CN111028903A - 一种电子病历中手术相关文书分组的方法及装置 - Google Patents

一种电子病历中手术相关文书分组的方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种电子病历中手术相关文书分组的方法，所述方法包括：组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，所述手术相关文书包括手术记录和其他文书；通过使用文本信息抽取的方式，将所述手术相关文书组织成三元组的形式，所述三元组由文书来源、时间和手术名称组成；从手术名称和时间两方面对所述手术记录与所述其他文书进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值；按照所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行分组。

Description

一种电子病历中手术相关文书分组的方法及装置
技术领域
本发明涉及医疗服务技术领域，特别涉及一种电子病历中手术相关文书分组的方法及装置。
背景技术
一份完整的病历中，可能包含多次手术的过程，通过手术名称和手术时间等信息将一次手术相关记录划分为一组，例如：患者在一次入院期间先后两次行“放射性粒子置入术”，此时只按照名称分组就会产生混乱；患者在一次入院期间，7月6日行“小肠粘连松解术”、7月6日行“右半结肠切除术”，此时，只按照时间分组就会产生混乱。
目前的真实病历按照手术名称和时间进行人为分组时，存在大量人为操作错误，给机器自动分析带来很多麻烦，如何避免人为错误，是一个亟需解决的问题。
发明内容
本发明提供一种电子病历中手术相关文书分组的方法，包括：
组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，所述手术相关文书包括手术记录和其他文书；
通过使用文本信息抽取的方式，将所述手术相关文书组织成三元组的形式，所述三元组由文书来源、时间和手术名称组成；
从手术名称和时间两方面对所述手术记录与所述其他文书进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值；
按照所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行分组。
本实施例的有益效果在于：组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，通过使用文本信息抽取的方式，将手术相关文书组织成三元组的形式，从手术名称和时间两方面对手术记录与其他文书进行计算以得到手术记录与所述其他文书的匹配值，避免了人为的按照手术名称或时间进行分组时产生的人为错误，通过手术记录与所述其他文书的匹配值，能够让机器自动对电子病历中手术相关文书进行正确分组，提高了工作效率。
具体的，所述组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，包括：
通过结构化方式，获取同一患者的手术相关文档；
对所述手术相关文档按照文书类别进行组织以得到手术相关文书。
具体的，所述从手术名称和时间两方面对所述手术记录与所述其他文书进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值，包括：
将所述手术记录与所述其他文书中的任意一项以笛卡尔积的形式进行配对以得到预设配对；
对所述预设配对运用语义相似度计算以得到手术名称的匹配分数；
对所述预设配对运用时间符合度计算以得到时间的匹配分数；
对所述手术名称的匹配分数与所述时间的匹配分数进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值。
具体的，所述按照所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行分组，包括：
对所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行降序排序以得到同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组；
提取所述同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组中分值最高的匹配值；
利用预设函数对所述分值最高的匹配值进行处理以得到所述同一患者每次手术记录和与其匹配的所述其他文书；
判断所述同一患者每次手术记录匹配的所述其他文书是否全部不相同，若是，则完成分组，若否，则存在冲突。
具体的，所述按照所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行分组，还包括：
当存在冲突时，对冲突进行调整，以所述其他文书为标准，对与所述其他文书匹配的手术记录的匹配值进行比较，选择加入分值高的手术记录分组，进而完成分组。
本发明还提供一种电子病历中手术相关文书分组的装置，包括：
组织模块，用于组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，所述手术相关文书包括手术记录和其他文书；
抽取模块，用于通过使用文本信息抽取的方式，将所述手术相关文书组织成三元组的形式，所述三元组由文书来源、时间和手术名称组成；
计算模块，用于从手术名称和时间两方面对所述手术记录与所述其他文书进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值；
分组模块，用于按照所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行分组。
具体的，所述组织模块，包括：
获取子模块，用于通过结构化方式，获取同一患者的手术相关文档；
组织子模块，用于对所述手术相关文档按照文书类别进行组织以得到手术相关文书。
具体的，所述计算模块，包括：
配对子模块，用于将所述手术记录与所述其他文书中的任意一项以笛卡尔积的形式进行配对以得到预设配对；
第一计算子模块，用于对所述预设配对运用语义相似度计算以得到手术名称的匹配分数；
第二计算子模块，用于对所述预设配对运用时间符合度计算以得到时间的匹配分数；
第三计算子模块，用于对所述手术名称的匹配分数与所述时间的匹配分数进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值。
具体的，所述分组模块，包括：
排序子模块，用于对所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行降序排序以得到同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组；
提取子模块，用于提取所述同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组中分值最高的匹配值；
处理子模块，用于利用预设函数对所述分值最高的匹配值进行处理以得到所述同一患者每次手术记录和与其匹配的所述其他文书；
判断子模块，用于判断所述同一患者每次手术记录匹配的所述其他文书是否全部不相同，若是，则完成分组，若否，则存在冲突。
具体的，所述分组模块，还包括：
调整子模块，用于当存在冲突时，对冲突进行调整，以所述其他文书为标准，对与所述其他文书匹配的手术记录的匹配值进行比较，选择加入分值高的手术记录分组，进而完成分组。本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1-A为本发明一实施例中一种电子病历中手术相关文书分组的方法的流程图；
图1-B为本发明一实施例中一种电子病历中手术相关文书分组的方法的流程图；
图2-A为本发明一实施例中一种电子病历中手术相关文书分组的方法的流程图；
图2-B为本发明一实施例中一种电子病历中手术相关文书分组的方法的配对示意图；
图3为本发明一实施例中一种电子病历中手术相关文书分组的方法的分组结果示意图；
图4为本发明一实施例中一种电子病历中手术相关文书分组的装置的框图；
图5为本发明一实施例中一种电子病历中手术相关文书分组的装置的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1-A为本发明一实施例中一种电子病历中手术相关文书分组的方法的流程图，如图1-A所示，该方法可被实施为以下步骤S11-S14：
在步骤S11中，组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，手术相关文书包括手术记录和其他文书；
在步骤S12中，通过使用文本信息抽取的方式，将手术相关文书组织成三元组的形式，三元组由文书来源、时间和手术名称组成；
在步骤S13中，从手术名称和时间两方面对手术记录与其他文书进行计算以得到手术记录与其他文书的匹配值；
在步骤S14中，按照手术记录与其他文书的匹配值进行分组。
本实施例中，对同一患者手术相关文档进行组织，得到同一患者的手术相关文书，手术相关文书包括手术记录、术前病例讨论记录、术前小结、手术安全核查表和术后首次病程；通过使用文本信息抽取等方式将手术相关文书组织成三元组的形式，即[文书来源，时间，手术名称]；从手术名称和时间两方面对手术记录与其他文书进行计算以得到手术记录与所述其他文书的匹配值；按照手术记录与其他文书的匹配值进行分组，如图1-B所示，为该方法的整体流程图。
本实施例的有益效果在于：组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，通过使用文本信息抽取的方式，将手术相关文书组织成三元组的形式，从手术名称和时间两方面对手术记录与其他文书进行计算以得到手术记录与所述其他文书的匹配值，避免了人为的按照手术名称或时间进行分组时产生的人为错误，通过手术记录与所述其他文书的匹配值，能够让机器自动对电子病历中手术相关文书进行正确分组，提高了工作效率。
在一个实施例中，上述步骤S11可被实施为如下步骤A1-A2：
在步骤A1中，通过结构化方式，获取同一患者的手术相关文档；
在步骤A2中，对所述手术相关文档按照文书类别进行组织以得到手术相关文书。
本实施例中，通过病历结构化等方式，获取同一患者的手术相关文档，并按照文书类别对同一患者的手术相关文档进行组织，得到同一患者的手术相关文书，手术相关文书具体包括手术记录、术前病例讨论记录(可选)、术前小结、手术安全核查表和术后首次病程。
在一个实施例中，如图2-A所示，上述步骤S13可被实施为如下步骤S21-S24：
在步骤S21中，将手术记录与其他文书中的任意一项以笛卡尔积的形式进行配对以得到预设配对；
在步骤S22中，对预设配对运用语义相似度计算以得到手术名称的匹配分数；
在步骤S23中，对预设配对运用时间符合度计算以得到时间的匹配分数；
在步骤S24中，对手术名称的匹配分数与时间的匹配分数进行计算以得到手术记录与其他文书的匹配值。
举例而言，如图2-B所示，将手术记录[A,B,C,D,E]和术前小结[a,b,c,d]以笛卡尔积的形式配对，得到预设配对，如(A,a)、(A,b)、(A,c)、(A,d),以手术记录A与术前小结配对打分为例，通过语义相似度计算得到手术名称的匹配分数S1(A,a)、S1(A,b)、S1(A,c)、S1(A,d)，通过时间符合度计算得到时间的匹配分数S2(A,a)、S2(A,b)、S2(A,c)、S2(A,d)，最后计算手术名称的匹配分数与时间的匹配分数Score＝f(S1,S2)，得到手术记录与术前小结的匹配值ScoreA,a、ScoreA,b、ScoreA,c、ScoreA,d，其中，f(S1,S2)＝αS1+βS2，(α+β＝1)。
在一个实施例中，上述步骤S14可被实施为如下步骤，包括：
对手术记录与其他文书的匹配值进行降序排序以得到同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组；
提取同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组中分值最高的匹配值；
利用预设函数对分值最高的匹配值进行处理以得到同一患者每次手术记录和与其匹配的其他文书；
判断同一患者每次手术记录匹配的其他文书是否全部不相同，若是，则完成分组，若否，则存在冲突。
举例而言，对计算出的手术记录与术前小结的匹配值ScoreA,a、ScoreA,b、ScoreA,c、ScoreA,d进行降序排序，得到手术记录[A,B,C,D,E]对应的有序匹配值数组OrderedA＝sort(ScoreA,a，ScoreA,b，ScoreA,c，ScoreA,d)，同理可得到OrderedB，OrderedC，OrderedD，OrderedE，提取有序匹配值数组中分值最高的匹配值，利用函数argmax对分值最高的匹配值进行计算，得到同一患者每次手术记录和与其匹配的术前小结，同一患者每次手术记录匹配的手术小结全部不相同，则完成分组，即argmax(OrderedA[0])，argmax(OrderedB[0])，argmax(OrderedC[0])，argmax(OrderedD[0])对应的术前小结都不相同，完成分组，如图3所示，为分组结果示意图。
在一个实施例中，上述步骤S14可被实施的步骤还包括：
当存在冲突时，对冲突进行调整，以所述其他文书为标准，对与所述其他文书匹配的手术记录的匹配值进行比较，选择加入分值高的手术记录分组，进而完成分组。
举例而言，存在冲突时，即发生argmax(OrderedC[0])＝(C,c)，argmax(OrderedD[0])＝(D，c)，此时以术前小结为标准，选择加入分数更高的手术记录分组，即OrderedC[0]>OrderedD[0]时，分组为(C，c)，(D)，进而完成分组。
图4为本发明一实施例中一种电子病历中手术相关文书分组的装置的框图，如图4所示，该装置可包括如下模块：
组织模块41，用于组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，手术相关文书包括手术记录和其他文书；
抽取模块42，用于通过使用文本信息抽取的方式，将手术相关文书组织成三元组的形式，三元组由文书来源、时间和手术名称组成；
计算模块43，用于从手术名称和时间两方面对手术记录与其他文书进行计算以得到手术记录与其他文书的匹配值；
分组模块44，用于按照手术记录与其他文书的匹配值进行分组。
在一个实施例中，如图5所示，组织模块41，包括：
获取子模块51，用于通过结构化方式，获取同一患者的手术相关文档；
组织子模块52，用于对手术相关文档按照文书类别进行组织以得到手术相关文书。
在一个实施例中，计算模块，包括：
配对子模块，用于将手术记录与所述其他文书中的任意一项以笛卡尔积的形式进行配对以得到预设配对；
第一计算子模块，用于对预设配对运用语义相似度计算以得到手术名称的匹配分数；
第二计算子模块，用于对预设配对运用时间符合度计算以得到时间的匹配分数；
第三计算子模块，用于对手术名称的匹配分数与时间的匹配分数进行计算以得到手术记录与其他文书的匹配值。
在一个实施例中，分组模块，包括：
排序子模块，用于对手术记录与其他文书的匹配值进行降序排序以得到同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组；
提取子模块，用于提取同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组中分值最高的匹配值；
处理子模块，用于利用预设函数对分值最高的匹配值进行处理以得到同一患者每次手术记录和与其匹配的其他文书；
判断子模块，用于判断同一患者每次手术记录匹配的其他文书是否全部不相同，若是，则完成分组，若否，则存在冲突。
在一个实施例中，分组模块，还包括：
调整子模块，用于当存在冲突时，对冲突进行调整，以其他文书为标准，对与其他文书匹配的手术记录的匹配值进行比较，选择加入分值高的手术记录分组，进而完成分组。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种电子病历中手术相关文书分组的方法，其特征在于，包括：
组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，所述手术相关文书包括手术记录和其他文书；
通过使用文本信息抽取的方式，将所述手术相关文书组织成三元组的形式，所述三元组由文书来源、时间和手术名称组成；
从手术名称和时间两方面对所述手术记录与所述其他文书进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值；
按照所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行分组。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，包括：
通过结构化方式，获取同一患者的手术相关文档；
对所述手术相关文档按照文书类别进行组织以得到手术相关文书。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从手术名称和时间两方面对所述手术记录与所述其他文书进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值，包括：
将所述手术记录与所述其他文书中的任意一项以笛卡尔积的形式进行配对以得到预设配对；
对所述预设配对运用语义相似度计算以得到手术名称的匹配分数；
对所述预设配对运用时间符合度计算以得到时间的匹配分数；
对所述手术名称的匹配分数与所述时间的匹配分数进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行分组，包括：
对所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行降序排序以得到同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组；
提取所述同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组中分值最高的匹配值；
利用预设函数对所述分值最高的匹配值进行处理以得到所述同一患者每次手术记录和与其匹配的所述其他文书；
判断所述同一患者每次手术记录匹配的所述其他文书是否全部不相同，若是，则完成分组，若否，则存在冲突。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行分组，还包括：
当存在冲突时，对冲突进行调整，以所述其他文书为标准，对与所述其他文书匹配的手术记录的匹配值进行比较，选择加入分值高的手术记录分组，进而完成分组。
6.一种电子病历中手术相关文书分组的装置，其特征在于，包括：
组织模块，用于组织同一患者手术相关文档以得到手术相关文书，所述手术相关文书包括手术记录和其他文书；
抽取模块，用于通过使用文本信息抽取的方式，将所述手术相关文书组织成三元组的形式，所述三元组由文书来源、时间和手术名称组成；
计算模块，用于从手术名称和时间两方面对所述手术记录与所述其他文书进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值；
分组模块，用于按照所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行分组。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述组织模块，包括：
获取子模块，用于通过结构化方式，获取同一患者的手术相关文档；
组织子模块，用于对所述手术相关文档按照文书类别进行组织以得到手术相关文书。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述计算模块，包括：
配对子模块，用于将所述手术记录与所述其他文书中的任意一项以笛卡尔积的形式进行配对以得到预设配对；
第一计算子模块，用于对所述预设配对运用语义相似度计算以得到手术名称的匹配分数；
第二计算子模块，用于对所述预设配对运用时间符合度计算以得到时间的匹配分数；
第三计算子模块，用于对所述手术名称的匹配分数与所述时间的匹配分数进行计算以得到所述手术记录与所述其他文书的匹配值。
9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分组模块，包括：
排序子模块，用于对所述手术记录与所述其他文书的匹配值进行降序排序以得到同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组；
提取子模块，用于提取所述同一患者每次手术记录对应的有序匹配值数组中分值最高的匹配值；
处理子模块，用于利用预设函数对所述分值最高的匹配值进行处理以得到所述同一患者每次手术记录和与其匹配的所述其他文书；
判断子模块，用于判断所述同一患者每次手术记录匹配的所述其他文书是否全部不相同，若是，则完成分组，若否，则存在冲突。
10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分组模块，还包括：
调整子模块，用于当存在冲突时，对冲突进行调整，以所述其他文书为标准，对与所述其他文书匹配的手术记录的匹配值进行比较，选择加入分值高的手术记录分组，进而完成分组。
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