CN111091018A - 跨网络数据交互系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种跨网络数据交互系统和方法,属于工业信息化领域。该系统包括:第一子系统,被配置为接收第一网络的第一待传输信息,第一待传输信息为二进制比特流;显示第一待传输信息包含的二进制比特流;第二子系统,被配置为接收第二网络的第二待传输信息,第二待传输信息为二进制比特流;显示第二待传输信息包含的二进制比特流;第一子系统,还被配置为扫描第二子系统显示的第二待传输信息包含的二进制比特流,并识别得到第二待传输信息;将第二待传输信息发送给第一网络;第二子系统,还被配置为扫描第一子系统显示的第一待传输信息包含的二进制比特流,并识别得到第一待传输信息;将第一待传输信息发送给第二网络。
Description
技术领域
本公开涉及工业信息化领域,特别涉及一种跨网络数据交互系统和方法。
背景技术
跨网络数据交互系统是指在两个没有网络连接的网络之间进行数据传输的 系统。通过该系统进行数据交互,既可以保证两个网络间的正常数据传输,又 可以使得两个网络因为没有直接连接,而避免黑客通过其中一个网络入侵另外 一个网络的情况,保证了网络安全。
相关技术中,存在一种跨网络数据交互系统,该系统包括分别与两个网络 连接的子系统,每个子系统可以执行如下动作:将从所连接的网络接收到的信 息生成二维码,然后展示该二维码给另一个子系统;同时,从另一个子系统扫 描二维码,并通过识别二维码得到信息。
发明内容
本公开实施例提供了一种跨网络数据交互系统和方法,解决采用二维码进 行跨网数据交互时,在编码和解码过程复杂,造成跨网交互设备的计算量较大 的问题。所述技术方案如下:
一方面,本公开实施例提供了一种跨网络数据交互系统,所述跨网络数据 交互系统包括与第一网络连接的第一子系统、以及与第二网络连接的第二子系 统,所述第一网络和所述第二网络物理隔离;
所述第一子系统,被配置为接收所述第一网络的第一待传输信息,所述第 一待传输信息为二进制比特流;显示所述第一待传输信息包含的二进制比特流;
所述第二子系统,被配置为接收所述第二网络的第二待传输信息,所述第 二待传输信息为二进制比特流;显示所述第二待传输信息包含的二进制比特流;
所述第一子系统,还被配置为扫描所述第二子系统显示的所述第二待传输 信息包含的二进制比特流,并识别得到所述第二待传输信息;将所述第二待传 输信息发送给第一网络;
所述第二子系统,还被配置为扫描所述第一子系统显示的所述第一待传输 信息包含的二进制比特流,并识别得到所述第一待传输信息;将所述第一待传 输信息发送给第二网络;
所述二进制比特流中的比特0和比特1分别采用第一图形符号和第二图形 符号表示。
可选地,所述第一图形符号和第二图形符号分别为圆圈和叉。
可选地,所述第一子系统或第二子系统,被配置为获取扫描得到的图像; 按照预定的尺寸切分所述图像,得到多个子图像,每个所述子图像按照所在的 位置设定一个编号,每个所述子图像中包含一个图形符号;按照编号顺序依次 采用分类器对各个所述子图像中的图案进行识别,将所述分类器的识别结果组 成二进制比特流;其中,当分类器识别到第一图形符号时,分类器的输出为比 特0,当分类器识别到第二图形符号时,分类器的输出为比特1。
可选地,所述第一子系统包括:第一处理器、第一显示器和第一扫描设备, 所述第一处理器与所述第一网络、所述第一显示器和所述第一扫描设备电连接;
所述第二子系统包括:第二处理器、第二显示器和第二扫描设备,所述第 二处理器与所述第二网络、所述第二显示器和所述第二扫描设备电连接。
可选地,所述系统还包括2个暗箱,所述第一显示器和所述第二扫描设备 相对设置在其中一个所述暗箱内,所述第二显示器和所述第一扫描设备相对设 置在其中另一个所述暗箱内。
可选地,所述第一显示器和所述第二显示器为高刷新率显示器,所述第一 扫描设备和所述第二扫描设备为摄像机,所述高刷新率显示器的刷新频率与所 述摄像机的拍摄频率相同。
一方面,本公开实施例提供了一种跨网络数据交互方法,所述方法应用于 如前所述的跨网络数据交互系统的第一子系统,所述方法包括:
接收所述第一网络的第一待传输信息,所述第一待传输信息为二进制比特 流;
显示所述第一待传输信息包含的二进制比特流,所述二进制比特流中的比 特0和比特1分别采用第一图形符号和第二图形符号表示;
扫描所述第二子系统显示的所述第二待传输信息包含的二进制比特流,并 识别得到所述第二待传输信息;
将所述第二待传输信息发送给第一网络。
可选地,所述第一图形符号和第二图形符号分别为圆圈和叉。
可选地,所述扫描所述第二子系统显示的所述第二待传输信息包含的二进 制比特流,包括:
获取扫描得到的图像;
按照预定的尺寸切分所述图像,得到多个子图像,每个所述子图像按照所 在的位置设定一个编号,每个所述子图像中包含一个图形符号;
按照编号顺序依次采用分类器对各个所述子图像中的图案进行识别,将所 述分类器的识别结果组成二进制比特流;其中,当分类器识别到第一图形符号 时,分类器的输出为比特0,当分类器识别到第二图形符号时,分类器的输出为 比特1。
一方面,本公开实施例提供了一种跨网络数据交互方法,所述方法应用于 如前所述的跨网络数据交互系统的第二子系统,所述方法包括:
接收所述第二网络的第二待传输信息,所述第二待传输信息为二进制比特 流;
显示所述第二待传输信息包含的二进制比特流,所述二进制比特流中的比 特0和比特1分别采用第一图形符号和第二图形符号表示;
扫描所述第一子系统显示的所述第一待传输信息包含的二进制比特流,并 识别得到所述第一待传输信息;
将所述第一待传输信息发送给第二网络。
本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
采用本公开所提供的跨网络数据交互系统,通过获取网络要传输的二进制 比特流,然后将二进制比特流直接显示出来,让对端的子系统进行扫描,然后 将扫描到的图案还原成二进制比特流。该方案采用直接显示二进制比特流的方 式,显示的画面中不涉及二维码图案中涉及到的格式、定位、校正和版本等信 息,简化了跨网交互数据时的编码和解码,减少了跨网交互设备的计算量。另 外,由于数字0和数字1之间差异不是特别大,识别时特征不够明显,采用特 征差异更大的自定义的图形符号分别表示比特0和1,使得识别更简单,识别准 确率更高。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开 的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下, 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的一种跨网络数据交互系统的结构示框图;
图2是本公开实施例提供了一种跨网络数据交互方法的流程图;
图3是本公开实施例提供了一种跨网络数据交互方法的流程图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本公开 实施方式作进一步地详细描述。
相关技术中,采用二维码来承载信息进行跨网络交互。采用二维码承载信 息时,需要先将信息编码成二维码,二维码结构复杂,除了承载信息的图案外, 二维码图案中还涉及到格式、定位、校正和版本等信息。因此,编码和解码过 程复杂,造成跨网交互设备的计算量较大。
图1是本公开实施例提供的一种跨网络数据交互系统的结构示意图。参见 图1,跨网络数据交互系统包括与第一网络10连接的第一子系统100、以及与 第二网络20连接的第二子系统200,第一网络10和第二网络20物理隔离;
第一子系统100,被配置为接收第一网络10的第一待传输信息,第一待传 输信息为二进制比特流;显示第一待传输信息包含的二进制比特流;
第二子系统200,被配置为接收第二网络20的第二待传输信息,第二待传 输信息为二进制比特流;显示第二待传输信息包含的二进制比特流;
第一子系统100,还被配置为扫描第二子系统200显示的第二待传输信息包 含的二进制比特流,并识别得到第二待传输信息;将第二待传输信息发送给第 一网络10;
第二子系统200,还被配置为扫描第一子系统100显示的第一待传输信息包 含的二进制比特流,并识别得到第一待传输信息;将第一待传输信息发送给第 二网络20;
二进制比特流中的比特0和比特1分别采用第一图形符号和第二图形符号 表示。
在本公开实施例中,采用本公开所提供的跨网络数据交互系统,通过获取 网络要传输的二进制比特流,然后将二进制比特流直接显示出来,让对端的子 系统进行扫描,然后将扫描到的图案还原成二进制比特流。该方案采用直接显 示二进制比特流的方式,显示的画面中不涉及二维码图案中涉及到的格式、定 位、校正和版本等信息,简化了跨网交互数据时的编码和解码,减少了跨网交 互设备的计算量。另外,由于数字0和数字1之间差异不是特别大,识别时特 征不够明显,采用特征差异更大的自定义的图形符号分别表示比特0和1,使得 识别更简单,识别准确率更高。
在本公开实施例中,第一网络和第二网络可以为企业内网和公网,在企业 内网和公网进行数据交换时,采用上述系统,可以避免企业内网信息被盗。
可选地,第一图形符号和第二图形符号分别为圆圈“O”和叉“×”。
在该实现方式中,采用圆圈和叉两种图案分别表示二进制中的比特0和1, 在识别时,由于二者特征差异非常大,所以识别的准确率高。
这里,圆圈“O”和叉“×”的图形符号仅为举例,在其他实现方式中,第 一图形符号和第二图形符号也可以分别为圆圈和加号等,本申请对此不限制。
在本公开实施例中,第一子系统100和第二子系统200获取扫描得到的图 像;按照预定的尺寸切分图像,得到多个子图像,每个子图像按照所在的位置 设定一个编号,这里每个子图像中包含一个图形符号;按照顺序依次采用分类 器对各个子图像中的图案进行识别,将分类器的识别结果组成二进制比特流。 例如,当分类器识别到第一图形符号时,分类器的输出为比特0,当分类器识别 到第二图形符号时,分类器的输出为比特1。
其中,子图像的编号可以按照各行从上往下,每行从左往右的方式,依次 编号。由于显示时各个图形的顺序和位置是固定的,图形的顺序与二进制比特 流中各个比特顺序相同,图形的位置与各个图形的大小相关,通过设置,可以 使得切分处的每个子图像包含一个图形符号。
这里,识别采用的分类器可以事先通过训练得到,训练采用的样本包括包 含上述图形符号的正样本及不包含上述图形符号的负样本。
由于采用分类器进行上述两种图形符号的分类时,可以将两种图形符号识 别结果分别设置为0和1,因此采用分类器对切分出的子图像顺序分类,然后将 分类器的结果排列,即可得到二进制比特流,该方案简单,且准确性好。
可选地,第一图形符号和第二图形符号的颜色不同。例如第一图形符号和 第二图形符号分别为红色和绿色。
在该实现方式中,为了进一步差异化第一图形符号和第二图形符号,使得 第一图形符号和第二图形符号的识别更简单和准确,还可以采用不同颜色的图 形符号。
在其他实现方式中,第一图形符号和第二图形符号的颜色也可以相同,本 申请对此不做限制。
可选地,第一子系统100包括:第一处理器101、第一显示器102和第一扫 描设备103,第一处理器101与第一网络10、第一显示器102和第一扫描设备 103电连接;
第二子系统200包括:第二处理器201、第二显示器202和第二扫描设备 203,第二处理器201与第二网络20、第二显示器202和第二扫描设备203电连 接。
在该实现方式中,采用处理器进行图形符号的识别,采用显示器进行图形 符号的显示,采用扫描设备来获取图像,保证前述方案的正常执行。
这里,处理器除了识别图形符号外,还负责将二进制比特流生成对应的画 面,该画面包括二进制比特流对应的图形符号,然后将该画面输出给显示器显 示。
由于图形符号可以为彩色,因此本申请的显示器可以采用彩色显示器。
可选地,该系统还包括2个暗箱,第一显示器102和第二扫描设备203相 对设置在其中一个暗箱内,第二显示器202和第一扫描设备103相对设置在其 中另一个暗箱内。
在该实现方式中,暗箱是指封闭不受环境光干扰的箱体,将显示器和扫描 设备成对设置在其中,一方面可以避免环境光干扰,保证识别效果,另一方面 还可以避免信息被人为泄露。
可选地,第一显示器102和第二显示器202为高刷新率显示器,第一扫描 设备103和第二扫描设备203为摄像机,高刷新率显示器的刷新频率与摄像机 的拍摄频率相同。
在该实现方式中,采用高刷新率显示器,可以尽量保证信息传输的速率, 例如120Hz及以上频率。另外,高刷新率显示器的刷新频率与摄像机的拍摄频 率相同,保证摄像机能够准确采集到每幅画面。
图2是本公开实施例提供了一种跨网络数据交互方法的流程图,该方法应 用于如前所述的跨网络数据交互系统的第一子系统,参见图2,该方法包括:
步骤301:接收第一网络的第一待传输信息,第一待传输信息为二进制比特 流。
步骤302:显示第一待传输信息包含的二进制比特流,二进制比特流中的比 特0和比特1分别采用第一图形符号和第二图形符号表示。
可选地,第一图形符号和第二图形符号分别为圆圈“O”和叉“×”。
在该实现方式中,采用圆圈和叉两种图案分别表示二进制中的比特0和1, 在识别时,由于二者特征差异非常大,所以识别的准确率高。
这里,圆圈“O”和叉“×”的图形符号仅为举例,在其他实现方式中,第 一图形符号和第二图形符号也可以分别为圆圈和加号等,本申请对此不限制。
可选地,第一图形符号和第二图形符号的颜色不同。例如第一图形符号和 第二图形符号分别为红色和绿色。
在该实现方式中,为了进一步差异化第一图形符号和第二图形符号,使得 第一图形符号和第二图形符号的识别更简单和准确,还可以采用不同颜色的图 形符号。
在其他实现方式中,第一图形符号和第二图形符号的颜色也可以相同,本 申请对此不做限制。
步骤303:扫描第二子系统显示的第二待传输信息包含的二进制比特流,并 识别得到第二待传输信息。
在本公开实施例中,该步骤可以包括:
获取扫描得到的图像;按照预定的尺寸切分图像,得到多个子图像,每个 子图像按照所在的位置设定一个编号,这里每个子图像中包含一个图形符号; 按照顺序依次采用分类器对各个子图像中的图案进行识别,将分类器的识别结 果组成二进制比特流。例如,当分类器识别到第一图形符号时,分类器的输出 为比特0,当分类器识别到第二图形符号时,分类器的输出为比特1。
其中,子图像的编号可以按照各行从上往下,每行从左往右的方式,依次 编号。由于显示时各个图形的顺序和位置是固定的,图形的顺序与二进制比特 流中各个比特顺序相同,图形的位置与各个图形的大小相关,通过设置,可以 使得切分处的每个子图像包含一个图形符号。
这里,识别采用的分类器可以事先通过训练得到,训练采用的样本包括包 含上述图形符号的正样本及不包含上述图形符号的负样本。
由于采用分类器进行上述两种图形符号的分类时,可以将两种图形符号识 别结果分别设置为0和1,因此采用分类器对切分出的子图像顺序分类,然后将 分类器的结果排列,即可得到二进制比特流,该方案简单,且准确性好。
步骤304:将第二待传输信息发送给第一网络。
在本公开实施例中,采用本公开所提供的跨网络数据交互系统,通过获取 网络要传输的二进制比特流,然后将二进制比特流直接显示出来,让对端的子 系统进行扫描,然后将扫描到的图案还原成二进制比特流。该方案采用直接显 示二进制比特流的方式,显示的画面中不涉及二维码图案中涉及到的格式、定 位、校正和版本等信息,简化了跨网交互数据时的编码和解码,减少了跨网交 互设备的计算量。另外,由于数字0和数字1之间差异不是特别大,识别时特 征不够明显,采用特征差异更大的自定义的图形符号分别表示比特0和1,使得 识别更简单,识别准确率更高。
图3是本公开实施例提供了一种跨网络数据交互方法的流程图,该方法应 用于如前所述的跨网络数据交互系统的第二子系统,参见图3,该方法包括:
步骤401:接收第二网络的第二待传输信息,第二待传输信息为二进制比特 流。
步骤402:显示第二待传输信息包含的二进制比特流,二进制比特流中的比 特0和比特1分别采用第一图形符号和第二图形符号表示。
可选地,第一图形符号和第二图形符号分别为圆圈“O”和叉“×”。
在该实现方式中,采用圆圈和叉两种图案分别表示二进制中的比特0和1, 在识别时,由于二者特征差异非常大,所以识别的准确率高。
这里,圆圈“O”和叉“×”的图形符号仅为举例,在其他实现方式中,第 一图形符号和第二图形符号也可以分别为圆圈和加号等,本申请对此不限制。
可选地,第一图形符号和第二图形符号的颜色不同。例如第一图形符号和 第二图形符号分别为红色和绿色。
在该实现方式中,为了进一步差异化第一图形符号和第二图形符号,使得 第一图形符号和第二图形符号的识别更简单和准确,还可以采用不同颜色的图 形符号。
在其他实现方式中,第一图形符号和第二图形符号的颜色也可以相同,本 申请对此不做限制。
步骤403:扫描第一子系统显示的第一待传输信息包含的二进制比特流,并 识别得到第一待传输信息。
在本公开实施例中,该步骤可以包括:
获取扫描得到的图像;按照预定的尺寸切分图像,得到多个子图像,每个 子图像按照所在的位置设定一个编号,这里每个子图像中包含一个图形符号; 按照顺序依次采用分类器对各个子图像中的图案进行识别,将分类器的识别结 果组成二进制比特流。例如,当分类器识别到第一图形符号时,分类器的输出 为比特0,当分类器识别到第二图形符号时,分类器的输出为比特1。
其中,子图像的编号可以按照各行从上往下,每行从左往右的方式,依次 编号。由于显示时各个图形的顺序和位置是固定的,图形的顺序与二进制比特 流中各个比特顺序相同,图形的位置与各个图形的大小相关,通过设置,可以 使得切分处的每个子图像包含一个图形符号。
这里,识别采用的分类器可以事先通过训练得到,训练采用的样本包括包 含上述图形符号的正样本及不包含上述图形符号的负样本。
由于采用分类器进行上述两种图形符号的分类时,可以将两种图形符号识 别结果分别设置为0和1,因此采用分类器对切分出的子图像顺序分类,然后将 分类器的结果排列,即可得到二进制比特流,该方案简单,且准确性好。
步骤404:将第一待传输信息发送给第二网络。
在本公开实施例中,采用本公开所提供的跨网络数据交互系统,通过获取 网络要传输的二进制比特流,然后将二进制比特流直接显示出来,让对端的子 系统进行扫描,然后将扫描到的图案还原成二进制比特流。该方案采用直接显 示二进制比特流的方式,显示的画面中不涉及二维码图案中涉及到的格式、定 位、校正和版本等信息,简化了跨网交互数据时的编码和解码,减少了跨网交 互设备的计算量。另外,由于数字0和数字1之间差异不是特别大,识别时特 征不够明显,采用特征差异更大的自定义的图形符号分别表示比特0和1,使得 识别更简单,识别准确率更高。
以上所述仅为本公开的可选实施例,并不用以限制本公开,凡在本公开的 精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的 保护范围之内。
Claims (10)
1.一种跨网络数据交互系统,其特征在于,所述跨网络数据交互系统包括与第一网络连接的第一子系统、以及与第二网络连接的第二子系统,所述第一网络和所述第二网络物理隔离;
所述第一子系统,被配置为接收所述第一网络的第一待传输信息,所述第一待传输信息为二进制比特流;显示所述第一待传输信息包含的二进制比特流;
所述第二子系统,被配置为接收所述第二网络的第二待传输信息,所述第二待传输信息为二进制比特流;显示所述第二待传输信息包含的二进制比特流;
所述第一子系统,还被配置为扫描所述第二子系统显示的所述第二待传输信息包含的二进制比特流,并识别得到所述第二待传输信息;将所述第二待传输信息发送给第一网络;
所述第二子系统,还被配置为扫描所述第一子系统显示的所述第一待传输信息包含的二进制比特流,并识别得到所述第一待传输信息;将所述第一待传输信息发送给第二网络;
所述二进制比特流中的比特0和比特1分别采用第一图形符号和第二图形符号表示。
2.根据权利要求1所述的跨网络数据交互系统,其特征在于,所述第一图形符号和第二图形符号分别为圆圈和叉。
3.根据权利要求1或2所述的跨网络数据交互系统,其特征在于,所述第一子系统或第二子系统,被配置为获取扫描得到的图像;按照预定的尺寸切分所述图像,得到多个子图像,每个所述子图像按照所在的位置设定一个编号,每个所述子图像中包含一个图形符号;按照编号顺序依次采用分类器对各个所述子图像中的图案进行识别,将所述分类器的识别结果组成二进制比特流;其中,当分类器识别到第一图形符号时,分类器的输出为比特0,当分类器识别到第二图形符号时,分类器的输出为比特1。
4.根据权利要求1或2所述的跨网络数据交互系统,其特征在于,所述第一子系统包括:第一处理器、第一显示器和第一扫描设备,所述第一处理器与所述第一网络、所述第一显示器和所述第一扫描设备电连接;
所述第二子系统包括:第二处理器、第二显示器和第二扫描设备,所述第二处理器与所述第二网络、所述第二显示器和所述第二扫描设备电连接。
5.根据权利要求4所述的跨网络数据交互系统,其特征在于,所述系统还包括2个暗箱,所述第一显示器和所述第二扫描设备相对设置在其中一个所述暗箱内,所述第二显示器和所述第一扫描设备相对设置在其中另一个所述暗箱内。
6.根据权利要求4所述的跨网络数据交互系统,其特征在于,所述第一显示器和所述第二显示器为高刷新率显示器,所述第一扫描设备和所述第二扫描设备为摄像机,所述高刷新率显示器的刷新频率与所述摄像机的拍摄频率相同。
7.一种跨网络数据交互方法,其特征在于,所述方法应用于如权利要求1所述的跨网络数据交互系统的第一子系统,所述方法包括:
接收所述第一网络的第一待传输信息,所述第一待传输信息为二进制比特流;
显示所述第一待传输信息包含的二进制比特流,所述二进制比特流中的比特0和比特1分别采用第一图形符号和第二图形符号表示;
扫描所述第二子系统显示的所述第二待传输信息包含的二进制比特流,并识别得到所述第二待传输信息;
将所述第二待传输信息发送给第一网络。
8.根据权利要求7所述的跨网络数据交互方法,其特征在于,所述第一图形符号和第二图形符号分别为圆圈和叉。
9.根据权利要求7或8所述的跨网络数据交互方法,其特征在于,所述扫描所述第二子系统显示的所述第二待传输信息包含的二进制比特流,包括:
获取扫描得到的图像;
按照预定的尺寸切分所述图像,得到多个子图像,每个所述子图像按照所在的位置设定一个编号,每个所述子图像中包含一个图形符号;
按照编号顺序依次采用分类器对各个所述子图像中的图案进行识别,将所述分类器的识别结果组成二进制比特流;其中,当分类器识别到第一图形符号时,分类器的输出为比特0,当分类器识别到第二图形符号时,分类器的输出为比特1。
10.一种跨网络数据交互方法,其特征在于,所述方法应用于如权利要求1所述的跨网络数据交互系统的第二子系统,所述方法包括:
接收所述第二网络的第二待传输信息,所述第二待传输信息为二进制比特流;
显示所述第二待传输信息包含的二进制比特流,所述二进制比特流中的比特0和比特1分别采用第一图形符号和第二图形符号表示;
扫描所述第一子系统显示的所述第一待传输信息包含的二进制比特流,并识别得到所述第一待传输信息;
将所述第一待传输信息发送给第二网络。
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Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070061018A1 (en) * | 2005-09-12 | 2007-03-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Network communications in an industrial automation environment |
CN104484695A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-04-01 | 贺州市公安局 | 二维码数据跨网传输平台 |
CN104539953A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-22 | 华南理工大学 | 通过图像识别方式实现文件传输的方法与系统 |
CN204360400U (zh) * | 2014-11-24 | 2015-05-27 | 贺州市公安局 | 二维码数据跨网传输平台 |
CN106022151A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-10-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 信息传输方法及装置 |
CN207150630U (zh) * | 2017-09-06 | 2018-03-27 | 中华人民共和国深圳出入境边防检查总站 | 一种跨网络数据交互系统 |
US20180343093A1 (en) * | 2016-02-04 | 2018-11-29 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Signal transmission method and apparatus |
CN110351305A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-10-18 | 北京安迅伟业科技有限公司 | 网间数据双向传输方法及装置 |
-
2019
- 2019-10-30 CN CN201911042044.XA patent/CN111091018B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20070061018A1 (en) * | 2005-09-12 | 2007-03-15 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | Network communications in an industrial automation environment |
CN104484695A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-04-01 | 贺州市公安局 | 二维码数据跨网传输平台 |
CN204360400U (zh) * | 2014-11-24 | 2015-05-27 | 贺州市公安局 | 二维码数据跨网传输平台 |
CN104539953A (zh) * | 2014-12-19 | 2015-04-22 | 华南理工大学 | 通过图像识别方式实现文件传输的方法与系统 |
US20180343093A1 (en) * | 2016-02-04 | 2018-11-29 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Signal transmission method and apparatus |
CN106022151A (zh) * | 2016-05-31 | 2016-10-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 信息传输方法及装置 |
CN207150630U (zh) * | 2017-09-06 | 2018-03-27 | 中华人民共和国深圳出入境边防检查总站 | 一种跨网络数据交互系统 |
CN110351305A (zh) * | 2019-08-09 | 2019-10-18 | 北京安迅伟业科技有限公司 | 网间数据双向传输方法及装置 |
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