CN111027371A - 一种智能验车的方法及系统、计算机设备与存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种智能验车的方法及系统、计算机设备与存储介质，其中，本发明的一种智能验车的方法，采用如下步骤：通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片，在第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，将第二车况图片上传至服务器端；服务器端对第二车况图片进行解析，获得验证像素阵列，通过验证像素阵列获得拍摄第一车况图片时的时间信息，并进行验证，若验证通过，则判定该第二车况图片为实拍图片，若验证失败，则判定该第二车况图片为虚假图片。具有核验结构简单，容易实现，且识别精度高，难以被恶意用户发现其存在也难以通过技术手段绕开的优点。

Description

一种智能验车的方法及系统、计算机设备与存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种智能验车的方法及系统、计算机设备与存储介质。

背景技术

车辆在行驶过程中难免会遇到车辆刮伤、磕碰等各种问题，这时就需要通过报销车险降低一部分损失，然而因为利益关系，保险公司不能排除存在恶意骗保的可能，所以报销车险时往往需要人工现场进行核险，确认事故车辆的真实情况。

随着社会生活水平的不断提高，越来越多的家庭都买上了私有的车辆，便于人们的日常出行。导致车辆的基数越来越大，也给保险公司人工进行车险核险的工作带来了困难，随着互联网技术的进步，现在出现了一些通过网上拍摄事故车辆图片上传到保险公司的服务器，保险公司利用图像识别和人工智能技术进行车险审核，这种大大降低了传统人工现场进行核险，确认事故车辆的真实情况对保险公司的负担，但是这种核险方式却加大了恶意骗保的机会，存在难以排除或避免的保险公司被恶意用户骗保套取保险金的风险，恶意用户往往可以通过直接上传或通过技术手段绕开保险公司对软件所设的限制上传虚假的事故车辆照片。

发明内容

本发明主要解决的技术问题是提供一种智能验车的方法及系统、计算机设备与存储介质，能够解决事故车辆照片的真实性难以核验的问题。

为解决上述技术问题，本发明的采用的一个技术方案是：提供一种智能验车的方法，包括：通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片，在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，将所述第二车况图片上传至服务器端；所述服务器端对所述第二车况图片进行解析，获得所述验证像素阵列，通过所述验证像素阵列获得拍摄所述第一车况图片时的时间信息，并进行验证，若验证通过，则判定该所述第二车况图片为实拍图片，若验证失败，则判定该所述第二车况图片为虚假图片，所述验证像素阵列隐含拍摄所述第一车况图片时的时间信息。

其中，在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列，包括：所述第一车况图片的预设位置为所述第一车况图片的第一行、最后一行、第一列和最后一列中任意一位置。

其中，在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列，包括：在通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片的同时，确定拍摄所述第一车况图片时的时间信息，将所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息转化为对应时间信息的二进制值，通过若干个不同的颜色的验证像素表征所述对应时间信息的二进制值，将所述若干个不同的颜色的验证像素作为所述验证像素阵列。

其中，通过不同的颜色构成的验证像素阵列表征所述对应时间信息的二进制值，包括：通过黑色像素表征二进制数值中的0，通过白色像素表征二进制数值中的1。

其中，服务器端对所述第二车况图片进行解析之后，包括：检测所述第二车况图片是否存在所述验证像素阵列，若所述第二车况图片中不存在所述验证像素阵列，则判定所述第二车况图片为虚假图片。

其中，检测所述第二车况图片是否存在所述验证像素阵列，包括：若检测到所述第二车况图片信息中存在所述验证像素阵列，则识别所述验证像素阵列表征的所述对应时间信息的二进制值，将所述对应时间信息的二进制值转换为所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息，判断拍摄所述第一车况图片时的时间信息是否超过规定时限；若所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息未超过所述规定时限，则判断验证通过；若所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息超过所述规定时限，则判断验证失败。

其中，若验证失败，则判定该第二车况图片为虚假图片之后，包括：将所述用户终端的用户标记为风险用户，对所述风险用户的后续验证方式转为其他验证方式。

其中，为解决上述技术问题，本发明的采用的另一个技术方案是：提供一种智能验车的系统，包括：所述用户终端能够拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，将所述第二车况图片上传至服务器端；所述服务器端能够对所述第二车况图片进行解析，获得所述验证像素阵列，通过所述验证像素阵列获得拍摄所述第一车况图片时的时间信息，并进行验证，若验证通过，则判定该图片信息为实拍图片，若验证失败，则判定该第二车况图片为虚假图片。

其中，为解决上述技术问题，本发明的采用的另一个技术方案是：提供、一种计算机设备，包括：包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种智能验车的方法的步骤。

其中，为解决上述技术问题，本发明的采用的另一个技术方案是：提供、一种计算机可读存储介质，包括：所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述一种智能验车的方法的步骤。

以上方案中的一种智能验车的方法，通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片，在第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，将第二车况图片上传至服务器端；服务器端对第二车况图片进行解析，获得验证像素阵列，通过验证像素阵列获得拍摄第一车况图片时的时间信息，并进行验证，若验证通过，则判定该第二车况图片为实拍图片，若验证失败，则判定该第二车况图片为虚假图片。具有核验结构简单，容易实现，且识别精度高，难以被恶意用户发现其存在也难以通过技术手段绕开的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明的方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作一个简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的一种智能验车的方法一实施例的流程示意图；

图2为本发明的一种智能验车的方法另一实施例的流程示意图；

图3为本发明的一种智能验车的方法的第二车况图片示意图；

图4为本发明的一种智能验车的方法中用户终端在照片中添加验证像素阵列的原理示意图；

图5为本发明的一种智能验车的方法中服务器端解析照片中添加的验证像素阵列中的时间信息的原理示意图；

图6为本发明的一种智能验车系统的结构示意图；

图7是本发明的一种计算机设备的一实施例的结构示意图。

具体实施方式

除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请；本申请的说明书和权利要求书及上述附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面结合附图和实施方式对本发明进行详细说明。

请参阅图1，图1为本发明的一种智能验车的方法一实施例的流程示意图，需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限，该方法包括如下步骤：

本实施方式的一种智能验车的方法，采用如下步骤核验事故车辆的照片的真实性：

S101：通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片，在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，将所述第二车况图片上传至服务器端。

其中，可以通过特定应用软件调取用户终端的相机功能，并对其拍摄过程进行一些约束，具体的，在拍摄事故车辆的车况照片后，用户终端通过特定应用软件内的软体程序对第一车况图片进行一些编辑。

进一步地，是在第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，预设位置可以是一个预先设定的位置，例如：特定地像素的行数或列数。验证像素阵列为之中隐含有拍摄第一车况图片时的时间信息，该时间信息可以为用户终端的本地时间，也可以是通过向时间服务器请求后获得的时间信息。

在一些实施例中，在对第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列后，确定生成的第二车况图片后，可以在经过预先向用户提醒后，强制或隐藏的，不经用户再次授权或同意即上传至服务器端，以确保第二车况图片的真实性，防止被恶意替换或修改的可能。

在一些实施例中，验证像素阵列可以添加在第一车况图片中的边缘，避免对图片的像素造成不良影响。

S102：所述服务器端对所述第二车况图片进行解析，获得所述验证像素阵列，通过所述验证像素阵列获得拍摄所述第一车况图片时的时间信息，并进行验证，若验证通过，则判定该所述第二车况图片为实拍图片，若验证失败，则判定该所述第二车况图片为虚假图片。

其中，服务器端接收到对第二车况图片后对其进行解析，具体的，可以是对第一车况图片添加验证像素阵列的预设位置进行裁切，得到验证像素阵列之后，读取验证像素阵列中隐含的第一车况图片时的时间信息，进行验证，若验证通过，则判定该第二车况图片为实拍图片，若验证失败，则判定该第二车况图片为虚假图片。

在一些实施例中，验证方式可以为：判断该验证像素阵列中隐含的第一车况图片时的时间信息与服务器当前时间之间的差值是否超过预设的时限，如超过，则验证失败，如未超过，则验证通过。

综上所述，本实施例中的一种智能验车的方法，通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片，在第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，将第二车况图片上传至服务器端；服务器端对第二车况图片进行解析，获得验证像素阵列，通过验证像素阵列获得拍摄第一车况图片时的时间信息，并进行验证，若验证通过，则判定该第二车况图片为实拍图片，若验证失败，则判定该第二车况图片为虚假图片。具有核验结构简单，容易实现，且识别精度高，难以被恶意用户发现其存在也难以通过技术手段绕开的优点。

请参阅图2，图2为本发明的一种智能验车的方法另一实施例的流程示意图，需注意的是，若有实质上相同的结果，本发明的方法并不以图1所示的流程顺序为限，该方法包括如下步骤：

本实施方式的一种智能验车的方法，采用如下步骤核验事故车辆的照片的真实性：

S201:通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片。

其中，可以通过特定应用软件调取用户终端的相机功能，并对其拍摄过程进行一些约束，具体的，在拍摄事故车辆的车况照片后，用户终端通过特定应用软件内的软体程序对第一车况图片进行一些编辑。

在一些实施例中，受损车辆的车况是指，发生事故后欲进行线上车险核险的事故车辆的受损位置，以及可能要求包括整体的车况，这些信息可以以一张或多张或一张全息照片等方式予以表达。

S202:在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片,具体的，所述第一车况图片的预设位置为所述第一车况图片的第一行、最后一行、第一列和最后一列中任意一位置，在通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片的同时，确定拍摄所述第一车况图片时的时间信息，将所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息转化为对应时间信息的二进制值，通过若干个不同的颜色的验证像素表征所述对应时间信息的二进制值，将所述若干个不同的颜色的验证像素作为所述验证像素阵列。例如：可以通过黑色像素表征二进制数值中的0，通过白色像素表征二进制数值中的1。

为了更好的理解上述技术特征，请一并参阅图3，在一些实施例中，在图片11的上方，也就是第一车况图片的第一行的添加验证像素阵列12，从而生成生成第二车况图片10。

为了更好的理解上述技术特征，请一并参阅图4，在一些实施例中，在通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片的同时，确定拍摄所述第一车况图片时的时间信息为(十进制)a1为2019年06月26日18时00分，即201906261800之后，将拍摄所述第一车况图片时的时间信息a1(十进制)转化为二进制，得到拍摄所述第一车况图片时的时间信息a2(二进制)，即10111100000010100011010000111100101000，然后，通过黑色像素pia1表征二进制数值中的0，通过白色像素pia2表征二进制数值中的1，得到验证像素阵列a3，将验证像素阵列a3插入第一车况图片的预设位置后得到第二车况图片。

S203:将所述第二车况图片上传至服务器端。

其中，用户终端可以通过蜂窝网络或WIFI、蓝牙等通讯方式将第二车况图片上传至服务器端。

S204:所述服务器端对所述第二车况图片进行解析，获得所述验证像素阵列。

其中，服务器端接收到对第二车况图片后对其进行解析，具体的，可以是对第一车况图片添加验证像素阵列的预设位置进行裁切，得到验证像素阵列之后。

S205:检测所述第二车况图片是否存在所述验证像素阵列，若所述第二车况图片中不存在所述验证像素阵列，则判定所述第二车况图片为虚假图片。

其中，因为按照约定的方式中，第二车况图片必然会存在验证像素阵列，如无，则能够表示该第二车况图片为虚假图片，具体地，可以通过在预设位置的像素行或者列裁切后，判断是是否只包含黑白像素进行验证，在其他实施例中，也可根据约定的像素的颜色的不同对验证像素的颜色方式进行调整。

为了更好的理解上述技术特征，请一并参阅图3，在一些实施例中，第二车况图片10中，验证像素阵列12在图片11的上方，可以将验证像素阵列12裁减下如上述方式进行验证。

S206:若检测到所述第二车况图片信息中存在所述验证像素阵列，则识别所述验证像素阵列表征的所述对应时间信息的二进制值，将所述对应时间信息的二进制值转换为所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息，判断拍摄所述第一车况图片时的时间信息是否超过规定时限；若所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息未超过所述规定时限，则判断验证通过；若所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息超过所述规定时限，则判断验证失败。

为了更好的理解上述技术特征，请一并参阅图4，在一些实施例中，服务器端得到验证像素阵列b1之后，通过黑色像素pib1表征二进制数值中的0，通过白色像素pib2表征二进制数值中的1，得到拍摄所述第一车况图片时的时间信息b2(二进制)，即10111100000010100011010000111100101000，将其转化为十进制，得到拍摄所述第一车况图片时的时间信息为(十进制)b3为201906261800，即2019年06月26日18时00分，将2019年06月26日18时00分与服务器端本地时间进行对比，判断拍摄第一车况图片时的时间信息是否超过规定时限；若拍摄第一车况图片时的时间信息未超过规定时限，则判断验证通过；若拍摄第一车况图片时的时间信息超过规定时限，则判断验证失败。

S207:将所述用户终端的用户标记为风险用户，对所述风险用户的后续验证方式转为其他验证方式。

在一些实施例中，对所述风险用户的后续验证方式转为其他验证方式，具体可以为，以更加严格的方式进行审核，如人工审核、或补充人工审核、或提高系统审核的判断标准，在拒绝风险用户线上审核请求后，引导其请求进行线下人工审核。

综上所述，本实施例中的一种智能验车的方法，通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片，在第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片,具体的，第一车况图片的预设位置为第一车况图片的第一行、最后一行、第一列和最后一列中任意一位置，在通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片的同时，确定拍摄第一车况图片时的时间信息，将拍摄第一车况图片时的时间信息转化为对应时间信息的二进制值，通过若干个不同的颜色的验证像素表征对应时间信息的二进制值，将若干个不同的颜色的验证像素作为验证像素阵列。然后将第二车况图片上传至服务器端；服务器端对第二车况图片进行解析，获得验证像素阵列，通过验证像素阵列获得拍摄第一车况图片时的时间信息，若检测到第二车况图片信息中存在验证像素阵列，则识别验证像素阵列表征的对应时间信息的二进制值，将对应时间信息的二进制值转换为拍摄第一车况图片时的时间信息，判断拍摄第一车况图片时的时间信息是否超过规定时限；若拍摄第一车况图片时的时间信息未超过规定时限，则判断验证通过；若拍摄第一车况图片时的时间信息超过规定时限，则判断验证失败。以上方法，具有核验结构简单，容易实现，且识别精度高，难以被恶意用户发现其存在也难以通过技术手段绕开的优点。

请参阅图6，图6为本发明的一种智能验车的系统的结构示意图，其中，一种智能验车的系统20包括：用户终端21和服务器端22，用户终端21和服务器端22之间通过连接。

用户终端21能够拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片在第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，将第二车况图片上传至服务器端；

服务器端22能够对第二车况图片进行解析，获得验证像素阵列，通过验证像素阵列获得拍摄第一车况图片时的时间信息，并进行验证，若验证通过，则判定该图片信息为实拍图片，若验证失败，则判定该第二车况图片为虚假图片。

一种计算机设备，包括，

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，使得一个或多个处理器实现上述的一种智能验车的方法。

请参阅图7，图7是本发明一种计算机设备的一实施例的结构示意图。

计算机设备300包括通过系统总线相互通信连接存储器301、处理器302、网络接口303。需要指出的是，图中仅示出了具有组件301-303的计算机设备300，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，本技术领域技术人员可以理解，这里的计算机设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuit，ASIC)、可编程门阵列(Field－Programmable GateArray，FPGA)、数字处理器(Digital Signal Processor，DSP)、嵌入式设备等。

计算机设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。计算机设备可以与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互。

存储器301至少包括一种类型的可读存储介质，可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器301可以是计算机设备300的内部存储单元，例如该计算机设备300的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器301也可以是计算机设备300的外部存储设备，例如该计算机设备300上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器301还可以既包括计算机设备300的内部存储单元也包括其外部存储设备。本实施例中，存储器301通常用于存储安装于计算机设备300的操作系统和各类应用软件，例如金融数据的交换的校验方法的程序代码等。此外，存储器301还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。

处理器302在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器302通常用于控制计算机设备300的总体操作。本实施例中，处理器302用于运行存储器302中存储的程序代码或者处理数据，例如运行金融数据的交换的校验方法的程序代码。

所述网络接口303可包括无线网络接口或有线网络接口，该网络接口303通常用于在所述计算机设备300与其他电子设备之间建立通信连接。

本发明还提供了另一种实施方式，即提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有文档编辑程序，所述金融数据的交换的校验程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的金融数据的交换的校验方法的步骤。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例的方法。

显然，以上所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例，附图中给出了本申请的较佳实施例，但并不限制本申请的专利范围。本申请可以以许多不同的形式来实现，相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容的理解更加透彻全面。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来而言，其依然可以对前述各具体实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等效替换。凡是利用本申请说明书及附图内容所做的等效结构，直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理在本申请专利保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能验车的方法，其特征在于，包括：

通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片，在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，将所述第二车况图片上传至服务器端；

所述服务器端对所述第二车况图片进行解析，获得所述验证像素阵列，通过所述验证像素阵列获得拍摄所述第一车况图片时的时间信息，并进行验证，若验证通过，则判定该所述第二车况图片为实拍图片，若验证失败，则判定该所述第二车况图片为虚假图片；

其中，所述验证像素阵列隐含拍摄所述第一车况图片时的时间信息。

2.根据权利要求1所述的一种智能验车的方法，其特征在于，在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列，包括：

所述第一车况图片的预设位置为所述第一车况图片的第一行、最后一行、第一列和最后一列中任意一位置。

3.根据权利要求1所述的一种智能验车的方法，其特征在于，在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列，包括：

在通过用户终端拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片的同时，确定拍摄所述第一车况图片时的时间信息，将所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息转化为对应时间信息的二进制值，通过若干个不同的颜色的验证像素表征所述对应时间信息的二进制值，将所述若干个不同的颜色的验证像素作为所述验证像素阵列。

4.根据权利要求3所述的一种智能验车的方法，其特征在于，通过不同的颜色构成的验证像素阵列表征所述对应时间信息的二进制值，包括：

通过黑色像素表征二进制数值中的0，通过白色像素表征二进制数值中的1。

5.根据权利要求3所述的一种智能验车的方法，其特征在于，服务器端对所述第二车况图片进行解析之后，包括：

检测所述第二车况图片是否存在所述验证像素阵列，若所述第二车况图片中不存在所述验证像素阵列，则判定所述第二车况图片为虚假图片。

6.根据权利要求5所述的一种智能验车的方法，其特征在于，检测所述第二车况图片是否存在所述验证像素阵列，包括：

若检测到所述第二车况图片信息中存在所述验证像素阵列，则识别所述验证像素阵列表征的所述对应时间信息的二进制值，将所述对应时间信息的二进制值转换为所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息，判断拍摄所述第一车况图片时的时间信息是否超过规定时限；

若所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息未超过所述规定时限，则判断验证通过；

若所述拍摄所述第一车况图片时的时间信息超过所述规定时限，则判断验证失败。

7.根据权利要求6所述的一种智能验车的方法，其特征在于，若验证失败，则判定该第二车况图片为虚假图片之后，包括：

将所述用户终端的用户标记为风险用户，对所述风险用户的后续验证方式转为其他验证方式。

8.一种智能验车系统，包括用户终端和服务器端，其特征在于，

所述用户终端能够拍摄受损车辆的车况获得第一车况图片在所述第一车况图片的预设位置添加验证像素阵列生成第二车况图片，将所述第二车况图片上传至服务器端；

所述服务器端能够对所述第二车况图片进行解析，获得所述验证像素阵列，通过所述验证像素阵列获得拍摄所述第一车况图片时的时间信息，并进行验证，若验证通过，则判定该图片信息为实拍图片，若验证失败，则判定该第二车况图片为虚假图片。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种智能验车的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种智能验车的方法的步骤。

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