CN111049904A - 多公有云资源监控的方法与设备 - Google Patents

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CN111049904A CN201911278220.XA CN201911278220A CN111049904A CN 111049904 A CN111049904 A CN 111049904A CN 201911278220 A CN201911278220 A CN 201911278220A CN 111049904 A CN111049904 A CN 111049904A
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Abstract

本申请的目的是提供一种多公有云资源监控的方法与设备；用户终端基于用户的身份验证信息匹配对应的多个公有云账号识别信息，分别向多台网络设备发送多个元数据请求，接收所述多台网络设备基于所述元数据请求而发送的多条元数据，所述多条元数据包含相应公有云的资源信息和监控信息；对所述资源信息进行分类管理，再对所述监控信息执行清洗操作并确定每条监控信息的分类；响应于用户在所述用户终端的单一界面输入的操作指令，基于至少一项类型信息对相应的目标数据执行对应的目标操作，其中所述操作指令包括所述至少一项类型信息。

Description

多公有云资源监控的方法与设备
技术领域
本申请涉及计算机信息管理领域，尤其涉及一种多公有云资源监控的方法与设备。
背景技术
云计算经历了多年的发展，目前正处于高速发展期，多云是云计算发展的必经阶段。随着企业对公有云的大规模使用，云资源的利用逐年递增，在资源使用过程中，尤其是同时使用多个云平台的情况下，企业面临监控信息捕获困难、信息驳杂、可读性低，难以分析，使得企业对公有云资源的使用及运行情况难以掌控。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种多公有云资源监控的方法与设备。
根据本申请的一个方面，本申请提供了一种多公有云资源监控的方法，应用于一用户终端。所述方法包括以下步骤：
获取用户的身份验证信息；
基于所述身份验证信息匹配对应的多个公有云账号识别信息，其中每个公有云账号识别信息分别对应一公有云账号；
分别向多台网络设备发送多个元数据请求，其中每个元数据请求包括一公有云账号识别信息，所述公有云账号识别信息用于确定用户对相应公有云账号的访问权限；
接收所述多台网络设备基于所述元数据请求而发送的多条元数据，所述多条元数据包含相应公有云的资源信息和监控信息；
对所述资源信息进行分类管理，再对所述监控信息执行清洗操作并确定每条监控信息的分类；
响应于用户在所述用户终端的单一界面输入的操作指令，基于至少一项类型信息对相应的目标数据执行对应的目标操作，其中所述操作指令包括所述至少一项类型信息。
根据本申请的另一个方面，本申请提供了一种多公有云资源监控的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述方法。
根据本申请的另一方面，本申请提供了一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被计算机执行时使得所述计算机执行上述方法。
与现有技术相比，本申请通过一台用户终端即可获取公有云多云环境下的云资源状态，根据规则汇总整合监控信息，统一展示多云环境下资源的监控信息，解决了多云环境下多云账号、多云资源的统一识别、监控和管理云资源繁复的问题。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出本申请一个实施例的一种系统架构；
图2示出本申请一个实施例的一种多公有云资源监控的方法的流程；
图3是本申请一个实施例中任务队列的示意；
图4是图3中任务队列中当前任务的示意；
图5是本申请一个实施例的任务执行状态的转换示意图；
图6是本申请一个实施例中队列任务执行的流程示意图；
图7是本申请一个实施例的元数据清洗状态的转换示意图；
图8是本申请一个实施例中元数据清洗的流程示意图；
图9是本申请一个实施例中监控指标项标签处理的流程示意图；
图10是本申请一个实施例中用户终端的示例性显示界面；
图11示出可用于本申请各实施例的一种示例性系统的功能模块。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit,CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory,ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory,PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory,PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory,DRAM)、其他类型的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-ErasableProgrammable Read-Only Memory,EEPROM)、快闪记忆体(Flash Memory)或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc Network)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
本申请首先提供了一种多公有云资源监控的系统架构。如图1，该系统采用B/S模式和微服务架构，总体设计分为用户层、中间层、数据层和云层四层结构，其中：
-用户层：用户通过PC电脑或第三方系统访问本系统。
-中间层：考虑系统的可扩展性进行前后端分离设计，可快速进行分布式部署，前端页面进行单独部署到Web服务器，后端应用进行单独部署到应用服务器；应用服务可构建集群提供服务，包括统一安全认证、统计分析服务、查询服务、可视化服务、数据库访问服务、配置服务、定时任务服务和计算服务等，接口服务器为第三方提供单独的服务，设计为了防止第三方交互时对业务系统的影响，用户层通过Webservices或者Restful与中间层进行数据请求交互。
-数据层：数据库服务器能进行双机热备、主从等运行，增加单独的缓存服务器，对页面和常用数据进行缓存，用以减轻数据库的压力，解决数据库读写瓶颈，保证数据库的正常运行。
-云层：根据不同云账号信息，自定义定时任务，请求API或者SDK定时从云(阿里云、Azure、AWS、腾讯云)中同步资源和原生监控数据，从云中同步元数据，根据定义的规则完成数据的持久化和资源优化计算。
基于上述架构，具体而言，本申请提供了一种多公有云资源监控的方法。该方法应用于一用户终端，并由相应的网络设备(例如云端服务器)提供支撑。参考图2，该方法包括步骤S100、步骤S200、步骤S300、步骤S400、步骤S500和步骤S600。以下以一用户终端为例描述本申请的具体实施方式。
具体地，在步骤S100中，用户终端获取用户的身份验证信息。例如，用户在用户终端输入自己的用户标识(例如系统账号名称)及认证信息(例如账号密码)。
在步骤S200中，用户终端基于所述身份验证信息匹配对应的多个公有云账号识别信息，其中每个公有云账号识别信息分别对应一公有云账号。例如，管理员所登录的用户账号对应于其所管理的若干个公有云账号；在一些情形下，对于同一套系统而言，不同的管理员可能管理不同的公有云账号。
在步骤S300中，用户终端分别向多台网络设备发送多个元数据请求，其中每个元数据请求包括一公有云账号识别信息，所述公有云账号识别信息用于确定用户对相应公有云账号的访问权限。例如，多台网络设备分别对应于多个不同的云平台。用户对某个云账号的访问权限，在一些实施例中由用户提供的相关账号信息确定，例如阿里云需要获取录入accessKeyId、accessSecret字段，而Azure(亚马逊所提供的云服务平台)需要获取录入subscriptionId、clientSecret字段。录入成功以后验证录入账号是否可用。
在步骤S400中，用户终端接收所述多台网络设备基于所述元数据请求而发送的多条元数据。其中，所述多条元数据包含相应公有云的资源信息和监控信息。在一些实施例中，将多云账号同步的资源数据和监控数据做持久化，作为优化节约分析计算的基础数据。
在步骤S500中，对所述资源信息进行分类管理，对于分类后的资源信息分别对所述监控信息执行清洗操作并确定每条监控信息的分类。在一些实施例中，根据各云平台不同的数据清洗规则，将元数据的内容清洗至相应的数据结构中，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。
在步骤S600中，响应于用户在所述用户终端的单一界面输入的操作指令，基于至少一项类型信息对相应的目标数据执行对应的目标操作，其中所述操作指令包括所述至少一项类型信息。在一些实施例中，相应的操作结果亦在前述单一界面中整合呈现。
从而，用户仅在一个单一的用户界面中，即可实现对多个云账号的资源监控，无需分别进入各个云账号进行监控管理。
其中在一些实施例中，在上述步骤S300中，用户终端基于预设的时间间隔分别向多台网络设备发送多个元数据请求。例如，在获取用户的身份验证信息后，系统自行地每隔一定时间执行前述操作，以减轻用户的操作负担和提高本地数据的实时性。
在一些实施例中，上述步骤S300包括子步骤S310、子步骤S320、子步骤S330和子步骤S340(均未示出)。在子步骤S310中，用户终端创建任务队列，所述任务队列包括对应于所述多个公有云账号识别信息的多个元数据请求任务；在子步骤S320中，用户终端获取所述任务队列中的当前任务，并确定所述当前任务的可执行状态；在子步骤S330中，用户终端若所述当前任务的可执行状态为不可执行，将所述当前任务移至所述任务队列的队尾；在子步骤S340中，若所述当前任务的可执行状态为可以执行，用户终端执行所述当前任务以向相应的网络设备发送相应的元数据请求，并在所述当前任务执行完毕后移除所述当前任务。其中，为自动执行某些任务而减轻管理员负担，一些任务设置有循环状态，该循环状态用于表征该任务是否在本次执行后仍需再次自动执行。相应地在一些实施例中，在子步骤S340中，若所述当前任务的可执行状态为可以执行，用户终端执行所述当前任务以向相应的网络设备发送相应的元数据请求；若所述当前任务的循环状态为真，在所述当前任务执行完毕后将所述当前任务移至所述任务队列的队尾；否则在所述当前任务执行完毕后移除所述当前任务。
例如，系统对各个云账号资源(基础资源、资源监控等)信息同步的管理；同步任务创建成功以后，会保存到待执行的任务队列中，如图3所示。任务队列中一个账号任务包含多个资源信息的子任务，而每个账号任务有且只有一个状态，任务状态分为(可执行、待执行、执行中、执行完成、执行错误)，并且任务记录下次执行时间，标记是否循环任务(例如，0-否，1-是)。参考图6示出的任务执行流程，系统首先获取队列中的第一个任务(即“当前任务”)，判断其是否可执行，其中图4示出一个示例性的当前任务的逻辑结构；若当前不可执行，将该当前任务移至队尾，否则将其状态置为执行中(以便在并行处理时避免发生冲突)，将任务放入执行线程池，并通过子任务并发协程执行。在当前任务执行完毕后，将该当前任务的完成状态标记为“已完成”；检查循环标识，若该当前任务为循环任务，仍将该任务移至队尾，否则从队列中移除该任务。为便于说明，图5示出了任务状态之间的转换过程。
图4所示的任务队列示例中，其属性主要包括账号信息、循环标志、下次执行时间、任务状态标志、子任务信息；子任务主要包括ECS、RDS、OSS等子任务，ECS监控项主要包括CPU百分比(CPU Utilization)、系统磁盘总读BPS(Disk Read BPS)、系统磁盘总写BPS(Disk Write BPS)、公网流出带宽(Internet Out Rate)，而RDS监控项主要包括CPU使用率(Cpu Usage)、磁盘使用率(Disk Usage)、连接数使用率(Connection Usage)、内存使用率(MemoryUsage)。当然，本领域技术人员应能理解，这些账号任务的属性，及子任务的种类，在此仅为举例而非对本申请的任何限定；其他现有的或者今后可能出现的账号任务的属性，及子任务的种类，如能适用于本申请，也包含在本申请的保护范围内，并以引用的方式包含于此。
在一些实施例中，在步骤S500中，用户终端将从(Azure、阿里云、AWS、腾讯云)中同步下来的资源信息进行归类统一管理，表1提供了一种可采用的云资源分类管理表。
表1
Figure BDA0002314892970000081
对收集到的云资源监控信息，未经过清洗的元数据，根据清洗规则，自动并行地清洗数据。
定义元数据清洗状态分别为：
-未清洗(0)：表示元数据未执行清洗；
-清洗中(1)：表示元数据正在执行清洗；
-已清洗(2)：表示元数据已清洗完成。
各个状态之间的转换关系请见图7。基于该状态转换关系，图8示出了一种元数据清洗流程。首先，加载清洗状态为“未清洗”的元数据，将其清洗状态置为“清洗中”，以避免并行操作中产生冲突；根据清洗规则及算法对其进行清洗；清洗完成后将元数据的清洗状态置为“已清洗”。当所述多条元数据中包括未清洗的元数据时，基于清洗规则对所述元数据中清洗状态为未清洗的元数据执行清洗操作，以获得相应的多条监控指标项，并将该元数据的清洗状态置为已清洗，直至不存在清洗状态为“未清洗”的元数据。
以虚拟机CPU的监控信息数据状态清洗为例，加载状态为0的未清洗的CPU指标数据，CPUUtilization(CPU百分比，阿里云)、CPUUsage(CPU使用率，腾讯云)、CPU.Datapoint(CPU数据点，AWS)、CPU.Metric(CPU监控，Azure)，清洗状态置为1，根据规则清洗监控数据，清洗完成以后置为2。
在一些实施例中，在步骤S500中，在上述清洗的过程中还基于多项逻辑回归确定每条监控信息的分类，具体地，是为监控信息设置标签，表2示出了一个示例性的标签分类表。
表2
Figure BDA0002314892970000091
在清洗的过程中采用逻辑回归处理分类的问题，如果一条监控信息只对应一个标签，可以以每个监控条信息属于不同标签的概率从于几何分布，而使用多项逻辑回归来进行分类，公式如下：
Figure BDA0002314892970000101
其中θ1,θ2,…,θk∈Rn为模型的参数，而
Figure BDA0002314892970000102
可以看做是对概率的归一化。为了方便起见，我们将{θ1,θ2,…,θk}这个k个列向量按顺序排列形成n×k维的矩阵，写作θ，表示整个参数集。一般来说，多项逻辑回归具有参数冗余的特点，即将θ1,θ2,…,θk同时加减一个向量后预测结果不变。特别地，当类别数为2时，公式变化为：
Figure BDA0002314892970000103
利用参数冗余的特点，将所有的参数减去θ1，上式变为：
Figure BDA0002314892970000104
当存在一条监控信息可能属于多个标签的情况时，可以增加k个二分类的逻辑回归分类器。第i个分类器用以区分每条监控信息是否可以归为第i类，增加该分类时，需要把标签重新整理为“第i类标签”与“非第i类标签”两类。通过上述办法，就能解决一条监控信息可能拥有多个标签的情况。
图9示出了标签分类处理的流程，以CPUUtilization(CPU百分比)为例，在将阿里云的ECS资源基于表1分类后，将ESC监控项中的CPUUtilization(CPU百分比)监控指标项作为模型参数，输入逻辑回归模型并获得分类结果，在表2示出的示例中，CPUUtilization(CPU百分比)既属于虚拟机标签又属于性能标签，将标签信息做持久化标记，从而为统一云资源监控展示提供标准化数据。
对于每个监控指标项都有一个固定标签，也就是资源分类的标签(如表1中的15类)；将某个资源已持久化的监控指标项，作为一组输入参数，进行逻辑回归将会得到某个监控指标项最少一个标签(如性能、状态、用量等)，将获得的标签分类结果进行持久化，用于监控信息标签的统一筛选展示。
在一些实施例中，在步骤S600中，用户终端检测用户在所述用户终端的浏览器应用中的单一界面输入的操作指令；响应于所述操作指令，用户终端基于至少一项类型信息对相应的目标数据执行对应的目标操作，其中所述操作指令包括所述至少一项类型信息。在此，目标操作包括但不限于资源监控信息的筛选、展示、图形化、汇总、输出等。图10示出了一种用户终端的示例性显示界面，可通过界面中的选择键或下拉菜单栏(相当于操作指令)进行资源监控信息的筛选及多维度展示等。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机代码，当所述计算机代码被执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品被计算机设备执行时，如前任一项所述的方法被执行。
本申请还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个计算机程序；
当所述一个或多个计算机程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如前任一项所述的方法。
图11示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
如图11所示，在一些实施例中，系统1000能够作为各所述实施例中的任意一个用户终端设备。在一些实施例中，系统1000可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备1020)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器1005)。
对于一个实施例，系统控制模块1010可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1005中的至少一个和/或与系统控制模块1010通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块1010可包括存储器控制器模块1030，以向系统存储器1015提供接口。存储器控制器模块1030可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器1015可被用于例如为系统1000加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器1015可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器1015可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块1010可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备1020及(一个或多个)通信接口1025提供接口。
例如，NVM/存储设备1020可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备1020可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(Hard Disk,HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1020可包括在物理上作为系统1000被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1020可通过网络经由(一个或多个)通信接口1025进行访问。
(一个或多个)通信接口1025可为系统1000提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统1000可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块1030)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统1000可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统1000可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统1000包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (10)

1.一种多公有云资源监控的方法，应用于一用户终端，其中，所述方法包括：
获取用户的身份验证信息；
基于所述身份验证信息匹配对应的多个公有云账号识别信息，其中每个公有云账号识别信息分别对应一公有云账号；
分别向多台网络设备发送多个元数据请求，其中每个元数据请求包括一公有云账号识别信息，所述公有云账号识别信息用于确定用户对相应公有云账号的访问权限；
接收所述多台网络设备基于所述元数据请求而发送的多条元数据，所述多条元数据包含相应公有云的资源信息和监控信息；
对所述资源信息进行分类管理，再对所述监控信息执行清洗操作并确定每条监控信息的分类；
响应于用户在所述用户终端的单一界面输入的操作指令，基于至少一项类型信息对相应的目标数据执行对应的目标操作，其中所述操作指令包括所述至少一项类型信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别向多台网络设备发送多个元数据请求的步骤，包括：
基于预设的时间间隔分别向多台网络设备发送多个元数据请求。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述分别向多台网络设备发送多个元数据请求的步骤，包括：
创建任务队列，所述任务队列包括对应于所述多个公有云账号识别信息的多个元数据请求任务；
获取所述任务队列中的当前任务，并确定所述当前任务的可执行状态；
若所述当前任务的可执行状态为不可执行，将所述当前任务移至所述任务队列的队尾；
若所述当前任务的可执行状态为可以执行，执行所述当前任务以向相应的网络设备发送相应的元数据请求，并在所述当前任务执行完毕后移除所述当前任务。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述若所述当前任务的可执行状态为可以执行，执行所述当前任务以向相应的网络设备发送相应的元数据请求，并在所述当前任务执行完毕后移除所述当前任务的步骤，包括：
若所述当前任务的可执行状态为可以执行，执行所述当前任务以向相应的网络设备发送相应的元数据请求；
若所述当前任务的循环状态为真，在所述当前任务执行完毕后将所述当前任务移至所述任务队列的队尾；否则
在所述当前任务执行完毕后移除所述当前任务。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，对所述元数据执行清洗操作以获得相应的多条监控指标项的步骤，包括：
当所述多条元数据中包括未清洗的元数据时，基于清洗规则对所述元数据中清洗状态为未清洗的元数据执行清洗操作，以获得相应的多条目标数据，并将该元数据的清洗状态置为已清洗。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定每条监控指标项的分类的步骤，包括：
基于多项逻辑回归确定每条监控指标项的分类标签。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，当存在一条监控信息属于多个标签的情况时，增加多个二分类的逻辑回归分类器，其中每个分类器用以区分每条监控信息是否可以归为该类，增加该分类时，把标签重新整理为意为是与否两类。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于用户在所述用户终端的单一界面输入的操作指令，基于至少一项类型信息对相应的目标数据执行对应的目标操作，其中所述操作指令包括所述至少一项类型信息的步骤，包括：
所述操作指令是检测用户在所述用户终端的浏览器应用中的单一界面输入的操作指令。
9.一种多公有云资源监控的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1至8中任一项所述方法的操作。
10.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统执行根据权利要求1至8中任一项所述方法的操作。
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