CN111027781A - 一种社会关系的预测方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种社会关系的预测方法、装置、存储介质和电子设备，该预测方法包括：获取目标用户的目标落脚点；将当前用户的当前落脚点和目标落脚点进行比对，获得比对结果，其中，目标用户为当前用户的通信联系人；根据比对结果，预测当前用户和目标用户的社会关系。本申请实施例中的目标用户是当前用户的通信联系人，所以当前用户和目标用户可能是认识的，进而在此基础上，可进一步通过比对当前用户的当前落脚点和目标用户的目标落脚点，并基于比对结果来精准确认当前用户和目标用户的更深层次的社会关系，进而提高预测社会关系的精准度。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种社会关系的预测方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
社会关系是人们在共同的物质和精神活动过程中所结成的相互关系的总称，即人与人之间的一切关系。目前可通过预测用户之间的社会关系来进行业务的推广和营销等。因此，社会关系的预测具有十分重要的意义。
现有的社会关系的预测方法是通过分析通话记录的频次和时长等来确定的。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中存在如下问题：现有的社会关系的预测方法存在一定的误差。例如，保险推销员可能会频繁给潜在客户打电话，但是实际上，保险推销员和客户两个人彼此是不认识的。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种社会关系的预测方法、装置、存储介质和电子设备，以提高预测社会关系的精准度。
第一方面，本申请实施例提供了一种社会关系的预测方法，该预测方法包括：获取目标用户的目标落脚点；将当前用户的当前落脚点和目标落脚点进行比对，获得比对结果，其中，目标用户为当前用户的通信联系人；根据比对结果，预测当前用户和目标用户的社会关系。
因此，在本申请实施例中，由于目标用户是当前用户的通信联系人，所以当前用户和目标用户可能是认识的，进而在此基础上，可进一步通过比对当前用户的当前落脚点和目标用户的目标落脚点，并基于比对结果来精准确认当前用户和目标用户的更深层次的社会关系，进而提高预测社会关系的精准度。
在一个可能的实施例中，获取目标用户的目标落脚点，包括：获取目标用户在多个基站中每个基站下的停留时间；根据每个基站下的停留时间，确定目标落脚点。
因此，本申请实施例通过获取每个基站下的停留时间，并基于基站下的停留时间来确定目标落脚点，从而可以高效精准地确定目标落脚点。
在一个可能的实施例中，获取目标用户在多个基站中每个基站下的停留时间，包括：获取目标用户对应的手机信令数据，其中，手机信令数据包括基站编号、接入基站时间和离开基站时间；根据手机信令数据，统计目标用户在每个基站下的停留时间。
因此，本申请实施例通过获取用户的手机信令数据，通过对手机信令数据的分析可以较为准确地得到用户在每个基站下的停留时间。
在一个可能的实施例中，停留时间包括白天时段对应的第一停留时间和/或晚上时段对应的第二停留时间，目标落脚点包括白天时段对应的第一目标落脚点和/或晚上时段对应的第二目标落脚点。
因此，本申请实施例通过区分白天时段对应的第一停留时间和/或晚上时段对应的第二停留时间，从而能够获取白天时段对应的第一目标落脚点和/或晚上时段对应的第二目标落脚点。
在一个可能的实施例中，当前落脚点包括白天时段对应的第一当前落脚点和/或晚上时段对应的第二当前落脚点，将当前用户的当前落脚点和目标落脚点进行比对，获得比对结果，包括：将第一当前落脚点和第一目标落脚点进行比对，获得第一比对结果；和/或，将第二当前落脚点和第二目标落脚点进行比对，获得第二比对结果。
因此，本申请实施例通过比对落脚点能够精准快速的确定当前用户和目标用户的社会关系。
在一个可能的实施例中，社会关系包括同事关系和/或同住关系，根据比对结果，预测当前用户和目标用户的社会关系，包括：在第一比对结果为第一当前落脚点和第一目标落脚点相同的情况下，预测当前用户和目标用户为同事关系；和/或，在第二比对结果为第二当前落脚点和第二目标落脚点相同的情况下，预测当前用户和目标用户为同住关系。
因此，本申请实施例通过第一当前落脚点和第一目标落脚点确定工作的位置大致相同，从而可预测当前用户和目标用户为同事关系。以及，还可通过第二当前落脚点和第二目标落脚点确定住的地方的位置大致相同，从而可预测当前用户和目标用户为同住关系。
第二方面，本申请实施例提供了一种社会关系的预测装置，该预测装置包括：获取模块，用于获取目标用户的目标落脚点；比对模块，用于将当前用户的当前落脚点和目标落脚点进行比对，获得比对结果，其中，目标用户为当前用户的通信联系人；预测模块，用于根据比对结果，预测当前用户和目标用户的社会关系。
在一个可能的实施例中，获取模块，还用于：获取目标用户在多个基站中每个基站下的停留时间；根据每个基站下的停留时间，确定目标落脚点。
在一个可能的实施例中，获取模块，还用于：获取目标用户对应的手机信令数据，其中，手机信令数据包括基站编号、接入基站时间和离开基站时间；根据手机信令数据，统计目标用户在每个基站下的停留时间。
在一个可能的实施例中，停留时间包括白天时段对应的第一停留时间和/或晚上时段对应的第二停留时间，目标落脚点包括白天时段对应的第一目标落脚点和/或晚上时段对应的第二目标落脚点。
在一个可能的实施例中，当前落脚点包括白天时段对应的第一当前落脚点和/或晚上时段对应的第二当前落脚点，比对模块，还用于：将第一当前落脚点和第一目标落脚点进行比对，获得第一比对结果；和/或，将第二当前落脚点和第二目标落脚点进行比对，获得第二比对结果。
在一个可能的实施例中，社会关系包括同事关系和/或同住关系，预测模块，还用于：在第一比对结果为第一当前落脚点和第一目标落脚点相同的情况下，预测当前用户和目标用户为同事关系；和/或，在第二比对结果为第二当前落脚点和第二目标落脚点相同的情况下，预测当前用户和目标用户为同住关系。
第三方面，本申请实施例提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行第一方面或第一方面的任一可选的实现方式所述的方法。
第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。
为使本申请实施例所要实现的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本申请实施例提供的一种社会关系的预测方法的流程图；
图2示出了本申请实施例提供的一种社会关系的预测装置的结构框图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
现有的社会关系的预测方法是获取预设时长内的所有通话记录，并根据所有通话记录的平均通话时长，对每个通话对象的各通话记录的通话时长进行得分计算。以及，按照工作时间主叫、工作时间被叫、非工作时间主叫和非工作时间被叫进行得分的分组统计，并计算所有分组的分组得分平均值。以及，将各通话对象各分组得分与所有分组的分组得分平均值求差的平方后累加，并进行归一化处理，以获得各通话对象相应的关系系数。最后，根据所有通话对象的关系系数，确定社会关系。
也就是说，现有的社会关系的预测方法是通过通话记录的频次和时长来确定的。然而，现有的社会关系的预测方法存在着会有一定误差的问题。
例如，保险推销员可能会频繁给潜在客户打电话，但是实际上，保险推销员和客户两个人彼此是不认识的。
基于此，本申请实施例提供了一种社会关系的预测方案，通过目标用户的目标落脚点，以及将当前用户的当前落脚点和目标落脚点进行比对，获得比对结果，其中，目标用户为当前用户的通信联系人，最后根据比对结果，预测当前用户和目标用户的社会关系。
从而，在本申请实施例中，由于目标用户是当前用户的通信联系人，所以当前用户和目标用户可能是认识的，进而在此基础上，可进一步通过比对当前用户的当前落脚点和目标用户的目标落脚点，并基于比对结果来精准确认当前用户和目标用户的更深层次的社会关系。
请参见图1，图1示出了本申请实施例提供的一种社会关系的预测方法的流程图。应理解，图1所示的方法可以由社会关系的预测装置执行，该装置可以与下文中的图2所示的装置对应，该装置可以是能够执行该方法的各种设备，例如，如个人计算机、服务器或网络设备等，本申请实施例并不限于此，具体包括如下步骤：
步骤S110，获取目标用户在多个基站中每个基站下的停留时间。
应理解，停留时间对应的具体时间段(例如，某1小时等)可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，停留时间可以是白天时段对应的停留时间，也可以是晚上时段对应的停留时间。
再例如，停留时间还可以是除白天时段和晚上时段之外的其他时段(例如，某4小时对应的时段)对应的停留时间。
还应理解，白天时段对应的具体时间段也可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，白天时段可以是从7点到19点。
还应理解，晚上时段对应的具体时间段也可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，晚上时段可以是从20点至7点。
为了便于理解步骤S110，下面通过具体的实施例来进行描述。
具体地，由于目标用户的手机可与基站进行信令交互，且信令交互过程中产生的手机信令数据(或者称为基站轨迹数据)可包括基站编号、接入基站时间和离开基站时间等参数，即根据手机信令数据可了解用户的手机接入过哪些基站，以及接入每个基站的时间和与每个基站断开连接的时间。从而，后续可获取目标用户对应的手机信令数据，以及根据目标用户对应的手机信令数据，统计目标用户在每个基站下的停留时间。
其中，上述基站编号是指与目标用户的手机进行交互的基站的编号；接入基站时间是指目标用户的手机接入基站的时间；离开时间是指目标用户的手机和基站断开连接的时间。
以及，上述获取目标用户对应的手机信令数据，包括：可先获取预设时间内的全部手机信令数据，其中，该全部手机信令数据可以是多个用户的手机号对应的多个手机信令数据。从而，可按照目标用户的手机号，从全部手机信令数据中挑选出与目标用户对应的多个手机信令数据。
应理解，预设时间的具体时间可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，预设时间可以是2个月，也可以是半年等。
以及，上述根据手机信令数据，统计目标用户在每个基站下的停留时间，包括：在获取到预设时间内的手机信令数据后，可按照小时来统计24小时中每个小时对应的基站数据。其中，基站数据包括基站编号和与基站编号对应的停留次数。随后，可通过统计后的基站数据来计算目标用户在每个基站下的停留时间。
其中，在某天的任意一小时内，若存在一条手机信令数据则认为该天的该小时内产生了一次停留。以及，若某天的任意一小时内存在多条手机信令数据，则可将该天的该小时内多条手机信令数据统一为产生一次停留，即停留次数为一次。也就是说，在某天的某小时内，若存在一条手机信令数据，则认为产生了一次停留。从而通过上面这样的设置方式，可将停留次数用作停留时间。
例如，在获取到近2个月内的手机信令数据后，可按照小时来统计24小时中每小时对应的基站数据，如下表1所示。
表1
| 时间段 | 基站编号 | 停留次数 |
| 0 | JZ04123421 | 57 |
| 1 | JZ04123421 | 55 |
| 2 | JZ04123421 | 58 |
| ... | ... | ... |
| 22 | JZ05789654 | 54 |
| 23 | JZ05789654 | 53 |
这里为了便于理解表1，下面以时间段为0的相关数据进行描述。应理解，其他时间段的相关数据与下面的描述类似，后续不再一一描述。
目标用户的手机在基站编号为JZ04123421的基站的覆盖范围内停留了57次，则表示目标用户在基站编号为JZ04123421的基站的覆盖范围内停留了57个小时。其中，这里的57个小时表示两个月中的57天中的0点到1点，目标用户都处在基站编号为JZ04123421的基站的覆盖范围内。
还应理解，在停留时间包括白天时段对应的第一停留时间和/或晚上时段对应的第二停留时间的情况下，则后续可将对应的具体时间段中的相同基站编号的停留次数相加，从而可得到每个基站的停留时长。
例如，在白天时段是从7点到18点的情况下，由于该段时间内用户可处于同一基站的覆盖范围内，则可将7点至18点中的每个时间段的停留次数进行相加，则可得到白天时段对应的第一停留时长。
步骤S120，根据每个基站下的停留时间，确定目标落脚点。
应理解，由于目标用户所处的目标落脚点可能是一个基站的覆盖范围内，也可能是多个基站的覆盖范围内，从而，白天时段对应的基站数量可以是一个，也可以是多个，以及晚上时段的基站数量也可以是一个，也可以是多个，本申请实施例并不局限于此。
还应理解，在确定了每个基站下的停留时间的情况下，目标落脚点可以是表示目标用户处于哪个基站的覆盖范围内。
为了便于理解步骤S120，下面通过具体的实施例来进行描述。
具体地，由于停留时间可以包括白天时段对应的第一停留时间，且白天时段可对应有多个基站，从而可按照预设规则，从多个基站中选取预定数量的白天时段对应的第一目标落脚点。
应理解，预设数量的具体值可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
还应理解，预设规则的具体实现方式(例如，预设规则可以是按照停留时间的大小来选取第一目标落脚点等)也可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，在获取到某特定时间内的停留时间如下表2所示。
表2
如表2所示，白天时段对应有4个基站，则可按照停留时长的大小，将停留时长较长的3个基站的覆盖范围作为白天时段对应的3个第一目标落脚点，即可选取基站编号为JZ05789664的基站的覆盖范围、基站编号为JZ04123421的基站的覆盖范围和基站编号为JZ06102674的基站的覆盖范围作为白天时段对应的3个第一目标落脚点。
此外，由于停留时间可以包括白天时段对应的第一停留时间和/或晚上时段对应的第二停留时间，则目标落脚点可包括白天时段对应的第一目标落脚点和/或晚上时段对应的第二目标落脚点。
需要说明的是，对于晚上时段对应的第二停留时间来说，该晚上时段对应的第二停留时间的相关描述过程与白天时段对应的第一停留时间的相关描述过程类似，具体可参见前文中白天时段对应的第一停留时间的相关描述，在此不再详细描述。
应理解，步骤S110至步骤S120可合并为一条步骤“获取目标用户的目标落脚点”。
还需要说明的是，虽然步骤S110至步骤S120示出了一种获取目标用户的目标落脚点的方式，但本领域的技术人员应当理解，还可通过其他的方式来获取目标用户的目标落脚点，本申请实施例并不局限于此。
例如，可通过GPS(Global Positioning System，全球定位系统)数据来获取目标用户的目标落脚点。其中，目标落脚点可以是基于GPS数据确定的位置，目标落脚点还可称为目标停留位置。
再例如，还可通过AP(Access Point，无线接入点)来获取目标用户的目标落脚点。其中，无线接入点是无线网络的接入点，目标落脚点可以是基于无线接入点确定的位置。
步骤S130，将当前用户的当前落脚点和目标落脚点进行比对，获得比对结果。其中，目标用户为当前用户的通信联系人。
应理解，当前落脚点也可称为参考落脚点，本申请实施例并不局限于此。
还应理解，当前落脚点可以是预先存储的落脚点，也可以是通过前文示出的获取目标落脚点的方式获取的当前落脚点(即当前落脚点的获取方式可与目标落脚点的获取方式一致)，本申请实施例并不局限于此。
还应理解，目标用户可以当前用户的手机通讯录中的通信联系人，也可以是当前用户的通话记录中的通信联系人，也可以是当前用户的短信列表中的通信联系人，也可以是当前用户的预设应用程序(例如，微信等)中的联系人，本申请实施例并不局限于此。
为了便于理解步骤S130，下面通过具体的实施例来进行描述。
具体地，由于当前落脚点包括白天时段对应的第一当前落脚点和/或晚上时段对应的第二当前落脚点，则可将当前用户的当前落脚点和目标用户的目标落脚点进行比对，获得比对结果，包括：
将当前用户的第一当前落脚点和目标用户的第一目标落脚点进行比对，获得第一比对结果。其中，该第一比对结果包括：当前用户的第一当前落脚点和目标用户的第一目标落脚点相同，或者当前用户的第一当前落脚点和目标用户的第一目标落脚点不相同；和/或，将当前用户的第二当前落脚点和目标用户的第二目标落脚点进行比对，获得第二比对结果。其中，该第二比对结果包括：当前用户的第二当前落脚点和目标用户的第二目标落脚点相同，或者当前用户的第二当前落脚点和目标用户的第二目标落脚点不相同。
需要说明的是，虽然步骤S130是以白天时段对应的第一当前落脚点和/或晚上时段对应的第二当前落脚点来进行描述的，但本领域的技术人员应当理解，还可通过除白天时段和晚上时段之外的其他时段对应的落脚点来描述，本申请实施例并不局限于此。
步骤S140，根据比对结果，预测当前用户和目标用户的社会关系。
应理解，社会关系所包含的具体关系可根据实际需求来进行设置，本申请实施例并不局限于此。
例如，社会关系可包括同事关系和/或同住关系。
为了便于理解步骤S140，下面通过具体的实施例来进行描述。
具体地，根据比对结果，预测当前用户和目标用户的社会关系，包括：在第一比对结果为第一当前落脚点和第一目标落脚点相同的情况下，预测当前用户和目标用户为同事关系；和/或，在第二比对结果为第二当前落脚点和第二目标落脚点相同的情况下，预测当前用户和目标用户为同住关系。
从而，随着现在都市人的生活节奏越来越快，用户基本上每天基本都是家和公司两点一线的生活，本申请实施例通过用户的落脚点，可大致确定家和公司的位置，因此可以通过将两个具有通信关系的人的落脚点进行比对，从而可预测(或者确定)两个人之间的深层次的社会关系。
应理解，由于第一当前落脚点的数量可能多个，以及第一目标落脚点的数量也可能为多个，从而在一个第一当前落脚点和一个第一目标落脚点相同的情况下，则认为当前用户和目标用户存在社会关系。
对应地，在一个第二当前落脚点和一个第二目标落脚点相同的情况下，则认为当前用户和目标用户存在社会关系。
需要说明的是，虽然上面示出了确定同事关系和/或同住关系的过程，但本领域的技术人员应当理解，还可通过获取的其他维度的信息来确定当前用户和目标用户的除同事关系和同住关系之外的其他社会关系(例如，血缘关系、同学关系等)。
例如，其他维度的信息可包括姓氏、是否上学等信息。
还需要说明的是，通过图1所示方法还可确定当前用户和多个目标用户的社会关系，本申请实施例并不局限于此。
因此，在本申请实施例中，由于目标用户是当前用户的通信联系人，所以当前用户和目标用户可能是认识的，进而在此基础上，可进一步通过比对当前用户的当前落脚点和目标用户的目标落脚点，并基于比对结果来精准确认当前用户和目标用户的更深层次的社会关系。
从而，在可确定当前用户和目标用户的社会关系的情况下，从而可便于公安部门确定当前用户和目标用户之间的社会关系，以及可为确定目标用户是否犯罪提供参考等。当然，本申请实施还可应用于其他场景(例如，产品推销)等，本申请实施例并不局限于此。
应理解，上述社会关系的预测方法仅是示例性的，本领域技术人员根据上述的方法可以进行各种变形，修改或变形之后的内容也在本申请保护范围内。
例如，尽管在附图中以特定顺序描述了本申请方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，流程图中描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。
请参见图2，图2示出了本申请实施例提供的一种社会关系的预测装置200的结构框图，应理解，该预测装置200与上述方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该预测装置200具体的功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。该预测装置200包括至少一个能以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器中或固化在预测装置200的操作系统(operating system，OS)中的软件功能模块。具体地，该预测装置200包括：
获取模块210，用于获取目标用户的目标落脚点；比对模块220，用于将当前用户的当前落脚点和目标落脚点进行比对，获得比对结果，其中，目标用户为当前用户的通信联系人；预测模块230，用于根据比对结果，预测当前用户和目标用户的社会关系。
在一个可能的实施例中，获取模块210，还用于：获取目标用户在多个基站中每个基站下的停留时间；根据每个基站下的停留时间，确定目标落脚点。
在一个可能的实施例中，获取模块210，还用于：获取目标用户对应的手机信令数据，其中，手机信令数据包括基站编号、接入基站时间和离开基站时间；根据手机信令数据，统计目标用户在每个基站下的停留时间。
在一个可能的实施例中，停留时间包括白天时段对应的第一停留时间和/或晚上时段对应的第二停留时间，目标落脚点包括白天时段对应的第一目标落脚点和/或晚上时段对应的第二目标落脚点。
在一个可能的实施例中，当前落脚点包括白天时段对应的第一当前落脚点和/或晚上时段对应的第二当前落脚点，比对模块220，还用于：将第一当前落脚点和第一目标落脚点进行比对，获得第一比对结果；和/或，将第二当前落脚点和第二目标落脚点进行比对，获得第二比对结果。
在一个可能的实施例中，社会关系包括同事关系和/或同住关系，预测模块230，还用于：在第一比对结果为第一当前落脚点和第一目标落脚点相同的情况下，预测当前用户和目标用户为同事关系；和/或，在第二比对结果为第二当前落脚点和第二目标落脚点相同的情况下，预测当前用户和目标用户为同住关系。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
本申请实施例还提供一种电子设备，请参见图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备300的结构框图。电子设备300可以包括处理器310、通信接口320、存储器330和至少一个通信总线340。其中，通信总线340用于实现这些组件直接的连接通信。其中，本申请实施例中的通信接口320用于与其他设备进行信令或数据的通信。处理器310可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。上述的处理器310可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器310也可以是任何常规的处理器等。
存储器330可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，只读存储器(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)，可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)等。存储器330中存储有计算机可读取指令，当所述计算机可读取指令由所述处理器310执行时，电子设备300可以执行上述方法实施例中的各个步骤。
电子设备300还可以包括存储控制器、输入输出单元、音频单元、显示单元。
所述存储器330、存储控制器、处理器310、外设接口、输入输出单元、音频单元、显示单元各元件相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通信总线340实现电性连接。所述处理器310用于执行存储器330中存储的可执行模块。并且，电子设备300用于执行下述方法：获取目标用户的目标落脚点；将当前用户的当前落脚点和所述目标落脚点进行比对，获得比对结果，其中，所述目标用户为所述当前用户的通信联系人；根据所述比对结果，预测所述当前用户和所述目标用户的社会关系。
输入输出单元用于提供给用户输入数据实现用户与所述服务器(或本地终端)的交互。所述输入输出单元可以是，但不限于，鼠标和键盘等。
音频单元向用户提供音频接口，其可包括一个或多个麦克风、一个或者多个扬声器以及音频电路。
显示单元在所述电子设备与用户之间提供一个交互界面(例如用户操作界面)或用于显示图像数据给用户参考。在本实施例中，所述显示单元可以是液晶显示器或触控显示器。若为触控显示器，其可为支持单点和多点触控操作的电容式触控屏或电阻式触控屏等。支持单点和多点触控操作是指触控显示器能感应到来自该触控显示器上一个或多个位置处同时产生的触控操作，并将该感应到的触控操作交由处理器进行计算和处理。
可以理解，图3所示的结构仅为示意，所述电子设备300还可包括比图3中所示更多或者更少的组件，或者具有与图3所示不同的配置。图3中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
本申请还提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行方法实施例所述的方法。
本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行方法实施例所述的方法。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种社会关系的预测方法，其特征在于，包括：
获取目标用户的目标落脚点；
将当前用户的当前落脚点和所述目标落脚点进行比对，获得比对结果，其中，所述目标用户为所述当前用户的通信联系人；
根据所述比对结果，预测所述当前用户和所述目标用户的社会关系。
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获取目标用户的目标落脚点，包括：
获取所述目标用户在多个基站中每个基站下的停留时间；
根据所述每个基站下的停留时间，确定所述目标落脚点。
3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述获取所述目标用户在多个基站中每个基站下的停留时间，包括：
获取所述目标用户对应的手机信令数据，其中，所述手机信令数据包括基站编号、接入基站时间和离开基站时间；
根据所述手机信令数据，统计所述目标用户在所述每个基站下的停留时间。
4.根据权利要求2或3所述的预测方法，其特征在于，所述停留时间包括白天时段对应的第一停留时间和/或晚上时段对应的第二停留时间，所述目标落脚点包括所述白天时段对应的第一目标落脚点和/或所述晚上时段对应的第二目标落脚点。
5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述当前落脚点包括所述白天时段对应的第一当前落脚点和/或所述晚上时段对应的第二当前落脚点，所述将当前用户的当前落脚点和所述目标落脚点进行比对，获得比对结果，包括：
将所述第一当前落脚点和所述第一目标落脚点进行比对，获得第一比对结果；和/或，
将所述第二当前落脚点和所述第二目标落脚点进行比对，获得第二比对结果。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述社会关系包括同事关系和/或同住关系，所述根据所述比对结果，预测所述当前用户和所述目标用户的社会关系，包括：
在所述第一比对结果为所述第一当前落脚点和所述第一目标落脚点相同的情况下，预测所述当前用户和所述目标用户为所述同事关系；和/或，
在所述第二比对结果为所述第二当前落脚点和所述第二目标落脚点相同的情况下，预测所述当前用户和所述目标用户为所述同住关系。
7.一种社会关系的预测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标用户的目标落脚点；
比对模块，用于将当前用户的当前落脚点和所述目标落脚点进行比对，获得比对结果，其中，所述目标用户为所述当前用户的通信联系人；
预测模块，用于根据所述比对结果，预测所述当前用户和所述目标用户的社会关系。
8.根据权利要求7所述的预测装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：获取所述目标用户在多个基站中每个基站下的停留时间；根据所述每个基站下的停留时间，确定所述目标落脚点。
9.根据权利要求8所述的预测装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：获取所述目标用户对应的手机信令数据，其中，所述手机信令数据包括基站编号、接入基站时间和离开基站时间；根据所述手机信令数据，统计所述目标用户在所述每个基站下的停留时间。
10.根据权利要求8或9所述的预测装置，其特征在于，所述停留时间包括白天时段对应的第一停留时间和/或晚上时段对应的第二停留时间，所述目标落脚点包括所述白天时段对应的第一目标落脚点和/或所述晚上时段对应的第二目标落脚点。
11.根据权利要求10所述的预测装置，其特征在于，所述当前落脚点包括所述白天时段对应的第一当前落脚点和/或所述晚上时段对应的第二当前落脚点，所述比对模块，还用于：将所述第一当前落脚点和所述第一目标落脚点进行比对，获得第一比对结果；和/或，将所述第二当前落脚点和所述第二目标落脚点进行比对，获得第二比对结果。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述社会关系包括同事关系和/或同住关系，所述预测模块，还用于：在所述第一比对结果为所述第一当前落脚点和所述第一目标落脚点相同的情况下，预测所述当前用户和所述目标用户为所述同事关系；和/或，在所述第二比对结果为所述第二当前落脚点和所述第二目标落脚点相同的情况下，预测所述当前用户和所述目标用户为所述同住关系。
13.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-6任一所述的社会关系的预测方法。
14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当所述电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1-6任一所述的社会关系的预测方法。
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2019
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