CN111097160A - 对抗运动管理方法、系统、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种对抗运动控制系统，包括：运动感知装置，用于检测对抗运动的运动参数；信息处理装置，用于获取所述运动感知装置检测到的运动参数及对所述运动参数进行分析的分析结果，以及展示所述分析结果；其中，所述分析结果至少包括以所述运动参数为基础数据的所述对抗运动的主体画像。另外，本发明还对应公开了相应的方法、装置、终端设备及存储介质。

Description

对抗运动管理方法、系统、装置、终端及存储介质

技术领域

本发明涉及一种体育运动的管理系统，尤其涉及一种对抗运动管理方法、系统、装置、终端及存储介质

背景技术

在诸如拳击、散打、跆拳道、泰拳、空手道、搏击等身体对抗的体育运动中，护具(例如护头、护胸、护裆、护肘、护腿、护手套、护脚套等)和靶具(例如手靶、臂靶、脚靶、腰靶、沙袋等)是非常重要的两类训练和比赛用具，也是必不可少的。通过护具或者靶具中的传感器，当使用者击中目标时，可以输出提醒信息。但是，很显然这些信息仅仅局限在是否击中的结果上，缺乏整体的系统性的管理。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种更加直观的对抗运动的管理方法。

为了解决上述技术问题，本发明提出一种对抗运动控制系统，包括：

运动感知装置，用于检测对抗运动的运动参数；

信息处理装置，用于获取所述运动感知装置检测到的运动参数及对所述运动参数进行分析的分析结果，以及展示所述分析结果；

其中，所述分析结果至少包括以所述运动参数为基础数据的所述对抗运动的主体画像。

这里的主体画像，在本发明一个实施例中，可以是指至少基于两类运动参数进行分析而产生的。例如，对于拳击运动的训练来说，至少基于出拳速度和力度进行分析，而得到该运动员的右直拳(假设是专门针对右直拳的训练)的训练水平，从而借此刻画出该运动员的在右直拳这一项目上的画像。

当然，以上只是从出拳的动作体征来进行分析；当再借助于大数据，从攻防习惯、动作缺陷上进行分析，则是更加深入的画像。对于主体画像，其表现形式并受限制，可以是动画、静态图片、图表、表格、数据中的任意组合。

其中，所述信息处理装置包括：

智能终端，用以获取所述运动感知感知检测到的运动参数；

数据服务端，用以对所述运动参数进行分析以获取分析结果，并将所述分析结果发送至所述智能终端供其展示；

其中，所述智能终端与数据服务端采用远程通信接口连接。

其中，所述运动参数包括所述对抗运动的位置、力量、速度、方向及击打次数中的至少两种；所述主体画像包括动作体征、攻防习惯及动作缺陷中的至少一种。

其中，所述运动参数还包括对抗运动的生命体征参数；所述分析结果还包括基于所述主体画像的运动建议。

其中，所述主体画像包括可视化的虚拟形象和/或运动曲线，所述虚拟形象和运动曲线分别与至少两个运动参数关联。

其中，所述运动感知装置包括身体护具和/或训练靶，所述身体护具和/或训练靶中设置传感器以检测所述运动参数。

其中，所述智能终端还包括下述中的至少两种：

课程管理单元，用于根据所述分析结果制定训练课程；

比赛管理单元，用于基于所述运动参数进行过程记录、过程监督反馈及预防损伤；

考试管理单元，用于考试过程监控、考试评判及结果反馈。

本发明还提出一种对抗运动管理方法，包括：

获取对抗运动的运动参数，所述运动参数为通过运动感知装置自动获取；

展示针对所述运动参数的分析结果；

其中，所述分析结果至少包括以所述运动参数为基础数据的所述对抗运动的主体画像。

其中，所述展示针对所述运动参数的分析结果包括：

发送所述运动参数至远端数据服务端；

所述数据服务端对所述运动参数进行分析得到分析结果，并将所述分析结果返回本地；

本地显示所述分析结果。

其中，所述运动参数包括所述对抗运动的位置、力量、速度、方向及击打次数中的至少两种；所述主体画像包括动作体征、攻防习惯及动作缺陷中的至少一种。

12、根据权利要求11所述的方法，其特征在于，

所述动作体征通过以下方式获取：

所述攻防习惯通过以下方式获取：

所述动作缺陷通过以下方式获取：

其中，所述运动参数还包括对抗运动的生命体征参数；所述分析结果还包括基于所述主体画像的运动建议。

其中，所述主体画像包括可视化的虚拟形象和/或运动曲线，所述虚拟形象和运动曲线分别与至少两个运动参数关联。

本发明还提出一种终端设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机可读程序代码，所述处理器用于执行所述计算机可读程序代码以实现上述方法。

本发明还提出一种对抗运动管理装置，包括：

接收模块，用于获取对抗运动的运动参数，所述运动参数为通过运动感知装置自动获取；

显示模块，用于展示针对所述运动参数的分析结果；

其中，所述分析结果至少包括以所述运动参数为基础数据的所述对抗运动的主体画像。

本发明还提出一种存储介质，所述存储介质存储有计算机可读程序代码，当所述计算机可读程序代码被执行时以实现上述方法。

有益效果：

首先，本发明实时采集运动的护具和靶具上的运动参数和生命体征参数，并将其及对其进行分析后得到的分析结果进行展示，这极大的提高了对抗运动评价和管理的实时性、准确性、客观性和可视性。

其次，由于本发明在运动参数和生命体征参数的采集和分析的基础上，引入了课程管理、考试管理及比赛管理等功能，这使得这些功能的发挥有了更加可靠的数据支持，也使得这些功能实现的最终结果更加客观、及时。同时，课程管理、考试管理及比赛管理等功能的引入，使得对于训练、考试、比赛的监控管理都可以实现自动化。例如，设置一个训练计划的各项指标，然后自动采集参数判断运动员是否达成训练计划的内容；再比如，考试管理中，通过考试内容的预先设置，学员进入考试界面后，本发明会自动采集相关运动参数和生命体征参数，从而基于此进行分析，自动判断学员是否完成了考试规定的动作要求和体能要求等；同理，在比赛管理中，可以监控比赛过程中的各项参数，以辅助裁判进行赛场管理和评判，同时还可以起到预防危险的作用。

其中，智能终端和运动感知装置之间的远程通讯连接，使得依据本发明远程对对抗运动的管理成为现实，相关人员可以远程的观看、管理基于本发明的对抗运动训练、比赛及考试。

更为重要的是，本发明通过对各种运动参数和生命体征参数的分析，同时结合大数据，能够及时发现运动员的动作特点、缺陷不足，同时还可以给出相关的建议和训练计划，这大大增强了对运动员水平提高的针对性和有效性。并且，通过本发明对训练或比赛的运动参数和生命体征参数进行实时的监控采集和分析，能够及时发现训练和比赛过程中的运动风险，从而提醒相关人员，以更加有效的保障运动员的健康及预防损伤等。

同时，主体画像的存在使得管理者或者观看者对运动员的整体情况有了更加具体且直观的了解，提高了对抗运动管理的用户体验。

附图说明

图1是本发明一种对抗运动管理系统的实施例的示意图；

图2是本发明一种对抗运动管理方法的实施例的示意图；

图3是本发明智能终端的显示界面的一个实施例；

图4是本发明智能终端的显示界面的一个实施例；

图5是本发明智能终端的显示界面的一个实施例；

图6是本发明智能终端的显示界面的一个实施例；

图7是本发明智能终端的显示界面的一个实施例。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

参考图1，图示了本发明一种对抗运动管理系统的一个实施例的示意图。如图所示，本实施例中的对抗运动为拳击运动，该对抗运动管理系统包括了运动感知装置11、智能终端12及数据服务端13。其中，运动感知装置11用于收集拳手运动过程中的运动参数，并将该运动参数发送至智能终端12；智能终端12用于接收运动感知装置11发送过来的运动参数，同时将该运动参数的部分或者全部，甚至是初级加工处理后的数据，发送至数据服务端13。数据服务端13接收智能终端12发送而来的数据后，对这些运动参数数据进行分析处理，生成分析结果，并将这些分析结果返回至智能终端12；智能终端12接收到返回的分析结果后，通过其屏幕将该结果呈现出来。

在本发明一个实施例中，所述分析结果包括以所述运动参数为基础数据的所述对抗运动的主体画像。所述主体画像可以是描述运动员在拳击运动时的动作体征，例如出拳速度、力量、轨迹、位置、点数、类型等综合后产生的描述图表，甚至虚拟形象或动画；也可以是描述运动员在某一阶段内的攻防习惯和动作缺陷，例如在设定的1个月内所采集的运动参数中，反映出攻防习惯和动作缺陷，这里的攻防习惯是指运动员的在进攻或者防守时的特点，比如在进攻时如果通过运动参数的分析发现该运动员在第一次击中对手后，会继续以更快的速度和力量(通过对运动参数的比较)连续的进行进攻，并且80％上都会有效的击中对手，直至裁判喊停。那么，这个运动员的进攻习惯就是连续进攻型，像拳王泰森即属此进攻类型；再比如在防守时，通过分析1年内某运动员的运动参数后发现，被对方有效击中头部后，在80％的情形下并没有像一般运动员边退边防守，而是立刻予以反击，有效的击中了对方得分，那么此运动员的防守习惯则较为激进。这里的分析结论的得出都依赖于运动参数，被击中头部则会有头部护具的数据反馈支撑，之后的反击得分，则会有对方被击中的护具反馈支撑，并且还有出拳的速度、力量、轨迹、位置等的反馈支撑。

再比如，在某个比赛中通过运动参数的反馈，发现该运动员的所有的有效出拳中70％是右直拳，则可以表明其进攻习惯是右直拳。右直拳中，“右”的特征是通过拳击手套的ID进行识别，而“直拳”则可以通过轨迹反馈得到识别。

而对于动作缺陷来说，通过大数据的分析会得到某个年龄组或量级，在出拳时的平均力量、轨迹、速度，甚至是优选值(这可以根据需要设定)。当一个用户数据，也就是运动参数反馈过来以后，通过比较运动参数中的力量值、轨迹波形、速度值，就可以判断出该次出拳是否有缺陷；或者，还可以通过分析100次出拳的运动参数，得到其算数平均值，以该算术平均值来与上面所说的通过大数据得到的平均值或优选值进行比较，得到动作缺陷的分析结果。

其中，运动感知装置11具体可以是护头、护胸、护裆、护肘、护腿、护手套、护脚套等，或者也可以是手靶、臂靶、脚靶、腰靶、沙袋等。其作用是检测拳击手的运动过程，从中提取运动参数。上面是按照护具和靶具进行了分类，在检测拳击手的运动过程时，更宜按照攻击器具和防守器具进行划分，例如护头、护胸、护裆、护肘可以归为防守器具，护手套、护脚套可以归为攻击器具，手靶、臂靶、脚靶、腰靶、沙袋可以归为防守器具。如此划分，是因为攻击器具所检测的运动参数一般包括速度、加速度、方向、轨迹等参数，当然不是绝对的；同样，防守器具所检测的运动参数一般包括位置、力量、次数、攻击角度等参数，同样也不是绝对的。

对于速度、加速度等参数的检测，可以通过加速度传感器来获取，当然加速度传感器直接获得的是加速度的大小，对于速度的获取可以通过公知的公式加以换算。而对于方向的检测，在攻击器具上可以通过陀螺仪进行获取。对于位置、力量、次数等参数的检测，可以通过电子式压力传感器或者气压式压力传感器进行获取，例如拳击手击打在护胸上时，护胸上的压力传感器就可以检测出击打的位置、力量，当然次数是一段时间内的统计结果，压力传感器可以检测出每次的击打动作，从而作为累积计数的依据。对于轨迹的获取，在本发明一个实施例中，依赖上面的速度、力量、加速度、攻击角度及陀螺仪数据来综合分析而拟合出的一个相对的表征轨迹的参数，其可能并非是真实的轨迹，但是可以反映出不同的动作之间的轨迹差别，以及与标准动作的轨迹差别，这样便能够起到反馈动作体征和攻防习惯及纠正动作缺陷的作用了。基于此目的，在本发明另一个实施例中，也可以仅用速度、力量、加速度、攻击角度来拟合出表征轨迹的参数。

在本发明另一个实施例中，运动感知装置11除了上文所说的护具/靶具之外，还包括了生命体征监测器，以实现心率监测、血压监测等。而生命体征监测器也可以集成在护具中，以简化整个系统的复杂度；例如，将生命体征监测器设置于护胸中，其中心率监测的部分靠近人的心脏的部位(例如心率带)，也可以将生命体征监测器设置于护肘中，其中血压监测的部分靠近人的大臂。总之，生命体征监测器其可以根据需要设置在对应的位置，只要能够获取相应的生命体征参数即可。

正如上文所述，生命体征检测器所获得的各项生命体征参数也发送至智能终端12，再由智能终端12加工或者不加工发送至数据服务端13。数据服务端13结合护具提供的运动参数、靶具提供的运动参数、生命体征参数进行综合分析后，将分析结果返回至智能终端12，由智能终端12进行呈现。结合生命体征参数的分析，使得分析结果的维度更多，分析结果的可靠性和指导意义更强。

在本发明一个实施例中，主题画像包含了基于生命体征参数的分析结果，比如一些运动建议或训练建议。例如，主题画像中包含了某个运动员在某场比赛中体能较弱的分析结果(通过生命体征参数的反馈发现，该运动员在比赛3个回合后就心率过快)，针对此分析结果，本实施例中还给出了运动建议，即增强耐力训练。

为了实现运动感知装置11与智能终端12之间的通信，显然运动感知装置11中应当设置通信装置，以与智能终端12建立有线或者无线连接，将检测到的运动参数发送至智能终端12。例如，运动感知装置11中可以设置蓝牙芯片、802.11芯片等，以与智能终端12建立无线连接实现数据传输。

同时，为了维持运动感知装置11的运转，其内部应设有电池以进行供电；进而，为了实现运动感知装置11自身的充电，还可以设置充电接口，例如USB接口等。另外，为了实现对运动感知装置11的调试及程序版本更迭，上述的USB接口还承担了调试连接的功能。

对于各类护具/靶具等的具体结构，可以参考现有的能够实现本发明中护具/靶具的功能的对应实现方案，在此不再做进一步说明。

对于智能终端12，通常来说其可以是智能手机、平板电脑、智能电视、笔记本电脑等自身带显示屏或者能够连接到显示或投影平台的设备。为了实现与运动感知装置11之间的数据传输，智能终端12应当具有与之匹配的通信装置，例如对应的蓝牙芯片或802.11芯片等。

从运动感知装置11发送而来的数据，可以是各类传感器采集到的原始数据，也可以是在原始数据基础上经过加工的数据。进而，智能终端12所接收到的数据可能是运动感知装置11中的传感器采集的原始数据，也可能是进过加工的数据。并且，智能终端12接收到这些数据之后，可以不对数据做进一步加工而直接转发至数据服务端13，也可以做加工处理之后再发送至数据服务端13。总之，可以根据实际需求而进行设计。

另一方面，智能终端12还可以作为与运动感知装置11联机的调试设备，如上文所述可以采用USB连接方式等。同时，智能终端12还通过无线的方式与运动感知装置11连接，以进行数据传输和通信，这包括了从运动感知装置11发送数据到智能终端12的过程，也包括了反向的过程，即智能终端12向运动感知装置11发送数据的过程。对于后者来说，其更侧重于智能终端12向运动感知装置11发送硬件参数控制指令等，以实现外部设备对运动感知装置11的无线控制。

可见，智能终端12至少包含了四类通信：一是从运动感知装置11接收运动参数的通信，二是向运动感知装置11发送硬件参数控制指令的通信，三是向数据服务端13发送运动参数及生命体征参数的通信，四是接收数据服务端13发送的分析结果的通信。当然，以上通信是基于无线通信来说，若计入有线通信，则还包括诸如USB接口连接的调试和版本更迭的通信。

对于智能终端12接收来自数据服务端13的通信来说，其接收的数据服务端13基于运动参数及生命体征参数等信息而产出的分析结果，并随后将该结果通过其显示屏进行展示。这里的展示是形象的可视化的展示(参考图3、图4、图5、图6、图7，上文相关论述都可以参考这些附图，并从中得到援引或支持)，包含了数字数据的展示、图表数据的展示(例如运动曲线)动画数据的展示，甚至包含与之匹配的虚拟形象的展示。

这里的虚拟形象，在本发明一个实施例中，可以与至少一个运动参数相关联或生命体征参数关联。比如跟体重参数和出拳速度参数关联，那么不同体重的运动员对应不同胖瘦的虚拟形象，以及虚拟形象的出拳速度则相对的反映真实的出拳速度。这样，可以给观看者非常直观的认识。再比如，还可以与出拳轨迹关联，出拳类型关联(直拳、勾拳等)，左右手关联(左手出拳还是右手出拳)；总之，最佳的方式是所有的运动参数和生命体征参数都在虚拟形象上得到表征。

对于图表的情况，其同样也与至少一个运动参数或生命体征参数关联。例如，一个图表反映运动员在一场比赛中出拳速度随着时间变化的曲线，横轴是时间，而出拳速度为纵轴；或者，一个图表反映运动员在一场比赛中出拳力量随着时间变化的曲线，横轴是时间，而出拳力量为纵轴；甚至，一个图表反映出运动员心率随着时间变化的曲线等等，或者心率与出拳速度的变化曲线，或者心率与出拳力量的变化曲线等。

这其中，包含两种实施情况：

第一种，智能终端12所执行的仅仅是显示的功能，即数据服务端13发送给智能终端12什么数据，智能终端12就将其显示出来。也就是，智能终端12不对其做任何的加工处理。这种情况下，就需要数据服务端13将所有的数字数据、图形、图表、曲线、动画、虚拟形象等制作完成后再发送至智能终端12。如此，较为依赖云端或者说远端的运算能力，对智能终端12本身的处理性能要求较低，因而其可以采用低成本的解决方案。

第二种，数据服务端13仅是基于运动参数及生命体征参数等信息进行分析得到分析结果，而这些分析结果是以数据形式存在，数据服务端13并不对其进行形象化、可视化、虚拟形象化的处理，也就是不进行界面及交互设计上的处理。当这些数据被发送至智能终端12后，智能终端12依据这些原始的数据，按照预先设置的每个数据项目对应的展示方式，以预设的UI进行展示；同时，对于一些图表原始数据，则据其绘制图表，例如运动曲线等，并展示给用户。而对于动画、虚拟形象来说，也需要依据对应的原始数据(也就是数据服务端13发送而来的纯数据信息)，以及智能终端12本地所存储的基本的动画和形象，来生成与原始数据对应的动画及虚拟形象。

例如，智能终端12本地存储有拳击手的虚拟形象，其包含了站立、右直拳出拳及收拳、左摆拳出拳及收拳的动画形象；当获取到数据服务端13发送而来的纯数据后，提取其中的挥拳数据，按照挥拳的次数对右直拳、左摆拳进行统计，得出右直拳挥拳50次，左摆拳挥拳25次；进而，按照50:25的比例在虚拟形象的对应挥拳动画中按比例显示相应的挥拳动作，为表明右直拳挥拳次数最多，可以改变虚拟形象的右手的拳击手套为红色，以加强提示。同时，在虚拟形象的两侧或四周通过图表或数字来显示更加具体的数据，例如出拳的速度、击打的力量、方向等，上述的数据可以是单次数据，也可以是平均数据。

对于图表来说，例如体能运动曲线，其可以表征的是拳击手的心率在整个比赛或训练时段内的变化；此时，智能终端12从数据服务端13提供的纯数据中提取心率数据，并根据对应时间轴产生曲线并展示。

在本发明一个实施例中，若智能终端12的显示所依据的数据不依赖于数据服务端13的分析处理；也就是说，有些从运动感知装置11获得的运动参数或者生命体征参数可以直接供给智能终端12提取显示，那么在这种情况下，智能终端12可以在将这些运动参数或者生命体征参数发送给数据服务端13的同时，直接据其而进行展示。

此外，对于智能终端12来说，其除了承担了数据“中转”和展示功能外，还包括以下单元：

课程管理单元：其用于课程管理，其中课程包括了视频课程及图文课程等。对于每一课程，可以进一步分为不同的进阶阶段，以适应不同的用户水平。在本发明一个实施例中，当通过数据服务端13的分析处理得到当前的拳击手的弱项时，则智能终端12(在另外的实施例中，也可以是由数据服务端13推荐相应的课程，而智能终端12则是接收来自数据服务端13的数据并进行显示)可以针对性的向该拳击手推荐相应的课程，并且还可以通过进一步的判断该拳击手在该弱项下的层级水平，推荐在该弱项下的对应进阶阶段的课程。同时，跟踪课程完成情况、完成进度及使用者的提升进展，每节课完成后，都会推送课程完成分析表单，至少包含各项动作的名称、对应得分和运动参数值等，所谓完成情况和完成进度可以是符合要求的动作完成的比例，也可以是一类动作中的平均完成度，例如本次课程右直拳的动作中共挥拳200次，并且记录有每次挥拳的力量值，通过平均得到右直拳的平均挥拳力量值，该平均挥拳力量值就是所说的平均完成度，在前面实施例中平均完成度还包括平均挥拳时间，也就是200次挥拳中每次挥拳从开始到击中靶具的时间的平均值。当然，平均完成度还可以是平均挥拳力量值与平均挥拳时间结合后的参数。

完成情况和完成进度还可以包含完成符合要求的动作所使用的时间，这里的时间可以是指从开始课程到结束课程的时间，或者是完成符合要求的动作总耗时。

并且，基于数据服务端13的大数据，可以将上述完成情况与预先设定的大数据取样标准下得到的数据进行比较，判断出本次课程中优点和不足并呈现给运动员，以便在下节课中注重改进。

比赛管理单元，本发明一个实施例包括：一场比赛中，红蓝双方在三分钟的对局中，发生了多次互相击打和缠抱，但是由于动作迅速，视角受阻，有些有效击打没有被裁判察觉，有些无效击打被误判，同时还有一些不易发觉的犯规动作。而比赛管理单元，可以有效准确的识别击打区域，击打点数，防止误判，漏判。其用于比赛过程中的管理，包括记录打分(记录每一个有效可击打区域的击打点数)、监督反馈(对于犯规击打，要害部位过重击打等进行监控并及时反馈给裁判)、预防损伤(例如头部要害部位被重拳连续击打，此时数据会提示裁判，该运动员需要读秒保护)，及时将比赛得点结果反馈给裁判，避免人为干扰，使得比赛更加公平公正。

在本发明一个实施例中，在预防损伤和监督反馈的层面，为了更加及时直观的反馈相关信息给裁判以及公众。在护具上设置发光源及相应驱动电路，并通过电池供电，当对要害部位的击打超过第一力量值(该力量值可以使累积值，也可以是过往击打的峰值)时或第一频度值(即单位时间内击打的次数)，所述发光源输出第一颜色；当对要害部位的击打超过第二力量值时或第二频度值，所述发光源输出第二颜色；当对要害部位的击打超过第三力量值时或第三频度值，所述发光源输出第三颜色。可以预先设置，第三颜色为最高等级的保护，发现此颜色裁判应当立即停止比赛。

具体来说，比赛管理单元的所有功能中，部分功能只需要依据运动感知装置11发送的运动参数或生命体征参数即可以发挥作用，对于此类情况智能终端12可以在中转的同时将数据交由比赛管理单元处理，以提高实时性和公正性。例如，在本发明一个实施例中，记录打分功能可以仅依据运动感知装置11发送的运动参数即可以判断得分情况，如此避免了再将数据发送至数据服务端13而产生的争议和降低公正性和时效性的情况。而还有部分功能，则必须依赖于数据服务端13的分析处理，比如预防损伤等，这一点会在下文关于数据服务端13的分析处理中进一步阐述。

考试管理单元，用于段位考级使用；通过对每个段位的每项考试项目进行量化，进而通过考试管理单元来监测这些考试项目，并与标准值进行比较，一方面可以准确的反馈考试结果，一方面也客观的反映考试过程，使得整个考试过程客观公正，避免认为干扰。

举例来说，使用者参与中级段位4段考试，APP(此处的APP是在智能终端12上安装的，其实现了本文中智能终端12的各项功能，详情可以参考下文的描述)的考试大纲中会有该级别考试的说明及视频图文实例，使用者根据大纲要求来使用相应的智能设备进行考试，例如使用智能沙袋进行30s组合打靶，或者使用智能拳套进行组合动作展示，系统根据设备反馈的得分和动作完成情况，给出综合得分，并根据考试制度，判断是否通过。

除此之外，还包括了用于会员管理的会员管理单元，以及用于用户管理的用户管理单元等。

当然，上述的各个单元是按照功能实现上的划分来定义，其本质上是存储于存储器中的若干段的程序代码，当这些程序代码被智能终端12中的处理器执行时，就会实现上述的功能。因此，要求智能终端12中需要包含处理器、存储器，而显然智能手机、平板电脑、智能电视、笔记本电脑之类的具体产品均包含处理器和存储器。

在本发明实施例中，智能终端12为通用移动智能终端，其上安装有运动管理APP以实现本文所阐述的智能终端12的各项功能。例如，运动管理APP可以设置不同权限的账号，包括个人账号、教练账号等，不同的账号对应不同的权限。对于个人账号，运动员只能看到自己的运动参数、生命体征参数及各项分析结果和建议等，而对于教练账号则可以查看所有的运动员的训练进度(在本发明实施例中，可以在APP中设置训练课程/计划，由运动员依照计划进行训练，而运动感知装置11则可以通过反馈运动参数和生命体征参数到APP，由APP据其管理训练的进度，同时教练查看训练进度时也可以给予训练指导。同样的，当教练查看到运动员的训练进度、身体状态、技术水平等各项指标后，可以修改训练计划或者重新指定训练计划)。在本发明另一个实施例中，还包括管理账号，例如各级体育管理机构等，其可以通过APP了解到下辖的各场馆、武校、俱乐部、健身房的学员、运动员、教练员的各项数据，为全民互动、赛事举办、人才选拔、段位考核等提供精准的大数据参考。

对于数据服务端13来说，当其接收到需要的数据时，也就是智能终端12发送而来的数据(其可以对应运动感知装置11采集的全部或部分数据)，便对这些数据进行分析，以产生一个分析结果。具体来说，数据服务端13可以根据生命体征参数来分析拳击手的体能消耗情况、心肺功能等身体状态；再将这些数据与数据库中的大数据进行比对，进而获得体能、技术动作、饮食控制、运动损伤预防等针对性的改进建议和指导。同时，也可以根据运动参数来分析得到运动员运动过程中的不足，例如习惯性缺陷、动作不够标准等。从而，将上述的改进建议、指导、不足发送至智能终端12，由智能终端12进行展示，使得运动员、教练员等相关方可以及时高效的获取相关信息，对运动员来说则可以降低长期不规范的不科学的训练导致的身体损伤。

举例来说，数据服务端13获取到智能终端12发送的运动参数，这些运动参数中包含了速度、力量、攻击角度、加速度等，通过这些参数可以识别出运动者的出拳轨迹。具体来说，通过捕捉到的使用者的上述参数，并对比数据库中的数据，再通过一定的智能算法，既可以得到该次出拳是何种轨迹，进而判断出是何种拳法，是否规范，是否有缺陷等，进而可以与标准的出拳姿势及出拳轨迹相比，判断出动作是否标准，姿势是否需要纠正，并将这些分析结果返回至智能终端12。此外，通过运动参数中的出拳击打后的位置和力量等参数，可以同时分析出最佳的出拳姿势和动作，并将这些分析结果返回至智能终端12，以便在智能终端12上呈现出最佳击打效果给相关方。

再比如，经过30分钟打靶训练，期间的心率等生命体征参数被采集并通过智能终端12发送至数据服务端13。数据服务端13可以分析生命体征参数，得到运动者的综合体能水平，如果高于平均水平，则可以给运动者建议，如何加强肺活量、加强耐力或者爆发力等。分析的结果和建议，则都可以发送至智能终端12，以供对外展示使用。这里的平均水平，则可以通过大数据来加以获取，这就要求数据服务端13本地或者可以获取到大数据信息，并根据需求对大数据进行处理，获取到想要的结果。

另一个示例：本示例中结合腿法练习，在10分钟连续高鞭腿练习中采集击打位置、力量、速度等运动参数，以及心率等生命体征参数，并将这些参数发送至数据服务端13。数据服务端13通过比较采集的各项参数与大数据，可以综合得知运动者体能水平偏低(主要是体征参数，例如心率、体温、血压等)、心跳过速；同时，将击打位置与目标位置进行比对，确定腿法准确率为70％，说明动作变形严重，击打效果不佳。通过以上分析，给出建议：有氧运动结合基本动作，辅助以打靶联系，同时注意出腿角度和支撑点。以上分析结果和建议可以发送至智能终端12，由智能终端12进行显示输出。

当然，可以理解的是，上述对分析过程也可以转移至智能终端12上进行，只要智能终端12具备相应的运算处理能力和数据支持即可。可见，当转移至智能终端12上时，数据服务端13一种情况下可以去除，另一种情况下数据服务端13则可以仅仅作为运动参数、生命体征参数、分析结果、运动建议等的云端存储备份而存在。

在本发明另一个实施例中，整个系统的组成仍然包括三大部分，只不过与图1相比，智能终端12替换为显示屏。具体来说，整个系统包括了运动感知装置、显示屏、数据服务端。

其中，运动感知装置所承担的功能仍然同图1所示实施例中基本相同，其采集的运动参数和生命体征参数直接发送至数据服务端，具体可以通过无线通讯的方式，例如4G、5G、WIFI等。当然，这就要求运动感知装置内设置有相应的支持4G、5G通信的芯片。数据服务端接收到运动感知装置发送而来的数据后，进行各种分析处理得到可以直接用于显示的分析结果(分析处理的过程可以参考图1实施例中，对于分析结果来说可以包括数据、文字、图像、动画等)，并将这些分析结果发送至显示屏，由显示屏展示出来供相关人员查看。

其中，显示屏一般来说跟拳击手(运动员)处于同一空间中，也就是在一起临近设置，比如显示屏就设置在拳击台的侧边或者拳击馆的墙壁上。这样，其所显示的分析结果可以第一时间让运动员、教练员看到。在本发明另一个实施例中，显示屏的个数不止一个，例如包括两个，一个如上所述设置于运动员所在处，另一个设置于体育监管机关或行政主管机关，这样数据服务端可以同时向这两个显示屏发送分析结果以同步供其显示。可以理解，这里的显示屏需要能够接收远程信号并进行展示，因此如上其需要远程信号传输机构，例如4G、5G、WIFI芯片等，同时也需要能够驱动屏幕进行显示的驱动芯片。

在本发明另一个实施例中，基于上文的实施例，整个系统包括了运动感知装置、数据服务端，其中不同的是数据服务端将分析结果发送至网络电台/电视台，或有线/无线电视台，以供其在转播时同时配以以上分析结果供观众查看。

在本发明另一个实施例中，与图1实施例不同的是，实现数据服务端功能的设备并不独立设置，而是与智能终端集成到一起。具体来说，可以是硬件上的集成，即从硬件结构上将二者合并到一起，相互之间通过有线或无线进行连接；也可以是软件上的集成，即将实现数据服务端的功能的代码集成到智能终端自身的代码中，二者之间通过进程间的接口进行信息收发调用等。

在本发明另一个实施例中，整个系统包括运动感知装置和智能终端，与图1相比缺少了数据服务端。具体来说，原来由数据服务端执行的功能可以部分或者全部的集成到智能终端上，这一点类似于上一段的实施例。更大的不同在于，在某些情况下，可以完全没有数据服务端的功能，当运动感知装置采集到运动参数和生命体征参数时，发送给智能终端，此时智能终端直接依据这些参数进行展示。此处的直接，可以理解为，当运动感知装置采集的数据可以直接使用时，那么智能终端则利用该数据进行显示，当运动感知装置采集的数据不能直接使用时，那么智能终端就对其进行加工后再利用该数据进行显示。

举例来说，运动参数中的出拳的力量值，这是可以直接使用的，智能终端可以在其显示屏上直接显示某次出拳的力量值；在某些情况下也是需要加工的，当智能终端需要显示此次训练或比赛过程中的平均出拳的力量值时，则需要对运动参数中所有的力量值进行算术平均值的计算，得到结果之后才能进行显示。

再比如，当智能终端需要显示出拳速度的变化曲线时，其能够从运动感知装置直接获取的参数是每次出拳的时间、速度，但是无法直接得到曲线。因此，智能终端对每次出拳的时间、速度值进行加工，形成以时间轴为横轴，速度值为纵轴的变化曲线。

本发明的方案，相比传统的护具及运动管理系统，能够测量和记录运动数据，形成数据库和算法分析结果，具体来说：

可以对规则范围内的组合击打动作以及其他多个可击打部位，或综合的训练器械组合击打，做出全面系统的检测，其智能化程度高；并且，可以对使用者的技术动作、速度、击打位置、步伐轨迹、心跳血压等体征参数做出全面系统的检测，智能化程度更高。

另外，也可以智能化、系统化的对运动者进行全面的分析诊断，给出包含运动参数和自身体征参数结合的完整运动模型，根据每一个运动者的不同诉求，给出运动者和教练员自动生成完整的有针对性的体能、技巧、饮食、损伤防护等训练建议。

本发明采用模块化设计，不但具有良好的经济效益和市场应用前景，而且也将对体育产业的智能话、数据化从而实现全民互动，起到明显的推动作用。

本发明一种对抗运动管理方法的实施例中，参考图2，其包括以下步骤，对于与上文相关的部分可以相互参考，重复部分可能不再赘述：

步骤200，获取运动参数和生命体征参数信息。

这里的运动参数和生命体征参数信息来源于运动感知装置，对于运动感知装置来说其可以使各类对抗运动中的护具和靶具等，具体可以参考上文的相关描述。

这些运动参数和生命体征参数可以是运动感知装置采集的原始数据，也可以是在运动感知装置中经过初加工的数据。例如，过滤掉干扰信息后的数据，或者是将各个参数关联后的数据等。

步骤201，存储并发送所述运动参数和生命体征参数至数据服务端。

本步骤中，发送的运动参数和生命体征参数可以是通过步骤200接收到数据直接转发，也可以是对步骤200接收到的数据进行加工后再进行转发。

步骤202，获取分析结果并进行展示。

这里的分析结果是指，数据服务端针对步骤201中发送而来的运动参数和生命体征参数，同时结合大数据和预设的分析算法，进行分析后得到的分析结果。具体可以参考上文相关的部分。

当然，本步骤中展示的内容，也可以不全部基于数据服务端发送而来的分析结果，比如直接依据步骤200获取到的各项参数进行展示。

正如上文所述，本步骤中的各项展示包括了文字、图形、动画等等。对于具体的UI界面，则由智能终端上的APP进行界定，而对于界面中的显示内容则由步骤200和202中获取的内容进行支持。

在本发明实施例中，由于方法的实现需要依赖设备和系统，为避免重复的阐述，对于本文中非方法实施例部分的描述，只要与方法、过程相关都可以被引入以作为方法的实施例，以支撑一个较大的保护范围。

当然，在本发明的另外的实施例中，对于运动参数和生命体征参数的分析计算也由智能终端来实现的，这样数据服务端要么可以省略，要么仅作为云端的备份存储之用。

在本发明终端设备的实施例中，其包括了处理器和存储器，所述存储器存储有计算机可读程序代码，所述处理器用于执行所述计算机可读程序代码以实现所涉及的本文中的功能和方法等。例如，终端设备可以是手机、平板、智能电视等终端设备。应当理解，这里的处理器是广义的，只要具有运算能力皆可认为是处理器，比如一些驱动器等，也可以认为是处理器。在这种情况下，对于一些仅具有显示功能的设备也属于本实施例中所说的终端设备，例如传统电视、显示屏等。

在本发明一种存储介质的实施例中，所述存储介质存储有计算机可读程序代码，当所述计算机可读程序代码被执行时以实现上文所述的各种功能和方法。这里的存储介质可以是非易失性存储介质，例如光盘、硬盘、磁盘、磁带等。

在本发明对抗运动管理装置的实施例中，包括：

接收模块，用于获取对抗运动的运动参数，所述运动参数为通过运动感知装置自动获取；本模块具体阐述，可以参考上文各个实施例的相关部分；

显示模块，用于展示针对所述运动参数的分析结果；本模块具体阐述，可以参考上文各个实施例的相关部分；

其中，所述分析结果至少包括以所述运动参数为基础数据的所述对抗运动的主体画像。具体阐述，可以参考上文各个实施例的相关部分。

本实施例中的对抗运动管理装置可以理解为包含了若干功能模块的代码，其具体的表现形式可以是应用程序等。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (15)

1.一种对抗运动控制系统，其特征在于，包括：

运动感知装置，用于检测对抗运动的运动参数；

信息处理装置，用于获取所述运动感知装置检测到的运动参数及对所述运动参数进行分析的分析结果，以及展示所述分析结果；

其中，所述分析结果至少包括以所述运动参数为基础数据的所述对抗运动的主体画像。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信息处理装置包括：

智能终端，用以获取所述运动感知感知检测到的运动参数；

数据服务端，用以对所述运动参数进行分析以获取分析结果，并将所述分析结果发送至所述智能终端供其展示；

其中，所述智能终端与数据服务端采用远程通信接口连接。

3.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述运动参数包括所述对抗运动的位置、力量、速度、方向及击打次数中的至少两种；所述主体画像包括动作体征、攻防习惯及动作缺陷中的至少一种。

4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述运动参数还包括对抗运动的生命体征参数；所述分析结果还包括基于所述主体画像的运动建议。

5.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述主体画像包括可视化的虚拟形象和/或运动曲线，所述虚拟形象和运动曲线分别与至少两个运动参数关联。

6.根据权利要求1或2所述的系统，其特征在于，所述运动感知装置包括身体护具和/或训练靶，所述身体护具和/或训练靶中设置传感器以检测所述运动参数。

7.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能终端还包括下述中的至少两种：

课程管理单元，用于根据所述分析结果制定训练课程；

比赛管理单元，用于基于所述运动参数进行过程记录、过程监督反馈及预防损伤；

考试管理单元，用于考试过程监控、考试评判及结果反馈。

8.一种对抗运动管理方法，其特征在于，包括：

获取对抗运动的运动参数，所述运动参数为通过运动感知装置自动获取；

展示针对所述运动参数的分析结果；

其中，所述分析结果至少包括以所述运动参数为基础数据的所述对抗运动的主体画像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述展示针对所述运动参数的分析结果包括：

发送所述运动参数至远端数据服务端；

所述数据服务端对所述运动参数进行分析得到分析结果，并将所述分析结果返回本地；

本地显示所述分析结果。

10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述运动参数包括所述对抗运动的位置、力量、速度、方向及击打次数中的至少两种；所述主体画像包括动作体征、攻防习惯及动作缺陷中的至少一种。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述运动参数还包括对抗运动的生命体征参数；所述分析结果还包括基于所述主体画像的运动建议。

12.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，所述主体画像包括可视化的虚拟形象和/或运动曲线，所述虚拟形象和运动曲线分别与至少两个运动参数关联。

13.一种终端设备，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器存储有计算机可读程序代码，所述处理器用于执行所述计算机可读程序代码以实现权利要求8至12中的方法。

14.一种对抗运动管理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于获取对抗运动的运动参数，所述运动参数为通过运动感知装置自动获取；

显示模块，用于展示针对所述运动参数的分析结果；

其中，所述分析结果至少包括以所述运动参数为基础数据的所述对抗运动的主体画像。

15.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可读程序代码，当所述计算机可读程序代码被执行时以实现权利要求8至12中的方法。

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