CN111026045A - 一种工作管控方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种工作管控方法及系统，包括：通过搭建集群服务器以及MES系统，采用集群服务器对MES系统采集的来自传感器、无线射频模块的数据进行统一管理；根据所述MES系统接收到的实时信息，分别制定以基本单元设备为基本管控单元的工作区域管控策略；根据所述的工作区域管控策略，配置不同电子图档的模型图；根据接收的不同时间段的模型图，生成不同时间段数据库的资源配置；生成基于虚拟机的虚拟桌面，并建立数据资源库与集群服务器的连接；通过审核虚拟桌面显示的数据信息，判断工作区域的检修以及交叉情况，实时更新信息，从而提高了工作设备的利用率和工作效率，完善了管理现状，同时降低了工作区域交叉作业的安全隐患。

Description

一种工作管控方法及系统
技术领域
本发明实施例涉及工程管控技术领域，具体涉及一种工作管控方法及系统。
背景技术
随着互联网的普及，网络通讯技术以及自动化技术的不断发展，使得中大型工作区域管控系统的实现成为可能，为推动现代工作管控的发展提供了核心技术基础。而自管控系统形成以来，管控工作设备技术也逐步地从普通人工管控、机械式管控向自动化管控、集成化管控和智能化管控发展，而市场上关于解决工作区域管控的综合性区域管控系统的开发较少，企业往往是根据自身所具有的工作区域管控形式，针对性地开发或者引进管控系统并投入应用。这些工作区域管控系统之间相互独立，难以实现集成化管理，严重阻碍了信息流传输，间接性地提高了物资周转周期，另外这些量身定做的管控系统给开发人员带来的是大量的业务修改与系统架构重建，设计支持大中型工作区域系统已成为区域管控设备的迫切需求。
现有的工作区域管控系统主要还是应用在工作区域的监控方面，对于工作区域作业设备的调度方面操作比较复杂，因为工作区域交叉作业的情况无法避免，而工作设备的调度性能较差，容易导致作业设备的利用率较低，同时工作区域由于交叉作业会产生一定的安全隐患。
发明内容
为此，本发明实施例提供一种工作管控方法及系统，采用基于集群服务器的工作流程管控方法，将工作流程统一信息化管理，由集群服务器统一管理资源，利用MES系统将不同区域的基础单元设备联系起来，根据工作进展向用户实时提供不同工作区域的数据资源以及现场施工交叉情况，从而提高作业设备的利用率和工作效率，完善管理现状，以解决现有技术中由于工作管控方法应用在设备调度上操作复杂以及容易产生安全隐患等问题。
为了实现上述目的，本发明的实施方式提供如下技术方案：
一种工作管控方法，包括：
通过搭建集群服务器以及MES系统，采用集群服务器对MES系统采集的来自传感器、无线射频模块的数据进行统一管理；
根据所述MES系统接收到的实时信息，针对工作区域混乱、工作区域交叉作业的情况，分别制定以基本单元设备为基本管控单元的工作区域管控策略；
根据所述的工作区域管控策略，将不同工作区域生成电子图档，配置不同电子图档的模型图，针对不同基本单元设备的电压等级将模型图生成网格状；
根据接收的不同时间段的模型图，生成不同时间段数据库的资源配置以及工作所需数据资源的访问请求；
通过所述的不同时间段数据库的资源配置以及工作所需数据资源的访问请求，生成基于虚拟机的虚拟桌面，并建立数据资源库与集群服务器的连接；
通过审核虚拟桌面显示的数据信息，判断工作区域的检修以及交叉情况，实时更新信息。
作为本发明的一种优选方案，所述传感器和无线射频模块通过嵌入在物理设备上实现对工作环境状态的实时感知与监测，且所述传感器和无线射频模块接收来自所述MES系统内部决策控制单元的控制指令。
作为本发明的一种优选方案，所述决策控制单元接收传感器的感知信息，根据具体用户定义的控制规则生成相应的控制逻辑，并将指令发送给物理设备执行器进行操控。
作为本发明的一种优选方案，所述工作区域管控策略主要利用传感器实时感知并收集信息，根据具体操作实时协作决策调度中心确定相应的设备。
作为本发明的一种优选方案，所述决策调度中心在管控过程中，通过所述无线射频模块发送或者接收其他设备提供的实时动态信息，并将所述MES系统内所需的实时数据及信息输入运算决策模块。
作为本发明的一种优选方案，所述运算决策模块实时协作MES系统内部的决策调度中心，根据实时信息通过实时协作决策调度中心的各运算决策模块，根据自身或共同执行的决策规则，形成相应的智能运算决策结果。
作为本发明的一种优选方案，所述智能运算决策结果利用多个设备单元相互协作实现，且智能运算决策结果需反馈自身的状态和信息，以供其进行分析决策，形成多设备单元与协作决策调度中心的协商，形成协商调度结果，确定实时协作决策调度中以为核心、以协商结果为基础的协作方案，并形成调度信息，明确各设备单元的任务。
作为本发明的一种优选方案，将所述智能运算决策结果结合所述模型图进行建模，其步骤为：
首先，对不同电压等级的基本设备进行分析，将其抽象为一个由工艺关联、功能相互独立的设备单元，并将该设备单元定位为由多个模块组成的集合；
其次，针对不同工作区域以及检修区域，分析其作业或业务流程，明确各操作过程中，不区域之间的逻辑动作、交互流程等行为过程；
再者，将不同区域之间的行为映射为变迁，各状态、行为或属性映射为库所，并用有向弧链接表征信息流、工艺流、物料流传递情况；
最后，将区域间进行流动的信息件进行分类着色，构建工作过程的数据模型。
用于实现上述工作管控方法的工作管控系统，包括：策略控制数据库、数据集成中间件以及执行管理模块，所述策略控制数据库连接所述决策调度中心，对涉及的基本单元设备采取智能化标识，通过互联网传输到多元异构数据的所述数据集成中间件，根据所述数据集成中间件对数据进行集成翻译形成统一的报文数据，通过通信模块将数据传输到所述决策调度中心，所述决策调度中心根据任务指令调动所述执行管理模块执行相关的逻辑任务。
作为本发明的一种优选方案，所述执行管理模块的数据端口连接有后台服务器，所述后台服务器通过对执行逻辑任务所产生的数据进行分析形成数据流通过通信中间件发送到所述虚拟桌面显示出来。
本发明的实施方式具有如下优点：
由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，本发明实施例的基于集群服务器的工作流程管控方法，将工作流程统一信息化管理，由集群服务器统一管理资源，利用MES系统将不同区域的基础单元设备联系起来，根据工作进展向用户实时提供不同工作区域的数据资源以及现场施工交叉情况，通过搭建的虚拟桌面，通过终端远程访问虚拟桌面进行实时监控，从而提高工作设备的利用率和工作效率，完善管理现状，同时降低工作区域交叉作业的安全隐患。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本发明可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本发明所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本发明所揭示的技术内容所能涵盖的范围内。
图1为本发明实施方式中工作管控方法的流程图。
具体实施方式
为使得本发明的目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明提供的一种工作管控方法，主要目的是在工程场所或者工程检修区域，实现同片区域上交叉工作的管理情况，排除安全隐患，并通过搭建的虚拟桌面将标记后的工作区域实时显示出来，从而在远程端能够实时查看多组施工时，现场施工交叉情况。
具体地，包括：
通过搭建集群服务器以及MES系统，采用集群服务器对MES系统采集的来自传感器、无线射频模块的数据进行统一管理；
根据所述MES系统接收到的实时信息，针对工作区域混乱、工作区域交叉作业的情况，分别制定以基本单元设备为基本管控单元的工作区域管控策略；
根据所述的工作区域管控策略，将不同工作区域生成电子图档，配置不同电子图档的模型图，针对不同基本单元设备的电压等级将模型图生成网格状；
根据接收的不同时间段的模型图，生成不同时间段数据库的资源配置以及工作所需数据资源的访问请求；
通过所述的不同时间段数据库的资源配置以及工作所需数据资源的访问请求，生成基于虚拟机的虚拟桌面，并建立数据资源库与集群服务器的连接；
通过审核虚拟桌面显示的数据信息，判断工作区域的检修以及交叉情况，实时更新信息。
本实施例中，在建立模型图的过程中主要通过以下几点来实现：
首先，通过对工作区域的监视或者航拍等手段获得工作区域的电子图档，并将电子图档转换成模型图；
其次，在上述的模型图上划分工作区域，并将工作区域呈网格状展示出来；
再者，在施工前，施工人员申请工作指令时，在模型图上标记出工作区域，并实时显示；多组施工，即可直观查看现场施工交叉施工情况；
最后，根据工作指令，在现场挂工作标识(如现场环境不允许，与申请的工作区域不一致，返回上一步；或者先在现场其他区域挂标识，再返回上一步)。
本实施例中，主要通过集群服务器将传感器以及无线射频模块采集的数据信息统一处理，当收到工作所需数据资源的访问请求时，可以调用不同时间段的模型图，并根据工作区域管控策略产生的逻辑指令判断工作区域交叉情况是否符合既定要求，从而降低安全隐患产生的几率。
本实施例中，所述的工作区域管控策略主要通过传感器、无线射频模块以及决策调度中心形成了“感知—决策—控制—执行—感知”的闭环过程，实现了在交叉工作区域工作情况的自我感知以及智能控制，其管控过程如下：
(1)通过传感器、无线射频模块以及单元设备上的其他传感器读取设备获取单元设备上的信息，包括设备的工作状态信息、传感信息、动态数据信息以及当前操作的实时动态传感数据等；
(2)通过无线网络将采集的信息以数据形式存储于数据存储位置；
(3)将实时状态信息送入信息决策层，参与运算决策作业；
(4)当信息动态更新后，将变更后的数据存储于数据存储区域内，控制数据区域所表征具体控制指令将被网络物理层的相应控制单元如PLC、工控机、I/O模块以及其他控制器捕捉获取，并形成控制信息；
(5)控制单元将控制信息作用与执行单元，实现决策层经过运算和决策所得出的控制结果。
所述传感器和无线射频模块通过嵌入在物理设备上实现对工作环境状态的实时感知与监测，且所述传感器和无线射频模块接收来自所述MES系统内部决策控制单元的控制指令。
所述决策控制单元接收传感器的感知信息，根据具体用户定义的控制规则生成相应的控制逻辑，并将指令发送给物理设备执行器进行操控。
本实施例中，决策控制单元是基于CPS语义标签的管控策略，对CPS区域内部的不同工作区域采取协作调度策略，并建立多个针对基本单元设备的临时协作决策调度中心，以便在实际使用过程中能够根据生产作业任务而临时调配，提高了系统管控的实时性。
所述工作区域管控策略主要利用传感器实时感知并收集信息，根据具体操作实时协作决策调度中心确定相应的设备。
所述决策调度中心在管控过程中，通过所述无线射频模块发送或者接收其他设备提供的实时动态信息，并将所述MES系统内所需的实时数据及信息输入运算决策模块。
本实施例中，无线射频模块主要用于数据的无线传输，将单元设备与控制中心的传感器连接起来，构建了物理环境与信息环境的泛在感知互联体系，实现设备单元的实时感知与控制。
所述运算决策模块实时协作MES系统内部的决策调度中心，根据实时信息通过实时协作决策调度中心的各运算决策模块，根据自身或共同执行的决策规则，形成相应的智能运算决策结果。
本实施例中，实时协作决策调度中心主要根据实时状态变化和作业控制需求的结构变化，各控制器件可进行自主分析决策和协同调度决策，实现快速智能重组，以满足相应的作业需求。
所述智能运算决策结果利用多个设备单元相互协作实现，且智能运算决策结果需反馈自身的状态和信息，以供其进行分析决策，形成多设备单元与协作决策调度中心的协商，形成协商调度结果，确定实时协作决策调度中以为核心、以协商结果为基础的协作方案，并形成调度信息，明确各设备单元的任务。
将所述智能运算决策结果结合所述模型图进行建模，其步骤为：
首先，对不同电压等级的基本设备进行分析，将其抽象为一个由工艺关联、功能相互独立的设备单元，并将该设备单元定位为由多个模块组成的集合；
其次，针对不同工作区域以及检修区域，分析其作业或业务流程，明确各操作过程中，不区域之间的逻辑动作、交互流程等行为过程；
再者，将不同区域之间的行为映射为变迁，各状态、行为或属性映射为库所，并用有向弧链接表征信息流、工艺流、物料流传递情况；
最后，将区域间进行流动的信息件进行分类着色，构建工作过程的数据模型。
本实施例中，利用虚拟机构建虚拟桌面，建立基于互联网的基础单元设备的可视化，结合决策管控中心的可视化控制能力，实现相应的可视化系统，从而完成系统参数转变向管控工具的转变。
一种工作管控系统，包括：策略控制数据库、数据集成中间件以及执行管理模块，所述策略控制数据库连接所述决策调度中心，对涉及的基本单元设备采取智能化标识，通过互联网传输到多元异构数据的所述数据集成中间件，根据所述数据集成中间件对数据进行集成翻译形成统一的报文数据，通过通信模块将数据传输到所述决策调度中心，所述决策调度中心根据任务指令调动所述执行管理模块执行相关的逻辑任务。
所述执行管理模块的数据端口连接有后台服务器，所述后台服务器通过对执行逻辑任务所产生的数据进行分析形成数据流通过通信中间件发送到所述虚拟桌面显示出来。
本实施例中，在设计客户端和后台服务器的信息交互方法时，采用基于ASP.NETSignalR的实时通讯技术，该技术下的后台服务器端可以自动接受、识别并处理客户端发送的消息指令，所以当工作设备发生位置变动、数据更新时，后台服务器处理消息后向客户端实时推送，将消息按照仿真标签中的格式显示出来，实现可视化监控，同时可以通过业务逻辑层的接口调用底层服务组件，向底层设备发送数据信息实现设备登记、连接状况的管理与监控。
本实施例中，根据控制决策执行工作区域具体的作业时，工作区域的交叉作业情况基本上都通过优化算法集成自ERP系统，并按照优化规则进行批量操作与工作区域优化操作，节约作业单据录入、查询的时间，保证了准确性的同时也对存储规则进行了优化。
本实施例中，工作管控系统更加自动化和智能化，具有更加明显的优势，主要体现在：
(1)业务计算智能：通过对算法业务组件的调用来实现任务调度、设备分配、队列优化及路径规划，根据任务调度原则、设备分配策略、队列优化目标建立数学模型，利用智能算法计算最优解；
(2)柔性架构：通过组件的重用性与集成性，灵活适应支持混合库作业及业务的拓展；
(3)交互快捷：通过最新的前端技术设计丰富的交互界面，来满足各种终端显示。
在此，仅为了描述特定的示例实施例的目的使用专业词汇，并且不是意指为限制的目的。除非上下文清楚地作出相反的表示，在此使用的单数形式“一个(a)”、“一个(an)”和“该(the)”可以意指为也包括复数形式。术语“包括(comprises)”、“包括(comprising)”、“包括(including)”和“具有(having)”是包括在内的意思，并且因此指定存在所声明的特征、整体、步骤、操作、元件和/或组件，但是不排除存在或额外地具有一个或以上的其他特征、整体、步骤、操作、元件、组件和/或其组合。除非明确地指示了执行的次序，在此描述的该方法步骤、处理和操作不解释为一定需要按照所论述和示出的特定的次序执行。还应当理解的是，可以采用附加的或者可选择的步骤。
当元件或者层称为是“在……上”、“与……接合”、“连接到”或者“联接到”另一个元件或层，其可以是直接在另一个元件或者层上、与另一个元件或层接合、连接到或者联接到另一个元件或层，也可以存在介于其间的元件或者层。与此相反，当元件或层称为是“直接在……上”、“与……直接接合”、“直接连接到”或者“直接联接到”另一个元件或层，则可能不存在介于其间的元件或者层。其他用于描述元件关系的词应当以类似的方式解释(例如，“在……之间”和“直接在……之间”、“相邻”和“直接相邻”等)。在此使用的术语“和/或”包括该相关联的所罗列的项目的一个或以上的任一和所有的组合。虽然此处可能使用了术语第一、第二、第三等以描述各种的元件、组件、区域、层和/或部分，这些元件、组件、区域、层和/或部分不受到这些术语的限制。这些术语可以只用于将一个元件、组件、区域或部分与另一个元件、组件、区域或部分区分。除非由上下文清楚地表示，在此使用诸如术语“第一”、“第二”及其他数值的术语不意味序列或者次序。因此，在下方论述的第一元件、组件、区域、层或者部分可以采用第二元件、组件、区域、层或者部分的术语而不脱离该示例实施例的教导。
空间的相对术语，诸如“内”、“外”、“在下面”、“在……的下方”、“下部”、“上方”、“上部”等，在此可出于便于描述的目的使用，以描述如图中所示的一个元件或者特征和另外一个或多个元件或者特征之间的关系。空间的相对术语可以意指包含除该图描绘的取向之外该装置的不同的取向。例如如果翻转该图中的装置，则描述为“在其他元件或者特征的下方”或者“在元件或者特征的下面”的元件将取向为“在其他元件或者特征的上方”。因此，示例术语“在……的下方”可以包含朝上和朝下的两种取向。该装置可以以其他方式取向(旋转90度或者其他取向)并且以此处的空间的相对描述解释。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种工作管控方法，其特征在于，包括：
通过搭建集群服务器以及MES系统，采用集群服务器对MES系统采集的来自传感器、无线射频模块的数据进行统一管理；
根据所述MES系统接收到的实时信息，针对工作区域混乱、工作区域交叉作业的情况，分别制定以基本单元设备为基本管控单元的工作区域管控策略；
根据所述的工作区域管控策略，将不同工作区域生成电子图档，配置不同电子图档的模型图，针对不同基本单元设备的电压等级将模型图生成网格状；
根据接收的不同时间段的模型图，生成不同时间段数据库的资源配置以及工作所需数据资源的访问请求；
通过所述的不同时间段数据库的资源配置以及工作所需数据资源的访问请求，生成基于虚拟机的虚拟桌面，并建立数据资源库与集群服务器的连接；
通过审核虚拟桌面显示的数据信息，判断工作区域的检修以及交叉情况，实时更新信息。
2.根据权利要求1所述的一种工作管控方法，其特征在于，所述传感器和无线射频模块通过嵌入在物理设备上实现对工作环境状态的实时感知与监测，且所述传感器和无线射频模块接收来自所述MES系统内部决策控制单元的控制指令。
3.根据权利要求2所述的一种工作管控方法，其特征在于，所述决策控制单元接收传感器的感知信息，根据具体用户定义的控制规则生成相应的控制逻辑，并将指令发送给物理设备执行器进行操控。
4.根据权利要求1所述的一种工作管控方法，其特征在于，所述工作区域管控策略主要利用传感器实时感知并收集信息，根据具体操作实时协作决策调度中心确定相应的设备。
5.根据权利要求4所述的一种工作管控方法，其特征在于，所述决策调度中心在管控过程中，通过所述无线射频模块发送或者接收其他设备提供的实时动态信息，并将所述MES系统内所需的实时数据及信息输入运算决策模块。
6.根据权利要求5所述的一种工作管控方法，其特征在于，所述运算决策模块实时协作MES系统内部的决策调度中心，根据实时信息通过实时协作决策调度中心的各运算决策模块，根据自身或共同执行的决策规则，形成相应的智能运算决策结果。
7.根据权利要求6所述的一种工作管控方法，其特征在于，所述智能运算决策结果利用多个设备单元相互协作实现，且智能运算决策结果需反馈自身的状态和信息，以供其进行分析决策，形成多设备单元与协作决策调度中心的协商，形成协商调度结果，确定实时协作决策调度中以为核心、以协商结果为基础的协作方案，并形成调度信息，明确各设备单元的任务。
8.根据权利要求7所述的一种工作管控方法，其特征在于，将所述智能运算决策结果结合所述模型图进行建模，其步骤为：
首先，对不同电压等级的基本设备进行分析，将其抽象为一个由工艺关联、功能相互独立的设备单元，并将该设备单元定位为由多个模块组成的集合；
其次，针对不同工作区域以及检修区域，分析其作业或业务流程，明确各操作过程中，不区域之间的逻辑动作、交互流程等行为过程；
再者，将不同区域之间的行为映射为变迁，各状态、行为或属性映射为库所，并用有向弧链接表征信息流、工艺流、物料流传递情况；
最后，将区域间进行流动的信息件进行分类着色，构建工作过程的数据模型。
9.一种用于实现如权利要求1至8任意一项所述工作管控方法的工作管控系统，其特征在于，包括：
策略控制数据库、数据集成中间件以及执行管理模块，所述策略控制数据库连接所述决策调度中心，对涉及的基本单元设备采取智能化标识，通过互联网传输到多元异构数据的所述数据集成中间件，根据所述数据集成中间件对数据进行集成翻译形成统一的报文数据，通过通信模块将数据传输到所述决策调度中心，所述决策调度中心根据任务指令调动所述执行管理模块执行相关的逻辑任务。
10.根据权利要求9所述的一种工作管控系统，其特征在于，所述执行管理模块的数据端口连接有后台服务器，所述后台服务器通过对执行逻辑任务所产生的数据进行分析形成数据流通过通信中间件发送到所述虚拟桌面显示出来。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115203750A (zh) * 2022-09-19 2022-10-18 杭州比智科技有限公司 基于Hive插件对Hive数据权限管控及安全审计方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104427557A (zh) * 2013-08-27 2015-03-18 中国电信股份有限公司 用于控制QoS策略冲突的方法、设备和系统
CN106180619A (zh) * 2016-08-12 2016-12-07 湖南千盟物联信息技术有限公司 一种连铸过程智能控制的系统方法
CN109032785A (zh) * 2018-08-14 2018-12-18 北京交通大学 一种基于虚拟桌面的工作流程管控方法及系统
CN109213555A (zh) * 2018-08-16 2019-01-15 北京交通大学 一种面向虚拟桌面云的资源动态调度方法
CN110348821A (zh) * 2019-07-19 2019-10-18 杭州物源科技有限公司 一种结合物联网的智能制造管理系统及方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104427557A (zh) * 2013-08-27 2015-03-18 中国电信股份有限公司 用于控制QoS策略冲突的方法、设备和系统
CN106180619A (zh) * 2016-08-12 2016-12-07 湖南千盟物联信息技术有限公司 一种连铸过程智能控制的系统方法
CN109032785A (zh) * 2018-08-14 2018-12-18 北京交通大学 一种基于虚拟桌面的工作流程管控方法及系统
CN109213555A (zh) * 2018-08-16 2019-01-15 北京交通大学 一种面向虚拟桌面云的资源动态调度方法
CN110348821A (zh) * 2019-07-19 2019-10-18 杭州物源科技有限公司 一种结合物联网的智能制造管理系统及方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115203750A (zh) * 2022-09-19 2022-10-18 杭州比智科技有限公司 基于Hive插件对Hive数据权限管控及安全审计方法及系统

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