CN111028829A - Ai助眠智能床垫语音交互方法及系统 - Google Patents

Ai助眠智能床垫语音交互方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111028829A
CN111028829A CN201911200545.6A CN201911200545A CN111028829A CN 111028829 A CN111028829 A CN 111028829A CN 201911200545 A CN201911200545 A CN 201911200545A CN 111028829 A CN111028829 A CN 111028829A
Authority
CN
China
Prior art keywords
voice
mattress
intelligent mattress
signal
intelligent
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911200545.6A
Other languages
English (en)
Inventor
付存谓
郭峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Xiangneng Sleep Technology Stock Co ltd
Original Assignee
Zhejiang Xiangneng Sleep Technology Stock Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Xiangneng Sleep Technology Stock Co ltd filed Critical Zhejiang Xiangneng Sleep Technology Stock Co ltd
Priority to CN201911200545.6A priority Critical patent/CN111028829A/zh
Publication of CN111028829A publication Critical patent/CN111028829A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/06—Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
    • G10L15/063—Training
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/26—Speech to text systems
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00—Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02—Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208—Noise filtering
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/06—Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
    • G10L15/063—Training
    • G10L2015/0638—Interactive procedures
    • G—PHYSICS
    • G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/22—Procedures used during a speech recognition process, e.g. man-machine dialogue
    • G10L2015/223—Execution procedure of a spoken command

Abstract

本公开实施例是关于一种AI助眠智能床垫语音交互方法及系统，该方法包括：接收语音信号；根据预设噪音处理模型识别该语音信号，以去除该语音信号中的噪音信号得到目标语音信号；解析所述目标语音信号以确定语音指令，根据该语音指令控制调节智能床垫。

Description

AI助眠智能床垫语音交互方法及系统
技术领域
本公开实施例涉及智能床垫技术领域，尤其涉及一种AI助眠智能床垫语音交互方法及系统。
背景技术
睡眠是人类生活中非常重要的一件事，有助于消除疲劳、身体修复、促进生长发育。睡眠质量的好坏，对人的身心健康有直接影响。
相关技术中可以提供智能床垫，以对睡眠质量产生改善。但是现在的智能床垫多在材质上进行改进和创新，在控制功能上改进较小，不能满足人们现在对智能床垫精确控制调节的需求。因此，有必要改善上述相关技术方案中存在的一个或者多个问题。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种AI助眠智能床垫语音交互方法及系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种AI助眠智能床垫语音交互方法，包括：
接收语音信号；
根据预设噪音处理模型识别该语音信号，以去除该语音信号中的噪音信号得到目标语音信号；
解析所述目标语音信号以确定语音指令，根据该语音指令控制调节智能床垫。
本公开的一种示例性实施例中，所述预设噪音处理模型为对智能床垫所处环境多个样本噪音进行AI机器学习训练而成。
本公开的一种示例性实施例中，所述智能床垫所处环境至少包括酒店环境。
本公开的一种示例性实施例中，该方法还包括：
响应一预设触发信号而触发智能床垫的语音控制功能；
在该语音控制功能被触发后，接收用于控制智能床垫的所述语音信号。
本公开的一种示例性实施例中，所述预设触发信号至少包括智能床垫的预设区域的压力信号。
本公开的一种示例性实施例中，获取所述智能床垫所处环境的环境信息，根据所述环境信息以及所述语音指令控制调节智能床垫。
本公开的一种示例性实施例中，所述环境信息至少包括温度信息和/或床垫材质信息；获取所述智能床垫所处环境的环境信息，根据所述环境信息以及所述语音指令控制调节智能床垫的步骤，包括：
获取所述智能床垫所处环境的当前温度信息和床垫材质信息，同时解析所述语音指令获取第一调节参数；
根据所述当前温度信息和床垫材质信息，从预设的不同温度信息和床垫材质信息与第二调节参数的映射关系中确定当前温度信息对应的第二调节参数；
根据所述第一调节参数和第二调节参数控制调节智能床垫的软硬度。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种AI助眠智能床垫语音交互系统，包括：
语音采集模块，用于采集接收语音信号；
语音处理模块，根据预设噪音处理模型识别该语音信号，以去除该语音信号中的噪音信号得到目标语音信号；
床垫控制模块，用于解析所述目标语音信号以确定语音指令，根据该语音指令控制调节智能床垫。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中所述AI助眠智能床垫语音交互方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种智能床垫，包括语音装置，还包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述AI助眠智能床垫语音交互方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的实施例中，接收到控制智能床垫的语音信号时，可根据预设噪音处理模型识别该语音信号，以去除该语音信号中的噪音信号得到目标语音信号，然后可解析所述目标语音信号以确定语音指令，根据该语音指令控制调节智能床垫；如此设置，可以在酒店嘈杂环境下提高控制调节智能床垫的准确性，减少或避免误调节及无法实现准确调节的不足，提高用户操作使用便利性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开示例性实施例中AI助眠智能床垫语音交互方法流程图；
图2示出本公开示例性实施例中一种智能床垫示意图；
图3示出本公开示例性实施例中AI助眠智能床垫语音交互系统示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
目前的智能床垫的控制调节如软硬度的调节等，一般是基于与智能床垫配对的移动终端应用程序APP控制，语音控制房间内智能床垫的方案目前几乎没有。本实施例尤其关注的是，在特定环境如酒店环境下，由于走廊过往人员产生的噪音以及房间内电视等设备噪音的存在，导致酒店环境下，基于语音控制智能床垫的效率和控制调节的准确性需要极大提高，但目前这一问题还未被本领域技术人员所关注或意识到。
为了改善上述技术问题，参考图1～2中所示，本示例实施方式中首先提供了一种AI助眠智能床垫语音交互方法，该方法可以应用于一智能床100，如充气式气囊智能床垫，该智能床垫的具体结构可以参考现有技术，例如参考本申请人所公开销售的智能床垫，此处不再赘述。该智能床垫100可以包括语音装置200如麦克风和处理器102等，以采集接收语音信号并进行控制处理。语音装置200可以设置于智能床垫100的侧壁，但不限于此。如图1中所示，该方法可以包括下述步骤：
步骤S101：接收语音信号；
步骤S102：根据预设噪音处理模型识别该语音信号，以去除该语音信号中的噪音信号得到目标语音信号；
步骤S103：解析所述目标语音信号以确定语音指令，根据该语音指令控制调节智能床垫。
通过上述示例的AI助眠智能床垫语音交互方法，可以在嘈杂环境如酒店环境下提高控制调节智能床垫的准确性，减少或避免误调节及无法实现准确调节的不足，提高用户操作使用便利性。
下面，将参考图1至图3对本示例实施方式中的上述AI助眠智能床垫语音交互方法的各个步骤进行更详细的说明。
在步骤S101中，接收语音信号。
示例的，可以通过所述语音装置200如麦克风接收语音信号，该语音信号是用户发出的用于控制调节智能床垫100的语音信号，例如“请调节床垫软硬度至30”。
在步骤S102中，根据预设噪音处理模型识别该语音信号，以去除该语音信号中的噪音信号得到目标语音信号。
具体的，在本公开的一种示例性实施例中，所述预设噪音处理模型为对智能床垫所处环境多个样本噪音进行AI机器学习训练而成。示例性的，所述智能床垫所处环境至少包括酒店环境。也即，可以对酒店环境中的智能床垫所处环境中的多个样本噪音进行AI机器学习训练形成预设噪音处理模型。该机器学习采用的算法可以是人工神经网络(Artificial NeuralNetworks，ANN)算法等，但也不限于此。基于该人工神经网络算法可以多个样本噪音的特征信息进行AI机器学习训练形成预设噪音处理模型。该样本噪音至少可以包括酒店房间内的电视机的声音、音响设备的声音、智能终端如手机发出的声音(如外放音乐歌曲的声音等)以及房间外走廊的过道噪音等。具体的机器学习过程可以参考现有技术，此处不再赘述。
本实施例中，基于该预设噪音处理模型可以较为准确地识别用于控制调节智能床垫100的语音信号中的掺杂的噪音，进而可以将一个或多个噪音去除，得到清晰准确的目标语音信号。
在步骤S103中，解析所述目标语音信号以确定语音指令，根据该语音指令控制调节智能床垫。
具体的，解析所述目标语音信号以确定语音指令，例如解析到的语音指令是调节床垫软硬度至30，那么可以基于该语音指令将智能床垫的软硬度调节至30，具体例如可以调节对应的充气量实现软硬度调节，不同充气量与床垫软硬度的对应关系可以预先试验建立并存储。
本实施例方案可以在嘈杂环境如酒店环境下提高控制调节智能床垫的准确性，减少或避免误调节及无法实现准确调节的不足。
本公开的一种示例性实施例中，该语音采集模块301还可以用于：响应一预设触发信号而触发智能床垫的语音控制功能；在该语音控制功能被触发后，接收用于控制智能床垫的所述语音信号。
本公开的一种示例性实施例中，所述预设触发信号至少包括智能床垫100的预设区域101的压力信号，如该预设区域101内的压力传感器103提供的压力信号。该压力信号可以表征用户已坐在该区域，但不限于此。具体实施例时，可以在智能床垫的一个或多个区域设置压力传感器103，以适应用户坐在不同的区域而触发语音控制功能。当压力传感器103产生压力信号时，处理器102响应该压力信号而控制语音装置200开始工作，以接收用于控制智能床垫的所述语音信号。如此可以避免语音装置一直工作耗电，在一定程度上减少功耗。
本公开的另一种示例性实施例中，基于上述任一实施例，该方法还可以包括：获取所述智能床垫所处环境的环境信息，根据所述环境信息以及所述语音指令控制调节智能床垫。
具体的，作为示例，所述环境信息至少可以包括但不限于温度信息和/或床垫材质信息，例如记忆海绵材质或其他材质等。所述获取所述智能床垫所处环境的环境信息，根据所述环境信息以及所述语音指令控制调节智能床垫的步骤，可以包括下述步骤S201至S203：
步骤S201：获取所述智能床垫所处环境的当前温度信息和床垫材质信息，同时解析所述语音指令获取第一调节参数。
示例的，可以在智能床垫上或智能床垫周围位置设置温度传感器，以使得处理器102可以从温度传感器获取当前温度信息。床垫材质信息可以预先存储至与处理器102连接的存储器(图未示)中，以方便获取。该第一调节参数可以是软硬度数值，但不限于此。
步骤S202：根据所述当前温度信息和床垫材质信息，从预设的不同温度信息和床垫材质信息与第二调节参数的映射关系中确定当前温度信息对应的第二调节参数。
可以理解的是，上述映射关系可以预先建立，例如下述表1所示例性示出的映射关系。
表1
温度值1、材质1 调节参数1
温度值2、材质2 调节参数2
温度值3、材质3 调节参数3
基于该映射关系，可以确定当前温度信息和床垫材质信息对应的第二调节参数，例如当前温度信息是温度值1，床垫材质信息是材质1，则对应的第二调节参数是调节参数1。示例的，该第二调节参数可以是软硬度数据，但也不限于此。
步骤S203：根据所述第一调节参数和第二调节参数控制调节智能床垫的软硬度。
示例性的，例如可以将第一调节参数A和第二调节参数B相加求和(A+B)，以和值(A+B)调节智能床垫的软硬度，不同的和值对应不同的软硬度。另外，也可以以公式Y＝a*A+b*B计算Y值，以Y值调节智能床垫的软硬度，不同的Y值对应不同的软硬度。这样可以提高床垫调节控制的灵活性。其中a和b为系数，两者之和为1，本领域技术人员可以根据需要设置。在一个具体示例中，例如a大于b，示例的，a＝0.8，b＝0.2，但不限于此。本实施例中的方案中，考虑到不同材质的智能床垫对温度的敏感性如温度导致的易变形等，可以更为准确地调节控制智能床垫的软硬度，进一步提高控制调节智能床垫的准确性。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外，也易于理解的是，这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。
进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种AI助眠智能床垫语音交互系统。参考图3中所示，系统300可以包括语音采集模块301、语音处理模块302和床垫控制模块303；其中：
语音采集模块301，用于采集接收语音信号；
语音处理模块302，根据预设噪音处理模型识别该语音信号，以去除该语音信号中的噪音信号得到目标语音信号；
床垫控制模块303，用于解析所述目标语音信号以确定语音指令，根据该语音指令控制调节智能床垫。
本公开的一种示例性实施例中，所述预设噪音处理模型为对智能床垫所处环境多个样本噪音进行AI机器学习训练而成。
本公开的一种示例性实施例中，所述智能床垫所处环境至少包括酒店环境。
本公开的一种示例性实施例中，该语音采集模块301还可以用于：响应一预设触发信号而触发智能床垫的语音控制功能；在该语音控制功能被触发后，接收用于控制智能床垫的所述语音信号。
示例的，在本公开的一种示例性实施例中，所述预设触发信号至少可以包括但不限于智能床垫100的预设区域101的压力信号，如该预设区域101内的压力传感器103提供的压力信号。该压力信号可以表征用户坐在该区域，但不限于此。
本公开的另一种示例性实施例中，该床垫控制模块303还用于：获取所述智能床垫所处环境的环境信息，根据所述环境信息以及所述语音指令控制调节智能床垫。
具体的，作为示例，所述环境信息至少可以包括但不限于温度信息和/或床垫材质信息，例如记忆海绵材质等。所述床垫控制模块303获取所述智能床垫所处环境的环境信息，根据所述环境信息以及所述语音指令控制调节智能床垫，可以包括下述步骤S201至S203：
步骤S201：获取所述智能床垫所处环境的当前温度信息和床垫材质信息，同时解析所述语音指令获取第一调节参数；
步骤S202：根据所述当前温度信息和床垫材质信息，从预设的不同温度信息和床垫材质信息与第二调节参数的映射关系中确定当前温度信息对应的第二调节参数；
步骤S203：根据所述第一调节参数和第二调节参数控制调节智能床垫的软硬度。
关于上述实施例中的系统，其中各个模块执行操作的具体方式以及技术效果已经在有关该方法的对应实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述AI助眠智能床垫语音交互方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在智能床垫上运行时，所述程序代码用于使所述智能床垫执行本说明书上述AI助眠智能床垫语音交互方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在智能设备，例如智能床垫。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本公开的示例性实施例中，再次结合图2所示，还提供一种智能床垫，该智能床垫100可以包括语音装置200如麦克风、处理器102，以及用于存储所述处理器102的可执行指令的存储器(图未示)。其中，所述处理器102配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述AI助眠智能床垫语音交互方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是计算设备、服务器、或者智能床垫等)执行根据本公开实施方式的上述AI助眠智能床垫语音交互方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (10)

1.一种AI助眠智能床垫语音交互方法，其特征在于，包括：
接收语音信号；
根据预设噪音处理模型识别该语音信号，以去除该语音信号中的噪音信号得到目标语音信号；
解析所述目标语音信号以确定语音指令，根据该语音指令控制调节智能床垫。
2.根据权利要求1所述交互方法，其特征在于，所述预设噪音处理模型为对智能床垫所处环境多个样本噪音进行AI机器学习训练而成。
3.根据权利要求2所述交互方法，其特征在于，所述智能床垫所处环境至少包括酒店环境。
4.根据权利要求2或3所述交互方法，其特征在于，该方法还包括：
响应一预设触发信号而触发智能床垫的语音控制功能；
在该语音控制功能被触发后，接收用于控制智能床垫的所述语音信号。
5.根据权利要求4所述交互方法，其特征在于，所述预设触发信号至少包括智能床垫的预设区域的压力信号。
6.根据权利要求5所述交互方法，其特征在于，还包括：
获取所述智能床垫所处环境的环境信息，根据所述环境信息以及所述语音指令控制调节智能床垫。
7.根据权利要求4～6之一所述交互方法，其特征在于，所述环境信息至少包括温度信息和/或床垫材质信息；获取所述智能床垫所处环境的环境信息，根据所述环境信息以及所述语音指令控制调节智能床垫的步骤，包括：
获取所述智能床垫所处环境的当前温度信息和床垫材质信息，同时解析所述语音指令获取第一调节参数；
根据所述当前温度信息和床垫材质信息，从预设的不同温度信息和床垫材质信息与第二调节参数的映射关系中确定当前温度信息对应的第二调节参数；
根据所述第一调节参数和第二调节参数控制调节智能床垫的软硬度。
8.一种AI助眠智能床垫语音交互系统，其特征在于，包括：
语音采集模块，用于采集接收语音信号；
语音处理模块，根据预设噪音处理模型识别该语音信号，以去除该语音信号中的噪音信号得到目标语音信号；
床垫控制模块，用于解析所述目标语音信号以确定语音指令，根据该语音指令控制调节智能床垫。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述AI助眠智能床垫语音交互方法的步骤。
10.一种智能床垫，包括语音装置，其特征在于，还包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7任一项所述AI助眠智能床垫语音交互方法的步骤。
CN201911200545.6A 2019-11-29 2019-11-29 Ai助眠智能床垫语音交互方法及系统 Pending CN111028829A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911200545.6A CN111028829A (zh) 2019-11-29 2019-11-29 Ai助眠智能床垫语音交互方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911200545.6A CN111028829A (zh) 2019-11-29 2019-11-29 Ai助眠智能床垫语音交互方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111028829A true CN111028829A (zh) 2020-04-17

Family

ID=70203326

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911200545.6A Pending CN111028829A (zh) 2019-11-29 2019-11-29 Ai助眠智能床垫语音交互方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111028829A (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111752164A (zh) * 2020-07-08 2020-10-09 中科芯未来微电子科技成都有限公司 基于压电薄膜的卧室智能床垫系统
CN113940523A (zh) * 2021-10-09 2022-01-18 珠海格力电器股份有限公司 智能床垫的自调整方法、装置、智能床垫及存储介质
WO2023045742A1 (en) * 2021-09-24 2023-03-30 International Business Machines Corporation Management of devices in smart environment
US11971691B2 (en) 2021-09-24 2024-04-30 International Business Machines Corporation Management of devices in a smart environment

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107165846A (zh) * 2016-03-07 2017-09-15 深圳市轻生活科技有限公司 一种语音控制智能风扇
CN109343481A (zh) * 2018-09-26 2019-02-15 珠海格力电器股份有限公司 一种控制设备的方法与设备
CN109448710A (zh) * 2018-10-18 2019-03-08 珠海格力电器股份有限公司 语音处理方法及装置、家电设备、存储介质电子装置
CN110488887A (zh) * 2019-08-30 2019-11-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 智能家居的温度控制方法、装置、电子设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107165846A (zh) * 2016-03-07 2017-09-15 深圳市轻生活科技有限公司 一种语音控制智能风扇
CN109343481A (zh) * 2018-09-26 2019-02-15 珠海格力电器股份有限公司 一种控制设备的方法与设备
CN109448710A (zh) * 2018-10-18 2019-03-08 珠海格力电器股份有限公司 语音处理方法及装置、家电设备、存储介质电子装置
CN110488887A (zh) * 2019-08-30 2019-11-22 百度在线网络技术（北京）有限公司 智能家居的温度控制方法、装置、电子设备及存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111752164A (zh) * 2020-07-08 2020-10-09 中科芯未来微电子科技成都有限公司 基于压电薄膜的卧室智能床垫系统
WO2023045742A1 (en) * 2021-09-24 2023-03-30 International Business Machines Corporation Management of devices in smart environment
US11971691B2 (en) 2021-09-24 2024-04-30 International Business Machines Corporation Management of devices in a smart environment
CN113940523A (zh) * 2021-10-09 2022-01-18 珠海格力电器股份有限公司 智能床垫的自调整方法、装置、智能床垫及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111028829A (zh) Ai助眠智能床垫语音交互方法及系统
JP6889698B2 (ja) 音声を増幅する方法及び装置
JP5325994B2 (ja) 補聴器を微調整する方法
CN110268470A (zh) 音频设备滤波器修改
US20180350346A1 (en) Speech recognition method based on artifical intelligence and terminal
US10453472B2 (en) Parameter prediction device and parameter prediction method for acoustic signal processing
KR101593315B1 (ko) 행동 인식을 위한 방법, 장치 및 컴퓨터 프로그램 제품
KR20200087660A (ko) 공동 신호 왜곡 비율 및 음성 품질의 지각 평가 최적화를 위한 엔드 투 엔드 멀티 태스크 잡음제거
US20140146986A1 (en) Learning control of hearing aid parameter settings
CN109920419B (zh) 语音控制方法和装置、电子设备及计算机可读介质
US8755533B2 (en) Automatic performance optimization for perceptual devices
CN110579978B (zh) 调节家电设备的方法、装置及存储介质
CN111260864A (zh) 语音播报的控制方法、装置和空调
CN112951225A (zh) 基于语音控制调节的智能床垫
CN108900959B (zh) 测试语音交互设备的方法、装置、设备和计算机可读介质
Völker et al. Hearing aid fitting and fine-tuning based on estimated individual traits
CN104111791A (zh) 用于使用触摸输入来输入听力图的设备和方法
Grosse et al. A speech preprocessing method based on overlap-masking reduction to increase intelligibility in reverberant environments
CN114442697B (zh) 一种温度控制方法、设备、介质及产品
US11924624B2 (en) Multi-channel speech compression system and method
US20220254358A1 (en) Multi-channel speech compression system and method
JP7272425B2 (ja) フィッティング支援装置、フィッティング支援方法、及びプログラム
CN113450800A (zh) 一种唤醒词激活概率的确定方法、装置和智能语音产品
JP7252893B2 (ja) サウンド管理方法およびシステム
US11961534B2 (en) Identifying user of voice operation based on voice information, voice quality model, and auxiliary information

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200417

RJ01 Rejection of invention patent application after publication