CN111079023B - 目标帐户的识别方法、装置、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种目标帐户的识别方法、装置、终端及存储介质，属于计算机技术领域，由于从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录，操作记录用于指示目标终端中安装的目标应用相关的操作记录；根据操作记录，获取对应的画像特征，画像特征用于指示终端帐户使用目标应用的偏好程度；当画像特征符合预设条件时，将终端帐户确定为目标帐户，目标帐户是针对目标应用的偏好程度大于预设阈值的终端帐户。因此，目标终端能够通过目标终端整体的使用情况确定终端帐户的分类，从而将目标应用的偏好者和潜在偏好者一同确定出来，提高了目标终端对终端帐户的分类效果。

Description

目标帐户的识别方法、装置、终端及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种目标帐户的识别方法、装置、终端及存储介质。

背景技术

随着移动终端中的应用的功能日益丰富，以及不同的用户使用应用的习惯不同。移动终端需要识别出对指定应用有偏好的终端帐户，以便提供差异性服务。

在一些可能的实现方式中，若指定应用在目标时段中被使用的累积时长超过目标阈值，则确定目标终端中登录的终端帐户为对指定应用有偏好的终端帐户。

发明内容

本申请实施例提供了一种目标帐户的识别方法、装置、终端及存储介质，可以解决的问题。所述技术方案如下：

根据本申请的一方面内容，提供了一种目标帐户的识别方法，所述方法包括：

从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录，所述操作记录用于指示所述目标终端中安装的目标应用相关的操作记录；

根据所述操作记录，获取对应的画像特征，所述画像特征用于指示所述终端帐户使用所述目标应用的偏好程度；

当所述画像特征符合预设条件时，将所述终端帐户确定为所述目标帐户，所述目标帐户是针对所述目标应用的偏好程度大于预设阈值的所述终端帐户。

根据本申请的另一方面内容，提供了一种目标帐户的识别装置，所述装置包括：

记录获取模块，用于从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录，所述操作记录用于指示所述目标终端中安装的目标应用相关的操作记录；

特征获取模块，用于根据所述操作记录，获取对应的画像特征，所述画像特征用于指示所述终端帐户使用所述目标应用的偏好程度；

帐户确定模块，用于当所述画像特征符合预设条件时，将所述终端帐户确定为所述目标帐户，所述目标帐户是针对所述目标应用的偏好程度大于预设阈值的所述终端帐户。

根据本申请的另一方面内容，提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如本申请实施提供的目标帐户的识别方法。

根据本申请的另一方面内容，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如本申请实施提供的目标帐户的识别方法。

本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果可以包括：

由于从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录，操作记录用于指示目标终端中安装的目标应用相关的操作记录；根据操作记录，获取对应的画像特征，画像特征用于指示终端帐户使用目标应用的偏好程度；当画像特征符合预设条件时，将终端帐户确定为目标帐户，目标帐户是针对目标应用的偏好程度大于预设阈值的终端帐户。因此，目标终端具有在本地识别目标帐户是否是针对目标应用有偏好的应用，便于目标终端在终端用户是目标用户的情况下提供针对性的服务。同时，由于目标终端能够通过目标终端整体的使用情况确定终端帐户的分类，因此，本申请能够将目标应用的偏好者和潜在偏好者一同确定出来，提高了目标终端对终端帐户的分类效果。

附图说明

为了更清楚地介绍本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1是本申请一个示例性实施例提供的一种终端的结构框图；

图2是本申请一个示例性实施例提供的一种目标帐户的识别方法的流程图；

图3是本申请另一个示例性实施例提供的一种目标帐户的识别方法流程图；

图4是本申请一个示例性实施例提供的一种目标帐户的识别装置的结构框图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

为了本申请实施例所示方案易于理解，下面对本申请实施例中出现的若干名词进行介绍。

用户画像(英文：User portrait)：用于描述用户性为或属性等特征的数据。

云端(英文：Cloud)：用于指示作为服务提供端的服务器。

置信度(英文：Confidence level)：用于指示被测量参数的测量值的可信程度。

终端帐户：登录在目标终端中的帐户，终端帐户可以在不同的终端上登录。在本申请实施例中，终端帐户是登录在目标终端中的帐户。示意性的，该终端帐户可以是终端厂商提供的帐户系统分配的，该终端帐户也可以是第三方服器商提供的帐户系统分配的。

操作记录：用于记录目标终端的使用者操作目标终端所产生的记录。一种可能的方式中，操作记录用于指示目标终端接受到的操作。另一种可能的方式中，操作记录用于指示目标终端接受到的操作所产生的关联数据。

示意性的，若从事件的发生上进行划分，操作记录可以包括如下事件中的至少一项：应用切换事件、亮屏事件、灭屏事件、开机事件、关机事件、耳机接入事件、耳机断离事件、充电事件、用电事件、通知事件或参数更改事件。

其中，应用切换事件用于指示终端中焦点窗口对应的应用发生变化的事件。亮屏事件是指示终端从黑屏切换到亮屏的事件。灭屏事件是指示终端从亮屏切换到黑屏的事件。开机事件是指示终端从关机状态切换到开机状态的事件。关机事件是指示终端从开机状态切换到关机状态的事件。耳机接入事件是指示终端从无外接耳机到接入耳机的事件。若耳机是有线耳机，则耳机接入事件用于指示有线耳机的插头插接到终端的耳机插孔中。若耳机是无线耳机，则耳机接入事件用于指示无线耳机通过指定的短距离无线网络连接到终端的事件。耳机断离事件是指示终端从外接有耳机到断开耳机连接的事件。若耳机是有线耳机，则耳机断离事件用于指示有线耳机的插头从耳机插孔中拔出的事件。若耳机是无线耳机，则耳机断离事件用于指示无线耳机断开指定的短距离无线网络连接的事件。充电事件是指示终端连接外部电源补充电能的事件。一种可能的方式中，当终端连接外部电源超过指定时长或者终端连接外部电源获取的电量超过指定电量时，终端认为成功触发一次充电事件。用电事件是指示终端中的应用或者硬件消耗电能的事件，该事件中可以标注有用电时长和/或用电电量的数据。通知事件是指示终端中产生一次通知的事件，该通知可以通过弹窗、通知栏消息或顶部消息框中至少一个位置进行显示。参数更改事件是指示终端改变其中的硬件组件的参数，例如，改变屏幕亮度、改变屏幕的刷新率、改变屏幕的分辨率、改变音量或改变网络模式等操作均可以是参数更改事件。

可选地，从与系统资源配置方面进行分类，本申请实施例可以将操作记录中的数据分为功耗行为数据、性能行为数据和公共行为数据三种数据。在一种可能的实现方式中，操作记录中的数据可以通过加密数据库的形式存放在终端本地的data分区中。终端中的data分区在终端不被root时，无法被非系统应用访问，较有较强的安全性。

(1)单次充电时长：用于指示目标终端从外部电源开始充电的时刻，到外部电源停止充电的时刻之间的时长。一种可能的方式中，单次充电时长的单位可以定义为分钟。另一种可能的方式中，单次充电时长的单位可以定义为秒。例如，当目标终端从15:02:33开始有外部电源充电，在15:35:21不再接收外部电源提供的电能，则单次充电时长为32分48秒。该单次充电时长的数据可以为多个，每一个单次充电时长用于指示一次充电过程的持续时长。

(2)充电起始电量：用于指示目标终端在一次充电操作开始时的剩余电量。示意性的，该充电起始电量的取值区间可以是[0,100]。

(3)充电结束电量用于指示目标终端在一次充电操作结束时的剩余电量。示意性的，该充电结束电量的取值区间可以是[0,100]。

(4)单位时间内低电量次数：用于指示单位时间内目标终端的电量低于低电量阈值的次数。其中，单位时间可以是12小时、24小时或48小时等指定时长的时间段，也可以是7天、15天或30天等时间较长的时间段。本申请实施例不对单位时间的具体取值进行限定。

(5)低电量模式开始时电量，用于指示用户设置的低电量阈值。示意性的，该电量可以是25、20或15等数值，本申请实施例对此不作限定。

(6)累积耗电极大值应用，用于指示单位时间内在目标终端中累积耗电量最高的应用。示意性的，该应用可以是一个应用，也可以是多个应用。当该应用是一个应用时，该累积耗电极大值应用是单位时间内在目标终端中累积耗电量最高的应用。当该应用是p个应用时，该累积耗电极大值应用是单位时间内在目标终端中累积耗电量前p个最高的应用。例如，该累积耗电极大值应用为3个时，可以是[即时通讯应用A、短视频应用B和音乐应用C]。

(7)累积耗电极大值硬件组件，用于指示单位时间中目标终端中耗电累积量最高的硬件组件。示意性的，该硬件组件可以是一个硬件组件，也可以是多个硬件组件。当该硬件组件是p个硬件组件时，该累积耗电极大值硬件组件是单位时间中目标终端中耗电累积量最高的前p个硬件组件。例如，该累积耗电极大值硬件组件是3个时，可以是[中央处理器、摄像头和卫星导航芯片]。

(8)亮屏事件次数，用于指示单位时间中目标终端累积执行的亮屏事件的总次数。

(9)亮屏持续时长，用于指示在一次亮屏事件中，目标终端保持屏幕点亮状态的时长。

另一种可能的方式中，性能行为数据用于指示目标终端中与系统性能关联的操作。性能行为数据可以被用户事先预定，不同的性能行为数据对终端的性能有直接的影响。

示意性的，性能行为数据可以包括以下数据中的至少一种：一键清理次数、冷启动时长、热启动时长、丢帧次数、丢帧的应用类型、CPU各个核的使用时长、CPU使用百分比信息和CPU温度信息等等。下面对各个数据的含义进行介绍。

(1)一键清理次数：用于指示终端的一键清理功能被使用的次数。可选地，例如，终端在多任务界面中可以通过点击清理图标来触发一次一键清理功能。终端也可以通过预设的操作触发一次一键清理操作。例如，当终端运行游戏等指定应用时，终端可以在接收到指定操作时显示一键清理按钮，在该按钮被触发时执行一次一键清理操作。

(2)冷启动时长：用于指示指定应用进行冷启动所花费的时长。其中，冷启动是指定应用在启动时，系统后台没有该应用的进程，操作系统会新创建一个进程给该应用的启动方式。该冷启动时长用于指示终端新启动一个指定应用所需要的时长，反映了终端新启动指定应用所需要的时长。

(3)热启动时长：用于指示指定应用进行热启动所花费的时长。其中，热启动是指定应用在启动时，系统后台已经存在该应用的进行，操作系统通过直接调用该进行执行应用的启动方式。该热启动时长用于指示终端启动一个已经启动过的指定应用所需要的时长，反映了终端再次启动指定应用所需要的时长。

(4)丢帧次数：用于指示指定类型的应用中每秒显示丢帧的次数。该丢帧次数用于指示终端渲染图像的性能。丢帧次数越高，说明终端针对指定类型的应用处理图像的性能越低。丢帧次数越低，说明终端针对指定类型的应用处理图形的性能越高。

示意性的，指定类型的应用包括但不限于视频播放应用、拍摄美化应用、社交通讯应用、音乐电台应用、实用工具应用、便捷生活应用、网上购物应用、新闻阅读应用、金融理财应用、教育学习应用、交通导航应用、旅游出行应用、系统优化应用、生活娱乐应用、医疗健康应用和办公应用等。

(5)丢帧的应用类型，该丢帧的应用类型可以是上述指定类型中的任意一种，或者，该丢帧的应用类型还可以是其它类型的应用，本申请实施例对此不作限定。

(6)CPU各个核的使用时长：用于指示多核心的CPU在单位时间内累积的使用时长。其中，单位时间可以是12小时、24小时或者48小时等数值，本申请实施例对此不作限定。例如，终端的CPU有8个核心，每个核心在24小时内的使用时长表一中的数据所示。

表一

核心	0	1	2	3	4	5	6	7
									T(h)	18.4	12.2	11.8	12.6	17.9	5.6	6.4	6.2

在表一所示的数据中，CPU的核心采用从0至7的编号编排。其中，核心0和核心4在24小时中累积工作时间最长，分别为18.4小时和17.9小时。核心1、核心2和核心3在24小时中累积工作时间次之，分别为12.2小时、11.8小时和12.6小时。核心5、核心6和核心7在24小时中累积工作时间较少，分别为5.6小时、6.4小时和6.2小时。

(7)CPU使用百分比信息：用于指示CPU在指定采样时刻时的使用百分比。一种可能的实现方式中，终端可以每隔半小时采集一次CPU使用百分比信息，则在24小时的时长内，终端将获得48个CPU使用百分比信息的数据。在其它可能实现的方式中，终端还可以每隔15分钟，或者每隔1小时采集一次CPU使用百分比信息，本申请实施例对此不作限定。

(8)CPU温度信息：用于指示CPU在采集时刻的温度值。一种可能的实现方式中，终端可以每隔15分钟采集一次CPU温度信息，则在24小时的时长内，终端将获得96个CPU温度信息的信息。

一种可能的方式中，公共行为数据用于指示终端中操作记录中除了功耗行为数据和性能行为数据之外的行为记录。在另一种表述方式中，公共行为数据还可以是用于表示客观存在的用户行为数据，该用户是终端的使用者。

示意性的，公共行为数据可以包括以下数据中的至少一种：运行时长、解锁次数、充电次数、网络类型占比、行走步数、睡眠时长、内存使用数据、外存使用数据、单次使用时长、已安装应用的数量、应用切换事件的数量、开关机事件的数量、耳机插拔事件的数量、通知事件的数量或设置改动事件的数量。下面对各个数据的含义进行介绍。

(1)运行时长：用于指示终端在单位时间内，处于运行状态的累积时长。以单位时间是24小时为例，运行时长可以是24小时内终端处于运行状态的累积时长。示意性的，运行状态可以是终端处于解锁亮屏的状态。

(2)解锁次数：用于指示终端在单位时间内，响应解锁指令的次数。示意性的，当用户通过一次解锁验证的过程时，终端响应解锁指令，将终端解除锁定状态。用户可以通过指纹解锁、密码解锁、人脸解锁、虹膜解锁或者上述解锁方式的组合进行解锁。本申请实施例不对解锁的方式进行限定。

(3)充电次数：用于指示终端在单位时间内，连通电源进行充电的次数。示意性的，当终端连接外部电源，终端从外部电源开始获取电能时，终端记做一次充电。一种可能的方式中，当终端持续从外部电源连续获取电能超过预定时间阈值时，终端认为本次充电为一次有效充电，将本次充电记做一次充电。同时，若终端从外部电源连续获取电能的时长没有超过预定时间阈值时，终端确定本次充电为无效充电，不将本次充电记为一次充电。示意性的，预定时间阈值可以是30秒、60秒或者120秒等数值，本申请实施例对此不做限制。

(4)网络类型占比：用于指示终端访问网络时采用的上网方式占比。其中，可以采用的上网方式包括Wi-Fi(英文：Wireless Fidelity，中文：无线保真)、5G新空口(英文：NewRadio，缩写：NR)、4G(中文：第四代的移动信息系统)、3G(中文：第三代的移动信息系统)和2G(中文：第二代的移动信息系统)中的至少一种。

一种可能的实现方式中，网络类型占比可以是数据量的占比。例如，终端从网络下载的数据量为1000MB，其中，通过Wi-Fi下载500MB数据，通过5G新空口下载300MB数据，通过4G下载100MB数据，通过3G下载100MB数据。在该场景下，[Wi-Fi，5G新空口，4G，3G]各自的网络类型占比为[50％,30％,10％,10％]。

另一种可能的实现方式中，网络类型占比可以是使用时长的占比。例如，终端在单位时间内，共使用网络10小时，其中，使用Wi-Fi网络共4小时、使用5G新空口网络共3小时、使用4G网络共2小时，使用3G网络共1小时。在该场景下，[Wi-Fi，5G新空口，4G，3G]各自的网络类型占比为[40％,30％,20％,10％]。

(5)行走步数：用于指示终端的使用者在单位时间内的行走步数。需要说明的是，行走步数是终端通过步数统计算法结合终端中的运动传感器计算得到的数据，该步数和用户实际的步数之间可能存在误差。

(6)睡眠时长：用于指示终端的使用者在单位时间内的睡眠时长。需要说明的是，睡眠时长是终端通过睡眠时长统计算法计算得到的数据，该睡眠时长和用户实际的睡眠时长之间可能存在误差。

(7)内存使用数据：用于指示终端中的内存的使用情况，可以包括内存使用的百分比或内存使用的容量大小。示意性的，内存使用数据可以按照预设统计周期进行统计，例如，统计周期可以是1小时、2小时、6小时或者12小时等时长，本申请实施例对此不作限定。

(8)外存使用数据：用于指示终端中的外部存储的使用情况，可以包括外部存储的百分比或外部存储使用的容量大小。示意性的，外存使用数据可以按照预设统计周期进行统计，例如，统计周期可以是1小时、2小时、6小时或者12小时等时长，本申请实施例对此不作限定。

(9)单次使用时长；用于指示终端从一次解锁开始，直到下一次屏幕锁定的时间长度。针对本数据的统计，终端能够统计单位时间内的单次使用时长。例如，终端在24小时内供被使用85次，终端可以统计24小时内终端这85次每一次的单次使用时长。

(10)已安装应用的数量：用于指示终端中已经安装的应用的数量。在一种可能的统计方式中，已安装应用的数量包括系统应用和第三方应用。在另一种可能的统计方式中，已安装应用的数量可以仅包括第三方应用。

(11)应用切换事件的数量：用于指示单位时间内目标终端触发应用切换事件的数量。其中，单位时间可以是48小时、24小时或12小时等时长。

(12)开关机事件的数量：用于指示单位时间内目标终端触发开关机事件的数量。其中，单位时间可以是48小时、24小时或12小时等时长。

(13)耳机插拔事件的数量：用于指示单位时间内目标终端触发耳机插拔事件的数量。其中，一个耳机插拔事件包括一次耳机插接事件和一次耳机拔离事件。当目标终端触发一次耳机插接事件和一次耳机拔离事件时，目标终端记录触发了一次耳机插拔事件。

(14)通知事件的数量：用于指示单位时间内目标终端触发通知事件的数量。其中，一次通知事件既可以是系统应用触发的通知事件，也可以是第三方应用触发的通知事件。

(15)设置改动事件的数量，用于指示单位时间内目标终端触发设置改动事件的数量。其中，设置改动事件可以是目标终端中硬件设置被更改的事件。例如，屏幕的亮度、音量的大小、屏幕显示的频率或屏幕的灵敏度中的至少一种。

物理环境信息：用于指示目标终端所处的物理环境的具体情况和自生的运动状态信息。其中，物理环境可以包括地理位置信息、环境噪声信息或环境光亮信息中的至少一种。运动状态信息可以用于指示目标终端在空间中的运动状态。

地理位置信息：用于指示目标终端所在位置。一种可能的方式中，目标终端可以通过导航卫星获取自身的位置。另一种可能的方式中，目标终端可以通过连接数据网络，通过数据网络中的基站进行定位。又一种可能的方式中，目标终端可以通过Wi-Fi路由器和数据网络中的基站结合的方式进行定位。

环境噪声信息：用于指示目标终端所处的环境的噪声大小。示意性的，目标终端可以将所采集到的环境声音的响度作为环境噪声信息。另一种可能的方式中，目标终端还可以在环境声音的响度大于指定阈值时，记录该环境声音的响度，并将该响度值确定为环境噪声信息。

环境光亮信息：用于指示目标终端所处的环境的光亮值。示意性的，目标终端可以通过光传感器采集环境中的环境光亮信息。

运动状态信息：用于指示目标终端的运动状态。示意性的，该运动状态信息可以包括：驻留状态和运动状态。其中，运动状态用于指示终端处于运动状态。在该状态下，终端中的相关运动传感器指示终端的使用者处于步行、跑步或者骑行等运动状态。当目标终端处于驻留状态时，该终端可以处于坐卧状态、站立状态或乘车状态中的一种。

示例性地，本申请实施例所示的目标帐户的识别方法，可以应用在终端中，该终端具备显示屏且具备目标帐户的识别功能。终端可以包括手机、平板电脑、膝上型电脑、台式电脑、电脑一体机、服务器、工作站、电视、机顶盒、智能眼镜、智能手表、数码相机、MP4播放终端、MP5播放终端、学习机、点读机、电纸书、电子词典、车载终端、虚拟现实(VirtualReality，VR)播放终端或增强现实(Augmented Reality，AR)播放终端等。

图1是本申请一个示例性实施例提供的一种终端的结构框图，如图1所示，该终端包括处理器120和存储器140，所述存储器140中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器120加载并执行以实现如本申请各个方法实施例所述的目标帐户的识别方法。

在本申请中，终端100是具备识别终端帐户的类型功能的电子设备。当终端100从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录时，终端100能够根据所述操作记录，获取对应的画像特征，当所述画像特征符合预设条件时，将所述终端帐户确定为所述目标帐户。其中，所述操作记录用于指示所述目标终端中安装的目标应用相关的操作记录，所述画像特征用于指示所述终端帐户使用所述目标应用的偏好程度，所述目标帐户是针对所述目标应用的偏好程度大于预设阈值的所述终端帐户。

处理器120可以包括一个或者多个处理核心。处理器120利用各种接口和线路连接整个终端100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器140内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器140内的数据，执行终端100的各种功能和处理数据。可选的，处理器120可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(Programmable LogicArray，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器120可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器120中，单独通过一块芯片进行实现。

存储器140可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)。可选的，该存储器140包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器140可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器140可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储下面各个方法实施例中涉及到的数据等。

请参考图2，图2是本申请一个示例性实施例提供的一种目标帐户的识别方法的流程图。该目标帐户的识别方法可以应用在上述所示的终端中。在图2中，目标帐户的识别方法包括：

步骤210，从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录，操作记录用于指示目标终端中安装的目标应用相关的操作记录。

在本申请实施例中，目标终端中可以登录终端帐户。示意性的，该终端帐户可以是终端厂商提供的服务系统中的帐户。另一种可能的实现方式中，终端帐户可以是第三方服务商提供的服务系统中的帐户。

目标终端为了提升目标帐户使用目标终端的系统性能，可以收集目标终端在登录有终端帐户时的操作记录。

一种可能的方式中，目标终端能够通过其中的系统级服务来记录终端帐户对应的操作记录。可选地，操作记录能够存储在操作日志中。由于操作记录用于指示目标应用相关的操作记录。因此，目标终端能够获取到反映目标应用相关的操作记录。

需要说明的是，目标终端中可以指示系统服务获取该操作记录。该操作记录可以是目标终端在指定时段内的操作记录，一种可能的方式中，该指定时段可以是24小时、12小时或48小时等时长。

步骤220，根据操作记录，获取对应的画像特征，画像特征用于指示终端帐户使用目标应用的偏好程度。

示意性的，目标终端能够根据操作记录，获取对应的画像特征。其中，画像特征用于指示终端帐户使用目标应用的偏好程度。

可选地，画像特征可以是用户画像。另一种可能的实施方式中，画像特征也可以是包含多个维度的向量，每一个维度可以是一个特征，该维度的数值是特征的数值。

步骤230，当画像特征符合预设条件时，将终端帐户确定为目标帐户，目标帐户是针对目标应用的偏好程度大于预设阈值的终端帐户。

在本申请实施例中，目标终端能够在本地判断终端帐户是否是目标帐户。示意性的，预设条件可以是服务器下发的数据。该数据可以是终端帐户通过大数据聚类得到的数据。

作为一种可能的实现方式，终端可以预先下载该预设条件。另一种可能的方式中，终端可以接收服务器推送的预设条件。服务器可以按照固定周期重新确定预设条件，并推送至目标终端。

综上所述，本实施例提供的目标帐户的识别方法，由于从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录，操作记录用于指示目标终端中安装的目标应用相关的操作记录；根据操作记录，获取对应的画像特征，画像特征用于指示终端帐户使用目标应用的偏好程度；当画像特征符合预设条件时，将终端帐户确定为目标帐户，目标帐户是针对目标应用的偏好程度大于预设阈值的终端帐户。因此，目标终端具有在本地识别目标帐户是否是针对目标应用有偏好的应用，便于目标终端在终端用户是目标用户的情况下提供针对性的服务。同时，由于目标终端能够通过目标终端整体的使用情况确定终端帐户的分类，因此，本申请能够将目标应用的偏好者和潜在偏好者一同确定出来，提高了目标终端对终端帐户的分类效果。

请参见图3，图3是本申请另一个示例性实施例提供的一种目标帐户的识别方法流程图。该目标帐户的识别方法可以应用在上述图1所示的终端中。在图3中，该目标帐户的识别方法包括：

步骤310，从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录。

在本申请实施例中，步骤310的执行过程和步骤210的执行过程相同，此处不再赘述。

步骤321，获取目标终端所处的物理环境信息。

示意性的，目标终端能够获取自身所处的物理环境信息。其中，物理环境信息可以是终端通过传感器采集的信息，该信息可以被目标终端从日志等数据中读取。

步骤322，根据操作记录和物理环境信息，获取对应的画像特征。

在本申请实施例中，目标终端能够根据操作记录和物理环境信息，获取对应的画像特征。其中，终端获取的操作记录和物理环境信息可以经过数据清洗和脱敏，使得数据不会泄露终端账号对应的用户的隐私。

一种可能的方式中，上述操作记录和物理环境信息可以抽象成为用户画像。其中，用户画像可以用于描述终端的电量获取难度，目标终端使用手机的频率，目标终端中运行应用的偏好，目标终端的使用者的睡眠习惯，最耗电应用的类型，最耗电硬件的类型，网络切换习惯，目标终端的内存使用情况。

上述用户画像可以满足可分级和具有分类值中任意一项指标。

在另一种可能的方式中，目标终端还能够围绕目标应用的使用情况构建应用画像。示意性的，本申请实施例构建的应用画像可以包括应用类别、应用的平均功耗情况、应用使用中央处理器和图像处理器的情况、应用占用内存的情况和应用占用存储的情况。上述画像可以从五个方向描述目标终端被使用的情况，五个方向包括公共基础画像、功耗画像、性能画像、网络画像和应用画像。

示意性的，终端能够通过执行步骤(1)、步骤(2)、步骤(3)或步骤(4)中的至少一项以替代步骤322，实现获取画像特征的效果。

步骤(1)，根据目标应用运行日志，获取目标应用在目标时段的运行时间参数。

示意性的，本申请实施例能够获取目标应用运行日志，确定目标应用在目标时段的运行时间参数。一种可能的方式中，目标终端可以获取目标应用在最近七天内的运行日志。以目标时段是以小时为单位进行划分，一天分为24个时段，其中不同的时段被标注成为不同的目标时段。若目标应用的使用时间集中在12：00～13:00，20:00～22:00，并且，七天中每一天在上述时段中都持续运行。比如，每个时段固定运行30分钟以上，在此情况下，目标应用在目标终端中被确定运行地有规律。

另一种可能的方式中，目标终端可以将24小时划分为睡眠时段、工作时段和空闲时段。例如，请参见表二，其是目标终端的一种划分24小时的方式。

表二

时段名称	睡眠时段	工作时段	空闲时段
				时段区间	23：00-7:00	9:00-12:00,13:00-18:00	7:00-9:00,18:00-23:00

示意性的，运行时间参数还可以是目标应用在空闲时段中的时长占比。例如，目标应用在指定的一天中运行1小时30分，该在空闲时段中的时长占比21.42％.当目标时段为1天时，该目标应用在空闲时段的时长占比即为当天的数据。当目标时段为7天时，该目标应用在空闲时段的时长占比可以为7天的数据的平均值。

步骤(2)，根据关联应用运行日志，获取关联应用的运行时长，关联应用是与目标应用具备关联关系的指定类型的应用。

在本申请实施例中，终端能够根据关联应用运行日志，确定关联应用的运行时长。一种可能的方式中，关联应用是指定类型的应用。当目标类型是游戏类型时，该关联应用的类型既可以是社交类应用，也可以是视频直播类应用。

步骤(3)，根据运动数据记录，获取目标应用运行时目标终端的运行参数。

在本申请实施例中，目标终端能够运动传感器采集的运动数据记录，获取目标引用运行时目标终端的运动参数。示意性的，运动参数可以包括速度或加速度。

步骤(4)，根据性能优化日志，获取目标终端在目标时段中触发的性能优化事件。

在本申请实施例中，性能优化事件可以是清理后台进程的操作，也可以是释放内存的操作，还可以是调亮屏幕亮度的操作。本申请不对性能优化事件进行限定。

步骤330，当画像特征符合预设条件时，将终端帐户确定为目标帐户。

其中，预设条件包括以下条件中的至少一项：运行时间参数指示的空闲运行占比大于第一阈值、运行时间参数指示的运行时段处于目标时段中、关联应用的运行时长大于第二阈值、运行参数指示目标终端处于驻留状态或性能事件的触发次数大于第三阈值。

示意性的，运行时间参数指示的空闲运行占比，用于指示目标应用在空闲时段中运行的时间长度占空闲时段总时长的比例。第一阈值可以是20％、30％或者40％等数值，本申请实施例对此不作限定。

示意性的，关联应用的运行时长可以用于指示该终端帐户，是潜在的指定应用爱好者的概率。即，关联应用的运行时长大于第二阈值，可以作为确定目标帐户的指标。可选地，第二阈值可以是1.5小时、2小时或3小时等数值。

示意性的，运行参数指示终端驻留在某地或者驻留在某个交通工具中时，将指示该目标终端处于驻留状态，该驻留状态表明终端帐户可能正在使用指定应用。

示意性的，当性能事件的触发次数大于第三阈值时，终端帐户也可以被确定为目标帐户。

在一种可能的方式中，预设条件可以是上述五项条件中的任意四项。

需要说明的是，云端可以事先通过大数据对目标帐户对应的用户画像进行构建。构建的过程包括收集各个用户的操作记录，将操作记录进行数据清洗和脱敏，脱敏后的数据进行抽象整合。由于目标用户是其中使用时长等数据较长的用户，因此，云端可以对整合后的数据进行分布值划分。例如，将指定数据的头部20％数据作为目标用户的特征指标。

上述抽象整合的过程，可以是聚类过程。在本申请实施例中，该聚类可以是BIRCH(英文：Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies)聚类算法、K-Means聚类算法、DBSCAN(英文：Density-Based Spatial Clustering of Applicationswith Noise，中文：基于密度的噪声应用空间聚类)算法、两步聚类或密度最大值DPEAK算法中的一种。

步骤341，当画像特征符合预设条件时，获取目标应用在目标终端中运行时的数据上行速率和/或数据下行速率。

在本申请实施例中，数据上行速率用于指示目标终端向云端服务器发送数据的速率，数据下行速率用于指示目标终端从云端服务器下载数据的速率。

若目标帐户是游戏偏爱者帐户，则当画像特征符合预设条件时，终端能够获取目标应用在终端中运行时的数据上行速率和/或数据下行速率。需要说明的是，不同的游戏对上行速率或者下行速率的敏感程度不同，本实施例可以在具体实现时调整获取的目标应用在目标终端中运行时的速率。

步骤342，当数据上行速率处于第一目标区间时，和/或，数据下行速率处于第二目标区间时，将终端帐户确定为网络游戏偏好用户。

其中，第一目标区间和第二目标区间均可以是网速传输速率区间。例如，第一目标区间可以是[30Mbps,50Mbps]第二目标区间可以是[80Mbps,120Mbps]。本申请实施例对此不作限定。若目标应用的网速稳定在上述空间中，终端可以将终端帐户确定为网络

步骤343，当终端帐户不是网络游戏偏好用户时，将终端帐户确定为单机游戏偏好用户。

在本申请实施例中，当终端帐户被确定为目标帐户时，该目标帐户可以是游戏发烧友帐户。在此基础上，若终端帐户不是网络游戏偏好用户时，该终端帐户将被确定为单机游戏偏好用户。

综上所述，本实施例能够从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录，获取目标终端所处的物理环境信息，根据操作记录和物理环境信息，获得对应的画像特征，当画像特征符合预设条件时，将终端帐户确定为目标帐户，获取目标应用在目标终端中运行时的上行速率和/或数据下行速率，在数据传输速率符合预设要求时，将终端帐户确定为网络游戏偏好用户，当终端帐户不属于网络游戏偏好帐户时，将终端帐户确定为单机游戏偏好者用户。由此可见，本申请实施例能够实现数据的本地化处理，实现游戏爱好者和潜在爱好者的识别，有助于目标终端为终端帐户提供针对性服务。

下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。

请参考图4，图4是本申请一个示例性实施例提供的一种目标帐户的识别装置的结构框图。该目标帐户的识别装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为终端的全部或一部分。该装置包括：

记录获取模块410，用于从目标终端中获取终端帐户对应的操作记录，所述操作记录用于指示所述目标终端中安装的目标应用相关的操作记录。

特征获取模块420，用于根据所述操作记录，获取对应的画像特征，所述画像特征用于指示所述终端帐户使用所述目标应用的偏好程度。

帐户确定模块430，用于当所述画像特征符合预设条件时，将所述终端帐户确定为所述目标帐户，所述目标帐户是针对所述目标应用的偏好程度大于预设阈值的所述终端帐户。

在一个可选的实施例中，所述装置还包括环境获取模块，所述环境获取模块，用于获取所述目标终端所处的物理环境信息；所述特征获取模块420，用于根据所述操作记录和所述物理环境信息，获取对应的所述画像特征。

在一个可选的实施例中，所述特征获取模块420，用于根据目标应用运行日志，获取所述目标应用在目标时段的运行时间参数；根据关联应用运行日志，获取关联应用的运行时长，所述关联应用是与所述目标应用具备关联关系的指定类型的应用；根据运动数据记录，获取所述目标应用运行时所述目标终端的运行参数；根据性能优化日志，获取所述目标终端在所述目标时段中触发的性能优化事件。

在一个可选的实施例中，所述装置中涉及的述预设条件包括以下条件中的至少一项：所述运行时间参数指示的空闲运行占比大于第一阈值、所述运行时间参数指示的运行时段处于目标时段中、所述关联应用的运行时长大于第二阈值、所述运行参数指示所述目标终端处于驻留状态或所述性能事件的触发次数大于第三阈值。

在一个可选的实施例中，所述帐户确定模块430，用于当所述画像特征符合预设条件时，获取所述目标应用在所述目标终端中运行时的数据上行速率和/或数据下行速率，所述数据上行速率用于指示所述目标终端向云端服务器发送数据的速率，所述数据下行速率用于指示所述目标终端从所述云端服务器下载数据的速率；当所述数据上行速率处于第一目标区间时，和/或，所述数据下行速率处于第二目标区间时，将所述终端帐户确定为网络游戏偏好用户；当所述终端帐户不是所述网络游戏偏好用户时，将所述终端帐户确定为单机游戏偏好用户。

在一个可选的实施例中，所述装置涉及的所述物理环境信息包括以下信息中的至少一项：地理位置信息、运动状态信息、环境噪声信息或环境光亮信息。

在一个可选的实施例中，所述装置涉及的所述操作记录包括以下事件中的至少一项：应用切换事件、亮屏事件、灭屏事件、开机事件、关机事件、耳机接入事件、耳机断离事件、充电事件、用电事件、通知事件或参数更改事件。

本申请实施例还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如上各个实施例所述的目标帐户的识别方法。

需要说明的是：上述实施例提供的目标帐户的识别装置在执行目标帐户的识别方法时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的目标帐户的识别装置与目标帐户的识别方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述仅为本申请的能够实现的示例性的实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (4)

1.一种目标帐户的识别方法，其特征在于，所述方法由目标终端执行，包括：

从所述目标终端的操作日志中获取终端帐户对应的操作记录，所述操作记录是由所述目标终端的系统级服务记录在所述操作日志中的，所述操作记录用于指示所述目标终端中安装的目标应用相关的操作记录；所述操作记录包括以下事件中的至少一项：应用切换事件、亮屏事件、灭屏事件、开机事件、关机事件、耳机接入事件、耳机断离事件、充电事件、用电事件、通知事件、参数更改事件；其中，所述操作记录中的数据包括功耗行为数据、性能行为数据和公共行为数据，所述功耗行为数据包括以下至少之一：单次充电时长、充电起始电量、充电结束电量、单位时间内低电量次数、低电量模式开始时电量、累积耗电极大值应用、累积耗电极大值硬件组件、亮屏事件次数、亮屏持续时长，所述性能行为数据包括以下至少之一：一键清理次数、冷启动时长、热启动时长、丢帧次数、丢帧的应用类型、CPU各个核的使用时长、CPU使用百分比信息、CPU温度信息，所述公共行为数据包括以下至少之一：运行时长、解锁次数、充电次数、网络类型占比、行走步数、睡眠时长、内存使用数据、外存使用数据、单次使用时长、已安装应用的数量、应用切换事件的数量、开关机事件的数量、耳机插拔事件的数量、通知事件的数量、设置改动事件的数量；

从所述目标终端的日志数据中读取所述目标终端所处的物理环境信息；所述物理环境信息包括以下信息中的至少一项：地理位置信息、运动状态信息、环境噪声信息、环境光亮信息；

根据所述物理环境信息和所述操作记录，获取所述终端帐户对应的画像特征，所述画像特征用于指示所述终端帐户使用所述目标应用的偏好程度；所述画像特征包括以下至少之一：所述目标应用在目标时段的运行时间参数、关联应用的运行时长、所述目标应用运行时所述目标终端的运行参数、所述目标终端在所述目标时段中触发的性能优化事件，所述关联应用是与所述目标应用具备关联关系的指定类型的应用；

当所述画像特征符合预设条件时，获取所述目标应用在所述目标终端中运行时的数据上行速率和/或数据下行速率，所述数据上行速率用于指示所述目标终端向云端服务器发送数据的速率，所述数据下行速率用于指示所述目标终端从所述云端服务器下载数据的速率；

当所述数据上行速率处于第一目标区间时，和/或，所述数据下行速率处于第二目标区间时，将所述终端帐户确定为网络游戏偏好用户；

当所述终端帐户不是所述网络游戏偏好用户时，将所述终端帐户确定为单机游戏偏好用户；

其中，所述预设条件包括以下条件中的至少一项：所述运行时间参数指示的空闲运行占比大于第一阈值、所述运行时间参数指示的运行时段处于目标时段中、所述关联应用的运行时长大于第二阈值、所述运行参数指示所述目标终端处于驻留状态、所述性能优化事件的触发次数大于第三阈值；所述预设条件由服务器按照周期发送给所述目标终端。

2.一种目标帐户的识别装置，其特征在于，所述装置设置在目标终端中，包括：

记录获取模块，用于从所述目标终端的操作日志中获取终端帐户对应的操作记录，所述操作记录是由所述目标终端的系统级服务记录在所述操作日志中的，所述操作记录用于指示所述目标终端中安装的目标应用相关的操作记录；所述操作记录包括以下事件中的至少一项：应用切换事件、亮屏事件、灭屏事件、开机事件、关机事件、耳机接入事件、耳机断离事件、充电事件、用电事件、通知事件、参数更改事件；其中，所述操作记录中的数据包括功耗行为数据、性能行为数据和公共行为数据，所述功耗行为数据包括以下至少之一：单次充电时长、充电起始电量、充电结束电量、单位时间内低电量次数、低电量模式开始时电量、累积耗电极大值应用、累积耗电极大值硬件组件、亮屏事件次数、亮屏持续时长，所述性能行为数据包括以下至少之一：一键清理次数、冷启动时长、热启动时长、丢帧次数、丢帧的应用类型、CPU各个核的使用时长、CPU使用百分比信息、CPU温度信息，所述公共行为数据包括以下至少之一：运行时长、解锁次数、充电次数、网络类型占比、行走步数、睡眠时长、内存使用数据、外存使用数据、单次使用时长、已安装应用的数量、应用切换事件的数量、开关机事件的数量、耳机插拔事件的数量、通知事件的数量、设置改动事件的数量；从所述目标终端的日志数据中读取所述目标终端所处的物理环境信息；所述物理环境信息包括以下信息中的至少一项：地理位置信息、运动状态信息、环境噪声信息、环境光亮信息；

特征获取模块，用于根据所述物理环境信息和所述操作记录，获取所述终端帐户对应的画像特征，所述画像特征用于指示所述终端帐户使用所述目标应用的偏好程度；所述画像特征包括以下至少之一：所述目标应用在目标时段的运行时间参数、关联应用的运行时长、所述目标应用运行时所述目标终端的运行参数、所述目标终端在所述目标时段中触发的性能优化事件，所述关联应用是与所述目标应用具备关联关系的指定类型的应用；

帐户确定模块，用于当所述画像特征符合预设条件时，获取所述目标应用在所述目标终端中运行时的数据上行速率和/或数据下行速率，所述数据上行速率用于指示所述目标终端向云端服务器发送数据的速率，所述数据下行速率用于指示所述目标终端从所述云端服务器下载数据的速率；当所述数据上行速率处于第一目标区间时，和/或，所述数据下行速率处于第二目标区间时，将所述终端帐户确定为网络游戏偏好用户；当所述终端帐户不是所述网络游戏偏好用户时，将所述终端帐户确定为单机游戏偏好用户；其中，所述预设条件包括以下条件中的至少一项：所述运行时间参数指示的空闲运行占比大于第一阈值、所述运行时间参数指示的运行时段处于目标时段中、所述关联应用的运行时长大于第二阈值、所述运行参数指示所述目标终端处于驻留状态、所述性能优化事件的触发次数大于第三阈值；所述预设条件由服务器按照周期发送给所述目标终端。

3.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器、和与所述处理器相连的存储器，以及存储在所述存储器上的程序指令，所述处理器执行所述程序指令时实现如权利要求1所述的目标帐户的识别方法。

4.一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有程序指令，其特征在于，所述程序指令被处理器执行时实现如权利要求1所述的目标帐户的识别方法。

Images