CN111046373A - 一种客户服务中心的安全管理方法、系统、介质及设备 - Google Patents

一种客户服务中心的安全管理方法、系统、介质及设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种客户服务中心的安全管理方法、系统、介质及设备，包括：步骤S1，电力营销系统的客户服务中心检测来自客户端的登录请求；步骤S2，电力营销系统客户服务中心获取登录请求信息中的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息；步骤S3，将获取到的登录特征信息及电力特征信息输入至预测模块，判断登录是否异常，如判定为异常登录，则发送异常登录提示信息，如判定没有异常登录，则进不发送异常登录提示信息。实施本发明，可以获得精准的预测效果，及时向客户发送异常登录提示信息可以有效保护客户隐私，根据比较结果提供不同权限，可以有效保护客户权益，避免账号被他人恶意操作。

Description

一种客户服务中心的安全管理方法、系统、介质及设备
技术领域
本发明属于电力监测领域，涉及一种客户服务中心的安全管理方法、系统、介质及设备。
背景技术
随着网络的普及，越来越多的领域通过网络实现数据交互。数据交互包括但不限于共享，请求，分析等。电力数据作为现代生活中最为常见的数据，通过网络实现与客户端数据交互也成为了必然趋势。如客户可以通过客户端对用电量进行查询及分析、缴费等。电力营销系统与客户端进行数据交互，电力数据的交互涉及客户的个人数据隐私，因此，对电力营销系统的安全性提出了较高的要求。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供了一种客户服务中心的安全管理方法、系统、介质及设备，解决对电力营销系统的安全性有限，无法高效的保护客户个人隐私数据的问题。
本发明提供一种客户服务中心的安全管理方法，具体包括以下步骤：
步骤S1，电力营销系统的客户服务中心检测来自客户端的登录请求；
步骤S2，电力营销系统客户服务中心获取登录请求信息中的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息；
步骤S3，将获取到的登录特征信息及电力特征信息输入至预测模块，判断登录是否异常，如判定为异常登录，则发送异常登录提示信息，如判定没有异常登录，则进不发送异常登录提示信息。
进一步，在步骤S1中，所述客户端为通过请求访问电力营销系统进行数据交互的任意电子设备，所述客户端请求访问的方式包括通过输入账号密码的方式发起访问请求。
进一步，在步骤S2中，所述登录特征信息包括登录验证信息、登录时间信息、登录IP信息及登录操作特征信息中的至少一种，所述登录操作特征信息包括客户输入速度信息、窗口切换速度信息、输入方式信息、输入顺序信息中的至少一种或者手写输入信息。
进一步，在步骤S2中，所述电力特征信息包括预存电力费用信息、电力故障信息、耗电异常信息中的至少一种。
进一步，在步骤S3中，所述预测模块为根据客户历史使用记录中的登录特征信息及电力特征信息训练所获得的模型，或根据客户问卷调查所获得信息和登录特征信息训练所获得的模型，所述预测模块用于计算异常登录概率，并根据该概率确定是否异常登录。
进一步，在步骤S3中，所述判断登录是否异常具体过程包括以下步骤：
步骤S31,预测模块计算获得异常登录概率；
步骤S32,将异常登录概率与设定阈值进行比较，如异常登录概率大于阈值时，提供仅数据浏览权限，异常登录概率小于阈值时，提供上下电申请权限，其中，所述设定阈值为多个。
相应的，本发明还提供一种客户服务中心的安全管理系统，用于实现所述的方法，该系统包括：
检测模块；用于检测登录请求信息；
信息获取模块；用于获取客户端的登录特征信息及登录账号对应的电力特征信息；
预测模块；用于根据登录特征信息及电力特征信息判断登录是否异常；
异常登录提示模块；用于根据预测模块的预测结果决定是否发送异常登录提示信息。
进一步，所述信息获取模块包括：
登录特征信息获取模块，用于获取客户端的登录特征信息；
电力特征信息获取模块，用于获取登录账号对应的电力特征信息
相应的，本发明的又一方面还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下的步骤：
电力营销系统的客户服务中心检测来自客户端的登录请求；
电力营销系统客户服务中心获取登录请求信息中的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息；
将获取到的登录特征信息及电力特征信息输入至预测模块，判断登录是否异常，如判定为异常登录，则发送异常登录提示信息，如判定没有异常登录，则进不发送异常登录提示信息。
相应的，本发明的又一方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：
电力营销系统的客户服务中心检测来自客户端的登录请求；
电力营销系统客户服务中心获取登录请求信息中的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息；
将获取到的登录特征信息及电力特征信息输入至预测模块，判断登录是否异常，如判定为异常登录，则发送异常登录提示信息，如判定没有异常登录，则进不发送异常登录提示信息。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例提供的客户服务中心的安全管理方法、系统、介质及设备，通过信息获取模块同时获取客户端的登录特征信息和登录账号对应的电力特征信息，由于电力数据的特殊性，单个账号的使用者通常是固定的，其不同次的登录之登录特征信息具有一致性。通常在电力费用不足，电力故障，如断电、耗电异常、电量陡增的情况下访问电力营销系统的概率较大，电力特征信息与与异常登录关联；
预测模块根据登录特征信息及电力特征信息来判断登录是否异常可以获得非常精准的预测效果，通过异常登录提示模块及时向客户发送异常登录提示信息可以有效保护客户隐私。
根据预测模块计算出来的异常登录概率与阈值进行比较，并根据比较结果提供不同权限，可以有效保护客户权益，避免账号被他人恶意操作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明提供的客户服务中心的安全管理方法的主流程示意图。
图2为本发明提供的客户服务中心的安全管理方法的逻辑示意图。
图3为本发明提供的客户服务中心的安全管理方法中断登录是否异常的流程示意图。
图4为本发明提供的客户服务中心的安全管理系统的架构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示，示出了本发明提供的客户服务中心的安全管理方法的一个实施例的示意图，在本实施例中，如图1和图2所示，该方法具体包括步骤：
步骤S1，电力营销系统的客户服务中心检测来自客户端的登录请求；
具体实施例中，所述客户端为通过请求访问电力营销系统进行数据交互的任意电子设备，客户端可以是供客户操作的任意电子设备，如手机、电脑、平板，所述客户端请求访问的方式包括通过输入账号密码的方式发起访问请求，其也可以是扫描二维码及其他类似方式。
步骤S2，电力营销系统客户服务中心获取登录请求信息中的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息；
具体实施例中，所述登录特征信息包括登录验证信息、登录时间信息、登录IP信息及登录操作特征信息中的至少一种，优选地，所述登录特征信息包括登录操作特征信息，所述登录操作特征信息包括客户输入速度信息、窗口切换速度信息、输入方式信息、输入顺序信息中的至少一种或者手写输入信息；所述电力特征信息包括预存电力费用信息、电力故障信息、耗电异常信息中的至少一种。
步骤S3，将获取到的登录特征信息及电力特征信息输入至预测模块13，判断登录是否异常，如判定为异常登录，异常登录包括但不限于非账号本人操作登录，则发送异常登录提示信息，电力营销系统向账号对应的真实客户发送异常登录提示信息，如判定没有异常登录，则进不发送异常登录提示信息。
如图3所示，具体实施例中，所述判断登录是否异常具体过程包括以下步骤：
步骤S31,预测模块13计算获得异常登录概率，可以理解为预测模块13计算异常登录概率，并根据该概率确定是否异常登录；
步骤S32,将异常登录概率与设定阈值进行比较，如异常登录概率大于阈值时，提供仅数据浏览权限，可以理解为提供第一权限，异常登录概率小于阈值时，提供上下电申请权限，可以理解为提供第二权限，如设定阈值为0.7，当异常登录概率大于0.7时，提供第一权限，当异常登录概率小于0.7时，提供第二权限，第一权限的权限低于第二权限，如，第一权限仅为数据浏览；第二权限包括数据浏览及数据分析。作为又一种实施例，所述设定阈值为多个，以两个为例来说，第一设定阈值为0.2，第二设定阈值为0.8，当异常登录概率大于0.8时，提供第一权限，第一权限仅为部分数据浏览。当异常登录概率小于0.2时，提供第二权限，第二权限包括上/下电申请权限。
具体的，所述预测模块13为根据客户历史使用记录中的登录特征信息及电力特征信息训练所获得的模型，或根据客户问卷调查所获得信息和登录特征信息训练所获得的模型，所述预测模块13用于计算异常登录概率，并根据该概率确定是否异常登录。
如图4所示，本实施例中还提供一种客户服务中心的安全管理系统，用于实现如下方法：
电力营销系统的客户服务中心检测来自客户端的登录请求；
电力营销系统客户服务中心获取登录请求信息中的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息；
将获取到的登录特征信息及电力特征信息输入至预测模块13，判断登录是否异常，如判定为异常登录，则发送异常登录提示信息，如判定没有异常登录，则进不发送异常登录提示信息。
该系统具体包括，检测模块11，用于检测登录请求信息，具体的，检测模块11检测到来自客户端的登录请求。
具体实施例中，所述客户端可以是供客户操作的任意电子设备，如手机，电脑，平板等；客户通过客户端请求访问电力营销系统以实现与电力营销系统之间的数据交互；客户通过客户端请求访问的方式包括但不限于通过输入账号密码的方式发起访问请求，其也可以是扫描二维码等方式。
信息获取模块12，用于获取登录请求信息中的登录特征信息及登录账号对应的电力特征信息，所述信息获取模块12获取客户端的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息。
具体地，信息获取模块12包括登录特征信息获取模块121及电力特征信息获取模块122。
更具体的，登录特征信息获取模块121用于获取客户端的登录特征信息，可以是登录验证信息、登录时间信息、登录IP信息、登录操作特征信息中的一种或多种；电力特征信息获取模块122获取登录账号对应的电力特征信息，包括但不限于预存电力费用信息、电力故障信息、耗电异常信息中的一种或多种。
优选地，所述登录特征信息包括登录操作特征信息，具体包括但不限于客户输入速度信息、窗口切换速度信息、输入方式信息、输入顺序信息中的一种或多种。以单个账号为例来说，由于电力数据的特殊性，单个账号的使用者通常是固定的，因此，其不同次的登录之输入速度、输入方式、窗口切换速度、输入顺序等具有特征性和/或一致性，登录信息特征从一定程度上与异常登录的概率关联。
优选地，登录特征信息中包括手写输入信息，由于客户之间的手写方式通常个具特征，因此，其能够更好地携带客户特征。
具体的，由于电力数据的特殊性，客户通常在电力费用不足，电力故障，如断电，耗电异常，如电量陡增的情况下其访问电力营销系统的概率较大。
预测模型13，用于根据登录特征信息及电力特征信息判断登录是否异常；预测模型13为根据客户历史使用记录中的登录特征信息及电力特征信息训练所获得的模型，或根据客户问卷调查所获得信息和登录特征信息训练所获得的模型，该模型可以进行自主训练，根据登录特征信息及电力特征信息可以预测登录是否异常；异常登录包括但不限于非账号本人操作登录，异地登录。
具体的，所述预测模块13计算异常登录概率，并根据该概率确定是否异常登录。
异常登录提示模块14；用于根据预测模块13的预测结果决定是否发送异常登录提示信息。如果预测模型13的预测为异常登录，则异常登录提示模块14发送异常登录提示信息，提示信息包括但不限于短信息、微信信息、邮件，异常登录提示模块14向账号对应的真实客户发送异常登录提示信息，其发送方式包括但不限于向真实客户邮箱发送异常登录提示邮件或向真实客户微信发送异常登录提示信息或向真实客户手机发送异常登录提示短息。反之，如果预测模块13的预测为非异常登录，则非异常登录提示模块14不发送异常登录提示信息。
应地，本发明的又一方面还提供一种计算机设备，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种客户服务中心的安全管理方法。
本领域技术人员可以理解的是，上述计算机设备的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比上述情况中更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下的步骤：
电力营销系统的客户服务中心检测来自客户端的登录请求；
电力营销系统客户服务中心获取登录请求信息中的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息；
将获取到的登录特征信息及电力特征信息输入至预测模块13，判断登录是否异常，如判定为异常登录，则发送异常登录提示信息，如判定没有异常登录，则进不发送异常登录提示信息。
相应地，本发明的又一方面还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下的步骤；
电力营销系统的客户服务中心检测来自客户端的登录请求；
电力营销系统客户服务中心获取登录请求信息中的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息；
将获取到的登录特征信息及电力特征信息输入至预测模块13，判断登录是否异常，如判定为异常登录，则发送异常登录提示信息，如判定没有异常登录，则进不发送异常登录提示信息。
可以理解的是，上述计算机设备以及计算机可读存储介质中涉及的各步骤的更多细节可以参考前述对于客户服务中心的安全管理方法的限定，在此不再赘述。
其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
更多的细节，可以参照并结合前述对附图的描述，在此不进行详述。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
本发明实施例提供的客户服务中心的安全管理方法、系统、介质及设备，通过信息获取模块同时获取客户端的登录特征信息和登录账号对应的电力特征信息，由于电力数据的特殊性，单个账号的使用者通常是固定的，其不同次的登录之登录特征信息具有一致性。通常在电力费用不足，电力故障，如断电、耗电异常、电量陡增的情况下访问电力营销系统的概率较大，电力特征信息与与异常登录关联；
预测模块根据登录特征信息及电力特征信息来判断登录是否异常可以获得非常精准的预测效果，通过异常登录提示模块及时向客户发送异常登录提示信息可以有效保护客户隐私。
根据预测模块计算出来的异常登录概率与阈值进行比较，并根据比较结果提供不同权限，可以有效保护客户权益，避免账号被他人恶意操作。
以上所揭露的仅为本发明一种较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种客户服务中心的安全管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，电力营销系统的客户服务中心检测来自客户端的登录请求；
步骤S2，电力营销系统客户服务中心获取登录请求信息中的登录特征信息及该客户对应的电力特征信息；
步骤S3，将获取到的登录特征信息及电力特征信息输入至预测模块，判断登录是否异常，如判定为异常登录，则发送异常登录提示信息，如判定没有异常登录，则进不发送异常登录提示信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S1中，所述客户端为通过请求访问电力营销系统进行数据交互的任意电子设备，所述客户端请求访问的方式包括通过输入账号密码的方式发起访问请求。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，所述登录特征信息包括登录验证信息、登录时间信息、登录IP信息及登录操作特征信息中的至少一种，所述登录操作特征信息包括客户输入速度信息、窗口切换速度信息、输入方式信息、输入顺序信息中的至少一种或者手写输入信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在步骤S2中，所述电力特征信息包括预存电力费用信息、电力故障信息、耗电异常信息中的至少一种。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，所述预测模块为根据客户历史使用记录中的登录特征信息及电力特征信息训练所获得的模型，或根据客户问卷调查所获得信息和登录特征信息训练所获得的模型，所述预测模块用于计算异常登录概率，并根据该概率确定是否异常登录。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在步骤S3中，所述判断登录是否异常具体过程包括以下步骤：
步骤S31,预测模块计算获得异常登录概率；
步骤S32,将异常登录概率与设定阈值进行比较，如异常登录概率大于阈值时，提供仅数据浏览权限，异常登录概率小于阈值时，提供上下电申请权限，其中，所述设定阈值为多个。
7.一种客户服务中心的安全管理系统，用于实现如权利要求1至6任一所述的方法，其特征在于，该系统包括：
检测模块；用于检测登录请求信息；
信息获取模块；用于获取客户端的登录特征信息及登录账号对应的电力特征信息；
预测模块；用于根据登录特征信息及电力特征信息判断登录是否异常；
异常登录提示模块；用于根据预测模块的预测结果决定是否发送异常登录提示信息。
8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述信息获取模块包括：
登录特征信息获取模块，用于获取客户端的登录特征信息；
电力特征信息获取模块，用于获取登录账号对应的电力特征信息。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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