CN111061796A - 一种配电网多源数据质量管控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种配电网多源数据质量管控系统，属于数据管理技术领域，包括电网数据采集模组、管控平台和数据管理及展示平台；所述电网数据采集模组用于采集电网数据；所述管控平台用于管理控制由所述电网数据采集模组采集到的电网数据，所述管控平台包括自动化巡检模块、数据传输质量监控模块和大数据存储模块，所述自动化巡检模块用于对电网数据质量和数据库进行状态进行巡检，所述数据传输质量监控模块用于监控采集到的数据与数据库之间的传输，所述大数据存储模块用于存储数据；所述数据管理及展示平台用于统计存储数据并通过图表的方式展示数据。通过管控平台对采集到的数据进行管理控制有效地发现并解决异常数据。
Description
技术领域
本发明涉及数据管理技术领域，特别涉及一种配电网多源数据质量管控系统。
背景技术
数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程，大数据具有海量、动态、不确定和多源异构等特点，这些特点使得数据的存储、传输与及时响应和处理面临巨大的挑战。信息融合作为有效整合和管理数据的重要工具之一,已经成为大数据资源治理的重要理论方法。信息融合是一种形式框架,其过程是用数学方法和技术工具综合不同源信息,目的是得到高品质的有用信息。与单一信源独立处理相比,信息融合的优势包括：提高可探测性和可信度,扩大时空感知范围；降低推理模糊程度，改进探测精度等性能；增加目标特征维数，提高空间分辨率；增强系统容错能力和自适应性，从而提高全系统性能。
电网在运行的时候会产生大量的数据，这些数据在节点中备份然后发送给后台存储模块进行保存，而在这一过程中需要对数据传输进行管控，传统的数据管控系统是在数据存入数据库之后进行管理，无法及时的发现数据在传输过程中的异常状态，而且数据库中管理数据即使发现问题，也不能及时的查询到问题产生的原因和位置，导致数据传输的管控不方便，而且传统的管控系统缺少数据的具象化展示，并且对于分散的数据也不方便进行统计和展示，用户也无法直观的查看到数据传输图表。
发明内容
本发明的目的就在于为了解决上述数据传输质量管控系统无法及时查询到数据传输过程中的异常数据以及后续不便于对传输数据进行统计和展示，使用户无法直观的通过数据传输图表掌握数据传输情况的问题提出一种配电网多源数据质量管控系统，具有通过巡检和质量监控及时管控数据传输过程中出现的异常情况，通过数据统计和展示方便用户直观的看出传输结果的优点。
本发明通过以下技术方案来实现上述目的，一种配电网多源数据质量管控系统，包括电网数据采集模组、管控平台和数据管理及展示平台；
所述电网数据采集模组用于采集电网数据；
所述管控平台用于管理控制由所述电网数据采集模组采集到的电网数据，所述管控平台包括自动化巡检模块、数据传输质量监控模块和大数据存储模块，所述自动化巡检模块用于对电网数据质量和数据库进行状态进行巡检，所述数据传输质量监控模块用于监控采集到的数据与数据库之间的传输，所述大数据存储模块用于存储数据；
所述数据管理及展示平台用于统计存储数据并通过图表的方式展示数据。
优选的，所述自动巡检模块的巡检功能包括kettle抽取任务状态、数据运行状态、数据推送状态、大数据平台空间存储状态和数据库表传输状态。
优选的，所述数据传输质量监控模块的监控功能包括数据表类型监控、数据表大小监控、数据表传输时间监控和异常报错信息推送。
优选的，所述大数据存储模块的存储功能包括数据接收、节点暂存、数据处理和后台存储。
优选的，所述数据管理及展示平台包括数据资源管理、数据资源信息采集、数据资产全景视图和工具自动化。
优选的，所述数据资源管理包括数据资源目录、数据资源信息统计和数据全链路分析。
优选的，所述数据资源信息采集包括数据模型采集适配和ETL工具采集适配。
优选的，所述数据资产全景视图包括映射关系维护和全景地图展示。
优选的，所述工具自动化包括数据资源变化分析。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、通过管控平台对采集到的数据进行巡检，巡检的范围包括kettle抽取任务状态、数据运行状态、数据推送状态、大数据平台空间存储状态和数据库表传输状态可以发现数据从采集到存储中是否存在问题，再通过数据传输质量监控模块对数据传输质量进行监控保证数据可以稳定的传输，最后通过大数据存储模块进行存储，保证数据可以分类存储，便于后续的调用。
2、通过数据管理及展示平台调用大数据存储模块内部的数据，利用数据资源管理、数据资源信息采集、数据资产全景视图和工具自动化将多源数据进行管理和展示，方便用户更加直观的了解到数据管控的结果，便于用户对电网数据的治理和研究。
附图说明
图1为本发明的整体系统连接示意图。
图2为本发明的管控平台内部功能模块连接示意图。
图3为本发明的数据管理及展示平台内部功能模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-3所示，一种配电网多源数据质量管控系统，包括电网数据采集模组、管控平台和数据管理及展示平台；所述电网数据采集模组用于采集电网数据；所述管控平台用于管理控制由所述电网数据采集模组采集到的电网数据，所述管控平台包括自动化巡检模块、数据传输质量监控模块和大数据存储模块，所述自动化巡检模块用于对电网数据质量和数据库进行状态进行巡检，所述数据传输质量监控模块用于监控采集到的数据与数据库之间的传输，所述大数据存储模块用于存储数据；所述数据管理及展示平台用于统计存储数据并通过图表的方式展示数据，管控平台主要负责管控数据传输过程中所出现的问题，自动化巡检实现主机、数据库、ETL以及程序的自动化检查、监控，每日生成巡检报告，巡检内容包括：kettle抽取任务、数据库运行状态、数据推送情况、大数据平台空间大小、数据库表传输大数据平台是否正常等；数据传输质量监控模块自动监控分析数据质量，判断文件或数据表类型、大小、传输时间等是否满足要求，并将异常报错信息实时推送给负责人，实现问题从发现到处理及时、高效、便捷；大数据存储模块利用离线及实时数据接入组件，完成源端业务系统结构化数据的接入，利用半结构化数据接入组件完成源端业务系统半结构化数据接入，利用大数据处理组件完成数据的清洗转换分析，利用大数据存储组件支撑海量数据的存储，实现数据从产生、处理、存储到应用的全过程管理，清晰反映数据的加工处理过程，提升数据质量，为发挥数据资产价值奠定基础。
所述自动巡检模块的巡检功能包括kettle抽取任务状态、数据运行状态、数据推送状态、大数据平台空间存储状态和数据库表传输状态，所述数据传输质量监控模块的监控功能包括数据表类型监控、数据表大小监控、数据表传输时间监控和异常报错信息推送，所述大数据存储模块的存储功能包括数据接收、节点暂存、数据处理和后台存储。
所述数据管理及展示平台包括数据资源管理、数据资源信息采集、数据资产全景视图和工具自动化，所述数据资源管理包括数据资源目录、数据资源信息统计和数据全链路分析，数据资源目录按域、按系统对数据资源总体情况可视化、业务导航、查询检索、数据资源目录以及业务目录配置功能开发，其中模型按照域，源业务系统按照系统；数据资源信息统计包括数据资源条目数统计、数据内容预览、使用情况、变更分类统计；数据全链路分析实现数据从采集、处理、存储、应用和共享的全过程血缘追踪，方便用户知晓数据用在了哪里、数据加工过程如何、应用的数据来源于哪里以及数据的上下游关系，让用户清晰、直观地了解数据的来龙去脉，快速掌握数据的血缘以及数据对象变更将会造成的影响，所述数据资源信息采集包括数据模型采集适配和ETL工具采集适配，数据模型采集适配通过数据库连接、任务管理、采集排程配置、日志信息等获取数据资源信息；ETL工具采集适配通过OGG、ETL接口采集适配器，获取数据接口链路信息，包括映射关系、运行情况，所述数据资产全景视图包括映射关系维护和全景地图展示，所述工具自动化包括数据资源变化分析，数据映射关系维护，提供全业务数据中心数据分析域数据仓库各层及全域模型之间映射的关系、源数据的映射关系维护，实现自动同步和手动同步；全景地图展示采用全景展示数据资产分布，便于快速查询、定位、获取、辨识和应用数据资源，促进数据资产的有效利用。
本发明的工作原理：通过管控平台对采集到的数据进行巡检，巡检的范围包括kettle抽取任务状态、数据运行状态、数据推送状态、大数据平台空间存储状态和数据库表传输状态可以发现数据从采集到存储中是否存在问题，再通过数据传输质量监控模块对数据传输质量进行监控保证数据可以稳定的传输，最后通过大数据存储模块进行存储，保证数据可以分类存储，便于后续的调用，通过数据管理及展示平台调用大数据存储模块内部的数据，利用数据资源管理、数据资源信息采集、数据资产全景视图和工具自动化将多源数据进行管理和展示，方便用户更加直观的了解到数据管控的结果，便于用户对电网数据的治理和研究。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (9)
1.一种配电网多源数据质量管控系统，其特征在于：包括电网数据采集模组、管控平台和数据管理及展示平台；
所述电网数据采集模组用于采集电网数据；
所述管控平台用于管理控制由所述电网数据采集模组采集到的电网数据，所述管控平台包括自动化巡检模块、数据传输质量监控模块和大数据存储模块，所述自动化巡检模块用于对电网数据质量和数据库进行状态进行巡检，所述数据传输质量监控模块用于监控采集到的数据与数据库之间的传输，所述大数据存储模块用于存储数据；
所述数据管理及展示平台用于统计存储数据并通过图表的方式展示数据。
2.根据权利要求1所述的一种配电网多源数据质量管控系统，其特征在于：所述自动巡检模块的巡检功能包括kettle抽取任务状态、数据运行状态、数据推送状态、大数据平台空间存储状态和数据库表传输状态。
3.根据权利要求1所述的一种配电网多源数据质量管控系统，其特征在于：所述数据传输质量监控模块的监控功能包括数据表类型监控、数据表大小监控、数据表传输时间监控和异常报错信息推送。
4.根据权利要求1所述的一种配电网多源数据质量管控系统，其特征在于：所述大数据存储模块的存储功能包括数据接收、节点暂存、数据处理和后台存储。
5.根据权利要求1所述的一种配电网多源数据质量管控系统，其特征在于：所述数据管理及展示平台包括数据资源管理、数据资源信息采集、数据资产全景视图和工具自动化。
6.根据权利要求5所述的一种配电网多源数据质量管控系统，其特征在于：所述数据资源管理包括数据资源目录、数据资源信息统计和数据全链路分析。
7.根据权利要求5所述的一种配电网多源数据质量管控系统，其特征在于：所述数据资源信息采集包括数据模型采集适配和ETL工具采集适配。
8.根据权利要求5所述的一种配电网多源数据质量管控系统，其特征在于：所述数据资产全景视图包括映射关系维护和全景地图展示。
9.根据权利要求5所述的一种配电网多源数据质量管控系统，其特征在于：所述工具自动化包括数据资源变化分析。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200424 |
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