CN111084413B - 一种诊断烟支空头影响因素的处理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种诊断烟支空头影响因素的处理方法,具体包括以下步骤:步骤一:创建模版库;步骤二:数据采集;步骤三:数据处理;步骤四:诊断判定:判断烟支是否为空头烟支。本发明一种诊断烟支空头影响因素的处理方法通过同时对烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值与基准值进行比较,提高空头检测的准确率,提高烟支生产质量,降低材料浪费,节省成本。
Description
技术领域
本发明属于烟草机械设备检测技术领域,涉及一种诊断烟支空头影响因素的处理方法。
背景技术
通过高速采集全面的烟支物理指标数据及实时运行工况数据,利用大数据分析得到的结论对烟支生产进行指导已经成为各大卷烟企业公认的有效方法。该技术可以采集烟支的各项物理指标及设备实时运行工况参数,对此数据进行分析得出的结论反馈指导工艺、生产设备调整维护等,减少人为因素对于设备生产和产品质量的影响,这样可以提升卷烟工业数字化、网络化、智能化水平。另一方面,利用大数据分析、云计算、边缘计算、增强现实等互联网技术,能够使烟机设备具有全面感知能力、状态分析及故障预警能力、自主决策能力、精准执行能力、学习优化能力、全寿命周期知识库构建能力。
其中,利用大数据分析技术建立烟机状态模型对烟机故障进行分析、预测,对于减少卷烟机能耗具有重要指导意义。卷烟机在正常生产过程中,总会产出一部分不合格的烟支。这些不合格的烟包括空头烟、漏气烟、缺嘴烟、重量超限烟、软点烟、硬点烟、轻紧头烟等,数量最多的还数空头烟。究其原因,主要是卷烟生产过程中,各企业对于卷烟各设备参数运行过程分析有所欠缺,导致空头剔除率较高,不利于烟支生产效益的提高。因此,提供一种诊断烟支空头影响因素的处理方法,减少烟支空头的剔除率。
发明内容
为了克服现有技术中的缺陷,提供一种诊断烟支空头影响因素的处理方法。
本发明通过下述方案实现:
一种诊断烟支空头影响因素的处理方法,具体包括以下步骤:
步骤一:创建模版库:离线创建烟支空头参数模版库,包括:烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值;
步骤二:数据采集:利用信号传感器同步采集烟支实时物理工况与设备运行工况参数数据信号,具体包括:烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值;
步骤三:数据处理:对采集的所述烟支M5重量值、所述烟支重量值和所述喂料机一次风选压力值做预处理,分析所述烟支M5重量值、所述烟支重量值和所述喂料机一次风选压力值的波动率;
步骤四:诊断判定:选取波动率异常的数据,分别比较待检测烟支区域的烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值与所述烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值的基准值,当待检测烟支区域的烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值均小于其基准值时,判断烟支为空头烟支。
所述烟支M5重量值是指烟支分5段侧重时靠近烟支空头端测量的烟支重量值。
在所述步骤三中所述波动率为选取的每一个影响变量每100支烟求得的变异系数序列,公式如下所示:
其中,表示n表示选取的班次的数据总量。
所述步骤四中的所述基准值为正常烟支的烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值。
本发明方法的有益效果为:
本发明一种诊断烟支空头影响因素的处理方法通过同时对烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值与基准值进行比较,提高空头检测的准确率,提高烟支生产质量,降低材料浪费,节省成本。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进一步说明:
一种诊断烟支空头影响因素的处理方法,具体包括以下步骤:
步骤一:创建模版库:离线创建烟支空头参数模版库,包括:烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值;
步骤二:数据采集:利用信号传感器同步采集烟支实时物理工况与设备运行工况参数数据信号,具体包括:烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值;
步骤三:数据处理:对采集的所述烟支M5重量值、所述烟支重量值和所述喂料机一次风选压力值做预处理,分析所述烟支M5重量值、所述烟支重量值和所述喂料机一次风选压力值的波动率;
步骤四:诊断判定:选取波动率异常的数据,分别比较待检测烟支区域的烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值与所述烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值的基准值,当待检测烟支区域的烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值均小于其基准值时,判断烟支为空头烟支。
所述烟支M5重量值是指烟支分5段侧重时靠近烟支空头端测量的烟支重量值。
在所述步骤三中所述波动率为选取的每一个影响变量每100支烟求得的变异系数序列,公式如下所示:
其中,表示n表示选取的班次的数据总量。
所述步骤四中的所述基准值为正常烟支的烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值。
本发明分析龙岩烟厂提供的Protos1-8机型的烟支实时物理工况与设备运行工况参数数据,以b17班次为例,对变量进行处理后,得到数据量为17324条,下面分别给出以上波动率及每100支烟空头剔除的描述性统计分析,如表1所示。
表1变量的描述统计汇总——以b17班次数据为例
表1表明,烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值对判定烟支是否为空头烟支的重要性,同时对烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值与基准值进行比较,提高空头检测的准确率,提高烟支生产质量,降低材料浪费,节省成本。
尽管已经对本发明的技术方案做了较为详细的阐述和列举,应当理解,对于本领域技术人员来说,对上述实施例做出修改或者采用等同的替代方案,这对本领域的技术人员而言是显而易见,在不偏离本发明精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本发明要求保护的范围。
Claims (4)
1.一种诊断烟支空头影响因素的处理方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
步骤一:创建模版库:离线创建烟支空头参数模版库,包括:烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值;
步骤二:数据采集:利用信号传感器同步采集烟支实时物理工况与设备运行工况参数数据信号,具体包括:烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值;
步骤三:数据处理:对采集的所述烟支M5重量值、所述烟支重量值和所述喂料机一次风选压力值做预处理,分析每100支烟的所述烟支M5重量值、所述烟支重量值和所述喂料机一次风选压力值的波动率;
步骤四:诊断判定:选取波动率异常的数据,分别比较待检测烟支区域的烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值与所述烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值的基准值,当待检测烟支区域的烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值均小于其基准值时,判断烟支为空头烟支。
2.根据权利要求1所述的一种诊断烟支空头影响因素的处理方法,其特征在于:所述烟支M5重量值是指烟支分5段侧重时靠近烟支空头端测量的烟支重量值。
4.根据权利要求1所述的一种诊断烟支空头影响因素的处理方法,其特征在于:所述步骤四中的所述基准值为正常烟支的烟支M5重量值、烟支重量值、喂料机一次风选压力值。
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