CN111090292A - 一种温室大棚智能控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种温室大棚智能控制方法,具体包括如下步骤:步骤1:根据温室大棚内作物种类生长所需的环境条件设置环境参数阈值,并将环境参数阈值数据传输至PLC控制器;步骤2:通过环境参数采集单元采集温室大棚内的环境参数数据;步骤3:环境参数数据通过通讯单元传输至PLC控制器;步骤4:PLC控制器根据接收到的环境参数数据与环境参数阈值进行对比分析,当环境参数数据超出环境参数阈值时,PLC控制器控制预警单元发出预警信息并控制环境调节单元运行调节温室大棚内的环境。本发明的技术方案解决了现有技术中温室大棚智能化程度不能实现实时监控和调节的问题。
Description
技术领域
本发明涉及温室智能控制技术领域,具体而言,尤其涉及一种温室大棚智能控制方法。
背景技术
温室大棚能够在农作物种植领域打破地域不同带来的气候环境条件的限制,调节好温室大棚内的各项环境参数范围,能够实现跨地域跨季节的农作物种植,随着农业信息化程度的发展,温室自动控制成为研究热点,现有的温室大棚的智能化程度还不够高,不能对内部环境实现实时监控和实时调节。
发明内容
根据上述提出现有的温室大棚智能化程度不能实现实时监控和调节的技术问题,而提供一种温室大棚智能控制方法。本发明采用PLC控制器控制温室大棚的智能化工作,数据的采集和传输都具有实时性,能够实现实时监控环境参数和实时调节温室内环境。
本发明采用的技术手段如下:
一种温室大棚智能控制方法,具体包括如下步骤:
步骤1:根据温室大棚内作物种类生长所需的环境条件设置环境参数阈值,并将环境参数阈值数据传输至PLC控制器;
步骤2:通过环境参数采集单元采集温室大棚内的环境参数数据;
步骤3:环境参数数据通过通讯单元传输至PLC控制器;
步骤4:PLC控制器根据接收到的环境参数数据与环境参数阈值进行对比分析,当环境参数数据超出环境参数阈值时,PLC控制器控制预警单元发出预警信息并控制环境调节单元运行调节温室大棚内的环境。
进一步地,环境参数包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳含量和氧气含量;分别通过温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器检测。
进一步地,环境调节单元包括加热装置、通风装置、遮光装置、补光灯;加热装置用于当温室大棚内温度低于阈值时对温室大棚进行加热;通风装置用于调节温室大棚内的空气质量;遮光装置和补光灯分别在温室光照较强和较弱时调节温室大棚内的光照强度保持在阈值范围内。
进一步地,预警单元包括蜂鸣器。
较现有技术相比,本发明具有以下优点:
本发明提供的温室大棚智能控制方法,采用PLC控制器控制温室大棚的智能化工作,数据的采集和传输都具有实时性,能够实现实时监控环境参数和实时调节温室内环境。
综上,应用本发明的技术方案采用PLC控制器控制温室大棚的智能化工作,数据的采集和传输都具有实时性,能够实现实时监控环境参数和实时调节温室内环境。因此,本发明的技术方案解决了现有技术中温室大棚智能化程度不能实现实时监控和调节的的问题。
基于上述理由本发明可在温室智能控制等领域广泛推广。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做以简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所述温室大棚智能控制方法流程图。
图2为本发明所述温室大棚智能控制系统框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
如图1所示,本发明提供了一种温室大棚智能控制方法,具体包括如下步骤:
步骤1:根据温室大棚内作物种类生长所需的环境条件设置环境参数阈值,并将环境参数阈值数据传输至PLC控制器;
环境参数包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳含量和氧气含量;分别通过温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器检测;
步骤2:通过环境参数采集单元采集温室大棚内的环境参数数据;
步骤3:环境参数数据通过通讯单元传输至PLC控制器;
步骤4:PLC控制器根据接收到的环境参数数据与环境参数阈值进行对比分析,当环境参数数据超出环境参数阈值时,PLC控制器控制预警单元发出预警信息并控制环境调节单元运行调节温室大棚内的环境;预警单元包括蜂鸣器;
环境调节单元包括加热装置、通风装置、遮光装置、补光灯;
加热装置用于当温室大棚内温度低于阈值时对温室大棚进行加热;通风装置用于调节温室大棚内的空气质量;遮光装置和补光灯分别在温室光照较强和较弱时调节温室大棚内的光照强度保持在阈值范围内。
如图2所示,基于本发明所述智能控制方法的一种温室大棚智能控制系统,包括:
用于控制温室大棚工作的PLC控制器;
环境参数采集单元,用于采集影响温室大棚内作物生长的环境参数数据;
通讯单元,环境参数采集单元将采集到的环境参数数据通过通讯单元传输至PLC控制器;
阈值设置单元,用于根据温室大棚内作物种类生长所需的环境条件设置环境参数阈值并将环境参数阈值数据传输至PLC控制器;PLC控制器根据接收到的环境参数数据与环境参数阈值进行对比分析;
预警单元,当PLC控制器检测到接收的环境参数数据超出环境参数阈值时PLC控制器控制预警单元发出预警信息;
环境调节单元,PLC控制器控制环境调节单元在预警单元发出预警信息后调剂温室大棚内的环境。
进一步地,环境参数包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳含量和氧气含量,分别通过温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器检测。
进一步地,环境调节单元包括加热装置、通风装置、遮光装置、补光灯。
进一步地,PLC控制器为AT89C51单片机。
优选地,加热装置采用GS型热水暖风机;通风装置采用JF-B850型降温排热风机;遮光装置采用ANY-75遮光帘。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范围。
Claims (4)
1.一种温室大棚智能控制方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
步骤1:根据温室大棚内作物种类生长所需的环境条件设置环境参数阈值,并将环境参数阈值数据传输至PLC控制器;
步骤2:通过环境参数采集单元采集温室大棚内的环境参数数据;
步骤3:环境参数数据通过通讯单元传输至PLC控制器;
步骤4:PLC控制器根据接收到的环境参数数据与环境参数阈值进行对比分析,当环境参数数据超出环境参数阈值时,PLC控制器控制预警单元发出预警信息并控制环境调节单元运行调节温室大棚内的环境。
2.根据权利要求1所述的温室大棚智能控制方法,其特征在于,环境参数包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳含量和氧气含量;分别通过温度传感器、湿度传感器、光照强度传感器、二氧化碳传感器和氧气传感器检测。
3.根据权利要求1所述的温室大棚智能控制方法,其特征在于,环境调节单元包括加热装置、通风装置、遮光装置、补光灯;加热装置用于当温室大棚内温度低于阈值时对温室大棚进行加热;通风装置用于调节温室大棚内的空气质量;遮光装置和补光灯分别在温室光照较强和较弱时调节温室大棚内的光照强度保持在阈值范围内。
4.根据权利要求1所述的温室大棚智能控制方法,其特征在于,预警单元包括蜂鸣器。
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CN201811239678.XA CN111090292A (zh) | 2018-10-23 | 2018-10-23 | 一种温室大棚智能控制方法 |
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Publications (1)
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Cited By (3)
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CN115167563A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-11 | 武汉轻工大学 | 基于plc的温室大棚控制方法、装置、设备及存储介质 |
CN115686110A (zh) * | 2023-01-07 | 2023-02-03 | 广州市农业科学研究院 | 温室大棚智能控制方法、系统、监控装置、设备及介质 |
CN116339422A (zh) * | 2023-03-27 | 2023-06-27 | 浙江清华长三角研究院 | 一种基于物联网的农田管理系统 |
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2018
- 2018-10-23 CN CN201811239678.XA patent/CN111090292A/zh active Pending
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CN115167563A (zh) * | 2022-07-07 | 2022-10-11 | 武汉轻工大学 | 基于plc的温室大棚控制方法、装置、设备及存储介质 |
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CN116339422B (zh) * | 2023-03-27 | 2023-09-29 | 浙江清华长三角研究院 | 一种基于物联网的农田管理系统 |
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