CN111026368B - 基于Python插件生成方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种基于Python插件生成方法、装置、设备及存储介质，包括获取基于Python语言的插件模板，所述插件模板包括参数声明，用于声明允许插件编写者自定义的待填充数据的类型及名称；提取所述插件模板中的参数声明；解析所述参数声明，得到待填充数据的数据结构；根据所述插件模板，按照待填充数据结构的数据进行填充，生成插件。相对于现有技术，采用模板编写者编写模板，插件编写者根据模板编写者的参数苏声明自定义待填充的数据类型及名称，通过分离逻辑和数据部分，显著降低插件编写难度；参数声明可以解析出待填写数据的数据结构，因此模板的控制流程设计灵活多变，可以任意定义数据结构。

Description

基于Python插件生成方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机软件技术领域，具体涉及一种基于Python插件生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在网络安全领域，插件化技术是一种常用的程序功能扩展手段。插件指有特定功能，但不能独立执行的，必须依赖某种框架来执行的代码片段。插件化技术，通常有一个能加载并执行插件的主框架，以及许多功能不同的插件，以实现对程序的功能扩展。主框架提供一些基本功能，如插件的加载、调度、并发等等，插件提供具体功能点，每个插件负责不同的少量功能。插件的特点是可以通过编写无限多的插件，无限地扩展主框架的功能。插件通常依赖于语言的动态特性。

现有的插件化技术，一般有两种主要形式，一种以代码为核心，插件编写者提供一定结构化的代码，编写难度较高；另一种以数据为核心，框架提供一种固定的逻辑，插件只需要提供固定格式的结构化的数据。两种插件方式在实际应用中都很常见，根据场景不同，但均存在一定的问题。

在网络安全领域，存在大量相似逻辑，但又有少量差异的功能需求。因此就需要一种新的插件化模式。

发明内容

本申请实施例提供一种基于Python插件生成方法、装置、设备及存储介质，可以降低插件编写难度，插件编写者只需要填充数据，并且模板设计灵活多变，可以任意定义数据结构。

第一方面，本申请实施例提供一种基于Python插件生成方法，包括：获取基于Python语言的插件模板，所述插件模板包括参数声明，用于声明允许插件编写者自定义的待填充数据的类型及名称；提取所述插件模板中的参数声明；解析所述参数声明，得到待填充数据的数据结构；根据所述插件模板，按照待填充数据结构的数据进行填充，生成插件。

该方法采用模板编写者编写模板，插件编写者根据模板编写者的参数声明自定义待填充的数据类型及名称，从而插件编写者只需要填充数据，并且允许插件编写者控制模板的所有执行参数，通过分离逻辑部分与据部分，显著降低插件编写难度；参数声明可以解析出待填写数据的数据结构，因此模板的控制流程设计灵活多变，可以任意定义数据结构。

可选的，所述数据结构由N个参数声明组成，N为大于等于1的整数。

数据结构可以有N个参数声明组成，参数声明中包含数据类型及名称，所以数据结构便可以由多个数据类型及名称组成，数据结构灵活多变。

可选的，所述插件模板采用约定格式的代码编写而成。数据结构统一，插件模板代码逻辑灵活。

第二方面，本申请实施例提供一种基于Python插件生成装置，包括：

获取模块，用于获取基于Python语言的插件模板，所述插件模板包括参数声明，用于声明允许插件编写者自定义的待填充数据的类型及名称；

提取模块，用于提取所述插件模板中的参数声明；

解析模块，用于解析所述参数声明，得到待填充数据的数据结构；

生成模块，用于根据所述插件模板，按照待填充数据结构的数据进行填充，生成插件。

可选的，该装置解析模块还包括：所述数据结构由N个参数声明组成，N为大于等于1的整数。

可选的，该装置获取模块还包括：所述插件模板采用约定格式的代码编写而成。

相对于现有技术，该装置采用模板编写者编写模板，插件编写者根据模板编写者的参数苏声明自定义待填充的数据类型及名称，因此插件编写者只需要填充数据，并且允许插件编写者控制模板的所有执行参数，通过分离逻辑部分数据部分，显著降低插件编写难度；有参数声明可以解析出待填写数据的数据结构，因此模板的控制流程设计灵活多变，可以任意定义数据结构。

第三方面，本申请实施例还提供一种终端设备，包括：存储器和处理器；

存储器用于存储计算机指令；使得处理器运行如第一方面或第一方面的可选方式所述的基于Python插件生成方法。

第四方面，本申请实施例提供一种存储介质，包括：可读存储介质和计算机指令，所述计算机指令存储在所述可读存储介质中；所述计算机指令用于实现第一方面任一实现方式提供的基于Python插件生成方法。

第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括：计算机指令，计算机指令用于实现如第一方面或第一方面的可选方式基于Python插件生成方法。

综上，本发明实施例提供的一种基于Python插件生成方法、装置、设备及存储介质。采用模板编写者编写模板，插件编写者根据模板编写者的参数苏声明自定义待填充的数据类型及名称，因此插件编写者只需要填充数据，并且允许插件编写者控制模板的所有执行参数，通过分离逻辑和数据部分，显著降低插件编写难度；参数声明可以解析出待填写数据的数据结构，可以任意定义数据结构，因此模板的控制流程设计灵活多变，从而提高了插件运行的效率。

进一步的，数据结构可以有N个参数声明组成，参数声明中包含数据类型及名称，所以数据结构便可以由多个数据类型及名称组成，数据结构灵活多变。

进一步的，插件模板采用约定格式的代码编写而成，数据结构统一，插件模板代码逻辑灵活。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本申请实施例提供的一种基于Python插件生成方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的基于Python插件生成装置的示意图；

图3为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

现有插件化技术从两种方法考虑。第一种以代码为核心的，逻辑灵活，但编写难度高，插件规范性差，需要人工约定与人工审查来确定插件质量。第二种以数据为核心，编写简单，格式规范，但灵活性较差，可使用的范围很窄，实用性较差。为了解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

图1为本申请实施例提供的一种基于Python插件生成方法的流程图，如图所示，该方法包括如下步骤：

步骤S101：获取基于Python语言的插件模板；

步骤S102：提取所述插件模板中的参数声明；

步骤S103：解析所述参数声明，得到待填充数据的数据结构；

步骤S104：根据所述插件模板，按照待填充数据结构的数据进行填充，生成插件。

针对步骤S101、步骤S102进行如下说明：

插件模板包括：参数声明、所述参数声明包括但不限于数据的类型，名称，用于声明允许插件编写者自定义的待填充数据的类型，名称；

插件模板还包括采用约定格式编写的代码模板，指基于Python语言下编写的代码插件模板。

Python语言是一种动态语言，许多使用插件化技术的程序会使用Python语言，原因是其具有的动态特性允许程序在运行时增加新的功能代码。

采用约定格式的代码，形成模板，不同的模板确定了不同的插件数据的参数声明，示例性的，如下所示一个最简插件模板：

其中I.PAYLOAD_SET是插件数据的参数声明。有了此声明，插件编写者可以自定义此数据，达到使用不同插件数据调用的作用。

针对步骤S103进行如下说明：

解析所述参数声明，得到待填充数据的数据结构；数据结构有N个参数声明组成，N为大于等于1的整数，参数声明包括但不限于数据的类型，名称，格式，而数据结构由多个参数声明组成，参数声明由模板编写者可以任意自定义，从而插件模板灵活多变，因此数据结构也可以任意自定义，进而数据结构可以灵活多变。

上述的模板例子，解析出模板中的参数声明，以大写字母标识，以I.开头表示输入(Input)。不同的前缀，具有不同的含义。

该参数声明允许模板编写者自定义。示例性的，类似的参数声明包括但不限于如下所示：

R(Runtime)表示运行时参数；

E(Env)表示环境变量，相对于整个系统而言；

G(Global)表示全局变量，相对于当前插件的所有调用而言；

I(Input)表示当前调用的输入；

O(Output)表示当前调用可被提取的输出；

N(namespace)表示命名空间，用来定义与提取变量使用。

针对步骤S104进行如下说明：

根据所述插件模板，按照待填充数据结构的数据进行填充，按照模板编写者的参数声明得出所要填充的数据结构，根据得出的数据结构得到相应的数据填充至所述插件模板中，生成插件。

示例性的，以上述模板为例，通过解析参数声明，可知该插件模板接受输入的参数声明集合为：(PAYLOAD_SET,DEFALUT_PAYLOAD)。得到数据结构，插件编写者可以编写如下数据：

{

payload_set:['xxx','yyy'],

default_payload:’zzz’

}

另外，还需要说明的是，本申请实施例还包括插件的运行调用，通过调用框架整合插件模板与插件数据两部分，即可完成一次完整的插件调用。运行调用非常简单，灵活，提升了运行的效率。

整合的过程是：将解析出的变量(参数声明)，使用插件编写者提供的数据填充，而后放入插件模板的运行时变量(填充的数据)中，插件模板接收到不同的数据而产生不同的行为。

需要说明的是，调用框架用于整合插件模板与插件数据的程序，本申请对此不作限制。运行时变量在插件运行过程中可以调整，变化或者修改，但运行完成后不可修改，运行过程中允许插件编写者控制模板的所有执行参数，因此插件模板控制流程灵活多变，可以任意定义数据结构。

通过外部框架修改代码执行环境变量的方式，控制代码的任何位置运行时的数据，以达到控制程序运行时逻辑的目的。

可选的，所述数据结构由N个参数声明组成，N为大于等于1的整数。

数据结构可以有N个参数声明组成，参数声明中包含数据类型及名称，所以数据结构便可以由多个数据类型及名称组成，数据结构灵活多变。

可选的，所述插件模板采用约定格式的代码编写而成。数据结构统一，插件模板代码逻辑灵活。

综上，本发明实施例提供的一种基于Python插件生成方法、装置、设备及存储介质。采用模板编写者编写模板，插件编写者根据模板编写者的参数苏声明自定义待填充的数据类型及名称，因此插件编写者只需要填充数据，并且允许插件编写者控制模板的所有执行参数，通过分离逻辑和数据部分，显著降低插件编写难度；有参数声明可以解析出待填写数据的数据结构，可以任意定义数据结构，因此模板的控制流程设计灵活多变，从而提高了插件运行的效率。

上文中详细描述了本申请实施例提供的基于Python插件生成方法，下面将描述本申请实施例提供的基于Python插件生成装置。

图2为本申请实施例提供的基于Python插件生成装置的示意图，如图2所示，该装置包括：

获取模块201，用于获取基于Python语言的插件模板，所述插件模板包括参数声明，用于声明允许插件编写者自定义的待填充数据的类型及名称；

提取模块202，用于提取所述插件模板中的参数声明；

解析模块203，用于解析所述参数声明，得到待填充数据的数据结构；

生成模块204，用于根据所述插件模板，按照待填充数据结构的数据进行填充，生成插件。

可选的，该装置解析模块203还包括：所述数据结构由N个参数声明组成，N为大于等于1的整数。

可选的，该装置获取模块201还包括：所述插件模板采用约定格式的代码编写而成。

本申请实施例的基于Python插件生成装置，可以用于执行本申请前述基于Python插件生成方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

图3为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图，如图3所示，包括存储器301、处理器302和收发器303，该存储器301用于存储计算机指令，该处理器302运行存储器存储的计算机指令用于实现上述任一所述基于Python插件生成方法，收发器303用于实现与其他设备之间的通信。

综上，本申请实施例通过插件模板加插件数据的方式，即满足了灵活定制的的需要，又满足了统一数据结构，插件编写简单。同时执行参数可控，在运行时可以根据需要修改。

该申请实施例使用插件模板与插件数据两部分形成一个完整插件。

其中涉及两种角色，分别对应上述插件模板与插件数据两种概念，模板编写者和插件编写者。模板编写者编写模板，插件编写者提供插件数据。

插件模板是逻辑处理部分，允许模板编写者编写特定的逻辑结构。并且模板编写者需要声明哪些数据是可以输入的，即插件数据的声明。

插件编写者对插件数据的声明进行数据填充，以在相似的逻辑框架下，实现不同的功能。

本申请实施例的电子设备，可以用于执行本申请前述基于Python插件生成方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述任一所述基于Python插件生成方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该程序产品包括计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述任一所述的基于Python插件生成方法。

在上述电子设备的具体实现中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读存储器(英文：read-onlymemory，缩写：ROM)、RAM、快闪存储器、硬盘、固态硬盘、磁带(英文：magnetictape)、软盘(英文：floppy disk)、光盘(英文：optical disc)及其任意组合。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (4)

1.一种基于Python插件生成方法，其特征在于，包括：

获取基于Python语言的插件模板，所述插件模板包括参数声明，用于声明允许插件编写者自定义的待填充数据的类型及名称；

提取所述插件模板中的参数声明；

解析所述参数声明，得到待填充数据的数据结构；

根据所述插件模板，按照待填充数据结构的数据进行填充，生成插件；

所述数据结构由N个参数声明组成，N为大于等于1的整数；

所述插件模板采用约定格式的代码编写而成；

采用约定格式的代码，形成模板，不同的模板确定了不同的插件数据的参数声明，所述插件模板为：

def run（target，default_payload）：

ifI.PAYLOAD_SET：

for payload in I.PAYLOAD_SET

test（target，payload）

else：

test（target,I.DEFALUT_PAYLOAD or default_payload）

其中I.PAYLOAD_SET是插件数据的参数声明；

解析出模板中的参数声明，以大写字母标识，以I.开头表示输入(Input)；

该参数声明允许模板编写者自定义，参数声明至少包括：

R(Runtime)表示运行时参数；

E(Env)表示环境变量，相对于整个系统而言；

G(Global)表示全局变量，相对于当前插件的所有调用而言；

I(Input)表示当前调用的输入；

O(Output)表示当前调用可被提取的输出；

N(namespace)表示命名空间，用来定义与提取变量使用。

2.一种基于Python插件生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取基于Python语言的插件模板，所述插件模板包括参数声明，用于声明允许插件编写者自定义的待填充数据的类型及名称；

提取模块，用于提取所述插件模板中的参数声明；

解析模块，用于解析所述参数声明，得到待填充数据的数据结构；

生成模块，用于根据所述插件模板，按照待填充数据结构的数据进行填充，生成插件；

所述数据结构由N个参数声明组成，N为大于等于1的整数；

所述插件模板采用约定格式的代码编写而成；

采用约定格式的代码，形成模板，不同的模板确定了不同的插件数据的参数声明，所述插件模板为：

def run（target，default_payload）：

ifI.PAYLOAD_SET：

for payload in I.PAYLOAD_SET

test（target，payload）

else：

test（target,I.DEFALUT_PAYLOAD or default_payload）

其中I.PAYLOAD_SET是插件数据的参数声明；

解析出模板中的参数声明，以大写字母标识，以I.开头表示输入(Input)；

该参数声明允许模板编写者自定义，参数声明至少包括：

R(Runtime)表示运行时参数；

E(Env)表示环境变量，相对于整个系统而言；

G(Global)表示全局变量，相对于当前插件的所有调用而言；

I(Input)表示当前调用的输入；

O(Output)表示当前调用可被提取的输出；

N(namespace)表示命名空间，用来定义与提取变量使用。

3.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器； 所述存储器用于存储计算机指令；所述处理器用于运行所述存储器存储的所述计算机指令实现权利要求1所述的基于Python插件生成方法。

4.一种存储介质，其特征在于，包括：可读存储介质和计算机指令，所述计算机指令存储在所述可读存储介质中；所述计算机指令用于实现权利要求1所述的基于 Python插件生成方法。