CN111045951A - 基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,包括以下步骤:确立无线电业务模型;分析影响无线电业务模型各业务模块测试效果评估的因素,确定业务模型中各业务模块的质量特性,并根据影响因素确定度量指标;建立无线电业务模型测试效果分析方法模型的目标层、准则层和指标层;建立判断矩阵,并计算各测试效果模型各层次的权重系数;基于无线电业务模型的测试效果分析方法质量量化计算;评估无线电业务模型测试效果。采用了本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,不仅可以获取整个系统软件的测试质量量化值,还可以直观的获取每个业务模块的测试质量量化值,以便快速的定位和解决软件中存在的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机领域,尤其涉及系统测试领域,具体是指一种基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法。
背景技术
随着计算机技术及其应用的日益普及,各行各业对软件的依赖性越来越大;同时由于软件质量问题导致的不良后果也越来越多。因此软件质量的重要性日益突出。如何保证软件质量已经成为软件开发过程中必须贯穿始终加以考虑的重要问题。然而质量是一个复杂且难以琢磨的概念。对于不同的人或不同的应用系统,质量的含义和要求不尽相同,并且软件质量属性是多方面的。一个软件的质量往往涉及到许多不同的质量属性,不同类型的软件所关注的质量属性也不尽相同。
为了更好地理解、预测和评价软件系统的质量,一个适合的软件质量模型对软件系统的开发与评价起到关键性的作用。
本发明提供一种基于无线电业务模型的测试效果分析方法,无线电业务模型是基于无线电应用软件业务流程的基本应用而建立的测试模型,确保无线电应用软件从功能、可靠性、易用性、效率、维护性、可移植性上均能达到质量标准。
目前,主流的软件质量模型分为两类:层次模型和关系模型。比较著名的层次模型包括McCall模型、Boehm模型和ISO9126质量模型;比较著名的关系模型包括Perry模型和Gillies模型。
McCall模型认为软件质量可从两个层次去分析,其上层是外部观察的特性,下层是软件内在的特性。并定义了11个软件外部质量特性,称为软件的质量要素,它们是正确性、可靠性、效率、完整性、可使用性、可维护性、可测试性、灵活性、可移植性、重复使用性和连接性。同时,还定义了23个软件的内部质量特征,称之为软件的质量属性,它们是完备性、一致性、准确性、容错性、简单性、模块性、通用性、可扩充性、工具性、自描述性、执行效率、存储效率、存取控制、存取审查、可操作性、培训性、通信性、软件系统独立性、机独立性、通信通用性、数据通用性和简明性,软件的内部质量属性通过外部的质量要素反映出来。然而,实践证明以这种方式获得的结果会有一些问题。例如,本质上并不相同的一些问题有可能会被当成同样的问题来对待,导致通过模型获得的反馈也基本相同。这就使得指标的制定及其定量的结果变得难以评价。
Boehm模型在表达质量特征的层次性上它与McCall模型是非常类似的。不过,它是基于更为广泛的一系列质量特征,它将这些特征最终合并成19个标准。Boehm提出的概念的成功之处在于它包含了硬件性能的特征,这在McCall模型中是没有的。但是,其中与McCall模型类似的问题依然存在。
ISO9126质量模型是另一个著名的质量模型,它描述了一个由两部分组成的软件产品质量模型。一部分指定了内在质量和外在质量的六个特征,它们还可以再继续分成更多的子特征。这些子特征在软件作为计算机系统的一部分时会明显地表现出来,并且会成为内在的软件属性的结果。而另一部分则指定了使用中的质量属性,它们是与针对六个软件产品质量属性的用户效果联合在一起的,六个软件产品质量特征分别为:功能性、可靠性、使用性、效率、可维护性、可移植性。
Perry模型是一个典型的关系模型。它使用一张二维的表格来表达各个质量属性以及它们之间的关系。但是,对于软件质量属性之间一些更为复杂的、用二维表格无法直接表达的关系,比如质量属性之间的动态可变的相互制约关系或者两个以上的质量属性之间的制约关系,这些模型也不能很好地表达。
目前常用的通用软件质量模型在当前的软件开发中起到了一定的积极作用,其模型定义的标准被应用于各种软件,包括计算机程序和包含在固件中的数据。那些特征和子特征为软件产品质量提供了一致的术语,并且为制定软件的质量需求和确定软件性能的平衡点指定了一个框架。
层次模型由一些质量属性、标准及准则等构成,它们只表达了质量属性之间一些正面的影响关系,对于那些更复杂的关系它们却无能为力。关系模型能够表达质量属性之间正面、反面及中立的影响,但对于一些更为复杂的关系则同样无法表达。并且,它们还有一个相同的弱点,就是现有的这些质量模型总是意图能够适用于所有类型的软件开发,成为一个通用的模型。
然而,软件质量是非常复杂的,很难定义出一个能够适用于所有软件质量度量的模型。每个软件系统都有它自己的特征,我们在使用质量模型时必须考虑各类应用的特殊需求。
发明内容
本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点,提供了一种满足效率高、可靠性高、适用范围较为广泛的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法。
为了实现上述目的,本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法如下:
该基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,其主要特点是,所述的方法包括以下步骤:
(1)确立无线电业务模型;
(2)分析影响无线电业务模型各业务模块测试效果评估的因素,确定业务模型中各业务模块的质量特性,并根据影响因素确定度量指标;
(3)建立无线电业务模型测试效果分析方法模型的目标层、准则层和指标层;
(4)建立判断矩阵,并计算各测试效果模型各层次的权重系数;
(5)基于无线电业务模型的测试效果分析方法质量量化计算;
(6)评估无线电业务模型测试效果。
较佳地,所述的步骤(5)具体包括以下步骤:
(5.1)根据每个测试项的测试结果,计算度量元测试通过率,并计算度量元的测量值;
(5.2)根据度量元的权重系数,对无线电业务模型软件业务模块的质量量化计算,并对无线电业务模型软件质量量化计算。
较佳地,所述的步骤(5.1)中计算度量元测试通过率,具体为:
根据以下公式计算度量元测试通过率:
Rijk=Pijk÷Cijk;
其中,Rijk为度量元的测试通过率,Pijk为对应度量元检测出的符合需求的测试项数,Cijk为对应度量元需求中要求的测试项总数,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;j为度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,……;k为度量元的标示,k=1,2,3,……。
较佳地,所述的步骤(5.1)中计算度量元的测量值,具体为:
根据以下公式计算度量元的测量值:
Qijk=Fijk×Rijk;
其中,Qijk为度量元的测量值,Fijk为度量元权重系数,Rijk为度量元的测试通过率,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;j为度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,……;k为度量元的标示,k=1,2,3,……。
较佳地,所述的步骤(5.2)中计算无线电业务模型软件业务模块的质量,具体为:
根据以下公式计算无线电业务模型软件业务模块的质量:
其中,Qi为无线电业务模型软件业务模块的质量,Mi为度量元对应的业务模块的权重系数,Tij为度量元对应的质量特征的权重系数,Qijk为度量元的测量值,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;j为度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,……;k为度量元的标示,k=1,2,3,……;n为质量特征的对应的度量元个数,m为业务模块对应的质量特征个数。
较佳地,所述的步骤(5.2)中计算无线电业务模型软件质量,具体为:
根据以下公式计算无线电业务模型软件质量:
其中,Q为无线电业务模型软件质量,以百分比表示0≤Q≤100%,越接近100%表示质量越好,Qi为无线电业务模型软件业务模块的质量,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;w为业务模块个数。
较佳地,所述的步骤(1)中的无线电业务模型包括实时监测业务模块、计划监测业务模块、数据分析业务模块、数据管理模块和系统运维模块。
采用了本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,准则层加入了业务模块层,不仅可以获取整个系统软件的测试质量量化值,还可以直观的获取每个业务模块的测试质量量化值,以便快速的定位和解决软件中存在的问题。本技术方案建立在成熟且通用的ISO9126质量模型的基础上,提高了本方案在无线电业务行业软件的适用性。针对无线电业务行业不同的用户需求,系统软件往往进行业务功能的模块化设计和配置,本技术方案可以在行业软件灵活的业务功能组合中,通过增减准则层中的业务模块快速调整无线电业务模型测试效果分析模型。
附图说明
图1为本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法的流程图。
图2为本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法的基于无线电业务模型的测试效果分析方法质量量化计算的流程图。
图3为本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法的实施例的实时监测业务模块的示意图。
图4为本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法的实施例的计划监测业务模块的示意图。
图5为本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法的实施例的数据分析业务模块的示意图。
图6为本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法的实施例的数据管理模块的示意图。
图7为本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法的实施例的系统运维模块的示意图。
图8为本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法的实施例的无线电业务模型测试效果分析方法模型的示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地描述本发明的技术内容,下面结合具体实施例来进行进一步的描述。
本发明的该基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,其中包括以下步骤:
(1)确立无线电业务模型;
(2)分析影响无线电业务模型各业务模块测试效果评估的因素,确定业务模型中各业务模块的质量特性,并根据影响因素确定度量指标;
(3)建立无线电业务模型测试效果分析方法模型的目标层、准则层和指标层;
(4)建立判断矩阵,并计算各测试效果模型各层次的权重系数;
(5)基于无线电业务模型的测试效果分析方法质量量化计算;
(5.1)根据每个测试项的测试结果,计算度量元测试通过率,并计算度量元的测量值;
(5.2)根据度量元的权重系数,对无线电业务模型软件业务模块的质量量化计算,并对无线电业务模型软件质量量化计算;
(6)评估无线电业务模型测试效果。
作为本发明的优选实施方式,所述的步骤(5.1)中计算度量元测试通过率,具体为:
根据以下公式计算度量元测试通过率:
Rijk=Pijk÷Cijk;
其中,Rijk为度量元的测试通过率,Pijk为对应度量元检测出的符合需求的测试项数,Cijk为对应度量元需求中要求的测试项总数,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;j为度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,……;k为度量元的标示,k=1,2,3,……。
作为本发明的优选实施方式,所述的步骤(5.1)中计算度量元的测量值,具体为:
根据以下公式计算度量元的测量值:
Qijk=Fijk×Rijk;
其中,Qijk为度量元的测量值,Fijk为度量元权重系数,Rijk为度量元的测试通过率,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;j为度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,……;k为度量元的标示,k=1,2,3,……。
作为本发明的优选实施方式,所述的步骤(5.2)中计算无线电业务模型软件业务模块的质量,具体为:
根据以下公式计算无线电业务模型软件业务模块的质量:
其中,Qi为无线电业务模型软件业务模块的质量,Mi为度量元对应的业务模块的权重系数,Tij为度量元对应的质量特征的权重系数,Qijk为度量元的测量值,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;j为度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,……;k为度量元的标示,k=1,2,3,……;n为质量特征的对应的度量元个数,m为业务模块对应的质量特征个数。
作为本发明的优选实施方式,所述的步骤(5.2)中计算无线电业务模型软件质量,具体为:
根据以下公式计算无线电业务模型软件质量:
其中,Q为无线电业务模型软件质量,以百分比表示0≤Q≤100%,越接近100%表示质量越好,Qi为无线电业务模型软件业务模块的质量,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;w为业务模块个数。
作为本发明的优选实施方式,所述的步骤(1)中的无线电业务模型包括实时监测业务模块、计划监测业务模块、数据分析业务模块、数据管理模块和系统运维模块。
本发明的具体实施方式中,本发明是建立在ISO9126质量模型的基础上,涉及无线电监测领域,从无线电业务模型出发,提出了一种基于无线电业务模型的测试效果分析方法,该方法分为六个步骤,如图1所示。
第一步:确立无线电业务模型:
根据我国无线电监管行业对无线业务的日常监测、分析与应用,划分业务模块,确立无线电业务软件的无线电业务模型。
第二步:确定无线电业务模型测试效果评估的质量特性和度量指标(度量元):
分析影响无线电业务模型各业务模块测试效果评估的因素,确定业务模型中各业务模块质量特性,以及每个质量特性根据影响因素确定详细的度量指标。
第三步:建立无线电业务模型测试效果分析方法模型:
采用层次分析法,建立多层次基于无线电业务模型测试效果分析方法模型的目标层、准则层和指标层。
第四步:建立判断矩阵:
基于无线电业务模型的测试效果分析方法模型,对同层各评价因素进行两两比较,生成指标层相较于准则层判断矩阵以及准则层相较于目标层的判断矩阵,并计算出各测试效果模型各层次的权重系数。
第五步:基于无线电业务模型的测试效果分析方法质量量化计算:
如图2所示,根据每个测试项的测试结果,计算度量元的测量值;再根据第四步计算出的度量元的权重系数,在对软件质量度量元质量进行加权求和,计算出无线电业务模型软件测试质量。
无线电业务模型软件质量计算:
1)对度量元测试通过率的计算,具体公式为:
Rijk=Pijk÷Cijk;
其中,
Rijk表示度量元的测试通过率,Pijk表示对应度量元检测出的符合需求的测试项数,Cijk表示对应度量元需求中要求的测试项总数,i表示度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;j表示度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,……;k表示度量元的标示,k=1,2,3,……。
2)对度量元测量值的计算,具体公式为:
Qijk=Fijk×Rijk;
其中,Qijk表示度量元的测量值,Fijk表示度量元权重系数,Rijk表示度量元的测试通过率,i表示度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;j表示度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,……;k表示度量元的标示,k=1,2,3,……。
3)对无线电业务模型软件业务模块的质量量化计算,具体公式为:
其中,Qi表示无线电业务模型软件业务模块的质量,Mi表示度量元对应的业务模块的权重系数,Tij表示度量元对应的质量特征的权重系数,Qijk表示度量元的测量值,i表示度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;j表示度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,……;k表示度量元的标示,k=1,2,3,……;n表示质量特征的对应的度量元个数,m表示业务模块对应的质量特征个数。
4)对无线电业务模型软件质量量化计算,具体公式为:
其中,Q表示无线电业务模型软件质量,以百分比表示0≤Q≤100%,越接近100%表示质量越好,Qi表示无线电业务模型软件业务模块的质量,i表示度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,……;w表示业务模块个数。
第六步:评估无线电业务模型测试效果
将无线电业务模型软件评价进行等级划分:优秀、良好、合格和不合格,并根据第五步计算出的无线电业务模型软件测试质量,确定软件测试效果质量等级。
本发明在实际应用中的具体实施例如下:
第一步:确立无线电业务模型
将无线电业务模型划分为五大业务模块:实时监测业务、计划监测业务、数据分析业务、数据管理、系统运维。
第二步:确定无线电业务模型测试效果评估的质量特性和度量指标(度量元)
根据第一步确立的无线电业务模型的五大业务模块,确定每个业务模块的质量特征和详细的度量指标,具体信息如下:
1)实时监测业务
实时监测业务的质量特性确立为功能、效率、可靠性、维护性、易用性,详细度量指标如图3所示。
2)计划监测业务
计划监测业务的质量特性确立为功能、效率、可靠性、维护性、易用性,详细度量指标如图4所示。
3)数据分析业务
数据分析业务的质量特性确立为功能、效率、可靠性、维护性、易用性,详细度量指标如图5所示。
4)数据管理
数据管理的质量特性确立为功能、效率、易用性,详细度量指标如图6所示。
5)系统运维
系统运维的质量特性确立为功能、维护性、可移植性,详细度量指标如图7所示。
第三步:建立无线电业务模型测试效果分析方法模型
采用层次分析法,建立以无线电业务模型软件质量(Q)为总质量目标层,业务模块(M)、质量特征(T)为准则层,度量指标(F)为指标层的多层次基于无线电业务模型测试效果分析方法模型,详情如图8所示。
第四步:建立判断矩阵
基于无线电业务模型的测试效果分析方法模型,通过长时间的测试经验和专家实际应用经验及市场反馈经验,对于第三部确立的每层中不同评价因素进行两两比较,生成指标层相较于准则层判断矩阵以及准则层相较于目标层的判断矩阵,并计算出各测试效果模型各层次的权重系数,详情如下:
1)建立判断矩阵:
a.准则层M相较于目标层Q的判断矩阵
Q | M1 | M2 | M3 | M4 | M5 |
M1 | 1.00 | 1.50 | 1.00 | 3.00 | 5.00 |
M2 | 0.67 | 1.00 | 1.00 | 3.00 | 5.00 |
M3 | 1.00 | 1.00 | 1.00 | 2.00 | 4.00 |
M4 | 0.33 | 0.33 | 0.50 | 1.00 | 3.00 |
M5 | 0.20 | 0.20 | 0.25 | 0.33 | 1.00 |
b.准则层T相较于准则层M的判断矩阵
c.指标层F相较于准则层T的判断矩阵
……
2)根据判断矩阵,计算出测试效果模型各层次的权重系数,如下表所示:
第五步:基于无线电业务模型的测试效果分析方法质量量化计算
在第四步计算出的测试效果模型各层次的权重系数,结合实际测试中的符合需求的测试项、需求中要求的测试项总数,根据技术方案中第五步中的基于无线电业务模型的测试效果分析方法质量量化公式,计算出无线电业务模型软件测试质量,计算结果如下表所示:
第六步:评估无线电业务模型测试效果
划分无线电业务模型软件评价等级的(优秀、良好、合格、不合格)的区间范围:
软件质量区间90%≤Q≤100%,等级为优秀;
软件质量区间80%≤Q<90%,等级为良好;
软件质量区间70%≤Q<80%,等级为合格;
软件质量区间0%≤Q<70%,等级为不合格。
在根据第五步计算出的无线电业务模型软件测试质量Q=95.201%,确定软件测试效果质量等级为优秀。
采用了本发明的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,准则层加入了业务模块层,不仅可以获取整个系统软件的测试质量量化值,还可以直观的获取每个业务模块的测试质量量化值,以便快速的定位和解决软件中存在的问题。本技术方案建立在成熟且通用的ISO9126质量模型的基础上,提高了本方案在无线电业务行业软件的适用性。针对无线电业务行业不同的用户需求,系统软件往往进行业务功能的模块化设计和配置,本技术方案可以在行业软件灵活的业务功能组合中,通过增减准则层中的业务模块快速调整无线电业务模型测试效果分析模型。
在此说明书中,本发明已参照其特定的实施例作了描述。但是,很显然仍可以作出各种修改和变换而不背离本发明的精神和范围。因此,说明书和附图应被认为是说明性的而非限制性的。
Claims (7)
1.一种基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,其特征在于,所述的方法包括以下步骤:
(1)确立无线电业务模型;
(2)分析影响无线电业务模型各业务模块测试效果评估的因素,确定业务模型中各业务模块的质量特性,并根据影响因素确定度量指标;
(3)建立无线电业务模型测试效果分析方法模型的目标层、准则层和指标层;
(4)建立判断矩阵,并计算各测试效果模型各层次的权重系数;
(5)基于无线电业务模型的测试效果分析方法质量量化计算;
(6)评估无线电业务模型测试效果。
2.根据权利要求1所述的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,其特征在于,所述的步骤(5)具体包括以下步骤:
(5.1)根据每个测试项的测试结果,计算度量元测试通过率,并计算度量元的测量值;
(5.2)根据度量元的权重系数,对无线电业务模型软件业务模块的质量量化计算,并对无线电业务模型软件质量量化计算。
3.根据权利要求2所述的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,其特征在于,所述的步骤(5.1)中计算度量元测试通过率,具体为:
根据以下公式计算度量元测试通过率:
Rijk=Pijk÷Cijk;
其中,Rijk为度量元的测试通过率,Pijk为对应度量元检测出的符合需求的测试项数,Cijk为对应度量元需求中要求的测试项总数,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,......;j为度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,......;k为度量元的标示,k=1,2,3,......。
4.根据权利要求2所述的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,其特征在于,所述的步骤(5.1)中计算度量元的测量值,具体为:
根据以下公式计算度量元的测量值:
Qijk=Fijk×Rijk;
其中,Qijk为度量元的测量值,Fijk为度量元权重系数,Rijk为度量元的测试通过率,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,......;j为度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,......;k为度量元的标示,k=1,2,3,......。
5.根据权利要求2所述的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,其特征在于,所述的步骤(5.2)中计算无线电业务模型软件业务模块的质量,具体为:
根据以下公式计算无线电业务模型软件业务模块的质量:
其中,Qi为无线电业务模型软件业务模块的质量,Mi为度量元对应的业务模块的权重系数,Tij为度量元对应的质量特征的权重系数,Qijk为度量元的测量值,i为度量元对应的业务模块的标示,i=1,2,3,......;j为度量元对应的质量特征的标示,j=1,2,3,......;k为度量元的标示,k=1,2,3,......;n为质量特征的对应的度量元个数,m为业务模块对应的质量特征个数。
7.根据权利要求1所述的基于无线电业务模型实现无线电应用软件质量测试效果分析处理的方法,其特征在于,所述的步骤(1)中的无线电业务模型包括实时监测业务模块、计划监测业务模块、数据分析业务模块、数据管理模块和系统运维模块。
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