CN111078862A - 一种高校院所科技成果主动推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及科技成果推广应用技术领域，公开了一种高校院所科技成果主动推送方法及装置，其中方法包括以下步骤：收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息；分别将每一科技成果信息与其中一所述科技需求信息进行匹配；将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位，并接收企业单位的反馈信息。本发明具有主动推送科技成果，促进科技成果转化，帮助企业完成技术提升的技术效果。
Description
技术领域
本发明涉及科技成果推广应用技术领域，具体涉及一种高校院所科技成果主动推送方法及装置。
背景技术
高校、科研院所等研发机构具备较强的科研能力，单位时间内科技人员的规模、结构相对合理，科技投入与成果产出比较稳定，科研人员的研究特长、研究领域和方向相对聚焦，形成了以代表性或标志性成果为主体的聚类成果，成果受众相对固定；虽然不同企业的发展阶段不同，科技需求不同，但都表现出一定的连续性、整体性，以及与企业主要业务的关联性，既有共性研发需求，又有专业研究需求。针对企业科技需求实施主动精准推送，有利于提高科技合作与成果转化的针对性，加快科技成果转化进程。研发形成的很多科技成果受限于研发机构的推介能力，导致这些科技成果无法转化为实际应用；同时，很多企业在生产中遇到了很多技术难题，其受限于自身研发能力差、解决技术难题渠道少、检索分析能力差等因素，导致无法寻求合作以解决上述技术难题，以致企业技术落后、生产效率低下，无法生产出具备竞争力的产品。
发明内容
本发明的目的在于克服上述技术不足，提供一种高校院所科技成果主动推送方法及装置，解决现有技术中科研单位的科技成果与企业单位的科技需求难以匹配，导致科技成果转化过程慢、企业研发需求难以满足的技术问题。
为达到上述技术目的，本发明的技术方案提供一种高校院所科技成果主动推送方法，包括以下步骤：
收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息；
分别将每一科技成果信息与其中一所述科技需求信息进行匹配；
将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位，并接收企业单位的反馈信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果包括：本发明首先收集企业单位的科技需求信息以及科研单位的科技成果信息，然后进行供需匹配，匹配成功后进行科技成果的自动推送，最后接收企业的反馈信息，实现科技成果收集、匹配、转化反馈的全过程闭环管理。本发明在研发单位与企业单位之间搭建桥梁，以实现快速将科研单位的科技成果推送至相对应的企业单位，在实现科技成果快速转化的同时，促进企业科技水平快速更新换代，帮助企业提高其产品的科技含量及市场竞争力。
附图说明
图1是本发明提供的高校院所科技成果主动推送方法一实施方式的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1
如图1所示，本发明的实施例1提供了高校院所科技成果主动推送方法，包括以下步骤：
S1、收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息；
S2、分别将每一科技成果信息与其中一所述科技需求信息进行匹配；
S3、将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位，并接收企业单位的反馈信息。
本发明实施例首先第一信息存储模块，其用于存储企业的科技需求信息，然后设置第二信息存储模块，其用于存储科研单位的科技成果信息。设置一推送模块，其可根据科技成果信息与企业单位的真实科技需求信息进行匹配，当匹配成功时，则通过企业的联系方式向该企业单位自动推送该科技成果。设置一反馈模块，其用于记录企业单位的反馈信息，以便查询，并作为后续计算推送频率的参考依据，反馈信息包括企业的意向以及最终成功实现成果转化的转化信息以及转化企业的对应信息。通过上述过程实现了围绕“科技需求搜集——科技需求存储——供需信息比对——科技成果信息推送——企业信息反馈”的闭环管理流平台，实现科技成果匹配、转化、跟踪全过程的闭环管理。
具体的，收集企业单位的科技需求信息时，还需收集企业的基本信息以及联系信息等相关信息，例如企业名称、联系人、联系方式(至少包括一可直接接受信息推送的接受方式，如微信、邮箱、qq、微博)、企业所在技术领域。收集科研单位的科技成果信息时，还需收集科研单位名称、研发人员、联系人员、联系方式、科技成果类型(如论文、专利等)。优选将科技成果信息按语义规则进行分类和建立知识图谱，便于企业单位对需求的科技成果进行检索。
本发明建立科技成果的管理平台，在平台登记的企业单位，视为同意科研单位对企业的科技需求进行搜集和分析，并接受科技成果信息的主动推送，并愿意反馈相关信息，帮助科研单位人员校正科研方向，提高科技服务的针对性、有效性。企业可以订制相关科技成果推送服务。对签约平台服务的企业，可以获得从科研立项到成果产业化的全过程、全生命周期的科技成果信息推送服务。科技成果的推送遵循销售漏斗原理，按照潜在客户、意向客户、合作客户对企业单位进行分类，实现科技成果信息推送由“粗略”向“精准”的逼进。
优选的，收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息，具体为：
获取各企业单位录入的科技需求信息；获取各科研单位录入的科技成果信息。
在对科技需求信息以及科技成果信息进行收集时，可设置信息录入模块，通过信息录入模块录入科技成果信息以及科技需求信息。科技成果信息可以由科研单位自行录入，科技需求可以由企业单位自行录入，也可由科研单位线下联系相关企业单位后将企业单位相关信息及科技需求信息进行录入存储。
优选的，收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息，还包括：
获取企业单位搜索科技成果时输入的检索词，根据所述检索词获取企业单位的科技需求信息；
搜索所述科研单位发表的技术文献，根据所述技术文献获取科研单位的科技成果信息。
在进行科技成果信息的采集时，除了手动录入外，还可设置一自动收集模块，该自动收集模块可直接按一定的规则对论文发表网站(例如知网)、知识产权局官网等网站中最新发表的论文、专利等技术文献进行自动检索，并将符合要求的论文、专利等文献相对应的信息收集并存储，自动收集模块对各种网站上资源的检索可采用网络爬虫实现。例如，可将设定科研单位车发表的论文、专利等技术文献搜集作为科技成果，并按照科技成果信息的存储要求进行存储，实现科技成果信息的自动收集。
其中，关于在网站上自动搜集的规则，可采用科研单位的名称与技术文献的公开日相配合的方式进行关键词检索，且每隔设定时间则自动检索一次，并根据检索结果对收集的科技成果信息进行同步更新。
同样的，在进行科技需求信息的收集时，除了手动录入外，也通过自动收集模块自动搜集相关企业单位的相关信息，例如，可设置一科技成果展示单元(展示单元可以是网站、网页、展示平台等)以用于展示科研单位的相关科技成果，当有企业单位访问该科技成果展示单元时，可获取其访问过程中检索所采用的关键字、关键词并进行分析，从而获取与企业单位相关的科技需求信息。也可采用注册访问的方式，而注册信息中要求录入企业单位的相关信息，从企业单位录入的信息中获取企业的科技需求信息。也可将注册访问中录入的注册信息与其检索时采用的检索词相结合以判断企业的需求。
优选的，收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息，还包括：
将企业单位录入的科技需求信息与根据检索词获取的科技需求信息进行对比，去除重复的科技需求信息；
将科研单位录入的科技成果信息与根据技术文献获取的科技成果信息进行对比，去除重复的科技成果信息。
为了避免手动录入的信息与自动搜集的信息发生重叠设置一查重模块，去除重复信息，保证收集信息的有效性。例如，已经自动搜集了该专利文献，则可避免重复的人工录入；或者，若某一技术成果同时发表了论文并申请了专利，则只能作为一项科技成果。
优选的，将企业单位录入的科技需求信息与根据检索词获取的科技需求信息进行对比，去除重复的科技需求信息，具体为：
对每一所述科技需求信息进行分词处理，提取需求关键词；
采用TF-IDF算法计算每一需求关键词的TF-IDF值，得到每一所述科技需求信息的需求文本向量；
对所有所述需求文本向量进行聚类处理，得到划分为不同种类的需求文本向量；
同一类需求文本向量中仅保留一个需求文本向量所对应的科技需求信息，并删除其他需求文本向量所对应的科技需求信息，实现科技需求信息的去重；
将科研单位录入的科技成果信息与根据技术文献获取的科技成果信息进行对比，去除重复的科技成果信息，具体为：
对每一所述科技成果信息进行分词处理，提取成果关键词；
采用TF-IDF算法计算每一成果关键词的TF-IDF值，得到每一所述科技成果信息的成果文本向量；
对所有所述成果文本向量进行聚类处理，得到划分为不同种类的成果文本向量；
同一类成果文本向量中仅保留一个成果文本向量所对应的科技成果信息，并删除其他成果文本向量所对应的科技成果信息，实现科技成果信息的去重。
对科技成果信息进行去重时，首先提取成果关键词，成果关键词包括研发单位名称、研发人员、成果核心词等，研发机构名称相同且研发人员、成果核心词的重叠度达到设定值时则判定二者或多者为同一科技成果，且仅仅存储其中一个科技成果，而当二者或多者为不同类型时，则分别进行存储。研发人员、成果核心词等采用文本向量的方式进行描述，然后通过文本向量的相似度描述两个科技成果信息之间的相似度，采用聚类算法，例如K-means算法，对所有的科技成果信息进行聚类，设定相似度阈值，将相似度阈值高于设定值的科技成果信息划分为同一类，同一类科技成果信息仅保留一个进行存储，其他删除，从而实现去重的效果。
对科技需求信息进行去重时，首先提取需求关键词，需求关键词包括企业单位名称、需求核心词等，研发机构名称相同且需求核心词的重叠度达到设定值时则判定二者或多者为同一科技需求，且仅仅存储其中一个科技需求，而当二者或多者为不同类型时，则分别进行存储。需求核心词等采用文本向量的方式进行描述，然后通过文本向量的相似度描述两个科技需求信息之间的相似度，采用聚类算法，例如K-means算法，对所有的科技需求信息进行聚类，设定相似度阈值，将相似度阈值高于设定值的科技需求信息划分为同一类，同一类科技需求信息仅保留一个进行存储，其他删除，从而实现去重的效果。
优选的，将科技成果信息与科技需求信息进行匹配，具体为：
对所述科技成果信息进行分词处理，提取所述科技成果信息的成果关键词；
对所述科技需求信息进行分词处理，提取所述科技需求信息的需求关键词；
采用TF-IDF算法计算每一需求关键词的TF-IDF值，得到所述科技需求信息的需求文本向量；
采用TF-IDF算法计算每一成果关键词的TF-IDF值，得到所述科技成果信息的成果文本向量；
计算所述需求文本向量与所述成果文本向量之间的相似度；
判断所述相似度是否大于设定阈值，如果大于，则匹配成功，否则匹配失败。
在将科技成果信息与企业单位进行匹配时，可采用特定的匹配规则以提高匹配的精确性，进而保证信息推送的精准性，例如，可提取反应企业真实需求的需求关键词并将其与科技成果的成果关键词进行对比，判断其之间的相似度，并通过相似度算法进行核算，若相似度超过设定阈值则说明匹配成功，否则不成功。
优选的，计算所述需求文本向量与所述成果文本向量之间的相似度，具体为：
采用余弦相似度或欧氏距离计算所述需求文本向量与所述成果文本向量之间的相似度。
文本向量的相似度计算可采用余弦相似度也可采用欧氏距离相似度。
优选的，将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位，具体为：
按设定的推送频率将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位；
判断是否接收到企业单位的反馈信息，如果未接收到，则降低所述推送频率，按降低后的推送频率将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位。
由于科技成果信息是不断在进行更新的，因此对于匹配成功的科技成果信息，需要根据一定的推送时间规则向相应企业单位进行持续的更新推进。建立推送的时间规则，例如，刚开始可按一周推送一次的推送频率进行推送，当连续推送设定时间段后，企业未给予反馈信息，故可降低推送频率，两周推送一次或一个月推送一次，若企业仍未给予反馈信息，则再次降低推送频率，直至取消对该企业的信息推送。优选的，还可建立关于推送频率、反馈频率、企业信息检索频率的函数关系模型，根据函数关系模型计算横梁衡量企业对该科技成果转化的迫切性，根据迫切性设置相应的推送频率进行推送，同时在迫切性达到设定阈值时，向设定人员的联系终端(例如科技成果相关的负责人的手机号、微信、邮箱)发出提醒信息，以便于设定人员根据上述提醒信息直接与该企业单位进行联系，或者告知该科技成果对应的研发人员与该企业单位直接对接，以促进科技成果转化的推进。
优选的，将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位，还包括：
为科技成果设置多个评价属性，计算每一所述科技成果的各评价属性值的加权和，作为所述科技成果的价值分数；
根据所述价值分数对与同一企业单位匹配成功的多个科技成果信息进行优先级排序；
将匹配成功的科技成果信息中优先级高于设定优先级的科技成果信息发送至与科技需求相对应的企业单位。
具体的，在对科技成果与企业进行匹配时，除了通过计算科技成果信息与科技需求信息之间的相似度进行匹配外，也可与特定的推送规则相匹配。例如，可设定实施价值优先级、科技成果研发时间(公开时间)优先级等多个优先级，并根据上述多个优先级筛选出多个最佳可推送的科技成果，并最终推送至对应的企业单位车，避免无限制的推送，保证推送的精准性。
本实施例以实施价值优先级为例进行说明，由于科技成果所含有的技术在更新换代，故存储的部分科技成果信息(例如10年前的专利技术)可能实施价值并不高，即使推送也不会有企业实施，故在推送时需要配备与科技成果的实施价值相结合的推送规则。
具体来说：采用价值分数评价科技成果的实施价值，对于科技成果价值分数的计算从两个角度进行考虑，首先，从科技成果的使用价值的角度进行评判，其次，从科技成果的技术先进性的角度进行评判。使用价值的评判可采用不同的方式进行组合式评判，从而对科技成果的不同属性进行评价。例如，设置一分析对比模块，其将科技成果信息的成果关键词与所有的科技需求信息进行对比分析，得到该科技成果信息的需求量，可判断与该科技成果相关联的真实需求度，同时获取该科技成果完成转化实施的次数，计算上述需求量与实施次数的加权和，得到判断科技成果的使用价值的使用评分，使用评分体现了科技成果的使用价值。其次，从科技成果的技术先进性的角度进行评判，可设置评分模块以用于科技成果的技术先进性进行评分，可将评分模块开放给设定企业单位的研发人员，并为不同企业的不同研发人员设定不同的评分权重，根据不同企业不同研发人员的评分的加权和得到评判科技成果技术先进性的先进评分。最终综合使用价值、技术先进性所占的整体权重，计算使用评分与先进评分的加权和，得到科技成果最后的价值分数。价值分数用于判断推送优先级，最后根据推送的优先级对优先级较高的科技成果进行推送，实现选择性的精准推送，屏蔽先进性较低的无用科技成果的推送。
优选的，在进行科技成果推送时，还可根据企业注册录入的注册信息或线下联系时录入的需求信息、企业检索科技成果时使用的检索词、企业所在的技术领域等对企业的需求进行评价，从而为企业单位的科技需求信息设置需求优先级，高于设定优先级的科技需求信息设置为真实需求，其他需求则作为伪需求，而科技成果推送时，可仅仅针对真实需求进行匹配推送，对于伪需求则不进行匹配推送。
实施例2
本发明的实施例2提供了高校院所科技成果主动推送装置，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如以上实施例提供的高校院所科技成果主动推送方法。
本发明实施例提供的高校院所科技成果主动推送装置，用于实现高校院所科技成果主动推送方法，因此，上述高校院所科技成果主动推送方法所具备的技术效果，高校院所科技成果主动推送装置同样具备，在此不再赘述。
以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。
Claims (10)
1.一种高校院所科技成果主动推送方法，其特征在于，包括以下步骤：
收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息；
分别将每一科技成果信息与其中一所述科技需求信息进行匹配；
将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位，并接收企业单位的反馈信息。
2.根据权利要求1所述的高校院所科技成果主动推送方法，其特征在于，收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息，具体为：
获取各企业单位录入的科技需求信息；获取各科研单位录入的科技成果信息。
3.根据权利要求2所述的高校院所科技成果主动推送方法，其特征在于，收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息，还包括：
获取企业单位搜索科技成果时输入的检索词，根据所述检索词获取企业单位的科技需求信息；
搜索所述科研单位发表的技术文献，根据所述技术文献获取科研单位的科技成果信息。
4.根据权利要求3述的高校院所科技成果主动推送方法，其特征在于，收集企业单位的科技需求信息，收集科研单位的科技成果信息，还包括：
将企业单位录入的科技需求信息与根据检索词获取的科技需求信息进行对比，去除重复的科技需求信息；
将科研单位录入的科技成果信息与根据技术文献获取的科技成果信息进行对比，去除重复的科技成果信息。
5.根据权利要求4述的高校院所科技成果主动推送方法，其特征在于，将企业单位录入的科技需求信息与根据检索词获取的科技需求信息进行对比，去除重复的科技需求信息，具体为：
对每一所述科技需求信息进行分词处理，提取需求关键词；
采用TF-IDF算法计算每一需求关键词的TF-IDF值，得到每一所述科技需求信息的需求文本向量；
对所有所述需求文本向量进行聚类处理，得到划分为不同种类的需求文本向量；
同一类需求文本向量中仅保留一个需求文本向量所对应的科技需求信息，并删除其他需求文本向量所对应的科技需求信息，实现科技需求信息的去重；
将科研单位录入的科技成果信息与根据技术文献获取的科技成果信息进行对比，去除重复的科技成果信息，具体为：
对每一所述科技成果信息进行分词处理，提取成果关键词；
采用TF-IDF算法计算每一成果关键词的TF-IDF值，得到每一所述科技成果信息的成果文本向量；
对所有所述成果文本向量进行聚类处理，得到划分为不同种类的成果文本向量；
同一类成果文本向量中仅保留一个成果文本向量所对应的科技成果信息，并删除其他成果文本向量所对应的科技成果信息，实现科技成果信息的去重。
6.根据权利要求1述的高校院所科技成果主动推送方法，其特征在于，将科技成果信息与科技需求信息进行匹配，具体为：
对所述科技成果信息进行分词处理，提取所述科技成果信息的成果关键词；
对所述科技需求信息进行分词处理，提取所述科技需求信息的需求关键词；
采用TF-IDF算法计算每一需求关键词的TF-IDF值，得到所述科技需求信息的需求文本向量；
采用TF-IDF算法计算每一成果关键词的TF-IDF值，得到所述科技成果信息的成果文本向量；
计算所述需求文本向量与所述成果文本向量之间的相似度；
判断所述相似度是否大于设定阈值，如果大于，则匹配成功，否则匹配失败。
7.根据权利要求6述的高校院所科技成果主动推送方法，其特征在于，计算所述需求文本向量与所述成果文本向量之间的相似度，具体为：
采用余弦相似度或欧氏距离计算所述需求文本向量与所述成果文本向量之间的相似度。
8.根据权利要求1述的高校院所科技成果主动推送方法，其特征在于，将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位，具体为：
按设定的推送频率将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位；
判断是否接收到企业单位的反馈信息，如果未接收到，则降低所述推送频率，按降低后的推送频率将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位。
9.根据权利要求1述的高校院所科技成果主动推送方法，其特征在于，将匹配成功的科技成果信息推送至与科技需求信息相对应的企业单位，还包括：
为科技成果设置多个评价属性，计算每一所述科技成果的各评价属性值的加权和，作为所述科技成果的价值分数；
根据所述价值分数对与同一企业单位匹配成功的多个科技成果信息进行优先级排序；
将匹配成功的科技成果信息中优先级高于设定优先级的科技成果信息发送至与科技需求相对应的企业单位。
10.一种高校院所科技成果主动推送装置，其特征在于，包括处理器以及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-9任一所述的高校院所科技成果主动推送方法。
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