CN111083636A - 运动状态信息的处理方法及设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种运动状态信息的处理方法及设备，该方法在预设时间内，获取待检测移动终端对应的信令数据，只要用户的移动终端与基站进行交互就会产生信令数据，因此用户无需主动开启检测装置或者对通信装置设置即可进行后续操作；根据预设过滤条件，对上述信令数据进行过滤处理，从而过滤掉一些噪音数据，使后续对运动状态信息的检测更加准确；根据实际应用场景，可以采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，能够进一步提高获取待检测用户的运动状态信息的准确性，并且满足实际的需要。

Description

运动状态信息的处理方法及设备

技术领域

本申请实施例涉及通信技术领域，尤其涉及一种运动状态信息的处理方法及设备。

背景技术

随着科技和经济的发展，通信行业得到了快速发展。在通信业务中，需要基于海量用户的运动状态信息，来获得每个用户的运动轨迹、常驻地等信息。

现有技术，通常采用设置有定位功能的检测装置来获得用户的运动状态信息，例如：位置信息，并根据该位置信息，计算获取速度、加速度，再基于速度、加速度确定用户的运动状态信息。

然而，现有技术中，由于考虑到检测装置的功耗和使用寿命，一般会关闭定位功能，只是在用户需要知道自身运动状态信息时，才人为手动开启定位功能，以获取相关运动状态信息，因此，导致了运动状态信息获取的方式的不便捷的技术问题，即不能方便快捷的实时获取到用户的运动状态信息。

发明内容

本申请实施例提供一种运动状态信息的处理方法及设备，以解决不能方便快捷的实时获取到用户的运动状态信息的问题。

第一方面，本申请实施例提供一种运动状态信息的处理方法，包括：

在预设时间内，获取待检测用户的移动终端对应的信令数据；

根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理；

采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息。

在一种可能的设计中，所述根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理，包括：

从所述信令数据中信令对应的交互基站，确定目标基站，并获取与所述目标基站相关的第一信令数据；

根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据。

在一种可能的设计中，信令数据还包括：信令触发时间戳和信令触发的位置信息，则所述根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据，包括：

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令触发的位置信息，获取所述移动终端根据所述信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息的角度信息；

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令对应的交互基站，确定所述交互基站的连接次数和驻留时间；

根据所述预设过滤条件中的预设角度阈值，预设连接次数阈值和预设驻留时间阈值，以及获取的角度信息，交互基站的连接次数和驻留时间，对所述第一信令数据进行过滤处理，以获取过滤后剩下的第二信令数据；

其中，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息之间所形成的角度信息，均大于所述预设角度阈值；

且，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳和信令对应的交互基站，其所连接的基站的次数均大于预设连接次数阈值，其所连接基站的驻留时间均大于预设驻留时间阈值。

在一种可能的设计中，所述采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，包括：

若所述第二信令数据条数小于预设条数，则采用geohash算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息；或者，

若所述第二信令数据条数达到所述预设条数，则采用DBSCAN算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息；或者。

在一种可能的设计中，所述采用geohash算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，包括：

采用所述geohash算法，分别对所述第二信令数据中的信令触发的位置信息进行编码处理，以获取对应的编码结果；

根据所述第二信令数据中的时间戳和信令触发的位置信息，获取所述位置信息出现的次数；并根据所述位置信息出现的次数以及位置信息对应的编码结果，确定所述待检测用户的运动状态信息。

在一种可能的设计中，所述采用DBSCAN算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，包括：

根据所述第二信令数据中的时间戳，以及信令触发的位置信息中的经度和纬度，采用所述DBSCAN算法，获取所述待检测用户的运动轨迹以及所述运动轨迹下的驻留点；

根据所述第二信令数据中的时间戳，以及信令触发的位置信息，获取所述位置信息出现次数以及在所述位置信息下的驻留时间；

根据所述出现次数以及在所述位置信息下的驻留时间，对所述运动轨迹下的驻留点进行进一步判断。

第二方面，本申请实施例提供一种运动状态信息的处理设备，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如下步骤：

在预设时间内，获取待检测用户的移动终端对应的信令数据；

根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理；

采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息。

在一种可能的设计中，所述根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理，包括：

从所述信令数据中信令对应的交互基站，确定目标基站，并获取与所述目标基站相关的第一信令数据；

根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据。

在一种可能的设计中，信令数据还包括：信令触发时间戳和信令触发的位置信息，则所述根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据，包括：

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令触发的位置信息，获取所述移动终端根据所述信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息的角度信息；

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令对应的交互基站，确定所述交互基站的连接次数和驻留时间；

根据所述预设过滤条件中的预设角度阈值，预设连接次数阈值和预设驻留时间阈值，以及获取的角度信息，交互基站的连接次数和驻留时间，对所述第一信令数据进行过滤处理，以获取过滤后剩下的第二信令数据；

其中，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息之间所形成的角度信息，均大于所述预设角度阈值；

且，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳和信令对应的交互基站，其所连接的基站的次数均大于预设连接次数阈值，其所连接基站的驻留时间均大于预设驻留时间阈值。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上述第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的运动状态信息的处理方法。

本实施例提供的运动状态信息的处理方法及设备，该方法通过在预设时间内，获取待检测移动终端对应的信令数据，只要用户的移动终端与基站进行交互就会产生信令数据，因此用户无需主动开启检测装置或者对通信装置设置即可进行后续操作；根据预设过滤条件，对上述信令数据进行过滤处理，从而过滤掉一些噪音数据，使后续对运动状态信息的检测更加准确；根据实际应用场景，可以采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，能够进一步提高获取待检测用户的运动状态信息的准确性，并且满足实际的需要。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的运动状态信息的处理系统的架构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种运动状态信息的处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种运动状态信息的处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的再一种运动状态信息的处理方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的又一种运动状态信息的处理方法的流程示意图；

图6为本申请实施例提供的运动状态信息的处理装置的结构示意图；

图7为本申请实施例提供的运动状态信息的处理设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请的保护的范围。

在通信业务中，需要基于海量用户的运动状态信息，来获得每个用户的运动轨迹、常驻地等信息。现有技术中，由于考虑到检测装置的功耗和使用寿命，一般会关闭定位功能，只是在用户需要知道自身运动状态信息时，才人为手动开启定位功能，以获取相关运动状态信息，因此，导致了运动状态信息获取的方式的不便捷的技术问题，即不能方便快捷的实时获取到用户的运动状态信息。

用户在移动过程中，或者静止在某地时，其所属的移动终端可能与一个或多个基站连接，则该移动终端必然会产生信令数据。为了获取该用户的运动状态信息，可以在预设时间内，获取上述这些信令数据，因此用户无需主动开启检测装置或者对通信装置设置即可进行后续操作；这些信令数据中，包括噪声信令数据，其表示短暂的连接，会对用户真正的运动状态造成干扰的信令数据；对该信令数据进行过滤处理，以滤出对于精确获取待检测用户的运动状态信息干扰的信令数据，使后续对运动状态信息的检测更加准确；根据实际应用场景，可以采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，能够进一步提高获取待检测用户的运动状态信息的准确性，并且满足实际的需要。

本实施例提供一种运动状态信息的处理方法，该方法可以适用于图1所示的运动状态信息的处理系统的架构示意图，如图1所示，本实施例提供的系统主要包括移动终端101和基站102。其中，每个基站覆盖一定区域，且两个基站覆盖的区域可能有重合的部分。当移动终端101进入某一个区域时，可能会与本区域的或相邻区域的基站相连接。移动终端101进一步可以通过与之相连接的基站进行信令交互等。

上述系统仅为一种示例性系统，具体实施时，可以根据应用需求设置。

下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。

图2为本申请实施例提供的一种运动状态信息的处理方法的流程示意图，如图2所示，该方法可以包括：

S201：在预设时间内，获取待检测用户的移动终端对应的信令数据。

在本实施例中，用户在移动过程中，或者静止在某地时，其所属的移动终端可能与一个或多个基站连接，则该移动终端必然会产生信令数据。为了获取该用户的运动状态信息，可以在预设时间内，获取上述这些信令数据。

可选的，该信令数据可以包括如下一种或者几种的组合：信令触发时间戳，信令触发的位置信息和信令触发的基站等。

另外，预设时间可以根据实际情况而定，可选的，预设时间可以为3分钟，以保证数据的时间和区域的连续性。

S202：根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理。

在本实施例中，用户在运动的过程中，或者在长时间或者短暂的静止过程中，移动终端可能会与所在小区的基站，或者临近的小区的基站进行长时间连接，或者短暂连接，不论何种连接，均可能会产生信令数据。这些信令数据中，包括噪声信令数据，其表示短暂的连接，会对用户真正的运动状态造成干扰的信令数据。

基于这种情况，需要对用户在待检测时间内其移动终端所产生的信令数据进行过滤，以滤出噪声信令数据。

S203：采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息。

在实施例中，对于滤出剩下的信令数据，可以采用DBSCAN算法或者geohash算法，对该过滤后剩下的信令数据进行分析，以获取该待检测时间内，该待检测用户的运动状态信息，例如是否一直在持续运动，或者在运动中是否在某地长时间停留，或者在某个位置一直停留。

在本实施例中，通过在预设时间内，获取待检测用户的运动终端对应的信令数据，并根据预设过滤条件，对该信令数据进行过滤处理，以滤出对于精确获取待检测用户的运动状态信息干扰的信令数据，再采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应地处理，以获取待检测用户的运动状态信息，相较于现有技术中不便捷以及不精确的获取用户的运动状态信息而言，本实施例中，由于可以实时自动的获取信令数据，并基于信令数据进行相应处理，因此，可以更为快速实时且精确的获取运动状态信息。

图3为本申请实施例提供的另一种运动状态信息的处理方法的流程示意图，如图3所示，在上述实施例2的基础上，该方法可以包括：

S301：在预设时间内，获取待检测用户的移动终端对应的信令数据。

S302：从上述信令数据中信令对应的交互基站，确定目标基站，并获取与该目标基站相关的第一信令数据。

在本实施例中，用户在运动的过程中，或者在长时间或者短暂的静止过程中，移动终端可能会与所在小区的基站，或者临近的小区的基站进行长时间连接，移动终端与一些基站连接次数较多，但与另一些基站连接次数较少，不论与基站连接次数多或者少，均可能会产生信令数据。移动终端与连接次数较少的基站产生信令数据，并不能反映用户真正的运动状态。

基于这种情况，需要从信令数据中信令对应的交互基站中，需要确定反映用户真正的运动状态的目标基站，避免其他基站的影响，并获取到与目标基站相关的第一信令数据。例如：根据预设时间内各个时间段，待检测移动终端对应的信令数据中指令对应的交互基站和信令触发时间戳，获取确定待检测移动终端与各个交互基站的连接次数；根据待检测移动终端与各个交互基站的连接次数，从该各个交互基站中确定出连接次数大于设定值的目标基站，并获取上述待检测移动终端和上述目标基站交互产生的第一信令数据。

S303：根据预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据。

在本实施例中，用户在运动的过程中，或者在长时间或者短暂的静止过程中，移动终端可能会与所在小区的目标基站，或者临近的小区的目标基站进行长时间连接，或者短暂连接，移动终端根据先后顺序形成的角度可能较大，可能较小，不论何种情况，均可能会产生第一信令数据。这些信令数据中，包括噪声信令数据，其表示因移动终端在多个基站间来回切换；基站位置码表不正确等因素产生的对于精确获取待检测用户的运动状态信息干扰的信令数据。

基于这种情况，需要对用户在待检测时间内其移动终端所产生的第一信令数据进行过滤，以滤出噪声信令数据。

噪声信令数据通常会导致终端移动轨迹形成的角度很小，在每一个点的驻留时间很短，而且连接次数通常比较少，因此，上述根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据可以通过但不限于如下方式实现：

根据上述第一信令数据中信令触发时间戳和信令触发的位置信息，获取所述移动终端根据上述信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息的角度信息；

根据上述第一信令数据中信令触发时间戳和信令对应的交互基站，确定上述交互基站的连接次数和驻留时间；

根据预设过滤条件中的预设角度阈值，预设连接次数阈值和预设驻留时间阈值，以及获取的角度信息，交互基站的连接次数和驻留时间，对第一信令数据进行过滤处理，以获取过滤后剩下的第二信令数据；

其中，所述移动终端根据该第二信令数据中的信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息之间所形成的角度信息，均大于所述预设角度阈值；

且，所述移动终端根据该第二信令数据中的信令触发时间戳和信令对应的交互基站，其所连接的基站的次数均大于预设连接次数阈值，其所连接基站的驻留时间均大于预设驻留时间阈值。

示例性的，首先根据上述第一信令数据中信令触发时间戳，获得移动终端按照时间戳的先后顺序对应的位置的连线，除了第一个时间戳和最后一个时间戳对应的位置没有角度信息外，其他位置都有一个对应的角度信息；例如按照时间戳的先后顺序，该移动终端的位置1连位置2，位置2连位置3，形成位置2对应的角度1；位置2连位置3，位置3连位置4，形成位置3对应的角度2；位置3连位置4，位置4连位置5，形成位置4对应的角度3……位置n-2连位置n-1，位置n-1连位置n，形成位置n-1对应的角度n-2。并根据第一信令数据中信令触发时间戳和信令对应的交互基站，确定各个信令触发时间戳所对应的交互基站，从而确定该移动终端与各个交互基站的连接次数以及驻留时间。预设条件中设置有预设角度阈值、预设连接次数阈值和预设驻留时间阈值，如果某个第一信令数据，该移动终端根据该信令数据中信令触发时间戳的先后顺序，该移动终端对应位置信息之间所形成的角度信息大于该预设角度阈值；并且该移动终端所连接的基站的次数大于预设连接次数阈值，驻留时间均大于预设驻留时间阈值，则该第一信令数据为第二信令数据。

S304：采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息。

在本实施例中，通过在预设时间内，获取待检测用户的运动终端对应的信令数据，根据移动终端与交互基站的连接次数，确定出能反映用户真正的运动状态的目标基站，并获得与目标基站相关的第一信令数据；根据所述预设过滤条件中的预设角度阈值，预设连接次数阈值和预设驻留时间阈值，以及获取的角度信息，交互基站的连接次数和驻留时间，对该信令数据进行过滤处理，能够过滤出因移动终端在多个基站间来回切换，基站位置码表不正确等因素导致的对于精确获取待检测用户的运动状态信息干扰的噪声数据，再采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应地处理，以获取待检测用户的运动状态信息，相较于现有技术中不便捷以及不精确的获取用户的运动状态信息而言，本实施例中，由于可以实时自动的获取信令数据，并基于信令数据进行相应处理，因此，可以更为快速实时且精确的获取运动状态信息。

图4为本申请实施例提供的再一种运动状态信息的处理方法的流程示意图，如图4所示，在上述实施例2或者实施例3的基础上，该方法可以包括：

S401：在预设时间内，获取待检测用户的移动终端对应的信令数据。

S402：从上述信令数据中信令对应的交互基站，确定目标基站，并获取与该目标基站相关的第一信令数据。

S403：根据预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据。

S404：如果过滤后剩下的第二信令数据条数达到预设条数，则采用DBSCAN算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息。

在本实施例中，对于滤出剩下的信令数据，其数量可能较多，也可能较少。对于滤出剩下的信令数据数量较多的情况，采用geohash算法较为繁琐。

基于这种情况，需要对滤出剩下的信令数据数量较多的情况，采用DBSCAN算法进行处理。

如果第二信令数据条数达到所述预设条数，能够满足使用DBSCAN算法建立聚类模型的条件，可以采用DBSCAN算法，对第二信令数据进行相应处理，采用DBSCAN算法可以发现任意形状的簇类，并识别离群点，同时不需要事先知道要形成的簇类的数量，因此获得成簇的位置信息和离群的位置信息，进而快速、准确地获取运动状态信息。

上述采用DBSCAN算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息可以通过但不限于如下方式实现：

根据上述第二信令数据中的时间戳，以及信令触发的位置信息中的经度和纬度，采用DBSCAN算法，获取待检测用户的运动轨迹以及运动轨迹下的驻留点。

示例性的，由于信令数据分布离散且不均匀，而且运动时产生的信令数据明显比静止时多，所以这里的时间维度仅考虑顺序性，不考虑实际的时间间隔，因此根据第二信令数据中的时间戳，按照时间的先后顺序对第二信令数据进行排序，并对排序序号进行归一化处理，例如当排序序号达到150，则根据X_i＝x_i/x_n，对所述时间序列进行归一化处理，其中，X_i为归一化处理后的第i个序号，x_i为第i个排序序号，x_n为第n个排序序号，i＝1,2,…,n，n为所述排序序号的总数；当排序序号小于150，则根据X_i＝(1-x_n*0.0066i)，对所述时间序列进行归一化处理，其中，X_i为归一化处理后的第i个序号，x_n为第n个排序序号，i＝1,2,…,n，n为所述排序序号的总数。将归一化处理后的序号和对应的信令触发的位置信息中的经度和纬度输入DBSCAN算法，获取聚类结果，根据聚类结果确定待检测用户的运动轨迹以及运动轨迹下的驻留点(也就是静止位置)。例如：聚类结果中成簇的点为待检测用户的驻留点，离群的点为待检测用户的运动点，成簇的点和离群的点共同确定出待检测用户的运动轨迹。

通过按照时间的先后顺序对第二信令数据进行排序，并对排序序号进行归一化处理，能够减少排序序号所占的比重，避免经纬度距离很近的位置点因为时间维度的原因不能被聚类在一起的问题，通过将归一化处理后的序号和对应的信令触发的位置信息中的经度和纬度输入DBSCAN算法，能够快速、准确地获取聚类结果，进而可以根据聚类结果确定待检测用户的运动轨迹以及运动轨迹下的驻留点。

在本实施例中，聚类结果中成簇的点包括出现的次数较少的点，也包括出现的次数较多的点，同样，包括驻留时间较小的点，也包括驻留时间较大的点。这些成簇的点中出现的次数较少，并且驻留时间较小的点很可能是运动中短暂的驻留，会影响对驻留点的判断的准确性。

基于这种情况，需要根据信令触发的位置信息出现的次数以及在该位置信息下的驻留时间，对运动轨迹下的驻留点进行进一步判断。

可选地，在上述获取待检测用户的运动轨迹以及运动轨迹下的驻留点，之后，还包括：

根据第二信令数据中的时间戳，以及信令触发的位置信息，获取位置信息出现次数以及在该位置信息下的驻留时间；

根据上述出现次数以及在该位置信息下的驻留时间，对运动轨迹下的驻留点进行进一步判断。

示例性的，可根据所述第二信令数据中的时间戳和信令触发的位置信息，获取在各个位置信息出现次数以及在各个位置信息下的驻留时间。对于上述运动轨迹下的驻留点，如果在该点连接次数小于一设定值，并且驻留时间也小于另一设定值，那么该点很可能是运动中短暂的驻留，因此不能将该点作为驻留点。

在本实施例中，通过在预设时间内，获取待检测用户的运动终端对应的信令数据，根据移动终端与交互基站的连接次数，确定出能反映用户真正的运动状态的目标基站，并与目标基站相关的第一信令数据；根据所述预设过滤条件对该信令数据进行过滤处理，能够过滤出对于精确获取待检测用户的运动状态信息干扰的噪声数据，如果第二信令数据条数达到预设条数，能够满足使用DBSCAN算法建立聚类模型的条件，可以采用DBSCAN算法，对第二信令数据进行相应处理，采用DBSCAN算法可以发现任意形状的簇类，并识别离群点，同时不需要事先知道要形成的簇类的数量，因此获得成簇的位置信息和离群的位置信息，进而快速、准确地获取运动状态信息。通过按照时间的先后顺序对第二信令数据进行排序，并对排序序号进行归一化处理，能够减少排序序号所占的比重，避免经纬度距离很近的位置点因为时间维度的原因不能被聚类在一起的问题，通过将归一化处理后的序号和对应的信令触发的位置信息中的经度和纬度输入DBSCAN算法，能够快速、准确地获取聚类结果，进而可以根据聚类结果确定待检测用户的运动轨迹以及运动轨迹下的驻留点。通过根据位置信息出现次数以及在该位置信息下的驻留时间，进一步判断运动轨迹下的驻留点，能够避免运动中短暂的驻留被识别为驻留点，进一步提高了对于运动状态信息判断的准确性。

图5为本申请实施例提供的又一种运动状态信息的处理方法的流程示意图，如图5所示，在上述实施例2或者实施例3的基础上，该方法可以包括：

S501：在预设时间内，获取待检测用户的移动终端对应的信令数据。

S502：从上述信令数据中信令对应的交互基站，确定目标基站，并获取与该目标基站相关的第一信令数据。

S503：根据预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据。

S504：如果过滤后剩下的第二信令数据条数小于预设条数，则采用geohash算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息。

在本实施例中，对于滤出剩下的信令数据，其数量可能较多，也可能较少。对于滤出剩下的信令数据数量较少的情况，无法采用DBSCAN算法建立聚类模型。

基于这种情况，如果第二信令数据条数小于预设条数，说明第二信令数据较少，不能满足使用DBSCAN算法建立聚类模型的条件，可以用geohash算法来检测用户的运动状态信息。

上述采用geohash算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，可以通过但不限于如下方式实现：

采用所述geohash算法，分别对上述第二信令数据中的信令触发的位置信息进行编码处理，以获取对应的编码结果；

根据第二信令数据中的时间戳和信令触发的位置信息，获取上述位置信息出现的次数；并根据上述位置信息出现的次数以及位置信息对应的编码结果，确定待检测用户的运动状态信息。

示例性的，根据实际应用场景，可以选用不同位数的geohash编码，例如选用6位geohash编码时，需要对第二信令数据中的信令触发的位置信息进行6位geohash编码处理，geohash编码可以反应位置点的距离，编码相似度越高，则其位置距离越近，同样的位置点，其编码也是相同的。

根据所述第二信令数据中的时间戳和信令触发的位置信息，获取各个位置出现的次数，根据各个位置出现的次数和对应的编码，获取各个编码的位置的出现次数，例如：如果在一个位置出现的累加次数超过30次，认为该位置为用户的驻留点，编码100000的位置的累加出现次数为50次，编码200000的位置的累加出现次数为10次，那么编码100000的位置为用户的驻留点。

采用Geohash算法比采用直接信令触发的位置信息的高效很多，因此通过根据位置信息出现的次数以及位置信息对应的编码结果，确定各个编码对应的次数，可以高效地检测用户的运动状态信息。

在本实施例中，通过在预设时间内，获取待检测用户的运动终端对应的信令数据，根据移动终端与交互基站的连接次数，确定出能反映用户真正的运动状态的目标基站，并与目标基站相关的第一信令数据；根据预设过滤条件对该信令数据进行过滤处理，能够过滤出对于精确获取待检测用户的运动状态信息干扰的噪声数据，如果第二信令数据条数小于预设条数，说明第二信令数据较少，不能满足使用DBSCAN算法建立聚类模型的条件，可以用geohash算法来检测用户的运动状态信息。采用Geohash算法比采用直接信令触发的位置信息的高效很多，因此通过根据位置信息出现的次数以及位置信息对应的编码结果，确定各个编码对应的次数，可以高效地检测用户的运动状态信息。

对应于上文实施例的运动状态信息的处理方法，图6为本申请实施例提供的运动状态信息的处理装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。如图6所示，运动状态信息的处理装置60包括：获取模块601、过滤模块602以及处理模块603。

获取模块601，用于在预设时间内，获取待检测用户的移动终端对应的信令数据；

过滤模块602，用于根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理；

处理模块603，用于采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息。

可选地，所述过滤模块602根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理，包括：

从所述信令数据中信令对应的交互基站，确定目标基站，并获取与所述目标基站相关的第一信令数据；

根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据。

可选地，信令数据还包括：信令触发时间戳和信令触发的位置信息，则所述根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据，包括：

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令触发的位置信息，获取所述移动终端根据所述信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息的角度信息；

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令对应的交互基站，确定所述交互基站的连接次数和驻留时间；

根据所述预设过滤条件中的预设角度阈值，预设连接次数阈值和预设驻留时间阈值，以及获取的角度信息，交互基站的连接次数和驻留时间，对所述第一信令数据进行过滤处理，以获取过滤后剩下的第二信令数据；

其中，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息之间所形成的角度信息，均大于所述预设角度阈值；

且，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳和信令对应的交互基站，其所连接的基站的次数均大于预设连接次数阈值，其所连接基站的驻留时间均大于预设驻留时间阈值。

可选地，所述采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，包括：

若所述第二信令数据条数小于预设条数，则采用geohash算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息；或者，

若所述第二信令数据条数达到所述预设条数，则采用DBSCAN算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息；或者。

可选地，所述处理模块503采用geohash算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，包括：

采用所述geohash算法，分别对所述第二信令数据中的信令触发的位置信息进行编码处理，以获取对应的编码结果；

根据所述第二信令数据中的时间戳和信令触发的位置信息，获取所述位置信息出现的次数；并根据所述位置信息出现的次数以及位置信息对应的编码结果，确定所述待检测用户的运动状态信息。

可选地，所述处理模块503采用DBSCAN算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，包括：

根据所述第二信令数据中的时间戳，以及信令触发的位置信息中的经度和纬度，采用所述DBSCAN算法，获取所述待检测用户的运动轨迹以及所述运动轨迹下的驻留点；

根据所述第二信令数据中的时间戳，以及信令触发的位置信息，获取所述位置信息出现次数以及在所述位置信息下的驻留时间；

根据所述出现次数以及在所述位置信息下的驻留时间，对所述运动轨迹下的驻留点进行进一步判断。

本申请实施例提供的装置，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本申请实施例此处不再赘述。

图7为本申请实施例提供的运动状态信息的处理设备的硬件结构示意图。如图7所示，本实施例的运动状态信息的处理设备70包括：处理器701以及存储器702；其中

存储器702，用于存储计算机执行指令；

处理器701，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现上述实施例中运动状态信息的处理方法的各个步骤。具体可以参见前述方法实施例中的相关描述。

可选地，存储器702既可以是独立的，也可以跟处理器701集成在一起。

当存储器702独立设置时，该运动状态信息的处理设备还包括总线703，用于连接所述存储器702和处理器701。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的运动状态信息的处理方法。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的运动状态信息的处理装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述运动状态信息的处理方法的部分步骤。

应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请所公开的运动状态信息的处理方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。

总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。

一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各运动状态信息的处理方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各运动状态信息的处理方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种运动状态信息的处理方法，其特征在于，包括：

在预设时间内，获取待检测用户的移动终端对应的信令数据；

根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理；

采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理，包括：

从所述信令数据中信令对应的交互基站，确定目标基站，并获取与所述目标基站相关的第一信令数据；

根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，信令数据还包括：信令触发时间戳和信令触发的位置信息，则所述根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据，包括：

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令触发的位置信息，获取所述移动终端根据所述信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息的角度信息；

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令对应的交互基站，确定所述交互基站的连接次数和驻留时间；

根据所述预设过滤条件中的预设角度阈值，预设连接次数阈值和预设驻留时间阈值，以及获取的角度信息，交互基站的连接次数和驻留时间，对所述第一信令数据进行过滤处理，以获取过滤后剩下的第二信令数据；

其中，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息之间所形成的角度信息，均大于所述预设角度阈值；

且，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳和信令对应的交互基站，其所连接的基站的次数均大于预设连接次数阈值，其所连接基站的驻留时间均大于预设驻留时间阈值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，包括：

若所述第二信令数据条数小于预设条数，则采用geohash算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息；或者，

若所述第二信令数据条数达到所述预设条数，则采用DBSCAN算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息；或者。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用geohash算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，包括：

采用所述geohash算法，分别对所述第二信令数据中的信令触发的位置信息进行编码处理，以获取对应的编码结果；

根据所述第二信令数据中的时间戳和信令触发的位置信息，获取所述位置信息出现的次数；并根据所述位置信息出现的次数以及位置信息对应的编码结果，确定所述待检测用户的运动状态信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用DBSCAN算法，对所述第二信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息，包括：

根据所述第二信令数据中的时间戳，以及信令触发的位置信息中的经度和纬度，采用所述DBSCAN算法，获取所述待检测用户的运动轨迹以及所述运动轨迹下的驻留点；

根据所述第二信令数据中的时间戳，以及信令触发的位置信息，获取所述位置信息出现次数以及在所述位置信息下的驻留时间；

根据所述出现次数以及在所述位置信息下的驻留时间，对所述运动轨迹下的驻留点进行进一步判断。

7.一种运动状态信息的处理设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；

所述存储器存储计算机执行指令；

所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如下步骤：

在预设时间内，获取待检测用户的移动终端对应的信令数据；

根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理；

采用DBSCAN算法或者geohash算法，对过滤后剩下的信令数据进行相应处理，以获取所述待检测用户的运动状态信息。

8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述根据预设过滤条件，对所述信令数据进行过滤处理，包括：

从所述信令数据中信令对应的交互基站，确定目标基站，并获取与所述目标基站相关的第一信令数据；

根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据。

9.根据权利要求8所述的设备，其特征在于，信令数据还包括：信令触发时间戳和信令触发的位置信息，则所述根据所述预设过滤条件，对所述第一信令数据进行过滤处理，获取过滤后剩下的第二信令数据，包括：

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令触发的位置信息，获取所述移动终端根据所述信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息的角度信息；

根据所述第一信令数据中信令触发时间戳和信令对应的交互基站，确定所述交互基站的连接次数和驻留时间；

根据所述预设过滤条件中的预设角度阈值，预设连接次数阈值和预设驻留时间阈值，以及获取的角度信息，交互基站的连接次数和驻留时间，对所述第一信令数据进行过滤处理，以获取过滤后剩下的第二信令数据；

其中，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳的先后顺序，其对应位置信息之间所形成的角度信息，均大于所述预设角度阈值；

且，所述移动终端根据所述第二信令数据中的信令触发时间戳和信令对应的交互基站，其所连接的基站的次数均大于预设连接次数阈值，其所连接基站的驻留时间均大于预设驻留时间阈值。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至6任一项所述的运动状态信息的处理方法。

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