CN111078372A - 一种自动化进程管理方法及系统 - Google Patents

一种自动化进程管理方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111078372A
CN111078372A CN201911327429.0A CN201911327429A CN111078372A CN 111078372 A CN111078372 A CN 111078372A CN 201911327429 A CN201911327429 A CN 201911327429A CN 111078372 A CN111078372 A CN 111078372A
Authority
CN
China
Prior art keywords
maximum
process number
party system
processes
service
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911327429.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111078372B (zh
Inventor
朱华栋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Si Tech Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Si Tech Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Si Tech Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Si Tech Information Technology Co Ltd
Priority to CN201911327429.0A priority Critical patent/CN111078372B/zh
Publication of CN111078372A publication Critical patent/CN111078372A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111078372B publication Critical patent/CN111078372B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明涉及一种自动化进程管理方法及系统,首先,根据智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数,然后根据最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出最终启动进程数,最后在主机中启动与最终启动进程数相应数量的进程,且分别从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统,即结合主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出合理的最终启动进程数,并启动与最终启动进程数相应数量的进行来将待处理业务数据发送至第三方系统,不需人工干预,扩展了多系统之间的接口处理进程,提高了待处理业务数据在多个系统之间的交互效率,减轻了在业务数据高峰期的在多系统之间的接口处理进程的压力。

Description

一种自动化进程管理方法及系统
技术领域
本发明涉及接口通讯技术领域,尤其涉及一种自动化进程管理方法及系统。
背景技术
在网络通讯中,业务数据在多各系统交互,且随着业务数据的数量的不断增加,导致系统与系统之间交互频繁,例如,一个主机和第三方系统,可视为两个系统之间的数据交互,其中,在系统之间交互时,耗时主要体现在两个方面:一是处理业务数据所需要的时间,另外一个是网络传输所需要的时间,当业务数据的数量增大后,目前主机所采用的单进程方式来处理和系统之间的业务就会捉襟见肘。经常会出现接口进程超时问题出现,目前往往是人工干预减少业务数据的交互数量,或者手动增加接口处理进程,或者手动减少屏蔽部分业务数据,来缓解系统压力,但由于过多的人工干预,导致效率较低。
因此存在在主机和系统之间采用单进程处理数据时,效率较低的技术问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供了一种自动化进程管理方法及系统。
本发明的一种自动化进程管理方法的技术方案如下:
S1、通过智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数;
S2、根据所述最大支持进程数和所述最大业务处理进程数确定出最终启动进程数;
S3、按照所述最终启动进程数启动所述主机中相应数量的进程,同时从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统。
本发明的一种自动化进程管理方法的有益效果如下:
首先,根据智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数,然后根据最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出最终启动进程数,最后在主机中启动与最终启动进程数相应数量的进程,且分别从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统,即结合主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出合理的最终启动进程数,并启动与最终启动进程数相应数量的进行来将待处理业务数据发送至第三方系统,不需人工干预,扩展了多系统之间的接口处理进程,提高了待处理业务数据在多个系统之间的交互效率,减轻了在业务数据高峰期的在多系统之间的接口处理进程的压力。
在上述方案的基础上,本发明的一种自动化进程管理方法还可以做如下改进。
进一步,S1中通过所述智能算法得到所述最大支持进程数的过程,具体包括如下步骤:
S10、获取所述主机的主机资源和单个进程的单进程消耗资源,确定出最大进程数;
S20、获取所述第三方系统中用于连接的进程的第三方系统最大连接数,判断所述最大进程数是否大于所述第三方系统最大连接数,若是,则所述最大支持进程数等于所述第三方系统最大连接数,若否,则所述最大支持进程数等于所述最大进程数。
采用上述进一步方案的有益效果是:详细给出了通过智能算法得到最大支持进程数的过程。
进一步,S10之后还包括如下步骤:S101、以预设频率获取所述最大进程数,判断相邻的两个最大进程数是否一致,若否,将最新获取的最大进程数作为所述最大进程数,继续执行S20。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过动态调整最大进程数,从而实现最终启动进程数的动态调整,通过动态扩展了多系统之间的接口处理进程,在提高了待处理业务数据在多个系统之间的交互效率的同时,进一步提高了自动化的程度。
进一步,S1中通过所述智能算法得到所述最大业务处理进程数的过程,具体包括如下步骤:
S100、根据数据库耗时和网络传输耗时确定出单条指令耗时,并根据所述单条指令耗时得到单进程处理效率;
S110、根据所述业务数据库中的待处理业务的数量和所述单进程处理效率得到所述最大业务处理进程数;
其中,所述数据库耗时表示对所述业务数据库中的单个待处理业务数据进行读写操作所需要的时间;所述网络传输耗时包括连接耗时、发送指令耗时和第三方系统返回耗时,所述连接耗时表示与所述第三方系统连接所需要的时间,所述发送指令耗时表示向所述第三方系统发送单个所述待处理业务数据所需要的时间,所述第三方系统返回耗时表示所述第三方系统返回确认接收所述待处理业务数据所需要的时间。
采用上述进一步方案的有益效果是:详细给出了通过智能算法得到最大业务处理进程数的过程。
进一步,S3具体包括如下步骤:
S30、判断所述最大业务处理进程数是否大于主机最大支持进程数,若是,则所述最终启动进程数等于主机最大支持进程数,并发出资源扩容提醒,若否,则所述最终启动进程数等于所述最大业务处理进程数;
S31、将所述业务数据库中的各待处理业务数据以预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统。
采用上述进一步方案的有益效果是:一方面,进一步提高自动化的程度,另一方面,将所述业务数据库中的各待处理业务数据以预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统,避免所启动的所有进程中的一个进程出现拥挤情况,稳定性高。
本发明的一种自动化进程管理系统的技术方案如下:
包括智能算法模块、确定模块和获取发送模块;
所述智能算法模块通过智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数;
所述确定模块根据所述最大支持进程数和所述最大业务处理进程数确定出最终启动进程数;
所述获取发送模块按照所述最终启动进程数启动所述主机中相应数量的进程,同时从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统。
本发明的一种自动化进程管理系统的有益效果如下:
首先,智能算法模块根据智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数,然后确定模块根据最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出最终启动进程数,最后获取发送模块在主机中启动与最终启动进程数相应数量的进程,且分别从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统,即结合主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出合理的最终启动进程数,并启动与最终启动进程数相应数量的进行来将待处理业务数据发送至第三方系统,不需人工干预,扩展了多系统之间的接口处理进程,提高了待处理业务数据在多个系统之间的交互效率,减轻了在业务数据高峰期的在多系统之间的接口处理进程的压力。
在上述方案的基础上,本发明的一种自动化进程管理系统还可以做如下改进。
进一步,还包括:所述智能算法模块获取所述主机的主机资源和单个进程的单进程消耗资源,确定出最大进程数;所述智能算法模块还获取所述第三方系统中用于连接的进程的第三方系统最大连接数,判断所述最大进程数是否大于所述第三方系统最大连接数,若是,则所述最大支持进程数等于所述第三方系统最大连接数,若否,则所述最大支持进程数等于所述最大进程数。
采用上述进一步方案的有益效果是:详细给出了通过智能算法得到最大支持进程数的过程。
进一步,还包括第一判断模块,所述第一判断模块以预设频率获取所述最大进程数,判断相邻的两个最大进程数是否一致,若否,将最新获取的最大进程数作为所述最大进程数。
采用上述进一步方案的有益效果是:通过动态调整最大进程数,从而实现最终启动进程数的动态调整,通过动态扩展了多系统之间的接口处理进程,在提高了待处理业务数据在多个系统之间的交互效率的同时,进一步提高了自动化的程度。
进一步,还包括:所述智能算法模块根据数据库耗时和网络传输耗时确定出单条指令耗时,并根据所述单条指令耗时得到单进程处理效率,所述智能算法模块还根据所述业务数据库中的待处理业务的数量和所述单进程处理效率得到所述最大业务处理进程数;
其中,所述数据库耗时表示对所述业务数据库中的单个待处理业务数据进行读写操作所需要的时间;所述网络传输耗时包括连接耗时、发送指令耗时和第三方系统返回耗时,所述连接耗时表示与所述第三方系统连接所需要的时间,所述发送指令耗时表示向所述第三方系统发送单个所述待处理业务数据所需要的时间,所述第三方系统返回耗时表示所述第三方系统返回确认接收所述待处理业务数据所需要的时间。
采用上述进一步方案的有益效果是:细给出了通过智能算法得到最大业务处理进程数的过程。
进一步,还包括第二判断模块,所述第二判断模块判断所述最大业务处理进程数是否大于主机最大支持进程数,若是,则所述最终启动进程数等于主机最大支持进程数,并发出资源扩容提醒,若否,则所述最终启动进程数等于所述最大业务处理进程数;通过所述获取发送模块将所述业务数据库中的各待处理业务数据以预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统。
采用上述进一步方案的有益效果是:一方面,进一步提高自动化的程度,另一方面,将所述业务数据库中的各待处理业务数据以预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统,避免所启动的所有进程中的一个进程出现拥挤情况,稳定性高。
附图说明
图1为本发明实施例的一种自动化进程管理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例的一种自动化进程管理方法的逻辑示意图;
图3为本发明实施例的一种自动化进程管理系统的结构示意图;
具体实施方式
如图1所示,本发明实施例的一种自动化进程管理方法,包括如下步骤:
S1、通过智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数;
S2、根据所述最大支持进程数和所述最大业务处理进程数确定出最终启动进程数;
S3、按照所述最终启动进程数启动所述主机中相应数量的进程,同时从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统。
首先,根据智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数,然后根据最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出最终启动进程数,最后在主机中启动与最终启动进程数相应数量的进程,且分别从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统,即结合主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出合理的最终启动进程数,并启动与最终启动进程数相应数量的进行来将待处理业务数据发送至第三方系统,不需人工干预,扩展了多系统之间的接口处理进程,提高了待处理业务数据在多个系统之间的交互效率,减轻了在业务数据高峰期的在多系统之间的接口处理进程的压力。
较优地,在上述技术方案中,如图2所示,S1中通过所述智能算法得到所述最大支持进程数的过程,具体包括如下步骤:
S10、获取所述主机的主机资源和单个进程的单进程消耗资源,确定出最大进程数;
S20、获取所述第三方系统中用于连接的进程的第三方系统最大连接数,判断所述最大进程数是否大于所述第三方系统最大连接数,若是,则所述最大支持进程数等于所述第三方系统最大连接数,若否,则所述最大支持进程数等于所述最大进程数。
详细给出了通过智能算法得到最大支持进程数的过程。其中,主机资源包括CPU的数量和内存,假如内存为CPU的数量为1个,内存为1G,为单进程消耗资源为1M,则最大进程数为1G/1M即1024个,假如第三方系统最大连接数为1000个,则最大支持进程数为1000个,假如第三方系统最大连接数为1200个,则最大支持进程数为1024个。
较优地,在上述技术方案中,S10之后还包括如下步骤:S101、以预设频率获取所述最大进程数,判断相邻的两个最大进程数是否一致,若否,将最新获取的最大进程数作为所述最大进程数,继续执行S20。
通过动态调整最大进程数,从而实现最终启动进程数的动态调整,通过动态扩展了多系统之间的接口处理进程,在提高了待处理业务数据在多个系统之间的交互效率的同时,进一步提高了自动化的程度。
其中,预设频率可设置为1分钟一次、5分钟一次等,接着上述例子进行阐述,假如单进程消耗资源发生改变,且改为2M,此时相邻的两个最大进程数分别为1024个和最新获取的1G/2M即512个,假如第三方系统最大连接数为1000个,则最大支持进程数为最新获取的最大进程数即512个,将当前正在运行的进程标记为现有进程,此时停止1000个现有进程,然后重新启动512个进程,来从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统。
较优地,在上述技术方案中,S1中通过所述智能算法得到所述最大业务处理进程数的过程,具体包括如下步骤:
S100、根据数据库耗时和网络传输耗时确定出单条指令耗时,并根据所述单条指令耗时得到单进程处理效率;
S110、根据所述业务数据库中的待处理业务的数量和所述单进程处理效率得到所述最大业务处理进程数;
其中,所述数据库耗时表示对所述业务数据库中的单个待处理业务数据进行读写操作所需要的时间;所述网络传输耗时包括连接耗时、发送指令耗时和第三方系统返回耗时,所述连接耗时表示与所述第三方系统连接所需要的时间,所述发送指令耗时表示向所述第三方系统发送单个所述待处理业务数据所需要的时间,所述第三方系统返回耗时表示所述第三方系统返回确认接收所述待处理业务数据所需要的时间。
详细给出了通过智能算法得到最大业务处理进程数的过程,详细地:其中数据库耗时、连接耗时、发送指令耗时和第三方系统返回耗时均可通过人工设置,也可根据各自实际监测的时间来确定,其准确度更高,将连接耗时、发送指令耗时和第三方系统返回耗时相加得到网络传输耗时,在将数据库耗时和网络传输耗时相加得到单条指令耗时,然后使单条指令耗时除以60秒得到单进程处理效率,然后将业务数据库中的待处理业务的数量除以单进程处理效率即可得到最大业务处理进程数。
较优地,在上述技术方案中,S3具体包括如下步骤:
S30、判断所述最大业务处理进程数是否大于主机最大支持进程数,若是,则所述最终启动进程数等于主机最大支持进程数,并发出资源扩容提醒,若否,则所述最终启动进程数等于所述最大业务处理进程数;
S31、将所述业务数据库中的各待处理业务数据以预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统。
一方面,进一步提高自动化的程度,另一方面,将所述业务数据库中的各待处理业务数据以预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统,避免所启动的所有进程中的一个进程出现拥挤情况,稳定性高。
其中,假如所得到的最大业务处理进程数为1000,主机最大支持进程数为800,由于最大业务处理进程数大于主机最大支持进程数,则最终启动进程数等于主机最大支持进程数,即最终启动进程数为800,并发出资源扩容提醒,可选用弹出对话框的方式进行提醒;
假如所得到的最大业务处理进程数为1000,主机最大支持进程数为1800,由于最大业务处理进程数小于主机最大支持进程数,即最终启动进程数为1000,并在主机中启动1000个进程来将业务数据库中的各业务数据发送至第三方系统,假如,业务数据库中的待处理业务数据的数量为5000个,其预设条件可选用如下方式:
1)预设条件为:按照时间顺序对5000个待处理业务数据进行排序,并将1000个进程进行排序,然后将第1个待处理业务数据通过至第1个进程发送至第三方系统,将第2个待处理业务数据通过至第2个进程发送至第三方系统,……,将第1000个待处理业务数据通过至第1000个进程发送至第三方系统,将第1001个待处理业务数据通过至第1个进程发送至第三方系统,以此类推;
2)假如将本申请中的一种自动化进行管理方法应用到电信领域中,各待处理业务数据中分别包括用户手机号码,预设条件可为:可利用最大进程数作为除数对用户手机号码进行取余,例如某个用户手机号码为13312345678,最大进程数为1000,则余数为678,假设还是启动1000个进程并进行排序,则将该用户手机号码13312345678分配至第678个进程中;若另外一个用户手机号码为13312345679,则将该用户手机号码13312345678分配至第679个进程中,并以此类推。
如图3所示,本发明实施例的一种自动化进程管理系统200,包括智能算法模块210、确定模块220和获取发送模块230;所述智能算法模块210通过智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数;所述确定模块220根据所述最大支持进程数和所述最大业务处理进程数确定出最终启动进程数;所述获取发送模块230按照所述最终启动进程数启动所述主机中相应数量的进程,同时从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统。
首先,智能算法模块210根据智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数,然后确定模块220根据最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出最终启动进程数,最后获取发送模块230在主机中启动与最终启动进程数相应数量的进程,且分别从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统,即结合主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数确定出合理的最终启动进程数,并启动与最终启动进程数相应数量的进行来将待处理业务数据发送至第三方系统,不需人工干预,扩展了多系统200之间的接口处理进程,提高了待处理业务数据在多个系统200之间的交互效率,减轻了在业务数据高峰期的在多系统200之间的接口处理进程的压力。
较优地,在上述技术方案中,还包括:所述智能算法模块210获取所述主机的主机资源和单个进程的单进程消耗资源,确定出最大进程数;所述智能算法模块210还获取所述第三方系统中用于连接的进程的第三方系统最大连接数,判断所述最大进程数是否大于所述第三方系统最大连接数,若是,则所述最大支持进程数等于所述第三方系统最大连接数,若否,则所述最大支持进程数等于所述最大进程数,详细给出了通过智能算法得到最大支持进程数的过程。
较优地,在上述计算方案中,还包括第一判断模块,所述第一判断模块以预设频率获取所述最大进程数,判断相邻的两个最大进程数是否一致,若否,将最新获取的最大进程数作为所述最大进程数。
通过动态调整最大进程数,从而实现最终启动进程数的动态调整,通过动态扩展了多系统200之间的接口处理进程,在提高了待处理业务数据在多个系统200之间的交互效率的同时,进一步提高了自动化的程度。
较优地,在上述技术方案中,还包括:所述智能算法模块210根据数据库耗时和网络传输耗时确定出单条指令耗时,并根据所述单条指令耗时得到单进程处理效率,所述智能算法模块210还根据所述业务数据库中的待处理业务的数量和所述单进程处理效率得到所述最大业务处理进程数;
其中,所述数据库耗时表示对所述业务数据库中的单个待处理业务数据进行读写操作所需要的时间;所述网络传输耗时包括连接耗时、发送指令耗时和第三方系统返回耗时,所述连接耗时表示与所述第三方系统连接所需要的时间,所述发送指令耗时表示向所述第三方系统发送单个所述待处理业务数据所需要的时间,所述第三方系统返回耗时表示所述第三方系统返回确认接收所述待处理业务数据所需要的时间,详细给出了通过智能算法得到最大业务处理进程数的过程。
较优地,在上述技术方案中,还包括第二判断模块,所述第二判断模块判断所述最大业务处理进程数是否大于主机最大支持进程数,若是,则所述最终启动进程数等于主机最大支持进程数,并发出资源扩容提醒,若否,则所述最终启动进程数等于所述最大业务处理进程数;通过所述获取发送模块230将所述业务数据库中的各业务数据以待处理预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统。
一方面,进一步提高自动化的程度,另一方面,将所述业务数据库中的各业务数据以待处理预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统,避免所启动的所有进程中的一个进程出现拥挤情况,稳定性高。
上述关于本发明的一种自动化进程管理系统200中的各参数和各个单元模块实现相应功能的步骤,可参考上文中关于一种自动化进程管理方法的实施例中的各参数和步骤,在此不做赘述。
在本发明中,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种自动化进程管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、通过智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数;
S2、根据所述最大支持进程数和所述最大业务处理进程数确定出最终启动进程数;
S3、按照所述最终启动进程数启动所述主机中相应数量的进程,同时从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统。
2.根据权利要求1所述的一种自动化进程管理方法,其特征在于,S1中通过所述智能算法得到所述最大支持进程数的过程,具体包括如下步骤:
S10、获取所述主机的主机资源和单个进程的单进程消耗资源,确定出最大进程数;
S20、获取所述第三方系统中用于连接的进程的第三方系统最大连接数,判断所述最大进程数是否大于所述第三方系统最大连接数,若是,则所述最大支持进程数等于所述第三方系统最大连接数,若否,则所述最大支持进程数等于所述最大进程数。
3.根据权利要求2所述的一种自动化进程管理方法,其特征在于,S10之后还包括如下步骤:
S101、以预设频率获取所述最大进程数,判断相邻的两个最大进程数是否一致,若否,将最新获取的最大进程数作为所述最大进程数,继续执行S20。
4.根据权利要求2或3所述的一种自动化进程管理方法,其特征在于,S1中通过所述智能算法得到所述最大业务处理进程数的过程,具体包括如下步骤:
S100、根据数据库耗时和网络传输耗时确定出单条指令耗时,并根据所述单条指令耗时得到单进程处理效率;
S110、根据所述业务数据库中的待处理业务的数量和所述单进程处理效率得到所述最大业务处理进程数;
其中,所述数据库耗时表示对所述业务数据库中的单个待处理业务数据进行读写操作所需要的时间;所述网络传输耗时包括连接耗时、发送指令耗时和第三方系统返回耗时,所述连接耗时表示与所述第三方系统连接所需要的时间,所述发送指令耗时表示向所述第三方系统发送单个所述待处理业务数据所需要的时间,所述第三方系统返回耗时表示所述第三方系统返回确认接收所述待处理业务数据所需要的时间。
5.根据权利要求4所述的一种自动化进程管理方法,其特征在于,S3具体包括如下步骤:
S30、判断所述最大业务处理进程数是否大于所述主机最大支持进程数,若是,则所述最终启动进程数等于主机最大支持进程数,并发出资源扩容提醒,若否,则所述最终启动进程数等于所述最大业务处理进程数;
S31、将所述业务数据库中的各待处理业务数据以预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统。
6.一种自动化进程管理系统,其特征在于,包括智能算法模块、确定模块和获取发送模块;
所述智能算法模块通过智能算法得到主机的最大支持进程数和最大业务处理进程数;
所述确定模块根据所述最大支持进程数和所述最大业务处理进程数确定出最终启动进程数;
所述获取发送模块按照所述最终启动进程数启动所述主机中相应数量的进程,同时从业务数据库中获取待处理业务数据并将其发送至第三方系统。
7.根据权利要求6所述的一种自动化进程管理系统,其特征在于,还包括:所述智能算法模块获取所述主机的主机资源和单个进程的单进程消耗资源,确定出最大进程数;所述智能算法模块还获取所述第三方系统中用于连接的进程的第三方系统最大连接数,判断所述最大进程数是否大于所述第三方系统最大连接数,若是,则所述最大支持进程数等于所述第三方系统最大连接数,若否,则所述最大支持进程数等于所述最大进程数。
8.根据权利要求7所述的一种自动化进程管理系统,其特征在于,还包括第一判断模块,所述第一判断模块以预设频率获取所述最大进程数,判断相邻的两个最大进程数是否一致,若否,将最新获取的最大进程数作为所述最大进程数。
9.根据权利要求7或8所述的一种自动化进程管理系统,其特征在于,还包括:所述智能算法模块根据数据库耗时和网络传输耗时确定出单条指令耗时,并根据所述单条指令耗时得到单进程处理效率,所述智能算法模块还根据所述业务数据库中的待处理业务的数量和所述单进程处理效率得到所述最大业务处理进程数;
其中,所述数据库耗时表示对所述业务数据库中的单个待处理业务数据进行读写操作所需要的时间;所述网络传输耗时包括连接耗时、发送指令耗时和第三方系统返回耗时,所述连接耗时表示与所述第三方系统连接所需要的时间,所述发送指令耗时表示向所述第三方系统发送单个所述待处理业务数据所需要的时间,所述第三方系统返回耗时表示所述第三方系统返回确认接收所述待处理业务数据所需要的时间。
10.根据权利要求9所述的一种自动化进程管理系统,其特征在于,还包括第二判断模块,所述第二判断模块判断所述最大业务处理进程数是否大于主机最大支持进程数,若是,则所述最终启动进程数等于主机最大支持进程数,并发出资源扩容提醒,若否,则所述最终启动进程数等于所述最大业务处理进程数;通过所述获取发送模块将所述业务数据库中的各待处理业务数据以预设条件分配至与所述最终启动进程数相应数量的各进程中再将其发送至所述第三方系统。
CN201911327429.0A 2019-12-20 2019-12-20 一种自动化进程管理方法及系统 Active CN111078372B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911327429.0A CN111078372B (zh) 2019-12-20 2019-12-20 一种自动化进程管理方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911327429.0A CN111078372B (zh) 2019-12-20 2019-12-20 一种自动化进程管理方法及系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111078372A true CN111078372A (zh) 2020-04-28
CN111078372B CN111078372B (zh) 2023-08-08

Family

ID=70316308

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911327429.0A Active CN111078372B (zh) 2019-12-20 2019-12-20 一种自动化进程管理方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111078372B (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101567749A (zh) * 2008-04-22 2009-10-28 大唐移动通信设备有限公司 一种下行数据传输方法和装置
CN101657017A (zh) * 2008-09-22 2010-02-24 华为技术有限公司 一种资源调度方法、基站以及通信系统
CN103164282A (zh) * 2011-12-19 2013-06-19 中国移动通信集团安徽有限公司 一种调整交易中间件服务进程最大数的方法和系统
CN103188730A (zh) * 2011-12-31 2013-07-03 中国移动通信集团山东有限公司 系统资源负荷调节系统、方法及装置、调节服务器设备
US20140082296A1 (en) * 2012-09-14 2014-03-20 International Business Machines Corporation Deferred re-mru operations to reduce lock contention
WO2016107340A1 (zh) * 2014-12-31 2016-07-07 北京奇虎科技有限公司 业务请求处理方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101567749A (zh) * 2008-04-22 2009-10-28 大唐移动通信设备有限公司 一种下行数据传输方法和装置
WO2009129742A1 (zh) * 2008-04-22 2009-10-29 大唐移动通信设备有限公司 一种下行数据传输方法和装置
CN101657017A (zh) * 2008-09-22 2010-02-24 华为技术有限公司 一种资源调度方法、基站以及通信系统
CN103164282A (zh) * 2011-12-19 2013-06-19 中国移动通信集团安徽有限公司 一种调整交易中间件服务进程最大数的方法和系统
CN103188730A (zh) * 2011-12-31 2013-07-03 中国移动通信集团山东有限公司 系统资源负荷调节系统、方法及装置、调节服务器设备
US20140082296A1 (en) * 2012-09-14 2014-03-20 International Business Machines Corporation Deferred re-mru operations to reduce lock contention
WO2016107340A1 (zh) * 2014-12-31 2016-07-07 北京奇虎科技有限公司 业务请求处理方法和装置

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
尚海鹰;: "面向业务对象的计算资源动态分配方法", 计算机应用与软件, no. 09, pages 120 - 123 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111078372B (zh) 2023-08-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107733957B (zh) 分布式服务配置系统及版本号分配方法
CN111694515B (zh) 一种基于ZNS固态硬盘的zone写分发方法及系统
CN105824706A (zh) 一种配置加速器的方法和装置
CN105335231B (zh) 一种服务端线程的动态分配方法和设备
CN104239150B (zh) 一种硬件资源调整的方法及装置
CN110764908A (zh) 一种负载调节方法、装置、服务器及存储介质
CN114615747B (zh) 基站频率的动态分配方法、价签系统和计算机设备
CN110674095A (zh) 一种ctdb集群扩展方法、装置、设备及可读存储介质
CN112363834A (zh) 任务处理方法、装置、终端和存储介质
US10028285B2 (en) Method, device and terminal for allocating network services to data channels
CN110417876B (zh) 会话方法、分布式系统中的节点服务器及主控设备
CN107094238B (zh) 智能电视的按键分配处理方法及智能电视
CN111078372A (zh) 一种自动化进程管理方法及系统
CN114116173A (zh) 动态调整任务分配的方法、装置和系统
EP2369477B1 (en) Technique for providing task priority related information intended for task scheduling in a system
CN111262783B (zh) 一种动态路由的方法及装置
CN110555009B (zh) 一种网络文件系统nfs服务的处理方法及装置
CN110688228A (zh) 一种分布式系统消息时序保障的方法、系统及电子设备
CN110543994A (zh) 信息处理方法、装置、可读存储介质和电子设备
CN107548078B (zh) 一种测量间隙资源的控制方法及多模终端
CN113315718A (zh) 自适应限流的系统、方法和装置
CN110493808B (zh) 云sim卡资源调整方法、管理平台及介质
CN112600877A (zh) Dns服务器的分布式限速方法和系统
CN107766212B (zh) 确定应用程序的安装状态的方法及装置
CN111385422A (zh) 预约话务管理方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant