CN111078728A - 一种数据库归档模式下跨库查询方法和装置 - Google Patents

一种数据库归档模式下跨库查询方法和装置 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种数据库归档模式下跨库查询方法和装置,划定逻辑数据库区域,划分归档域和非归档域,定义跨域子查询语法;对基于跨域子查询语法的sql语句进行解析处理,解析成语法树,并进行跨域子查询处理,形成相应的临时表,利用临时表消除原Sql中的跨域子查询,得到原生sql语句,执行原生sql语句并得到查询结果,能够打破生产库和多个归档数据库的不同实例限制,通过sql相互连通进行查询。

Description

一种数据库归档模式下跨库查询方法和装置
技术领域
本公开属于计算机技术领域,涉及一种数据库归档模式下跨库查询方法和装置。
背景技术
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术信息,不必然构成在先技术。
在互联网、电信等许多关键领域,随着企业业务的不断发展,企业的I/T环境也在不断进行演变,单个存储设备有容量限制,尤其是云数据库的容量限制,无法满足日益增长的业务数据,这要求我们必须将数据进行归档处理,分别存储在多个数据库中。
然而,数据进行归档、分库存储后,仍有一些业务需要从生产库和多个归档数据库中查询数据;但是由于生产库和多个归档数据库分别在不同的数据库实例中,不同数据库实例之间不能通过sql相互连通进行查询,即无法进行跨生产库与归档数据库查询,也就满足不了业务的需求。
发明内容
本公开为了解决上述问题,提出了一种数据库归档模式下跨库查询方法和装置,本公开可以实现数据库归档模式下跨库查询。
根据一些实施例,本公开采用如下技术方案:
一种数据库归档模式下跨库查询方法,包括以下步骤:
划定逻辑数据库区域,划分归档域和非归档域,定义跨域子查询语法;
对基于跨域子查询语法的sql语句进行解析处理,解析成语法树,并进行跨域子查询处理,形成相应的临时表,利用临时表消除原Sql中的跨域子查询,得到原生sql语句,执行原生sql语句并得到查询结果。
作为进一步的限定,所述划定逻辑数据库区域,其中生产库和多个归档数据库中所有归档表组成归档域,生产库中所有非归档表组成非归档域;通过在主查询sql语句中加入自定义跨域子查询语句来同时访问归档域和非归档域实现跨库查询。
作为进一步的限定,所述sql解析成语法树,判断语法正确性,如果sql语法不正确则直接结束,否则进行跨域子查询预处理。
作为进一步的限定,跨域子查询预处理的过程包括对所有First跨域子查询和Medial跨域子查询,判断数据是否进行过归档,从而确定跨域子查询是否需要在归档数据库中执行;如果数据尚未进行过归档,则直接将该跨域子查询去除跨域子查询语法、转化为只在生产库执行的原生sql。
作为进一步的限定,对于所有First跨域子查询,去除包含父查询列的where表达式,之后分别在生产库和归档数据库执行,合并结果形成First临时表,如果存在嵌套的First跨域子查询,先做内层,再做外层。
作为进一步的限定,计算Medial跨域子查询中涉及到的主查询列的取值,形成Bridge临时表,取所有Medial跨域子查询中涉及到的主查询相关列作为主查询的列,组织成新sql在生产库执行,形成Bridge临时表。
作为进一步的限定,Medial跨域子查询处理,形成Medial临时表,具体为,对于所有Medial跨域子查询,借助Bridge临时表替换掉Medial跨域子查询中涉及到的主查询列,之后分别在生产库和归档数据库执行,合并结果形成Medial临时表。
一种数据库归档模式下跨库查询系统,包括:
跨库查询预处理模块,被配置为划定逻辑数据库区域,划分归档域和非归档域,定义跨域子查询语法;
跨库查询Sql处理模块,被配置为对基于跨域子查询语法的sql语句进行解析处理,解析成语法树,并进行跨域子查询处理,形成相应的临时表,利用临时表消除原Sql中的跨域子查询,得到原生sql语句;
跨库查询Sql执行模块,被配置为执行得到的原生sql语句,得到查询结果。
一种计算机可读存储介质,其中存储有多条指令,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法的步骤。
一种终端设备,包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法的步骤。
与现有技术相比,本公开的有益效果为:
本公开能够打破生产库和多个归档数据库的不同实例限制,通过sql相互连通进行查询。
附图说明
构成本公开的一部分的说明书附图用来提供对本公开的进一步理解,本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开,并不构成对本公开的不当限定。
图1是数据库归档模式下跨库查询系统结构示意图;
图2是跨库查询Sql处理模块的流程示意图。
具体实施方式:
下面结合附图与实施例对本公开作进一步说明。
应该指出,以下详细说明都是例示性的,旨在对本公开提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本公开所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本公开的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
如图1所示,本发明提供一种数据库归档模式下跨库查询方法,本实施例包括以下步骤:
步骤101,跨库查询预处理模块自定义跨域子查询语法。
数据库归档模式下,生产库中存在归档表和非归档表,而归档数据库中只存在归档表。为了满足同时对归档表和非归档表进行查询的业务需求、实现跨生产库与归档数据库查询,需要划定逻辑数据库区域,其中生产库和多个归档数据库中所有归档表组成归档域,生产库中所有非归档表组成非归档域;通过在主查询sql语句中加入自定义跨域子查询语句来同时访问归档域和非归档域实现跨库查询。
跨域子查询语法包括:First跨域子查询和Medial跨域子查询;两者的区别为编译执行方式不同,其中First跨域子查询适用于数据量相对较小的跨域子查询,Medial跨域子查询适用于数据量相对较大的跨域子查询。
步骤102,跨库查询Sql处理模块对使用跨域子查询语法编写的sql语句进行解析处理,得到原生sql语句;
跨库查询Sql处理模块的流程示意图,如图2,包括以下步骤:
步骤1021:sql解析成语法树,判断语法正确性。如果sql语法不正确则直接结束,否则转向1022步骤进行处理。
步骤1022:跨域子查询预处理。具体为,对所有First跨域子查询和Medial跨域子查询,判断数据是否进行过归档,从而确定跨域子查询是否需要在归档数据库中执行;如果数据尚未进行过归档,则直接将该跨域子查询去除跨域子查询语法、转化为只在生产库执行的原生sql。
步骤1023:First跨域子查询处理,形成First临时表。具体为,对于所有First跨域子查询,去除包含父查询列的where表达式,之后分别在生产库和归档数据库执行,合并结果形成First临时表。如果存在嵌套的First跨域子查询,先做内层,再做外层。
步骤1024:计算Medial跨域子查询中涉及到的主查询列的取值,形成Bridge临时表。具体为,取所有Medial跨域子查询中涉及到的主查询相关列作为主查询的列,组织成新sql在生产库执行,形成Bridge临时表。
步骤1025:Medial跨域子查询处理,形成Medial临时表。具体为,对于所有Medial跨域子查询,借助Bridge临时表替换掉Medial跨域子查询中涉及到的主查询列,之后分别在生产库和归档数据库执行,合并结果形成Medial临时表。
步骤1026:借助First临时表、Bridge临时表和Medial临时表消除原Sql中的跨域子查询,得到原生sql语句。
步骤103,跨库查询Sql执行模块将处理得到的原生sql语句发送到生产库执行,得到查询结果。
由此,实现了跨生产库与归档数据库查询方法。
本领域内的技术人员应明白,本公开的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本公开可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本公开可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本公开是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本公开的优选实施例而已,并不用于限制本公开,对于本领域的技术人员来说,本公开可以有各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本公开的保护范围之内。
上述虽然结合附图对本公开的具体实施方式进行了描述,但并非对本公开保护范围的限制,所属领域技术人员应该明白,在本公开的技术方案的基础上,本领域技术人员不需要付出创造性劳动即可做出的各种修改或变形仍在本公开的保护范围以内。

Claims (10)

1.一种数据库归档模式下跨库查询方法,其特征是:包括以下步骤:
划定逻辑数据库区域,划分归档域和非归档域,定义跨域子查询语法;
对基于跨域子查询语法的sql语句进行解析处理,解析成语法树,并进行跨域子查询处理,形成相应的临时表,利用临时表消除原Sql中的跨域子查询,得到原生sql语句,执行原生sql语句并得到查询结果。
2.如权利要求1所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法,其特征是:所述划定逻辑数据库区域,其中生产库和多个归档数据库中所有归档表组成归档域,生产库中所有非归档表组成非归档域;通过在主查询sql语句中加入自定义跨域子查询语句来同时访问归档域和非归档域实现跨库查询。
3.如权利要求1所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法,其特征是:所述sql解析成语法树,判断语法正确性,如果sql语法不正确则直接结束,否则进行跨域子查询预处理。
4.如权利要求1所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法,其特征是:跨域子查询预处理的过程包括对所有First跨域子查询和Medial跨域子查询,判断数据是否进行过归档,从而确定跨域子查询是否需要在归档数据库中执行;如果数据尚未进行过归档,则直接将该跨域子查询去除跨域子查询语法、转化为只在生产库执行的原生sql。
5.如权利要求1所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法,其特征是:对于所有First跨域子查询,去除包含父查询列的where表达式,之后分别在生产库和归档数据库执行,合并结果形成First临时表,如果存在嵌套的First跨域子查询,先做内层,再做外层。
6.如权利要求1所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法,其特征是:计算Medial跨域子查询中涉及到的主查询列的取值,形成Bridge临时表,取所有Medial跨域子查询中涉及到的主查询相关列作为主查询的列,组织成新sql在生产库执行,形成Bridge临时表。
7.如权利要求1所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法,其特征是:Medial跨域子查询处理,形成Medial临时表,具体为,对于所有Medial跨域子查询,借助Bridge临时表替换掉Medial跨域子查询中涉及到的主查询列,之后分别在生产库和归档数据库执行,合并结果形成Medial临时表。
8.一种数据库归档模式下跨库查询系统,其特征是:包括:
跨库查询预处理模块,被配置为划定逻辑数据库区域,划分归档域和非归档域,定义跨域子查询语法;
跨库查询Sql处理模块,被配置为对基于跨域子查询语法的sql语句进行解析处理,解析成语法树,并进行跨域子查询处理,形成相应的临时表,利用临时表消除原Sql中的跨域子查询,得到原生sql语句;
跨库查询Sql执行模块,被配置为执行得到的原生sql语句,得到查询结果。
9.一种计算机可读存储介质,其特征是:其中存储有多条指令,所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-7中任一项所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法的步骤。
10.一种终端设备,其特征是:包括处理器和计算机可读存储介质,处理器用于实现各指令;计算机可读存储介质用于存储多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7中任一项所述的一种数据库归档模式下跨库查询方法的步骤。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112364047A (zh) * 2020-11-03 2021-02-12 山东亿云信息技术有限公司 基于Presto的动态数据处理方法及跨库查询方法
CN113535843A (zh) * 2021-09-15 2021-10-22 北京交研智慧科技有限公司 数据查询方法、装置、电子设备及可读存储介质

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107491510A (zh) * 2017-08-03 2017-12-19 国网江苏省电力公司信息通信分公司 一种混合异构数据源统一查询系统及分布式查询方法
CN109347940A (zh) * 2018-10-09 2019-02-15 阿里巴巴集团控股有限公司 处理跨域业务请求及对跨域业务的请求方法和装置
CN109684528A (zh) * 2018-12-04 2019-04-26 深圳店匠科技有限公司 跨库分页查询方法、系统和存储介质
CN109726250A (zh) * 2018-12-27 2019-05-07 星环信息科技(上海)有限公司 数据存储系统、元数据库同步及数据跨域计算方法
CN109815254A (zh) * 2018-12-28 2019-05-28 北京东方国信科技股份有限公司 基于大数据的跨地域任务调度方法及系统
CN110309171A (zh) * 2018-02-26 2019-10-08 华为技术有限公司 数据库查询方法、服务器和系统
CN110389968A (zh) * 2019-07-31 2019-10-29 中国工商银行股份有限公司 聚合查询方法、聚合查询装置、设备及介质
CN110489446A (zh) * 2019-09-10 2019-11-22 北京东方国信科技股份有限公司 基于分布式数据库的查询方法及装置

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107491510A (zh) * 2017-08-03 2017-12-19 国网江苏省电力公司信息通信分公司 一种混合异构数据源统一查询系统及分布式查询方法
CN110309171A (zh) * 2018-02-26 2019-10-08 华为技术有限公司 数据库查询方法、服务器和系统
CN109347940A (zh) * 2018-10-09 2019-02-15 阿里巴巴集团控股有限公司 处理跨域业务请求及对跨域业务的请求方法和装置
CN109684528A (zh) * 2018-12-04 2019-04-26 深圳店匠科技有限公司 跨库分页查询方法、系统和存储介质
CN109726250A (zh) * 2018-12-27 2019-05-07 星环信息科技(上海)有限公司 数据存储系统、元数据库同步及数据跨域计算方法
CN109815254A (zh) * 2018-12-28 2019-05-28 北京东方国信科技股份有限公司 基于大数据的跨地域任务调度方法及系统
CN110389968A (zh) * 2019-07-31 2019-10-29 中国工商银行股份有限公司 聚合查询方法、聚合查询装置、设备及介质
CN110489446A (zh) * 2019-09-10 2019-11-22 北京东方国信科技股份有限公司 基于分布式数据库的查询方法及装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"数据库的归档模式和非归档模式的区别", Retrieved from the Internet <URL:https://blog.csdn.net/weixin_30861797/article/details/96397599> *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112364047A (zh) * 2020-11-03 2021-02-12 山东亿云信息技术有限公司 基于Presto的动态数据处理方法及跨库查询方法
CN112364047B (zh) * 2020-11-03 2024-04-09 山东华智人才科技有限公司 基于Presto的动态数据处理方法及跨库查询方法
CN113535843A (zh) * 2021-09-15 2021-10-22 北京交研智慧科技有限公司 数据查询方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113535843B (zh) * 2021-09-15 2022-07-29 北京交研智慧科技有限公司 数据查询方法、装置、电子设备及可读存储介质

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Publication number Publication date
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