较第三用水习惯数据与所述最小比较数据的大小，将小者更新存储为最小比较数据；直至完成比较第24用水习惯数据与所述最小比较数据的大小，将小者最终确定为最小比较数据；

获取最小比较数据对应的所述预设时刻，将自该预设时刻开始至n小时时刻所对应的时段作为第一时段。

在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：在机器每使用第二预设时长后，对定时器计算出的所述第一时段对应的起始时刻和结束时刻进行校正，所述第二预设时长大于或等于所述第一预设时长。

在本申请的示例性实施例中，所述分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式可以包括：

进入所述第一时段时，控制所述杀菌装置采用预设的第二杀菌模式进行杀菌；进入所述第二时段时，控制所述杀菌装置采用预设的第三杀菌模式进行杀菌；

所述第二杀菌模式可以包括：每关闭所述杀菌装置第二时长后启动所述杀菌装置第三时长；

所述第三杀菌模式可以包括：每关闭所述杀菌装置第四时长后启动所述杀菌装置第五时长；

其中，所述第一时长大于所述第三时长，所述第三时长大于所述第五时长；所述第二杀菌模式和所述第三杀菌模式的总时长相等。

在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：当所述存储器中未存储有所述用水习惯采集数据，且未完成所述自主学习模式之前，控制杀菌装置进入预设的默认杀菌模式，直至所述自主学习模式完成；

其中，所述默认杀菌模式包括：每关闭所述杀菌装置第六时长后启动所述杀菌装置第七时长；

所述默认杀菌模式的总时长为所述24小时的1/q倍，q为正整数；所述默认杀菌模式于所述第一预设时长内循环执行。

在本申请的示例性实施例中，q可以满足：2-8。

在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：机器上电后，直接控制杀菌装置进入预设的第一杀菌模式对水进行强杀菌；并确定所述第一杀菌模式执行结束时刻所处的时段，以在后续杀菌流程中分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式；

其中，所述第一杀菌模式可以包括：直接启动所述杀菌装置第一时长。

在本申请的示例性实施例中，n个小时满足：8小时；所述第一预设时长满足：7天。

在本申请的示例性实施例中，所述第一时长可以满足：3-5小时；

所述第二时长可以满足：3-5小时；

所述第三时长可以满足：3-5小时；

所述第四时长可以满足：5-7小时；

所述第五时长可以满足：1-3小时。

在本申请的示例性实施例中，所述杀菌装置可以包括杀菌紫外灯；所述杀菌紫外灯的光源可以为点光源。

与相关技术相比，本申请包括：机器上电后，进入预设的自主学习模式，判断机器的存储器中是否存储有用水习惯采集数据；所述自主学习模式包括：用水习惯数据的采集过程和学习过程；当所述存储器中未存储有所述用水习惯采集数据时，进入所述采集过程，累计采集第一预设时长内的用水习惯数据，作为所述用水习惯采集数据；当所述存储器中存储有所述用水习惯采集数据时，进入所述学习过程，根据所述用水习惯采集数据确定出每天中的第一时段以及每天中除所述第一时段以外的第二时段，确定每天24小时内的用水数据，将第三预设时长内用水数据最少的时间段确定为所述第一时段，以分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式。通过该实施例方案，实现了自主学习获取用户用水习惯，使得根据用户的用水习惯对用户将要饮用的水进行杀菌处理，使得用户的常用水周期到来之后，水中的菌落数最小，从而达到改善用户的饮水环境的目的。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本申请实施例的杀菌装置的杀菌方法流程图；

图2为本申请实施例的根据所述用水习惯采集数据获取所述第一时段的方法流程图；

图3为本申请实施例的水龙头动作次数统计方案示意图；

图4为本申请实施例的获取用户最不常用水的时间周期的方案示意图；

图5为本申请实施例的机器上电时的模式选择方案示意图；

图6为本申请实施例的机器完成上电强杀模式后的模式选择方案示意图。

具体实施方式

本申请描述了多个实施例，但是该描述是示例性的，而不是限制性的，并且对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，在本申请所描述的实施例包含的范围内可以有更多的实施例和实现方案。尽管在附图中示出了许多可能的特征组合，并在具体实施方式中进行了讨论，但是所公开的特征的许多其它组合方式也是可能的。除非特意加以限制的情况以外，任何实施例的任何特征或元件可以与任何其它实施例中的任何其他特征或元件结合使用，或可以替代任何其它实施例中的任何其他特征或元件。

本申请包括并设想了与本领域普通技术人员已知的特征和元件的组合。本申请已经公开的实施例、特征和元件也可以与任何常规特征或元件组合，以形成由权利要求限定的独特的发明方案。任何实施例的任何特征或元件也可以与来自其它发明方案的特征或元件组合，以形成另一个由权利要求限定的独特的发明方案。因此，应当理解，在本申请中示出和/或讨论的任何特征可以单独地或以任何适当的组合来实现。因此，除了根据所附权利要求及其等同替换所做的限制以外，实施例不受其它限制。此外，可以在所附权利要求的保护范围内进行各种修改和改变。

此外，在描述具有代表性的实施例时，说明书可能已经将方法和/或过程呈现为特定的步骤序列。然而，在该方法或过程不依赖于本文所述步骤的特定顺序的程度上，该方法或过程不应限于所述的特定顺序的步骤。如本领域普通技术人员将理解的，其它的步骤顺序也是可能的。因此，说明书中阐述的步骤的特定顺序不应被解释为对权利要求的限制。此外，针对该方法和/或过程的权利要求不应限于按照所写顺序执行它们的步骤，本领域技术人员可以容易地理解，这些顺序可以变化，并且仍然保持在本申请实施例的精神和范围内。

本申请提供了一种杀菌装置的杀菌方法，如图1所示，所述方法可以包括S101-S103：

S101、机器上电后，进入预设的自主学习模式，判断机器的存储器中是否存储有用水习惯采集数据；所述自主学习模式包括：用水习惯数据的采集过程和学习过程；

S102、当所述存储器中未存储有所述用水习惯采集数据时，进入所述采集过程，累计采集第一预设时长内的用水习惯数据，作为所述用水习惯采集数据；

S103、当所述存储器中存储有所述用水习惯采集数据时，进入所述学习过程，根据所述用水习惯采集数据确定出每天中的第一时段以及每天中除所述第一时段以外的第二时段，确定每天24小时内的用水数据，将第三预设时长内用水数据最少的时间段确定为所述第一时段，以分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式。

在本申请的示例性实施例中，机器通电时进行初始化，其中初始化可以包括时间初始化和用户数据初始化；机器上电的初始化主要用于重置各类数据、处理过程，以便于用户在更改用水习惯后重新定位用水周期。

在本申请的示例性实施例中，时间初始化：首先判断机器是否设置时间，如果设置了时间，则直接从时钟芯片中读取时间数据；如果没有设置时间，则提示设置时间。用户数据初始化：判断存储器中是否有完整的第一预设时长（如7天）内的连续用水数据；如果有，则初始化完成，进行数据统计及处理，找到目标区间（找到用水次数最少的连续n小时，例如，连续8小时）；如果没有，则进入自主学习模式（例如，积累完成7天连续用水数据），可以重新记录用户用水习惯。

在本申请的示例性实施例中，可以根据用户要求是否进行初始化，执行如下两类方案：

1. 如果要求初始化，则做如下操作：

(1)将时钟芯片与当前北京时间进行同步；

(2)初始化采集时间长度t = 0；

(3)初始化的杀菌模式选择为默认模式（即第一杀菌模式）；

(4)初始化采集标；

时钟芯片与用户当前北京时间同步后，系统时间实现了与用户实际时间的同步，系统可准确地采集用户饮水习惯；初始化采集时间t可以设为0，即系统重置采集用户饮水习惯的时间；初始化模式选择为第一杀菌模式是因为系统重置了用户饮水习惯的数据，系统没有用户的饮水习惯数据，只能采用第一杀菌模式的工作方式。

2. 如果未要求初始化，继续断电前的流程：

如果系统上电后没有进行初始化，因为系统保存了上次掉电时的数据，所以系统上电后继续按照断电前的流程继续工作。例如，读出机器最近七天用户用水数据和学习标志位。

在本申请的示例性实施例中，自主学习模式可以包括数据的采集过程和学习过程两个阶段。自主学习模式中，可以首先执行采集过程，判断用户是否用水，记录用户用水时间点，然后执行学习过程，进行累计判断是否有连续7天的完整用户用水数据，如果得到，则分析数据找到目标区间（用水次数最少的连续8小时）；如果没得到，则继续学习。

在本申请的示例性实施例中，下面分别对采集过程和学习过程的具体执行内容做详细介绍。

一、采集过程

在本申请的示例性实施例中，所述累计采集第一预设时长内的用水习惯数据可以包括：在所述第一预设时长内，检测水龙头是否动作，如果所述水龙头动作，则记录当前所处时段，并统计该时段的动作次数；将不同时刻段内的用水次数和/或用水频率作为所述用水习惯数据。

在本申请的示例性实施例中，可以通过用户对水龙头的开关次数判断用户在这一时间段内的用水频率，在单位小时内，用户开龙头次数越多，系统就认为用户在这一单位小时内的用水频率越高。本发明实施例中对用户的用水习惯的采集可以按一小时的时间段来进行采集，可以采集用户在一天中从0点开始，0点到1点、1点到2点、2点到3点，一直到23点到24点，每个小时的时间段内用水次数数据，可以存储在eeprom（带电可擦可编程只读存储器）中，对采集的用户用水数据进行掉电存储保护，并可以连续采集一周（7天）。

在本申请的示例性实施例中，采集时间t计时开始，并可以作如下判断：

1. 当t大于或等于168小时（7天），将采集标志置0，即采集过程结束，进入学习过程。

2. 当t小于168小时，重复检测龙头是否动作，如果动作，则记录时钟信号的小时频段，可以记为h，并统计此时间段的动作次数。

在本申请的示例性实施例中，以上的工作完成了对用户一周用水习惯的采集，采集过程实现了对用户在一周中每个小时的时间段内开龙头的次数统计。

在本申请的示例性实施例中，可从以下的方法进行统计，读取时钟信号中的小时频段记为h，统计h时段的水龙头打开次数，在记录下h后，通过count数组进行记录此时间段的动作次数，即count[h]++。例如水龙头在7：59动作，那么对应的小时频段h = 7，可以记录动作次数count[7]++,因此，count[7]存放的也就是在7：00~7：59：59之间的水龙头动作次数。

在本申请的示例性实施例中，在采集过程中系统收集的用户喝水数据和学习过程中系统的数据存储在eeprom中，一是24个数组，二是学习的天数。eeprom起到掉电存储的功能，在系统收集用户饮水习惯和学习的过程中，系统掉电时，可以将统计的数据存储起来，当系统再次上电时，从eeprom中读取上次掉电时的数据。例如读取到上次掉电时收集用户饮水习惯天数为3天，则系统将在0点开始第四天用户饮水数据的收集。

在本申请的示例性实施例中，在向eeprom中写数据时，要判断写入的数据是否正确。在向eeprom中写入数据后，可以再从eeprom中读出刚写入的数据，与原始数据对比，如果正确，则写入成功，如果不正确，将再向eeprom中同一个扇区再次写入数据，再次做对比，如果正确，则写入成功；如果出现多次错误，则向eeprom的下一个扇区进行与前面相同的操作，依次类推，直到写入成功。当掉电再次上电时，从eeprom中读取数据，也要对数据进行校验比对，在确定正确后，再进行读出。

二、学习过程

在本申请的示例性实施例中，采集过程结束后，即采集标志为0时，学习过程开始。

在本申请的示例性实施例中，如图2所示，所述根据所述用水习惯采集数据确定出每天中的第一时段可以包括S201-S203：

S201、从所述用水习惯采集数据中分别获取每天的用水习惯子数据；

S202、分别从每天的用水习惯子数据中获取每n个小时的用水习惯数据；n为所述第三预设时长，n为正数；

S203、根据所述每n个小时的用水习惯数据确定出一天中用水数据最少的连续的n个小时，作为所述第一时段。

在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：当所述第一预设时长大于或等于两天时，在根据所述每n个小时的用水习惯数据确定出一天中用水数据最少的连续的n个小时之前，对所述第一预设时长内每天相同时刻之间的n个小时的用水习惯数据进行计算，获取一天中该相同时刻之间的n个小时的用水平均数据，作为该相同时刻之间的n个小时的用水习惯数据。

在本申请的示例性实施例中，n个小时可以为8小时；所述第一预设时长可以为7天。

在本申请的示例性实施例中，可以首先统计出0：00~7：59：59这一周期的所有水龙头动作次数，此部分完全可以通过遍历count数组求和得到，因为每次count[h]都记录了在h时刻水龙头动作的次数。执行流程可以如图3所示。

在本申请的示例性实施例中，可以先做变量的定义，定义临时时间段，包括起始时刻start_temp、结束时刻end_temp，并定义在这段临时时段内开水龙头的次数计数cnt，定义最终时间段的开始时刻start，结束时刻end，然后再做变量的初始化赋值，例如，start_temp=0，end_temp=7，cnt=0，遍历次数i=0的初值赋值，通过i值判断遍历次数是否小于8，如果遍历次数小于8，则表示在0~7的这8个小时内用户开水龙头的次数还没统计完，遍历次数不小于8，则表示完成了对0~7这8个小时内用户开龙头次数的统计。将统计得到的这8个小时内开龙头次数cnt值赋值给最少开次数min，即min=cnt，并做start=start_temp，end=end_temp的赋值处理，明确系统所记录的用户开水龙头次数的值是0~7这8个小时的时间段内的，做start_temp++、end_temp++赋值。

在本申请的示例性实施例中，所述分别从每天的用水习惯子数据中获取每n个小时的用水习惯数据可以包括：

获取每天中第一预设时刻到第n预设时刻之间的第一用水习惯数据后，逐次向后推一个小时，依次获取每天中第二预设时刻到第n+1预设时刻之间的第二用水习惯数据、第三预设时刻到第n+2预设时刻之间的第三用水习惯数据，直至获取第24预设时刻到第n-1预设时刻之间的第24用水习惯数据。

在本申请的示例性实施例中，所述根据所述每n个小时的用水习惯数据确定出一天中用水数据最少的连续的n个小时可以包括：比较第一用水习惯数据与所述第二用水习惯数据的大小，将小者存储为最小比较数据；比较第三用水习惯数据与所述最小比较数据的大小，将小者更新存储为最小比较数据；直至完成比较第24用水习惯数据与所述最小比较数据的大小，将小者最终确定为最小比较数据；

获取最小比较数据对应的所述预设时刻，将自该预设时刻开始至n小时时刻所对应的时段作为第一时段。

在本申请的示例性实施例中，可以将时间段从0~7平移到1~8这个时间段内。此流程完成了系统对用户0~7这个时间段内开水龙头次数的统计，因为0~7这个时间段是第一次统计，所以只有0~7这个时间段内的开龙头次数统计值，所以将记录的开龙头次数值赋给min。

在本申请的示例性实施例中，进行时间段平移继续统计此时段内所有水龙头的动作次数，如从0：00~7：59：59平移至1：00~8：59：59, 对比各个时段的龙头动作次数，找出最小值，即找到了用户最不常用水的时间周期。执行流程可以如图4所示。

在本申请的示例性实施例中，用户的用水习惯数据采集完成后，首先统计出采集的这一周用户用水习惯之中，在0：00~7：59：59这一周期内的所有水龙头动作次数，统计完成后，将统计1：00：00~8：59：59这一周期内的龙头的动作次数，并依次统计出2：00：00~9：59：59、3：00：00~10：59：59一直到23：00：00~6：59：59这24个周期内的水龙头动作次数。

在本申请的示例性实施例中，在完成以上工作后，时间段变成1~8后，因为临时时间段的开始时间不等于0，所以执行此临时时间段内的开水龙头次数总和的统计，统计完此时间段内的开水龙头次数总和后，将统计的数值总和与先前统计的最小开水龙头次数总和作比较。如果此次统计的开水龙头次数总和小于先前统计的最小开水龙头次数总和，则将此次的统计的开次数总和，赋值给最小开次数总和；如果此次的开水龙头次数总和不小于最小开水龙头次数总和，则执行下一个时间段的开水龙头次数总和的统计。依次统计出0~7、1~8、2~9、……、23~6这24个时间段内的用户开水龙头次数总和。当再次统计到0~7这个时间段后，因为临时时间段开始时间等于0，此时已经得出一天中用户最不常用水的8小时时间段的开始时间和结束时间，通过对用户一周饮水数据的对比，得出用户一天中最不常用水的8个小时时间段的开始时刻和结束时刻，可以将余下的时间均分为两段周期，并将这两段周期的最开始时刻记为t1、t2，将最不常用水的周期的最早开始时间记为t3。

在本申请的示例性实施例中，找到用户最不常用水的8小时时间周期后，可以将余下16小时均等划分为2个周期，即为用户常用周期。至此，学习过程结束。

在本申请的示例性实施例中，可以找出这24个时间段内，用户开龙头频率最低的一个周期，并将这个周期作为一天之中用户用水频率最低的一个周期，并将这个周期的最后4小时作为紫光灯强杀模式的4小时，起到在用户用水周期到来之前，强杀水中的细菌，使得在用户用水周期到来之后，用户饮用的水中菌落数最少。另外的16个小时可以均等的划分为8个小时，作为用户的常用水时间周期，并在8个小时的这个周期之内的最后两个小时开启紫光灯，在周期结束的时候，关闭紫外灯，即开启普杀模式（第三杀菌模式），起到保障用户在常用水周期中水质安全的作用。

在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：当所述存储器中未存储有所述用水习惯采集数据，且未完成所述自主学习模式之前，控制杀菌装置进入预设的默认杀菌模式，直至所述自主学习模式完成；

其中，所述默认杀菌模式包括：每关闭所述杀菌装置第六时长后启动所述杀菌装置第七时长；

所述默认杀菌模式的总时长为所述24小时的1/q倍，q为正整数；所述默认杀菌模式于所述第一预设时长内循环执行。

在本申请的示例性实施例中，q可以取值2-8，具体地，可以取3。即，所述默认杀菌模式的总时长可以为8小时。

在本申请的示例性实施例中，如图5所示，所述方法还可以包括：机器上电后，直接控制杀菌装置进入预设的第一杀菌模式对水进行强杀菌；并确定所述第一杀菌模式执行结束时刻所处的时段，以在后续杀菌流程中分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式；

其中，所述第一杀菌模式可以包括：直接启动所述杀菌装置第一时长。

在本申请的示例性实施例中，所述分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式可以包括：

进入所述第一时段时，控制所述杀菌装置采用预设的第二杀菌模式进行杀菌；进入所述第二时段时，控制所述杀菌装置采用预设的第三杀菌模式进行杀菌。

在本申请的示例性实施例中，所述第二杀菌模式可以包括：每关闭所述杀菌装置第二时长后启动所述杀菌装置第三时长；

所述第三杀菌模式可以包括：每关闭所述杀菌装置第四时长后启动所述杀菌装置第五时长；

其中，所述第一时长大于所述第三时长，所述第三时长大于所述第五时长；所述第二杀菌模式和所述第三杀菌模式的总时长相等。

在本申请的示例性实施例中，采用的紫外灯杀菌模式与传统的紫外灯杀菌方式不同点在于，本发明实施例方案的紫外灯杀菌模式至少包括两种，普通杀菌模式（如第三杀菌模式）和强杀模式（如第一杀菌模式和第二杀菌模式），第一杀菌模式在每次开机时都会进行，以达到每次开机时对水中的细菌进行杀菌处理的效果，使水中的菌落数尽量处于最低水平。

在本申请的示例性实施例中，所述第一时段的时长可以满足：6-10小时，例如，根据人们的平均作息习惯，可以选择8小时。所述第二时段的时长则相应可以满足14-18小时，当第一时段的时长选择8小时时，则第二时段的时长为16小时。在下面的实施例中，可以以第一时段的时长为8小时，第二时段的时长为16小时为例进行说明。

在本申请的示例性实施例中，所述第一时长可以满足：3-5小时；例如，可以选择4小时。

在本申请的示例性实施例中，所述第二时长可以满足：3-5小时；例如，可以选择4小时；所述第三时长可以满足：3-5小时；例如，可以选择4小时。由于第二杀菌模式与第一时段相对应，因此，该第二时长和第三时长的总和与第一时段的时长相对应。当第一时段的时长为8小时时，第二时长可以为4小时，第三时长可以为4小时。在其他实施例中，第三时长还可以为3小时，第四时长还可以为5小时。

在本申请的示例性实施例中，所述第四时长可以满足：5-7小时；例如，可以选择6小时；所述第五时长可以满足：1-3小时，例如，可以选择2小时。由于第三杀菌模式与第二时段相对应，因此，该第四时长和第五时长的总和与第二时段的时长相对应，或者，第二时段的时长为第四时长和第五时长的总和的倍数，以便于正好或者循环执行第三杀菌模式。当第二时段的时长为16小时时，第四时长可以为6小时，第五时长可以为2小时。在其他实施例中，第四时长还可以为5小时，第五时长还可以为3小时。

在本申请的示例性实施例中，下面给出各个杀菌模式的实施例：

第一杀菌模式：强制杀菌4小时；（第一杀菌模式之后直接进入第二杀菌模式或第三杀菌模式，如果自主学习完成且处在用水最少的连续8小时内，由于刚执行完一次强杀菌，则可以直接进入第三杀菌模式；如果自主学习未完成且处在用水最少的连续8小时内，则可以直接进入第二杀菌模式）

第二杀菌模式：关4小时，开4小时，如果不处于目标区间（第一时段，例如，用水最少的8个小时）内，则进入第三杀菌模式；

第三杀菌模式：关6小时，开2小时，一直循环直到符合进入第二杀菌模式的条件（进入第一时段）。

在本申请的示例性实施例中，在系统上电时，进入第一杀菌模式（第一杀菌模式优先级高于第二杀菌模式、第三杀菌模式），可以执行抑菌模块强开4小时，关4小时的操作。

在本申请的示例性实施例中，本发明实施例方案在上电开机时就执行了强杀菌（即第一杀菌模式），主要是因为水箱内菌落数会随着静置时间越久而越高，由于机器无法判定断电的时间，所以在每次上电的时候机器会强制开启强杀模式（如紫外灯常开4小时），目的是保证机器的水箱内菌落数量能达到直饮水国家标准。

表1

在本申请的示例性实施例中，采用老化后的抑菌模块（老化后光功率会衰减30-50%）分别对细菌样品经70min、90min、110min的光照，发现杀菌率分别为90.8%、96.4%、100%，所以在经过110min的照射后，水箱基本没有菌落。为了保证用户用水的安全，可以将第一时段中的强杀模式（例如，第二杀菌模式）的时间定为4小时开和4小时关，表1为实验数据。

在本申请的示例性实施例中，下面对于第三杀菌模式中的时长设置依据进行说明，具体可以如表2所示，表2为杀菌实验数据统计记录表。

表2

在本申请的示例性实施例中，表2验证了以8小时为一个杀菌周期（第三杀菌模式的循环周期）时，开杀菌紫外灯开1小时、关7小时就能起到很好的杀菌效果。

在本申请的示例性实施例中，表2中具有三个下划线的数字为初始样本数字，具有两个下划线的数字为深紫外管式抑菌模块在关闭7小时后、开启50分钟强杀前的照射组取样数值；具有一个下划线的数字为深紫外管式抑菌模块开启50分钟强杀后的照射组取样数值。

在本申请的示例性实施例中，与表2作比较，由于每次机器上电都会先执行模块强杀菌过程，故在实际应用时，初始的菌落数会比表2中的106更低，所以杀菌效果也要比表2中数据展现的杀菌效果更好。

在本申请的示例性实施例中，从表2中可以看出，按照杀菌1小时、停止杀菌7小时的操作进行，菌落数均在50以下，符合微生物直饮水国家标准，随着天数的推移，菌落数的值整体呈现下降趋势，且在模块开启1小时后，菌落数基本能维持在个位数。在实际应用中，可以改为杀菌2小时，停止杀菌6小时，以达到更好的杀菌效果。

在本申请的示例性实施例中，如图6所示，在上电开机后的强杀菌过程（即第一杀菌模式）结束后，可以根据模式标志flag进行判断执行哪个模式（杀菌模式与所处时段对应，确定出第一时段或第二时段后，可以对flag进行相应的设置），循环执行。

1） 如果flag = 0则控制杀菌模块（如杀菌紫外灯）执行第三杀菌模式，例如执行开2小时、关6小时的操作。

2） 如果flag = 1则说明采集过程和学习过程（即自主学习模式）已进行完毕，此时可以根据用户用水时间特点进行模块杀菌操作。主要通过在用户常用水周期来临前提前开4小时开启杀菌，来使得在此时间周期内的菌落数更少，即，在用水最少的第一时段采用强杀菌模式（即第二杀菌模式）预先进行强杀菌，以使得用户的用水时段到来时可以使用菌落数更少的水。

在本申请的示例性实施例中，所述方法还可以包括：在机器每使用第二预设时长后，对定时器计算出的所述第一时段对应的起始时刻和结束时刻进行校正，所述第二预设时长大于或等于所述第一预设时长。

在本申请的示例性实施例中，该第二预设时长可以满足：一个月到三个月之间，例如，可以选择一个月。在本申请的示例性实施例中，在用户没有进行基于时钟芯片的北京时间的校验设定时，系统也可以通过定时器设置一个时钟，将一天划分为均等的二十四个小时节点，以此为参考，统计出用户在这个参考系下的用水习惯，但是由于存在较大的误差，需要频繁的校正。

在本申请的示例性实施例中，可以设置三个参数，sec、min、hour，设置单片机中的定时器，定时启动后，sec开始按照一秒的时间进行累加，当sec累加到60后，sec清零，从头开始累加，min加1，当min累加到60后，hour进行加1，min清0，从头开始累加，当hour累加到24后，hour清零，至此系统便实现对一天进行24小时的划分，系统参照这个时间进行用户饮水习惯的采集，学习。

在本申请的示例性实施例中，因为依照定时器设置的时钟，存在的误差较大，所以需要对获得的用户饮水习惯时间进行校正。例如，依照定时器设置的时钟，误差为每天慢2分钟，经过采集、学习后，系统获得用户的常用饮水时间段为八点到十六点，则在用户使用系统三十天后，系统已经出现了一小时的误差，具体的解决方案可以采取对系统获得的参考时间段进行减1操作，如将系统中的用户常用饮水时间改为7点到15点，或者每个月对系统进行一次初始化，使系统重新采集用户饮水习惯，获得新的用户常用饮水时间段。

在本申请的示例性实施例中，该实施例方案与前述方案相比，不需要时钟芯片，通过系统内部芯片的定时器可以将一天划分为24个小时，并以此为参考对用户的用水行为进行采集学习，达到与拥有时钟芯片的系统相同的功能。

在本申请的示例性实施例中，所述杀菌装置可以包括杀菌紫外灯；所述杀菌紫外灯的光源可以为点光源。

在本申请的示例性实施例中，紫光灯光源不同，应用场景不同，传统的紫光灯杀菌装在水路的管路中，只有当水流流动时才能起到杀菌效果，且杀菌效果并不能在启动后立马达到最好的状态，需要在启动一段时间之后杀菌效果才能达到最好。本实施例方案中，采用的紫外灯的光源可以为点光源型，一经启动，就可以达到最佳杀菌效果，并且由于点光源以发散形式辐射光能，因此辐射的范围更广更大，使得整个系统的杀菌效果更好。

综上所述，本发明实施例方案中机器可以通过一段时间的数据采集，分析出用户的用水习惯，自动调节杀菌方式，在用户的常用水周期到来之前，启动杀菌装置，对用户将要饮用的水进行杀菌处理，使得用户的常用水周期到来之后，水中的菌落数最小，以达到改善用户的饮水环境的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中，在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分；例如，一个物理组件可以具有多个功能，或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些组件或所有组件可以被实施为由处理器，如数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质（或非暂时性介质）和通信介质（或暂时性介质）。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息（诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据）的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于 RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘（DVD）或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

Claims (10)

1.一种杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，所述方法包括：

机器上电后，进入预设的自主学习模式，判断机器的存储器中是否存储有用水习惯采集数据；所述自主学习模式包括：用水习惯数据的采集过程和学习过程；

当所述存储器中未存储有所述用水习惯采集数据时，进入所述采集过程，累计采集第一预设时长内的用水习惯数据，作为所述用水习惯采集数据；

当所述存储器中存储有所述用水习惯采集数据时，进入所述学习过程，根据所述用水习惯采集数据确定出每天中的第一时段以及每天中除所述第一时段以外的第二时段，确定每天24小时内的用水数据，在所述用水数据中将第三预设时长内用水数据最少的时间段确定为所述第一时段，以分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式，

进入所述第一时段时，控制所述杀菌装置采用预设的第二杀菌模式进行杀菌；进入所述第二时段时，控制所述杀菌装置采用预设的第三杀菌模式进行杀菌；所述第二杀菌模式的所述杀菌装置的启动时长大于所述第三杀菌模式的启动时长。

2.根据权利要求1所述的杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，所述累计采集第一预设时长内的用水习惯数据包括：在所述第一预设时长内，检测水龙头是否动作，如果所述水龙头动作，则记录当前所处时段，并统计该时段的动作次数；将不同时刻段内的用水次数和/或用水频率作为所述用水习惯数据。

3.根据权利要求1所述的杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，所述根据所述用水习惯采集数据确定出每天中的第一时段包括：

从所述用水习惯采集数据中分别获取每天的用水习惯子数据；

分别从每天的用水习惯子数据中获取每n个小时的用水习惯数据；n为所述第三预设时长，n为正数；

根据所述每n个小时的用水习惯数据确定出一天中用水数据最少的连续的n个小时，作为所述第一时段。

4.根据权利要求3所述的杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述第一预设时长大于或等于两天时，在根据所述每n个小时的用水习惯数据确定出一天中用水数据最少的连续的n个小时之前，对所述第一预设时长内每天相同时刻之间的n个小时的用水习惯数据进行计算，获取一天中该相同时刻之间的n个小时的用水平均数据，作为该相同时刻之间的n个小时的用水习惯数据。

5.根据权利要求3所述的杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，分别从每天的用水习惯子数据中获取每n个小时的用水习惯数据包括：

获取每天中第一预设时刻到第n预设时刻之间的第一用水习惯数据后，逐次向后推一个小时，依次获取每天中第二预设时刻到第n+1预设时刻之间的第二用水习惯数据、第三预设时刻到第n+2预设时刻之间的第三用水习惯数据，直至获取第24预设时刻到第n-1预设时刻之间的第24用水习惯数据。

6.根据权利要求5所述的杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，所述根据所述每n个小时的用水习惯数据确定出一天中用水数据最少的连续的n个小时包括：比较第一用水习惯数据与所述第二用水习惯数据的大小，将小者存储为最小比较数据；比较第三用水习惯数据与所述最小比较数据的大小，将小者更新存储为最小比较数据；直至完成比较第24用水习惯数据与所述最小比较数据的大小，将小者最终确定为最小比较数据；

获取最小比较数据对应的所述预设时刻，将自该预设时刻开始至n小时时刻所对应的时段作为第一时段。

7.根据权利要求5所述的杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，所述方法还包括：在机器每使用第二预设时长后，对定时器计算出的所述第一时段对应的起始时刻和结束时刻进行校正，所述第二预设时长大于或等于所述第一预设时长。

8.根据权利要求1-7任一项所述的杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，所述分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式包括：

所述第二杀菌模式包括：每关闭所述杀菌装置第二时长后启动所述杀菌装置第三时长；

所述第三杀菌模式包括：每关闭所述杀菌装置第四时长后启动所述杀菌装置第五时长；

其中，所述第三时长大于所述第五时长；所述第二杀菌模式和所述第三杀菌模式的总时长相等。

9.根据权利要求8所述的杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述存储器中未存储有所述用水习惯采集数据，且未完成所述自主学习模式之前，控制杀菌装置进入预设的默认杀菌模式，直至所述自主学习模式完成；

其中，所述默认杀菌模式包括：每关闭所述杀菌装置第六时长后启动所述杀菌装置第七时长；

所述默认杀菌模式的总时长为所述24小时的1/q倍，q为正整数；所述默认杀菌模式于所述第一预设时长内循环执行。

10.根据权利要求1-7任一项所述的杀菌装置的杀菌方法，其特征在于，所述方法还包括：机器上电后，直接控制杀菌装置进入预设的第一杀菌模式对水进行强杀菌；并确定所述第一杀菌模式执行结束时刻所处的时段，以在后续杀菌流程中分别针对所述第一时段和所述第二时段匹配相应的杀菌模式；

其中，所述第一杀菌模式包括：直接启动所述杀菌装置第一时长。

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