CN111078689B - 一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据管理技术领域，提供一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法及系统，该数据处理方法包括：依照设定方式对树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置，该设定方式包括：从根节点的左侧位置开始遍历，按照从左到右的子树顺序依次遍历完每一子树后，遍历根节点的右侧位置；当遍历到当前子树时，从当前子树的孩子节点的左侧位置开始，按照逆时针方向依次遍历完当前子树中每一节点的左右位置；依照升序编码方式为遍历到的每一节点位置进行编码，通过编码得到树形存储结构中每一节点的左值和右值，不牺牲整体的写的性能，提升系统的整体使用便捷度，提升系统性能。

Description

一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法及系统

技术领域

本申请属于数据管理技术领域，尤其涉及一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法及系统。

背景技术

在各种基于关系数据库的数据系统应用中，我们往往需要存储树型结构的数据。例如，在进行数据存储时，经常需要使用树形数据结构来表示部门之间、事务之间等之间的关联关系。比如，在综合项目管理平台中的任务管理中，一个任务可以存在父任务、子任务，并且父任务和子任务之间通常是一对多的关系，从数据结构来看，可以将其视为树形存储结构。

现有技术中，树型结构数据存储及操作算法常使用预排序遍历树算法，也叫左右值算法。这种方法特别适用于多层数据结构设计，像Windows、Linux下文件夹结构。在这种数据结构中，设置一颗树下的每个节点的左右值为唯一，通过左右值把所有节点连接起来，按顺序遍历左右值到达查询效果。这种查询速度非常之快，而且只要一次查询就能得到想要的结果，可以轻易的查询节点是否存在子节点，父节点的路径等。但由于这种预排序遍历树算法的核心是牺牲写的性能来换取读取的性能，因此当需要新增、删除或修改一个数据节点时基本上需要锁表来完成所有的节点的左右值的更新，存在增删改操作繁琐复杂的弊端。

发明内容

本申请实施例提供了一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法及系统，以解决现有技术中预排序遍历树算法的增删改操作繁琐复杂的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法，所述非连续型预排序遍历树算法对应于数据的树形存储结构，所述树形存储结构中的每一节点配置有一左值和一右值；所以数据处理方法包括：

依照设定方式对所述树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置，所述设定方式包括：

从根节点的左侧位置开始遍历，按照从左到右的子树顺序依次遍历完每一子树后，遍历所述根节点的右侧位置；其中，当遍历到当前子树时，从当前子树的孩子节点的左侧位置开始，按照逆时针方向依次遍历完当前子树中每一节点的左右位置；依据遍历顺序，采用不连续的实数，依照升序编码方式为遍历到的每一节点位置进行编码，通过编码得到所述树形存储结构中每一节点的左值和右值。

本申请实施例的第二方面提供了一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理系统，所述非连续型预排序遍历树算法对应于数据的树形存储结构，所述树形存储结构中的每一节点配置有一左值和一右值；所述数据处理系统包括：

配置模块，用于依照设定方式对所述树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置，所述设定方式包括：

从根节点的左侧位置开始遍历，按照从左到右的子树顺序依次遍历完每一子树后，遍历所述根节点的右侧位置；其中，当遍历到当前子树时，从当前子树的孩子节点的左侧位置开始，按照逆时针方向依次遍历完当前子树中每一节点的左右位置；依据遍历顺序，采用不连续的实数，依照升序编码方式为遍历到的每一节点位置进行编码，通过编码得到所述树形存储结构中每一节点的左值和右值。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在终端上运行时，使得所述终端执行上述第一方面所述方法的步骤。

由上可见，本申请实施例，基于对预排序遍历树算法的改进，形成了“非连续型预排序遍历树算法”，对各个节点进行一定顺序的非连续的实数型预排序，避免原有的预排序遍历树算法对各个节点进行了连续的整数型预排序，在新增节点时要连带更新大量其他节点的左值及右值数据的麻烦，使得在对树形存储结构中增加节点、删除节点、查询节点时均能够快捷方便地实现，不牺牲整体的写的性能，提升系统的整体使用便捷度，提升系统性能。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的树形存储结构的示意图一；

图2是本申请实施例提供的一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法的流程图一；

图3是本申请实施例提供的树形存储结构的示意图二；

图4是本申请实施例提供的树形存储结构的示意图三；

图5是本申请实施例提供的一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法的流程图二；

图6是本申请实施例提供的一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理系统的结构图；

图7是本申请实施例提供的一种终端的结构图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

具体实现中，本申请实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。

在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。

终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。

应理解，本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

在介绍本发明实施例前，首先就本发明涉及的名词术语进行介绍：

节点:表示树中的数据元素，由数据项和数据元素之间的关系组成。

父节点：节点的上层节点叫做该节点的父节点。

子节点:节点子树的根节点。

节点层次:从根节点到树中某节点所经路径上的分支数称为该节点的层次。根节点的层次规定为1，其余节点的层次等于其双亲节点的层次加1。

节点遍历:是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个节点均做一次且仅做一次访问。

对于数据库中存储的树形结构数据，所述树形结构数据的数据结构为树形结构，所述树形结构中的每一节点配置有一左值和一右值。需要说明的是，本实施例不限于树的形状、大小以及子树数目，即任何树形结构均适用于本发明实施例。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

本申请实施例中公开了一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法。

结合图1所示，所述非连续型预排序遍历树算法对应于数据的树形存储结构，所述树形存储结构中的每一节点配置有一左值和一右值；所以数据处理方法包括：

依照设定方式对所述树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置，所述设定方式包括：

从根节点的左侧位置开始遍历，按照从左到右的子树顺序依次遍历完每一子树后，遍历所述根节点的右侧位置；其中，当遍历到当前子树时，从当前子树的孩子节点的左侧位置开始，按照逆时针方向依次遍历完当前子树中每一节点的左右位置；依据遍历顺序，采用不连续的实数，依照升序编码方式为遍历到的每一节点位置进行编码，通过编码得到所述树形存储结构中每一节点的左值和右值。

首先，在预排序遍历树算法中，每一节点的左值和右值为一整数型数据。每一节点的左值和右值为沿设定遍历顺序赋予的连续整数。

在本实施例中的数据处理方法中，在预排序遍历树算法基础上，改变每一节点所配置的左值和右值的数据类型。本申请实施例中，在树形存储结构中节点执行节点增加(即节点插入)、节点删除、节点查询等操作之前，需要依照设定方式对树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置。该树形存储结构在对节点的左值和右值进行配置时，需要使树中节点的左值和右值为实数类型，且该不同节点中左值和右值，为沿设定遍历顺序赋予的升序排布的非连续数值。具体地，本申请实施例中，可以将树形存储结构中节点的左值和右值的字段规定为整数(int)、双精度型数据(double)或者更高精度的数据类型(如：decimal)。

结合图1所示，其中，实线箭头指示遍历树的过程。每个节点上的第一排数据分别是左值和右值。每个节点上的中间数据为当前节点在树中的层次号。每个节点的最底下数据代表节点中存储的业务数据。

其中，一个节点的左值必定比它的父节点的左值大，而它的右值必定比它的父节点的右值小，且该节点的左值必定比它的左邻节点的右值大，该节点的右值必定比它的右邻节点的左值小。

进一步地，作为一可选的实施方式，在构建树形存储结构时，需要依据实际存储数据的大小，对不同节点的左值及右值进行事先预估规划。该过程具体发生在依照设定方式对树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置之前。

具体地，该数据处理方法还包括：对所述树形存储结构中待存储的业务数据进行评估，得到评估结果；响应于树形存储结构中节点的初始化指令，基于所述评估结果，设定不同节点的左值和右值；以所述左值和右值限定一设定实数范围，其中，后续新增的子节点中的左值和右值形成的实数范围处于对应父节点的左值与右值所限定的实数范围内。

本实施方案对每个节点设置一个可供它的所有子节点分配的实数区间，并使各个节点的区间(区间的左数即为节点的左值，区间的右数就是节点的右值)的左右值符合“一个节点的左值必定比它的父节点的左值大，而它的右值必定比它的父节点的右值小，此节点的左值必定比它的左邻节点的右值大，此节点的右值必定比它的右邻节点的左值小”的规则。一个节点的左值及右值形成的数值区间处于其父节点的左值及右值形成的数值区间范围内。

由于在实践中，各个数据库的实数型数据是有精度限止的，因此这里需要我们根据业务数据进行评估，设置各个节点的大概区间。如在初始化根节点时，我们可以初始化根节点(R)为一个比较大的实数区间如(左值lft＝1100000，右值rgt＝2080000)，其他子节点可以从这个区间中分得其中一个数据区间。假如它平均将有50个子节点，那么将R节点的区间打散为50个子区间分配给R节点的50个子节点即可。

本申请实施例，基于对预排序遍历树算法的改进，形成了“非连续型预排序遍历树算法”，对各个节点进行一定顺序的非连续的实数型预排序，避免原有的预排序遍历树算法对各个节点进行了连续的整数型预排序，在新增节点时要连带更新大量其他节点的左值及右值数据的麻烦，使得在对树形存储结构中增加节点、删除节点、查询节点时均能够快捷方便地实现，不牺牲整体的写的性能，提升系统的整体使用便捷度，提升系统性能。

进一步地，该非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法在操作过程中，作为一具体的实施方式，参见图2，图2是本申请实施例提供的一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法的流程图一。该非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法，在依照设定方式对所述树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置之后，还包括以下步骤：

步骤201，响应于节点插入指令，基于待插入节点在所述树形存储结构中的相关节点的左值或右值，得到一取值参照区间。

该节点插入指令为基于用户的节点插入操作而生成。

其中，相关节点包括父节点、左邻接点和/或右邻接点。该取值参照区间为从待插入节点在树形存储结构中的相邻节点或者父节点的左值或右值中确定得到。该取值参照区间具体用于实现对待插入节点的左值及右值的确定。

其中，该一个树形存储结构中每个节点的左值及右值为唯一数值。

步骤202，基于所述取值参照区间，确定所述待插入节点的左值及右值。

其中，所述树形存储结构中，任一节点的左值大于其父节点的左值，任一节点的右值小于其父节点的右值，任一节点的左值大于其左邻节点的右值，任一节点的右值小于其右邻节点的左值。

其中，所述待插入节点的左值及右值为处于所述取值参照区间中的值。

在基于取值参照区间确定待插入节点的左值及右值时，需要依照规则为：一个节点的左值必定比它的父节点的左值大，而它的右值必定比它的父节点的右值小，此节点的左值必定比它的左邻节点的右值大，此节点的右值必定比它的右邻节点的左值小。

步骤203，将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中。

结合图3、图4所示，在根节点的下面，G节点的右侧增加一个X节点(图中虚线框所示节点)。要做的工作就是：只需要将X节点的左右值如图3中设置为lft＝13.81,rgt＝13.88，或者，如图4中设置为lft＝131,rgt＝138，把该新节点X插入至空位子上，具体可以插入到树形存储结构对应的二维表中；这样其它节点都不用更新lft、rgt这两个字段。

上述方案在原有的预排序遍历树算法基础上进行了改进，本实施例中的非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法，需要将节点的左值与右值这两个字段定义为实数型数据，为后续新节点在树中的直接插入提供可能性，且通过非连续的左右值把所有节点连接起来，以使可以按照特定顺序遍历左右值到达查询效果。

进一步地，作为一可选的实施方式，该将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中之后，还包括：

响应于根节点至第一节点的路径查询指令，获取所述第一节点的第一左值和第一右值；

从所述树形存储结构中查询左值小于所述第一左值且右值大于所述第一右值的第一目标节点；

得到由所述第一目标节点组成的路径并显示。

在得到由第一目标节点组成的路径时，即得到了根节点至第一节点的路径。具体地，该由所述第一目标节点组成的路径，具体为各第一目标节点按照由根节点至第一节点的方向进行排序形成，将排序后的第一目标节点进行显示即可，具体可以按照树形结构中节点的排列顺序由左至右，由上至下的次序进行节点展示。

结合图1所示，例如为查看从节点A到E的路径，则采用语句“select*from treewhere lft<6.1and rgt>7.8order by lft”，该语句中“select”代表选择哪些字段的数据，“*”代表所有字段，“FROM”是表示数据来源于哪个表(tree)；“WHERE”表示它的后面到“ORDER BY”结束这一段是条件表达式；“ORDER BY”这个是指示数据按照后面的“lft”字段排序。查询结果是A，B，D，E这4个节点的数据，且按照节点访问路径顺序进行排序；如果两个节点之间不是上下级的关系，则查询没有结果。同样地，反向查询也是一样，可以响应于第一节点至根节点的路径查询指令，获取所述第一节点的第一左值和第一右值；从所述树形存储结构中查询左值小于所述第一左值且右值大于所述第一右值的第一目标节点；得到由所述第一目标节点组成的路径并显示。该些第一目标节点的排列顺序与前述根节点至第一节点的路径查询指令的查询结果中的节点排列顺序相反。采用语句“select*from treewhere lft<6.1and rgt>7.8order by lft desc”实现查询，唯一的区别就是排序与前者是反向的。

进一步地，作为一可选的实施方式，所述将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中之后，还包括：

响应于对第二节点下的所有子节点的查询指令，获取所述第二节点的第二左值和第二右值；

从所述树形存储结构中查询左值大于所述第二左值且右值小于所述第二右值的第二目标节点；

显示所述第二目标节点。

具体地，结合图1所示，我们用节点B做例子，查询节点B下的所有子节点，采用“select*from tree where lft>2.1and right<11.8order by lft”语句，得到结果为C，D，E，F具体可以按照树形结构中节点的排列顺序由左至右，由上至下的次序进行节点展示。

进一步地，将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中之后，还包括：

响应于对第三节点下N层次的所有子节点的查询指令，获取所述第三节点的第二左值和第二右值，N为正整数；

从所述树形存储结构中查询左值大于所述第二左值且右值小于所述第二右值的第三目标节点；

显示所述第三目标节点。

具体地，结合图1所示，我们用节点B做例子，这次加上了lvl(节点层次)的参数，根节点A的lvl是1，我们查询节点B之下层次号不大于3的节点。采用语句“select*from treewhere lft>2.1and rgt<11.8and lvl<＝3order by lft”实现查询，得到的结果是C，D，即得到第三节点下N层次的所有子节点并显示，具体可以按照树形结构中节点的排列顺序由左至右，由上至下的次序进行节点展示。

进一步地，作为一可选的实施方式，所述将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中之后，还包括：

响应于用户请求的节点删除操作，确定待删除的目标节点；将所述目标节点删除。

当需要删除一个节点时，比如删除一个业务数据为“G”的节点，直接删除“G”这个节点即可，其它节点的数据不更新。

本申请实施例，基于对预排序遍历树算法的改进，形成了“非连续型预排序遍历树算法”，对各个节点进行一定顺序的非连续的实数型预排序，避免原有的预排序遍历树算法对各个节点进行了连续的整数型预排序，在新增节点时要连带更新大量其他节点的左值及右值数据的麻烦，使得在对树形存储结构中增加节点、删除节点、查询节点时均能够快捷方便地实现，不牺牲整体的写的性能，提升系统的整体使用便捷度，提升系统性能。

本申请实施例中还提供了非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法的不同实施方式。

参见图5，图5是本申请实施例提供的一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法的流程图二。如图5所示，一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法，在依照设定方式对所述树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置之后，该方法还包括以下步骤：

步骤501，响应于节点插入指令，确定所述待插入节点在所述树形存储结构中的目标插入位置。

该目标插入位置可以是节点插入指令中直接指定的一个插入位置，或者是基于待插入节点中所包含数据进行数据匹配计算得到。

具体地，作为一可选的实施方式，所述响应于节点插入指令，确定所述待插入节点在所述树形存储结构中的目标插入位置，包括：

响应于节点插入指令，从所述树形存储结构中找出与待插入节点中数据相关的数据内容；确定所述数据内容所在的目标存储节点；基于所述目标存储节点，确定所述待插入节点在所述树形存储结构中的目标插入位置。

该过程，通过将待插入节点中数据与树形存储结构中已有节点中数据进行内容匹配，找到具有内容关联性的数据内容，进而确定待插入节点的目标插入位置。

步骤502，基于所述目标插入位置，若确定所述待插入节点不存在一左邻接点，则基于所述待插入节点的右邻接点的左值及父节点的左值，得到所述取值参照区间。

其中，该取值参照区间为该右邻接点的左值及父节点的左值形成的区间本身，或者该取值参照区间为该右邻接点的左值及父节点的左值形成的区间的一个子区间。

步骤503，基于所述目标插入位置，若确定所述待插入节点不存在一右邻接点，则基于所述待插入节点的左邻接点的右值及父节点的右值，得到所述取值参照区间。

其中，该取值参照区间为该左邻接点的右值及父节点的右值形成的区间本身，或者该取值参照区间为该左邻接点的右值及父节点的右值形成的区间的一个子区间。

步骤504，基于所述目标插入位置，若确定所述待插入节点不存在一左邻接点及一右邻接点，则基于所述待插入节点的父节点的左值与右值，得到所述取值参照区间。

此外，基于所述目标插入位置，若确定待插入节点不存在一相邻左节点且不存在一相邻右节点，只有父节点的情况下，则基于父节点的左值与右值，确定一取值参照区间，其中，该取值参照区间为该父节点的左值与右值形成的区间本身，或者该取值参照区间为该父节点的左值与右值形成的区间的一个子区间。设置该待插入节点的左值比它的父节点的左值大，设置它的右值比它的父节点的右值小。

步骤505，基于所述取值参照区间，确定所述待插入节点的左值及右值。

其中，所述树形存储结构中，任一节点的左值大于其父节点的左值，任一节点的右值小于其父节点的右值，任一节点的左值大于其左邻节点的右值，任一节点的右值小于其右邻节点的左值。

作为可选的实施方式，该基于所述取值参照区间，确定所述待插入节点的左值及右值，包括：

从所述取值参照区间中选取第一区间值作为所述待插入节点的左值，及选取第二区间值作为所述待插入节点的右值，所述第二区间值大于所述第一区间值；

从确定的该取值参照区间中选取一小一大两个值，来作为待插入节点的左值和右值。其中，当取值参照区间的两端点值的差值大于2时，该第一区间值与第二区间值可以选取为两个整数。或者是该取值参照区间中的包括小数在内的任意实数数值。

可选地，该基于所述取值参照区间，确定所述待插入节点的左值及右值，包括：

在所述取值参照区间中选取一参照值，将所述参照值的末尾增加设定位数的数位，对所述数位赋予第一设定值，得到所述待插入节点的左值，对所述数位赋予第二设定值，得到所述待插入节点的右值。

其中，所述第一设定值小于所述第二设定值。

该过程中，在进行待插入节点的左值与右值的确定时，直接依据从相关节点的左值或右值中确定的参照值进行小数位的添加即可。其中，该设定位数具体为一位，即在参照值基础上，增加一位小数位，并对该增加的小数位进行赋值，其中的第一设定值可以是1或2，第二设定值可以是8或9。可选地，该第一设定值例如是该增加的设定位数上可以赋予的非零的最小数值，第二设定值例如是该增加的设定数位上可以赋予的最大数值。

上述实施过程，实现在添加新节点时，不对其他节点进行干扰，新增节点时不需要连带更新大量其他节点的左值及右值，使得在对树形存储结构中增加节点、删除节点、查询节点时均能够快捷方便地实现，不牺牲整体的写的性能，提升系统的整体使用便捷度，提升系统性能。

步骤506，将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中。

该步骤与前述实施例中的步骤203的实现过程相同，此处不再赘述。

本申请实施例，基于对预排序遍历树算法的改进，形成了“非连续型预排序遍历树算法”，对各个节点进行一定顺序的非连续的实数型预排序，避免原有的预排序遍历树算法对各个节点进行了连续的整数型预排序，在新增节点时要连带更新大量其他节点的左值及右值数据的麻烦，使得在对树形存储结构中增加节点、删除节点、查询节点时均能够快捷方便地实现，不牺牲整体的写的性能，提升系统的整体使用便捷度，提升系统性能。

参见图6，图6是本申请实施例提供的非连续型预排序遍历树算法的数据处理系统的结构图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

该非连续型预排序遍历树算法对应于数据的树形存储结构，所述树形存储结构中的每一节点配置有一左值和一右值；所述非连续型预排序遍历树算法的数据处理系统600包括：

配置模块601，用于依照设定方式对所述树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置，所述设定方式包括：

从根节点的左侧位置开始遍历，按照从左到右的子树顺序依次遍历完每一子树后，遍历所述根节点的右侧位置；其中，当遍历到当前子树时，从当前子树的孩子节点的左侧位置开始，按照逆时针方向依次遍历完当前子树中每一节点的左右位置；依据遍历顺序，采用不连续的实数，依照升序编码方式为遍历到的每一节点位置进行编码，通过编码得到所述树形存储结构中每一节点的左值和右值。

其中，该非连续型预排序遍历树算法的数据处理系统还包括：

得到模块602，用于响应于节点插入指令，基于待插入节点在所述树形存储结构中的相关节点的左值或右值，得到一取值参照区间；所述相关节点包括父节点、左邻接点和/或右邻接点；

确定模块603，用于基于所述取值参照区间，确定所述待插入节点的左值及右值；其中，所述树形存储结构中，任一节点的左值大于其父节点的左值，任一节点的右值小于其父节点的右值，任一节点的左值大于其左邻节点的右值，任一节点的右值小于其右邻节点的左值；

节点插入模块604，用于将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中。

其中，得到模块602，包括：

确定子模块，用于响应于节点插入指令，确定所述待插入节点在所述树形存储结构中的目标插入位置；

得到子模块，用于基于所述目标插入位置，若确定所述待插入节点不存在一左邻接点，则基于所述待插入节点的右邻接点的左值及父节点的左值，得到所述取值参照区间；基于所述目标插入位置，若确定所述待插入节点不存在一右邻接点，则基于所述待插入节点的左邻接点的右值及父节点的右值，得到所述取值参照区间；基于所述目标插入位置，若确定所述待插入节点不存在一左邻接点及一右邻接点，则基于所述待插入节点的父节点的左值与右值，得到所述取值参照区间。

其中，所述确定子模块，具体用于：

响应于节点插入指令，从所述树形存储结构中找出与待插入节点中数据相关的数据内容；

确定所述数据内容所在的目标存储节点；

基于所述目标存储节点，确定所述待插入节点在所述树形存储结构中的目标插入位置。

所述确定模块603具体用于：从所述取值参照区间中选取第一区间值作为所述待插入节点的左值，及选取第二区间值作为所述待插入节点的右值，所述第二区间值大于所述第一区间值；或者，在所述取值参照区间中选取一参照值，将所述参照值的末尾增加设定位数的数位，对所述数位赋予第一设定值，得到所述待插入节点的左值，对所述数位赋予第二设定值，得到所述待插入节点的右值；其中，所述第一设定值小于所述第二设定值。

该系统还包括：

第一获取模块，用于响应于根节点至第一节点的路径查询指令，获取所述第一节点的第一左值和第一右值；

第一查询模块，用于从所述树形存储结构中查询左值小于所述第一左值且右值大于所述第一右值的第一目标节点；

第一显示模块，用于得到由所述第一目标节点组成的路径并显示。

该系统还包括：

第二获取模块，用于响应于对第二节点下的所有子节点的查询指令，获取所述第二节点的第二左值和第二右值；

第二查询模块，用于从所述树形存储结构中查询左值大于所述第二左值且右值小于所述第二右值的第二目标节点；

第二显示模块，用于显示所述第二目标节点。

本申请实施例，基于对预排序遍历树算法的改进，形成了“非连续型预排序遍历树算法”，对各个节点进行一定顺序的非连续的实数型预排序，避免原有的预排序遍历树算法对各个节点进行了连续的整数型预排序，在新增节点时要连带更新大量其他节点的左值及右值数据的麻烦，使得在对树形存储结构中增加节点、删除节点、查询节点时均能够快捷方便地实现，不牺牲整体的写的性能，提升系统的整体使用便捷度，提升系统性能。

本申请实施例提供的基于预排序遍历树算法的数据处理系统能够实现上述方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

图7是本申请实施例提供的一种终端的结构图。如该图所示，该实施例的终端7包括：至少一个处理器70(图7中仅示出一个)、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述至少一个处理器70上运行的计算机程序72，所述处理器70执行所述计算机程序72时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

所述终端7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端7可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端7的示例，并不构成对终端7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器71可以是所述终端7的内部存储单元，例如终端7的硬盘或内存。所述存储器71也可以是所述终端7的外部存储设备，例如所述终端7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的系统/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序产品来实现，当计算机程序产品在终端上运行时，使得所述终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理方法，所述非连续型预排序遍历树算法对应于数据的树形存储结构，所述树形存储结构中的每一节点配置有一左值和一右值；其特征在于，其中，所述树形存储结构中的节点中存储业务数据，所述树形存储结构中的不同节点的左值和右值限定一设定实数范围，所述不同节点的左值和右值为基于所述树形存储结构中待存储的业务数据的评估结果设定得到；所述树形存储结构存储于数据库中；

所述数据处理方法包括：

依照设定方式对所述树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置，所述设定方式包括：

从根节点的左侧位置开始遍历，按照从左到右的子树顺序依次遍历完每一子树后，遍历所述根节点的右侧位置；其中，当遍历到当前子树时，从当前子树的孩子节点的左侧位置开始，按照逆时针方向依次遍历完当前子树中每一节点的左右位置；依据遍历顺序，采用不连续的实数，依照升序编码方式为遍历到的每一节点位置进行编码，通过编码得到所述树形存储结构中每一节点的左值和右值，所述实数包含整数或者浮点数。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述依照设定方式对所述树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置之后，所述数据处理方法还包括：

响应于节点插入指令，基于待插入节点在所述树形存储结构中的相关节点的左值或右值，得到一取值参照区间；所述相关节点包括父节点、左邻接点和/或右邻接点；

基于所述取值参照区间，确定所述待插入节点的左值及右值；其中，所述树形存储结构中，任一节点的左值大于其父节点的左值，任一节点的右值小于其父节点的右值，任一节点的左值大于其左邻节点的右值，任一节点的右值小于其右邻节点的左值；

将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述响应于节点插入指令，基于待插入节点在所述树形存储结构中的相关节点的左值或右值，得到一取值参照区间，包括：

响应于节点插入指令，确定所述待插入节点在所述树形存储结构中的目标插入位置；

基于所述目标插入位置，若确定所述待插入节点不存在一左邻接点，则基于所述待插入节点的右邻接点的左值及父节点的左值，得到所述取值参照区间；

基于所述目标插入位置，若确定所述待插入节点不存在一右邻接点，则基于所述待插入节点的左邻接点的右值及父节点的右值，得到所述取值参照区间；

基于所述目标插入位置，若确定所述待插入节点不存在一左邻接点及一右邻接点，则基于所述待插入节点的父节点的左值与右值，得到所述取值参照区间。

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述响应于节点插入指令，确定所述待插入节点在所述树形存储结构中的目标插入位置，包括：

响应于节点插入指令，从所述树形存储结构中找出与待插入节点中数据相关的数据内容；

确定所述数据内容所在的目标存储节点；

基于所述目标存储节点，确定所述待插入节点在所述树形存储结构中的目标插入位置。

5.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述取值参照区间，确定所述待插入节点的左值及右值，包括：

从所述取值参照区间中选取第一区间值作为所述待插入节点的左值，及选取第二区间值作为所述待插入节点的右值，所述第二区间值大于所述第一区间值；或者，

在所述取值参照区间中选取一参照值，将所述参照值的末尾增加设定位数的数位，对所述数位赋予第一设定值，得到所述待插入节点的左值，对所述数位赋予第二设定值，得到所述待插入节点的右值；其中，所述第一设定值小于所述第二设定值。

6.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中之后，还包括：

响应于根节点至第一节点的路径查询指令，获取所述第一节点的第一左值和第一右值；

从所述树形存储结构中查询左值小于所述第一左值且右值大于所述第一右值的第一目标节点；

得到由所述第一目标节点组成的路径并显示。

7.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述将所述待插入节点插入至所述树形存储结构中之后，还包括：

响应于对第二节点下的所有子节点的查询指令，获取所述第二节点的第二左值和第二右值；

从所述树形存储结构中查询左值大于所述第二左值且右值小于所述第二右值的第二目标节点；

显示所述第二目标节点。

8.一种非连续型预排序遍历树算法的数据处理系统，所述非连续型预排序遍历树算法对应于数据的树形存储结构，所述树形存储结构中的每一节点配置有一左值和一右值；其特征在于，其中，所述树形存储结构中的节点中存储业务数据，所述树形存储结构中的不同节点的左值和右值限定一设定实数范围，所述不同节点的左值和右值为基于所述树形存储结构中待存储的业务数据的评估结果设定得到；所述树形存储结构存储于数据库中；

所述数据处理系统包括：

配置模块，用于依照设定方式对所述树形存储结构中每一节点的左值和右值进行配置，所述设定方式包括：

从根节点的左侧位置开始遍历，按照从左到右的子树顺序依次遍历完每一子树后，遍历所述根节点的右侧位置；其中，当遍历到当前子树时，从当前子树的孩子节点的左侧位置开始，按照逆时针方向依次遍历完当前子树中每一节点的左右位置；依据遍历顺序，采用不连续的实数，依照升序编码方式为遍历到的每一节点位置进行编码，通过编码得到所述树形存储结构中每一节点的左值和右值，所述实数包含整数或者浮点数。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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