CN111078727A - 一种简要描述生成方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种简要描述生成方法、装置及计算机可读存储介质,获取在信息查询界面输入的查询实体;根据包括多个实体以及多个实体之间的关联关系的知识图谱对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询;基于关联关系生成目标信息实体的简要描述;在信息查询界面针对目标信息实体对应输出简要描述。通过本申请方案的实施,采用知识图谱来智能、准确地推理出查询实体与目标信息实体的关联关系,并基于所推理的关联关系来生成简要描述,有效提升了简要描述的生成效率,增强了所生成的简要描述的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域,尤其涉及一种简要描述生成方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
在终端上的信息查询应用中,在用户查询信息的结果展示页中,通常除了展示信息查询结果的图标、名称等之外,还会展示简要描述来对信息查询结果的相关特性进行概述,具体请参阅图1,在应用商店的信息查询界面进行结果展示的各应用图标右侧矩形框内部的内容即为简要描述,例如优酷视频的简要描述为“《双11狂欢夜》精彩来袭”,从而可以帮助用户快速的对信息查询结果的特性有所了解,方便用户对信息查询结果有所把握。
目前,查询结果展示页中所展示的简要描述通常是由开发人员人工编写,并且目前简要描述的编写没有严格的行业标准,从而开发人员一般只有依赖于个人对查询结果相关特性的主观理解来编写。在这种情况下,一方面,采用人工编写的方式导致简要描述的生成效率较低,另一方面,依赖于编写者主观理解所生成的简要描述未必能对查询结果相关特性和用户需求进行准确把握,导致所生成的简要描述的准确性较为有限。
发明内容
本申请实施例提供了一种简要描述生成方法、装置及计算机可读存储介质,至少能够解决相关技术中采用人工方式来编写信息查询结果的简要描述,所导致的简要描述的生成效率较低、以及所生成的简要描述的准确性较为有限的问题。
本申请实施例第一方面提供了一种简要描述生成方法,包括:
获取在信息查询界面输入的查询实体;
根据知识图谱对所述查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询;其中,所述知识图谱包括多个实体以及所述多个实体之间的关联关系;
基于所述关联关系生成所述目标信息实体的简要描述;其中,简要描述为所述目标信息实体的信息特性概述;
在所述信息查询界面针对所述目标信息实体对应输出所述简要描述。
本申请实施例第二方面提供了一种简要描述生成装置,包括:
获取模块,用于获取在信息查询界面输入的查询实体;
查询模块,用于根据知识图谱对所述查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询;其中,所述知识图谱包括多个实体以及所述多个实体之间的关联关系;
生成模块,用于基于所述关联关系生成所述目标信息实体的简要描述;其中,简要描述为所述目标信息实体的信息特性概述;
输出模块,用于在所述信息查询界面针对所述目标信息实体对应输出所述简要描述。
本申请实施例第三方面提供了一种电子装置,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时,实现上述本申请实施例第一方面提供的简要描述生成方法中的各步骤。
本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时,实现上述本申请实施例第一方面提供的简要描述生成方法中的各步骤。
由上可见,根据本申请方案所提供的简要描述生成方法、装置及计算机可读存储介质,获取在信息查询界面输入的查询实体;根据包括多个实体以及多个实体之间的关联关系的知识图谱对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询;基于关联关系生成目标信息实体的简要描述;在信息查询界面针对目标信息实体对应输出简要描述。通过本申请方案的实施,采用知识图谱来智能、准确地推理出查询实体与目标信息实体的关联关系,并基于所推理的关联关系来生成简要描述,有效提升了简要描述的生成效率,增强了所生成的简要描述的准确性。
附图说明
图1为现有技术提供的信息查询界面的结果展示示意图;
图2为本申请第一实施例提供的简要描述生成方法的基本流程示意图;
图3为本申请第一实施例提供的知识图谱生成方法的流程示意图;
图4为本申请第一实施例提供的知识图谱示意图;
图5为本申请第一实施例提供的信息查询界面的结果展示示意图;
图6为本申请第一实施例提供的模板更新方法的流程示意图;
图7为本申请第二实施例提供的简要描述生成方法的细化流程示意图;
图8为本申请第三实施例提供的一种简要描述生成装置的程序模块示意图;
图9为本申请第三实施例提供的另一种简要描述生成装置的程序模块示意图;
图10为本申请第四实施例提供的电子装置的结构示意图。
具体实施方式
为使得本申请的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而非全部实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了解决相关技术中采用人工方式来编写信息查询结果的简要描述,所导致的简要描述的生成效率较低、以及所生成的简要描述的准确性较为有限的技术问题,本申请第一实施例提供了一种简要描述生成方法,如图2为本实施例提供的简要描述生成方法的基本流程图,该简要描述生成方法包括以下的步骤:
步骤201、获取在信息查询界面输入的查询实体。
具体的,在本实施例中,这里的信息查询界面可以为应用商店、主题商店、游戏商店或淘宝等终端上的信息查询应用的信息查询界面,而查询实体则为外部在信息查询界面手动输入或语音输入的查询数据。在实际应用中,查询实体可以是与信息查询结果名称直接或潜在关联的字段,关联于用户的信息查询意愿。
在本实施例一种可选的实施方式中,在获取在信息查询界面输入的查询实体之前,还可以包括:获取信息查询界面所归属的信息查询应用的应用属性信息,基于所获取的应用属性信息判断是否满足简要描述生成触发条件;若是,则执行获取在信息查询界面输入的查询实体的步骤。
具体的,在实际应用中,为了提升终端执行本实施例的简要描述生成流程的合理性,在当前的信息查询应用的应用属性信息满足特定触发条件时,才触发该简要描述生成流程。应当说明的是,应用属性信息可以包括应用类型、应用管制状态等。
步骤202、根据知识图谱对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询。
具体的,本实施例的知识图谱包括多个实体以及多个实体之间的关联关系。知识图谱的构建源自海量数据的整合处理,基于知识图谱构建起来的查询服务,与基于关键字段匹配的传统查询引擎相比,能够支持更自然、复杂的查询输入,可以更为全面、深入的理解查询信息的语义。应当理解的是,本实施例的目标信息实体可以是应用软件、游戏、主题等。
应当说明的是,在本实施例中,可以从数据库中抓取不同的知识数据,然后对这些知识数据进行语义处理,例如实体抽取、清洗、映射和消歧等,以保证数据质量。实体抽取是指从分布的、异构的文本中提取出特定的事实信息,将其中隐含的语义提取出来并以更为结构化、更为清晰的形式表示;语义清洗是对不符合要求的数据进行过滤,例如对重复数据、错误数据、残缺数据等进行过滤;语义映射是指将词映射到一个语义空间得到向量;语义消歧则可以看做一个分类问题,一个词W有K个含义,对W消歧就是确定W在特定句子中究竟使用了哪一个含义,即把W分到K类中的一个,分类的依据可以是和W邻近的词,即W的上下文C。在对外部的知识数据进行语义处理之后,再按照特定业务逻辑对实体进行分类和语义关联,形成意义明确的知识实体关系,如此,构建完成知识图谱。
还应当理解的是,知识图谱可以以“实体-关系-实体”三元组的知识表现形式存在,在实际应用中,还可以通过知识推理及进一步挖掘隐含的知识,对知识图谱进行进化更新,从而丰富、扩展知识图谱。
在本实施例一种可选的实施方式中,根据知识图谱对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询包括:根据知识图谱查询与查询实体相关联的目标信息实体;基于查询实体以及目标信息实体,在知识图谱上对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询。
具体的,本实施例通过知识图谱来将对应于查询实体的目标信息实体以及两者之间的关联关系均进行获取,当然,在另一些实施方式中也可以是通过其它方式来获取目标信息实体,而仅基于知识图谱来对两个实体之间的关联关系进行获取。
进一步地,在本实施例一种可选的实施方式中,前述根据知识图谱查询与查询实体相关联的目标信息实体包括:根据知识图谱对查询实体进行查询;在未查询到结果时,对查询实体进行转化处理;根据知识图谱查询与经过转化处理后的查询实体相关联的目标信息实体。
具体的,在实际应用中,外部输入的查询实体可能有误而导致未能查询成功,从而本实施例基于预设转化规则对查询实体进行转化,以期进行有效查询。在本实施例中,对查询实体进行转化处理包括但不限于以下几种方式:对查询实体进行同义扩展处理、对查询实体进行文字纠错处理、对查询实体进行语言翻译处理。其中,同义扩展处理是指基于原始查询实体来获取可等同替代的同义查询实体,而文字纠错处理是对原始查询实体中的错误字段进行更正,而语言翻译处理时将原始查询实体由一种语言翻译成另一种语言。
进一步地,在本实施例另一种可选的实施方式中,前述根据知识图谱查询与查询实体相关联的目标信息实体包括:将查询实体进行关键词划分,得到多个子查询实体;基于多个子查询实体,在知识图谱上查询与查询实体相关联的目标信息实体。
其中,基于多个子查询实体,在知识图谱上查询与查询实体相关联的目标信息实体包括但不限于以下两种方式:
方式一,对多个子查询实体进行查询优先级排序;在知识图谱上查询与查询优先级排序最高的子查询实体相关联的信息实体;将根据优先级排序最高的子查询实体查询得到的信息实体,确定为与查询实体相关联的目标信息实体。
方式二,在知识图谱上分别查询与多个子查询实体相关联的信息实体;对查询得到的所有信息实体进行推荐优先级排序;将排序结果从所有信息实体中选择与查询实体相关联的目标信息实体。
步骤203、基于关联关系生成目标信息实体的简要描述。
步骤204、在信息查询界面针对目标信息实体对应输出简要描述。
具体的,在本实施例中,简要描述为在信息查询界面对目标信息实体所进行的信息特性概述,也即用于帮助用户了解特定信息的简短描述,这里的信息特性包括信息的功能特性、信息的活动推广特性等。本实施例的采用知识图谱来智能、准确地推理出查询实体与目标信息实体的关联关系,并基于所推理的关联关系来生成简要描述,有效提升了简要描述的生成效率,增强了所生成的简要描述的准确性。
在本实施例一种可选的实施方式中,还包括:间隔预设时间周期判断查询实体与目标信息实体是否满足关联解除条件;在满足关联解除条件时,解除查询实体与目标信息实体之间的关联关系。
具体的,在实际应用中,查询实体与信息实体之间的关联关系可能仅在特定时段成立,那么实体之间的关联关系存在时效性,本实施例设定有关联解除机制,避免未及时撤除关系所导致的无用或错误的查询结果输出,并避免生成不符合用户需求或错误的简要描述。
进一步地,在本实施例一种可选的实施方式中,间隔预设时间周期判断查询实体与目标信息实体是否满足关联解除条件包括:间隔预设时间周期获取所述查询实体的时效表征信息,判断当前是否超过时效表征信息所表征的时效,根据判断结果确定查询实体与目标信息实体是否满足关联解除条件。
具体的,时效表征信息用于表征查询实体有效或保持热度的持续时长,其中,在当前超过表征信息所表征的时效时,满足关联解除条件。在实际应用中,部分查询实体只在特定的时间阶段有效或保持热度,在经过该时段之后,该查询实体可能已经失效或丧失热度,那么继续对该查询实体进行信息实体关联将导致错误关联或无意义关联,从而在这种情况下对该查询实体与目标信息实体的关联关系进行解除,一方面避免无用或错误的查询结果输出,以及生成不符合用户需求或错误的简要描述,另一方面还可以精简知识图谱的数据量。
如图3所示为本实施例提供的一种知识图谱生成方法的流程示意图,在本实施例一种可选的实施方式中,在根据知识图谱对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询之前,还具体包括以下步骤:
步骤301、将多个实体分别归纳至不同层级的实体集合;
步骤302、对相邻层级的实体集合内的实体进行直接关联,得到子知识图谱;
步骤303、基于子知识图谱之间所包括的共同实体,对不同的子知识图谱内间隔一个层级的实体进行间接关联,生成知识图谱。
具体的,在本实施例中,不同领域的实体归于不同的层级(或领域),例如包含查询结果的名称的所有实体为同一层级,包含查询结果的功能属性的所有实体为同一层级,其中相邻层级的实体之间可直接关联,而间隔一个层级的实体则可间接关联,例如实体A与实体B直接关联、实体B与实体C直接关联,那么实体A与实体C通过实体B间接关联,从而,实体A与实体B、实体B与实体C是相邻层级的实体,而实体A与实体C则为间隔一个层级的实体。本实施例将不同实体之间通过直接关联和间接关联,而形成所有实体的整体关联,得到知识图谱。
本实施例下面以一个具体的例子对上述知识图谱的生成过程进行描述,这里的信息查询应用为应用商店。首先,获取影视类APP与影视作品的关系,建立影视类APP与影视作品的子知识图谱A;然后获取影视作品与作品中人物角色的关系,建立影视作品和人物角色的子知识图谱B;再以影视作品作为连接点,将影视类APP与影视作品的子知识图谱A和影视作品和人物角色的子知识图谱B两者进行关联,制作出包含影视作品,影视类APP和人物角色的知识图谱C。
如图4所示为本实施例提供的一种知识图谱示意图,图中对影视作品、影视类APP和人物角色三种不同层级的实体进行了关联,针对任何查询实体,按照知识图谱中的关联关系即可找到对应的影视类APP进行应用推荐。请继续参阅图4,例如用户搜索“龙母”,通过知识推理关系,可知其为影视作品“权利的游戏”中的人物角色,然后再进一步通过知识推理关系关联得到具有该影视作品版权的影视类APP“腾讯视频”,从而可以得到查询实体与目标信息实体之间的关联关系为“龙母→权力的游戏→腾讯视频”。当然在另一些实施方式中,若已知查询实体和目标信息实体,则可直接基于两者在知识图谱中进行关联关系获取。
在本实施例一种可选的实施方式中,基于关联关系生成目标信息实体的简要描述包括:基于关联关系确定对应于目标信息实体的模板填充内容;将模板填充内容填充至可套用简要描述模板,生成目标信息实体的简要描述。
具体的,在实际应用中,信息实体可以预置有一可套用的模板,而基于查询实体与目标信息实体之间的关联关系所确定的仅是模板填充内容,也即所需填充到模板中的个性化内容。应当理解的是,这里的可套用简要描述模板可以为通用模板也可以是定制模板。
进一步地,在本实施例一种可选的实施方式中,将模板填充内容填充至可套用简要描述模板包括:基于目标信息实体的实体属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板;将模板填充内容填充至所确定的可套用简要描述模板。
具体的,在本实施例中,基于信息实体的自身属性来对应确定适用于该信息实体的定制模板,例如在信息实体的类型为视频类应用时,该类应用实体的定制模板可以为“XXXX正在热播”,并且基于图4的知识图谱,若输入查询实体为“在远方”,那么可以查询得到三个关联关系“在远方→腾讯视频”、“在远方→优酷视频”、“在远方→爱奇艺”,那么在应用查询界面进行结果展示时,可以对“腾讯视频”、“优酷视频”以及“爱奇艺”这几个应用查询结果的模板填充内容均确定为“《在远方》”,最后再将模板填充内容“《在远方》”填入至可套用简要描述模板“XXXX正在热播”,得到这几个应用查询结果对应的简要描述均为“《在远方》正在热播”,如图5所示为本实施例提供的信息查询界面的结果展示示意图,因为排序原因“腾讯视频”并未在该界面的第一版示出,从图5中的方框图示可以看到“优酷视频”、“爱奇艺”以及“爱奇艺极速版”被重点展示,且从图5中的下划线图示可以看到“优酷视频”与“爱奇艺”的简要描述为根据知识图谱推理结果智能生成的简要描述,而并不同于例如图1中现有方式无法准确、全面地展示对应信息查询结果,且所展示的信息查询结果的简要描述并不能准确反映信息查询结果的特性以及无法抓住用户的需求,例如图1中在查询实体为“在远方”时,所推荐的“优酷视频”的简要描述为“《双11狂欢夜》精彩来袭”,与用户的查询实体“在远方”并不直接体现相关性,采用本实施例的方法则可以将“优酷视频”的简要描述生成为“《在远方》正在热播”,更为个性化,有助于用户认可搜索推荐结果,提升搜索CTR的指标,并可以吸引用户搜索更多商店领域外的热点实体query,为信息查询应用提供更多结果展示竞价排名的商业化场景。
如图6所示为本实施例提供的一种模板更新方法的流程示意图,进一步地,在本实施例一种可选的实施方式中,在生成目标信息实体的简要描述之后,还具体包括以下步骤:
步骤601、统计预设的历史时间周期内,目标信息实体的点击转化率;
步骤602、将点击转化率与预设的转换率阈值进行比较;
步骤603、在点击转化率低于转化率阈值时,对可套用简要描述模板进行内容更新。
具体的,在本实施例中,点击转化率用于表征目标信息实体在信息查询界面的被点击次数与目标信息实体在信息查询界面的总展示次数的比值。在实际应用中,准确的、个性化的简要描述在一定程度上可以吸引用户对信息查询界面上展示的信息查询结果进行点击,而进入查询结果的详情页,进而能够在较大程度上触发用户对查询结果的浏览、下载、购买等行为。基于此,本实施例间隔一定时长便对信息查询结果的点击转化率进行统计,当点击转化率较低时,则说明该信息实体对应的简要描述的准确性和个性化程度较为有限,则可以对简要描述所套用的模板进行更新,以助于信息查询结果更容易被用户接受和认可。
进一步地,在本实施例一种可选的实施方式中,基于目标信息实体的实体属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板包括:基于目标信息实体的实体属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板集合,其中,可套用简要描述模板集合中包括多个可套用简要描述模板;对多个可套用简要描述模板的即时适用等级进行评估;将即时适用等级最高的可套用简要描述模板确定为对应于目标信息实体的可套用简要描述模板。
具体的,在实际应用中,可以对一个信息实体同时对应多个不同的可套用简要描述模板,以在不同的应用场景下供信息实体使用,可以在较大程度上拓展简要描述的多样性。在本实施例中,即时适用等级为可套用简要描述模板与当前应用场景的适配性,本实施例根据即时适用等级来从同时归属于一个信息实体的多个可套用简要描述模板中,挑选出当前最为适用的可套用简要描述模板,进而可以保证最终生成的简要描述最好的服务于对应的信息实体,提升该信息实体对用户的吸引力。
基于上述本申请实施例的技术方案,获取在信息查询界面输入的查询实体;根据包括多个实体以及多个实体之间的关联关系的知识图谱对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询;基于关联关系生成目标信息实体的简要描述;在信息查询界面针对目标信息实体对应输出简要描述。通过本申请方案的实施,采用知识图谱来智能、准确地推理出查询实体与目标信息实体的关联关系,并基于所推理的关联关系来生成简要描述,有效提升了简要描述的生成效率,增强了所生成的简要描述的准确性。
图7中的方法为本申请第二实施例提供的一种细化的简要描述生成方法,该简要描述生成方法包括:
步骤701、获取外部在应用商店的应用查询界面输入的查询实体。
在本实施例中,外部输入的查询信息对应为一个查询实体,可以是与应用名称直接关联或潜在关联的字段。
步骤702、根据知识图谱查询与查询实体相关联的目标应用实体。
步骤703、基于查询实体以及目标应用实体,在知识图谱上对查询实体与目标应用实体之间的关联关系进行查询。
具体的,本实施例的知识图谱包括多个实体以及多个实体之间的关联关系。本实施例通过知识图谱来将对应于查询实体的目标应用实体以及两者之间的关联关系均进行获取,当然,在另一些实施方式中也可以是通过其它方式来获取目标应用实体,而仅基于知识图谱来对两个实体之间的关联关系进行获取。
步骤704、基于关联关系确定对应于目标应用实体的模板填充内容,并基于目标应用实体的应用属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板。
在本实施例中,基于应用实体的自身属性来对应确定适用于该应用实体的定制模板,以及基于查询实体与目标应用实体之间的关联关系所确定的模板填充内容,也即所需填充到模板中的个性化内容。
步骤705、将模板填充内容填充至可套用简要描述模板,生成目标应用实体的简要描述,并在信息查询界面针对目标信息实体对应输出简要描述。
在本实施例中,简要描述为在应用查询界面对目标应用实体所进行的应用特性概述,也即用于帮助用户了解应用的简短描述,这里的应用特性包括应用功能特性、应用活动推广特性等。对于简要描述的生成,例如模板填充内容是“在远方”,而可套用简要描述模板为“XXXX正在热播”,那么最终所生成的简要描述则是“《在远方》正在热播”。
步骤706、间隔预设时间周期判断查询实体与目标应用实体是否满足关联解除条件。
步骤707、在满足关联解除条件时,在知识图谱上解除查询实体与目标应用实体之间的关联关系。
在实际应用中,实体之间的关联关系存在时效性,本实施例设定有关联解除机制,避免未及时撤除关系所导致的无用或错误的应用推荐,并避免生成不符合用户需求或错误的简要描述。
应当理解的是,本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着步骤执行顺序的先后,各步骤的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成唯一限定。
根据本申请实施例公开的简要描述生成方法,获取外部在应用商店的应用查询界面输入的查询实体;根据知识图谱查询与查询实体相关联的目标应用实体,并基于查询实体以及目标应用品实体,在知识图谱上对查询实体与目标应用实体之间的关联关系进行查询;基于关联关系确定对应于目标应用实体的模板填充内容,并基于目标应用实体的应用属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板;将模板填充内容填充至可套用简要描述模板,生成目标应用实体的简要描述,并在信息查询界面针对目标信息实体对应输出简要描述。通过本申请方案的实施,采用知识图谱来智能、准确地推理出查询实体与目标信息实体的关联关系,并基于所推理的关联关系来生成简要描述,有效提升了简要描述的生成效率,增强了所生成的简要描述的准确性;并在查询实体与目标应用实体满足关联解除条件时,在知识图谱上解除查询实体与目标应用实体之间的关联关系,避免未及时撤除关系所导致的无用或错误的应用推荐,并避免生成不符合用户需求或错误的简要描述。
图8为本申请第三实施例提供的一种简要描述生成装置。该简要描述生成装置可用于实现前述实施例中的简要描述生成方法。如图8所示,该简要描述生成装置主要包括:
获取模块801,用于获取在信息查询界面输入的查询实体;
查询模块802,用于根据知识图谱对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询;其中,知识图谱包括多个实体以及多个实体之间的关联关系;
生成模块803,用于基于关联关系生成目标信息实体的简要描述;其中,简要描述为目标信息实体的信息特性概述;
输出模块804,用于在信息查询界面针对目标信息实体对应输出简要描述。
在本实施例一种可选的实施方式中,查询模块802具体用于:根据知识图谱查询与查询实体相关联的目标信息实体;基于查询实体以及目标信息实体,在知识图谱上对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询。
如图9所示为本实施例提供的另一种简要描述生成装置,在本实施例一种可选的实施方式中,简要描述生成装置还包括:解除模块805,用于间隔预设时间周期判断查询实体与目标信息实体是否满足关联解除条件;在满足关联解除条件时,解除查询实体与目标信息实体之间的关联关系。
在本实施例一种可选的实施方式中,生成模块803具体用于:基于关联关系确定对应于目标信息实体的模板填充内容;将模板填充内容填充至可套用简要描述模板,生成目标信息实体的简要描述。
进一步地,在本实施例一种可选的实施方式中,生成模块803在将模板填充内容填充至可套用简要描述模板时,具体用于:基于目标信息实体的实体属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板;将模板填充内容填充至所确定的可套用简要描述模板。
更进一步地,在本实施例一种可选的实施方式中,生成模块803在基于目标信息实体的实体属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板时,具体用于:基于目标信息实体的实体属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板集合,其中,可套用简要描述模板集合中包括多个可套用简要描述模板;对多个可套用简要描述模板的即时适用等级进行评估;将即时适用等级最高的可套用简要描述模板确定为对应于目标信息实体的可套用简要描述模板。
请继续参阅图9,更进一步地,在本实施例一种可选的实施方式中,简要描述生成装置还包括:更新模块806,用于在生成目标信息实体的简要描述之后,统计预设的历史时间周期内,目标信息实体的点击转化率,其中,点击转化率用于表征目标信息实体在信息查询界面的被点击次数与目标信息实体在信息查询界面的总展示次数的比值;将点击转化率与预设的转换率阈值进行比较;在点击转化率低于转化率阈值时,对可套用简要描述模板进行内容更新。
在本实施例一种可选的实施方式中,生成模块803还用于:在根据知识图谱对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询之前,将多个实体分别归纳至不同层级的实体集合;对相邻层级的实体集合内的实体进行直接关联,得到子知识图谱;基于子知识图谱之间所包括的共同实体,对不同的子知识图谱内间隔一个层级的实体进行间接关联,生成知识图谱。
应当说明的是,第一、二实施例中的简要描述生成方法均可基于本实施例提供的简要描述生成装置实现,所属领域的普通技术人员可以清楚的了解到,为描述的方便和简洁,本实施例中所描述的简要描述生成装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
根据本实施例所提供的简要描述生成装置,获取在信息查询界面输入的查询实体;根据包括多个实体以及多个实体之间的关联关系的知识图谱对查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询;基于关联关系生成目标信息实体的简要描述;在信息查询界面针对目标信息实体对应输出简要描述。通过本申请方案的实施,采用知识图谱来智能、准确地推理出查询实体与目标信息实体的关联关系,并基于所推理的关联关系来生成简要描述,有效提升了简要描述的生成效率,增强了所生成的简要描述的准确性。
请参阅图10,图10为本申请第四实施例提供的一种电子装置。该电子装置可用于实现前述实施例中的简要描述生成方法。如图10所示,该电子装置主要包括:
存储器1001、处理器1002、总线1003及存储在存储器1001上并可在处理器1002上运行的计算机程序,存储器1001和处理器1002通过总线1003连接。处理器1002执行该计算机程序时,实现前述实施例中的简要描述生成方法。其中,处理器的数量可以是一个或多个。
存储器1001可以是高速随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)存储器,也可为非不稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1001用于存储可执行程序代码,处理器1002与存储器1001耦合。
进一步的,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是设置于上述各实施例中的电子装置中,该计算机可读存储介质可以是前述图10所示实施例中的存储器。
该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前述实施例中的简要描述生成方法。进一步的,该计算机可存储介质还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中,也可以是各个模块单独物理存在,也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个可读存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的可读存储介质包括:U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简便描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上为对本申请所提供的简要描述生成方法、装置及计算机可读存储介质的描述,对于本领域的技术人员,依据本申请实施例的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (11)
1.一种简要描述生成方法,其特征在于,包括:
获取在信息查询界面输入的查询实体;
根据知识图谱对所述查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询;其中,所述知识图谱包括多个实体以及所述多个实体之间的关联关系;
基于所述关联关系生成所述目标信息实体的简要描述;其中,所述简要描述为所述目标信息实体的信息特性概述;
在所述信息查询界面针对所述目标信息实体对应输出所述简要描述。
2.根据权利要求1所述的简要描述生成方法,其特征在于,所述基于所述关联关系生成所述目标信息实体的简要描述包括:
基于所述关联关系确定对应于所述目标信息实体的模板填充内容;
将所述模板填充内容填充至可套用简要描述模板,生成所述目标信息实体的简要描述。
3.根据权利要求2所述的简要描述生成方法,其特征在于,所述将所述模板填充内容填充至可套用简要描述模板包括:
基于所述目标信息实体的实体属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板;
将所述模板填充内容填充至所确定的所述可套用简要描述模板。
4.根据权利要求3所述的简要描述生成方法,其特征在于,所述基于所述目标信息实体的实体属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板包括:
基于所述目标信息实体的实体属性,从模板库中确定对应的可套用简要描述模板集合;其中,所述可套用简要描述模板集合中包括多个可套用简要描述模板;
对所述多个可套用简要描述模板的即时适用等级进行评估;
将所述即时适用等级最高的可套用简要描述模板确定为对应于所述目标信息实体的可套用简要描述模板。
5.根据权利要求3所述的简要描述生成方法,其特征在于,所述生成所述目标信息实体的简要描述之后,还包括:
统计预设的历史时间周期内,所述目标信息实体的点击转化率;其中,所述点击转化率用于表征所述目标信息实体在所述信息查询界面的被点击次数与所述目标信息实体在所述信息查询界面的总展示次数的比值;
将所述点击转化率与预设的转换率阈值进行比较;
在所述点击转化率低于所述转化率阈值时,对所述可套用简要描述模板进行内容更新。
6.根据权利要求1所述的简要描述生成方法,其特征在于,所述根据知识图谱对所述查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询包括:
根据知识图谱查询与所述查询实体相关联的目标信息实体;
基于所述查询实体以及所述目标信息实体,在所述知识图谱上对所述查询实体与所述目标信息实体之间的关联关系进行查询。
7.根据权利要求1所述的简要描述生成方法,其特征在于,还包括:
间隔预设时间周期判断所述查询实体与目标信息实体是否满足关联解除条件;
在满足所述关联解除条件时,解除所述查询实体与目标信息实体之间的关联关系。
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的简要描述生成方法,其特征在于,所述根据知识图谱对所述查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询之前,还包括:
将所述多个实体分别归纳至不同层级的实体集合;
对相邻层级的实体集合内的实体进行直接关联,得到子知识图谱;
基于所述子知识图谱之间所包括的共同实体,对不同的所述子知识图谱内间隔一个层级的实体进行间接关联,生成所述知识图谱。
9.一种简要描述生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取在信息查询界面输入的查询实体;
查询模块,用于根据知识图谱对所述查询实体与目标信息实体之间的关联关系进行查询;其中,所述知识图谱包括多个实体以及所述多个实体之间的关联关系;
生成模块,用于基于所述关联关系生成所述目标信息实体的简要描述;其中,所述简要描述为所述目标信息实体的信息特性概述;
输出模块,用于在所述信息查询界面针对所述目标信息实体对应输出所述简要描述。
10.一种电子装置,包括:存储器、处理器及总线,其特征在于,所述总线用于实现所述存储器、处理器之间的连接通信;所述处理器用于执行存储在所述存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现权利要求1至8中任意一项所述方法中的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1至8中的任意一项所述方法中的步骤。
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CN201911299201.5A CN111078727A (zh) | 2019-12-17 | 2019-12-17 | 一种简要描述生成方法、装置及计算机可读存储介质 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN113761214A (zh) * | 2020-06-05 | 2021-12-07 | 智慧芽信息科技(苏州)有限公司 | 一种信息流提取方法、装置及设备 |
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CN110119463A (zh) * | 2019-04-04 | 2019-08-13 | 厦门快商通信息咨询有限公司 | 信息处理方法、装置、设备及存储介质 |
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2019
- 2019-12-17 CN CN201911299201.5A patent/CN111078727A/zh active Pending
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