CN111078863A - 数据获取方法、装置、数据处理设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种数据获取方法、装置、数据处理设备及存储介质。通过获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本，筛选文本满足预设语法规则用以描述筛选条件；根据语法规则解析筛选文本，获得解析结果；根据解析结果执行预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与筛选条件对应的目标数据。用户可以基于该预设关键字，在满足该预设语法规则的情况下编写各种筛选文本。基于该预设语法规则对各筛选文本进行解析，并执行相应的代码从数据库中获取目标数据。其中，该目标数据与筛选文本描述的筛选条件相对应。继而只需用户通过关键字描述筛选条件即可，无需开发人员针对不同的筛选条件，编写与之对应的代码，提高了对不同应用场景的适应能力。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种数据获取方法、装置、数据处理设备及存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展，产生了大量的数据。在进行数据分析时，需要从大量的数据中提取出满足一定条件的数据以进行分析。针对不同的筛选条件，需要编写与之对应的代码。因此，在实际使用场景中，缺乏灵活性。
发明内容
为了克服现有技术中的至少一个不足，本申请的目的之一在于提供一种数据获取方法，应用于数据处理设备，所述方法包括：
获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本，所述筛选文本满足预设语法规则用以描述筛选条件；
根据所述预设语法规则解析所述筛选文本，获得解析结果；
根据所述解析结果执行所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据。
可选地，所述解析结果为用以指示所述筛选文本语法结构的语法树；所述根据所述解析结果执行所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据的步骤包括：
根据所述语法树执行与所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据。
可选地，所述根据所述语法树，执行与所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据的步骤包括：
针对每个预设关键字，遍历该语法树获取与该预设关键字相关的目标筛选关键字；
根据所述目标筛选关键字，执行与该预设关键字对应的预设代码获得对应的执行结果；
根据各个预设关键字对应预设代码的执行结果获得所述目标数据。
可选地，所述获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本之前，所述方法还包括：
获取所述预设语法规则的语法描述文本；
根据所语法描述文本生成文本解析代码，所述文本解析代码用于根据所述预设语法规则解析所述筛选文本。
可选地，所述数据处理设备预先配置有工具ANTLR(Another Tool for LanguageRecognition,语言识别的另一个工具)；所述根据所语法描述文本生成文本解析代码的步骤包括：
通过所述ANTLR解析该语法描述文本，生成所述文本解析代码。
可选地，所述筛选文本属于所述数据处理设备预先配置的多个默认文本之一，所述获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本的步骤包括：
响应用户的选取操作，从所述默认文本中获得所述筛选文本。
本申请的目的之二在于提供一种数据获取装置，应用于数据处理设备，该数据获取装置包括文本获取模块、文本解析模块以及数据获取模块；
该文本获取模块用于获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本，所述筛选文本满足预设语法规则用以描述筛选条件；
该文本解析模块用于根据所述预设语法规则解析所述筛选文本，获得解析结果；
该数据获取模块用于根据所述解析结果执行所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据。
可选地，所述解析结果为用以指示所述筛选文本语法结构的语法树，该数据获取模块通过如下方式获取该目标数据：
针对每个预设关键字，遍历该语法树获取与该预设关键字相关的目标筛选关键字；
根据所述目标筛选关键字，执行与该预设关键字对应的预设代码获得对应的执行结果；
根据各个预设关键字的执行结果获得所述目标数据。
本申请的目的之三在于提供一种数据处理设备，所述数据处理设备包括处理器以及存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令时，实现所述的数据获取方法。
本申请的目的之四在于提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算程序被处理器执行时，实现所述的数据获取方法。
相对于现有技术而言，本申请具有以下有益效果：
本申请实施例提供一种数据获取方法、装置、数据处理设备及存储介质。用户可以基于该预设关键字，在满足该预设语法规则的情况下编写各种筛选文本。基于该预设语法规则对各筛选文本进行解析，并执行相应的代码从数据库中获取目标数据。其中，该目标数据与筛选文本描述的筛选条件相对应。继而只需用户通过关键字描述筛选条件即可，无需开发人员针对不同的筛选条件，编写与之对应的代码，提高了对不同应用场景的适应能力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的数据处理设备的硬件结构示意图；
图2为本申请实施例提供的数据获取方法的步骤流程图；
图3为本申请实施例提供的语法分析树的示意图；
图4为本申请实施例提供的数据获取装置的结构示意图。
图标：100-数据处理设备；110-数据获取装置；120-存储器；130-处理器；1101-文本获取模块；1102-文本解析模块；1103-数据获取模块。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
如背景技术部分所介绍，针对不同的筛选条件，需要编写与之对应的代码。因此，在实际使用场景中，缺乏灵活性。
基于此，本申请实施例提供一种数据获取方法，应用于数据处理设备。请参照图1，为该数据处理设备100的硬件结构图，包括数据获取装置110、存储器120以及处理器130。
所述存储器120、处理器130各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。所述数据获取装置110包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器120中或固化在所述数据处理设备100的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。所述处理器130用于执行所述存储器120中存储的可执行模块，例如所述数据获取装置110所包括的软件功能模块及计算机程序等。
其中，所述存储器120可以是，但不限于，随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。其中，存储器120用于存储程序，所述处理器130在接收到执行指令后，执行所述程序。
所述处理器130可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，该数据处理设备100可是，但不限于，智能手机、个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、服务器、移动上网设备(mobile Internet device，MID)等。
请参照图2，图2为应用于图1所示的数据处理设备100的一种数据获取方法的流程图，以下将对所述方法包括各个步骤进行详细阐述。
步骤S100，获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本，该筛选文本满足预设语法规则用以描述筛选条件。
步骤S200，根据预设语法规则解析该筛选文本，获得解析结果。
步骤S300，根据解析结果执行该预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与该筛选条件对应的目标数据。
基于上述方法，用户可以基于该预设关键字，在满足该预设语法规则的情况下编写各种筛选文本。基于该预设语法规则对各筛选文本进行解析，并执行相应的代码从数据库中获取目标数据。其中，该目标数据与筛选文本描述的筛选条件相对应。继而只需用户通过预设关键字描述筛选条件即可，无需开发人员针对不同的筛选条件，编写与之对应的代码，提高了对不同应用场景的适应能力。
可选地，获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本之前，该数据处理设备100获取该预设语法规则的语法描述文本，根据该所语法描述文本生成文本解析代码。其中，该文本解析代码能够用于根据所述预设语法规则解析所述筛选文本。
语法描述文本中定义了关键字以及基于该关键字的语法。例如，一般而言加法运算的语法规则为“sum＝a+b”，其中，“sum”表示求和结果，“+”表示要进行加法运算，“a”和“b”分别待求和的参数。
该语法描述文本中可以定义新的加法运算的语法规则为“a@b～sum”，其中“sum”表示求和结果，“@”表示需要做加法运算；“a”和“b”分别表示待求和的参数。
具体的，若该语法描述文本中定义的加法运算的语法规则为“a@b～sum”，则计算参数“2”与“3”之和，可以写成“2@3～sum”。该文本解析代码解析到“@”时，执行与“@”对应的代码，该代码提取符号“@”两侧数字进行加法运算，将运算的结果返回给“sum”。
在根据该所语法描述文本生成文本解析代码时，作为一种可能的实施方式，所述数据处理设备100预先配置有工具ANTLR。该数据处理设备100通过该ANTLR解析该语法描述文本，生成所述文本解析代码。当然，该语法描述文本应该基于ANTLR提供的预设规则进行撰写。
应理解，ANTLR其是为包括Java，C++，C#在内的语言提供了一个通过语法描述来自动构造自定义语言的识别器，编译器和解释器的框架。该ANTLR包括词法分析器以及语法分析器。
其中，词法分析器用于分析量化那些本来毫无意义的字符流(即本申请实施例中的筛选文本)，将他们翻译成离散的字符组，包括关键字，标识符，符号和操作符供语法分析器使用。
在分析字符流的时候，词法分析器不关心所生成的单个字符组的语法意义及其与上下文之间的关系。而语法分析器将收到的字符组组织起来，并转换成为目标语言语法定义所允许的序列。
针对解析该筛选文本所获得的解析结果，作为一种可能的实施方式，该解析结果为用以指示所述筛选文本语法结构的语法树。该数据处理设备100根据所述语法树执行与所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据。
作为一种可能的实施方式，针对每个预设关键字，该数据处理设备100遍历该语法树获取与该预设关键字相关的目标筛选关键字；根据所述目标筛选关键字，执行与该预设关键字对应的预设代码获得对应的执行结果；根据各个预设关键字对应预设代码的执行结果获得所述目标数据。
例如，该语法描述文本描述了加法运算语法规则为“a+b”，其中“+”加法关键字；
括号的语法规则为“(a+b)”，其中“(”与“)”是优先级关键字；
乘法运算的语法规则为“a*b”，“*”为乘法运算关键字；
减法运算的规则为“a-b”，其中“-”为减法运算关键字。
基于上述描述，请参照图3，为表达式“(1+2)+3-4*5”的语法树。基于该语法树，针对其中的关键字“*”，遍历该语法树确定与该关键字“*”相关的参数为“4”和“5”，则可以计算出关键字“*”相关参数的结果为20。
在获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本时，在一种可能的示例中，提供预设关键字“IF”、“EQUAL”、“AND”、“GreaterThan”、“LessThan”、“ADD”、“Deduction”以及“Target”。
针对第一种犯罪行为的行为特征，基于该预设关键字编写的筛选文本如下：
“IF固定街道EQUAL重点监控接到AND出没的车辆EQUAL重点车辆(车牌号)AND 23点GreaterThan时间LessThan 24点ADD 2小时Deduction出没的车辆Target”
其含义为，23点到24点这段时间，如果在重点监控的固定街道出现重点关注的车辆且车辆滞留时间超过2个小时，该车辆存在第一种犯罪嫌疑的行为。
针对第二种犯罪行为的行为特征，基于该预设关键字编写的筛选文本如下：
“IF固定地点EQUAL重点可疑地点AND人员EQUAL重点关注人员AND 23点GreaterThan时间LessThan 24点ADD 2小时Deduction进出人员Target”。
其含义为，23点到24点这段时间，如果在重点监控的地点出现重点关注的人员且滞留时间超过2个小时，则该人员存在第二种范围嫌疑。
该数据处理设备100解析上述筛选文本，根据上述筛选文本描述的筛选条件从数据库中提取出满足该筛选条件的目标数据。
应理解，本申请实施提供的关键字不仅限于此，还可以根据其他应用场景提供其他关键字。
可选地，该数据处理设备100配置有多个编写好的筛选文本，该数据处理设备100响应用户的选取操作，从所述默认文本中获得所述筛选文本。
作为一种可能的实施方式，该数据处理设备100中配置有针对多种类型的默认文本，提供一显示界面，响应用户在该显示界面的选取操作，获得该筛选文本。
本申请实施例还提供过一种数据获取装置110，应用于该数据处理设备100。请参照图4，从功能上划分，该数据获取装置110包括文本获取模块1101、文本解析模块1102以及数据获取模块1103。
该文本获取模块1101用于获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本，所述筛选文本满足预设语法规则用以描述筛选条件；
在本申请实施例中，该文本获取模块1101用于执行图1中的步骤S100，关于该文本获取模块1101的详细描述可以参考步骤S100。
该文本解析模块1102用于根据所述预设语法规则解析所述筛选文本，获得解析结果。
在本申请实施例中，该文本解析模块1102用于执行图2中的步骤S200，关于该文本解析模块1102的详细描述可以参考步骤的详细描述。
该数据获取模块1103用于根据所述解析结果执行所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据。
在本申请实施例中，数据获取模块1103用于执行图2中的步骤S300，关于该数据获取模块1103的详细描述可以参考步骤S300的详细描述。
可选地，所述解析结果为用以指示所述筛选文本语法结构的语法树，该数据获取模块1103通过如下方式获取该目标数据：
针对每个预设关键字，遍历该语法树获取与该预设关键字相关的目标筛选关键字；根据所述目标筛选关键字，执行与该预设关键字对应的预设代码获得对应的执行结果；根据各个预设关键字的执行结果获得所述目标数据。
本申请实施例还提供一种数据处理设备100，所述数据处理设备100包括处理器以及存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令时，实现所述的数据获取方法。
本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算程序被处理器执行时，实现所述的数据获取方法。
综上所述，本申请实施例提供一种数据获取方法、装置、数据处理设备及存储介质。用户可以基于该预设关键字，在满足该预设语法规则的情况下编写各种筛选文本。基于该预设语法规则对各筛选文本进行解析，并执行相应的代码从数据库中获取目标数据。其中，该目标数据与筛选文本描述的筛选条件相对应。继而只需用户通过关键字描述筛选条件即可，无需开发人员针对不同的筛选条件，编写与之对应的代码，提高了对不同应用场景的适应能力。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述，仅为本申请的各种实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种数据获取方法，其特征在于，应用于数据处理设备，所述方法包括：
获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本，所述筛选文本满足预设语法规则用以描述筛选条件；
根据所述预设语法规则解析所述筛选文本，获得解析结果；
根据所述解析结果执行所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据。
2.根据权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述解析结果为用以指示所述筛选文本语法结构的语法树；所述根据所述解析结果执行所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据的步骤包括：
根据所述语法树执行与所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据。
3.根据权利要求2所述的数据获取方法，其特征在于，所述根据所述语法树，执行与所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据的步骤包括：
针对每个预设关键字，遍历该语法树获取与该预设关键字相关的目标筛选关键字；
根据所述目标筛选关键字，执行与该预设关键字对应的预设代码获得对应的执行结果；
根据各个预设关键字对应预设代码的执行结果获得所述目标数据。
4.根据权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本之前，所述方法还包括：
获取所述预设语法规则的语法描述文本；
根据所语法描述文本生成文本解析代码，所述文本解析代码用于根据所述预设语法规则解析所述筛选文本。
5.根据权利要求4所述的数据获取方法，其特征在于，所述数据处理设备预先配置有工具ANTLR；所述根据所语法描述文本生成文本解析代码的步骤包括：
通过所述ANTLR解析该语法描述文本，生成所述文本解析代码。
6.根据权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述筛选文本属于所述数据处理设备预先配置的多个默认文本之一，所述获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本的步骤包括：
响应用户的选取操作，从所述默认文本中获得所述筛选文本。
7.一种数据获取装置，其特征在于，应用于数据处理设备，该数据获取装置包括文本获取模块、文本解析模块以及数据获取模块；
该文本获取模块用于获取基于预设关键字以及筛选关键字编写的筛选文本，所述筛选文本满足预设语法规则用以描述筛选条件；
该文本解析模块用于根据所述预设语法规则解析所述筛选文本，获得解析结果；
该数据获取模块用于根据所述解析结果执行所述预设关键字对应的预设代码从数据库中获取与所述筛选条件对应的目标数据。
8.根据权利要求7所述的数据获取装置，其特征在于，所述解析结果为用以指示所述筛选文本语法结构的语法树，该数据获取模块通过如下方式获取该目标数据：
针对每个预设关键字，遍历该语法树获取与该预设关键字相关的目标筛选关键字；
根据所述目标筛选关键字，执行与该预设关键字对应的预设代码获得对应的执行结果；
根据各个预设关键字的执行结果获得所述目标数据。
9.一种数据处理设备，其特征在于，所述数据处理设备包括处理器以及存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令时，实现如权利要求1-6任一项所述的数据获取方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-6任一项所述的数据获取方法。
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