CN111046005B - 一种城市三维实景数据的网格化编码方法 - Google Patents

一种城市三维实景数据的网格化编码方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111046005B
CN111046005B CN201911058081.XA CN201911058081A CN111046005B CN 111046005 B CN111046005 B CN 111046005B CN 201911058081 A CN201911058081 A CN 201911058081A CN 111046005 B CN111046005 B CN 111046005B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
grid
dimensional
gridding
urban
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911058081.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111046005A (zh
Inventor
高广
吴敦
费佳宁
应良中
王倩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Baolue Technology Zhejiang Co ltd
Original Assignee
Baolue Technology Zhejiang Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Baolue Technology Zhejiang Co ltd filed Critical Baolue Technology Zhejiang Co ltd
Priority to CN201911058081.XA priority Critical patent/CN111046005B/zh
Publication of CN111046005A publication Critical patent/CN111046005A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111046005B publication Critical patent/CN111046005B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/17—Details of further file system functions
    • G06F16/172—Caching, prefetching or hoarding of files
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10—File systems; File servers
    • G06F16/13—File access structures, e.g. distributed indices
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
    • Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • Instructional Devices (AREA)

Abstract

本发明涉及地理信息技术领域，尤其涉及一种城市三维实景数据的网格化编码方法。它包括以下步骤：S1、获取城市三维实景的整体区域，然后以整体区域的其中一个点作为原点，以设定的分割网格单元对整体区域进行网格化；S2、将网格化后的每个网格内设定位置的点作为位置点，然后根据每个网格的位置点的坐标设定网格名称；S3、设置城市三维实景数据的存储路径，子目录包括以步骤S2得到的各个网格名称命名的文件夹，然后根据城市三维实景数据获取的网格位置信息将城市三维实景数据存储到对应的网格名称文件夹内。这种方法使得存储好的城市三维实景数据带有地理空间标识信息。

Description

一种城市三维实景数据的网格化编码方法
技术领域
本发明涉及地理信息技术领域，尤其涉及一种城市三维实景数据的网格化编码方法。
背景技术
随着城市三维实景测量技术在测绘地理信息行业的应用和推广，该技术推动并产生了大批量的不同期或不同区的城市三维实景数据，而当下城市三维实景数据的划分、存储各异，不仅造成城市三维实景数据拼合、更新难题，也造成了衍生应用层面的调度和推广应用难题。
现有专利中，申请号CN201610217248.2，申请名为：倾斜摄影数据的存储、调度方法及装置。具体提出了以树结构形式，依据倾斜摄影模型分辨率对倾斜摄影数据进行数据划分和存储，使得每个层级对应一种分辨率，且父节点模型的文件包含其子节点模型索引，实现了倾斜摄影数据规律化划分、存储和索引。该方法虽然提供了一种以树结构形式按分辨率等级划分和存储倾斜摄影数据的方式，但数据划分和存储没有地理空间标识信息，无法辨识划分数据的空间地理位置信息，也不能使存储的倾斜摄影数据具有唯一性，以至无法快速定位待更新区域的倾斜摄影数据和实现数据更替，乃至不能衔接基于空间位置的衍生应用；同时，检索不同父节点模型文件下的子节点模型索引，会降低城市倾斜摄影数据的加载效率和显示效果。
总之，现有的技术无法满足不同期或不同区的城市三维实景数据的划分、存储、索引、更新以及调用展示，主要表现在下述几方面：
1.现有城市三维实景数据按照阿拉伯数字的序列码进行标记，无法形成有序、有规律的编码和标识，导致多期数据存在不同名、不同分割单元的情况，进而使得城市三维实景数据难以区分和更替；或是不同区域数据重名、不同分割单元的情况，以致于城市三维实景数据难以合理、快速、有效的拼合。
2.现有二维数字化数据的符号化特性显著，数据可分析、操作能力强，但城市要素表现手段既单一又抽象，还容易出现错漏、误删、误拖拽等不可逆操作，导致数据无法复原；城市三维实景数据具备城市现状信息的全面表达优势，其细节表达完整、真实，具备全方位、立体式的沉浸感知能力，以及具备较强的物理稳定性，可有效实现数据降维转换。这两种类型的数据相对孤立存在，无法高效的发挥二、三维数据的最大价值，且三维数据扩展性相较高于二维数据。
3.现有城市三维实景数据以树结构形式按分辨率等级划分和存储数据，数据调用过程中，索引遍历了每个倾斜摄影数据存储子文件下的各分辨率等级数据，使得大场景数据载入和显示滞缓。
发明内容
本发明所要解决一个技术问题是：提供一种城市三维实景数据的网格化编码存储方法，使得存储好的城市三维实景数据带有地理空间标识信息。
本发明所采用的一种技术方案是：一种城市三维实景数据的网格化编码方法，它包括以下步骤：
S1、获取城市三维实景的整体区域，然后以整体区域的其中一个点作为原点，以设定的分割网格单元对整体区域进行网格化；
S2、将网格化后的每个网格内设定位置的点作为位置点，然后根据每个网格的位置点的坐标设定网格名称；
S3、设置城市三维实景数据的存储路径，子目录包括以步骤S2得到的各个网格名称命名的文件夹，然后根据城市三维实景数据获取的网格位置信息将城市三维实景数据存储到对应的网格名称文件夹内。
采用以上方法与现有技术相比，本发明具有以下优点：采用这种网格化编码方法来存储城市三维实景数据，这样存储的城市三维实景数据带有地理空间标识信息，这样能够快速索引城市三维实景数据，自动化更新或替换同位置的城市三维实景数据，以及实现城市三维实景数据的有效、合理拼接。该方法有效解决了城市三维实景数据的管理和更新难题。
作为优选，步骤S1中以整体区域的西南角作为原点。采用西南角作为原点，这样能够快速准确的进行网格化。
作为优选，步骤S1中整体区域的西南点是通过空间识别技术得到。通过空间识别技术得到，这样准确性较高。
作为优选，设定的分割网格单元为125n米*125n米，其中n为正整数。采用测绘图幅单元的整数倍进行分割，这样准确性以及适用性较高。
作为优选，步骤S2中设定的位置为网格的左下角。将设定的位置设置为左下角，与西南点位置匹配，这样网格化效率更高，更方便。
作为优选，步骤S2中网格名称的设定规则为，设定网格左下角的坐标值为X、Y，则网格名称为Y/1000-X/1000。采用这种命名方式，编码效率更高，且还具有行业保护性。
作为优选，步骤S3中以各个网格名称命名的文件夹下还包括两个子文件夹，分别为城市三维实景数据文件夹与二维数字化数据文件夹，将城市三维实景数据对应的二维数字化数据分别存储在同一个文件夹下的两个子文件夹内。将二维数字化数据与城市三维实景数据存储在同一个文件夹下的两个子文件夹内，这样可以与二维数字化数据的网格化编码匹配、联动，实现二维与三维数据的联动显示、二维数字化历史数据的核查、二维数字化数据更新、二维与三维数据的联动查询。该方法革新了二维数字化成果的核查、转换形式，保障了二维数据的有效性、时效性；二、三维数据的联动形式，避免多源异构数据的孤立性，有效发挥新型测绘数据（倾斜摄影数据）的利用价值。
作为优选，在网格化分割和存储的城市三维实景数据中，自各网格化编码数据的LOD层级底层到顶层，采用网格倍增方式自动合并网格数据的根节点，直至构至顶层LOD为一个数据，并存储为一个全层级的金字塔读写格式。根据网格单元和LOD层级有效的合并了树状存储倾斜摄影数据，形成了一个全层级的金字塔读写路径，通过索引该路径，便可索引各层级数据，减少了以往索引的过程和显示过程，优化了城市三维实景数据的调用过程。
附图说明
图1为本发明一种城市三维实景数据的网格化编码方法中金字塔读写路径的示意图。
具体实施方式
以下通过具体实施方式对本发明做进一步描述，但是本发明不仅限于以下具体实施方式。
一种城市三维实景数据的网格化编码方法，城市三维实景数据主要包括了倾斜摄影数据，它包括以下步骤：
采用基于网格单元和数据西南角坐标信息进行城市倾斜摄影数据的分割、标识、存储
基于城市倾斜摄影数据的西南角平面坐标（归零至千位的城市的2000国家平面坐标），以网格单元划分数据，以网格分割的数据的西南角坐标信息编码存储，进而实现城市倾斜摄影数据的网格化编码。其中网格单元采用测绘图幅的单元整数倍（125n米*125n米，n为正整数）进行倾斜摄影数据分割，编码则识别分割后的数据的西南角坐标信息，标识该城市2000国家平面的纵向、横向坐标值，记为：y/1000—x/1000（以小于测绘图幅最小单元划分数据时，保留两位有效小数；其余测绘图幅单元划分数据时，保留一位有效小数）。
最后得到的存储路径依次为采集时间点、城市、网格名称、倾斜摄影数据或二维数字化数据以及各个分辨率。
根据网格化编码规则，运用网格化编码即可查询倾斜摄影数据；对新的倾斜摄影数据进行自动化的网格化编码，识别网格化编码和西南角坐标信息的基础上，则可完成同名倾斜摄影数据的更新/替换，或者完成毗邻区域的倾斜摄影数据的拼合。
基于建立的城市倾斜摄影数据的网格化编码规则，对二维数字化数据进行网格化编码，依据同名网格化编码信息，自动对准西南角坐标，完成二维、三维数据的联动；或自动以空间地理信息，实现二维、三维数据配准、联动。
在网格化分割和存储的倾斜摄影数据中，自各网格化编码数据的LOD层级底层到顶层，采用网格倍增方式自动合并网格数据的根节点，直至构至顶层LOD为一个数据，并存储为一个全层级的金字塔读写格式。调用数据层面，自动索引全层级的金字塔读写格式，缩放画幅，则自动根据窗口显示幅面实现显示LOD层级选择。主要是将相同分辨率的文件夹联动，这样数据调用过程中，只需要索引对应分辨率的文件夹即可，使得大场景数据载入和显示较快。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的技术人员应当理解，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行同等替换；而这些修改或者替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神与范围。

Claims (3)

1.一种城市三维实景数据的网格化编码方法，其特征在于，它包括以下步骤：
S1、获取城市三维实景的整体区域，然后以整体区域的其中一个点作为原点，以设定的分割网格单元对整体区域进行网格化；
S2、将网格化后的每个网格内设定位置的点作为位置点，然后根据每个网格的位置点的坐标设定网格名称；
S3、设置城市三维实景数据的存储路径，子目录包括以步骤S2得到的各个网格名称命名的文件夹，然后根据城市三维实景数据获取的网格位置信息将城市三维实景数据存储到对应的网格名称文件夹内；
步骤S1中以整体区域的西南角作为原点；步骤S1中整体区域的西南点是通过空间识别技术得到；设定的分割网格单元为125n米*125n米，其中n为正整数；
步骤S2中设定的位置为网格的左下角；
步骤S2中网格名称的设定规则为，设定网格左下角的坐标值为X、Y，则网格名称为Y/1000-X/1000。
2.根据权利要求1所述的一种城市三维实景数据的网格化编码方法，其特征在于：步骤S3中以各个网格名称命名的文件夹下还包括两个子文件夹，分别为城市三维实景数据文件夹与二维数字化数据文件夹，将城市三维实景数据对应的二维数字化数据分别存储在同一个文件夹下的两个子文件夹内。
3.根据权利要求1所述的一种城市三维实景数据的网格化编码方法，其特征在于：在网格化分割和存储的城市三维实景数据中，自各网格化编码数据的LOD层级底层到顶层，采用网格倍增方式自动合并网格数据的根节点，直至构至顶层LOD为一个数据，并存储为一个全层级的金字塔读写格式。
CN201911058081.XA 2019-11-01 2019-11-01 一种城市三维实景数据的网格化编码方法 Active CN111046005B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911058081.XA CN111046005B (zh) 2019-11-01 2019-11-01 一种城市三维实景数据的网格化编码方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911058081.XA CN111046005B (zh) 2019-11-01 2019-11-01 一种城市三维实景数据的网格化编码方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111046005A CN111046005A (zh) 2020-04-21
CN111046005B true CN111046005B (zh) 2023-09-01

Family

ID=70232748

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911058081.XA Active CN111046005B (zh) 2019-11-01 2019-11-01 一种城市三维实景数据的网格化编码方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111046005B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113420186B (zh) * 2021-06-18 2022-10-04 自然资源部第三地形测量队 一种数据存储方法、数据存储设备、计算机可读存储介质及数据读取方法
CN114328795B (zh) * 2022-03-11 2022-07-26 土豆数据科技集团有限公司 一种实景三维数据处理方法、装置、服务器和存储介质
CN117076034B (zh) * 2023-10-12 2023-12-26 北京科技大学 一种基于gis的事故现场可视化方法和系统

Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006059061A (ja) * 2004-08-19 2006-03-02 Asahi Koyo Kk ３次元データ処理方法、装置及びプログラム
CN102360515A (zh) * 2011-10-19 2012-02-22 武汉大学 一种三维模型渐进网格数据组织方法
CN103942306A (zh) * 2014-04-18 2014-07-23 重庆市勘测院 三维城市模型自适应调度方法
CN103984748A (zh) * 2014-05-26 2014-08-13 中国科学院空间科学与应用研究中心 一种大尺度日地空间的太阳风数据剖分、编码及存取方法
KR20150124112A (ko) * 2014-04-28 2015-11-05 (주)이지스 3차원 지형 영상 가시화에서의 적응형 렌더링 방법
CN105139449A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 上海卫高网络科技有限公司 一种基于三维网格细分和编码的三维模型压缩方法
CN105718480A (zh) * 2014-12-05 2016-06-29 星际空间（天津）科技发展有限公司 一种基于地理信息的海量三维数据调度的方法
CN107170033A (zh) * 2017-04-12 2017-09-15 青岛市光电工程技术研究院 基于激光雷达技术的智慧城市3d实景地图系统
CN107423373A (zh) * 2017-07-04 2017-12-01 东南大学 一种城市级三维建筑模型索引方法
CN108182650A (zh) * 2017-12-22 2018-06-19 王金刚 一种城市空间北斗网格标识与仿真可视化系统
CN108287929A (zh) * 2018-03-06 2018-07-17 霍亮 基于WebGL的三维GIS技术平台
CN110097624A (zh) * 2019-05-07 2019-08-06 洛阳众智软件科技股份有限公司 生成三维数据lod简化模型的方法及装置
CN110321443A (zh) * 2019-06-27 2019-10-11 埃洛克航空科技（北京）有限公司 三维实景模型数据库构建方法、装置及数据服务系统

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9377312B2 (en) * 2014-09-25 2016-06-28 United States Postal Service Methods and systems for creating and using a location identification grid
GB2560319B (en) * 2017-03-06 2020-09-02 Canon Kk Improved encoding and decoding of texture mapping data in textured 3D mesh models

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006059061A (ja) * 2004-08-19 2006-03-02 Asahi Koyo Kk ３次元データ処理方法、装置及びプログラム
CN102360515A (zh) * 2011-10-19 2012-02-22 武汉大学 一种三维模型渐进网格数据组织方法
CN103942306A (zh) * 2014-04-18 2014-07-23 重庆市勘测院 三维城市模型自适应调度方法
KR20150124112A (ko) * 2014-04-28 2015-11-05 (주)이지스 3차원 지형 영상 가시화에서의 적응형 렌더링 방법
CN103984748A (zh) * 2014-05-26 2014-08-13 中国科学院空间科学与应用研究中心 一种大尺度日地空间的太阳风数据剖分、编码及存取方法
CN105718480A (zh) * 2014-12-05 2016-06-29 星际空间（天津）科技发展有限公司 一种基于地理信息的海量三维数据调度的方法
CN105139449A (zh) * 2015-08-24 2015-12-09 上海卫高网络科技有限公司 一种基于三维网格细分和编码的三维模型压缩方法
CN107170033A (zh) * 2017-04-12 2017-09-15 青岛市光电工程技术研究院 基于激光雷达技术的智慧城市3d实景地图系统
CN107423373A (zh) * 2017-07-04 2017-12-01 东南大学 一种城市级三维建筑模型索引方法
CN108182650A (zh) * 2017-12-22 2018-06-19 王金刚 一种城市空间北斗网格标识与仿真可视化系统
CN108287929A (zh) * 2018-03-06 2018-07-17 霍亮 基于WebGL的三维GIS技术平台
CN110097624A (zh) * 2019-05-07 2019-08-06 洛阳众智软件科技股份有限公司 生成三维数据lod简化模型的方法及装置
CN110321443A (zh) * 2019-06-27 2019-10-11 埃洛克航空科技（北京）有限公司 三维实景模型数据库构建方法、装置及数据服务系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN111046005A (zh) 2020-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111046005B (zh) 一种城市三维实景数据的网格化编码方法
CN109992636B (zh) 时空编码方法、时空索引及查询方法及装置
JP6032467B2 (ja) 時空間データ管理システム、時空間データ管理方法、及びそのプログラム
CN102142023B (zh) 地图数据、地图数据生成方法、存储介质以及导航设备
CN107657049B (zh) 一种基于数据仓库的数据处理方法
CN102446177B (zh) 数据采集方法、设备、处理方法、系统及底图处理方法
CN103412962A (zh) 一种海量瓦片数据的存储方法及读取方法
CN113434623B (zh) 一种基于多源异构空间规划数据的融合方法
CN104765876A (zh) 海量gnss小文件云存储方法
CN110781325A (zh) 一种高分辨率遥感数据格网精细化管理模型及其构建方法
CN104376053A (zh) 一种基于海量气象数据的存储与检索方法
CN110110019B (zh) 一种道路网拓扑数据更新的方法及装置
CN111291016A (zh) 一种海量遥感影像数据分层混合存储与索引方法
CN108804602A (zh) 一种基于spark的分布式空间数据存储计算方法
CN106933833A (zh) 一种基于空间索引技术的位置信息快速查询方法
CN104361025B (zh) 一种多源空间数据融合与集成的方法
CN104422451A (zh) 一种道路识别方法及装置
CN109299202B (zh) 一种基于GeoSciML的地质空间数据共享方法
CN103377210A (zh) 建立增量型导航数据库的方法和对数据库进行更新的方法
CN103678657B (zh) 一种地形高程数据存储和读取的方法
CN109741209A (zh) 台风灾害下配电网多源数据融合方法、系统及存储介质
CN116860905B (zh) 一种城市信息模型的空间单元编码生成方法
CN107741982A (zh) 一种坐标与行政区域匹配系统及方法
CN114661744B (zh) 一种基于深度学习的地形数据库更新方法及系统
CN110825830B (zh) 一种网格空间的数据检索方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant