CN111062784A - 一种电力用户交易智能双向推荐系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力用户交易智能双向推荐系统，所述系统包括：电力交易数据库；智能评分模块，所述智能评分模块与电力交易数据库电连接，所述智能评分模块通过智能评分算法给所有发电企业和售电公司评分；智能推荐模块，所述智能推荐模块与智能评分模块电连接，所述智能推荐模块将发电企业评分最高分前五名推荐给无合同电力用户，将售电公司评分最高分前五名推荐给无合同电力用户；显示模块，所述显示模块与智能推荐模块电连接，所述显示模块接收智能推荐模块推荐给无合同电力用户的数据并将数据显示出来。以解决现有技术沟通方式效率低、成本高，且因对发电企业、售电公司市场化交易情况的深入了解，沟通缺乏针对性，洽谈成功率也低的问题。

Description

一种电力用户交易智能双向推荐系统

技术领域

本发明涉及一种电力用户交易智能双向推荐系统技术领域，属于电力用户市场化交易智能推荐技术领域。

背景技术

现有技术下，注册参加市场化交易的电力用户主要是通过电话沟通或是亲自跑到发电企业、售电公司洽谈的方式，联系签订中长期市场化交易合同或是寻找合适的售电公司委托其代理参加市场化交易。现有沟通方式效率低、成本高，且因对发电企业、售电公司市场化交易情况的深入了解，沟通缺乏针对性，洽谈成功率也低。

目前贵州电力市场每个月都有部分已注册参加电力市场交易的电力用户，因为没有找到合适的发电企业签订市场化交易合同，也没能找到合适的售电公司委托参加交易。在这种情况下，根据《2019年电力市场交易工作实施方案》和《贵州电力市场合同电量偏差处理实施办法》第二十二条选择参加直接交易的电力用户，未签订市场化交易合同的，如果市场化交易调用上调服务，全部用电量按火电企业上调服务价格结算。市场化交易未调用上调时，全部用电量按市场超用电量价格结算。市场超用电量价格：按月度集中竞价交易的最高成交价结算。若当月未开展集中竞价或月度集中竞价的最高成交价低于火电上网标杆电价的，按火电上网标杆电价进行结算。

总的来说，这类电力用户的市场化交易价格执行起来要比签订了市场化交易合同的电力用户或是委托售电公司代理的零售市场电力用户市场化交易价格都要高一些。贵州电力交易中心急用户之所急，想用户之所想，通过构建一种基于电力市场数据分析的电力用户交易方式智能推荐算法模型，对电力市场化交易数据进行智能分析并结合市场主体星级信用评级情况，向无合同电力用户优选推荐发电企业参加直接交易或推荐售电公司委托参加市场化交易，以降低电力用户交易价格，减少电力用户用电成本。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种电力用户交易智能双向推荐系统，以解决现有技术的不足。

本发明的技术方案是：一种电力用户交易智能双向推荐系统，所述系统包括：

电力交易数据库，所述电力交易数据库用于存储所有电力交易用户的用户信息，用户信息包括用户类型及交易信息，用户类型包括无合同电力用户、售电公司和发电企业，交易信息包括截至当前最早加入电力市场交易的发电企业的月份数、截至当前最早加入电力市场交易的售电公司的月份数、当月交易电量、市场化交易平台所有发电企业或售电公司自参加交易以来的交易电量总和、当月电价、每个发电企业的星级评价和售电公司的星级评价；

智能评分模块，所述智能评分模块与电力交易数据库电连接，所述智能评分模块通过智能评分算法给所有发电企业和售电公司评分；

智能推荐模块，所述智能推荐模块与智能评分模块电连接，所述智能推荐模块将发电企业评分最高分前五名推荐给无合同电力用户，将售电公司评分最高分前五名推荐给无合同电力用户；

显示模块，所述显示模块与智能推荐模块电连接，所述显示模块接收智能推荐模块推荐给无合同电力用户的数据并将数据显示出来。

进一步地，所述智能评分算法包括以下步骤：

S01、遍历电力交易数据库查询得到所有无合同电力用户、所有发电企业和所有售电企业的用户信息；

S02、对每个发电企业的电价得分进行计算，得到发电企业电价得分集合f₁(B)，对每个售电公司的电价得分进行计算，得到售电公司电价得分集合f₁(C)，

其中1<n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j为截至当前最早加入电力市场交易的发电企业或售电公司的月份数，min为取最小值函数，K为对应n-1月份当月电价；

S05、对每个发电企业的市场的占比得分进行计算，得到发电企业在发电企业类的售电市场占比得分集合f₂(B)，对每个售电公司的市场占比得分进行计算，得到售电公司在售电公司类的售电市场占比得分集合f₂(C)

其中1<n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j为截至当前最早加入电力市场交易的发电企业或售电公司的月份数，max为取最小值函数，H为对应n-1月份当月交易电量，u为市场化交易平台所有发电企业或售电公司自参加交易以来的交易电量总和；

S06、对每个发电企业计算星级评价得分，得到发电企业星级评价得分集合f₃(B)，对售电公司计算星级评价得分，得到售电公司星级评价得分集合f₃(C)

其中1<n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j为截至当前加入市场化交易的发电企业数，W_n-1为对应的发电企业或售电公司星级评价，W_n-1∈{1,2,3,4,5}；

S07、对每个发电企业计算总得分，得到发电企业总得分集合Score(B)，对每个售电公司计算总得分，得到售电公司总得分集合Score(C)，

Score(B)＝f₁(B)+f₂(B)+f₃(B)，

Score(C)＝f₁(C)+f₂(C)+f₃(C)。

进一步地，所述智能评分算法还包括:

二次关注度调整步骤S08，所述二次关注度调整步骤S08位于步骤S07之后，G₁为无合同电力用户输入的价格权重系数，G₂为无合同电力用户输入的市场占有率权重系数，G₃为无合同电力用户输入的信用评价权重系数，

Score(B)＝G₁*f₁(B)+G₂*f₂(B)+G₃*f₃(B)，

Score(C)＝G₁*f₁(C)+G₂*f₂(C)+G₃*f₃(C)。

进一步地，还包括：反向智能推荐模块，与智能推荐模块电连接，当用户选择智能推荐模块推荐的发电企业或售电企业后，向无合同电力用户选择的发电企业或售电企业推荐无合同电力用户信息。

进一步地，所述智能评分模块还包括缓存容器；

所述步骤S01之前还包括判断步骤S001、缓存读取步骤S002和缓存写入步骤S012，步骤S001和步骤S002位于步骤S01之前，缓存写入步骤S001位于步骤S01和步骤S02之间；

判断步骤S001，判断缓存容器集合N内是否有数据，如果缓存容器没有数据则执行步骤S01，如果缓存容器内有数据则执行缓存读取步骤S002；

缓存读取步骤S002，读取缓存容器内的推荐结果，将推荐结果推荐给执行智能推荐算法的无合同电力用户。

进一步地，所述步骤S01和步骤S02之间还包括：

加密步骤S010，针对所有电力交易用户数据通过RSA非对称加密算法加密，同时分发给无合同电力用户对应的私钥；

解密步骤S011，输入私钥，然后使用私钥通过RSA解密算法将所有电力交易用户数据解密。

本发明的有益效果是：本发明通过智能评分模块给发电企业和售电公司评分，并通过智能推荐模块将评分最高的前五名发电企业和售电公司推荐给无合同电力用户，并通过显示模块显示给无合同电力用户，从而实现了交易撮合的自动化，并且信息传播效率得到极大提升，无合同电力用户能够快速找到最优的售电主体，供需双方信息透明，选择面宽，提升了洽谈成功率。

附图说明

图1为本发明的连接结构示意图；

图2为本发明的智能评分算法流程图。

具体实施方式

本发明实施例中的技术方案，总体思路如下：

参考图1和图2，电力交易数据库，所述电力交易数据库用于存储所有电力交易用户的用户信息，用户信息包括用户类型及交易信息，用户类型包括无合同电力用户、售电公司和发电企业，交易信息包括截至当前最早加入电力市场交易的发电企业的月份数、截至当前最早加入电力市场交易的售电公司的月份数、当月交易电量、市场化交易平台所有发电企业或售电公司自参加交易以来的交易电量总和、当月电价、每个发电企业的星级评价和售电公司的星级评价；智能评分模块，所述智能评分模块与电力交易数据库电连接，所述智能评分模块通过智能评分算法给所有发电企业和售电公司评分；智能推荐模块，所述智能推荐模块与智能评分模块电连接，所述智能推荐模块将发电企业评分最高分前五名推荐给无合同电力用户，将售电公司评分最高分前五名推荐给无合同电力用户；显示模块，所述显示模块与智能推荐模块电连接，所述显示模块接收智能推荐模块推荐给无合同电力用户的数据并将数据显示出来。显示模块可以是显示器、个人电脑或手机终端。

本发明通过智能评分模块给发电企业和售电公司评分，并通过智能推荐模块将评分最高的前五名发电企业和售电公司推荐给无合同电力用户，并通过显示模块显示给无合同电力用户，从而实现了交易撮合的自动化，并且信息传播效率得到极大提升，无合同电力用户能够快速找到最优的售电主体，供需双方信息透明，选择面宽，提升了洽谈成功率。

进一步地，所述智能评分算法包括以下步骤：

所述智能评分算法包括以下步骤：

S01、遍历电力交易数据库查询得到所有无合同电力用户、所有发电企业和所有售电企业的用户信息；

S02、对每个发电企业的电价得分进行计算，得到发电企业电价得分集合f₁(B)，对每个售电公司的电价得分进行计算，得到售电公司电价得分集合f₁(C)，

其中1<n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j为截至当前最早加入电力市场交易的发电企业或售电公司的月份数，min为取最小值函数，K为对应n-1月份当月电价；

S05、对每个发电企业的市场的占比得分进行计算，得到发电企业在发电企业类的售电市场占比得分集合f₂(B)，对每个售电公司的市场占比得分进行计算，得到售电公司在售电公司类的售电市场占比得分集合f₂(C)

其中1<n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j为截至当前最早加入电力市场交易的发电企业或售电公司的月份数，max为取最小值函数，H为对应n-1月份当月交易电量，u为市场化交易平台所有发电企业或售电公司自参加交易以来的交易电量总和；

S06、对每个发电企业计算星级评价得分，得到发电企业星级评价得分集合f₃(B)，对售电公司计算星级评价得分，得到售电公司星级评价得分集合f₃(C)

其中1<n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j为截至当前加入市场化交易的发电企业数，W_n-1为对应的发电企业或售电公司星级评价，W_n-1∈{1,2,3,4,5}；

S07、对每个发电企业计算总得分，得到发电企业总得分集合Score(B)，对每个售电公司计算总得分，得到售电公司总得分集合Score(C)，

Score(B)＝f₁(B)+f₂(B)+f₃(B)，

Score(C)＝f₁(C)+f₂(C)+f₃(C)。

本发明通过从电价、市场占比和星级评分3个维度进行综合判断，筛选出得分最高的售电主体并推荐给无合同电力用户，信息传播效率得到极大提升，无合同电力用户能够快速找到最优的售电主体，供需双方信息透明，选择面宽。

进一步地，所述智能评分算法还包括：二次关注度调整步骤S08，所述二次关注度调整步骤S08位于步骤S07之后，G₁为无合同电力用户输入的价格权重系数，G₂为无合同电力用户输入的市场占有率权重系数，G₃为无合同电力用户输入的信用评价权重系数，通过调整G₁、G₂和G₃的大小，实现对不同关注重点的调整和不同关注等级的调整，

Score(B)＝G₁*f₁(B)+G₂*f₂(B)+G₃*f₃(B)，

Score(C)＝G₁*f₁(C)+G₂*f₂(C)+G₃*f₃(C)。

二次关注度调整步骤S08可以进一步调整无合同电力用户关注的重点，例如：

1)当无合同电力用户重点关注电价，

关注级别为Ⅰ级时，G₁＝1.2、G₂＝1和G₃＝1，

关注级别为Ⅱ级时，G₁＝1.3、G₂＝1和G₃＝1，

关注级别为Ⅲ级时，G₁＝1.5、G₂＝1和G₃＝1；

2)当无合同电力用户重点关注市场占有率，

关注级别为Ⅰ级时，G₁＝1、G₂＝1.2和G₃＝1，

关注级别为Ⅱ级时，G₁＝1、G₂＝1.2和G₃＝1，

关注级别为Ⅲ级时，G₁＝1、G₂＝1.5和G₃＝1；

3)当无合同电力用户重点关注星级评价，

关注级别为Ⅰ级时，G₁＝1、G₂＝1和G₃＝1.2，

关注级别为Ⅱ级时，G₁＝1、G₂＝1和G₃＝1.3，

关注级别为Ⅲ级时，G₁＝1、G₂＝1和G₃＝1.5。

这样可根据用户的不同需求调整不同的关注等级和关注重点。

进一步地，还包括：反向智能推荐模块，与智能推荐模块电连接，当用户选择智能推荐模块推荐的发电企业或售电企业后，向无合同电力用户选择的发电企业或售电企业推荐无合同电力用户信息。

通过反向智能推荐模块可以使被无合同电力用户选择的发电企业或售电企业也能得到无合同电力用户的信息，进一步提升信息的透明度，使双方能够快速便捷的沟通，提升了沟通效率，降低了沟通成本。

进一步地，进一步地，所述智能评分模块还包括缓存容器；所述步骤S01之前还包括判断步骤S001、缓存读取步骤S002和缓存写入步骤S012，步骤S001和步骤S002位于步骤S01之前，缓存写入步骤S001位于步骤S01和步骤S02之间；判断步骤S001，判断缓存容器集合N内是否有数据，如果缓存容器没有数据则执行步骤S01，如果缓存容器内有数据则执行缓存读取步骤S002；缓存读取步骤S002，读取缓存容器内的推荐结果，将推荐结果推荐给执行智能推荐算法的无合同电力用户。

使得智能评分模块在多次运行之后，缓存容器内缓存的数据越来越多，从而避免每次所有电力用户的数据都要从数据库中提取，被缓存容器储存的数据可以直接从缓存容器提取，由于缓存容器的读取速度比读取数据库快得多，因此智能评分算法运行将会更快。

进一步地，所述步骤S01和步骤S02之间还包括：加密步骤S010，针对所有电力交易用户数据通过RSA非对称加密算法加密，同时分发给无合同电力用户对应的私钥；

解密步骤S011，输入私钥，然后使用私钥通过RSA解密算法将所有电力交易用户数据解密。

增加安全算法外壳，提升数据安全性，采用RSA非对称加密算法，针对所有电力用户数据进行对应加密，同时分发给电力用户对应的私钥，私钥与电力用户账号信息关联(其它个体无法获取)，每次推荐算法执行及推荐数据展示完成一次加解密过程，从而提升数据安全性。算法实现如下：RSA的算法涉及三个参数，n、e1、e2，其中，n是两个大质数p、q的积，n的二进制表示所占用的位数，就是所谓的密钥长度，e1和e2是一对相关的值，e1可以任意取，但要求与(p-1)*(q-1)互质；再选择e2，要求(e2*e1)＝1(mod(p-1)*(q-1))，(n,e1),(n,e2)就是密钥对，其中(n,e1)为公钥，(n,e2为公钥)，RSA加密解密算法完全相同，设A为明文，B为密文，则：A＝B^e2(mod n)；B＝A^e1(mod n)，e2和e1可以互换使用，即:A＝B^e1(modn)；B＝A^e2(mod n)。

以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所作的进一步详细说明，不能认定本发明的具体实施只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干简单推演或替换，都应当视为属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种电力用户交易智能双向推荐系统，所述系统包括：

电力交易数据库，所述电力交易数据库用于存储所有电力交易用户的用户信息，用户信息包括用户类型及交易信息，用户类型包括无合同电力用户、售电公司和发电企业，交易信息包括截至当前最早加入电力市场交易的发电企业的月份数、截至当前最早加入电力市场交易的售电公司的月份数、当月交易电量、市场化交易平台所有发电企业或售电公司自参加交易以来的交易电量总和、当月电价、每个发电企业的星级评价和售电公司的星级评价；

智能评分模块，所述智能评分模块与电力交易数据库电连接，所述智能评分模块通过智能评分算法给所有发电企业和售电公司评分；

智能推荐模块，所述智能推荐模块与智能评分模块电连接，所述智能推荐模块将发电企业评分最高分前五名推荐给无合同电力用户，将售电公司评分最高分前五名推荐给无合同电力用户；

显示模块，所述显示模块与智能推荐模块电连接，所述显示模块接收智能推荐模块推荐给无合同电力用户的数据并将数据显示出来。

2.根据权利要求1所述的电力用户交易智能双向推荐系统，其特征在于，所述智能评分算法包括以下步骤：

S01、遍历电力交易数据库查询得到所有无合同电力用户、所有发电企业和所有售电企业的用户信息；

S02、对每个发电企业的电价得分进行计算，得到发电企业电价得分集合f₁(B)，对每个售电公司的电价得分进行计算，得到售电公司电价得分集合f₁(C)，

其中1<n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j为截至当前最早加入电力市场交易的发电企业或售电公司的月份数，min为取最小值函数，K为对应n-1月份当月电价；

S05、对每个发电企业的市场的占比得分进行计算，得到发电企业在发电企业类的售电市场占比得分集合f₂(B)，对每个售电公司的市场占比得分进行计算，得到售电公司在售电公司类的售电市场占比得分集合f₂(C)

其中1<n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j为截至当前最早加入电力市场交易的发电企业或售电公司的月份数，max为取最小值函数，H为对应n-1月份当月交易电量，u为市场化交易平台所有发电企业或售电公司自参加交易以来的交易电量总和；

S06、对每个发电企业计算星级评价得分，得到发电企业星级评价得分集合f₃(B)，对售电公司计算星级评价得分，得到售电公司星级评价得分集合f₃(C)

其中1<n≤m，m∈{2,3,4,……,j}，j为截至当前加入市场化交易的发电企业数，W_n-1为对应的发电企业或售电公司星级评价，W_n-1∈{1,2,3,4,5}；

S07、对每个发电企业计算总得分，得到发电企业总得分集合Score(B)，对每个售电公司计算总得分，得到售电公司总得分集合Score(C)，

Score(B)＝f₁(B)+f₂(B)+f₃(B)，

Score(C)＝f₁(C)+f₂(C)+f₃(C)。

3.根据权利要求2所述的电力用户交易智能双向推荐系统，其特征在于，所述智能评分算法还包括:

二次关注度调整步骤S08，所述二次关注度调整步骤S08位于步骤S07之后，G₁为无合同电力用户输入的价格权重系数，G₂为无合同电力用户输入的市场占有率权重系数，G₃为无合同电力用户输入的信用评价权重系数，

Score(B)＝G₁*f₁(B)+G₂*f₂(B)+G₃*f₃(B)，

Score(C)＝G₁*f₁(C)+G₂*f₂(C)+G₃*f₃(C)。

4.根据权利要求3所述的电力用户交易智能双向推荐系统，其特征在于，还包括：

反向智能推荐模块，与智能推荐模块电连接，当用户选择智能推荐模块推荐的发电企业或售电企业后，向无合同电力用户选择的发电企业或售电企业推荐无合同电力用户信息。

5.根据权利要求2所述的电力用户交易智能双向推荐系统，其特征在于，所述智能评分模块还包括缓存容器；

所述步骤S01之前还包括判断步骤S001、缓存读取步骤S002和缓存写入步骤S012，步骤S001和步骤S002位于步骤S01之前，缓存写入步骤S001位于步骤S01和步骤S02之间；

判断步骤S001，判断缓存容器集合N内是否有数据，如果缓存容器没有数据则执行步骤S01，如果缓存容器内有数据则执行缓存读取步骤S002；

缓存读取步骤S002，读取缓存容器内的推荐结果，将推荐结果推荐给执行智能推荐算法的无合同电力用户。

6.根据权利要求2所述的电力用户交易智能双向推荐系统，其特征在于，所述步骤S01和步骤S02之间还包括：

加密步骤S010，对所有电力交易用户数据通过RSA非对称加密算法加密，同时分发给无合同电力用户对应的私钥；

解密步骤S011，输入私钥，然后使用私钥通过RSA解密算法将所有电力交易用户数据解密。

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