CN111078399A - 一种基于分布式架构的资源分析方法及系统 - Google Patents

一种基于分布式架构的资源分析方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111078399A
CN111078399A CN201911201176.2A CN201911201176A CN111078399A CN 111078399 A CN111078399 A CN 111078399A CN 201911201176 A CN201911201176 A CN 201911201176A CN 111078399 A CN111078399 A CN 111078399A
Authority
CN
China
Prior art keywords
resource
analysis
resources
agent
project
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911201176.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111078399B (zh
Inventor
易罗阳
刘明城
蔡其锋
黎健钧
马力
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd filed Critical Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd
Priority to CN201911201176.2A priority Critical patent/CN111078399B/zh
Publication of CN111078399A publication Critical patent/CN111078399A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111078399B publication Critical patent/CN111078399B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于分布式架构的资源分析方法及系统，涉及计算机游戏技术领域，用于实现：针对项目资源的大小，通过主机对项目资源的分割处理，将分割后的资源逐一分配给代理机进行分析，并接收代理机返回的分析结果，进行汇总整理，得到资源分析报告。本发明的有益效果为：随着代理机的数量递增,构建时间呈现线性缩短,特别适用于大型项目开发，充分利用计算机资源优势,极大缩短分析时间,提高开发效率,节约项目成本。

Description

一种基于分布式架构的资源分析方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机游戏技术领域，特别涉及一种基于分布式架构的资源分析方法及系统。
背景技术
随着游戏的复杂度越来越高,包体越来越庞大.游戏的资源分析耗时日趋增加,Unity提供了单进程资源分析,无法完全利用计算机的资源优势,这种传统方法的实现手段,在当下手游快速开发迭代的年代,已经变得落后严重影响项目的开发进度,急需一种高效的资源分析解决方案。
发明内容
为至少解决现有技术中存在的技术问题之一，本发明的目的在于提供一种基于分布式架构的资源分析方法及系统，针对项目资源的大小，通过主机对项目资源的分割处理，将分割后的资源逐一分配给代理机进行分析，并接收代理机返回的分析结果，进行汇总整理，得到资源分析报告。
本发明解决其问题所采用的技术方案第一方面是：一种基于分布式架构的资源分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、在主机和代理机进行项目资源同步，其中代理机的数量为一个以上；S20、所述主机根据分布策略对所述代理机分配分析任务；S30、所述代理机根据所述分析任务对对应资源进行分析，并将分析结果返回给所述主机；S40、所述主机接收到所述策略机返回的分析结果，进行汇总整理，生成资源分析报告。
有益效果：随着代理机的数量递增,构建时间呈现线性缩短,特别适用于大型项目开发，充分利用计算机资源优势,极大缩短分析时间,提高开发效率,节约项目成本。
根据本发明第一方面所述的，S20还包括：S21、基于平衡二叉树方法对所述项目资源进行划分；S22、将划分后的资源分配给所述代理机；S23、根据所述代理机ID与对应的资源标识生成分析任务。
根据本发明第一方面所述的，S20还包括：将所述项目资源根据资源类型分配给所述代理机；根据所述代理机ID与对应的资源标识生成分析任务。
根据本发明第一方面所述的，资源类型包括场景资源、模型资源、题图资源、音效资源以及UI资源。
根据本发明第一方面所述的，将所述项目资源根据资源类型分配给所述代理机还包括：根据所述资源类型获取对应的运算量大小；统计各个所述代理机的运算能力；根据所述资源的运算量大小和所述代理机的运算能力进行任务分配，得到分析任务。
根据本发明第一方面所述的，根据所述资源的运算量大小和所述代理机的运算能力进行任务分配包括：按照所述代理机运算能力与分配的所述资源的运算量大小呈正相关规则进行所述资源的分配。
本发明解决其问题所采用的技术方案第二方面是：一种基于分布式架构的资源分析系统，其特征在于，包括：同步模块，用于在主机和代理机进行项目资源同步，其中代理机的数量为一个以上；分配模块，用于供所述主机调用以根据分布策略对所述代理机分配分析任务；传输通信模块，用于建立所述主机与代理机之间的通信连接，以供分析任务和分析结果的双向传输；报告生成模块，用于供所述主机调用以对所述代理机回传的分析结果进行汇总整理，生成资源分析报告。
有益效果：随着代理机的数量递增,构建时间呈现线性缩短,特别适用于大型项目开发，充分利用计算机资源优势,极大缩短分析时间,提高开发效率,节约项目成本。
根据本发明第二方面所述的，分配模块包括：算法单元，用于基于平衡二叉树方法对所述项目资源进行划分；分析任务生成单元，用于根据所述代理机ID与对应的资源标识生成分析任务。
根据本发明第二方面所述的，同步模块还包括：资源分析单元，用于分析各个所述资源的运算量大小；测试单元，用于测试并统计各个所述代理机的运算能力。
附图说明
图1是根据本发明优选实施例的方法流程示意图；
图2是根据本发明优选实施例的系统结构示意图；
图3是实施例一的示意图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。
参照图1，是根据本发明优选实施例的方法流程示意图，包括：
S10、在主机和代理机进行项目资源同步，其中代理机的数量为一个以上；
S20、主机根据分布策略对代理机分配分析任务；
S30、代理机根据分析任务对对应资源进行分析，并将分析结果返回给主机；
S40、主机接收到策略机返回的分析结果，进行汇总整理，生成资源分析报告。
S20还包括：S21、基于平衡二叉树方法对项目资源进行划分；
S22、将划分后的资源分配给代理机；S23、根据代理机ID与对应的资源标识生成分析任务。
S20还包括：将项目资源根据资源类型分配给代理机；根据代理机ID与对应的资源标识生成分析任务。
资源类型包括场景资源、模型资源、题图资源、音效资源以及UI资源。
将项目资源根据资源类型分配给代理机还包括：根据资源类型获取对应的运算量大小；统计各个代理机的运算能力；根据资源的运算量大小和代理机的运算能力进行任务分配，得到分析任务。
代理机的运算能力可用CineBench等软件进行测试，得到CPU的多线程/单线程运算能力；
项目资源运算量大小可以通过资源文件大小、场景渲染效果、粒子数量、光照，模型资源中的面数、精度等，贴图资源汇中的贴图大小以及分辨率等。
根据资源的运算量大小和代理机的运算能力进行任务分配包括：按照代理机运算能力与分配的资源的运算量大小呈正相关规则进行资源的分配。
参照图2，是根据本发明优选实施例的系统结构示意图，包括：
同步模块，用于在主机和代理机进行项目资源同步，其中代理机的数量为一个以上；
分配模块，用于供主机调用以根据分布策略对代理机分配分析任务；
传输通信模块，用于建立主机与代理机之间的通信连接，以供分析任务和分析结果的双向传输；
报告生成模块，用于供主机调用以对代理机回传的分析结果进行汇总整理，生成资源分析报告。
分配模块包括：算法单元，用于基于平衡二叉树方法对项目资源进行划分；分析任务生成单元，用于根据代理机ID与对应的资源标识生成分析任务。
同步模块还包括：资源分析单元，用于分析各个资源的运算量大小；测试单元，用于测试并统计各个代理机的运算能力。
举一实施例加以说明：
Master和Agents分别作为分析任务的组织者和参与者，通常由master机即主机发起一项分析任务，与之关联的多个agents机即代理机根据分配的任务内容对对应项目资源进行解析。
第一步:Master和Agents机器进行项目资源同步,保证使用同一个版本号
第二步:通触发Master机器分析项目工程资源
第三步:建立分布式策略,将不同的资源分析进行平衡树策略，分发到不同的Agent机器.目前使用按照模块划分进行分发,场景资源请求Agent1,模型资源请求Agent2,UI资源请求Agent3,依次类推.
第四步:Agent机器接收对应的资源分析请求,并返回对应的资源分析结果
第五步:Master机器汇总对应的资源分析结果,生成资源分析报告。
根据本发明的实施例一：
参照图3，实施例一的示意图，
第一步:定时构建系统触发Master机和3台Agent机器同时进行项目资源同步.
第二步:触发请求Master机器进行资源分析
第三步:Master接受请求,按照模块进行资源分类,针对不同的Agent机进行数据请求,这里用资源A代码场景模块的资源,资源B代表模型资源模块.
第四步:Agent接受Master机的数据请求,并进行资源属性分析,不同的模块获取的数据并不相同,但是都是使用相同数据格式.
第五步:Master接受Agent返回的数据,并进行分类整理成平台可展示的数据.
应当认识到，本发明的实施例可以由计算机硬件、硬件和软件的组合、或者通过存储在非暂时性计算机可读存储器中的计算机指令来实现或实施。所述方法可以使用标准编程技术-包括配置有计算机程序的非暂时性计算机可读存储介质在计算机程序中实现，其中如此配置的存储介质使得计算机以特定和预定义的方式操作——根据在具体实施例中描述的方法和附图。每个程序可以以高级过程或面向对象的编程语言来实现以与计算机系统通信。然而，若需要，该程序可以以汇编或机器语言实现。在任何情况下，该语言可以是编译或解释的语言。此外，为此目的该程序能够在编程的专用集成电路上运行。
此外，可按任何合适的顺序来执行本文描述的过程的操作，除非本文另外指示或以其他方式明显地与上下文矛盾。本文描述的过程(或变型和/或其组合)可在配置有可执行指令的一个或多个计算机系统的控制下执行，并且可作为共同地在一个或多个处理器上执行的代码(例如，可执行指令、一个或多个计算机程序或一个或多个应用)、由硬件或其组合来实现。所述计算机程序包括可由一个或多个处理器执行的多个指令。
进一步，所述方法可以在可操作地连接至合适的任何类型的计算平台中实现，包括但不限于个人电脑、迷你计算机、主框架、工作站、网络或分布式计算环境、单独的或集成的计算机平台、或者与带电粒子工具或其它成像装置通信等等。本发明的各方面可以以存储在非暂时性存储介质或设备上的机器可读代码来实现，无论是可移动的还是集成至计算平台，如硬盘、光学读取和/或写入存储介质、RAM、ROM等，使得其可由可编程计算机读取，当存储介质或设备由计算机读取时可用于配置和操作计算机以执行在此所描述的过程。此外，机器可读代码，或其部分可以通过有线或无线网络传输。当此类媒体包括结合微处理器或其他数据处理器实现上文所述步骤的指令或程序时，本文所述的发明包括这些和其他不同类型的非暂时性计算机可读存储介质。当根据本发明所述的方法和技术编程时，本发明还包括计算机本身。
计算机程序能够应用于输入数据以执行本文所述的功能，从而转换输入数据以生成存储至非易失性存储器的输出数据。输出信息还可以应用于一个或多个输出设备如显示器。在本发明优选的实施例中，转换的数据表示物理和有形的对象，包括显示器上产生的物理和有形对象的特定视觉描绘。
以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。在本发明的保护范围内其技术方案和/或实施方式可以有各种不同的修改和变化。

Claims (9)

1.一种基于分布式架构的资源分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S10、在主机和代理机进行项目资源同步，其中代理机的数量为一个以上；
S20、所述主机根据分布策略对所述代理机分配分析任务；
S30、所述代理机根据所述分析任务对对应资源进行分析，并将分析结果返回给所述主机；
S40、所述主机接收到所述策略机返回的分析结果，进行汇总整理，生成资源分析报告。
2.根据权利要求1所述的基于分布式架构的资源分析方法，其特征在于，所述S20还包括：
S21、基于平衡二叉树方法对所述项目资源进行划分；
S22、将划分后的资源分配给所述代理机；
S23、根据所述代理机ID与对应的资源标识生成分析任务。
3.根据权利要求1所述的基于分布式架构的资源分析方法，其特征在于，所述S20还包括：
将所述项目资源根据资源类型分配给所述代理机；
根据所述代理机ID与对应的资源标识生成分析任务。
4.根据权利要求3所述的基于分布式架构的资源分析方法，其特征在于，所述资源类型包括场景资源、模型资源、题图资源、音效资源以及UI资源。
5.根据权利要求3所述的基于分布式架构的资源分析方法，其特征在于，所述将所述项目资源根据资源类型分配给所述代理机还包括：
根据所述资源类型获取对应的运算量大小；
统计各个所述代理机的运算能力；
根据所述资源的运算量大小和所述代理机的运算能力进行任务分配，得到分析任务。
6.根据权利要求5所述的基于分布式架构的资源分析方法，其特征在于，所述根据所述资源的运算量大小和所述代理机的运算能力进行任务分配包括：
按照所述代理机运算能力与分配的所述资源的运算量大小呈正相关规则进行所述资源的分配。
7.一种基于分布式架构的资源分析系统，其特征在于，包括：
同步模块，用于在主机和代理机进行项目资源同步，其中代理机的数量为一个以上；
分配模块，用于供所述主机调用以根据分布策略对所述代理机分配分析任务；
传输通信模块，用于建立所述主机与代理机之间的通信连接，以供分析任务和分析结果的双向传输；
报告生成模块，用于供所述主机调用以对所述代理机回传的分析结果进行汇总整理，生成资源分析报告。
8.根据权利要求7所述的基于分布式架构的资源分析系统，其特征在于，所述分配模块包括：
算法单元，用于基于平衡二叉树方法对所述项目资源进行划分；
分析任务生成单元，用于根据所述代理机ID与对应的资源标识生成分析任务。
9.根据权利要求7所述的基于分布式架构的资源分析系统，其特征在于，所述同步模块还包括：
资源分析单元，用于分析各个所述资源的运算量大小；
测试单元，用于测试并统计各个所述代理机的运算能力。
CN201911201176.2A 2019-11-29 2019-11-29 一种基于分布式架构的资源分析方法及系统 Active CN111078399B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911201176.2A CN111078399B (zh) 2019-11-29 2019-11-29 一种基于分布式架构的资源分析方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911201176.2A CN111078399B (zh) 2019-11-29 2019-11-29 一种基于分布式架构的资源分析方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111078399A true CN111078399A (zh) 2020-04-28
CN111078399B CN111078399B (zh) 2023-10-13

Family

ID=70312062

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911201176.2A Active CN111078399B (zh) 2019-11-29 2019-11-29 一种基于分布式架构的资源分析方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111078399B (zh)

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050005272A1 (en) * 1999-12-21 2005-01-06 Lockheed Martin Corporation Apparatus and method for controlling allocation of resources and task execution
US20080148245A1 (en) * 2006-12-18 2008-06-19 Gutz Steven J E Simultaneous static analysis on disparate resource types
CN101308468A (zh) * 2008-06-13 2008-11-19 南京邮电大学 网格计算环境下的作业跨域控制方法
CN102724057A (zh) * 2012-02-23 2012-10-10 北京市计算中心 一种面向云计算平台的分布式层次化自主管理方法
CN103888542A (zh) * 2014-01-17 2014-06-25 汉柏科技有限公司 云计算资源分配方法及系统
CN104239555A (zh) * 2014-09-25 2014-12-24 天津神舟通用数据技术有限公司 基于mpp的并行数据挖掘架构及其方法
US20180255137A1 (en) * 2017-03-02 2018-09-06 Futurewei Technologies, Inc. Unified resource management in a data center cloud architecture
US20180255122A1 (en) * 2017-03-02 2018-09-06 Futurewei Technologies, Inc. Learning-based resource management in a data center cloud architecture
CN109417561A (zh) * 2016-04-11 2019-03-01 华为技术有限公司 分布式资源管理方法和系统
CN109478147A (zh) * 2016-07-13 2019-03-15 华为技术有限公司 分布式计算系统中的自适应资源管理
CN110442445A (zh) * 2019-06-28 2019-11-12 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于大规模容器云场景下计算网格的设计方法和装置
CN110465093A (zh) * 2019-07-24 2019-11-19 珠海金山网络游戏科技有限公司 一种基于Unity的包体冗余资源分析方法及其装置

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050005272A1 (en) * 1999-12-21 2005-01-06 Lockheed Martin Corporation Apparatus and method for controlling allocation of resources and task execution
US20080148245A1 (en) * 2006-12-18 2008-06-19 Gutz Steven J E Simultaneous static analysis on disparate resource types
CN101308468A (zh) * 2008-06-13 2008-11-19 南京邮电大学 网格计算环境下的作业跨域控制方法
CN102724057A (zh) * 2012-02-23 2012-10-10 北京市计算中心 一种面向云计算平台的分布式层次化自主管理方法
CN103888542A (zh) * 2014-01-17 2014-06-25 汉柏科技有限公司 云计算资源分配方法及系统
CN104239555A (zh) * 2014-09-25 2014-12-24 天津神舟通用数据技术有限公司 基于mpp的并行数据挖掘架构及其方法
CN109417561A (zh) * 2016-04-11 2019-03-01 华为技术有限公司 分布式资源管理方法和系统
CN109478147A (zh) * 2016-07-13 2019-03-15 华为技术有限公司 分布式计算系统中的自适应资源管理
US20180255137A1 (en) * 2017-03-02 2018-09-06 Futurewei Technologies, Inc. Unified resource management in a data center cloud architecture
US20180255122A1 (en) * 2017-03-02 2018-09-06 Futurewei Technologies, Inc. Learning-based resource management in a data center cloud architecture
CN110442445A (zh) * 2019-06-28 2019-11-12 苏州浪潮智能科技有限公司 一种基于大规模容器云场景下计算网格的设计方法和装置
CN110465093A (zh) * 2019-07-24 2019-11-19 珠海金山网络游戏科技有限公司 一种基于Unity的包体冗余资源分析方法及其装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111078399B (zh) 2023-10-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107766148B (zh) 一种异构集群及任务处理方法和装置
Isaacs et al. State of the Art of Performance Visualization.
US11354159B2 (en) Method, a device, and a computer program product for determining a resource required for executing a code segment
EP2656208B1 (en) Agile communication operator
CN108052615B (zh) 访问请求的处理方法、装置、介质及电子设备
US10504492B2 (en) Apparatus and methods for generating dynamic trace data on a GPU
CN116467061B (zh) 一种任务执行的方法、装置、存储介质及电子设备
Zhou et al. Task mapping in heterogeneous embedded systems for fast completion time
CN103049328A (zh) 计算机系统中内存资源分配方法
CN114327861A (zh) 执行eda任务的方法、装置、系统和存储介质
US10026500B2 (en) Address translation stimuli generation for post-silicon functional validation
KR101640231B1 (ko) 자동 분산병렬 처리 하둡 시스템의 지원을 위한 클라우드 구동 방법
CN111062171B (zh) 基于云计算的efdc模型的应用方法、装置、系统
Aldegheri et al. Enhancing performance of computer vision applications on low-power embedded systems through heterogeneous parallel programming
Vo et al. HyperFlow: A Heterogeneous Dataflow Architecture.
CN111078399A (zh) 一种基于分布式架构的资源分析方法及系统
Dubrulle et al. A low-overhead dedicated execution support for stream applications on shared-memory CMP
CN110704182A (zh) 深度学习的资源调度方法、装置及终端设备
CN104915187A (zh) 一种图模型计算的方法及装置
CN109783141A (zh) 异构调度方法
CN110333870B (zh) Simulink模型变量分配的处理方法、装置及设备
CN109460296B (zh) 一种处理器的资源分配方法、装置和存储介质
CN111061538A (zh) 一种多Lua虚拟机内存优化方法及其系统
CN111858036B (zh) 基于FPGA设备的TensorFlow系统加速方法、装置、设备及存储介质
CN116775313B (zh) 一种资源分配方法、装置、设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: 519000 Room 102, 202, 302 and 402, No. 325, Qiandao Ring Road, Tangjiawan Town, high tech Zone, Zhuhai City, Guangdong Province, Room 102 and 202, No. 327 and Room 302, No. 329

Applicant after: Zhuhai Jinshan Digital Network Technology Co.,Ltd.

Address before: 519000 Room 102, 202, 302 and 402, No. 325, Qiandao Ring Road, Tangjiawan Town, high tech Zone, Zhuhai City, Guangdong Province, Room 102 and 202, No. 327 and Room 302, No. 329

Applicant before: ZHUHAI KINGSOFT ONLINE GAME TECHNOLOGY Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant