CN111090794B - 气象数据查询方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开揭示了一种气象数据查询的方法、装置及存储介质，所述方法包括：接收查询端发送的气象查询请求，气象查询请求用于请求查询气象数据，根据气象查询请求生成查询键，查询键中包含位置信息和时间信息，位置信息用于指示气象数据的地理位置，时间信息用于指示气象数据对应的时间段，根据查询键查询数据库，获得与查询键对应存储的气象数据；数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，气象数据是float数组形式的气象预报值。上述方案可以通过输入地理位置和时间段，直接从数据库中查询到对应的气象预报值，解决了当通过经纬度进行查询时，需要解析气象数据文件来确定对应气象数据的问题，提高了数据查询的效率。

Description

气象数据查询方法、装置及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种气象数据查询方法、装置及存储介质。

背景技术

气象数据是生活中不可缺少的一种数据信息，需要对气象数据进行处理，得到对人们生产生活产生影响的气象数据信息。

如今气象数据解析是将GRIB或者NC格式存储的气象数据文件，以FTP协议进行传输，通过触发解析任务分发器对到达的数据文件进行到达即处理，然后解码执行线性池接收到数据文件对数据进行解析，当数据解析完成后，写入任务分发器将数据分发给写入任务，在写入执行线性池中向存储服务器写入。解析后的数据存储在Cassandra数据库。气象数据具有多维索引结构，每类数据都可以由一个多维索引唯一确定一个数据值，目前，在模式数据中，一个具体的数据可以通过物理量、层次、起报时间和预报时间唯一确定。

然而，由于没有对气象数据进行具体经纬度的解析，当通过经纬度进行查询时，需要解析气象数据文件来确定对应气象数据，导致数据查询的效率角度。

发明内容

本公开提供一种气象数据查询方法、装置及存储介质。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种气象数据查询的方法，其特征在于，所述方法包括：

接收查询端发送的气象查询请求，所述气象查询请求用于请求查询气象数据；

根据所述气象查询请求生成查询键，所述查询键中包含位置信息和时间信息，所述位置信息用于指示所述气象数据的地理位置，所述时间信息用于指示所述气象数据对应的时间段；

根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据；所述数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，所述气象数据是float数组形式的气象预报值。

可选的，所述根据所述气象查询请求生成查询键，包括：

根据所述气象查询请求，获取所述气象查询请求对应的各项查询条件，所述各项查询条件中包含所述气象数据的地理位置以及所述气象数据对应的时间段；

获取所述各项查询条件分别对应的条件信息，所述条件信息中包含所述位置信息以及所述时间信息；

将所述各项查询条件分别对应的条件信息组合获得所述查询键。

可选的，所述各项查询条件还包括：气象源种类以及天气属性中的至少一种；

当所述各项查询条件还包括所述气象源种类时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括气象源种类编码；

当所述各项查询条件还包括所述天气属性时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括天气属性编码。

可选的，所述地理信息为增序int型变量；所述气象源种类编码为增序型byte型变量；所述天气属性编码为增序型byte型变量。

可选的，所述根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据，包括：

当所述时间信息只包括起报时间时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后预设时长内的气象数据；

或者，

当所述时间信息包括起报时间以及持续时长时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后的所述持续时长内的气象数据，所述起报时间为byte型变量。

可选的，所述接收查询端发送的气象查询请求之前，还包括：

获取气象数据文件，所述气象数据文件为GRIB格式文件或者NC格式文件；

解析所述气象数据文件，获得所述气象数据文件中的所述气象数据，以及所述气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息；

以所述各项查询条件分别对应的条件信息为键，并以所述气象数据为值对应存储入所述数据库。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种气象数据查询的装置，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收查询端发送的气象查询请求，所述气象查询请求用于请求查询气象数据；

查询键生成模块，用于根据所述气象查询请求生成查询键，所述查询键中包含位置信息和时间信息，所述位置信息用于指示所述气象数据的地理位置，所述时间信息用于指示所述气象数据对应的时间段；

数据获取模块，用于根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据；所述数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，所述气象数据是float数组形式的气象预报值。

可选的，所述查询键生成模块，包括：

条件获取子模块，用于根据所述气象查询请求，获取所述气象查询请求对应的各项查询条件，所述各项查询条件中包含所述气象数据的地理位置以及所述气象数据对应的时间段；

信息获取子模块，用于获取所述各项查询条件分别对应的条件信息，所述条件信息中包含所述位置信息以及所述时间信息；

查询键获取子模块，用于将所述各项查询条件分别对应的条件信息组合获得所述查询键。

可选的，所述各项查询条件还包括：气象源种类以及天气属性中的至少一种；

当所述各项查询条件还包括所述气象源种类时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括气象源种类编码；

当所述各项查询条件还包括所述天气属性时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括天气属性编码。

可选的，所述地理信息为增序int型变量；所述气象源种类编码为增序型byte型变量；所述天气属性编码为增序型byte型变量。

可选的，所述数据获取模块，包括：

第一数据获取子模块，用于当所述时间信息只包括起报时间时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后预设时长内的气象数据；

或者，

第二数据获取子模块，用于当所述时间信息包括起报时间以及持续时长时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后的所述持续时长内的气象数据，所述起报时间为byte型变量。

可选的，所述请求接收模块之前，还包括：

文件获取模块，用于获取气象数据文件，所述气象数据文件为GRIB格式文件或者NC格式文件；

文件解析模块，用于解析所述气象数据文件，获得所述气象数据文件中的所述气象数据，以及所述气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息；

存储模块，用于以所述各项查询条件分别对应的条件信息为键，并以所述气象数据为值对应存储入所述数据库。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种气象数据查询的装置，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收查询端发送的气象查询请求，所述气象查询请求用于请求查询气象数据；

根据所述气象查询请求生成查询键，所述查询键中包含位置信息和时间信息，所述位置信息用于指示所述气象数据的地理位置，所述时间信息用于指示所述气象数据对应的时间段；

根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据；所述数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，所述气象数据是float数组形式的气象预报值。

根据本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机设备可读存储介质，所述计算机设备可读存储介质中包含可执行指令，所述可执行指令由处理器调用执行，以实现上述第一方面或者第一方面的任一可选方案所述的气象数据查询的方法。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

接收查询端发送的气象查询请求，其中气象查询请求用于请求查询气象数据，然后根据该气象查询请求生成查询键，其中查询键中包含位置信息和时间信息，位置信息用于指示该气象数据的地理位置，时间信息用于指示该气象数据对应的时间段，根据查询键查询数据库，获得与查询键对应存储的气象数据，数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，气象数据是float数组形式的气象预报值。通过上述方案，可以通过输入地理位置和时间段直接从数据库中查询到对应的气象预报值，解决了当通过经纬度进行查询时，需要解析气象数据文件来确定对应气象数据的问题，提高了数据查询的效率。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的实施环境的示意图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种气象数据查询的方法的流程图；

图3是根据另一示例性实施例示出的一种气象数据查询方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种气象数据查询的示意图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种气象数据查询的装置的框图；

图6是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

应当理解的是，在本文中提及的“若干个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

为了方便理解，下面对本申请实施例中涉及的名词进行说明。

1)Key-Value型数据库

Key-Value型数据库是一种非关系型数据库，Key-Value型数据库是一种以键值对存储数据的一种数据库，类似java中的map。可以将整个数据库理解为一个大的map，每个键都会对应一个唯一的值。

2)Row Key

Row Key为行键，Key-Value数据库中键的形式，以一行字节作为存储模式

3)起报时间

每个气象源都以6，12或24小时为间隔来发布预报，每个预报批次对应一个起报时间，该时间是这个批次预报的起始时间。

4)气象源

气象源是按一定间隔发布天气数据的某种气象产品。

5)文件传输协议服务器

文件传输协议(File Transfer Protocol，FTP)服务器是在互联网上提供存储空间的计算机，它们依照FTP提供服务。FTP是专门用来传输文件的协议。简单地说，支持FTP协议的服务器就是FTP服务器。FTP是一种数据传输协议，负责将我们电脑上的数据与服务器数据进行交换，比如，要将在电脑中制作的网站程序传到服务器上就需要使用FTP工具，将数据从电脑传送到服务器。专业的说，FTP是TCP/IP网络上两台计算机传送文件的协议，FTP是在TCP/IP网络和INTERNET上最早使用的协议之一，它属于网络协议组的应用层。

6)GRIB/NC

GRIB/NC是两种气象文件格式，两种文件中存有各个天气属性，各个经纬度点的值

图1是根据一示例性实施例示出的一种实施环境的示意图。该实施环境中包括客户端120和服务器140

客户端120与服务器140之间通过有线或无线网络相连。

服务器140是一台服务器、若干台服务器构成的服务器集群或云计算中心。

可选地，上述的无线网络或有线网络使用标准通信技术和/或协议。网络通常为因特网、但也可以是任何网络，包括但不限于局域网(Local Area Network，LAN)、城域网(Metropolitan Area Network，MAN)、广域网(Wide Area Network，WAN)、移动、有线或者无线网络、专用网络或者虚拟专用网络的任何组合)。在一些实施例中，使用包括超文本标记语言(Hyper Text Mark-up Language，HTML)、可扩展标记语言(Extensible MarkupLanguage，XML)等的技术和/或格式来代表通过网络交换的数据。此外还可以使用诸如安全套接字层(Secure Socket Layer，SSL)、传输层安全(Transport Layer Security，TLS)、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)、网际协议安全(Internet ProtocolSecurity，IPsec)等常规加密技术来加密所有或者一些链路。在另一些实施例中，还可以使用定制和/或专用数据通信技术取代或者补充上述数据通信技术。

图2是根据一示例性实施例示出的一种气象数据查询的方法的流程图。该气象数据查询方法可以应用于服务器中，通过服务器查询气象数据，在客户端输出查询结果。比如，该客户端可以是图1所示的客户端120，该服务器可以是图1所示的服务器140。如图2所示，该气象数据查询方法可以包括以下步骤：

在步骤201中，接收查询端发送的气象查询请求，该气象查询请求用于请求查询气象数据；

在步骤202中，根据该气象查询请求生成查询键，该查询键中包含位置信息和时间信息，该位置信息用于指示该气象数据的地理位置，该时间信息用于指示该气象数据对应的时间段；

在步骤203中，根据该查询键查询数据库，获得与该查询键对应存储的该气象数据；该数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，该气象数据是float数组形式的气象预报值。

可选的，该根据该气象查询请求生成查询键，包括：

根据该气象查询请求，获取该气象查询请求对应的各项查询条件，该各项查询条件中包含该气象数据的地理位置以及该气象数据对应的时间段；

获取该各项查询条件分别对应的条件信息，该条件信息中包含该位置信息以及该时间信息；

将该各项查询条件分别对应的条件信息组合获得该查询键。

可选的，该各项查询条件还包括：气象源种类以及天气属性中的至少一种；

当该各项查询条件还包括该气象源种类时，该各项查询条件分别对应的条件信息还包括气象源种类编码；

当该各项查询条件还包括该天气属性时，该各项查询条件分别对应的条件信息还包括天气属性编码。

可选的，该地理信息为增序int型变量；该气象源种类编码为增序型byte型变量；该天气属性编码为增序型byte型变量。

可选的，该根据该查询键查询数据库，获得与该查询键对应存储的该气象数据，包括：

当该时间信息只包括起报时间时，根据该查询键查询数据库，获得与该查询键对应存储的，对应该起报时间之后预设时长内的气象数据；

或者，

当该时间信息包括起报时间以及持续时长时，根据该查询键查询数据库，获得与该查询键对应存储的，对应该起报时间之后的该持续时长内的气象数据，该起报时间为byte型变量。

可选的，该接收查询端发送的气象查询请求之前，还包括：

获取气象数据文件，该气象数据文件为GRIB格式文件或者NC格式文件；

解析该气象数据文件，获得该气象数据文件中的该气象数据，以及该气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息；

以该各项查询条件分别对应的条件信息为键，并以该气象数据为值对应存储入该数据库。

综上所述，本公开实施例中提供的气象数据查询方法，接收查询端发送的气象查询请求，其中气象查询请求用于请求查询气象数据，然后根据该气象查询请求生成查询键，其中查询键中包含位置信息和时间信息，位置信息用于指示该气象数据的地理位置，时间信息用于指示该气象数据对应的时间段，根据查询键查询数据库，获得与查询键对应存储的气象数据，数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，气象数据是float数组形式的气象预报值。通过上述方案，可以通过输入地理位置和时间段直接从数据库中查询到对应的气象预报值，解决了当通过经纬度进行查询时，需要解析气象数据文件来确定对应气象数据的问题，提高了数据查询的效率。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种气象数据查询方法的流程图，该气象数据查询方法可以应用于服务器中，通过服务器查询气象数据，在客户端输出查询结果。比如，该客户端可以是图1所示的客户端120，该服务器可以是图1所示的服务器140。如图3所示，该气象数据查询方法可以包括以下步骤：

在步骤301中，获取气象数据文件。

在本公开实施例中，本地服务器通过对不同气象源的原始气象数据文件进行下载，通过将下载后的气象数据文件存储在本地服务器中，来获取气象数据文件。

其中，气象数据文件一般为GRIB格式文件或者NC格式文件，服务器可以通过包括HTTP或者SFTP在内的文件传送协议，从外部对气象数据文件进行下载，存储在本地的文件夹中，并且可以对下载到本地的气象数据文件进行上传，上传到本地服务器的文件备份数据仓库，对气象数据文件进行备份操作。

其中，气象数据文件的来源可以是不同的气象源，不同的气象源可以是包括自主研发的某种气象产品或者知名气象局的产品在内的气象产品。

在步骤302中，解析该气象数据文件，获得该气象数据文件中的该气象数据，以及该气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息。

在本公开实施例中，本地服务器对下载得到的气象数据文件进行解析，从气象数据文件中得到气象数据以及与气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息。

其中，从气象数据文件中得到的气象数据可以是位置信息，时间信息，气象源种类，天气属性。查询条件可以包括地点或者时间，地点可以是按城市划分也可以是按照具体的经纬度值来进行划分，这里的时间可以是指一个时间点或者是一段时间。

例如，当从GFS中下载气象数据文件时，下载的文件是从2019年6月1日发布的，在这一个批次的文件中，本地服务器可以解析得到该文件中的所有位置信息，全部天气属性以及某一地点某一时间的所有天气属性的预报值。

例如，可以解析出查询条件为地点北京，时间2019年6月1日下午1点时，对应的所有天气属性的预报值。也可以解析出查询条件为地点北京，时间2019年6月1日下午1点到4点时，对应的所有天气属性的预报值。

在步骤303中，以该各项查询条件分别对应的条件信息为键，并以该气象数据为值对应存储入该数据库。

在本公开实施例中，本地服务器对气象数据文件解析后，输入位置信息或者时间信息可以得到的对应的条件信息，条件信息包括时间信息，位置信息，气象源种类信息以及天气属性信息，这些气象数据以float数组的形式组成行键，该气象数据为对应的预报值，存入到Key-Value型数据库中。

其中，行键可以设置为如下表，表1所示的一种字节串，包括4个字节的该坐标点，1个字节的该气象源种类编码，1个字节的该天气属性编码，1个字节的该起报时间信息，2个字节的该起报日期信息

表1

其中，地理信息为增序int型变量，气象源种类编码为增序型byte型变量，天气属性编码为增序型byte型变量，地理信息可以是具体的经纬度点，具体的经纬度点可以通过坐标点index的形式表现，坐标点通过与按照从0开始的增序整型编号一一对应，得到的坐标点与增序整型编号的对应关系存储在文档型数据库中。同样，气象源种类与天气属性信息也可以按照从0开始的增序整型编号一一对应，得到气象源种类编码和天气属性编码，将气象源种类编码和天气属性编码与增序整型编号的对应关系分别存储在文档型数据库中。

在步骤304中，接收查询端发送的气象查询请求。

在本公开实施例中，在客户端发送气象查询请求给服务端，服务端接收发送的气象查询请求。

例如，在客户端发送需要查询气象数据的请求，服务端可以接收到气象查询请求，并且进行响应，准备接下来的查询步骤。

在步骤305中，根据该气象查询请求，获取该气象查询请求对应的各项查询条件，该各项查询条件中包含该气象数据的地理位置以及该气象数据对应的时间段。

在本公开实施例中，根据在客户端输入的气象查询请求，得到这条气象查询请求中的气象查询条件，这里的气象查询条件可以包括气象数据中的地理位置和气象数据对应的时间段。

其中，地理位置信息可以是城市名称或者是具体的经纬度点，气象数据对应的时间段可以是包括起报时间以及从起报时间开始持续的时间，即预报天数。

例如，在客户端输入地点为北京，起报时间为2019年6月1日，持续天数为10天，则服务端可以接收到客户端需要查询北京从2019年6月1日到2019年6月10日的所有天气预报值。

在步骤306中，获取该各项查询条件分别对应的条件信息，该条件信息中包含该位置信息以及该时间信息。

在本公开实施例中，根据获取到的查询条件可以得到查询条件对应的条件信息，从地理位置中可以获得位置信息，从气象数据对应的时间段可以获得时间信息。

例如，当服务端接收到客户端需要查询北京从2019年6月1日到2019年6月10日的所有天气预报值时，可以在文档数据库中查询北京对应的具体经纬度点，对应的坐标点以及该坐标点对应的编号，以获取位置信息。同理，可以获得时间信息。

在步骤307中，将该各项查询条件分别对应的条件信息组合获得该查询键。

在本公开实施例中，查询键是输入的查询信息，可以是位置信息和时间信息，通过输入需要查询的地点和时间，获取到对应地点和时间在数据库中所对应的编码，组成查询键，可以通过查询键在Key-Value型数据库中找到对应的预报值。

在步骤308中，当该时间信息只包括起报时间时，根据该查询键查询数据库，获得与该查询键对应存储的，对应该起报时间之后预设时长内的气象数据；

或者，

当该时间信息包括起报时间以及持续时长时，根据该查询键查询数据库，获得与该查询键对应存储的，对应该起报时间之后的该持续时长内的气象数据，该起报时间为byte型变量。

在本公开实施例中，介绍了两种查询条件下所获得的对应的气象预报值，分别是在输入的查询信息中的时间信息为起报时间时，可以根据查询键在之前存储气象数据的数据库中的查询得到对应的起报时间之后的预设时间内的气象数据；在输入的查询信息中时间信息为起报时间和持续时间时，可以根据查询键在存储气象数据的数据库中查询得到对应的起报时间之后的持续时长内的气象数据。

比如，两种查询的对应关系可以设置为两个接口，两种接口的具体表示如下：

1)第一个接口

http://localhost:8080/api/weather/GFS/sourceAttribute/WS/startTime/2019-06-01T00:00:00Z？longitude＝92&latitude＝39

localhost:8080表示IP地址和端口号，GFS表示访问的气象源为GFS，WS表示天气属性为风速(WS)，startTime/2019-06-01T00:00:00表示起报时间为2019年6月1日0时开始，longitude＝92&latitude＝39表示具体的经纬度信息是经度为92，纬度为39。

表示访问GFS这个气象源，在2019年6月1日0时这个发布时次，在经度92，纬度39这个地方，风速(WS)这个天气属性的未来预报。输出的未来预报值可以是比如[3.5212,3.6531...]，长度为181的数组，该数组表示0，1...时的风速。

2)第二个接口

http://localhost:8080/api/sequence/weather/GFS/sourceAttribute/WS/startTime/2019-06-01T00:00:00Z？day＝10&longitude＝92&latitude＝39

localhost:8080表示IP地址和端口号，GFS表示访问的气象源为GFS，WS表示天气属性为风速(WS)，startTime/2019-06-01T00:00:00表示起报时间为2019年6月1日0时开始，day＝10表示预报的天数为10天，longitude＝92&latitude＝39表示具体的经纬度信息是经度为92，纬度为39。

用户可以通过这个查询接口，输入需要访问的气象源，需要查询的天气属性，需要查询的起报时间以及需要的预报天数，查询到对应的预报值。

具体的，用户通过输入访问的气象源为GFS，起报时间为2019年6月1日0时开始，预报持续10天，来得到风速(WS)这个天气属性的未来预报值，根据起报时间为2019年6月1日0时开始，预报持续时长为10天，得到请求的时次是2019年6月1日0时，2019年6月2日0时...一共10天的时次，小时都是0时，因为每个时次都有181个预报值。最后用户可以得到一个10*181的二维数组。

例如，当对风机发电量进行预测时，需要用到一种对风机发电量进行预测的算法，这些算法实现的必要条件是首先需要知道未来的风速情况，这里的天气属性是风速。算法需要对每天0时预测一次，也就是说需要历史上每天0时的发布批次的气象数据去做模型训练，当然，每天6时也可能预报一次，当每天6时预报时，就需要历史上每天6时的发布批次的气象数据进行模型训练。当使用时间信息包括起报时间这种情况时，根据查询键查询Key-Value型数据库，可以获得对应起报时间之后预设时长内的气象数据。

例如，当进行智能楼宇项目时，需要每天在LED大屏上展示天气预报情况，这就需要时间信息包括起报时间和持续时长两个部分，在这种情况下，可以通过查询键查询Key-Value型数据库，获得对应起报时间之后持续时长内的气象数据。

综上所述，本公开实施例中提供的气象数据查询方法，接收查询端发送的气象查询请求，其中气象查询请求用于请求查询气象数据，然后根据该气象查询请求生成查询键，其中查询键中包含位置信息和时间信息，位置信息用于指示该气象数据的地理位置，时间信息用于指示该气象数据对应的时间段，根据查询键查询数据库，获得与查询键对应存储的气象数据，数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，气象数据是float数组形式的气象预报值。通过上述方案，可以通过输入地理位置和时间段直接从数据库中查询到对应的气象预报值，解决了当通过经纬度进行查询时，需要解析气象数据文件来确定对应气象数据的问题，提高了数据查询的效率。

图4是根据一示例性实施例示出的一种气象数据查询的示意图。如图4所示，本方案的技术框架如下：

用户通过文件传送协议SFTP/HTTP的方式下载原始气象数据文件，原始气象数据文件是通过不同的气象源41得到的，气象源41可以是自产气象源41a或者是ECMWF/GFS等气象局的知名产品41b，提供的原始气象数据文件是GRIB/NC格式的文件，当服务器42接收到上述的GRIB/NC格式的文件后，会备份在服务器的存储器43中的文件备份数据仓库43d中，同时服务器中的数据解析任务分发定时器42a会在固定的时间间隔去发送解析任务的消息给消息中间件42d，然后由消息中间件42d对任务进行响应，并且由气象文件解析器42b进行原始气象数据文件的下载和解析。当解析一直没有完成，解析延迟警告42c会发布解析延迟的告警。解析后得到的气象数据以及查询键与预报值的对应关系会存储在Key-Value数据库43a中，气象数据中地理信息与编号的对应关系，气象源种类与编号的对应关系以及天气属性与编号的对应关系分别存储在文档型数据库43b中，客户端44通过单时次查询接口44a和连续多时次查询接口44c可以在数据库中查询到对应的预报值。

其中，由于气象数据每个发布批次数据之间有重合，比如GFS每天0时发布一个批次，一共有181个文件，涵盖从0点往后多天的数据，这181个文件代表的时间分别是0时,1时，2时依次往后，当天6时又发布一次，涵盖了从6点开始往后同样天数的文件，分别代表6时,7时依次往后。这两个发布时次中间有很大的重合部分，重合的时间都需要存储，并且每个文件包含着所有经纬度数据，所有的天气属性的数据，每个文件包含的经纬度(和天气属性都是一样的。所以在存储时，就是解析整理出了一个发布批次中各个经纬度，各个天气属性的181个预报值，也就是，对于0时这个发布批次，有65160*5行键,每个行键对应一个float数组，每个float数组中有181个值。其他的发布批次也是一样的存储方式。

图5是根据一示例性实施例示出的一种气象数据查询的装置的框图，如图5所示，该气象数据查询的装置可以通过硬件或者软硬结合的方式实现为服务器的全部或者部分，以执行图2或图3任一所示实施例所示的步骤。比如，该客户端可以是图1所示的客户端120，该服务器可以是图1所示的服务器140。该气象数据查询的装置可以包括：

请求接收模块501，用于接收查询端发送的气象查询请求，所述气象查询请求用于请求查询气象数据；

查询键生成模块502，用于根据所述气象查询请求生成查询键，所述查询键中包含位置信息和时间信息，所述位置信息用于指示所述气象数据的地理位置，所述时间信息用于指示所述气象数据对应的时间段；

数据获取模块503，用于根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据；所述数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，所述气象数据是float数组形式的气象预报值。

可选的，所述查询键生成模块，包括：

条件获取子模块，用于根据所述气象查询请求，获取所述气象查询请求对应的各项查询条件，所述各项查询条件中包含所述气象数据的地理位置以及所述气象数据对应的时间段；

信息获取子模块，用于获取所述各项查询条件分别对应的条件信息，所述条件信息中包含所述位置信息以及所述时间信息；

查询键获取子模块，用于将所述各项查询条件分别对应的条件信息组合获得所述查询键。

可选的，所述各项查询条件还包括：气象源种类以及天气属性中的至少一种；

当所述各项查询条件还包括所述气象源种类时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括气象源种类编码；

当所述各项查询条件还包括所述天气属性时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括天气属性编码。

可选的，所述地理信息为增序int型变量；所述气象源种类编码为增序型byte型变量；所述天气属性编码为增序型byte型变量。

可选的，所述数据获取模块，包括：

第一数据获取子模块，用于当所述时间信息只包括起报时间时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后预设时长内的气象数据；

或者，

第二数据获取子模块，用于当所述时间信息包括起报时间以及持续时长时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后的所述持续时长内的气象数据，所述起报时间为byte型变量。

可选的，所述请求接收模块之前，还包括：

文件获取模块，用于获取气象数据文件，所述气象数据文件为GRIB格式文件或者NC格式文件；

文件解析模块，用于解析所述气象数据文件，获得所述气象数据文件中的所述气象数据，以及所述气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息；

存储模块，用于以所述各项查询条件分别对应的条件信息为键，并以所述气象数据为值对应存储入所述数据库。

需要说明的一点是，上述实施例提供的装置在实现其功能时，仅以上述各个功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据实际需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内容结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本公开一示例性实施例提供了一种气象数据查询的装置，该气象数据查询的装置可以通过硬件或者软硬结合的方式实现为服务器的全部或者部分，以执行图2或图3任一所示实施例所示的步骤。比如，该客户端可以是图1所示的客户端120，该服务器可以是图1所示的服务器140。该气象数据查询的装置还包括：处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，处理器被配置为：

接收查询端发送的气象查询请求，所述气象查询请求用于请求查询气象数据；

根据所述气象查询请求生成查询键，所述查询键中包含位置信息和时间信息，所述位置信息用于指示所述气象数据的地理位置，所述时间信息用于指示所述气象数据对应的时间段；

根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据；所述数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，所述气象数据是float数组形式的气象预报值。

可选的，所述根据所述气象查询请求生成查询键，包括：

根据所述气象查询请求，获取所述气象查询请求对应的各项查询条件，所述各项查询条件中包含所述气象数据的地理位置以及所述气象数据对应的时间段；

获取所述各项查询条件分别对应的条件信息，所述条件信息中包含所述位置信息以及所述时间信息；

将所述各项查询条件分别对应的条件信息组合获得所述查询键。

可选的，所述各项查询条件还包括：气象源种类以及天气属性中的至少一种；

当所述各项查询条件还包括所述气象源种类时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括气象源种类编码；

当所述各项查询条件还包括所述天气属性时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括天气属性编码。

可选的，所述地理信息为增序int型变量；所述气象源种类编码为增序型byte型变量；所述天气属性编码为增序型byte型变量。

可选的，所述根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据，包括：

当所述时间信息只包括起报时间时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后预设时长内的气象数据；

或者，

当所述时间信息包括起报时间以及持续时长时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后的所述持续时长内的气象数据，所述起报时间为byte型变量。

可选的，所述接收查询端发送的气象查询请求之前，还包括：

获取气象数据文件，所述气象数据文件为GRIB格式文件或者NC格式文件；

解析所述气象数据文件，获得所述气象数据文件中的所述气象数据，以及所述气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息；

以所述各项查询条件分别对应的条件信息为键，并以所述气象数据为值对应存储入所述数据库。

图6是根据一示例性实施例示出的一种计算机设备的结构示意图。所述计算机设备600包括中央处理单元(CPU)601、包括随机存取存储器(RAM)602和只读存储器(ROM)603的系统存储器604，以及连接系统存储器604和中央处理单元601的系统总线605。所述计算机设备600还包括帮助计算机设备内的各个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统)606，和用于存储操作系统613、应用程序614和其他程序模块615的大容量存储设备607。

所述基本输入/输出系统606包括有用于显示信息的显示器608和用于用户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备609。其中所述显示器608和输入设备609都通过连接到系统总线605的输入输出控制器610连接到中央处理单元601。所述基本输入/输出系统606还可以包括输入输出控制器610以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。类似地，输入输出控制器610还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的输出设备。

所述大容量存储设备607通过连接到系统总线605的大容量存储控制器(未示出)连接到中央处理单元601。所述大容量存储设备607及其相关联的计算机设备可读介质为计算机设备600提供非易失性存储。也就是说，所述大容量存储设备607可以包括诸如硬盘或者CD-ROM驱动器之类的计算机设备可读介质(未示出)。

不失一般性，所述计算机设备可读介质可以包括计算机设备存储介质和通信介质。计算机设备存储介质包括以用于存储诸如计算机设备可读指令、数据结构、程序模块或其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机设备存储介质包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、DVD或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当然，本领域技术人员可知所述计算机设备存储介质不局限于上述几种。上述的系统存储器604和大容量存储设备607可以统称为存储器。

根据本公开的各种实施例，所述计算机设备600还可以通过诸如因特网等网络连接到网络上的远程计算机设备运行。也即计算机设备600可以通过连接在所述系统总线605上的网络接口单元611连接到网络612，或者说，也可以使用网络接口单元611来连接到其他类型的网络或远程计算机设备系统(未示出)。

所述存储器还包括一个或者一个以上的程序，所述一个或者一个以上程序存储于存储器中，中央处理器601通过执行该一个或一个以上程序来实现图2或图3所示的方法的全部或者部分步骤。

本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本公开实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机设备可读介质中或者作为计算机设备可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机设备可读介质包括计算机设备存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机设备程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机设备能够存取的任何可用介质。

本公开实施例还提供了一种计算机设备存储介质，用于储存为上述测试装置所用的计算机设备软件指令，其包含用于执行上述气象数据查询的方法所设计的程序。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (7)

1.一种气象数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：

获取气象数据文件，所述气象数据文件为二进制格点GRIB格式文件或者网络通用数据NC格式文件，其中，所述气象数据文件是基于原始气象数据文件所获得的，所述原始气象数据文件是通过不同的气象源得到的，所述气象源包括自产气象源，所述原始气象数据文件为GRIB格式文件或者NC格式文件；服务器接收到所述原始气象数据文件后将所述原始气象数据文件备份在所述服务器的存储器中的文件备份数据仓库中；所述服务器中的数据解析任务分发定时器在固定的时间间隔去发送解析任务的消息给所述服务器中的消息中间件；

解析所述气象数据文件，获得所述气象数据文件中的气象数据，以及所述气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息，其中，所述消息中间件对所述解析任务进行响应，并且由所述服务器中的气象文件解析器进行所述原始气象数据文件的下载和解析；在解析一直没有完成的情况下，所述服务器中的解析延迟警告器会发布解析延迟的告警；

以所述各项查询条件分别对应的条件信息为键，并以所述气象数据为值对应存储入数据库，所述数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，所述气象数据是float数组形式的气象预报值；其中，解析后得到的所述气象数据，以及查询键与所述气象预报值的对应关系会存储在数据库中；所述气象数据中地理信息与编号的对应关系、气象源种类与编号的对应关系、天气属性与编号的对应关系，分别存储在文档型数据库中；

接收查询端发送的气象查询请求，所述气象查询请求用于请求查询所述气象数据；

根据所述气象查询请求，获取所述气象查询请求对应的所述各项查询条件，所述各项查询条件中包含所述气象数据的地理位置以及所述气象数据对应的时间段；

获取所述各项查询条件分别对应的条件信息，所述条件信息中包含所述地理位置对应的位置信息以及所述时间段对应的时间信息，所述位置信息为增序int型变量；

将所述各项查询条件分别对应的条件信息组合获得所述查询键，所述查询键中包含所述位置信息和所述时间信息；

根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各项查询条件还包括：气象源种类以及天气属性中的至少一种；

当所述各项查询条件还包括所述气象源种类时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括气象源种类编码；

当所述各项查询条件还包括所述天气属性时，所述各项查询条件分别对应的条件信息还包括天气属性编码。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述气象源种类编码为增序型byte型变量；所述天气属性编码为增序型byte型变量。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据，包括：

当所述时间信息只包括起报时间时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后预设时长内的气象数据；

或者，

当所述时间信息包括起报时间以及持续时长时，根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的，对应所述起报时间之后的所述持续时长内的气象数据，所述起报时间为byte型变量。

5.一种气象数据查询装置，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取气象数据文件，所述气象数据文件为二进制格点GRIB格式文件或者网络通用数据NC格式文件，其中，所述气象数据文件是基于原始气象数据文件所获得的，所述原始气象数据文件是通过不同的气象源得到的，所述气象源包括自产气象源，所述原始气象数据文件为GRIB格式文件或者NC格式文件；服务器接收到所述原始气象数据文件后将所述原始气象数据文件备份在所述服务器的存储器中的文件备份数据仓库中；所述服务器中的数据解析任务分发定时器在固定的时间间隔去发送解析任务的消息给所述服务器中的消息中间件；解析所述气象数据文件，获得所述气象数据文件中的气象数据，以及所述气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息，其中，所述消息中间件对所述解析任务进行响应，并且由所述服务器中的气象文件解析器进行所述原始气象数据文件的下载和解析；在解析一直没有完成的情况下，所述服务器中的解析延迟警告器会发布解析延迟的告警；以所述各项查询条件分别对应的条件信息为键，并以所述气象数据为值对应存储入数据库，所述数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，所述气象数据是float数组形式的气象预报值；其中，解析后得到的所述气象数据，以及查询键与所述气象预报值的对应关系会存储在数据库中；所述气象数据中地理信息与编号的对应关系、气象源种类与编号的对应关系、天气属性与编号的对应关系，分别存储在文档型数据库中；

请求接收模块，用于接收查询端发送的气象查询请求，所述气象查询请求用于请求查询所述气象数据；

查询键生成模块，包括：

条件获取子模块，用于根据所述气象查询请求，获取所述气象查询请求对应的所述各项查询条件，所述各项查询条件中包含所述气象数据的地理位置以及所述气象数据对应的时间段；

信息获取子模块，用于获取所述各项查询条件分别对应的条件信息，所述条件信息中包含所述地理位置对应的位置信息以及所述时间段对应的时间信息，所述位置信息为增序int型变量；

查询键获取子模块，用于将所述各项查询条件分别对应的条件信息组合获得所述查询键，所述查询键中包含所述位置信息和所述时间信息；

所述数据获取模块，用于根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据。

6.一种气象数据查询的装置，其特征在于，所述装置包括：

处理器；

用于存储所述处理器的可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

获取气象数据文件，所述气象数据文件为二进制格点GRIB格式文件或者网络通用数据NC格式文件，其中，所述气象数据文件是基于原始气象数据文件所获得的，所述原始气象数据文件是通过不同的气象源得到的，所述气象源包括自产气象源，所述原始气象数据文件为GRIB格式文件或者NC格式文件；服务器接收到所述原始气象数据文件后将所述原始气象数据文件备份在所述服务器的存储器中的文件备份数据仓库中；所述服务器中的数据解析任务分发定时器在固定的时间间隔去发送解析任务的消息给所述服务器中的消息中间件；

解析所述气象数据文件，获得所述气象数据文件中的气象数据，以及所述气象数据对应的各项查询条件分别对应的条件信息，其中，所述消息中间件对所述解析任务进行响应，并且由所述服务器中的气象文件解析器进行所述原始气象数据文件的下载和解析；在解析一直没有完成的情况下，所述服务器中的解析延迟警告器会发布解析延迟的告警；

以所述各项查询条件分别对应的条件信息为键，并以所述气象数据为值对应存储入数据库，所述数据库是以气象数据为值进行存储的键值数据库，所述气象数据是float数组形式的气象预报值；其中，解析后得到的所述气象数据，以及查询键与所述气象预报值的对应关系会存储在数据库中；所述气象数据中地理信息与编号的对应关系、气象源种类与编号的对应关系、天气属性与编号的对应关系，分别存储在文档型数据库中；

接收查询端发送的气象查询请求，所述气象查询请求用于请求查询所述气象数据；

根据所述气象查询请求，获取所述气象查询请求对应的所述各项查询条件，所述各项查询条件中包含所述气象数据的地理位置以及所述气象数据对应的时间段；

获取所述各项查询条件分别对应的条件信息，所述条件信息中包含所述地理位置对应的位置信息以及所述时间段对应的时间信息，所述位置信息为增序int型变量；

将所述各项查询条件分别对应的条件信息组合获得所述查询键，所述查询键中包含所述位置信息和所述时间信息；

根据所述查询键查询数据库，获得与所述查询键对应存储的所述气象数据。

7.一种计算机设备可读存储介质，其特征在于，所述计算机设备可读存储介质中包含可执行指令，所述可执行指令由处理器调用执行，以实现上述权利要求1至4任一所述的气象数据查询的方法。