CN111026642A - 数据库运行检测系统、方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种数据库运行检测系统、方法、装置及计算机可读存储介质，包括数据采集模块，用于利用数据库的系统表，获取数据库的运行数据；故障判断模块，用于利用当前告警阈值，从运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据；阈值设定模块，用于利用阈值分析模型分析运行数据，修正当前告警阈值，得到最新告警阈值，发送最新告警阈值至故障判断模块作为当前告警阈值；告警模块，用于利用告警数据，生成并显示可视化告警信息；本申请提高了数据库的运行数据的采集效率，利用阈值分析模型不断修正当前阈值，确保利用准确的当前告警阈值判断出告警数据，并最终由告警模块显示可视化告警数据至用户，提高用户体验、检测效率和后续维护效率。

Description

数据库运行检测系统、方法、装置及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及计算机领域，特别涉及一种数据库运行检测系统、方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

数据库在大数据量存储中具有很高的效率和很好的安全性，在线监控数据库的运行状态，及时发现问题，为数据库的调整和优化提供支持，对安全可靠的深入发展具有较大的意义。

现有技术中，没有有效的方法对数据库中的大量运行数据进行全面的监控，经常需要运维人员手动查询获取，刷新不及时，不具备时效性，同时，运维人员手动查询的运行指标涵盖范围不广，各指标直接无法相互关联，无法准确反映出数据库的综合状态，且传统运维界面展示方式单一，用户的体验效果差，没有做到可视化监控，无法快速帮助用户定位数据库问题，此外，传统运维无法通过数据库的运行数据自动设置相应的告警阈值，及时告警，防止数据库的异常运行，帮助用户预防和提前解决问题

为此，需要一种高效的数据库运行检测系统。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据库运行检测系统、方法、装置及计算机可读存储介质，提高用户体验、检测效率和后续维护效率。其具体方案如下：

一种数据库运行检测系统，包括数据采集模块、故障判断模块、阈值设定模块和告警模块；其中，

所述数据采集模块，用于利用数据库中的系统表，获取所述数据库的运行数据，发送所述运行数据至所述故障判断模块；其中，所述系统表为所述数据库自身用于记录所述运行数据的程序；

所述故障判断模块，用于利用当前告警阈值，从所述运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据，发送所述告警数据至所述告警模块和所述阈值设定模块；

所述阈值设定模块，用于利用阈值分析模型分析与所述告警数据对应的所述运行数据，修正当前告警阈值，得到最新告警阈值，发送所述最新告警阈值至所述故障判断模块作为当前告警阈值；其中，所述阈值分析模型为预先利用与历史告警数据对应的历史运行数据进行训练而得；

所述告警模块，用于利用所述告警数据，生成并显示可视化告警信息，以显示所述可视化告警信息至用户进行告警。

可选的，还包括：

数据显示模块，用于利用所述运行数据，生成并显示可视化运行数据，以显示所述可视化运行数据至用户；

所述数据采集模块，还用于发送所述运行数据至所述数据显示模块。

可选的，所述数据采集模块，具体用于利用SQL语句从所述数据库中的系统表中获取所述数据库的运行数据，发送所述运行数据至所述故障判断模块。

可选的，所述数据采集模块，包括：

数据采集单元，用于定时利用SQL语句从所述数据库中的系统表中获取所述数据库的运行数据；

数据发送单元，用于发送所述运行数据至所述故障判断模块。

可选的，所述故障判断模块，具体用于利用当前告警阈值和与当前告警阈值对应的告警级别信息，从所述运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据，发送所述告警数据至所述告警模块和所述阈值设定模块。

可选的，所述阈值设定模块，包括：

告警权重计算单元，用于通过熵值法，利用与所述告警数据对应的所述运行数据，得到最新告警权重；

告警权重修正单元，用于利用所述最新告警权重对预先得到的与当前告警阈值对应的当前告警权重进行修正，得到修正告警权重；

告警阈值计算单元，用于利用所述修正告警权重，得到所述最新告警阈值；

告警阈值发送单元，用于发送所述最新告警阈值至所述故障判断模块作为当前告警阈值。

本发明还公开了一种数据库运行检测方法，包括：

利用数据库中的系统表，获取所述数据库的运行数据；其中，所述系统表为所述数据库自身用于记录所述运行数据的程序；

利用当前告警阈值，从所述运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据；

利用阈值分析模型分析与所述告警数据对应的所述运行数据，修正当前告警阈值，得到最新告警阈值；其中，所述阈值分析模型为预先利用与历史告警数据对应的历史运行数据进行训练而得；

利用所述最新告警阈值作为当前告警阈值；

利用所述告警数据，生成并显示可视化告警信息，以显示所述可视化告警信息至用户进行告警。

可选的，所述利用阈值分析模型分析所述告警数据，得到最新告警阈值的过程，包括：

通过熵值法，利用与所述告警数据对应的所述运行数据，得到最新告警权重；

利用所述最新告警权重对预先得到的与当前告警阈值对应的当前告警权重进行修正，得到修正告警权重；

利用所述修正告警权重，得到所述最新告警阈值。

本发明还公开了一种数据库运行检测装置，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序以实现如前述的数据库运行检测方法。

本发明还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的数据库运行检测方法。

本发明中，数据库运行检测系统，包括数据采集模块、故障判断模块、阈值设定模块和告警模块；其中，数据采集模块，用于利用数据库中的系统表，获取数据库的运行数据，发送运行数据至故障判断模块；其中，系统表为数据库自身用于记录运行数据的程序；故障判断模块，用于利用当前告警阈值，从运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据，发送告警数据至告警模块和阈值设定模块；阈值设定模块，用于利用阈值分析模型分析与告警数据对应的运行数据，修正当前告警阈值，得到最新告警阈值，发送最新告警阈值至故障判断模块作为当前告警阈值；其中，阈值分析模型为预先利用与历史告警数据对应的历史运行数据进行训练而得；告警模块，用于利用告警数据，生成并显示可视化告警信息，以显示可视化告警信息至用户进行告警。

本发明利用数据采集模块直接通过数据库中的系统表采集数据，提高了数据库的运行数据的采集效率，再利用阈值设定模块中的阈值分析模型不断修正当前阈值，确保故障判断模块能够利用准确的当前告警阈值判断出告警数据，并最终由告警模块显示可视化告警数据至用户，便于用户分析总结故障原因，提高用户体验、检测效率和后续维护效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种数据库运行检测系统结构示意图；

图2为本发明实施例公开的另一种数据库运行检测系统结构示意图；

图3为本发明实施例公开的另一种数据库运行检测系统结构示意图；

图4为本发明实施例公开的一种数据库运行检测方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种数据库运行检测系统，参见图1所示，该系统包括数据采集模块1、故障判断模块2、阈值设定模块3和告警模块4；其中，

数据采集模块1，用于利用数据库中的系统表，获取数据库的运行数据，发送运行数据至故障判断模块2。

具体的，系统表为数据库自身用于记录运行数据的程序，是为了开发人员利用系统表中的运行数据优化数据库之用，为了提高数据库数据的采集效率，直接利用数据库中自带的系统表，从中获取已经收集好的数据库的运行数据，不再额外设置监控接口，提高了运行数据的采集速度，减少了检测系统的设计量。

其中，数据采集模块1可以利用SQL语句查询数据库中的系统表，降低SQL编程复杂程度，提升查询速度。

故障判断模块2，用于利用当前告警阈值，从运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据，发送告警数据至告警模块4和阈值设定模块3。

具体的，故障判断模块2利用阈值设定模块3生成的当前告警阈值，判断运行数据中超过当前告警阈值的数据，将此类超过当前告警阈值的数据认定为告警数据。

需要说明的是，运行数据种类繁多，例如，可以包括数据库的脏缓存大小、总缓存大小、数据库连接数、SQL语句消耗时间、SQL语句命中率、缓冲池命中率、数据页在缓冲池驻留时间和进程内存使用率等，因此，不同的运行数据分别对应有不同的当前告警阈值，例如，总缓存大小的当前告警阈值可以为85％，数据库连接数的当前告警阈值则为120。

阈值设定模块3，用于利用阈值分析模型分析与告警数据对应的运行数据，得到最新告警阈值，发送最新告警阈值至故障判断模块2作为当前告警阈值；其中，阈值分析模型为预先利用与历史告警数据对应的历史运行数据进行训练而得。

具体的，为了提供能为准确的阈值设定，改变以人为经验设定阈值的片面性，利用预先通过与历史告警数据对应的历史运行数据进行训练而得到的阈值分析模型分析最新的与告警数据对应的运行数据，根据分析结果重新修正当前告警阈值，得到最新告警阈值，得到最新告警阈值后，阈值设定模块3便会将最新告警阈值发送至故障判断模块2，故障判断模块2将接收最新告警阈值，并将最新告警阈值作为新的当前告警阈值，替换之前的告警阈值，确保故障判断模块2中的当前告警阈值为最新最准确的告警阈值。

其中，与告警数据对应的运行数据，即存在告警数据的运行数据，历史运行数据同理。

可以理解的是，当前告警阈值，为阈值设定模块3利用上一次的存在告警数据的运行数据进行修正得到的，最初的当前告警阈值则为阈值设定模块3利用存在历史告警数据的历史运行数据分析得到的。

具体的，通过不断综合告警数据利用阈值分析模型进行分析，得到的告警阈值能够更好的区分数据库正常运行的状态与故障运行之间的分界线，确保告警精度，同时，为预告警确保了前提条件。

告警模块4，用于利用告警数据，生成并显示可视化告警信息，以显示可视化告警信息至用户进行告警。

具体的，告警数据仅为单纯的数值堆叠，用户不便查看，难以从中找到重点，造成用户体验很差，为此，告警模块4利用告警数据生成可视化告警信息，例如，将告警数据以仪表盘、趋势图等形式按照实际应用需求进行制作，得到能够更为突出重点，便于用户总结规律的可视化告警信息，有助于用户后续解决数据库运行故障，便于分析数据库故障的原因。

其中，可视化内容可以利用JS(JavaScript)和Echarts技术结合制作，本发明实施例可以应用于瀚高数据库。

可见，本发明实施例利用数据采集模块1直接通过数据库中的系统表采集数据，提高了数据库的运行数据的采集效率，再利用阈值设定模块3中的阈值分析模型不断修正当前阈值，确保故障判断模块2能够利用准确的当前告警阈值判断出告警数据，并最终由告警模块4显示可视化告警数据至用户，便于用户分析总结故障原因，提高用户体验、检测效率和后续维护效率。

本发明实施例公开了一种具体的数据库运行检测系统，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。参见图2所示，具体的：

可以理解的是，本发明实施例不局限于仅显示告警数据，还可以以可视化的方式显示全部的运行数据，为此，设置数据显示模块5；其中，

数据显示模块5，用于利用运行数据，生成并显示可视化运行数据，以显示可视化运行数据至用户；

数据采集模块1，还用于发送运行数据至数据显示模块5。

具体的，数据采集模块1不仅将运行数据发送至故障判断模块2，还将运行数据发送至数据显示模块5，数据显示模块5则利用运行数据，生成并显示可视化运行数据，使用户更进一步能够掌握数据库的运行状态，便于管理。

具体的，上述数据采集模块1，可以具体包括数据采集单元11和数据发送单元12；其中，

数据采集单元11，用于定时利用SQL语句从数据库中的系统表中获取数据库的运行数据；

数据发送单元12，用于发送运行数据至故障判断模块2。

具体的，数据库的运行状况通常变化不大，不会经常反复故障，因此，无需实时获取数据库的运行数据，因此，采用定时获取的方式获取数据库的运行数据。

具体的，为了进一步的改善报警效果，可以通过分级警告，实现预警等效果，为此，上述故障判断模块2，具体用于利用当前告警阈值和与当前告警阈值对应的告警级别信息，从运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据，发送告警数据至告警模块4和阈值设定模块3。

具体的，当前告警阈值在阈值设定模块3中计算出时，每个运行数据对应的当前告警阈值可以包括多个级别，例如，进程内存使用率可以对应有4个告警阈值，每个告警阈值则分别对应有相应的告警级别，如80％为预警，85％为轻度警告，90％为中度警告，95％则为严重警告，所以在利用当前告警阈值筛选告警数据时，自动完成了对告警数据分级，例如，运行数据超过80％时为预警，告警模块4生成的可视化告警数据将显示数据库的进程内存使用率达到预警标准，运行数据超过90％时为中度警告，告警模块4生成的可视化告警数据将显示数据库的进程内存使用率达到中度警告标准。

可以理解的是，在运行数据超过多个级别的阈值时，以最高级别的级别为准，例如，在上例基础上，进程内存使用率为92％，超过了告警阈值的预警、轻度警告和中度警告的标准，则进程内存使用率以最高级别为准触发中度警告。

需要说明的是，不同级别的告警阈值可以是预先根据分好级别后的历史运行数据进行计算而得到的分别对应不同级别的告警阈值，例如，故障可以包括卡顿、可恢复的卡死和不可恢复的卡死三种情况，分别可以设为轻度警告、中度警告和严重警告，三种故障对应的运行数据不同，因此，利用三种运行数据可以得到三种告警阈值，三种告警阈值便可以分别对应轻度警告、中度警告和严重警告的告警阈值，实现分级。

进一步的，本发明实施例在上述实施例的基础上做出进一步的改进，参见图3所示，具体的：

具体的，上述阈值设定模块3，可以具体包括告警权重计算单元31、告警权重修正单元32、告警阈值计算单元33和告警阈值发送单元34；其中，

告警权重计算单元31，用于通过熵值法，利用与告警数据对应的运行数据，得到最新告警权重；

具体的，通过熵值法对运行数据进行计算，可以得到每个运行数据所对应的权重值，熵值法可以判断数据的离散程度，能够体现各数据之间的影响关系，所以得到的权重，能够体现各数据对于产生异常所造成的影响。

告警权重修正单元32，用于利用最新告警权重对预先得到的与当前告警阈值对应的当前告警权重进行修正，得到修正告警权重。

具体的，新旧权重可以采用求平均或其它形式，综合新旧两个权重，得到修正后更为准确的修正告警权重。

具体的，当采用分级告警时，只有同级别的告警权重之间可以相互修正，不同级别的告警权重不可相互修正，例如，故障判定模块，已经判定运行数据对应中度警告，则利用运行数据计算出的最新告警权重，仅能够与当前告警阈值中与中度警告对应的当前告警权重进行修正。

告警阈值计算单元33，用于利用修正告警权重，得到最新告警阈值。

具体的，由于权重之间相加为1，所以可以将权重转换为百分比作为告警阈值，例如，进程内存使用率的权重为0.85，则进程内存使用率的告警阈值可以为85％，当然，根据实际情况还可以在权重的基础上进行加权计算从而得到最终的告警阈值。

告警阈值发送单元34，用于发送最新告警阈值至故障判断模块2作为当前告警阈值。

具体的，当采用分级告警时，不同级别的告警阈值可以是预先根据分好级别后的历史运行数据进行训练而得到的分别对应不同级别的权重，例如，故障可以包括卡顿、可恢复的卡死和不可恢复的卡死三种情况，分别可以设为轻度警告、中度警告和严重警告，三种故障对应的运行数据不同，因此，利用三种运行数据可以得到三种权重，利用三种权重可以得到三种告警阈值，便可以分别对应轻度警告、中度警告和严重警告的告警阈值，实现分类。

具体的，当采用分级告警时，可以利用各运行数据与对应的权重相乘得到的指标分数与不同权重下同类运行数据的指标分数比较，指标分数高的可以认为故障级别越严重，可以设置更高级别的警告，例如，现有故障下的两套运行数据，第一运行数据中的进程内存使用率所对应的权重为0.75，其进程内存使用率当时的运行数据为85％，为得到正确的指标分数，在此去除进程内存使用率的百分数，以85进行计算，0.75乘85，得到指标分数63.75，第二运行数据中的进程内存使用率所对应的权重则为0.80，进程内存使用率当时的运行数据为80％，得到指标分数64，则第二运行数据的告警级别更高，若第一运行数据所对应的告警级别为轻度警告，则第二运行数据对应的告警级别变为中度警告。

相应的，本发明实施例还公开了一种数据库运行检测方法，参见图4所示，该方法包括：

S11：利用数据库中的系统表，获取数据库的运行数据；其中，系统表为数据库自身用于记录运行数据的程序；

S12：利用当前告警阈值，从运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据；

S13：利用阈值分析模型分析与告警数据对应的运行数据，修正当前告警阈值，得到最新告警阈值；其中，阈值分析模型为预先利用与历史告警数据对应的历史运行数据进行训练而得；

S14：利用最新告警阈值作为当前告警阈值；

S15：利用告警数据，生成并显示可视化告警信息，以显示可视化告警信息至用户进行告警。

可见，本发明实施例直接通过数据库中的系统表采集数据，提高了数据库的运行数据的采集效率，再利用阈值分析模型不断修正当前阈值，确保能够利用准确的当前告警阈值判断出告警数据，并最终由显示可视化告警数据至用户，便于用户分析总结故障原因，提高用户体验和后续维护效率。

具体的，本发明实施例中，还可以包括利用运行数据，生成并显示可视化运行数据，以显示可视化运行数据至用户。

具体的，本发明实施例中，上述S11的过程可以具体为利用SQL语句从数据库中的系统表中获取数据库的运行数据。

具体的，本发明实施例中，上述S11的过程可以具体为定时利用SQL语句从数据库中的系统表中获取数据库的运行数据。

具体的，本发明实施例中，上述S12的过程可以具体为利用当前告警阈值和与当前告警阈值对应的告警级别信息，从运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据。

具体的，上述S13的过程可以具体为通过熵值法，利用与告警数据对应的运行数据，得到最新告警权重；利用最新告警权重对预先得到的与当前告警阈值对应的当前告警权重进行修正，得到修正告警权重；利用修正告警权重，得到最新告警阈值。

此外，本发明实施例还公开了一种数据库运行检测装置，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行计算机程序以实现如前述的数据库运行检测方法。

另外，本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述的数据库运行检测方法。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

以上对本发明所提供的技术内容进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种数据库运行检测系统，其特征在于，包括数据采集模块、故障判断模块、阈值设定模块和告警模块；其中，

所述数据采集模块，用于利用数据库中的系统表，获取所述数据库的运行数据，发送所述运行数据至所述故障判断模块；其中，所述系统表为所述数据库自身用于记录所述运行数据的程序；

所述故障判断模块，用于利用当前告警阈值，从所述运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据，发送所述告警数据至所述告警模块和所述阈值设定模块；

所述阈值设定模块，用于利用阈值分析模型分析与所述告警数据对应的所述运行数据，修正当前告警阈值，得到最新告警阈值，发送所述最新告警阈值至所述故障判断模块作为当前告警阈值；其中，所述阈值分析模型为预先利用与历史告警数据对应的历史运行数据进行训练而得；

所述告警模块，用于利用所述告警数据，生成并显示可视化告警信息，以显示所述可视化告警信息至用户进行告警。

2.根据权利要求1所述的数据库运行检测系统，其特征在于，还包括：

数据显示模块，用于利用所述运行数据，生成并显示可视化运行数据，以显示所述可视化运行数据至用户；

所述数据采集模块，还用于发送所述运行数据至所述数据显示模块。

3.根据权利要求2所述的数据库运行检测系统，其特征在于，所述数据采集模块，具体用于利用SQL语句从所述数据库中的系统表中获取所述数据库的运行数据，发送所述运行数据至所述故障判断模块。

4.根据权利要求3所述的数据库运行检测系统，其特征在于，所述数据采集模块，包括：

数据采集单元，用于定时利用SQL语句从所述数据库中的系统表中获取所述数据库的运行数据；

数据发送单元，用于发送所述运行数据至所述故障判断模块。

5.根据权利要求1至4任一项所述的数据库运行检测系统，其特征在于，所述故障判断模块，具体用于利用当前告警阈值和与当前告警阈值对应的告警级别信息，从所述运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据，发送所述告警数据至所述告警模块和所述阈值设定模块。

6.根据权利要求1至4任一项所述的数据库运行检测系统，其特征在于，所述阈值设定模块，包括：

告警权重计算单元，用于通过熵值法，利用与所述告警数据对应的所述运行数据，得到最新告警权重；

告警权重修正单元，用于利用所述最新告警权重对预先得到的与当前告警阈值对应的当前告警权重进行修正，得到修正告警权重；

告警阈值计算单元，用于利用所述修正告警权重，得到所述最新告警阈值；

告警阈值发送单元，用于发送所述最新告警阈值至所述故障判断模块作为当前告警阈值。

7.一种数据库运行检测方法，其特征在于，包括：

利用数据库中的系统表，获取所述数据库的运行数据；其中，所述系统表为所述数据库自身用于记录所述运行数据的程序；

利用当前告警阈值，从所述运行数据中筛选超过当前告警阈值的告警数据；

利用阈值分析模型分析与所述告警数据对应的所述运行数据，修正当前告警阈值，得到最新告警阈值；其中，所述阈值分析模型为预先利用与历史告警数据对应的历史运行数据进行训练而得；

利用所述最新告警阈值作为当前告警阈值；

利用所述告警数据，生成并显示可视化告警信息，以显示所述可视化告警信息至用户进行告警。

8.根据权利要求6或7所述的数据库运行检测方法，其特征在于，所述利用阈值分析模型分析所述告警数据，得到最新告警阈值的过程，包括：

通过熵值法，利用与所述告警数据对应的所述运行数据，得到最新告警权重；

利用所述最新告警权重对预先得到的与当前告警阈值对应的当前告警权重进行修正，得到修正告警权重；

利用所述修正告警权重，得到所述最新告警阈值。

9.一种数据库运行检测装置，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序以实现如权利要求7或8所述的数据库运行检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求7或8所述的数据库运行检测方法。

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