CN111075440A - 不整合油气藏规模预测方法以及装置 - Google Patents
不整合油气藏规模预测方法以及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111075440A CN111075440A CN201911174219.2A CN201911174219A CN111075440A CN 111075440 A CN111075440 A CN 111075440A CN 201911174219 A CN201911174219 A CN 201911174219A CN 111075440 A CN111075440 A CN 111075440A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- unconformity
- depth
- information
- determining
- single well
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 13
- 239000011435 rock Substances 0.000 claims description 89
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 41
- 238000005755 formation reaction Methods 0.000 claims description 41
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 23
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 claims description 5
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 claims description 5
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 claims description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 abstract description 7
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 14
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 10
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 230000005251 gamma ray Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000002285 radioactive effect Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 2
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 2
- 238000004880 explosion Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 239000004568 cement Substances 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B49/00—Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
-
- E—FIXED CONSTRUCTIONS
- E21—EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
- E21B—EARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
- E21B47/00—Survey of boreholes or wells
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geology (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geochemistry & Mineralogy (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本公开提供了一种不整合油气藏规模预测方法以及装置，属于油气田开发领域，在本公开中通过单井中的地质信息建立单井地层对比剖面图，并基于单井地层对比剖面图，确定出多个第一不整合面的顶底界面深度，基于地震数据、井眼轨迹以及单井地层对比剖面图，得到地震数据体，在地震数据体内追踪第一不整合面的顶底界面同相轴，并基于同相轴将多个第一不整合面的顶底界面连接，确定目标层段内的不整合面的顶底界面。对不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图，对深度构造图进行网格化处理，得到网格图，基于网格图，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差，基于不整合面的顶底界面深度差和网格的面积和数量，预测不整合油气藏的规模。
Description
技术领域
本公开涉及油气田开发领域，特别涉及一种不整合油气藏规模预测方法以及装置。
背景技术
随着油田开采技术的发展，大量常规油气藏均已经被发现和采集，寻找非常规的油气藏对于提高油气产量来说有着重要的意义。不整合油气藏作为一种非常规的油气藏，在石油勘探和采集中展示了良好的油气储藏潜力，而不整合面对不整合油气藏的形成有着重要的作用，因此如何寻找不整合面是亟需解决的问题。
相关技术中往往会基于地震资料来确定不整合面的顶底界面的接触范围，从而预测不整合面的范围。
但是地震资料的纵向分辨率较低，确定出的不整合面的范围不够准确，影响不整合油气藏的勘探和开发。
发明内容
本公开实施例提供了一种不整合油气藏规模预测方法以及装置，可以解决相关技术中不整合油气藏开发效果不佳的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种不整合油气藏规模预测方法，所述方法包括：
基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图，其中，所述地质信息包括岩心信息以及测井曲线信息；单井地层对比剖面图用于展示单井所在地层中岩层的岩性、排列顺序以及深度；
基于所述多个单井地层对比剖面图，确定多个第一不整合面的顶底界面深度；
将所述每个单井的井眼轨迹和所述多个单井地层对比剖面图与地震数据结合，得到地震数据体；
在所述地震数据体内确定多个第一不整合面的顶底界面的同相轴，基于所述同相轴，确定所述多个第一不整合面的顶底界面的连接关系，基于所述连接关系，得到目标层段内的不整合面的顶底界面；
对所述目标层段内的不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图；
对所述深度域构造图进行网格化处理，得到网格图；
基于所述网格图，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差；
基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
在一种可能的实施方式中，所述基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图，包括：
基于所述每个单井的岩心信息，确定多个第一层段的多个第一信息，所述第一信息用于表示所述单井所在地层中各个岩层的岩性、排列顺序以及深度；
基于所述每个单井的测井曲线信息，确定所述多个第一层段的多个第二信息，所述第二信息用于表示所述单井所在地层中各个岩层的岩性、以及排列顺序以及深度，所述第二信息与所述第一信息的来源不同；
基于所述多个第一信息和所述多个第二信息，建立所述多个单井地层对比剖面图。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述多个单井地层对比剖面图，确定多个第一不整合面的顶底界面深度，包括：
基于所述多个单井地层对比剖面图，确定所述多个第一层段中岩层的缺失信息，基于所述多个第一层段中岩层的缺失信息，获取多个第一不整合面，基于所述多个第一不整合面，确定所述多个第一不整合面的顶底界面深度。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述网格图，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差，包括：
从所述网格图中确定所述目标层段内的不整合面的顶界面和底界面的第一深度和第二深度，基于所述第一深度和第二深度，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模，包括：
将所述顶底界面深度差、所述网格的面积以及所述网格的数量相乘，得到所述不整合面的体积，基于所述不整合面的体积，预测不整合油气藏的规模。
在一种可能的实施方式中，所述基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模之前，所述方法还包括：
当所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为正值时，确定所述不整合面为古沟槽；
当所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为负值时，确定所述不整合面为古隆起；
当所述目标不整合面为所述古沟槽或所述古隆起时，执行所述基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
一方面，提供了一种不整合油气藏规模预测装置，所述装置包括：
建立模块，用于基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图，其中，所述地质信息包括岩心信息以及测井曲线信息；单井地层对比剖面图用于展示单井所在地层中岩层的岩性、排列顺序以及深度；
第一确定模块，用于基于所述多个单井地层对比剖面图，确定多个第一不整合面的顶底界面深度；
结合模块，用于将所述每个单井的井眼轨迹和所述多个单井地层对比剖面图与地震数据结合，得到地震数据体；
第二确定模块，用于在所述地震数据体内确定多个第一不整合面的顶底界面的同相轴；
第三确定模块，用于基于所述同相轴，确定所述多个第一不整合面的顶底界面的连接关系，基于所述连接关系，得到目标层段内的不整合面的顶底界面；
转换模块，用于对所述目标层段内的不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图；
处理模块，用于对所述深度域构造图进行网格化处理，得到网格图；
第四确定模块，用于基于所述网格图，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差；
预测模块，用于基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
在一种可能的实施方式中，所述建立模块，包括：
第一确定单元，用于基于所述每个单井的岩心信息，确定多个第一层段的多个第一信息，所述第一信息用于表示所述单井所在地层中各个岩层的岩性、排列顺序以及深度；
第二确定单元，用于基于所述每个单井的测井曲线信息，确定所述多个第一层段的多个第二信息，所述第二信息用于表示所述单井所在地层中各个岩层的岩性、以及排列顺序以及深度，所述第二信息与所述第一信息的来源不同；
建立单元，用于基于所述多个第一信息和所述多个第二信息，建立所述多个单井地层对比剖面图。
在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，还用于基于所述多个单井地层对比剖面图，确定所述多个第一层段中岩层的缺失信息，基于所述多个第一层段中岩层的缺失信息，获取多个第一不整合面，基于所述多个第一不整合面，确定所述多个第一不整合面的顶底界面深度。
在一种可能的实施方式中，所述第四确定模块，还用于从所述网格图中确定所述目标层段内的不整合面的顶界面和底界面的第一深度和第二深度，基于所述第一深度和第二深度，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差。
在一种可能的实施方式中，所述预测模块，还用于将所述顶底界面深度差、所述网格的面积以及所述网格的数量相乘，得到所述不整合面的体积，基于所述不整合面的体积，预测不整合油气藏的规模。
在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
第五确定模块，用于当所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为正值时，确定所述不整合面为古沟槽；
第六确定模块，用于当所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为负值时，确定所述不整合面为古隆起；
执行模块，用于当所述目标不整合面为所述古沟槽或所述古隆起时，执行所述基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述一个或多个处理器加载并执行以实现所述不整合油气藏规模预测方法所执行的操作。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现所述不整合油气藏规模预测方法所执行的操作。
在本公开实施例中，通过单井中的地质信息建立单井地层对比剖面图，并基于单井地层对比剖面图，确定出多个第一不整合面的顶底界面深度，基于地震数据、井眼轨迹以及单井地层对比剖面图，得到地震数据体，在地震数据体内追踪第一不整合面的顶底界面同相轴，并基于同相轴将多个第一不整合面的顶底界面连接，确定目标层段内的不整合面的顶底界面。对不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图，对深度构造图进行网格化处理，得到网格图，基于网格图，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差，基于不整合面的顶底界面深度差和网格的面积和数量，预测不整合油气藏的规模。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开实施例提供的一种不整合油气藏规模预测方法流程图；
图2是本公开实施例提供的一种不整合油气藏规模预测方法流程图；
图3是本公开实施例提供的一种目标层段上多个单井排列的示意图；
图4是本公开实施例提供的一种基于同相轴确定不整合顶底界面的示意图；
图5是本公开实施例提供的一种深度域构造图；
图6是本公开实施例提供的一种网格图；
图7是本公开实施例提供的一种顶底界面深度图；
图8是本公开实施例提供的一种古沟槽示意图；
图9是本公开实施例提供的一种古隆起示意图；
图10是本公开实施例提供的一种地层尖灭区示意图；
图11是本公开实施例提供的一种不整合油气藏规模预测装置结构示意图；
图12是本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开实施方式作进一步地详细描述。
图1是本公开实施例提供的一种不整合油气藏规模预测方法的流程图，参见图1，方法包括：
在步骤S101中，基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图，其中，地质信息包括岩心信息以及测井曲线信息，单井地层对比剖面图用于展示单井所在地层中岩层的岩性、排列顺序以及深度。
在步骤S102中，基于多个单井地层对比剖面图，确定多个第一不整合面的顶底界面深度。
在步骤S103中，将每个单井的井眼轨迹和多个单井地层对比剖面图与地震数据结合，得到地震数据体。
在步骤S104中，在地震数据体内确定多个第一不整合面的顶底界面的同相轴，基于同相轴，确定多个第一不整合面的顶底界面的连接关系，基于连接关系，得到目标层段内的不整合面的顶底界面。
在步骤S105中，对目标层段内的不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图。
在步骤S106中，对深度域构造图进行网格化处理，得到网格图。
在步骤S107中，基于网格图，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差。
在步骤S108中，基于顶底界面深度差、网格的面积以及网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
在本公开实施例中，通过单井中的地质信息建立单井地层对比剖面图，并基于单井地层对比剖面图，确定出多个第一不整合面的顶底界面深度，基于地震数据、井眼轨迹以及单井地层对比剖面图，得到地震数据体，在地震数据体内追踪第一不整合面的顶底界面同相轴，并基于同相轴将多个第一不整合面的顶底界面连接，确定目标层段内的不整合面的顶底界面。对不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图，对深度构造图进行网格化处理，得到网格图，基于网格图，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差，基于不整合面的顶底界面深度差和网格的面积和数量，预测不整合油气藏的规模。
在一种可能的实施方式中，基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图，包括：
基于每个单井的岩心信息，确定多个第一层段的多个第一信息，第一信息用于表示单井所在地层中各个岩层的岩性、排列顺序以及深度。
基于每个单井的测井曲线信息，确定多个第一层段的多个第二信息，第二信息用于表示单井所在地层中各个岩层的岩性、以及排列顺序以及深度，第二信息与第一信息的来源不同。
基于多个第一信息和多个第二信息，建立多个单井地层对比剖面图。
在一种可能的实施方式中，基于多个单井地层对比剖面图，确定多个第一不整合面的顶底界面深度，包括：
基于多个单井地层对比剖面图，确定多个第一层段中岩层的缺失信息，基于多个第一层段中岩层的缺失信息，获取多个第一不整合面，基于多个第一不整合面，确定多个第一不整合面的顶底界面深度。
在一种可能的实施方式中，基于网格图，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差，包括：
从网格图中确定目标层段内的不整合面的顶界面和底界面的第一深度和第二深度，基于第一深度和第二深度，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差。
在一种可能的实施方式中，基于顶底界面深度差、网格的面积以及网格的数量，预测不整合油气藏的规模，包括：
将顶底界面深度差、网格的面积以及网格的数量相乘，得到不整合面的体积，基于不整合面的体积，预测不整合油气藏的规模。
在一种可能的实施方式中，基于顶底界面深度差、网格的面积以及网格的数量，预测不整合油气藏的规模之前，方法还包括：
当目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为正值时，确定不整合面为古沟槽。
当目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为负值时，确定不整合面为古隆起。
当目标不整合面为古沟槽或古隆起时，执行步骤S108。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
图2是本公开实施例提供的一种不整合油气藏规模预测方法的流程图，参见图2，方法包括：
在步骤S201中，计算机设备基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图。
其中，地质信息包括岩心信息以及测井曲线信息。单井地层对比剖面图用于展示单井所在地层中岩层的岩性、排列顺序以及深度。岩心信息为对从单井中取出的岩心进行分析测试后得到的信息。测井曲线信息为测井设备接收到的电、磁、声、热以及核等信息。具体来说，本公开实施例中采用的测井曲线至少包括岩性曲线和电阻率曲线中的一种，其中岩性曲线可以包括自然伽马(natural gamma-ray logging，GR)曲线以及自然电位(spontaneous-potential log，SP)曲线，电阻率曲线可以包括地层真电阻率(trueformation resistivity，RT)曲线、深感应测井曲线以及深侧向电阻率曲线。
在一种可能的实施方式中，目标层段上可以有多个单井，目标层段为实施本公开实施例中不整合油气藏规模预测方法的层段，目标层段上可以有多个单井，每个单井中都有大量的传感器，每个单井中传感器可以探测的范围为第一层段，也即是，目标层段中包括多个第一层段，图3中的已钻井1、已钻井2以及已钻井3可以视为本公开实施例中的单井。计算机设备可以基于每个单井的岩心信息，确定多个第一层段的多个第一信息，第一信息用于表示地层中各个岩层的岩性、排列顺序以及深度。具体来说，岩性测试设备可以对每个单井中取出的岩心进行分析测试，得到岩心中岩层的岩性、排列顺序以及深度，计算机设备基于获取到的分析测试结果，确定多个第一层段的多个第一信息。
在一种可能的实施方式中，计算机设备可以基于每个单井的测井曲线信息，确定多个第一层段的多个第二信息，也即是，第二信息为计算机设备通过分析测井曲线得到的岩层的岩性、排列顺序以及深度，也即是，第二信息与第一信息均可以用来表示岩层的岩性、排列顺序以及深度，但是第二信息与第一信息的来源不同。具体来说，GR曲线表示的是岩层的天然伽马射线的强度，同一时期沉积的岩层往往含有相同或相似数量的放射性元素，由于放射性元素的半衰期是相同的，可以基于GR曲线来确定岩层放射出伽马射线的强度，伽马射线的强度也就反映了岩层中反射性元素的含量，基于岩层中放射性元素含量的多少，可以将同一时期沉积的岩层确定出来。SP曲线表示的是岩层的自然电位变化情况，由于自然电位是离子在岩石中的扩散吸附作用产生的,而岩石的扩散吸附作用与岩石的性质(岩石成分、组织结构、胶结物的成分及含量等)有很密切的关系,因此可根据自然电位曲线的变化分析岩性,特别是分析岩性变化。也即是，GR曲线和SP曲线的变化情况反映了地层的岩性变化，相同岩性的岩层应该具有相似的GR曲线特征和SP曲线特征，计算机设备可以基于GR曲线特征和SP曲线的斜率、最值、极值、曲线拟合的方程、二阶倒数以及不同传感器测得的SR曲线和SP曲线的差别等信息，确定岩层的岩性和排列顺序，基于传感器的深度信息，确定岩层的深度，从而确定多个第一层段的多个第二信息。
在一种可能的实施方式中，计算机设备可以基于多个第一信息和多个第二信息，建立多个单井地层对比剖面图。具体来说，计算机设备可以将第一信息和第二信息进行结合，例如，计算机设备可以将岩层放出的天然伽马射线的强度与岩层的自然电位结合，得到用于标识岩层的特征信息，基于该特征信息，确定地层中各个岩层的岩性和排列顺序，将岩层的岩性和排列顺序与传感器的深度信息结合，建立多个单井地层对比剖面图。
在步骤S202中，计算机设备基于多个单井地层对比剖面图，确定多个第一层段中岩层的缺失信息，基于多个第一层段中岩层的缺失信息，获取多个第一不整合面，基于多个第一不整合面，确定多个第一不整合面的顶底界面深度。
由于地壳变化，在第一层段中沉积的第一岩层可能在某一地质时期会上升，暴露在空气或水流中，空气和水流会剥蚀该岩层而导致该岩层的表面参差不齐，在另一个地质时期，第一岩层可能又会下降，第一岩层的表面开始重新沉积第二岩层，也即是，从第一岩层上升和下降的这一段时期内在其他区域沉积的第三岩层并没有沉积在第一岩层上，反映在单井地层对比剖面图中，就显示为某一个时期的岩层缺失，同时由于第一岩层的表面被空气或水流大量腐蚀，第一岩层与第二岩层之间会呈现不整合接触，产生的接触面被称为不整合面。第一不整合面表示计算机设备基于单井地层对比剖面图确定的不整合面。
为了便于理解，下面以计算机设备处理一个单井地层对比剖面图为例对步骤S202进行说明。
在一种可能的实施方式中，计算机设备可以向服务器发送目标层段信息获取请求，服务器接收到该目标层段信息获取请求后向计算机设备发送目标层段信息，该目标层段信息内存储有在不发生地质变化的情况下，目标层段中岩层的岩性和排列顺序，计算机设备基于该目标层段信息和生成的单井地层剖面图，确定第一层段中岩层的缺失信息，基于岩层的缺失信息，确定第一不整合面的深度，将该不整合面顶部岩层的深度和底部岩层的深度，确定为第一不整合面的顶界面深度和第一不整合面的底界面深度。
在步骤S203中，计算机设备将每个单井的井眼轨迹和多个单井地层对比剖面图与地震数据结合，得到地震数据体。
其中，井眼轨迹是指一口井从地面井口深度钻达地下靶区所经的途径，地震数据是指由于人工爆炸而产生地震过程中传感器收集的参考测井曲线信息，地震数据体是指由数据点堆砌的三维数据体，数据点用于标识目标层段岩层的岩性、排列顺序和深度。
在一种可能的实施方式中，沿着井眼轨迹可以安装有多个传感器，这些传感器可以检测井下的测井信息，计算机设备可以基于测井信息，生成测井曲线信息，除此之外，计算机设备还可以基于多个传感器在井下的深度信息，确定井眼轨迹以及井下不同深度的测井曲线信息。计算机设备可以将井眼轨迹加入到每个单井地层对比剖面图中，基于每个单井的井眼轨迹以及每个单井的相对位置，将多个单井地层对比剖面图结合为目标层段对比剖面图，基于地震数据得到目标层段参考对比剖面图，将目标层段对比剖面图和目标层段参考对比剖面图在同一坐标系下叠合，基于目标权重对生成目标层段对比剖面图和目标层段参考对比剖面图中不重合的数据点进行修正，得到修正后的数据点，基于修正后的数据点，得到地震数据体，由于地震数据实质上也是测井曲线信息，只是其采集的时机在人工爆炸之后，因此基于地震数据确定目标层段参考对比剖面图的方法与步骤S201—S203相似，在此不再赘述。除此之外，地震产生的地震波分为横波和纵波，在不同的岩层中，地震波的传播速度也是不同的，计算机设备还可以获取纵波在各个岩层中的传播速度，并基于纵波在各个岩层中的传播速度与各个岩层的对应关系，确定岩层的岩性和排列顺序，计算机设备在修正数据点的过程中也可以参考传感器基于纵波检测到的信息。
在步骤S204中，计算机设备在地震数据体内确定多个第一不整合面的顶底界面的同相轴，基于同相轴，确定多个第一不整合面的顶底界面的连接关系，基于连接关系，得到目标层段内的不整合面的顶底界面。
其中，同相轴是地震数据中各道曲线上相位相同的极值(也称为波峰或波谷)的连线，不同的同相轴表示不同层次的地震波。
在一种可能的实施方式中，计算机设备可以基于地震数据确定同相轴，由于相同的同相轴表示相同层次的地震波，计算机设备可以在地震数据体中追踪多个第一不整合面的顶底界面对应的同相轴，将多个第一不整合面的顶底界面的同相轴进行连接，得到目标层段的不整合面的顶底界面。如图4所示，有相同延伸趋势的黑色线条为一个同相轴，基于同相轴，可以确定目标层段内的不整合面的顶底界面。
在步骤S205中，计算机设备对目标层段内的不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图。
在一种可能的实施方式中，无论是测井曲线信息还是地震数据，均是以时间和信号的变化情况进行描述的，以时间和信号建立的时间域的地震数据体可以反映岩层的形态以及深度。由于深度域的地震数据体除了能反映岩层的形态以及深度，还能反映岩层的深度和产状，为了能更加精确的确定不整合面的顶底界面的深度，计算机设备可以对时间域的地震数据体进行时深转换，将时间域的地震数据体转化到深度域的地震数据体，基于深度域的地震数据体，建立深度域构造图。具体来说，计算机设备可以基于传感器测得的地震波的波速对时间域的地震数据体进行时深转化，也即是，计算机设备可以将地震波在不同岩层中的传播速度与传播时间相乘，得到该岩层的厚度，基于不同该岩层不同深度的岩层厚度，确定该岩层的产状，基于多个岩层的厚度和产状，确定每个岩层的深度，基于每个岩层的厚度、产状以及深度，建立深度域构造图(图5)。
在步骤S206中，计算机设备对剖面图进行网格化处理，得到网格图。
在一种可能的实施方式中，计算机设备可以对深度域构造图进行网格化处理，也即是将深度域构造图中的每一个岩层划分成多个网格，得到网格图，具体的网格图的形式可以参见图6，网格的大小可以是提前设定的，如果目标层段的面积较大，那么可以将网格的面积也设置的较大，例如50m*50m，如果目标层段的面积较小，那么可以将网格的面积相应的减小，例如10m*10m。由于测井曲线数据和地震数据往往是离散的，在生成网格图的过程中可能会缺少一些数据，因此计算机设备在对深度域构造图进行网格化处理时，可以采用克里金插值法将缺少的数据补充进入深度域构造图中，具体的方法可以采用公式1来进行。
其中，Z(Si)为第Si位置处的深度值，λi为第Si位置处深度的权重，S0为缺少数据，n为缺少数据的数量。也即是，克里金插值法是一种基于已知数据预测未知数据的方法，本公开实施例以采用克里金插值法为例进行说明，当然在不同的情况下，也可以采用不同的方法进行未知数据的预测，例如趋势面拟合法或残差叠加法，本公开实施例对此不做限定。
在步骤S207中，计算机设备从网格图中确定目标层段内的不整合面的顶界面和底界面的第一深度和第二深度，基于第一深度和第二深度，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差。
经过上述各个步骤的修正，计算机设备可以从网格图中较为准确的确定目标层段内的不整合面的顶界面的第一深度和底界面的第二深度，对第一深度和第二深度做差，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差，需要说明的是，第一深度和第二深度的数量可以有多个，多个不同的第一深度和第二深度的差值也反映了不整合面在不同深度的不整合情况，图7为网格图中示例性的顶底界面深度图。
在步骤S208中，计算机设备基于不整合面的顶底界面深度差，确定不整合面的类型。
在一种可能的实施方式中，当目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为正值时，计算机设备可以确定不整合面为古沟槽(图8)。当目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为负值时，计算机设备确可以定不整合面为古隆起(图9)。当目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为0时，也即是不整合面的顶界面深度与底界面深度相同时，计算机设备确定不整合面为地层尖灭区(图10)。由于古沟槽和古隆起为不整合油气藏的主要储油空间，他们的体积大小通常决定着油藏的规模，因此当目标不整合面为古沟槽或古隆起时，计算机设备执行步骤S209。
在步骤S209中，计算机设备基于顶底界面深度差、网格的面积以及网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
在一种可能的实施方式中，计算机设备可以将顶底界面深度差、网格的面积以及网格的数量相乘，得到不整合面的体积，基于不整合面的体积，预测不整合油气藏的规模。也就是说，不整合面的体积越大，那么其中存储的不整合油气藏的储油量就可能越大。
通过本公开实施例提供的不整合油气藏规模预测方法，计算机设备可以获取目标层段内岩层的岩性、排列顺序、厚度以及产状等特性，并基于上述特性生成目标层段深度域构造图，对深度域构造图进行网格化，得到网格图，可以确定不整合面的顶界面和底界面的准确深度，并基于不整合面的顶界面和底界面的准确深度，确定不整合面的顶底界面深度差，随后将不整合面的顶底界面深度差与网格的面积和数量相乘，得到了精确的不整合面的体积，基于不整合面的体积，较为精确的预测了不整合油气藏的规模，为后续的勘探和开发提供了支持。
图11是本公开实施例提供的一种不整合油气藏规模预测装置结构示意图，参见图11，装置包括：建立模块1101、第一确定模块1102、结合模块1103、第二确定模块1104、第三确定模块1105、转换模块1106、处理模块1107、第四确定模块1108以及预测模块1109。
建立模块1101，用于基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图，其中，地质信息包括岩心信息以及测井曲线信息。单井地层对比剖面图用于展示单井所在地层中岩层的岩性、排列顺序以及深度。
第一确定模块1102，用于基于多个单井地层对比剖面图，确定多个第一不整合面的顶底界面深度。
结合模块1103，用于将每个单井的井眼轨迹和多个单井地层对比剖面图与地震数据结合，得到地震数据体。
第二确定模块1104，用于在地震数据体内确定多个第一不整合面的顶底界面的同相轴。
第三确定模块1105，用于基于同相轴，确定多个第一不整合面的顶底界面的连接关系，基于连接关系，得到目标层段内的不整合面的顶底界面。
转换模块1106，用于对目标层段内的不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图。
处理模块1107，用于对深度域构造图进行网格化处理，得到网格图。
第四确定模块1108，用于基于网格图，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差。
预测模块1109，用于基于顶底界面深度差、网格的面积以及网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
在一种可能的实施方式中，建立模块，包括：
第一确定单元，用于基于每个单井的岩心信息，确定多个第一层段的多个第一信息，第一信息用于表示单井所在地层中各个岩层的岩性、排列顺序以及深度。
第二确定单元，用于基于每个单井的测井曲线信息，确定多个第一层段的多个第二信息，第二信息用于表示单井所在地层中各个岩层的岩性、以及排列顺序以及深度，第二信息与第一信息的来源不同。
建立单元，用于基于多个第一信息和多个第二信息，建立多个单井地层对比剖面图。
在一种可能的实施方式中，第一确定模块，还用于基于多个单井地层对比剖面图，确定多个第一层段中岩层的缺失信息，基于多个第一层段中岩层的缺失信息，获取多个第一不整合面，基于多个第一不整合面，确定多个第一不整合面的顶底界面深度。
在一种可能的实施方式中，第四确定模块，还用于从网格图中确定目标层段内的不整合面的顶界面和底界面的第一深度和第二深度，基于第一深度和第二深度，确定目标层段内的不整合面的顶底界面深度差。
在一种可能的实施方式中，预测模块，还用于将顶底界面深度差、网格的面积以及网格的数量相乘，得到不整合面的体积，基于不整合面的体积，预测不整合油气藏的规模。
在一种可能的实施方式中，装置还包括：
第五确定模块，用于当目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为正值时，确定不整合面为古沟槽。
第六确定模块，用于当目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为负值时，确定不整合面为古隆起。
执行模块，用于当目标不整合面为古沟槽或古隆起时，执行基于顶底界面深度差、网格的面积以及网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
通过本公开实施例提供的不整合油气藏规模预测装置，计算机设备可以获取目标层段内岩层的岩性、排列顺序、厚度以及产状等特性，并基于上述特性生成目标层段深度域构造图，对深度域构造图进行网格化，得到网格图，可以确定不整合面的顶界面和底界面的准确深度，并基于不整合面的顶界面和底界面的准确深度，确定不整合面的顶底界面深度差，随后将不整合面的顶底界面深度差与网格的面积和数量相乘，得到了精确的不整合面的体积，基于不整合面的体积，较为精确的预测了不整合油气藏的规模，为后续的勘探和开发提供了支持。
需要说明的是：上述实施例提供的不整合油气藏规模预测装置在预测不整合油气藏规模时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将计算机设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的不整合油气藏规模预测装置与不整合油气藏规模预测方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
图12是本公开实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。该计算机设备1200可以是：笔记本电脑或台式电脑。计算机设备1200还可能被称为用户设备、便携式计算机设备、膝上型计算机设备、台式计算机设备等其他名称。
通常，计算机设备1200包括有：一个或多个处理器1201和一个或多个存储器1202。
处理器1201可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1201可以采用DSP(digital signal processing，数字信号处理)、FPGA(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、PLA(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1201也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(central processingunit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1201可以在集成有GPU(graphics processing unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1201还可以包括AI(artificial intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器1202可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1202还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1202中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1201所执行以实现本公开中方法实施例提供的不整合油气藏规模预测方法。
在一些实施例中，计算机设备1200还可选包括有：外围设备接口1203和至少一个外围设备。处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口1203相连。具体地，外围设备包括：射频电路1204、显示屏1205和电源1206中的至少一种。
外围设备接口1203可被用于将I/O(input/output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器1201和存储器1202。在一些实施例中，处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器1201、存储器1202和外围设备接口1203中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路1204用于接收和发射RF(radio frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路1204通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路1204将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路1204包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路1204可以通过至少一种无线通信协议来与其它计算机设备进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(wireless fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路1204还可以包括NFC(near field communication，近距离无线通信)有关的电路，本公开对此不加以限定。
显示屏1205用于显示UI(user interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏1205是触摸显示屏时，显示屏1205还具有采集在显示屏1205的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器1201进行处理。此时，显示屏1205还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏1205可以为一个，设置计算机设备1200的前面板；在另一些实施例中，显示屏1205可以为至少两个，分别设置在计算机设备1200的不同表面或呈折叠设计；在再一些实施例中，显示屏1205可以是柔性显示屏，设置在计算机设备1200的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏1205还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏1205可以采用LCD(liquid crystal display，液晶显示屏)、OLED(organiclight-emitting diode,有机发光二极管)等材质制备。
电源1206用于为计算机设备1200中的各个组件进行供电。电源1206可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源1206包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
本领域技术人员可以理解，图12中示出的结构并不构成对计算机设备1200的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由处理器执行以完成上述实施例中的不整合油气藏规模预测方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(randomaccess memory，RAM)、只读光盘(compact disc read-only memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
上述仅为本公开的可选实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种不整合油气藏规模预测方法，其特征在于，所述方法包括：
基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图，其中，所述地质信息包括岩心信息以及测井曲线信息，单井地层对比剖面图用于展示单井所在地层中岩层的岩性、排列顺序以及深度；
基于所述多个单井地层对比剖面图，确定多个第一不整合面的顶底界面深度；
将所述每个单井的井眼轨迹和所述多个单井地层对比剖面图与地震数据结合，得到地震数据体；
在所述地震数据体内确定多个第一不整合面的顶底界面的同相轴，基于所述同相轴，确定所述多个第一不整合面的顶底界面的连接关系，基于所述连接关系，得到目标层段内的不整合面的顶底界面；
对所述目标层段内的不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图；
对所述深度域构造图进行网格化处理，得到网格图；
基于所述网格图，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差；
基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
2.根据权利要求1所述的不整合油气藏规模预测方法，其特征在于，所述基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图，包括：
基于所述每个单井的岩心信息，确定多个第一层段的多个第一信息，所述第一信息用于表示所述单井所在地层中各个岩层的岩性、排列顺序以及深度；
基于所述每个单井的测井曲线信息，确定所述多个第一层段的多个第二信息，所述第二信息用于表示所述单井所在地层中各个岩层的岩性、以及排列顺序以及深度，所述第二信息与所述第一信息的来源不同；
基于所述多个第一信息和所述多个第二信息，建立所述多个单井地层对比剖面图。
3.根据权利要求1所述的不整合油气藏规模预测方法，其特征在于，所述基于所述多个单井地层对比剖面图，确定多个第一不整合面的顶底界面深度，包括：
基于所述多个单井地层对比剖面图，确定所述多个第一层段中岩层的缺失信息，基于所述多个第一层段中岩层的缺失信息，获取多个第一不整合面，基于所述多个第一不整合面，确定所述多个第一不整合面的顶底界面深度。
4.根据权利要求1所述的不整合油气藏规模预测方法，其特征在于，所述基于所述网格图，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差，包括：
从所述网格图中确定所述目标层段内的不整合面的顶界面和底界面的第一深度和第二深度，基于所述第一深度和第二深度，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差。
5.根据权利要求1所述的不整合油气藏规模预测方法，其特征在于，所述基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模，包括：
将所述顶底界面深度差、所述网格的面积以及所述网格的数量相乘，得到所述不整合面的体积，基于所述不整合面的体积，预测不整合油气藏的规模。
6.根据权利要求1所述的不整合油气藏规模预测方法，其特征在于，所述基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模之前，所述方法还包括：
当所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为正值时，确定所述不整合面为古沟槽；
当所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差为负值时，确定所述不整合面为古隆起；
当所述目标不整合面为所述古沟槽或所述古隆起时，执行所述基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
7.一种不整合油气藏规模预测装置，其特征在于，所述装置包括：
建立模块，用于基于每个单井测得的地质信息，建立多个单井地层对比剖面图，其中，所述地质信息包括岩心信息以及测井曲线信息；单井地层对比剖面图用于展示地层中岩层的岩性、排列顺序以及深度；
第一确定模块，用于基于所述多个单井地层对比剖面图，确定多个第一不整合面的顶底界面深度；
结合模块，用于将所述每个单井的井眼轨迹和所述多个单井地层对比剖面图与地震数据结合，得到地震数据体；
第二确定模块，用于在所述地震数据体内确定多个第一不整合面的顶底界面的同相轴；
第三确定模块，用于基于所述同相轴，确定所述多个第一不整合面的顶底界面的连接关系，基于所述连接关系，得到目标层段内的不整合面的顶底界面；
转换模块，用于对所述目标层段内的不整合面的顶底界面进行时深转换，建立深度域构造图；
处理模块，用于对所述深度域构造图进行网格化处理，得到网格图；
第四确定模块，用于基于所述网格图，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差；
预测模块，用于基于所述顶底界面深度差、网格的面积以及所述网格的数量，预测不整合油气藏的规模。
8.根据权利要求7所述的不整合油气藏规模预测装置，其特征在于，所述建立模块，包括：
第一确定单元，用于基于所述每个单井的岩心信息，确定多个第一层段的多个第一信息，所述第一信息用于表示所述单井所在地层中各个岩层的岩性、排列顺序以及深度；
第二确定单元，用于基于所述每个单井的测井曲线信息，确定所述多个第一层段的多个第二信息，所述第二信息用于表示所述单井所在地层中各个岩层的岩性、以及排列顺序以及深度，所述第二信息与所述第一信息的来源不同；
建立单元，用于基于所述多个第一信息和所述多个第二信息，建立所述多个单井地层对比剖面图。
9.根据权利要求7所述的不整合油气藏规模预测装置，其特征在于，所述第一确定模块，还用于基于所述多个单井地层对比剖面图，确定所述多个第一层段中岩层的缺失信息，基于所述多个第一层段中岩层的缺失信息，获取多个第一不整合面，基于所述多个第一不整合面，确定所述多个第一不整合面的顶底界面深度。
10.根据权利要求7所述的不整合油气藏规模预测装置，其特征在于，所述第四确定模块，还用于从所述网格图中确定所述目标层段内的不整合面的顶界面和底界面的第一深度和第二深度，基于所述第一深度和第二深度，确定所述目标层段内的不整合面的顶底界面深度差。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911174219.2A CN111075440B (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 不整合油气藏规模预测方法以及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201911174219.2A CN111075440B (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 不整合油气藏规模预测方法以及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111075440A true CN111075440A (zh) | 2020-04-28 |
| CN111075440B CN111075440B (zh) | 2023-01-10 |
Family
ID=70311749
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201911174219.2A Active CN111075440B (zh) | 2019-11-26 | 2019-11-26 | 不整合油气藏规模预测方法以及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111075440B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112922589A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 尖灭线确定方法、装置、终端及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105759312A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-13 | 中国海洋石油总公司 | 一种储层特征法井震标定方法 |
| CN106990433A (zh) * | 2017-02-13 | 2017-07-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种隆起区微小侵蚀沟槽的识别方法 |
| CN107269269A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-10-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 不整合地层层位的快速解释方法 |
| CN107288633A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-10-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 具有重力分异现象的凝析气藏地质储量计算方法 |
| CN108756869A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-06 | 中国地质大学（北京） | 碳酸盐岩低级序不整合面的识别方法 |
| US20190100997A1 (en) * | 2017-09-30 | 2019-04-04 | Petrochina Company Limited | Oil and gas zone effectiveness evaluation method and apparatus |
| CN110320558A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-11 | 中国石油大学(华东) | 一种基于岩-化-电-震的碎屑岩不整合结构体识别方法 |
-
2019
- 2019-11-26 CN CN201911174219.2A patent/CN111075440B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105759312A (zh) * | 2016-03-01 | 2016-07-13 | 中国海洋石油总公司 | 一种储层特征法井震标定方法 |
| CN107288633A (zh) * | 2016-03-31 | 2017-10-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 具有重力分异现象的凝析气藏地质储量计算方法 |
| CN107269269A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-10-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 不整合地层层位的快速解释方法 |
| CN106990433A (zh) * | 2017-02-13 | 2017-07-28 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种隆起区微小侵蚀沟槽的识别方法 |
| US20190100997A1 (en) * | 2017-09-30 | 2019-04-04 | Petrochina Company Limited | Oil and gas zone effectiveness evaluation method and apparatus |
| CN108756869A (zh) * | 2018-04-09 | 2018-11-06 | 中国地质大学（北京） | 碳酸盐岩低级序不整合面的识别方法 |
| CN110320558A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-11 | 中国石油大学(华东) | 一种基于岩-化-电-震的碎屑岩不整合结构体识别方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 周南翔等: "微机积分计算石油和天然气储量", 《西南石油学院学报》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112922589A (zh) * | 2021-02-03 | 2021-06-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 尖灭线确定方法、装置、终端及存储介质 |
| CN112922589B (zh) * | 2021-02-03 | 2023-08-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 尖灭线确定方法、装置、终端及存储介质 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111075440B (zh) | 2023-01-10 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11180975B2 (en) | Geologic structural model generation | |
| US11402529B2 (en) | Identifying geologic features in a subterranean formation using seismic diffraction and refraction imaging | |
| Peters et al. | Surface-piercing salt domes of interior North Oman, and their significance for the Ara carbonate ‘stringer’hydrocarbon play | |
| US11175434B2 (en) | Geologic stratigraphy via implicit and jump functions | |
| US20140222403A1 (en) | Geologic model via implicit function | |
| US20130238297A1 (en) | Faulted geological structures containing unconformities | |
| US11221425B1 (en) | Generating a model for seismic velocities in a subsurface region using inversion with lateral variations | |
| Tamaki et al. | Prediction and validation of gas hydrate saturation distribution in the eastern Nankai Trough, Japan: Geostatistical approach integrating well-log and 3D seismic data | |
| CN111075440B (zh) | 不整合油气藏规模预测方法以及装置 | |
| US11448788B2 (en) | Generating enhanced seismic velocity models using geomechanical modeling | |
| Mari et al. | Contribution of seismic and acoustic methods to reservoir model building | |
| WO2024064126A1 (en) | Geologic modeling framework | |
| US11899150B2 (en) | Velocity model for sediment-basement interface using seismic and potential fields data | |
| CN114329878A (zh) | 页岩气井小层划分方法、装置、设备和存储介质 | |
| EP3977179A1 (en) | Picking seismic stacking velocity based on structures in a subterranean formation | |
| CN113449427B (zh) | 一种确定页岩压力分布的方法 | |
| US11754734B2 (en) | Placing wells in a hydrocarbon field based on seismic attributes and quality indicators | |
| Lou et al. | A new method and application of groundwater prediction along the direction of tunnel excavation in karst strata | |
| US11391856B2 (en) | Stochastic dynamic time warping for automated stratigraphic correlation | |
| CN114397707A (zh) | 深部热储井位靶区勘测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20240036225A1 (en) | Thermal conductivity mapping from rock physics guided seismic inversion | |
| Hao et al. | Use of geological constraints in multi-mineral modeling for unconventional reservoirs | |
| CN118736056A (zh) | 角度不整合风化壳储层分析成图方法、装置、设备及介质 | |
| CN118534535A (zh) | 一种目标烃源岩空间展布的预测方法及装置 | |
| CN115220105A (zh) | 一种重力流水道砂体检测方法、装置及可读存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |