CN111028906A - 一种快速检测组织细胞正电荷量的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,包括如下步骤:S1、在计算机中建立病人档案,并将档案记录到数据库中;S2、使用细胞正电荷量传感器,检查疑似病变区域组织的正电荷量,传感器将采集到的正电荷量数据以模拟信号的形式传递给模数转换器,模数转换器将模拟信号转化为数字信号,进而传递给计算机;S3、在计算机中设置有数据处理模块,所述数据处理模块将收到的数字信号记录到数据库中对应的病人档案下,形成细胞组织正电荷量的曲线数据,并将信息与预设的风险提示线进行比对,判断是否存在病变、病变的程度,本发明能够准确快速的判断出病情,提高诊断速度和诊断准确率,协助医生精准手术,降低病人痛苦。

Description

一种快速检测组织细胞正电荷量的方法
技术领域
本发明涉及医学技术领域,具体是一种快速检测组织细胞正电荷量的方法。
背景技术
近代医学研究证明:细胞组织在增生病变过程中,细胞组织正电荷量会随之发生变化,且增生活跃程度与正电荷量呈正比。因此测定细胞正电荷量的数据,对于临床诊断病变程度非常有意义,可以帮助医生了解病变处于什么状态,特别是形态分裂不明显的组织病变,可以通过测定数据,了解其病变程度,对于手术中切除的大组织标本,也可以通过测量其不同部位的数据,分析病变分布情况。目前尚且缺乏合适的细胞正电荷量快速检测诊断方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,包括如下步骤:
S1、在计算机中建立病人档案,并将档案记录到数据库中;
S2、使用细胞正电荷量传感器,检查疑似病变区域组织的正电荷量,传感器将采集到的正电荷量数据以模拟信号的形式传递给模数转换器,模数转换器将模拟信号转化为数字信号,进而传递给计算机;
S3、在计算机中设置有数据处理模块,所述数据处理模块将收到的数字信号记录到数据库中对应的病人档案下,形成细胞组织正电荷量的曲线数据,并将信息与预设的风险提示线进行比对,判断是否存在病变、病变的程度;
S4、数据处理模块将记录下来的数据与比对结果发送给显示模块和打印模块,显示模块显示出上述信息,打印模块将上述信息打印成为报告。
作为本发明进一步的方案:所述计算机中设置有通信模块,所述数据处理模块通过通信模块与远程的云平台相连接。
作为本发明进一步的方案:所述风险提示线由以下步骤得到:
A1、采集不同病变程度的组织标本,在数据库中建立不同病变程度的条目,使用细胞正电荷量传感器检测组织标本的正电荷量,将采集到的数据以模拟信号方式传递给模数转换器,模数转换器将模拟信号转化为数字信号,进而传递给数据处理模块;
A2、数据处理模块根据接收到的数据绘制出对应的曲线数据,并将数据记录在数据库中对应病变程度的条目下;
A3、采集健康的组织标本,依照步骤A1~A2,将健康组织的正电荷量数据记录到数据库中;
A4、数据统计模块对数据库中的病变组织正电荷量数据进行统计,删去其中统计误差较大的数据,将其余的数据发送给数据分析模块;
A5、数据分析模块分析病变组织正电荷量数据,并与健康组织的正电荷量数据进行比对,计算出对应不同病变程度的正电荷量参考数据作为风险提示线。
作为本发明进一步的方案:所述风险提示线根据不同的疾病种类,设置有对应的不同组。
作为本发明进一步的方案:所述步骤S1中的计算机通过通信模块获取云平台数据库中的风险提示线,并记录在本地数据库中。
作为本发明进一步的方案:所述步骤S1中的病人档案除正电荷量数据外,还包括疾病种类、病变区域、诊断结果信息,在打印出数据报告之后,医生在诊断结束之后,通过人机交互界面输入上述信息,数据处理模块将信息记录到数据库中,并将病人档案信息通过通信模块发送给云平台。
作为本发明进一步的方案:所述数据处理模块还包括备份模块,所述备份模块对数据处理模块接收到的数据进行备份处理。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过对组织正电荷量数据进行统计分析,能够较为快速的判断出病变区域的病变程度,并结合已存录数据(可来自云平台)进行数据统计得出风险提示线,提高诊断速度和诊断准确率,可快速得出诊断结论,为医生和病人节省宝贵的时间;医生可以将电荷量数据与目前常用的病理形态诊断、放射性影像诊断、血液肿瘤标志物诊断等手段相结合,互相印证、互相支撑,能够增强诊断准确性,推动治疗的良好进行。本发明能够有效的辅助医生准确且快速的判断出病情,提高了诊断准确率,降低了病人痛苦;同时本发明通过与云平台数据进行比对,完成在线评估,然后出具报告,快速且高效。
附图说明
图1为一种快速检测组织细胞正电荷量的方法的原理示意图。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明提供一种技术方案:一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,包括如下步骤:
S1、在计算机中建立病人档案,并将档案记录到数据库中;
S2、使用细胞正电荷量传感器,检查疑似病变区域组织的正电荷量,传感器将采集到的正电荷量数据以模拟信号的形式传递给模数转换器,模数转换器将模拟信号转化为数字信号,进而传递给计算机;
S3、在计算机中设置有数据处理模块,所述数据处理模块将收到的数字信号记录到数据库中对应的病人档案下,形成细胞组织正电荷量的曲线数据,并将信息与预设的风险提示线进行比对,判断是否存在病变、病变的程度;
S4、数据处理模块将记录下来的数据与比对结果发送给显示模块和打印模块,显示模块显示出上述信息,打印模块将上述信息打印成为报告。
所述计算机中设置有通信模块,所述数据处理模块通过通信模块与远程的云平台相连接。
所述风险提示线由以下步骤得到:
A1、采集不同病变程度的组织标本,在数据库中建立不同病变程度的条目,使用细胞正电荷量传感器检测组织标本的正电荷量,将采集到的数据以模拟信号方式传递给模数转换器,模数转换器将模拟信号转化为数字信号,进而传递给数据处理模块;
A2、数据处理模块根据接收到的数据绘制出对应的曲线数据,并将数据记录在数据库中对应病变程度的条目下;
A3、采集健康的组织标本,依照步骤A1~A2,将健康组织的正电荷量数据记录到数据库中;
A4、数据统计模块对数据库中的病变组织正电荷量数据进行统计,删去其中统计误差较大的数据,将其余的数据发送给数据分析模块;
A5、数据分析模块分析病变组织正电荷量数据,并与健康组织的正电荷量数据进行比对,计算出对应不同病变程度的正电荷量参考数据作为风险提示线。
所述风险提示线根据不同的疾病种类,设置有对应的不同组。
所述步骤S1中的计算机通过通信模块获取云平台数据库中的风险提示线,并记录在本地数据库中。
所述步骤S1中的病人档案除正电荷量数据外,还包括疾病种类、病变区域、诊断结果信息,在打印出数据报告之后,医生在诊断结束之后,通过人机交互界面输入上述信息,数据处理模块将信息记录到数据库中,并将病人档案信息通过通信模块发送给云平台,云平台统计风险提示线的判断准确率,并根据采集到的病人数据,对风险提示线作出修正,在病人数据量足够大的情况下,风险提示线的准确率就会越高。
所述数据处理模块还包括备份模块,所述备份模块对数据处理模块接收到的数据进行备份处理。
这项技术是快速检测细胞组织正电荷量,从而帮助医生快速判断细胞增生活跃程度分布情况(细胞增生活跃程度与细胞癌变有密切关系),可以在手术中帮助医生确定切除病变组织范围,筛查肿瘤性质;由于采用电荷检测传感器和计算机技术,可以在5秒~10秒完成一个点检测,快速出具检测数据报告。检测不需要借助其他试剂,不破坏细胞组织原有状态,不影响其他后续的检查检验,是一种新的临床医学检测。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

Claims (7)

1.一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1、在计算机中建立病人档案,并将档案记录到数据库中;
S2、使用细胞正电荷量传感器,检查疑似病变区域组织的正电荷量,传感器将采集到的正电荷量数据以模拟信号的形式传递给模数转换器,模数转换器将模拟信号转化为数字信号,进而传递给计算机;
S3、在计算机中设置有数据处理模块,所述数据处理模块将收到的数字信号记录到数据库中对应的病人档案下,形成细胞组织正电荷量的曲线数据,并将信息与预设的风险提示线进行比对,判断是否存在病变、病变的程度;
S4、数据处理模块将记录下来的数据与比对结果发送给显示模块和打印模块,显示模块显示出上述信息,打印模块将上述信息打印成为报告。
2.根据权利要求1所述的一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,其特征在于,所述计算机中设置有通信模块,所述数据处理模块通过通信模块与远程的云平台相连接。
3.根据权利要求2所述的一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,其特征在于,所述风险提示线由以下步骤得到:
A1、采集不同病变程度的组织标本,在数据库中建立不同病变程度的条目,使用细胞正电荷量传感器检测组织标本的正电荷量,将采集到的数据以模拟信号方式传递给模数转换器,模数转换器将模拟信号转化为数字信号,进而传递给数据处理模块;
A2、数据处理模块根据接收到的数据绘制出对应的曲线数据,并将数据记录在数据库中对应病变程度的条目下;
A3、采集健康的组织标本,依照步骤A1~A2,将健康组织的正电荷量数据记录到数据库中;
A4、数据统计模块对数据库中的病变组织正电荷量数据进行统计,删去其中统计误差较大的数据,将其余的数据发送给数据分析模块;
A5、数据分析模块分析病变组织正电荷量数据,并与健康组织的正电荷量数据进行比对,计算出对应不同病变程度的正电荷量参考数据作为风险提示线。
4.根据权利要求3所述的一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,其特征在于,所述风险提示线根据不同的细胞增生活跃程度,设置有对应的数据表达曲线。
5.根据权利要求4所述的一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,其特征在于,所述步骤S1中的计算机通过通信模块获取云平台数据库中的风险提示线,并记录在本地数据库中。
6.根据权利要求5所述的一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,其特征在于,所述步骤S1中的病人档案除正电荷量数据外,还包括疾病种类、病变区域、诊断结果信息,在打印出数据报告之后,医生在诊断结束之后,通过人机交互界面输入上述信息,数据处理模块将信息记录到数据库中,并将病人档案信息通过通信模块发送给云平台。
7.根据权利要求1所述的一种快速检测组织细胞正电荷量的方法,其特征在于,所述数据处理模块还包括备份模块,所述备份模块对数据处理模块接收到的数据进行备份处理。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112779155A (zh) * 2019-11-11 2021-05-11 聊城大学 光纤表面电场筛选装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109715060A (zh) * 2016-04-11 2019-05-03 森索姆公司 基于感测到的病变特征给出治疗建议的医疗设备
CN109994173A (zh) * 2019-04-02 2019-07-09 周赟 一种眼底病监测系统
CN109984743A (zh) * 2019-04-18 2019-07-09 河南爱怡家科技有限公司 一种基于细胞共振的健康指标分析方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109715060A (zh) * 2016-04-11 2019-05-03 森索姆公司 基于感测到的病变特征给出治疗建议的医疗设备
CN109994173A (zh) * 2019-04-02 2019-07-09 周赟 一种眼底病监测系统
CN109984743A (zh) * 2019-04-18 2019-07-09 河南爱怡家科技有限公司 一种基于细胞共振的健康指标分析方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112779155A (zh) * 2019-11-11 2021-05-11 聊城大学 光纤表面电场筛选装置

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