CN111090004A - 一种基于物联代理终端实现六分线损态势感知的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于物联代理终端实现六分线损态势感知的方法,通过绘制台区表箱拓扑图并采集每个表箱的线损数据,然后根据表箱拓扑图将线损数据经集中器上传至主站,主站计算各表箱的六分线损,然后根据台区表箱拓扑图和台区各表箱的六分线损绘制台区内各表箱的线损态势图,最后,主站查找线损异常点并按照规约下发下行操作信号;本发明能够实现分级线损合算和分箱线损计算,实现线损态势感知,将线损管控从事后管理前移到事前数据采集、分析、预警、查找线损异常点,实现台区线损精益化管理目标,还能够进行台区物理及地理拓扑图自动生成和绘制、停电事件主动上报、窃电异常信息的预警和定位,提高线损态势感知的完整度和可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及配电网线损监测技术领域,尤其涉及一种基于物联代理终端实现六分线损态势感知的方法。
背景技术
低压配电网处于整个电网的末端,具有分布广、供用电环境复杂、运行维护难度大等特点,长期以来,由于缺乏智能高效的运行监测和运维管理手段,低压配电网无法实现台区、分支及户变档案的精准归属,无法自动绘制完整的低压拓扑关系,无法实时上报停复电信息,无法更好的为供电服务指挥平台提供数据支撑。
另外,目前营销用电信息系统主要针对电能表和终端监测,台区线损数据通过终端等计量设备进行采集,包括电压、电流和功率等参数,数据指标监测以日为单位,无法实现小时级数据采集。针对存在异常数据的台区,单纯依靠人工和简单的测量工具去现场核查治理。
综上所述,目前的六分线损态势感知方法主要存在以下几点缺陷:
1、终端数据应用实时性差。目前营销用电信息系统主要针对电能表和终端监测,无法实现小时级数据采集,不能满足台区监测实时数据要求,无法实现线损精益化管理。
2、终端数据应用主动性差。目前的末端电网缺乏有效监测手段,台区停电无法实现主动上报,低压台区运行信息的主动获取成为影响整体工作水平提升的瓶颈。
3、数据治理成本高、强度大。目前针对台区线损的治理是结合现有采集数据和人工去治理,且窃电等证据无法及时获取及保存,增加治理成本及工作强度。
4、设备功能单一,无法实现数据融合采集,无法实现户变关系自动识别、台区拓扑自动绘制及图像存储和传输。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于物联代理终端实现六分线损态势感知的方法,能够实现表箱线损的分级线损合算和分箱线损计算,实现线损态势感知,将线损管控从事后管理前移到事前数据采集、分析、预警、查找线损异常点,实现台区线损精益化管理目标;进一步地,还能够实现台区物理及地理拓扑图自动生成和绘制、停电事件主动上报以及窃电异常信息的实时预警与精准定位,进一步提高线损态势感知的完整性和可靠性。
本发明采用的技术方案为:
一种基于物联代理终端实现六分线损态势感知的方法,包括以下步骤:
A、绘制台区表箱拓扑图并采集每个表箱内的线损数据;线损数据包括采用物联代理终端采集的台区内各网点表箱内的六分线损数据;采用物联代理终端采集表箱内六分线损数据具体包括:
1-1:将开口式CT设置在分支箱和计量箱的进线处,通过开口式CT采集分支箱和计量箱线损参数,线损参数包括表箱的进线电压、电流及功率因数;
1-2:通过485通讯线路与计量箱内电能表相连,通过电能表485通讯口采集电能表电量数据;
B、载波模块根据台区表箱拓扑图将线损数据上传至对应集中器;
C、集中器缓存并上传线损数据至主站,主站计算各表箱的六分线损;
D、根据台区表箱拓扑图和台区各表箱的六分线损,主站绘制台区内各表箱的线损态势图;
E、主站查找线损异常点并按照规约下发下行操作信号。
进一步地,步骤A中线损数据还包括停电信息;停电信息的采集具体过程包括:
2-1:实时采集用户电表状态信息;用户电表状态信息包括电表的主回路电流、有功功率、功率因数和内置继电器状态;
2-2:采用故障预判算法计算表箱停电信息。
进一步地,步骤A中线损数据还包括窃电数据
进一步地,步骤A中表箱内六分线损数据包括分支箱进线电压、分支箱电流、分支箱功率因数、计量箱进线电压、计量箱电流、计量箱功率因数和电能表电量数据。
本发明的有益效果为:
利用物联代理终端并基于用电信息采集系统功能的拓展,通过新增各层级节点的监测设备,对台区所属各级分支、计量箱、户表进行输入、输出的精确计量,同时,做到台区物理及地理拓扑图自动生成、停电事件主动上报和用户停电主动感知、窃电异常实时预警与精准定位、分级线损核算、智能化防窃电,将线损管控从事后管理前移到事前数据采集、分析、预警、查找线损异常点,实现台区线损精益化管理目标。
附图说明
图1为本发明的流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明包括以下步骤:
A、绘制台区表箱拓扑图并采集每个表箱内的线损数据;线损数据包括采用物联代理终端采集的台区内各网点表箱内的六分线损数据;
B、载波模块根据台区表箱拓扑图将线损数据上传至对应集中器;
C、集中器缓存并上传线损数据至主站,主站计算各表箱的六分线损;
D、根据台区表箱拓扑图和台区各表箱的六分线损,主站绘制台区内各表箱的线损态势图;
E、主站查找线损异常点并按照规约下发下行操作信号。
为了更好地理解本发明,下面结合附图对本发明的技术方案做进一步说明。
本发明包括以下步骤:
A、绘制台区表箱拓扑图并采集每个表箱内的线损数据。
在台区表箱内安装物联代理终端,物联代理终端包括台区识别模块、高速宽带载波模块、具有计算模型算法的高精度计量模块、时钟模块、具有开关变位信息的继电器模块、线损计算模块、具有红外夜视补光功能的摄像模块和AI人工智能人脸检测模块。
采用识别模块的结合档案关系自动梳理功能,配合表箱节点注册信息及定位功能,实现台区内变-箱-户物理及地理拓扑图的自动绘制,即在各表箱内设置定位模块,采集台区内各表箱节点的表箱信息和对应的位置信息,建立经过分级的台区内表箱的物理及地理拓扑图。
实际线损通常指由电表抄录值所提供的的总发电量与售电量之差,分为理论线损和管理线损。其中理论线损是电网本身机构、设备决定的,电能传输不可避免地造成的损失,管理线损主要包括电网元件中的漏电损耗、计量表误差损耗、漏电损耗及用户窃电损耗等,管理线损取决于供电企业生产经营活动中降损节能的管理水平。
本发明中线损数据包括表箱内的六分线损数据、用户停电信息和窃电数据。
六分线损数据:
采用物联代理终端采集的台区内各网点表箱内的六分线损数据,具体为采用线损计算模块采集表箱内的六分线损数据,并对台区进行365天×24小时的全方位、全时段监控。六分线损数据包括分支箱进线电压、分支箱电流、分支箱功率因数、计量箱进线电压、计量箱电流、计量箱功率因数和电能表电量数据。线损数据传输至主站后,主站系统按照规约解析上行传输数据内容,计算对比表箱进线电量与电表电量差异情况,进而计算该台区表箱的六分线损。
表箱内的六分线损数据采集过程具体包括:
1-1:将开口式CT设置在分支箱和计量箱的进线处,通过开口式CT采集分支箱和计量箱线损参数,线损参数包括表箱的进线电压、电流及功率因数;
1-2:通过485通讯线路与计量箱内电能表相连,通过电能表485通讯口采集电能表电量数据。
用户停电信息:
停电信息的采集具体过程包括:
2-1:实时采集用户电表状态信息;用户电表状态信息包括电表的主回路电流、有功功率、功率因数和内置继电器状态;
2-2:采用故障预判算法计算表箱停电信息;
通过用户电表状态信息关联判断停电情况,并将表箱或分户停电事项主动推送集约管控中心监测平台,能够有效提升优质服务水平。
窃电数据:
采用智能感知终端对表箱窃电行为进行实时监测。智能感知终端内置高精度计量模块和精准时钟,通过建立数据模型对每个表箱的进线侧进行准确计量,通过实时线损分析与火线电流与零线电流的误差实时对比,及时发现用户窃电行为,并精准定位表箱位置。
智能感知终端还包括红外线感应触发系统、夜视补光功能的摄像模块及AI人工智能人脸检测模块。通过红外线感应触发系统,能够识别箱门开启状态及瞬间启用摄录像功能,对现场行为自动抓拍,并且摄像模组采用低照度、红外夜视补光辅助在夜间环境抓拍与录像;通过AI人工智能人脸检测功能,精准检测并启动抓拍功能,保证人脸清晰。
本发明中采用六分线损数据、用户停电信息和窃电数据共同构成线损数据,能够对线损态势进行更为全面和可靠的分析,保证了态势感知结果的准确性。
B、载波模块根据台区表箱拓扑图将线损数据上传至对应集中器。
C、集中器缓存并上传线损数据至主站,主站计算各表箱的六分线损。
D、根据台区表箱拓扑图和台区各表箱的六分线损,主站绘制台区内各表箱的线损态势图。
E、主站查找线损异常点并按照规约下发下行操作信号。
本发明通过应用物联代理终端,基于用电信息采集系统功能拓展,做到线损实时监测、线损分箱计算,通过新增各层级节点的监测设备,对台区所属各级分支、计量箱、户表进行输入、输出的精确计量。设备内置线损计算模型,对台区进行365天*24小时全方位、全时段监控,将线损管控从事后管理前移到事前数据采集、分析、预警、查找线损异常点,实现台区线损精益化管理目标。
同时,在不改动当前台区线路、分支箱、计量箱以及电能表等电力设施的情况下,通过在每个分支箱、计量箱安装物联代理终端,实现在表箱内模拟一块表箱总表,通过SG186系统数据建档与采集系统数据传输,能够完成表箱内供电量、售电量及线损率的自动计算,在采集系统中进行数据标识不纳入采集成功率统计。计算频率可达到24个点/天(一小时一计算),实现线损分箱计算功能,降低运营成本及基层工作强度。
同时,六分线损数据上传通过集中器中配置内网主站服务器IP及内网4G专属网络将采集数据发送到主站服务器。根据1376.1增补规约,主站系统按照规约解析上行传输数据内容,按照规约下发下行操作信号。通过HPLC自动检测其下挂的所有电表并传输数据。增补规约完全遵循用电信息采集上行通信规范(1376.1),完全满足将低压配电网感知终端数据接入营销主站。
本发明着力线损精益管理,实现反窃电智能化应用,在标准化台区建设基础上,安装感知终端与智能化防窃电装置,做到线损分层计算、实时监测。通过增加各层级节点的监测设备,对台区所属各级分支、计量箱、户表进行输入、输出的精确计量,实现“六分”台区线损精益化管理目标,具有优秀的市场应用前景。
Claims (4)
1.一种基于物联代理终端实现六分线损态势感知的方法,其特征在于:包括以下步骤:
A、绘制台区表箱拓扑图并采集每个表箱内的线损数据;线损数据包括采用物联代理终端采集的台区内各网点表箱内的六分线损数据;采用物联代理终端采集表箱内六分线损数据具体包括:
1-1:将开口式CT设置在分支箱和计量箱的进线处,通过开口式CT采集分支箱和计量箱线损参数,线损参数包括表箱的进线电压、电流及功率因数;
1-2:通过485通讯线路与计量箱内电能表相连,通过电能表485通讯口采集电能表电量数据;
B、载波模块根据台区表箱拓扑图将线损数据上传至对应集中器;
C、集中器缓存并上传线损数据至主站,主站计算各表箱的六分线损;
D、根据台区表箱拓扑图和台区各表箱的六分线损,主站绘制台区内各表箱的线损态势图;
E、主站查找线损异常点并按照规约下发下行操作信号。
2.根据权利要求1所述的基于物联代理终端实现六分线损态势感知的方法,其特征在于:步骤A中线损数据还包括停电信息;停电信息的采集具体过程包括:
2-1:实时采集用户电表状态信息;用户电表状态信息包括电表的主回路电流、有功功率、功率因数和内置继电器状态;
2-2:采用故障预判算法计算表箱停电信息。
3.根据权利要求1所述的基于物联代理终端实现六分线损态势感知的方法,其特征在于:步骤A中线损数据还包括窃电数据。
4.根据权利要求1所述的基于物联代理终端实现六分线损态势感知的方法,其特征在于:步骤A中表箱内六分线损数据包括分支箱进线电压、分支箱电流、分支箱功率因数、计量箱进线电压、计量箱电流、计量箱功率因数和电能表电量数据。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112034260A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-04 | 国网福建省电力有限公司晋江市供电公司 | 一种配电台区低压线损精益分析与反窃电精准定位方法 |
CN112884228A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-06-01 | 国网山东省电力公司胶州市供电公司 | 一种基于大数据的台区线损管控系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102545213A (zh) * | 2012-01-11 | 2012-07-04 | 藁城市供电公司 | 电网线损实时管理系统及方法 |
US20160117326A1 (en) * | 2014-10-28 | 2016-04-28 | Oracle International Corporation | Correlating consumption and voltage data to identify line loss in an electric grid |
CN107024641A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-08-08 | 国网上海市电力公司 | 一种台区线损率异常监测系统 |
CN109633326A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-16 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种可拆卸式线损分析系统 |
CN109818812A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-05-28 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于物联网的低压配电网末端感知系统及方法 |
CN110148938A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-20 | 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 | 一种全息感知与分层线损计算的方法 |
CN110198238A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-03 | 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 | 一种数字化台区网络自动拓扑识别的方法 |
-
2019
- 2019-12-31 CN CN201911414102.7A patent/CN111090004A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102545213A (zh) * | 2012-01-11 | 2012-07-04 | 藁城市供电公司 | 电网线损实时管理系统及方法 |
US20160117326A1 (en) * | 2014-10-28 | 2016-04-28 | Oracle International Corporation | Correlating consumption and voltage data to identify line loss in an electric grid |
CN107024641A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-08-08 | 国网上海市电力公司 | 一种台区线损率异常监测系统 |
CN109633326A (zh) * | 2018-12-25 | 2019-04-16 | 国网湖南省电力有限公司 | 一种可拆卸式线损分析系统 |
CN109818812A (zh) * | 2019-03-25 | 2019-05-28 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种基于物联网的低压配电网末端感知系统及方法 |
CN110148938A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-20 | 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 | 一种全息感知与分层线损计算的方法 |
CN110198238A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-09-03 | 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 | 一种数字化台区网络自动拓扑识别的方法 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112034260A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-12-04 | 国网福建省电力有限公司晋江市供电公司 | 一种配电台区低压线损精益分析与反窃电精准定位方法 |
CN112034260B (zh) * | 2020-08-11 | 2023-05-12 | 国网福建省电力有限公司晋江市供电公司 | 一种配电台区低压线损精益分析与反窃电精准定位方法 |
CN112884228A (zh) * | 2021-02-25 | 2021-06-01 | 国网山东省电力公司胶州市供电公司 | 一种基于大数据的台区线损管控系统 |
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