CN111079036B - 一种字段式搜索方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种字段式搜索方法,包括以下步骤:1)提交用户端输入的查询字符串到搜索系统;2)在查询字符串内输入第一分割符;3)搜索系统根据被第一分割符的数量,将查询字符串分割成若干个关键字段;4)将每一关键字段作为一搜索目标,令搜索引擎根据搜索目标对数据对象内进行查询;5)搜索引擎判断数据对象中的记录是否满足前一搜索目标,如满足,则继续判断是否满足下一搜索目标,直至该记录满足所有的搜索目标;如存在任一搜索目标不满足,则跳过该记录,将搜索源换成下一行记录;6)将数据对象中所有满足全部搜索目标的记录进行显示;该字段式搜索方法能够实现精确检索。

Description

一种字段式搜索方法
技术领域
本发明涉及搜索引擎技术领域,尤其涉及一种字段式搜索方法。
背景技术
所谓搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页处理技术、大数据处理技术、自然语言处理技术等,为信息检索用户提供快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境。
现有的搜索引擎,其搜索方法多是模糊搜索,也即是“允许被搜索信息和搜索提问之间存在一定的差异”和“自动进行的同义词搜索”,而这种搜索方式虽然在针对部分信息的检索较为实用,但在小范围的,比如针对某些产品的型号、年份、内部构件等信息时,则难以做到精确检索。
发明内容
针对现有技术中的不足,本发明的目的是提供一种能够实现精确检索的字段式搜索方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:
一种字段式搜索方法,包括以下步骤:
1)提交用户端输入的查询字符串到搜索系统;
2)在查询字符串内输入第一分割符;
3)搜索系统根据被第一分割符的数量,将查询字符串分割成若干个关键字段;
4)将每一关键字段作为一搜索目标,令搜索引擎根据搜索目标对数据对象内进行查询;
5)搜索引擎判断数据对象中的记录是否满足前一搜索目标,如满足,则继续判断是否满足下一搜索目标,直至该记录满足所有的搜索目标;如存在任一搜索目标不满足,则跳过该记录,将搜索源换成下一行记录;
6)将数据对象中所有满足全部搜索目标的记录进行显示。
作为优选,在步骤2)中,在查询字符串内输入第二分割符。
进一步的,在步骤3)中,搜索系统根据每一关键字段中的第二分割符数量,将各个关键字段分割成若干等同字段。
更进一步的,在步骤5)中,搜索引擎判断前一搜索目标中是否存在等同字段,当存在等同字段时,则将该搜索目标分割为对应的若干等同目标,判断数据对象中的记录是否满足等同目标中的任一项,如满足,则判断该记录满足该搜索目标,并继续判断该记录是否满足下一搜索目标,同时再次判断下一搜索目标中是否存在等同字段,以此循环,直至满足所有的搜索目标,如存在任一搜索目标不满足,则跳过该字段,将搜索源换成下一行记录。
优选的,以分类属性方式组成数据对象,将分类属性中该行所有字段中的值拼接成一条记录,从合并的分类属性记录第一行执行到最后一行,每一行都执行一次以上操作。
优选的,当用户端输入的查询字符串发生变化,结束之前的搜索进程,重新执行新的搜索指令。
本发明的有益效果是:
采用了全新的搜索方式,可加载进入任何搜索引擎中,该搜索方法的检索更为精确和全面,能够通过循环检索,将同时满足多个条件的检索结果进行精确显示,相比于模糊检索,更适用于商品、货物的精确查询。
附图说明
图1为本发明的字段式搜索方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域技术人员可以更好的理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定。
实施例1:
一种字段式搜索方法,包括以下步骤:
1)提交用户端输入的查询字符串到搜索系统,当用户端输入的查询字符串发生变化,结束之前的搜索进程,重新执行新的搜索指令;
2)在查询字符串内输入第一分割符;
3)搜索系统根据被第一分割符的数量,将查询字符串分割成若干个关键字段;
4)以分类属性方式组成数据对象,将分类属性中该行所有字段中的值拼接成一条记录,从合并的分类属性记录第一行执行到最后一行,每一行都执行一次以上操作,将每一关键字段作为一搜索目标,令搜索引擎根据搜索目标对数据对象内进行查询;
5)搜索引擎判断数据对象中的记录是否满足前一搜索目标,如满足,则继续判断是否满足下一搜索目标,直至该记录满足所有的搜索目标;如存在任一搜索目标不满足,则跳过该记录,将搜索源换成下一行记录;
6)将数据对象中所有满足全部搜索目标的记录进行显示。
实施例2:
一种字段式搜索方法,包括以下步骤:
1)提交用户端输入的查询字符串到搜索系统,当用户端输入的查询字符串发生变化,结束之前的搜索进程,重新执行新的搜索指令;
2)在查询字符串内输入第一分割符,在查询字符串内输入第二分割符;
3)搜索系统根据被第一分割符的数量,将查询字符串分割成若干个关键字段,搜索系统根据每一关键字段中的第二分割符数量,将各个关键字段分割成若干等同字段;
4)以分类属性方式组成数据对象,将分类属性中该行所有字段中的值拼接成一条记录,从合并的分类属性记录第一行执行到最后一行,每一行都执行一次以上操作,将每一关键字段作为一搜索目标,令搜索引擎根据搜索目标对数据对象内进行查询;
5)搜索引擎判断前一搜索目标中是否存在等同字段,当不存在等同字段时,则直接判断数据对象中的记录是否满足该搜索目标,当存在等同字段时,则将该搜索目标分割为对应的若干等同目标,判断数据对象中的记录是否满足等同目标中的任一项,如满足,则判断该记录满足该搜索目标,并继续判断该记录是否满足下一搜索目标,同时再次判断下一搜索目标中是否存在等同字段,以此循环,直至满足所有的搜索目标,如存在任一搜索目标不满足,则跳过该记录,将搜索源换成下一行记录。
6)将数据对象中所有满足全部搜索目标的记录进行显示。
实施例3:
参阅图1所示,该字段式搜索方法的程序流程如下:
1)将数据对象中几条要查询数据字段合并成-个新的字段,根据这个新的字段来进行数据查询;
2)前端在搜索框输入数据,后台进行接收,每次输入的搜索内容都会即时查询显示一次;
3)将搜索的内容进行字符串切割,运用函数explode()以‘/’分割,在用‘+’号进行第二次分割,加号表示匹配多种数据,分割一次表示搜索的一一个条件,最后搜索的内容会同时满足多个条件精确显示,其中,该分割号‘/’以及‘+’可以以任一符号进行替换,皆可达到等同效果;
4)进行数据对象的数据查询,循环前端发送的条件查询数据,将满足条件的数据查询出来后再次循环,stristr()函数来进行判断搜索字符串在另一字符串中的第一次出现,这样来保证每次查询的时候都会满足前面的条件再来进行查询;
5)最后将查询出来的数据返回给前端,前端显示在页面;
6)查询条件时候用where来进行条件查询。
本发明的有益效果是:
采用了全新的搜索方式,可加载进入任何搜索引擎中,该搜索方法的检索更为精确和全面,能够通过循环检索,将同时满足多个条件的检索结果进行精确显示,相比于模糊检索,更适用于商品、货物的精确查询。
本发明的上述实施例并不是对本发明保护范围的限定,本发明的实施方式不限于此,凡此种种根据本发明的上述内容,按照本领域的普通技术知识和惯用手段,在不脱离本发明上述基本技术思想前提下,对本发明上述结构做出的其它多种形式的修改、替换或变更,均应落在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种字段式搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)提交用户端输入的查询字符串到搜索系统;
2)在查询字符串内输入第一分割符;
3)搜索系统根据被第一分割符的数量,将查询字符串分割成若干个关键字段;
4)将每一关键字段作为一搜索目标,令搜索引擎根据搜索目标对数据对象内进行查询;
5)搜索引擎判断数据对象中的记录是否满足前一搜索目标,如满足,则继续判断是否满足下一搜索目标,直至该记录满足所有的搜索目标;如存在任一搜索目标不满足,则跳过该记录,将搜索源换成下一行记录;
6)将数据对象中所有满足全部搜索目标的记录进行显示;
该字段式搜索方法的程序流程如下:
将数据对象中几条要查询数据字段合并成-个新的字段,根据这个新的字段来进行数据查询;前端在搜索框输入数据,后台进行接收,每次输入的搜索内容都会即时查询显示一次;将搜索的内容进行字符串切割,运用函数explode()以‘/’分割,在用‘+’号进行第二次分割,加号表示匹配多种数据,分割一次表示搜索的一一个条件,最后搜索的内容会同时满足多个条件精确显示;进行数据对象的数据查询,循环前端发送的条件查询数据,将满足条件的数据查询出来后再次循环,stristr()函数来进行判断搜索字符串在另一字符串中的第一次出现;最后将查询出来的数据返回给前端,前端显示在页面;查询条件时候用where来进行条件查询。
2.根据权利要求1所述的一种字段式搜索方法,其特征在于:在步骤2)中,在查询字符串内输入第二分割符。
3.根据权利要求2所述的一种字段式搜索方法,其特征在于:在步骤3)中,搜索系统根据每一关键字段中的第二分割符数量,将各个关键字段分割成若干等同字段。
4.根据权利要求3所述的一种字段式搜索方法,其特征在于:在步骤5)中,搜索引擎判断前一搜索目标中是否存在等同字段,当存在等同字段时,则将该搜索目标分割为对应的若干等同目标,判断数据对象中的记录是否满足等同目标中的任一项,如满足,则判断该记录满足该搜索目标,并继续判断该记录是否满足下一搜索目标,同时再次判断下一搜索目标中是否存在等同字段,以此循环,直至满足所有的搜索目标,如存在任一搜索目标不满足,则跳过该记录,将搜索源换成下一行记录。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的一种字段式搜索方法,其特征在于:以分类属性方式组成数据对象,将分类属性中该行所有字段中的值拼接成一条记录,从合并的分类属性记录第一行执行到最后一行,每一行都执行一次以上操作。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的一种字段式搜索方法,其特征在于:当用户端输入的查询字符串发生变化,结束之前的搜索进程,重新执行新的搜索指令。
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114296606B (zh) * 2021-12-27 2024-05-03 武汉悦学帮网络技术有限公司 一种文本搜索方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1791066A1 (en) * 2005-11-29 2007-05-30 High Tech Computer Corp. Search method for an address book database
WO2007149623A2 (en) * 2006-04-25 2007-12-27 Infovell, Inc. Full text query and search systems and method of use
WO2008024917A2 (en) * 2006-08-23 2008-02-28 Innovative Solution, Inc. Efficient search result update mechanism
CN106021440A (zh) * 2016-05-16 2016-10-12 中国建设银行股份有限公司 一种搜索方法及装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7526425B2 (en) * 2001-08-14 2009-04-28 Evri Inc. Method and system for extending keyword searching to syntactically and semantically annotated data
TWI258678B (en) * 2004-12-21 2006-07-21 High Tech Comp Corp Search method, and computer readable medium thereof
US20150242536A1 (en) * 2007-10-19 2015-08-27 Sergey Surkov Advanced Search Page with Dynamic Generation of a Search Query String
CA2772746C (en) * 2009-08-31 2019-06-11 Exalead Trusted query system and method
US9280535B2 (en) * 2011-03-31 2016-03-08 Infosys Limited Natural language querying with cascaded conditional random fields

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1791066A1 (en) * 2005-11-29 2007-05-30 High Tech Computer Corp. Search method for an address book database
WO2007149623A2 (en) * 2006-04-25 2007-12-27 Infovell, Inc. Full text query and search systems and method of use
WO2008024917A2 (en) * 2006-08-23 2008-02-28 Innovative Solution, Inc. Efficient search result update mechanism
CN106021440A (zh) * 2016-05-16 2016-10-12 中国建设银行股份有限公司 一种搜索方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
宋衍 ; 周庆 ; 张国双 ; 王馨 ; .一种基于数据库服务的密文检索实现.信息网络安全.2015,(09),全文. *

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