CN111063452A - 药物匹配方法、计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种药物匹配方法、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取终端发送的药物匹配请求，所述药物匹配请求携带各待测药物分别对应的属性信息；响应所述药物匹配请求，基于各所述待测药物分别对应的属性信息，获取各所述待测药物分别对应的内容信息；根据各所述待测药物分别对应的内容信息进行药物匹配分析，确定各所述待测药物之间的匹配结果；向所述终端返回响应信息，所述响应信息包括所述匹配结果。采用本方法能够节省咨询时间，提高确定匹配结果的效率。

Description

药物匹配方法、计算机设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种药物匹配方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

患者在服用某些疾病的药物的情况下，可能同时会服用其他疾病的药物，另外，一种疾病可能需要多种药物同时服用，不同药物同时服用时可能发生药物相互作用，即不同药物同时服用时产生的化学作用，若同时服用上述不同药物可能会产生不良反应(指服用药物时产生的负作用)，影响患者身体。如此，产生不良反应的药物不能同时服用，为了避免同时服用存在负作用的药物以及确保安全，患者需要了解不同药物之间是否有负作用，即需要了解不同药物之间的匹配结果，若不同药物之间匹配，表示不同药物之间没有负作用，可同时服用，若不同药物之间不匹配，表示不同药物之间有负作用，不可同时服用，若同时服用可能会产生不良反应。

然而，目前患者了解药物之间是否有负作用常用的方法是去医院咨询医生，但这样需要消耗患者大量的时间，导致确定匹配结果的效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述确定匹配结果效率低的技术问题，提供一种药物匹配方法、计算机设备及存储介质。

一种药物匹配方法，所述方法包括：

接收终端发送的药物匹配请求，所述药物匹配请求携带各待测药物分别对应的属性信息；

响应所述药物匹配请求，基于各所述待测药物分别对应的属性信息，获取各所述待测药物分别对应的内容信息；

根据各所述待测药物分别对应的内容信息进行药物匹配分析，确定各所述待测药物之间的匹配结果；

向所述终端返回响应信息，所述响应信息包括所述匹配结果。

一种药物匹配方法，所述方法包括：

向服务器发送药物匹配请求，所述药物匹配请求携带各待测药物分别对应的属性信息；

接收所述服务器响应所述药物匹配请求，基于各所述待测药物分别对应的属性信息以及各所述待测药物分别对应的内容信息进行药物匹配分析确定的响应信息，所述响应信息包括各所述待测药物之间的匹配结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述药物匹配方法、计算机设备和存储介质，首先通过药物匹配请求中携带的待测药物的属性信息确定该待测药物对应的内容信息，基于各待测药物的内容信息进行药物匹配分析，以确定各待测药物之间的匹配结果。即在进行药物匹配过程中，通过确定各待测药物对应的内容信息，再利用内容信息来确定待测药物之间的匹配结果，无需患者线下人工咨询，如此，可节省咨询时间，提高确定匹配结果效率。

附图说明

图1为一个实施例中药物匹配方法的应用环境示意图；

图2为一个实施例中药物匹配方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中药物匹配方法的流程示意图；

图4为一个实施例中终端的药物信息输入界面；

图5为一个实施例中终端的匹配结果显示界面；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供的各实施例的药物匹配方法，可以应用于如图1所示的应用环境中，该应用环境涉及包括终端10和服务器20，终端10通过网络可与服务器20通信。终端10可向服务器20发送药物匹配请求，服务器20在接收到终端10发送的药物匹配请求后，可基于药物匹配请求中携带的各所述待测药物分别对应的属性信息，获取各所述待测药物分别对应的内容信息，并根据各所述待测药物分别对应的内容信息进行药物匹配分析，确定各所述待测药物之间的匹配结果。然后向终端10返回包括该匹配结果的响应信息。即终端10请求服务器20进行药物匹配，服务器20进行药物匹配确定匹配结果后将其返给至终端10，实现药物匹配以及返回匹配结果的目的，有效提高匹配效率以及便于用户查看匹配结果。

该服务器20可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。该终端10可以是任何一种能够实现智能输入输出以及能够向服务器20发起药物匹配请求的设备，例如，移动终端，移动终端可以是智能手机、平板电脑、车载电脑、穿戴式智能设备等。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种药物匹配方法，该方法可应用于图1中的服务器20，包括步骤S210-S240。

S210：接收终端发送的药物匹配请求。

检测不同药物之间是否匹配，即是检测不同药物之间是否会产生相互作用(即产生负作用)，若匹配结果为药物之间匹配，则表示药物之间不会产生相互作用。在检测药物是否匹配过程，用户可在终端进行相关操作，终端响应操作可生成药物匹配请求，并发送给服务器，以请求服务器进行匹配分析。例如，可在终端药物信息输入界面中输入待测药物的属性信息，终端响应即可确定各待测药物分别对应的属性信息，然后，可继续在药物信息输入界面中匹配触发操作，即可生成携带上述待测药物对应的属性信息的药物匹配请求。

其中，药物匹配请求携带各待测药物分别对应的属性信息，各待测药物即为需要检测其是否会相互作用产生负作用的药物，属性信息为表示待测药物的属性的信息。

在一个示例中，上述属性信息可以为名称，即待测药物对应的属性信息为待测药物对应的名称，名称可用于标识待测药物的身份，可以理解，待测药物的名称为用以识别待测药物的称呼。

S220：响应药物匹配请求，基于各待测药物分别对应的属性信息，获取各待测药物分别对应的内容信息。

内容信息为表示待测药品内容的信息。服务器在接收到终端发送的药物匹配请求时，响应该药物匹配请求，即可基于各待测药物分别对应的属性信息，以获取各待测药物分别对应的内容信息。例如，针对某个待测药物，其对应的属性信息为A，则可基于该属性信息A确定其对应的内容信息，比如，内容信息包括A1、A2和A3。

在一个示例中，上述内容信息可以为药物成分信息。药物成分为药物的组成内容，药物成分信息即为表示药物的组成内容的信息。即在本实施例中，通过药物成分信息进行匹配分析，分析各待测药物之间是否匹配，确定匹配结果，提高匹配效率的同时，可提高匹配准确性。

S230：根据各待测药物分别对应的内容信息进行药物匹配分析，确定各待测药物之间的匹配结果。

在获取各待测药物对应的内容信息后，即可据此进行匹配分析，即分析待测药物之间是否匹配，确定匹配结果。若两个药物之间匹配，匹配结果则为匹配成功，即表示两个药物之间不会产生负作用。若两个药物之间不匹配，匹配结果则为匹配失败，即表示两个药物之间会产生负作用。

S240：向终端返回响应信息，响应信息包括匹配结果。

确定匹配结果后，向终端返回包括上述匹配结果的响应信息，以便于终端用户进行查看。用户可基于匹配结果决定是否同时服用上述待测药物，即上述匹配结果可给以用户以提示。例如，若匹配结果为匹配成功，表示不会产生作用，用户可根据该匹配结果选择可同时服用，若匹配结果为匹配失败，表示会产生相互作用，用户可根据该匹配结果选择不同时服用。

上述药物匹配方法，首先通过药物匹配请求中携带的待测药物的属性信息确定该待测药物对应的内容信息，基于各待测药物的内容信息进行药物匹配分析，以确定各待测药物之间的匹配结果。即在进行药物匹配过程中，通过确定各待测药物对应的内容信息，再利用内容信息来确定待测药物之间的匹配结果，无需患者线下人工咨询，如此，可节省咨询时间，提高确定匹配结果效率。另外，内容信息表示待测药物的内容，覆盖了整个待测药物的内容，信息覆盖面大，根据待测药物对应的内容信息进行匹配分析，可提高匹配分析的准确性，提高匹配结果的准确性。

在一个实施例中，所述确定各所述待测药物之间的匹配结果，包括：在预设药物数据库的各相互作用的内容信息对中，存在属于各所述待测药物的内容信息的相互作用的内容信息对时，确定各所述待测药物之间匹配失败，否则，确定各所述待测药物之间匹配成功。

在预设药物数据库中包括各相互作用的内容信息对，每一个相互相互作用的内容信息对中的两个内容信息之间是有相互作用的，若在预设药物数据库中，存在属于各所述待测药物的内容信息的相互作用的内容信息对时，表示各所述待测药物的内容信息中包括了预设药物数据库中相互作用的内容信息，即各所述待测药物的内容信息中存在会产生相互作用的内容信息，即可确定各所述待测药物之间匹配失败，否则，表示各所述待测药物的内容信息中不存在会产生相互作用的内容信息，此时可确定各所述待测药物之间匹配成功。

例如，各待测药物的内容信息中包括内容信息B1、B2、B3、B4、B5和B6，B1、B2和B3为待测药物B的内容信息，B4和B5为待测药物C的内容信息，B6为待测药物D的内容信息。预设药物数据库中包括相互作用的内容信息对C1、相互作用的内容信息对C2和相互作用的内容信息对C3，其中，C1中包括内容信息B1和B4，内容信息B1和B4会产生相互作用，而各待测药物的内容信息中包括待测药物B的内容信息B1和待测药物C的内容信息B6，即C1属于各待测药物的内容信息，则可确定待测药物B和待测药物C之间的匹配结果为匹配失败，相互作用的内容信息对C2和相互作用的内容信息对C3中均不存在属于各待测药物的内容信息的相互作用的内容信息对，则可确定待测药物D分别和待测药物B和C之间匹配成功，无相互作用。

可以理解，在预设药物数据库的各相互作用的内容信息对中，存在属于各所述待测药物的内容信息的相互作用的内容信息对时，确定各所述待测药物中与该相互作用的内容信息对相同的两个待测药物之间匹配失败，否则，确定各所述待测药物之间匹配成功。若预设药物数据库的各相互作用的内容信息对中，属于各所述待测药物的内容信息的相互作用的内容信息对的数量大于1时，即预设药物数据库的各相互作用的内容信息对中，存在属于各所述待测药物的内容信息的各相互作用的内容信息对，确定各所述待测药物中分别与属于各所述待测药物的内容信息的各相互作用的内容信息对相同的两个待测药物之间匹配失败。例如，属于各所述待测药物的内容信息的各相互作用的内容信息对包括C1和C2，则确定各待测药物中与相互作用的内容信息对对C1相同的两个待测药物之间匹配失败，以及与相互作用的内容信息对对C2相同的两个待测药物之间匹配失败。

在一个实施例中，所述预设药物数据库的各相互作用的内容信息对包括各预设相互作用的内容信息对或/和各确定的相互作用的内容信息对。

在本实施例中，各所述确定的相互作用的内容信息对的获取方式，包括：从预定网站中爬取的各确定的相互作用的药物对；从网络抓取各所述确定的相互作用的药物对中药物的内容信息；基于各所述确定的相互作用的药物对中药物的内容信息，确定各所述确定的相互作用的内容信息对。

在预设药物数据库的各相互作用的内容信息对包括各预设相互作用的内容信息对和各确定的相互作用的内容信息时，表示预设药物数据库的各相互作用的内容信息对包括两部分，一部分为各预设相互作用的内容信息，该部分可由专家预先提供，另一部分为各确定的相互作用的内容信息对，该部分需要通过爬取预定网站(例如，预定的论文网赚以及药厂网站等)得到各确定的相互作用的药物对(即网站中已确定的会产生相互作用的药物对)。在从网络中爬取这些确定的相互作用的药物对中药物的内容信息(例如，成分信息)。在获得各确定的相互作用的药物对中药物的内容信息后，可依此确定各所述确定的相互作用的内容信息对(即会产生相互作用的车成分信息)。

例如，各确定的相互作用的药物对包括确定的相互作用的药物对D1和确定的相互作用的药物对D2，D1中包括药物B和药物C(即B和C会产生相互作用)，确定的相互作用的药物对D2药物D和药物F(即D和F会产生相互作用)，药物B包括内容信息B1和B2，药物C包括内容信息C1和C2，则可以将内容信息B1与内容信息C1确定为一个确定的相互作用的内容信息对，将内容信息B1与内容信息C2确定为一个确定的相互作用的内容信息对，将内容信息B2与内容信息C1确定为一个确定的相互作用的内容信息对,将内容信息B2与内容信息C2确定为一个确定的相互作用的内容信息对。即各确定的相互作用的内容信息包括内容信息B1和内容信息C1对、内容信息B1和内容信息C2对、内容信息B2和内容信息C1对以及内容信息B2和内容信息C2对。上述是基于确定的相互作用的药物对D1确定相互作用的内容信息对，另外，基于确定的相互作用的药物对D2还可确定另外的相互作用的内容信息对，即各确定的相互作用的内容信息还可以包括内容信息D1和内容信息F1对、内容信息D1和内容信息F2对、内容信息D2和内容信息F1对以及内容信息D2和内容信息F2对。

在一个实施例中，接收终端发送的药物匹配请求之后，还包括：在预设药物数据库中存在各待测药物之间的已存匹配结果时，则将该已存匹配结果确定所述各所述待测药物之间的匹配结果。

可以理解，之前已对各待测药物进行过药物匹配并得到了匹配结果，且存储在预设药物数据库中，再接受到对这些各待测药物的药物匹配请求时，可直接将已存匹配结果作为本次的匹配结果，并返回给终端，如此，可提高匹配效率。

在一个实施例中，所述基于各所述待测药物分别对应的属性信息，获取各所述待测药物分别对应的内容信息，包括：在预设药物数据库中查找到属性信息与所述待测药物对应的属性信息相同的药物，且所述预设药物数据库中查找到所述待测药物对应的内容信息时，获取所述预设药物数据库中所述待测药物对应的内容信息。

在预设药物数据库中查找到属性信息与所述待测药物对应的属性信息相同的药物时，表示预设药物数据库中预先存有该待测药物的属性信息，例如，预设药物数据库中预先存有该待测药物的名称。在该预设药物数据库中还存有该待测药物对应的内容信息时，即可从预设药物数据库获取该待测药物对应的内容信息。

在一个实施例中，所述方法还包括：在预设药物数据库中未查找到所述待测药物对应的内容信息时，从网络中爬取所述待测药物对应的网络信息，并对爬取的所述待测对应的网络信息进行过滤，获取所述待测药物对应的内容信息。

在预设药物数据库中未查找到所述待测药物对应的内容信息时，则需要通过其他途径获取内容信息。在本实施例中，通过从网络中爬取所述待测药物对应的网络信息，由于爬取的网络信息可能存在一些与内容信息无关的信息，为提高准确性，需要对其进行过滤，以获得所述待测药物对应的内容信息。

在一个实施例中，对爬取的所述待测对应的网络信息进行过滤，获取所述待测药物对应的内容信息的方式，包括：对网络信息进行分词，获取各信息分词；将各所述信息分词作为已训练的机器学习模型的输入，基于所述已训练的机器学习模型确定各所述信息分词的分类结果；过滤分类结果不为内容信息的信息分词，得到过滤后的信息分词；将所述过滤后的信息分词作为所述待测药物对应的内容信息。

由于网络信息中可能存在不属于内容信息的干扰信息，需要将其过滤。在本实施例中，通过对网络信息进行分词，对分词进行分类，将不属于内容信息(例如，成分信息)的信息分词进行过滤，可滤除干扰信息，将所述过滤后的信息分词作为所述待测药物对应的内容信息，以确保内容信息的准确性。

在一个实施例中，所述方法还包括：将对爬取的所述待测对应的网络信息进行过滤，获取的所述待测药物对应的内容信息存储至所述预设药物数据库中。

对爬取的所述待测对应的网络信息进行过滤，获取的所述待测药物对应的内容信息是未在预设药物数据库中，为了后续匹配效率，可将其存于预设药物数据库中，如此，预设药物数据库可为后续获取待测药物的属性信息对应的内容信息的过程提供更多的选择。

在一个实施例中，所述方法还包括：在预定时间内未确定各待测药物之间的匹配结果时，向所述终端返回预定提示结果。

在确定各所述待测药物之间的匹配结果的过程中，可能由于各种因素(例如，计算量大或网络异常导致无法爬取到成分信息等)在预定时间内无法确定匹配结果，即无法及时返回匹配结果，此时，为了避免用户的漫长等待，可向终端返回预定提示结果，以提示用户查询需要更多时间(例如一天)进行分析，请明天再查询。

在一个实施例中，确定各所述待测药物之间的匹配结果之后，还包括：获取所述匹配结果对应的药物提示信息；所述响应信息还包括所述药物提示信息。

该药物提示信息可以是各待测药物的相关建议和说明提示，可以理解，药物提示信息与各待测药物也是对应的，可预先设置，且可存储于预设药物数据库中，在确定各所述待测药物之间的匹配结果，可从预设药物数据库中获取该匹配结果对应的药物提示信息。例如，若匹配结果为匹配成功，则对应的药物提示信息可以包括“可以一起使用，临床无显著的相互作用”(可以理解为建议)，可以认为其为默认的。若匹配结果为匹配失败，则对应的药物提示信息可以包括“可能有相互作用，可能需要密切监测，调整剂量或服药时间”。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种药物匹配方法，该方法可应用于图1中的终端10，包括步骤S310-S320。

S310：向服务器发送药物匹配请求，药物匹配请求携带各待测药物分别对应的属性信息。

用户可通过在终端上的相关操作，向服务器发送携带各待测药物分别对应的属性信息的药物匹配请求，以请求服务器对各待测药物进行匹配分析。

S320：接收服务器响应药物匹配请求，基于各待测药物分别对应的属性信息以及各待测药物分别对应的内容信息进行药物匹配分析确定的响应信息，响应信息包括各待测药物之间的匹配结果。

服务器在接收到终端发送的药物匹配请求时，即可根据药物匹配请求中携带的各待测药物的属性信息以及各待测药物分别对应的内容信息进行药物匹配分析。具体地，服务器首先基于各待测药物的属性信息确定各待测药物分别对应的内容信息，再根据各待测药物分别对应的内容信息进行匹配分析，确定各待测药物之间的匹配结果，将包括各待测药物之间的匹配结果的响应信息返回给终端。终端接收该响应信息，即可获取各待测药物之间的匹配结果，用户后续可根据上述匹配结果了解待测药物之间是否会产生负作用，进而选择是否同时服用，减少风险。

上述药物匹配方法，通过向服务器发送药物匹配请求，以请求服务器进行药物匹配，并可接收服务器响应该药物匹配请求返回的包括各待测药物之间的匹配结果的响应信息，以实现对各待测药物之间的匹配。在药物匹配过程中，通过向服务器发送药物请求，以请求服务器进行药物匹配分析即可，接收服务器返回的各待测药物之间的匹配结果，即可提供各待测药物之间的匹配结果，无需用户线下咨询，如此，可节省咨询时间，提高确定匹配结果效率。

在一个实施例中，向服务器发送药物匹配请求之前，还包括：获取药物属性信息输入界面并显示；响应作用于药物属性信息输入界面的匹配触发操作，生成药物匹配请求。

药物属性信息输入界面用以为用户提供属性信息输入的入口以及提供触发匹配的入口。终端在向服务器发送药物匹配之前，首先需要获取药物属性输入界面并显示，如此，用户可在终端查看到该药物属性输入界面，以供用户进行属性信息输入以及触发匹配。即用户可在该药物属性输入界面进行匹配触发操作，终端即可响应该匹配触发操作生成药物匹配请求，后续即向服务器发送该药物匹配请求。

在一个实施例中，所述药物属性信息输入界面包括药物添加控件以及匹配触发控件。

在本实施例中，所述响应作用于所述药物属性信息输入界面的匹配触发操作，生成药物匹配请求，包括：响应作用于所述药物添加控件的交互操作，生成药物输入框；响应作用于所述药物输入框的交互操作，确定各所述待测药物分别对应的属性信息；响应作用于所述匹配触发控件的交互操作，基于各所述待测药物分别对应的属性信息生成所述药物匹配请求。

可以理解，上述药物输入框即为药物属性信息输入界面提供的属性信息输入的入口，可对药物添加控件进行点击操作后弹出。匹配触发控件即为药物属性信息输入界面提供的触发匹配的入口。用户可在药物输入框进行交互操作(例如，交互操作可以为输入操作)，终端可响应对药物输入框的交互操作，即可获取在药物输入框进行交互操作中产生的各待测药物分别对应的属性信息，然后再对匹配触发控件进行交互操作(例如，可进行点击操作)，终端响应对匹配触发控件的交互操作，即可基于各待测药物分别对应的属性信息生成药物匹配请求。

在一个实施例中，药物属性信息输入界面还包括药物重置控件。

在本实施例中，上述药物匹配方法还包括：响应作用于所述药物重置控件的交互操作，将响应作用于所述药物输入框确定的各所述待测药物分别对应的属性信息删除。

若在药物属性信息输入界面的药物输入框中输入的属性信息错误或需要进行下一次的匹配时，需要对通过药物属性信息输入界面的药物输入框输入的属性信息进行改变(即改变待测药物)，则可重置通过药物输入框中确定的各待测药物分别对应的属性信息。具体地，可将通过药物输入框中确定的各待测药物分别对应的属性信息删除，以便重新输入新的待测药物的属性信息，从而实现待测药物的重新确定，即可实现各种药物的匹配分析。

例如，用户在药物输入框中分别输入了药物名称A和B，即各待测药物的名称分别为A和B，点击对应的匹配触发控件，即可生成药物匹配请求发送给服务器，服务器即可对待测药物A和B进行匹配分析，即分析这两种待测药物之间是否匹配，若匹配，表示待测药物A和B之间不会产生相互作用形成负作用，可同时服用，若不匹配，表示待测药物A和B之间会产生相互作用形成负作用，不可同时服用。即服务器进行匹配分析得到匹配结果，将其返回给终端。通过终端用户可查看到匹配结果，实现药物匹配，用户后续可基于匹配结果选择是否同时服用待测药物A和B。若用户需要进行下一次的药物匹配，例如，用户需要查看待测药物C和D是否匹配，则需要将药物输入框中显示的待测药物A和B删除，以便于重新输入新的待测药物的名称。则可点击药物属性信息输入界面中的药物重置控件，终端响应对药物重置控件的点击操作，将在药物输入框中输入的待测药物的名称删除，则之前输入的待测药物的名称不再显示与药物输入框中，若后续再需要对之前输入的待测药物进行匹配分析，可重新输入其名称。

在一个实施例中，所述药物添加控件包括日常用药添加控件以及指定类别药物添加控件。

所述响应作用于所述药物添加控件的交互操作，生成药物输入框，包括：响应作用于所述日常用药添加控件的交互操作，生成日常药物输入框；响应作用于所述指定类别药物添加控件的交互操作，生成指定类别药物输入框；所述药物输入框包括所述日常药物输入框和所述指定类别药物输入框。

即可对日常用药添加控件以及指定类别药物添加控件进行交互操作，分别生成日常药物输入框和指定类别药物输入框，通过日常药物输入框和指定类别药物输入框均可输入待测药物的属性信息。即响应作用于药物输入框的交互操作，确定各待测药物分别对应的属性信息，包括：响应作用于日常药物输入框的交互操作，确定各第一待测药物对应的属性信息；响应作用于指定类别药物输入框的交互操作，确定各第二待测药物对应的属性信息；各待测药物可以包括各第一待测药物或/和各第二待测药物(只通过日常药物输入框输入待测药物时，各待测药物可以包括各第一待测药物，只通过指定类别药物输入框输入待测药物时，各待测药物可以包括各第二待测药物，通过日常药物输入框和指定类别药物输入框输入待测药物时，各待测药物可以包括各第一待测药物和各第二待测药物)。

下面以一个具体实施对上述药物匹配方法的过程加以具体说明。

用户可在终端的药物匹配系统(查询系统)输入相关的药物信息(药物的属性信息，如药物名称)，提交至服务器。服务器先在预设药物数据库中查询并分析，如该药物名称不在预设药物数据库中，进而，在预设药物数据库中不存在与该药物名称对应的成分信息，则从网络中抓取该药物的成分信息。具体地，首先，从网络中抓取该药物的网络信息，通过AI(人工智能)的手段从网络信息中过滤出药物对应的成分信息并记录到预设药物数据库中，并基于药物的成分信息进行药物匹配分析，将分析结果(即匹配结果)返回给终端，以便终端上用户查看，如果无法及时返回则提示用户查询需要一天时间进行分析，请明天再查询。药物匹配过程具体如下：

如4所示，为药物属性信息输入界面，包括日常用药添加控件(对应图4中“+添加日常用药”控件)、指定类别药物添加控件(例如，图4中“+添加DAAs药物”控件)、匹配触发控件(对应图4中“如果同时服用”控件)和药物重置控件(对应图4中“重置药物”控件)，DAAs即。用户对日常用药添加控件进行点击，可弹出日常药物输入框，用户可在日常药物输入框中输入日常用药的名称，且可输入多个药物的名称。例如，用户输入药物的名称M和X，然后用户可点击图4中的匹配触发控件以生成药物匹配请求并发送给服务器，以请求服务器对药物M和药物X进行药物匹配过程。

用户还可通过对指定类别药物添加控件进行点击，可弹出指定类别药物输入框，用户可在指定类别药物输入框中输入指定类别药物的名称，且可输入多个药物的名称。例如，用户输入药物的名称Y和Z，然后用户可点击图4中的匹配触发控件以生成药物匹配请求并发送给服务器，以请求服务器对药物Y和药物Z进行药物匹配过程。另外，用户还可点击在上述两个添加控件(日常用药添加控件以及指定类别药物添加控件)，通过分别弹出的日常药物输入框和指定类别药物输入框，分别输入需要匹配的药物的名称，生成药物匹配请求给服务器，服务器可对从日常药物输入框和指定类别药物输入框输入的药物进行匹配，获得匹配结果并返给终端。

如图5所示，为匹配结果显示界面。服务器在进行药物匹配得到匹配结果后可将其返回给终端，且服务器还可获取匹配结果对应的药物提示信息，并返回给终端，终端可对药物提示信息进行显示。例如，如图5所示，用户对图4药物属性信息输入界面中日常用药添加控件进行点击，通过日常用药输入框输入伐地那非和曲螺酮，对指定类别药物添加控件进行点击，通过指定类别药物输入框中输入奥比帕利片，点击“如果同时服用”控件，生成药物匹配请求发送给服务器，服务器进行药物匹配后确定伐地那非与奥比帕利片匹配失败，即会产生相互作用，则给出“可能有相互作用，可能需要密切监测，调整剂量或服药时间”的建议，并提供对应的说明。以及确定曲螺酮与奥比帕利片匹配成功，即不会产生相互作用，则给出“可以一起使用，临床无显著的相互作用”的建议，并给出对应的说明。

应该理解的是，虽然图2-3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2-3中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器或终端，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种药物匹配方法。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。

在一个实施例中，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种药物匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端发送的药物匹配请求，所述药物匹配请求携带各待测药物分别对应的属性信息；

响应所述药物匹配请求，基于各所述待测药物分别对应的属性信息，获取各所述待测药物分别对应的内容信息；

根据各所述待测药物分别对应的内容信息进行药物匹配分析，确定各所述待测药物之间的匹配结果；

向所述终端返回响应信息，所述响应信息包括所述匹配结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各所述待测药物之间的匹配结果，包括：

在预设药物数据库的各相互作用的内容信息对中，存在属于各所述待测药物的内容信息的相互作用的内容信息对时，确定各所述待测药物之间匹配失败，否则，确定各所述待测药物之间匹配成功。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设药物数据库的各相互作用的内容信息对包括各预设相互作用的内容信息对或/和各确定的相互作用的内容信息对；

其中，各所述确定的相互作用的内容信息对的获取方式，包括：

从预定网站中爬取的各确定的相互作用的药物对；

从网络抓取各所述确定的相互作用的药物对中药物的内容信息；

基于各所述确定的相互作用的药物对中药物的内容信息，确定各所述确定的相互作用的内容信息对。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待测药物分别对应的属性信息，获取各所述待测药物分别对应的内容信息，包括：

在预设药物数据库中查找到属性信息与所述待测药物对应的属性信息相同的药物，且所述预设药物数据库中查找到所述待测药物对应的内容信息时，获取所述预设药物数据库中所述待测药物对应的内容信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在预设药物数据库中未查找到所述待测药物对应的内容信息时，从网络中爬取所述待测药物对应的网络信息，并对爬取的所述待测对应的网络信息进行过滤，获取所述待测药物对应的内容信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对爬取的所述待测对应的网络信息进行过滤，获取所述待测药物对应的内容信息的方式，包括：

对网络信息进行分词，获取各信息分词；

将各所述信息分词作为已训练的机器学习模型的输入，基于所述已训练的机器学习模型确定各所述信息分词的分类结果；

过滤分类结果不为内容信息的信息分词，得到过滤后的信息分词；

将所述过滤后的信息分词作为所述待测药物对应的内容信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将对爬取的所述待测对应的网络信息进行过滤，获取的所述待测药物对应的内容信息存储至所述预设药物数据库中。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定各所述待测药物之间的匹配结果之后，还包括：获取所述匹配结果对应的药物提示信息；

所述响应信息还包括所述药物提示信息。

9.一种药物匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

向服务器发送药物匹配请求，所述药物匹配请求携带各待测药物分别对应的属性信息；

接收所述服务器响应所述药物匹配请求，基于各所述待测药物分别对应的属性信息以及各所述待测药物分别对应的内容信息进行药物匹配分析确定的响应信息，所述响应信息包括各所述待测药物之间的匹配结果。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述方法的步骤。

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