CN111064938A - 一种多肤色加权的白平衡矫正方法、其系统和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种多肤色加权的白平衡矫正方法、其系统和存储介质，其中方法包括：获得当前拍摄图像中的拍摄色温，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益；获得当前拍摄图像中的肤色颜色分量比；根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益；将当前的肤色白平衡增益和环境白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益；根据最终白平衡增益对当前拍摄图像进行白平衡矫正。该方法可对不同肤色进行更精确的白平衡矫正。并且所有白平衡增益的融合是通过加权平均来实现的，最大限度的兼顾不同肤色人脸和环境的颜色协调，避免某一部分颜色失真和图像颜色跳变的问题。

Description

一种多肤色加权的白平衡矫正方法、其系统和存储介质

技术领域

本发明涉及图像领域，尤其涉及一种多肤色加权的白平衡矫正方法、其系统和存储介质。

背景技术

目前手机相机白平衡矫正主要基于人脸白平衡和环境白平衡相结合的算法进行，但是目前算法里人脸白平衡只能针对单一肤色进行矫正，难以兼容不同地域不同肤色的人脸白平衡效果。例如公开号为CN108024055A的中国专利公开了一种白平衡处理方法，确定环境类别后查询环境类别对应的人脸白平衡权重值，根据权重值对图像进行白平衡处理。

采用现有的白平衡矫正方法，当对不同肤色人脸拍照的时候，很有可能出现某一类人脸肤色还原不准确的情况，严重影响拍照效果和客户体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种多肤色加权的白平衡矫正方法、其系统和存储介质，来解决以上问题。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一种多肤色加权的白平衡矫正方法，包括以下步骤：

获得当前拍摄图像中的拍摄色温，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益；

获得当前拍摄图像中的肤色颜色分量比；

根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益；

将当前的肤色白平衡增益和环境白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益；

根据最终白平衡增益对当前拍摄图像进行白平衡矫正；

其中，所述效果库包括：至少一个拍摄色温下，具有不同肤色的多个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系。

可选的，获得当前拍摄图像中的拍摄色温，之前还包括：

在至少一个拍摄色温下拍摄具有不同肤色的多个人物；

针对每个拍摄色温下每个人物的图像，获得肤色颜色分量比；调节白平衡增益直至肤色的颜色正常，记录正常时的白平衡增益为肤色白平衡增益；

统计每个拍摄色温下每个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，根据统计的映射关系建立效果库。

可选的，所述效果库还包括拍摄色温和环境白平衡增益之间的映射关系；

所述根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益，具体包括：

基于效果库中拍摄色温和环境白平衡增益之间的映射关系，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益。

可选的，所述获得当前拍摄图像中的拍摄色温，之前还包括：

在至少一个拍摄色温下拍摄灰卡；

针对每个拍摄色温下灰卡的图像，调节白平衡增益直至颜色正常，记录正常时的白平衡增益为环境白平衡增益；

统计每个拍摄色温和每个环境白平衡增益之间的映射关系，根据统计的映射关系建立效果库。

可选的，所述获得当前拍摄图像中的拍摄色温，具体包括：

统计当前拍摄图像中人脸以外区域的采样信息，根据采样信息确定当前的拍摄色温。

可选的，所述步骤：

根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益；

将当前的肤色白平衡增益和环境白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益，具体包括：

针对当前拍摄图像中的每个人脸，分别获得各自的肤色颜色分量比；

根据当前的拍摄色温和每个人脸的肤色颜色分量比，在效果库中查找获得每个人脸的肤色白平衡增益；

将当前的环境白平衡增益和每个人脸的肤色白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益。

可选的，所述将当前的环境白平衡增益和每个人脸的肤色白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益，具体包括：

基于每个人脸在当前拍摄图像中所占面积的比例，将每个人脸的肤色白平衡增益进行加权平均，获得人脸白平衡增益；

基于人脸区域和人脸以外区域在当前拍摄图像中所占面积的比例，将当前的环境白平衡增益和人脸白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益。

可选的肤色白平衡增益，具体包括：

在效果库中查找与当前的拍摄色温最接近的拍摄色温；

将当前的肤色颜色分量比分别与查找到的拍摄色温下的每个颜色分量比进行欧式距离计算，确定查找到的拍摄色温下与当前的肤色颜色分量比欧式距离最近的一个肤色颜色分量比；

基于查找到的拍摄色温下肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，将与确定的肤色颜色分量比对应的肤色白平衡增益，作为当前的肤色白平衡增益。

一种基于肤色加权的白平衡矫正系统，包括：

环境白平衡获取模块，用于获得当前拍摄图像中的拍摄色温，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益；

肤色白平衡获取模块，用于获得当前拍摄图像中的肤色颜色分量比；还用于根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益；

加权平均模块，用于将当前的肤色白平衡增益和环境白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益；以及，

白平衡矫正模块，用于根据最终白平衡增益对当前拍摄图像进行白平衡矫正；

其中，所述效果库包括：至少一个拍摄色温下，具有不同肤色的多个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系。

一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行如前所述的白平衡矫正方法。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明提供的一种多肤色加权的白平衡矫正方法，通过效果库中包含的具有不同肤色的多个人物，在不同拍摄色温下的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，来确定当前拍摄图像中的肤色白平衡增益，从而可以对不同肤色进行更精确的白平衡矫正。并且，所有白平衡增益的融合例如肤色和环境之间，是通过加权平均来实现的，最大限度的兼顾不同肤色人脸和环境的颜色协调，避免某一部分颜色失真和图像颜色跳变的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例一提供的一种多肤色加权的白平衡矫正方法的流程示意图；

图2为本发明实施例一提供的一种多肤色加权的白平衡矫正系统的结构示意图。

附图说明：10、效果库建立模块；20、环境白平衡获取模块；30、肤色白平衡获取模块；40、加权平均模块；50、白平衡矫正模块。

具体实施方式

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。

实施例一

本发明实施例提供了一提供了一种多肤色加权的白平衡矫正方法，包括以下步骤：

S10、建立效果库。

效果库可以包括肤色数据库和环境数据库。其中，肤色数据库包括：至少一个拍摄色温下，具有不同肤色的多个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系；环境数据库包括拍摄色温和环境白平衡增益之间的映射关系。

环境数据库具体可通过以下步骤建立：

S111、在至少一个拍摄色温下拍摄灰卡。其中，拍摄色温可表示为[0,1,2……n]，n为拍摄色温编号。

S112、针对每个拍摄色温下灰卡的图像，调节白平衡增益使颜色正常，记录正常时的白平衡增益为环境白平衡增益。其中，环境白平衡增益可表示为Gain_Environment[0,1,2,…,n]。

S113、统计每个拍摄色温和每个环境白平衡增益之间的映射关系，根据统计的映射关系建立环境数据库。

肤色数据库具体可通过以下步骤建立：

S211、在至少一个拍摄色温下拍摄具有不同肤色的多个人物；

S212、针对每个拍摄色温下每个人物的图像，获得肤色颜色分量比；调节白平衡增益直至肤色的颜色正常，记录正常时的白平衡增益为肤色白平衡增益；

S213、统计每个拍摄色温下每个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，根据统计的映射关系建立肤色数据库。

其中，肤色颜色分量比指肤色的(R/G,B/G)信息，R/G指图像中红色分量和绿色分量的比值，B/G指图像中蓝色分量和绿色分量的比值。

具有不同肤色的多个人物指每个人物来自不同的肤色群体，不同的肤色群体可指黑种人、白种人和黄种人。即肤色数据库可包括黑种人数据库、白种人数据库和黄种人数据库。

黑种人数据库可通过以下步骤建立：在不同拍摄色温下拍摄一个黑种人，针对每个拍摄色温下黑种人的图像，获得肤色原始颜色分量比(R/G_Black[0,1,2,…,n],B/G_Black[0,1,2,…,n])，然后调节白平衡增益直至肤色颜色正常，记录颜色正常时的白平衡增益Gain_Face_Black[0,1,2,…,n]为黑种人的肤色白平衡增益。统计(R/G_Black[n],B/G_Black[n])和Gain_Face_Black[n]之间的映射关系，建立黑种人数据库。

类似的，白种人数据库可通过以下步骤建立：在不同拍摄色温下拍摄一个白种人，针对每个拍摄色温下白种人的图像，获得肤色原始颜色分量比(R/G_White[0,1,2,…,n],B/G_White[0,1,2,…,n])，然后调节白平衡增益直至肤色颜色正常，记录颜色正常时的白平衡增益Gain_Face_White[0,1,2,…,n]为白种人的肤色白平衡增益。统计(R/G_White[n],B/G_White[n])和Gain_Face_White[n]之间的映射关系，建立白种人数据库。

黄种人数据库可通过以下步骤建立：在不同拍摄色温下拍摄一个黄种人，针对每个拍摄色温下黄种人的图像，获得肤色原始颜色分量比(R/G_Yellow[0,1,2,…,n],B/G_Yellow[0,1,2,…,n])，然后调节白平衡增益直至肤色颜色正常，记录颜色正常时的白平衡增益Gain_Face_Yellow[0,1,2,…,n]为黄种人的肤色白平衡增益。统计(R/G_Yellow[n],B/G_Yellow[n])和Gain_Face_Yellow[n]之间的映射关系，建立黄种人数据库。

可以理解的是，肤色数据库不仅限于了黑、黄、白三种典型肤色群体的数据库，该数据库可以无限延展，在实际应用中可以录入更多不同肤色群体的白平衡数据，从而更精确的匹配不同地域复杂多样的肤色类型。

S20、获得当前拍摄图像中的拍摄色温，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益。

S20步骤具体可包括：

S211、打开相机，开启人脸检测功能；

S212、判断当前拍摄图像是否包括人脸，若是，则统计当前拍摄图像中人脸以外区域的采样信息，根据采样信息确定当前的拍摄色温；基于环境数据库中拍摄色温和环境白平衡增益之间的映射关系，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益；

S213、若否，统计当前拍摄图像整体的采样信息，根据采样信息确定当前的拍摄色温；基于环境数据库中拍摄色温和环境白平衡增益之间的映射关系，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益，将当前的环境白平衡增益作为最终白平衡增益。

S30、获得当前拍摄图像中的肤色颜色分量比；

根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益。

S30步骤具体可包括：

S311、在已经确定当前拍摄图像包括人脸的基础上，进一步确定当前拍摄图像是否仅包括一个人脸；若是，则进入步骤S312；若否，则进入步骤S316。

S312、统计当前拍摄图像中人脸区域的肤色颜色分量比；

S313、在效果库中查找与当前的拍摄色温最接近的拍摄色温；

S314、将当前的肤色颜色分量比分别与查找到的拍摄色温下的每个颜色分量比进行欧式距离计算，确定查找到的拍摄色温下与当前的肤色颜色分量比欧式距离最近的一个肤色颜色分量比；

S315、基于查找到的拍摄色温下肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，将与确定的肤色颜色分量比对应的肤色白平衡增益，作为当前的肤色白平衡增益。

以上S313-S315步骤说明了单个人脸的肤色白平衡增益的具体获取方法。

S316、针对当前拍摄图像中的每个人脸，分别获得各自的肤色颜色分量比；

S317、根据当前的拍摄色温和每个人脸的肤色颜色分量比，在效果库中查找获得每个人脸的肤色白平衡增益。

S317步骤中每个人脸的肤色白平衡增益的具体获取方法和S313-S315步骤中单个人脸的肤色白平衡增益的获取方法一致，在此不在赘述。

S40、将当前的肤色白平衡增益和环境白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益。

S40步骤具体指：将当前的环境白平衡增益和每个人脸的肤色白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益。

即S40步骤包括：

S411、基于每个人脸在当前拍摄图像中所占面积的比例，将每个人脸的肤色白平衡增益进行加权平均，获得人脸白平衡增益；

S412、基于人脸区域和人脸以外区域在当前拍摄图像中所占面积的比例，将当前的环境白平衡增益和人脸白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益。

S50、根据最终白平衡增益对当前拍摄图像进行白平衡矫正。

本发明提供的一种多肤色加权的白平衡矫正方法，通过效果库中包含的具有不同肤色的多个人物在不同拍摄色温下的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，来确定当前拍摄图像中的肤色白平衡增益，从而可以对不同肤色进行更精确的白平衡矫正。并且，所有白平衡增益的融合例如不同肤色之间以及肤色和环境之间，都是通过加权平均来实现的，最大限度的兼顾不同肤色人脸和环境的颜色协调，避免某一部分颜色失真和图像颜色跳变的问题。

实施例二

本实施例二提供了一种基于肤色加权的白平衡矫正系统，用于实现实施例一种的白平衡矫正方法。

该白平衡矫正系统包括：

效果库建立模块10，用于建立效果库；所述效果库包括：至少一个拍摄色温下具有不同肤色的多个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系；

环境白平衡获取模块20，用于获得当前拍摄图像中的拍摄色温，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益；

肤色白平衡获取模块30，用于获得当前拍摄图像中的肤色颜色分量比；还用于根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益；

加权平均模块40，用于将当前的肤色白平衡增益和环境白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益；

以及，

白平衡矫正模块50，用于根据最终白平衡增益对当前拍摄图像进行白平衡矫正。

效果库建立模块10具体用于建立环境数据库和肤色数据库，肤色数据库可包括黑种人数据库、白种人数据库和黄种人数据库。

即效果库建立模块10包括环境数据库建立单元和和肤色数据库建立单元。

环境数据库建立单元包括：

灰卡拍摄子单元，用于在至少一个拍摄色温下拍摄灰卡；

环境白平衡增益记录子单元，用于针对每个拍摄色温下灰卡的图像，调节白平衡增益使颜色正常，记录正常时的白平衡增益为环境白平衡增益；

以及，

环境数据库映射子单元，用于统计每个拍摄色温和每个环境白平衡增益之间的映射关系，根据统计的映射关系建立环境数据库。

肤色数据库建立单元包括：

肤色拍摄子单元，用于在至少一个拍摄色温下拍摄具有不同肤色的多个人物；

肤色白平衡增益记录子单元，用于针对每个拍摄色温下每个人物的图像，获得肤色颜色分量比；还用于调节白平衡增益直至肤色的颜色正常，记录正常时的白平衡增益为肤色白平衡增益；

肤色数据库映射子单元，用于统计每个拍摄色温下每个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，根据统计的映射关系建立肤色数据库。

环境白平衡获取模块20包括：

开机单元，用于打开相机，开启人脸检测功能；以及，

人脸存在判断单元，用于：

判断当前拍摄图像是否包括人脸，若是，则统计当前拍摄图像中人脸以外区域的采样信息，根据采样信息确定当前的拍摄色温；基于环境数据库中拍摄色温和环境白平衡增益之间的映射关系，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益；

若否，统计当前拍摄图像整体的采样信息，根据采样信息确定当前的拍摄色温；基于环境数据库中拍摄色温和环境白平衡增益之间的映射关系，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益，将当前的环境白平衡增益作为最终白平衡增益。

肤色白平衡获取模块30，包括：

人脸肤色颜色分量比获取单元，用于针对当前拍摄图像中的每个人脸，分别获得各自的肤色颜色分量比；

以及，

人脸肤色白平衡增益获取单元，用于根据当前的拍摄色温和每个人脸的肤色颜色分量比，在效果库中查找获得每个人脸的肤色白平衡增益。

人脸肤色白平衡增益获取单元具体用于：

在效果库中查找与当前的拍摄色温最接近的拍摄色温；

将当前的肤色颜色分量比分别与查找到的拍摄色温下的每个颜色分量比进行欧式距离计算，确定查找到的拍摄色温下与当前的肤色颜色分量比欧式距离最近的一个肤色颜色分量比；

基于查找到的拍摄色温下肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，将与确定的肤色颜色分量比对应的肤色白平衡增益，作为当前的肤色白平衡增益。

加权平均模块40，包括：

人脸白平衡增益加权单元，用于基于每个人脸在当前拍摄图像中所占面积的比例，将每个人脸的肤色白平衡增益进行加权平均，获得人脸白平衡增益；以及，

总加权单元，用于基于人脸区域和人脸以外区域在当前拍摄图像中所占面积的比例，将当前的环境白平衡增益和人脸白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益。

本发明提供的一种多肤色加权的白平衡矫正系统，通过效果库中包含的具有不同肤色的多个人物在不同拍摄色温下的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，来确定当前拍摄图像中的肤色白平衡增益，从而可以对不同肤色进行更精确的白平衡矫正。并且，所有白平衡增益的融合例如不同肤色之间以及肤色和环境之间，都是通过加权平均来实现的，最大限度的兼顾不同肤色人脸和环境的颜色协调，避免某一部分颜色失真和图像颜色跳变的问题。

实施例三

本实施例三提供了一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行实施例一所述的白平衡矫正方法中的步骤。

本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种多肤色加权的白平衡矫正方法，其特征在于，包括以下步骤：

获得当前拍摄图像中的拍摄色温，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益；

获得当前拍摄图像中的肤色颜色分量比；

根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益；

将当前的肤色白平衡增益和环境白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益；

根据最终白平衡增益对当前拍摄图像进行白平衡矫正；

其中，所述效果库包括：至少一个拍摄色温下，具有不同肤色的多个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系。

2.根据权利要求1所述的一种多肤色加权的白平衡矫正方法，其特征在于，获得当前拍摄图像中的拍摄色温，之前还包括：

在至少一个拍摄色温下拍摄具有不同肤色的多个人物；

针对每个拍摄色温下每个人物的图像，获得肤色颜色分量比；调节白平衡增益直至肤色的颜色正常，记录正常时的白平衡增益为肤色白平衡增益；

统计每个拍摄色温下每个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，根据统计的映射关系建立效果库。

3.根据权利要求1所述的一种多肤色加权的白平衡矫正方法，其特征在于，所述效果库还包括拍摄色温和环境白平衡增益之间的映射关系；

所述根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益，具体包括：

基于效果库中拍摄色温和环境白平衡增益之间的映射关系，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益。

4.根据权利要求3所述的一种多肤色加权的白平衡矫正方法，其特征在于，所述获得当前拍摄图像中的拍摄色温，之前还包括：

在至少一个拍摄色温下拍摄灰卡；

针对每个拍摄色温下灰卡的图像，调节白平衡增益直至颜色正常，记录正常时的白平衡增益为环境白平衡增益；

统计每个拍摄色温和每个环境白平衡增益之间的映射关系，根据统计的映射关系建立效果库。

5.根据权利要求1所述的一种多肤色加权的白平衡矫正方法，其特征在于，所述获得当前拍摄图像中的拍摄色温，具体包括：

统计当前拍摄图像中人脸以外区域的采样信息，根据采样信息确定当前的拍摄色温。

6.根据权利要求1所述的一种多肤色加权的白平衡矫正方法，其特征在于，所述步骤：

根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益；

将当前的肤色白平衡增益和环境白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益，具体包括：

针对当前拍摄图像中的每个人脸，分别获得各自的肤色颜色分量比；

根据当前的拍摄色温和每个人脸的肤色颜色分量比，在效果库中查找获得每个人脸的肤色白平衡增益；

将当前的环境白平衡增益和每个人脸的肤色白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益。

7.根据权利要求1所述的一种多肤色加权的白平衡矫正方法，其特征在于，所述将当前的环境白平衡增益和每个人脸的肤色白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益，具体包括：

基于每个人脸在当前拍摄图像中所占面积的比例，将每个人脸的肤色白平衡增益进行加权平均，获得人脸白平衡增益；

基于人脸区域和人脸以外区域在当前拍摄图像中所占面积的比例，将当前的环境白平衡增益和人脸白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益。

8.根据权利要求1所述的一种多肤色加权的白平衡矫正方法，其特征在于，所述根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益，具体包括：

在效果库中查找与当前的拍摄色温最接近的拍摄色温；

将当前的肤色颜色分量比分别与查找到的拍摄色温下的每个颜色分量比进行欧式距离计算，确定查找到的拍摄色温下与当前的肤色颜色分量比欧式距离最近的一个肤色颜色分量比；

基于查找到的拍摄色温下肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系，将与确定的肤色颜色分量比对应的肤色白平衡增益，作为当前的肤色白平衡增益。

9.一种基于肤色加权的白平衡矫正系统，其特征在于，包括：

环境白平衡获取模块，用于获得当前拍摄图像中的拍摄色温，根据当前的拍摄色温获得当前的环境白平衡增益；

肤色白平衡获取模块，用于获得当前拍摄图像中的肤色颜色分量比；还用于根据当前的拍摄色温和肤色颜色分量比，在效果库中查找获得当前的肤色白平衡增益；

加权平均模块，用于将当前的肤色白平衡增益和环境白平衡增益进行加权平均，获得最终白平衡增益；以及，

白平衡矫正模块，用于根据最终白平衡增益对当前拍摄图像进行白平衡矫正；

其中，所述效果库包括：至少一个拍摄色温下，具有不同肤色的多个人物的肤色颜色分量比和肤色白平衡增益之间的映射关系。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1-8任一权利要求所述的白平衡矫正方法。

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