CN111028101A - 群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法及系统，该方法包括：根据电网覆冰数值预测结果，反演计算出受影响的重要线路集合；将所有的受影响的重要线路进行单独编码；所有受影响的重要线路的编码共同组成一个故障组合X；针对所有受影响的重要线路采用随机抽样的方式，重复T次，生成T个故障组合，形成故障组合群；计算故障组合群中的各故障组合的电网稳定裕度P_i；计算每个故障组合的当前最小稳定裕度P_i ^best，以及T个故障组合中的最小稳定裕度G^best；计算生成下一批T个故障组合，低于电网稳定裕度阈值的故障组合纳入预想故障集，重复Y次，获得最终的启发式电网覆冰灾害预想故障集。本发明可快速得到覆冰灾害下电网群发预想故障集。

Description

群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法及系统

技术领域

本发明涉及电网防护技术领域，尤其涉及一种群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法及系统。

背景技术

近年来，随着全球气候变化，中国冰灾频发，冰灾易导致线路闪络停电，严重时甚至导致大面积倒塔断线，是影响电网安全运行的重要灾害之一。

当前，电网覆冰灾害故障风险分析主要集中于电网连锁故障特性及风险分析方面，对电网群发故障条件下的研究较少。电网群发故障由于随着故障维数的增加计算量呈指数增长，采用枚举法生成故障集时存在维数灾难题。

因此，本发明提出了一种群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法及系统，可启发式搜索生成电网覆冰灾害预想故障集，有效减少故障集规模，克服维数问题，为高效开展电网覆冰灾害风险分析提供理论基础。

发明内容

本发明提供了一种群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法及系统，用以解决现有技术研究电网冰灾害故障引起的电网群发故障时难以全面生成故障集的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法，包括以下步骤：

S1：根据电网覆冰数值预测结果，反演计算出受影响的重要线路集合；

S2：将所有的受影响的重要线路进行单独编码；所有受影响的重要线路的编码共同组成一个故障组合X，X＝[x₁,x₂,…,x_n]；其中，x_j为第j条线路的编码，n为反演得到的受影响的重要线路的条数；

S3：针对所有受影响的重要线路采用随机抽样的方式，重复T次S2，生成T个故障组合，形成故障组合群；

S4：计算故障组合群中的各故障组合的电网稳定裕度P_i，i＝1,2,…,T；

S5：计算每个故障组合的当前最小稳定裕度P_i ^best，以及T个故障组合中的最小稳定裕度G^best；

S6：采用如下公式计算生成下一批T个故障组合：

v_i＝v_i+c₁×rand()×(P_i ^best-x_i)+c₂×rand()×(G^best-x_i)

x_i＝x_i+v_i

式中，v_i为第i个故障组合的迁移速度；rand()为[0,1]的随机数；c₁和c₂是启发参数；

S7：设定电网稳定裕度阈值U，低于电网稳定裕度阈值的故障组合纳入预想故障集，高于电网稳定裕度阈值的故障组合忽略；

S8：设定重复计算批数Y，重复Y次步骤S4～S7，获得最终的启发式电网覆冰灾害预想故障集。

优选地，针对所有受影响的重要线路采用随机抽样的方式，包括以下步骤：

对受影响的重要线路赋值[0,1]之间的随机数进行抽样，并将随机数的取值范围为[0,0.5]的线路不包含在故障组合中，随机数的取值范围为(0.5,1]的线路包含在故障组合中。

优选地，各故障组合的电网稳定裕度P_i，i＝1,2,…,T；采用如下计算方式计算：

式中，T为预想故障集中故障组合的数量；

为第i组故障的静态电网稳定裕度；

为第i组故障的暂态电网稳定裕度；

为第i组故障的动态电网稳定裕度。

优选地，c₁和c₂的取值为2。

本发明还提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一方法的步骤。

本发明还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述任一方法中的步骤。

本发明具有以下有益效果：

本发明的群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法及系统，可启发式快速得到覆冰灾害下电网群发预想故障集，该故障集重点考虑对于影响重要的电网故障组合，有效减少重要覆冰灾害线路遗漏概率；原理清晰，操作方便，对大范围覆冰灾害下电网风险高效分析有重要指导作用，实用价值高。

除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本发明还有其它的目的、特征和优点。下面将参照附图，对本发明作进一步详细的说明。

附图说明

构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是本发明优选实施例1的群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法的流程示意图；

图2是本发明优选实施例2的覆冰数值预测结果的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的实施例进行详细说明，但是本发明可以由权利要求限定和覆盖的多种不同方式实施。

实施例1：

参见图1，本实施例的群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法，包括以下步骤：

S1：根据电网覆冰数值预测结果，反演计算出受影响的重要线路集合。

S2：将所有的受影响的重要线路进行单独编码；所有受影响的重要线路的编码共同组成一个故障组合X，X＝[x₁,x₂,…,x_n]；其中，x_j为第j条线路的编码，n为反演得到的受影响的重要线路的条数。

S3：针对所有受影响的重要线路采用随机抽样的方式，重复T次S2，生成T个故障组合，形成故障组合群；针对所有受影响的重要线路采用随机抽样的方式，优选采用以下步骤：

对受影响的重要线路赋值[0,1]之间的随机数进行抽样，并将随机数的取值范围为[0,0.5]的线路不包含在故障组合中，随机数的取值范围为(0.5,1]的线路包含在故障组合中。

S4：计算故障组合群中的各故障组合的电网稳定裕度P_i，i＝1,2,…,T；优选采用如下计算方式计算：

式中，T为预想故障集中故障组合的数量；

为第i组故障的静态电网稳定裕度；

为第i组故障的暂态电网稳定裕度；

为第i组故障的动态电网稳定裕度。

S5：计算每个故障组合的当前最小稳定裕度P_i ^best，以及T个故障组合中的最小稳定裕度G^best；

S6：采用如下公式计算生成下一批T个故障组合：

v_i＝v_i+c₁×rand()×(P_i ^best-x_i)+c₂×rand()×(G^best-x_i)

x_i＝x_i+v_i

式中，v_i为第i个故障组合的迁移速度；rand()为[0,1]的随机数；c₁和c₂是启发参数，c₁和c₂的通常取值为2。

S7：设定电网稳定裕度阈值U，低于电网稳定裕度阈值的故障组合纳入预想故障集，高于电网稳定裕度阈值的故障组合认为其对电网影响较小，可以忽略。

S8：设定重复计算批数Y，重复Y次步骤S4～S7，获得最终的启发式电网覆冰灾害预想故障集。

通过上述步骤，可启发式快速得到覆冰灾害下电网群发预想故障集，该故障集重点考虑对于影响重要的电网故障组合，有效减少重要覆冰灾害线路遗漏概率；原理清晰，操作方便，对大范围覆冰灾害下电网风险高效分析有重要指导作用，实用价值高。

实施例2：

本实施例的群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法，包括以下步骤：

S1：根据电网输变电设备防灾减灾国家重点实验室提出的覆冰密度预测模块，得到覆冰数值预测结果(参见图2)。反演计算出受影响的重要线路集合为：{±800kV线路2，500kV线路3，500kV线路7，220kV线路8，220kV线路9}；

进行实施例1的S2～S7；S7中的电网稳定裕度阈值U＝0.75；

S8：设定重复计算批数Y，重复Y次步骤S4～S7，获得最终的启发式电网覆冰灾害预想故障集为：{[±800kV线路2，500kV线路3],[±800kV线路2，500kV线路7],[±800kV线路2，500kV线路3，500kV线路7]}。可以发现220kV线路8和220kV线路9对电网影响作用较小，在生成预想故障集时可以忽略。

实施例3：

本实施例提供一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述任一实施例的步骤。

本实施例提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的步骤。

综上可知，本发明通过随机抽样结合电网稳定裕度计算和筛选，可启发式快速得到覆冰灾害下电网群发预想故障集，该故障集重点考虑对于影响重要的电网故障组合，有效减少故障集规模，克服维数问题，有效减少重要覆冰灾害线路遗漏概率；原理清晰，操作方便，对大范围覆冰灾害下电网风险高效分析有重要指导作用，实用价值高。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法及系统，其特征在于，包括以下步骤：

S1：根据电网覆冰数值预测结果，反演计算出受影响的重要线路集合；

S2：将所有的受影响的重要线路进行单独编码；所有受影响的重要线路的编码共同组成一个故障组合X，X＝[x₁,x₂,…,x_n]；其中，x_j为第j条线路的编码，n为反演得到的受影响的重要线路的条数；

S3：针对所有受影响的重要线路采用随机抽样的方式，重复T次S2，生成T个故障组合，形成故障组合群；

S4：计算故障组合群中的各故障组合的电网稳定裕度P_i，i＝1,2,…,T；

S5：计算每个故障组合的当前最小稳定裕度P_i ^best，以及T个故障组合中的最小稳定裕度G^best；

S6：采用如下公式计算生成下一批T个故障组合：

v_i＝v_i+c₁×rand()×(P_i ^best-x_i)+c₂×rand()×(G^best-x_i)

x_i＝x_i+v_i

式中，v_i为第i个故障组合的迁移速度；rand()为[0,1]的随机数；c₁和c₂是启发参数；

S7：设定电网稳定裕度阈值U，低于电网稳定裕度阈值的故障组合纳入预想故障集，高于电网稳定裕度阈值的故障组合忽略；

S8：设定重复计算批数Y，重复Y次步骤S4～S7，获得最终的启发式电网覆冰灾害预想故障集。

2.根据权利要求1所述的群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法，其特征在于，针对所有受影响的重要线路采用随机抽样的方式，包括以下步骤：

对受影响的重要线路赋值[0,1]之间的随机数进行抽样，并将随机数的取值范围为[0,0.5]的线路不包含在故障组合中，随机数的取值范围为(0.5,1]的线路包含在故障组合中。

3.根据权利要求1所述的群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法，其特征在于，所述各故障组合的电网稳定裕度P_i，i＝1,2,…,T；采用如下计算方式计算：

式中，T为预想故障集中故障组合的数量；

为第i组故障的静态电网稳定裕度；

为第i组故障的暂态电网稳定裕度；

为第i组故障的动态电网稳定裕度。

4.根据权利要求1所述的群体智能电网覆冰灾害的预想故障集的生成方法，其特征在于，所述c₁和c₂的取值为2。

5.一种计算机系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至3任一所述方法的步骤。

6.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述权利要求1至3任一所述方法中的步骤。

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