CN111062790A - 一种基于企业内部审计成果的数据分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于企业内部审计成果的数据分析方法及系统，通过初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构，并通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树，按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据，将异常审计数据存储到数据库中；不仅解决了因为企业内部的审计成果数据导致的的组织结构混乱和不规范问题，结构化了海量的审计数据，通过多叉树的逻辑性质，实现了快速、准确的数据分析，有效的解决了此类数据难以快速存储到数据库的问题。
Description
技术领域
本公开涉及数据分析、数据处理技术领域，具体涉及一种基于企业内部审计成果的数据分析方法及系统。
背景技术
企业内部审计成果的数据并不是处理后的结构化数据，属于文本数据的范畴、具有数量大、种类杂、关联性很弱的特点。如何能提高并运用这些文本数据将有助于预测审计项目的风险减少审计过程中所犯的错误的准确性，是目前需要解决的技术问题。
现有的审计数据分析技术难以处理海量的审计数据，因为企业内部的审计成果数据的组织结构混乱和不规范，难以实现快速、准确的分析，与审计标准的快速、准确背道而驰，因此需要一种数据分析方法以解决结构混乱的问题。
发明内容
本公开提供一种基于企业内部审计成果的数据分析方法及系统，通过初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构，并通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树，利用多叉树的特性，按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据，将异常审计数据存储到数据库中。
为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种基于企业内部审计成果的数据分析方法，所述方法包括以下步骤：
步骤1，初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构；
步骤2，通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树；
步骤3，按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据；
步骤4，将异常审计数据存储到数据库中。
进一步地，在步骤1中，初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构的方法为：
步骤1.1，设立一个文件指针，初始时该指针为空，用于指向企业内部审计成果数据；
步骤1.2，设立一个结构体，结构体即多叉树节点，多叉树为m阶的多叉树，每个点最多有m个孩子；每个非叶子节点(根节点除外)最多有m/2(向上取整)个孩子；根节点至少有2个子树，除非根节点的孩子是叶子节点；k个孩子的非叶子节点含有k-1个键值；所有的叶子节点都在同一层，并且内部节点不携带任何信息；(多叉树的阶指最大子节点数，m阶的多叉树节点定义为有k个键值和k+1个后继指针，其中m<＝k<＝2m，用于指定最少的子节点数)；所述叶子节点为后继指针连接的相邻的其他节点。
进一步地，在步骤1中，所述企业内部审计成果的数据为文本数据，数据类别包括问题基本数据类别、法律法规数据类别、审计意见或建议类别、责任及整改情况数据类别、审计方法数据类别、审计项目数据类别。
其中，每个数据类别对应了多种文本数据，具体的，问题基本数据类别包括：业务领域、管理环节、问题名称、关键词、问题及表现形式、问题成因、问题后果、风险等级；法律法规数据类别包括：法律制度名称、法规制度条款依据、文号、发文单位、发文年份、生效日期、作废日期；审计意见或建议类包括：审计意见或建议；责任及整改情况数据类别包括：责任部门、涉及部门、整改措施；审计方法数据类别包括：审计方法、审计程序、所需审计资料、工作底稿；审计项目数据类别包括：专项审计、经济责任审计、经营管理审计、工程审计、营销审计、审计调查、竣工决算审计。
进一步地，在步骤2中，通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树的方法包括以下步骤：
步骤2.1，企业内部审计成果的数据的数据类别作为键值对应生成一个多叉树节点，将数据类别对应的文本数据作为键值并作为所述多叉树节点的叶子节点，将各个叶子节点依次连接到所述多叉树节点；
步骤2.2，将多叉树节点的后继指针指向叶子节点，形成一个多叉树的子树；
步骤2.3，循环执行步骤2.1到步骤2.2直到建立完成所有的多叉树的子树；
步骤2.4，将所有的子树连接到一个根节点形成数据多叉树。
进一步地，在步骤3中，按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据的方法包括以下步骤：
步骤3.1，读取数据库中所有的数据类别；其中，数据库中预存有默认的数据类别包括问题基本数据类别、法律法规数据类别、审计意见或建议类别、责任及整改情况数据类别、审计方法数据类别、审计项目数据类别；
步骤3.2，按照广度优先遍历数据多叉树，将数据多叉树中所有的多叉树节点中的数据类别与数据库中所有的数据类别进行对比；
步骤3.3，如果发现数据库中没有存储多叉树节点中的数据类别，则该多叉树节点中的数据类别为异常审计数据。
进一步地，在步骤4中，将异常审计数据存储到数据库中的方法为：将异常审计数据对应的多叉树节点存入数据库中；将不是异常审计数据的多叉树节点不存储到数据库中。
本发明还提供了一种基于企业内部审计成果的数据分析系统，所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：
多叉树初始化单元，用于初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构；
数据多叉树生成单元，用于通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树；
异常数据获取单元，用于按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据；
异常数据存储单元，用于将异常审计数据存储到数据库中。
本公开的有益效果为：本发明提供一种基于企业内部审计成果的数据分析方法及系统，不仅解决了因为企业内部的审计成果数据导致的的组织结构混乱和不规范问题，结构化了海量的审计数据，通过多叉树的逻辑性质，实现了快速、准确的数据分析，有效的解决了此类数据难以快速存储到数据库的问题。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：
图1所示为一种基于企业内部审计成果的数据分析方法的流程图；
图2所示为一种基于企业内部审计成果的数据分析系统结构图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示为根据本公开的一种基于企业内部审计成果的数据分析方法的流程图，下面结合图1来阐述根据本公开的实施方式的一种基于企业内部审计成果的数据分析方法。
本公开提出一种基于企业内部审计成果的数据分析方法，具体包括以下步骤：
步骤1，初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构；
步骤2，通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树；
步骤3，按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据；
步骤4，将异常审计数据存储到数据库中。
进一步地，在步骤1中，初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构的方法为：
步骤1.1，设立一个文件指针，初始时该指针为空，用于指向企业内部审计成果数据；
步骤1.2，设立一个结构体，结构体即多叉树节点，多叉树为m阶的多叉树，每个点最多有m个孩子；每个非叶子节点(根节点除外)最多有m/2(向上取整)个孩子；根节点至少有2个子树，除非根节点的孩子是叶子节点；k个孩子的非叶子节点含有k-1个键值；所有的叶子节点都在同一层，并且内部节点不携带任何信息；(多叉树的阶指最大子节点数，m阶的多叉树节点定义为有k个键值和k+1个后继指针，其中m<＝k<＝2m，用于指定最少的子节点数)；所述叶子节点为后继指针连接的相邻的其他节点。
进一步地，在步骤1中，所述企业内部审计成果的数据为文本数据，数据类别包括问题基本数据类别、法律法规数据类别、审计意见或建议类别、责任及整改情况数据类别、审计方法数据类别、审计项目数据类别。
其中，每个数据类别对应了多种文本数据，具体的，问题基本数据类别包括：业务领域、管理环节、问题名称、关键词、问题及表现形式、问题成因、问题后果、风险等级；法律法规数据类别包括：法律制度名称、法规制度条款依据、文号、发文单位、发文年份、生效日期、作废日期；审计意见或建议类包括：审计意见或建议；责任及整改情况数据类别包括：责任部门、涉及部门、整改措施；审计方法数据类别包括：审计方法、审计程序、所需审计资料、工作底稿；审计项目数据类别包括：专项审计、经济责任审计、经营管理审计、工程审计、营销审计、审计调查、竣工决算审计。
进一步地，在步骤2中，通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树的方法包括以下步骤：
步骤2.1，企业内部审计成果的数据的数据类别作为键值对应生成一个多叉树节点，将数据类别对应的文本数据作为键值并作为所述多叉树节点的叶子节点，将各个叶子节点依次连接到所述多叉树节点；
步骤2.2，将多叉树节点的后继指针指向叶子节点，形成一个多叉树的子树；
步骤2.3，循环执行步骤2.1到步骤2.2直到建立完成所有的多叉树的子树；
步骤2.4，将所有的子树连接到一个根节点形成数据多叉树。
进一步地，在步骤3中，按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据的方法包括以下步骤：
步骤3.1，读取数据库中所有的数据类别；其中，数据库中预存有默认的数据类别包括问题基本数据类别、法律法规数据类别、审计意见或建议类别、责任及整改情况数据类别、审计方法数据类别、审计项目数据类别；
步骤3.2，按照广度优先遍历数据多叉树，将数据多叉树中所有的多叉树节点中的数据类别与数据库中所有的数据类别进行对比；
步骤3.3，如果发现数据库中没有存储多叉树节点中的数据类别，则该多叉树节点中的数据类别为异常审计数据。
进一步地，在步骤4中，将异常审计数据存储到数据库中的方法为：将异常审计数据对应的多叉树节点存入数据库中；将不是异常审计数据的多叉树节点不存储到数据库中。
本公开的实施例提供的一种基于企业内部审计成果的数据分析系统，如图2所示为本公开的一种基于企业内部审计成果的数据分析系统结构图，该实施例的一种基于企业内部审计成果的数据分析系统包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种基于企业内部审计成果的数据分析系统实施例中的步骤。
所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：
多叉树初始化单元，用于初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构；
数据多叉树生成单元，用于通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树；
异常数据获取单元，用于按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据；
异常数据存储单元，用于将异常审计数据存储到数据库中。
所述一种基于企业内部审计成果的数据分析系统可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种基于企业内部审计成果的数据分析系统，可运行的系统可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述例子仅仅是一种基于企业内部审计成果的数据分析系统的示例，并不构成对一种基于企业内部审计成果的数据分析系统的限定，可以包括比例子更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述一种基于企业内部审计成果的数据分析系统还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述一种基于企业内部审计成果的数据分析系统运行系统的控制中心，利用各种接口和线路连接整个一种基于企业内部审计成果的数据分析系统可运行系统的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述一种基于企业内部审计成果的数据分析系统的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。
Claims (8)
1.一种基于企业内部审计成果的数据分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1，初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构；
步骤2，通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树；
步骤3，按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据；
步骤4，将异常审计数据存储到数据库中。
2.根据权利要求1所述的一种基于企业内部审计成果的数据分析方法，其特征在于，在步骤1中，初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构的方法为：
步骤1.1，设立一个文件指针，初始时该指针为空，用于指向企业内部审计成果数据；
步骤1.2，设立一个结构体，结构体即多叉树节点，多叉树为m阶的多叉树，每个点最多有m个孩子；k个孩子的非叶子节点含有k-1个键值；所有的叶子节点都在同一层，并且内部节点不携带任何信息；多叉树的阶指最大子节点数根节点，m阶的多叉树节点定义为有k个键值和k+1个后继指针，其中m<＝k<＝2m，用于指定最少的子节点数；叶子节点为后继指针连接的相邻的其他节点。
3.根据权利要求1所述的一种基于企业内部审计成果的数据分析方法，其特征在于，在步骤1中，所述企业内部审计成果的数据为文本数据，数据类别包括问题基本数据类别、法律法规数据类别、审计意见或建议类别、责任及整改情况数据类别、审计方法数据类别、审计项目数据类别。
4.根据权利要求1所述的一种基于企业内部审计成果的数据分析方法，其特征在于，每个数据类别对应了多种文本数据，具体的，问题基本数据类别包括：业务领域、管理环节、问题名称、关键词、问题及表现形式、问题成因、问题后果、风险等级；法律法规数据类别包括：法律制度名称、法规制度条款依据、文号、发文单位、发文年份、生效日期、作废日期；审计意见或建议类包括：审计意见或建议；责任及整改情况数据类别包括：责任部门、涉及部门、整改措施；审计方法数据类别包括：审计方法、审计程序、所需审计资料、工作底稿；审计项目数据类别包括：专项审计、经济责任审计、经营管理审计、工程审计、营销审计、审计调查、竣工决算审计。
5.根据权利要求1所述的一种基于企业内部审计成果的数据分析方法，其特征在于，在步骤2中，通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树的方法包括以下步骤：
步骤2.1，企业内部审计成果的数据的数据类别作为键值对应生成一个多叉树节点，将数据类别对应的文本数据作为键值并作为所述多叉树节点的叶子节点，将各个叶子节点依次连接到所述多叉树节点；
步骤2.2，将多叉树节点的后继指针指向叶子节点，形成一个多叉树的子树；
步骤2.3，循环执行步骤2.1到步骤2.2直到建立完成所有的多叉树的子树；
步骤2.4，将所有的子树连接到一个根节点形成数据多叉树。
6.根据权利要求1所述的一种基于企业内部审计成果的数据分析方法，其特征在于，在步骤3中，按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据的方法包括以下步骤：
步骤3.1，读取数据库中所有的数据类别；其中，数据库中预存有默认的数据类别包括问题基本数据类别、法律法规数据类别、审计意见或建议类别、责任及整改情况数据类别、审计方法数据类别、审计项目数据类别；
步骤3.2，按照广度优先遍历数据多叉树，将数据多叉树中所有的多叉树节点中的数据类别与数据库中所有的数据类别进行对比；
步骤3.3，如果发现数据库中没有存储多叉树节点中的数据类别，则该多叉树节点中的数据类别为异常审计数据。
7.根据权利要求1所述的一种基于企业内部审计成果的数据分析方法，其特征在于，在步骤4中，将异常审计数据存储到数据库中的方法为：将异常审计数据对应的多叉树节点存入数据库中；将不是异常审计数据的多叉树节点不存储到数据库中。
8.一种基于企业内部审计成果的数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：
多叉树初始化单元，用于初始化用于存储企业内部审计成果数据的多叉树数据结构；
数据多叉树生成单元，用于通过多叉树数据结构按照数据类别读取企业内部审计成果数据并生成数据多叉树；
异常数据获取单元，用于按照广度优先遍历数据多叉树，获取异常审计数据；
异常数据存储单元，用于将异常审计数据存储到数据库中。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200424 |
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